影响国内旅游业收入分析
我国国内旅游收入的影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。
分析结果表明，人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
标签：旅游收入人均GDP 旅游人数物价水平一、引言旅游业作为一个具有很强关联性的产业，其对经济发展有着很大的影响。
国外一些学者认为，旅游业发展对国民经济增长有正向促进作用。
国内学者也就旅游业对国民经济的贡献分别在整体层面和省际(或地区) 层面上进行了理论分析和实证检验。
作为一种资金流入，旅游外汇收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济增长。
20世纪90年代以来，随着我国国民经济的飞速发展，我国的旅游业也呈现出迅猛发展的态势。
1991年～1995年间，城镇居民收入逐年增加，人均消费水平逐步提高，加之可自由支配时间的增多以及旅游交通设施的完善，是我国国内旅游业大力发展的时期。
1996年～1999年间，新工时制度的实行、有薪假期时间的增多，以及旅游交通设施的进一步完善，旅游已成为人们的一种生活时尚。
然而我国的国内旅游还存在问题，许多因素影响着旅游消费的实现。
本文主要根据我国近几年来的国内旅游收入、人均GDP、旅游人数和物价水平之间的相关关系对我国的旅游收入进行研究，以期对旅游事业的发展提供建议。
二、数据及模型的构建中国国际旅游收入从1994年开始采用与国际接轨的抽样调查统计方法。
本文选择1994年作为分析的起点时间，1994年到2006年中国国内旅游收入的年度数据来自《中国统计年鉴》（1995年～2007年）。
为了对影响我国国内旅游收入的因素进行研究，建立下面的计量模型：其中，LS表示旅游收入，PGDP表示人均GDP，LR表示旅游人数，WS表示物价水平。
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——一、建立模型设计量经济模型为：= + + + + +式中，为第t年全国国内旅游收入（亿元）; 为国内旅游人数（万人/次）; 为城镇居民人均旅游支出（元）; 为农村居民人均旅游支出（元）为铁路里程（万公里）,解释变量前的系数均为正。
为估计参数，收集旅游事业发展所处的1994 -2012年阶段的统计数据，如下所示资料来源：二、分析模型中存在问题利用EViews软件，生成Y、、、、等数据。
利用OLS方法估计模型参数得（一）估计模型参数该模型的= 0. 9883,F检验值为296. 85,是显着的。
、的符号与预期相反，表明可能存在严重的多重共线性。
利用EViews软件，计算出、、、的相关系数矩阵如下表：（二）相关系数矩阵表从上可以看出：相关系数高达0. 974694,证明确实存在严重的多重共线性。
三、解决模型中存在的多重共线性将各变量进行对数变换，再对以下模型进行估计。
= + + + + +利用EViews软件，对、、、、分别对数，分别生成、、、、的数据，采用OLS方法估计模型参数得：估计模型参数模型估计结果为= - 8. 2995 + 0. 8628 + O. 3997 + 0. 2926 + 1. 2719（0. 5478）（0. 09 ）（0. 1217）（0. 0418）（0. 4104）t =（- 15. 15）（8. 98）（3. 29）（7. 00）（3. 10）= 0. 9984 DW = 1. 3581 F = 2224. 433四、模型的不足1、由于模型采用的是时间序列数据，因没考虑可能存在的时滞问题，导致模型精准度有偏误。
2、数据本生带来的不可消灭的系统性误差。
3、以铁路里程作为相关基础设施的代表犯了以局部替整体的错误，因为中国的每一个景点间存在地域上的差异。
国内旅游收入影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析近年来，国内旅游业发展迅速，成为我国经济增长重要的支柱性产业。
而国内旅游的收入源自于游客的消费支出，因此了解和分析影响国内旅游收入的因素对于推动旅游业的持续健康发展具有重要意义。
本文将分析影响国内旅游收入的主要因素，并探讨其对旅游业发展的影响。
首先，宏观经济因素是影响国内旅游收入的重要因素之一。
经济增长水平、消费水平、居民收入水平等宏观经济指标对于旅游消费的需求起到决定性作用。
经济发展水平的提升不仅意味着更多人有了旅游的经济基础，也意味着人们更愿意花费在旅游上的金额更多。
同时，宏观经济的稳定和增长也会增加游客对旅游的信心，吸引更多的人选择国内旅游。
其次，旅游目的地的吸引力是影响国内旅游收入的重要因素之一。
旅游目的地的自然景观、人文景观以及其他旅游资源的丰富程度直接影响着游客选择旅游目的地的意愿和期望。
著名的风景名胜区、历史文化名城、文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
此外，旅游目的地的基础设施完善程度、旅游服务质量等也会影响游客的满意度和再次选择。
另外，旅游产品的丰富性和创新性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游产品的多样性和个性化程度能够满足不同游客的需求，进而刺激游客消费和重复消费。
