客户关系管理信息系统应用研究
电信行业中CRM的应用研究
电信行业中CRM的应用研究1. 引言在当今以信息技术为基础的社会中，电信行业作为信息传输和通信的基础设施，扮演着重要的角色。
为了更好地服务客户并提高竞争力，电信运营商需要有效地管理和维护客户关系。
客户关系管理（CRM）系统在电信行业中的应用已经成为提高客户满意度和提升业务效率的重要工具。
本文对电信行业中CRM的应用进行研究，探讨其优势和困境，并提出一些改进策略。
2. CRM系统在电信行业中的作用CRM系统是一种集成了销售、营销和客户服务等多个功能的信息管理系统。
在电信行业中，CRM系统具有以下重要作用：2.1 客户信息管理CRM系统可以集中存储和管理客户的个人信息、购买记录、投诉记录等。
这使得电信运营商可以更好地了解客户的需求和偏好，从而更精准地进行个性化推荐和定制化服务。
2.2 销售和市场营销CRM系统通过记录和分析客户的购买行为和反馈信息，帮助电信运营商进行销售预测、目标客户筛选和销售机会管理。
同时，CRM系统还可以支持市场营销活动的规划和执行，提高市场活动的针对性和回报率。
2.3 客户服务和支持CRM系统可以帮助电信运营商提供更好的客户服务和支持。
通过集中管理客户的问题和投诉，CRM系统可以实现问题解决的跟踪和监控，提高服务响应速度和质量。
此外，CRM系统还可以提供知识库和自助服务功能，方便客户获取所需的信息和支持。
3. 电信行业中CRM应用的优势电信行业中的CRM应用具有以下几个主要优势：3.1 提升客户满意度CRM系统使电信运营商能够更好地了解客户需求，提供个性化的服务。
通过客户信息的集中管理和分析，运营商可以根据客户的偏好和购买历史，向客户提供更有针对性的产品推荐和优惠，提升客户满意度。
3.2 提高运营效率CRM系统可以帮助电信运营商优化销售和客户服务流程，提高工作效率。
通过自动化的销售预测和机会管理，销售团队可以更好地规划和执行销售策略。
同时，客户服务团队可以更有效地处理客户问题和投诉，提高服务质量。
客户关系管理(CRM)网络信息系统应用于公立医院的研究
业 客服关系管理移植 到医疗行业犹为重 要。
客户 关系管理 （ ｕｔ ｒ ｅ ｔ ｎｈ ｎｇｍｅｔ Ｒ Ｃ ｓ ｍｅ Ｒ ｌ ｉ ｓｉＭａａｅ ｎ，Ｃ Ｍ）。最 ｏ ａｏ ｐ 早 开展于 美国 ，经历 了近２ 年 的不断演 变发展Ⅲ， 目前 已经成为企 业 Ｏ
者 。根据 面向受众的不 同，在Ｃ Ｍ 中需要设计 不同的信息 获取界面 。 Ｒ
２ ・管 理 ・ 育 ・ 学 ・ ８ ４ 教 教
Ｆ ｂ ａ ０２Ｖ １０Ｎ ． ｅｒ ｒ２ １， ｏ１， ｏ ｕｙ ． ４
客户关 系管理 （ Ｒ Ｃ Ｍ）网络信 息 系统应用于公 立 医院的研 究
许 美芳 张春玲 邓远绮 马丽娟 李 霞 （ 圳市宝 安区沙井人 民医院 ，广东 深 圳 ５ ８ Ｏ ） 深 １ ｌ４
主要是 回访 用语设置 。对于顾 客使用规 范亲切 的语言设 置 ；灵活 机动 的语 言设置 。例 如与客 服回访完成 ，系统将 自动发送信 息 ：尊敬
的 ” 生 （ 士 ）：您好 ！沙井人 民医 院客服 代表感谢 您参 与我们 先 女
的 回访 。
技术 ，研 制一套操 作简便 、工 能强大 ，结 构完整 ，科 学实用且 国内外 处于 领先 水平 的 《 户关 系管理 （ Ｒ 客 Ｃ Ｍ）网络信 息系 统应 用于 公立
关系管理 网络信 息系 统应于 公立 医院》 软件 已运 行 １ ，取 得 良好效 年 果 ，现报道如下 。
“ 注客户 ”转 变 ，因为客户是 医院获得社会效 益和经济效 益最重要 关
的资 源。通过 医疗客户 关系管理 ，了解客户需 求 ，想办法 满足需求 ，
客户 关系 网络信息系统 分为三 大内容—— 系统设置 ；业务管 理 ；
基 金项 目 ：深 圳 宝安 区科 技 局立 项 ：项 目序 号 为２ １ ０ ８ ０ １４ ５
亚马逊的客户关系管理信息系统应用研究
亚马逊的客户关系管理信息系统应用研究随着网络的日益普及电子商务得到了极大的发展，而作为信息化的代表——互联网更是将电子商务企业对信息管理的作用提到了前所未有的高度。
我们将以电子商务的鼻祖——亚马逊对客户关系的管理为切入点对信息管理对企业的作用作简要的分析和阐述。
一、计算机在企业或组织管理中的应用以前的企业管理，都是靠人力物力收集信息，过程既长又繁琐，缺少灵活性和永久性，不能适应突变的信息或适时的查询。
而计算机信息管理技术彻底改变了传统的管理和记录的方式，她既具有及时性，又具有系统性，可以在短时间内完成信息的分类和编辑，还可以及时地反馈和方便地修改，彻底地实现了无纸管理和系统规划。
信息管理最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理，通过对企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解，建立正确的数据，加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员，以便进行正确的决策，不断提高企业的管理水平和经济效益。
目前，企业的计算机网络已成为企业进行技术改造及提高企业管理水平的重要手段。
二、国内外信息系统应用现状全球经济的一体化与信息化是相辅相成，相互促进的。
一方面，一体化的发展离不开信息化的建设与应用，如果企业以及各经济组织不实行信息化管理，那么要实现与国际一体化的接轨是行不通的；另一方面，企业不掌握充足的信息，或不加任何整理编排，那么，企业的高层决策者就无法正常进行指挥调度，无法实现企业在全国乃至世界范围内生产要素的优化配置。
由于上述的原因当今大型跨国企业对信息系统的依赖可见一斑。
而实际上也是如此，商场如战场一份一秒的信息阻塞就可能给企业造成巨大的损失。
在国外信息系统的应用已是相当的普遍。
而在国内信息系统随着我国与世界信息高速公路的接轨，企业通过计算机网络进行信息系统的建设和信息的管理也将日趋普遍。
经济的高速发展，国内企业的业务量和业务范围也迅速扩大，而这也将进一步促使我国企业加快信息系统的建设。
知识型客户关系管理中的信息技术应用研究
相 关 的知识 。
１１ ＫＣＲＭ 中 的信 息 来 源 ．
客户关 系管理需 要从不 同的数 据源 中获得信 息 ， 这 种数据源对 于企业 来说既有外部 的也有 内部 的 ， 且数 并 据 资源异常复杂 和难 以管理 。 ｃ Ｍ具有 获得和追 溯这 Ｋ Ｒ
析性 的系统 ， 就意味着企业必 须具备用信息 和知识来 些数据的能力 ， 这 它不仅需要客户交易相关信息 ， 而且还要 实 时跟踪 和分 析一系列客户行 为和各种事件 的能力 ， 在 具备企业和全行业 的相关知识 ， 才能做 出正确的决策 。 客户生命周期 内保持与客户 的渐进性 关系 ， 现客户终 实
技 术 的 发 展 也 为 Ｋ Ｒ 知 识 型 客 户 关 系管 理 ） ｃ Ｍ（ 的应 用提 供 了技 术 上 的 保 障 和 支持 。因此探 讨如 何 有 效地Байду номын сангаас将 信 息 技 术 应 用 于 Ｋ Ｒ 充 分 发 挥 Ｋ Ｒ 对客 户 关 系的 管理 ， 显 得 十 分 有 意 义 。 ｃ Ｍ， ｃＭ 就 关 键 词 ： 户 关 系管 理 ； 识 管 理 ； 息技 术 ； 识 型 客 户关 系管 理 客 知 信 知 中 图 分 类 号 ： ２２ Ｆ７３ 文献标识码： Ａ 文 章编 号 ：ｏ６ ８３ （０９ ｏ — １７ ｏ ｌ０ — ９ ７ ２ｏ ） ４ ０５ 一 ３