旅游产品的创新性能够将独特的旅游体验带给游客，增加他们的满意度，进而增加旅游消费。
例如，一些定制化的旅游产品、主题景区、文化体验活动等都能够吸引更多的游客前来消费。
此外，旅游营销策略的有效性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游目的地需要通过精确的市场定位，制定合适的宣传推广策略，吸引目标游客群体。
营销策略的有效性需要考虑到目标群体的需求和喜好，并采取针对性的推广活动。
同时，营销策略的协同配合也是关键，旅游景区、旅行社、酒店等旅游行业参与者的合力推动，能够形成更大的推广效应，进而带动旅游收入的增长。
最后，政策环境对国内旅游收入的影响也不可忽视。
政府的政策和规划对旅游业的发展起到引导和支持的作用。
影响国内旅游经济的因素分析
影响国内旅游经济的因素分析国内旅游经济的发展受到多种因素的影响，包括政策规定、经济状况、人口变化、文化传统、旅游基础设施等等。
以下是对一些主要因素的分析：1.政策因素：政府在国内旅游经济发展过程中发挥着重要作用。
政策的制定和调整对旅游行业的发展起着引导和推动作用。
比如，政府在旅游业中推出的促销活动、减税优惠政策、政策法规的制定等，都能够直接或间接地影响到国内旅游的市场需求和经济效益。
2.经济因素：国内旅游经济的发展离不开经济状况的影响。
经济状况的好坏、收入水平的高低、就业率的变化等因素，都会对人民的旅游意愿产生直接或间接的影响。
当经济状况好时，人们的收入增加，旅游消费能力也相应增强，从而促进国内旅游经济的发展。
3.人口变化：人口结构的变化也会影响到国内旅游经济的发展。
人口的年龄分布、收入水平、教育背景等，都会对人们的旅游需求产生影响。
比如，随着老龄化趋势的加剧，养老旅游市场的需求逐渐增加；而中青年人群的增多，则对休闲度假型旅游需求的增加产生影响。
4.文化传统：国内的文化传统和旅游发展密不可分。
各地独特的历史、风土人情、民俗习惯等都构成了国内旅游的独特魅力。
民族文化的传承和发展，对国内旅游经济的发展起着重要作用。
5.旅游基础设施：良好的旅游基础设施是国内旅游经济发展的重要支撑条件。
包括交通设施、酒店住宿、旅游景区设施等。
当旅游基础设施不完善时，会对旅游产业的发展产生限制作用。
因此，完善的旅游基础设施对国内旅游经济发展至关重要。
总之，国内旅游经济的发展受到多种因素的影响。
政策、经济、人口、文化和基础设施等各个方面都会直接或间接地影响到国内旅游经济的发展。
因此，在制定国内旅游发展战略时，需要综合考虑各个因素的影响，以实现国内旅游经济的可持续发展。
影响旅游收入的主要因素分析
影响旅游收入的主要因素分析下文为大家整理带来的影响旅游收入的主要因素分析，希望内容对您有帮助，感谢您得阅读。
影响旅游收入的主要因素分析影响旅游收入的主要因素分析影响旅游收入的主要因素分析更多内容源自幼儿一、引言旅游推动社会生产的发展,促进生产结构的调整变化,带动就业,提高经济开放程度,从而对整体社会经济的发展产生了积极影响。
我国旅游业立足于开发国内旅游市场,致使国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中,主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以,本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收入的影响。
二、模型设定1.选定线性模型的原因由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,并且我们所学知识有限,所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行研究分析。
另外,线性模型存在多种检验方法和修正方法,这样对模型准确程度的分析和修正也更加可靠。
2.解释变量选择原因分析旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响,使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的高低变化。
也就是说,旅游收入是受多种因素影响的函数。
(1)国内旅游人数旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少,是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常情况下,旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例变化。
(2)人均旅游花费在旅游接待人数既定的条件下,旅游者的支付能力和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减变化的又一个决定因素。
一般说,旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化,旅游者的支付能力强,旅游者的旅游花费越高,那么旅游收入也就越高。
(3)其他影响因素如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响,由于它们的影响性较小,故也不被纳入到模型中去。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京作为中国的首都，其旅游业的发展一直是国内外关注的焦点。