身 价 值 最 大化 ， 强 企 业 对 客 户 的识 别 、 流 、 取 以及 增 交 获 １ ＫＣ Ｍ 中的 信 息 获 取 ． ２ Ｒ Ｋ Ｒ 中信 息 获 取 的途 径 ： ｃＭ
持 留的一种商务 战略 ， 同时 以因特 网为标志 的信息技术
的高 速 发 展 也 为 企业 进 行 实 时 、 动 的 客 户 关 系 管 理 提 互
大数据时代下的客户关系管理应用
Technology Application技术应用DCW201数字通信世界2020.09技术一直是推动社会文明发展的重要工具，随着信息技术的高速发展，当前是信息时代即信息中拥有自成脉络的潜在价值，尤其是企业客户关系处理过程中，在大数据的帮扶下，借由信息化平台审筛信息能够极大地推动营销，实现企业阶段性扩张，从而达到创收盈利的目的。
现阶段，企业和客户关系管理正朝着更细化的方向发展，客户的诉求都借助信息倾泻而出，企业要想在市场中立足就必须把握住海量信息流中的关键元素，进而实现定点推送的效果，客户体验感上升进而客户粘性也会有所增加，通过孵化企业信息化平台，企业盈利点也将朝向更丰富的层面发展。
本文就大数据和客户关系管理之间涉猎的数据挖掘、技术分析为落脚点，且以大数据在客户关系管理中的优势为发散点，阐述何为精准营销以及精准营销的必要性，将筹建精准营销系统作为企业发展的关键举措。
1 大数据与客户关系管理1.1 数据挖掘和分析技术通过和传统营销的比对发现传统营销中对信息利用率并不高，用于提升客户体验的关键元素筛选不到位，细化梳理信息的流程模棱两可，进而导致客户的阶段性流失，面对此类现状，导入大数据技术能够有效地利用信息背景、信息密度等，通过底层数据推演进而类比海量数据的关联，可以实现跳跃选择、精准选择的效果，不是对重复性质的假设模式的推演，客户群体的检索定位更加快捷。
客户群体的消费呈现动态，因而数据的采集使用都需要高度时效性，对数据的深度挖掘、摘选过滤，通晓信息关联间的合理性，通过新建数据推演模型，定义检索关键词，为客户打定标签，模拟客户的消费习惯，如此一来客户消费动态即可有所掌握。
1.2 大数据在客户关系管理中的优势首先，大数据作为工具能够帮助企业提高客户黏性即忠诚度，企业可采取深度攫取策略，通过对客户信息的分析，精准拟定直捣性强的服务和产品，帮助客户对企业内容进行持续关注。
其次，企业发展靠的还是持续注入的新客源，基于传统的经营模式，企业界定客户价值往往是通过客户带来的利润进行定夺，在此类定义的筛选情况下，有的客户信息流不健全，客户就会被动地摘出，这种客户的更迭是不健全的。
信息系统应用总结汇报
信息系统应用总结汇报
信息系统在现代社会中扮演着至关重要的角色，它们不仅帮助
企业提高效率，还能够改善人们的生活质量。
在过去的一段时间里，我们对信息系统的应用进行了深入研究和实践，现在我将对此进行
总结汇报。
首先，我们对信息系统的应用进行了全面的调研和分析。
我们
研究了不同类型的信息系统，包括企业资源规划（ERP）、客户关系
管理（CRM）和供应链管理（SCM）等。
通过对这些系统的研究，我
们深入了解了它们的功能和优势，为企业的管理和运营提供了重要
的支持。
其次，我们在实际应用中发现了信息系统的诸多优势。
信息系
统能够帮助企业实现业务流程的自动化和优化，提高工作效率，降
低成本。
同时，信息系统还能够帮助企业更好地了解和服务客户，
提升客户满意度，增强竞争力。
此外，信息系统还能够帮助企业更
好地管理供应链，提高供应链的效率和可靠性。
最后，我们还对信息系统的应用进行了一些案例研究。
我们发现，在许多企业中，信息系统的应用已经取得了显著的成效。
通过
信息系统，企业能够更好地管理资源，提高生产效率，实现更快速的业务响应。
同时，信息系统还能够帮助企业更好地了解市场和客户需求，为企业的发展提供重要的支持。
总的来说，信息系统的应用对企业和社会都具有重要意义。
通过对信息系统的研究和实践，我们深入了解了信息系统的功能和优势，为企业的发展和社会的进步做出了贡献。
希望我们的总结汇报能够对信息系统的应用和发展有所启发，为信息系统的进一步应用和研究提供有益的参考。
商业银行零售业务的客户关系管理应用研究
商业银行零售业务的客户关系管理应用研究张㊀芮摘㊀要:当前经济不断发展ꎬ越来越多的人进入金融市场ꎬ使得当前金融市场的规模在不断扩大ꎮ在此过程中ꎬ这对金融业务发展产生了巨大的冲击ꎮ为解决这一问题ꎬ商业银行逐渐开发出了零售业务ꎬ而开展零售业务以能够获取到更加丰富的经济利益ꎬ在商业银行不断开展零售业务过程当中ꎬ越来越多地意识到了客户关系管理的重要作用ꎬ以及不断分析当前零售业务当中客户关系中存在的问题ꎬ从而更好地对相应存在问题进行分析ꎻ根据商用客户的需求不断创新相应的商业银行产品ꎬ从而良好的维护各种客户关系ꎬ培养忠诚客户ꎬ从而为商业银行获得更加丰富的经济利益ꎬ带动商业银行的良好发展ꎮ关键词:商业银行ꎻ零售业务ꎻ客户关系管理㊀㊀我国经济快速发展对当商业银行的批发业务产生了一定的冲击ꎬ因此要想使得商业银行获得更加丰富的经济利益ꎬ开展零售业务是非常有必要的ꎮ通过开展零售业务ꎬ能够使得商业银行获得各行家丰富的客户ꎬ以良好的带动商业银行经济利益的增长在商业银行开展零售业务工作时将应客户关系的维护也是非常重要的ꎮ银行与客户之间的关系会对客户的相应选择产生巨大的影响ꎮ因此商业银行就必须要加强对于客户的分析ꎬ良好的维护与客户之间的关系ꎬ及时向相信客户提供其所需要的产品ꎬ如客户的需求培养忠诚客户ꎬ从而达成良好的双方交易ꎬ获取更加丰富的经济利益ꎬ带动商业银行的良好发展ꎮ一㊁商业银行零售业务的特点随着当前商业银行的不断发展和扩张相应的零售业务的开展ꎬ可以更加良好的为商业银行带来丰富的经济利益ꎮ商业银行逐渐认识到零售业务的重要作用ꎬ不断对当前商业银行内部的零售业务进行研发和扩张ꎬ以能够向不同需求的客户提供相应的零售业务ꎬ如针对当前信息化发展下客户对于各种信息技术手段的应用ꎬ商业银行逐渐开发出了日常支付ꎬ消费住房等相关的金融产品和金融服务工作ꎬ以能够有效为相应客户提供便利ꎮ随着当前相应银行的不断创新和发展以及客户需求的多样化发展ꎬ使得商业银行越来越多的开发出了创新型的零售业务ꎬ使得当前商业银行内部的零售产品更加多样化ꎬ使得相应客户可选择的业务类型逐渐增多ꎮ这也就有效的扩张了商业银行的客户群体从而有效推动了商业银行各种业务往来的不断增多ꎬ为商业银行获得了增加客户的经济利益ꎮ随着经济的不断发展ꎬ商业银行逐渐认识到客户的重要作用ꎬ因此越来越多地围绕客户的需求进行业务的创新ꎬ使得当前商业银行所提供的相应零售业务的个性化越来越突出ꎬ能够吸引相应需求的客户进行交易ꎬ从而有效地带动商业银行零售客户的增多ꎬ推动了商业银行的良好发展ꎮ二㊁商业银行零售业务客户关系管理中存在的问题(一)缺乏客户分析商业银行的不断发展ꎬ商业银行的相应零售业务逐渐增多ꎬ商业银行所面临的各种客户类型也相应增长ꎮ但是商业银行的相应工作人员没有充分认识到客户关系管理的重要作用ꎬ对于客户的类型分析程度不足ꎬ没有全面地对相应客户的需求以及客户价值客户的流失状况进行全方位的分析ꎬ以不断调整自身的相应工作行为ꎬ就导致商业银行在不断发展过程当中容易出现新老客户流失的现象ꎬ以及商业银行所开展的各种活动对客户的吸引力不足ꎬ导致商业银行内部的综合竞争力在逐渐下降ꎬ严重影响了商业银行的经济效益ꎮ(二)关系管理工作不足商业银行的相应工作人员没有认识到当前