旅游业的兴旺发展，对提升北京市经济收入、增加就业机会以及增强城市综合实力有着重要影响。
然而，随着经济环境的不断变化，北京的旅游收入受到了许多内外因素的影响。
本文将运用计量经济学模型，深入分析这些影响因素，以期为北京市旅游业的持续发展提供参考依据。
二、计量经济学模型构建为了全面分析北京市旅游收入的影响因素，本文选取了以下几个关键变量：国内生产总值（GDP）、人均可支配收入、交通设施完善程度、旅游资源丰富度、政策支持力度以及国际游客数量。
通过构建多元线性回归模型，分析这些变量与旅游收入之间的相关性。
三、影响因素分析1. 国内生产总值（GDP）：作为衡量一个地区经济发展水平的重要指标，GDP对旅游收入有着直接的影响。
随着GDP的增长，居民的消费能力提高，对旅游的需求也随之增加。
2. 人均可支配收入：人均可支配收入的提高意味着居民有更多的闲暇资金用于旅游消费，从而推动旅游收入的增加。
3. 交通设施完善程度：交通的便利性是影响游客出行的重要因素。
随着北京交通设施的不断完善，游客的出行更加便捷，从而促进了旅游业的繁荣。
4. 旅游资源丰富度：北京拥有丰富的历史文化资源、自然风光以及现代化的城市设施，这些旅游资源对游客具有很大的吸引力，是推动旅游收入增长的重要因素。
5. 政策支持力度：政府的政策支持对旅游业的发展起着重要的推动作用。
例如，政府通过实施旅游优惠政策、加大基础设施建设投入等措施，可以有效地促进旅游业的发展，提高旅游收入。
6. 国际游客数量：国际游客的数量对北京的旅游收入也有着重要的影响。
随着国际交流的增多，越来越多的外国游客选择来北京旅游，为北京的旅游业带来了丰富的收入。
四、计量经济学模型应用及结果分析基于计量经济学模型的应用，本文对历史数据进行了实证分析。
结果显示，国内生产总值、人均可支配收入、交通设施完善程度、旅游资源丰富度以及政策支持力度对北京市旅游收入有着显著的正向影响。
国内旅游收入影响因素的计量分析
国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。
综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：一是国内旅行人数。
对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。
只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。
因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。
旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。
人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。
通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。
交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。
从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。
反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。
我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 19941 1994——2012年中国旅游收入及影响因素的数据年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民人均旅游花费X2（元）农村居民人均旅游花费X3（元）铁路营业里程数X4（万公里）公路里程X5（万公里）利率X619941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38二、模型设定、估计与修正二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。
旅游业行业财务分析报告(3篇)
第1篇一、摘要随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，旅游业已成为国民经济的重要组成部分。
本报告通过对旅游业行业财务状况的分析，旨在揭示行业整体发展趋势、财务风险及盈利能力，为投资者、企业及政府部门提供决策参考。
二、行业概述旅游业是指以旅游活动为核心，以旅游服务为载体，以旅游产品为对象的产业。
旅游业涉及交通、住宿、餐饮、购物、娱乐等多个行业，具有产业链长、关联度高、带动作用强的特点。
近年来，我国旅游业发展迅速，已成为全球最具活力和潜力的旅游市场。
三、行业财务状况分析1. 行业收入分析（1）收入规模根据国家统计局数据，2019年我国旅游业总收入达到5.73万亿元，同比增长8.4%。
其中，国内旅游收入4.97万亿元，同比增长8.5%；入境旅游收入5665亿元，同比增长3.4%；出境旅游收入1.15万亿元，同比增长8.5%。