商业银行的零售业务客户的重要作用ꎮ在工作过程当中ꎬ对于客户关系管理工作不足ꎬ人员不能够在日常的教育活动当中对当前的相应客户信息进行收集和整理ꎬ也没有深入挖掘相信客户的潜在能力ꎮ商业银行在实际的业务开展过程当中容易出现客户流失的现象ꎬ同时银行工作人员对于当前商业银行的业户的分类不够明确ꎬ导致不能够具有针对性地对相应的客户进行管理工作ꎬ就使得相应高端品质的客户挖掘力度不足ꎬ而导致商业银行不能够充分吸引高端客户ꎬ而影响了商业银行内部的经济利益ꎮ(三)缺乏客户风险管理在商业银行零售业务不断开展过程当中ꎬ所吸引的客户类型逐渐增多ꎮ而在实际商业银行工作开展过程当中ꎬ相应的工作人员没有充分的对钱的不同类型客户进行分析ꎬ就导致了其忽视的客户所存在的潜在风险ꎮ而一旦与这类客户交易成功ꎬ就使得商业银行的相应业务发展存在一定的风险ꎬ而给商业银行带来严重的经济损失ꎮ三㊁商业银行零售业务客户关系管理的措施(一)科学创新新客户吸引手段商业银行各种零售业务开展过程当中ꎬ吸引新客户是非常有必要的ꎬ通过吸引新客户ꎬ可以良好的拓宽商业银行的受众群体ꎬ以不断带动商业银行经济的良好发展ꎮ因此在商业银行零售业务客户关系管理工作当中ꎬ创新相应的新客户新手段是非常有必要的ꎮ根据当前商业银行所开展的不同类型的零售业务ꎬ以及对市场当中不同客户类型进行分析ꎬ创设出相对应的营销方式ꎬ以能够不断为相信客户提供其所需要的各种业务产品ꎬ从而吸引新客户投入到商业银行当中ꎬ为商业银行带来更加丰富的经济利益ꎮ为了能够更加科学的创设相应的新客户吸引手段ꎬ就必须要不断学习相应客户关系管理的理论知识ꎬ以能够更加全面对相应客户进行分析ꎬ合理的向其推荐其所需求的各种业务产品ꎬ有效提高业务成交率ꎬ从而为商业银行获得更加丰富的经济利益ꎮ(二)加强客户信息总结在零售业务开展过程当中ꎬ商业银行必不可少的要对相应客户进行沟通和交流ꎮ为了能够更好地把握相应的客户ꎬ就必须要对整个业务过程当中的相应客户信息进行搜集和整理ꎬ在后期对相应的客户需求偏好进行相应的分析ꎬ从而００１金融观察Һ㊀不断推动商业银行加强对于商业银行零售业务产品的创新和开发ꎬ以能够向相应的客户提供其所需求的业务产品ꎬ满足其对于各种业务资源的需求从而有效培养忠实客户ꎬ挖掘相应客户的潜力ꎬ推动各种零售业务成交率的提升ꎮ利用大数据和应计算手段对相应客户信息进行收集和处理之后要针对每一个客户类型制订明确的相应战略目标ꎬ针对客户向其提供个性化的服务ꎬ以能够有效吸引相应的客户目光ꎬ使其能够更多的选择本商业银行的各种业务ꎮ(三)研发个性化业务在经济的不断发展相应客户的个性化需求也在不断提升ꎬ而商业银行要想更好地把握住这类客户ꎬ在不断加强客户关系管理工作时ꎬ就要充分地认识到客户的个性化需求的相应状况ꎬ从而针对客户的不同类型的需求创设商业银行的业务产品ꎬ为其开展定制需求ꎬ以能够研发出符合相应客户需求的业务产品ꎬ使其能够更多地运用商业银行的相应业务开展交易ꎬ提升整体商业银行的服务水平ꎬ个性化服务的特点ꎬ不断拓宽商业银行的客户群体ꎬ从而有效的为商业银行ꎬ吸引更多的相应客户ꎬ带动商业银行经济的不断增长ꎮ在进行客户关系管理时ꎬ要想保证有效的维持高品质的相应客户关系ꎬ就必须要针对高品质的客户需求不断进行优化和升级ꎬ为相应的商业银行客户提供更加高品质的服务ꎮ四㊁总结随着我国经济的不断发展ꎬ当前银行的数量在不断增多ꎬ各个银行之间的竞争也逐渐加剧ꎬ商业银行要想获得更加良好的经济利益ꎬ就必须要把过好当前的客户资源已能够维持良好的交易关系ꎬ从而有效地获得更加丰富的经济利益ꎮ因此加强商业银行零售业务的客户关系管理工作是非常有必要的ꎬ对当前商业银行的相应客户类型进行分析ꎬ并且对相应的业务来往状况进行全方位的收集ꎬ以通过分析这些数据信息获取到当前相应客户的产品需求ꎬ从而不断加强相应产品的研发工作ꎬ向相应的客户提供其所需要的各种产品满足客户需求ꎬ并且更好地对当前市场状况进行分析ꎬ合理的分析客户风险ꎬ合理的调整商业银行零售业务客户关系管理的措施ꎬ从而有效地推动各项零售业务工作的顺利开展ꎬ带动商业银行的良好提升和发展ꎮ参考文献:[１]毛贻文ꎬ徐静文ꎬ徐佳丽.大数据背景下商业银行零售业务客户精准管理研究[Ｊ].品牌研究ꎬ２０１９(１８):２７－２８. [２]祁菲.大型商业银行零售网点客户关系管理问题研究 以农行石家庄Ａ分理处为例[Ｊ].大众投资指南ꎬ２０１９(６):１０９.[３]乐佳熹.商业银行零售业务的客户关系管理策略研究[Ｊ].新经济ꎬ２０１６(１５):３９.作者简介:张芮ꎬ对外经济贸易大学国际商学院ꎮ(上接第９９页)速率变量 ＧＤＰ增长速率㊁ＧＤＰ下降速率ꎻ辅助变量 ＧＤＰ增长的图表函数㊁ＧＤＰ增长率㊁城镇化水平㊁城市吸引度ꎻ影响城市ＧＤＰ水平的因素主要来自ＧＤＰ增长和下降ꎮ为了方便后续模型仿真ꎬ我们额外设定了四个辅助变量ꎬ其中ＧＤＰ增长率影响其对应的速率变量ꎬ而综合上述描述ꎬ我们认为ＧＤＰ水平影响了该城市的吸引度和城镇化水平ꎬ同时也对ＧＤＰ的增长函数产生影响ꎮ(三)土地市场系统可供开发的土地资源数量多少是房地产数量及价格的重要影响因素ꎬ因此ꎬ各级地方政府如何合理控制和规划土地资源ꎬ是规范房地产市场㊁提高房地产市场效率的重要手段ꎮ我国现用的城市土地供应机制建立在城市土地收购储备制度的基础上ꎮ土地储备主要是指政府部门或公共机构依照有关程序预先取得土地ꎬ进行开发整理并予以储存ꎬ并在适当时机将储存的土地投放到市场ꎬ以实现城市有序发展ꎬ保障公共目标的实现以及合理调控土地市场等目的ꎮ根据对城镇土地管理与调控的分析ꎬ我们设定如下变量:辅助变量 住宅开发投资㊁新开工面积㊁上市预售面积㊁竣工面积ꎻ其中新开工面积分为上市预售面积和竣工面积ꎮ(四)宏观政策系统宏观政策因素时国家在宏观层面对房地产市场进行调控的重要手段ꎬ属于对市场主体的强制调控措施ꎬ是考虑房地产投资分析时不可忽略的因素ꎮ主要的调控手段包括城市规划拆迁㊁土地出让㊁税费比例等ꎮ四㊁结束语房地产投资系统是一个复杂而影响因素众多的系统ꎬ系统动力学能够对这样的系统进行良好的刻画与分析ꎬ同时可以从定量的角度探寻不同因素对系统带来的影响ꎮ文章考虑房地产投资与城市经济之间的关联ꎬ分析影响因素设定相应变量ꎬ城市ＧＤＰ㊁城市人口㊁土地市场以及宏观政策等四个子系统ꎬ较为完善地解决了房地产投资定性与定量刻画的问题ꎮ不足之处在于缺乏进一步的数据获取与仿真分析ꎬ以通过房地产投资系统动力学模型为房地产市场的宏观调控与风险预防提供有效的政策建议与方向ꎮ参考文献:[１]王业辉.房地产投资调控与ＧＤＰ稳态增长相关性实证分析[Ｊ].宏观经济研究ꎬ２０１９(３):４７－５８.[２]景刚.中国房地产投资对三次产业增长贡献研究[Ｊ].东北财经大学学报ꎬ２０１９(２):４４－５１.[３]张栋.中国房地产开发投资规模的区域差异及其动态演进[Ｊ].中国房地产ꎬ２０１９(１４):４２－４８.[４]朱强.城市化㊁房地产投资与经济增长关系的研究[Ｊ].现代商贸工业ꎬ２０１９ꎬ４０(１):１０－１１.[５]李贵东.土地要素市场建设的路径探析 以上海市为例[Ｊ].中国土地ꎬ２０１９(５):２３－２５.[６]左屹婷.浅析土地政策在房地产市场调控中的作用[Ｎ].山西日报ꎬ２０１９－０４－１９(０１４).作者简介:夏阳ꎬ武汉大学经济与管理学院ꎮ１０１。
大数据分析技术在客户关系管理中的应用研究
大数据分析技术在客户关系管理中的应用研究随着信息技术的不断发展，大数据分析技术成为了企业管理中的重要一环。
客户关系管理（Customer Relationship Management，简称CRM）是一种通过分析客户数据和与客户之间的互动来改善企业与客户间关系的管理模式。
本文将研究大数据分析技术在客户关系管理中的应用，并探讨其对企业的影响。
首先，大数据分析技术对于客户关系管理的应用带来了更全面的客户视角。
传统的客户关系管理通常只能从有限的数据角度来了解客户，无法全面把握客户的需求和行为特点。
而大数据分析技术可以整合多种数据来源，包括社交媒体、用户行为、市场调研等，从多个角度全面了解客户。
通过大数据分析技术，企业可以对客户进行精细化的细分，并针对不同的客户制定个性化的营销策略，从而提高客户的满意度和忠诚度。
其次，大数据分析技术在客户关系管理中的应用可以帮助企业预测客户的需求和行为。
通过对大数据的分析，企业可以获得客户的消费习惯、购买偏好和未来可能的行为趋势等信息。
例如，通过对客户的购物记录和浏览历史进行分析，企业可以预测客户的兴趣和需求，进而向其推荐相关产品或服务。
这种个性化的推荐系统不仅可以提高企业的销售量，还可以增强客户对企业的信任和满意度。
另外，大数据分析技术可以帮助企业优化客户关系管理过程。
传统的客户关系管理往往需要人工进行信息的整理和分析，效率较低且容易出现错误。
而大数据分析技术可以快速地处理海量的客户数据，并提供有价值的洞察。
例如，通过对客户数据的实时分析，企业可以及时发现客户的投诉和问题，并做出相应的改进和解决措施。
这样可以大大提高企业对客户的响应速度，增强客户的满意度和忠诚度。
此外，大数据分析技术还可以帮助企业发现客户的潜在价值和机会。
通过对客户数据的挖掘和分析，企业可以识别出对企业有潜在价值的客户，并通过有针对性的营销手段来获取和保留这部分客户。
例如，通过对历史购买记录的分析，企业可以识别出重要客户、高价值客户和潜力客户，并制定相应的营销策略，以实现客户关系的持续发展和增值。
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客户关系管理信息系统应用研究
随着网络的日益普及电子商务得到了极大的发展，而作为信息化的代表——互联网更是将电子商务企业对信息管理的作用提到了前所未有的高度。
我们将以电子商务的鼻祖——xxx 对客户关系的管理为切入点对信息管理对企业的作用作简要的分析和阐述。
一、计算机在企业或组织管理中的应用
以前的企业管理，都是靠人力物力收集信息，过程既长又繁琐，缺少灵活性和永久性，不能适应突变的信息或适时的查询。
而计算机信息管理技术彻底改变了传统的管理和记录的方式，她既具有及时性，又具有系统性，可以在短时间内完成信息的分类和编辑，还可以及时地反馈和方便地修改，彻底地实现了无纸管理和系统规划。
信息管理最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理，通过对企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解，建立正确的数据，加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员，以便进行正确的决策，不断提高企业的管理水平和经济效益。
目前，企业的计算机网络已成为企业进行技术改造及提高企业管理水平的重要手段。
二、国内外信息系统应用现状
全球经济的一体化与信息化是相辅相成，相互促进的。
一方面，一体化的发展离不开信息化的建设与应用，如果企业以及各经济组织不实行信息化管理，那么要实现与国际一体化的接轨是行不通的；另一方面，企业不掌握充足的信息，或不加任何整理编排，那么，企业的高层决策者就无法正常进行指挥调度，无法实现企业在全国乃至世界范围内生产要素的优化配置。
由于上述的原因当今大型跨国企业对信息系统的依赖可见一斑。
而实际上也是如此，商场如战场一份一秒的信息阻塞就可能给企业造成巨大的损失。
在国外信息系统的应用已是相当的普遍。
而在国内信息系统随着我国与世界信息高速公路的接轨，企业通过计算机网络进行信息系统的建设和信息的管理也将日趋普遍。
经济的高速发展，国内企业的业务量和业务范围也迅速扩大，而这也将进一步促使我国企业加快信息系统的建设。
三、xxx客户关系管理系统的建设与应用
（一）xxx客户数据的建立
1、客户背景数据库
xxx的E-crm系统拥有一个客户背景数据库，从客户在xxx购书开始，它便开始记录客
户每一次的操作信息，它不但保存了客户的基本信息，而且还保存了客户动态、业务发展、兴趣爱好等方面的资料。
它就如同我们的大脑，帮xxx公司记住所有不同的客户的相关信息，当老客户来访时，就不会再变得陌生，因为客户背景数据库自从上次交易开始，就已经“记住”了他们，xxx也因此“认识”了他们。
xxx所有的面向客户的个性化营销服务都是以这个数据库为基础的。
2、智能化软件系统
xxx公司的客户背景数据库存放了所有客户的资料，它是客户关系管理的基础，而它需要上层软件平台的支持，才能发挥其100%的功效。
在xxx的客户关系管理中，为了达到其“以客为尊”的服务宗旨与特色，采用了智能分类，数据分析，智能化推销系统，为客户个性化服务提供了强有力的软件支持
当客户在xxx网站上完成一次购买以后，系统记录下其交易信息的同时，把数据库上储存的客户的业务、兴趣、爱好等资料进行智能分类，这样当客户再次浏览他们的网页时，系统就能从不同的分类中取得客户的兴趣，爱好等个性化的信息，接着对其数据分析，得出客户将来可能需要的服务，然后智能化推销会自动展开一系列针对客户的个体兴趣爱好的推销活动。
这种智能化推销，同时也被称作为一对一营销，它是xxx公司所提倡的个性化的一对一服务实现的关键。
具体的流程如下图所示：
（二）xxx数据的应用
随着网络商家的层出不穷，目前的客户拥有着许多的选择，同样要买一件商品，客户可以在许多不同的网站上找到，而且价格也相差无几已，所以他们不会再像过去那样长期保持对某一商家的绝对忠诚了。
如果客户对一个网络商家的服务感到不甚满意，则可迅速转向其它的销售商，而商家则将永远失去一个利益的来源。
因此，如何牢牢地锁住客户，提高客户忠诚度便成为了如今网络商家们关注的要点。
一个公司在竞争激烈的今天能否保有相当数量的客户群，在很大程度上取决于企业的客户关系管理。
而对高度依赖信息化的网络购物模式来讲，其客户关系管理同样也将通过信息化为主要手段来解决。
那么，如何通过电子化的客户关系管理来提高客户对网站的忠诚度呢？
xxx网站从建立以来，一直以“以客为尊”作为他们的市场营销的重心，他们摆脱了以前的营销策略，以客户的需求和服务为中心，利用网站中的各方面对用户信息的管理统计来全力拉近与客户之间的距离，从而更好的增强客户的忠诚度。
你去该书店的次数越多，系统对你的了解也就越多，也就能更好地为你服务。
显然，这种有针对性的服务对维持客户的忠诚度有极大帮助。
CRM在xxx书店的成功实施不仅给它带来了65％的回头客，也极大地提高了该书店的品牌认知度。
xxx的这种客户关系管理结合推销的服务切合了客户的需要，节省了营销费，增加了销售额。
下面我们举个简单的例子：
当你通过Internet连接到xxx网站时，系统便将你在xxx购买和浏览过的书目等数据记入数据库，并运用智能分类来进行个性化的归类。
当你再次来访时，对系统来说，你已经不
再是一个陌生顾客了，系统识别出你的身份后，它会热情地向你问候。
然后自动根据你的喜好或者兴趣，向你推荐你可能喜欢或者考虑要买的有关书目。
这种面向客户的个性化的智能服务对提供客户的忠诚度有极大帮助。
（总过程如下图）。