（2）收入结构从收入结构来看，国内旅游收入占比最高，达到86.2%，其次是出境旅游收入，占比20.2%，入境旅游收入占比最少，为3.6%。
这表明我国旅游业以国内旅游市场为主，出境旅游市场发展迅速。
2. 行业盈利能力分析（1）盈利能力指标根据行业统计数据，2019年旅游业净资产收益率为10.5%，较上年提高0.5个百分点；营业收入利润率为5.9%，较上年提高0.3个百分点。
（2）盈利能力分析从盈利能力指标来看，我国旅游业盈利能力有所提升。
这主要得益于以下因素：1）国家政策支持：近年来，国家出台了一系列政策支持旅游业发展，如《旅游法》、《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》等。
2）消费升级：随着居民收入水平的提高，旅游消费需求不断增长，推动了旅游业收入增长。
3）创新驱动：旅游业不断创新发展模式，如线上线下融合、个性化定制等，提高了行业盈利能力。
3. 行业成本分析（1）成本构成旅游业成本主要包括人力成本、物力成本、营销成本等。
其中，人力成本占比最高，达到60%左右。
（2）成本控制为提高盈利能力，企业需加强成本控制。
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影响国内旅游业收入分析
1。
研究目得要求
如今得旅游业与之前相比已经有了很大得不同,比如常州,吸游客前来得不就是有没修理得自然风景,也不就是历史气息浓厚得文化建筑,而就是纯建造出得恐龙园这样得游乐设施,因此,随着中国国内旅游业得迅猛发展,研究影响它得因素,对规划今后中国旅游事业得发展也有很大得帮助。
另外,旅游业得收入就是衡量一个国家旅游业就是否发达得一个指标,而旅游业现如今也已成为我国一个新得经济增长点。
２。
模型得设定
2、1确定解释变量
2、１.1人均ＧDＰ:人均国内生产总值能够反映国家该年得经济发展状况,只有国家经济发展好了,才会带动旅游业发展,从而提高旅游收入、
2、1。
2居民家庭人均可支配收入:居民人均可支配收入,直接影响旅游支出,从而影响旅游收入。
２。
1、3国内旅游人数:就是影响国内旅游收入最主要得因素
2.1。
４人均旅游花费:就是国内旅游收入得决定性因素。
因此,设定了如下形式得计量经济模型:
其中,为第t年全国旅游收入(亿元);为人均国内生产总值(元);为居民家庭人均可支配收入(元);;为国内游客(万人／次);为国内旅游人均花费(元)。
2。
2实证分析及结果说明
2、2。
1实证分析
初步回归
本文将选取19９4年至2０11年得数据来对影响国内旅游总收入得因素来进行分
年份国内旅游总
收入Y/(元) 人均国内生
产总值X１
(元)
居民家庭人
均可支配收
入Ｘ2绝对数
(元)
国内游客Ｘ
3(百万人)
旅游人均花
费X４(元)
1994 １０2３.５
１
４０44 349６、2 524 １95、3３
１９95 13７５。
7 50４５.７３4283 ６2９２1８。
71 199６1638、38 58４5.89 4838、9 6３9、5 2５6.２
1９9７２1１２、7 ６４２0。
18 ５1６0、３６４４328、06
1９9８2391.１8 6796、03 ５４25、1 6９5 3４5
1999 ２831、９２7158、５５854.02 719 394
2000 3175。
54 ７857。
68 6２8０74４４２6。
6
２0０1 ３522.37 ８62１、71 ６859、6 784 449。
5
２002 387８.36 9398。
０5 77０2。
8 8７８4４1、８2003 3４42、27 10542 8472、2 87０３95。
７
２０0４4710.71 123３5。
６９４21、6 1102 ４27。
5 2005 5285、86 14185.4 １.1
2００6 6229。
７1649９。
7 1１7５９。
5 １394 44６。
9 200７7７７０、6 2０16９.5 1378５。
8 161０482、6
200８87４9.３2370７、５１57８０。
8 171２5１1、031 2009 10183.7 25607、5 17１74、7 19０2 535、4
20１０12５79。
8 ３0015 １9109、4 ２１03 ５９８、2 ２０１1 19305.4 3５181.2 ２1809.8 2６４１73１
数据来源于中国统计局网站
用表中十八年得样本数据借助Ｅviews软件使用最小二乘法(OＬS)估计得到(具体结果见附录A):
t= (－3。
６8)(3.5６) (—5.８２) (４.09) (５。
32)
ｐ= (０.０028) (0。
0035) (0。
０0０1) (0.０01３) (0.０001)
F ＝４05。
74 p= 0.00
调整得
DW=１、１4
2、1。
2多重共线性得检验与补救
(1)多重共线性得检验
由经验可知,居民家庭人均可支配收入与国内旅游总人数就是正相关关系,所以X2得估计值经济含义不合理,故存在多重共线性。
(2)多重共线性得补救——逐步回归法
利用逐步回归法,舍掉x1、x2、x4,补救后得模型为
t= (—６.６1 ) (20、4１)
(0.0)(0、０0)
F=41６、9０ｐ＝０。
00
DW=０。
6５６
2。
1.3异方差得检验与补救
(1)异方差得检验
经过怀特检验发现,obs* R2对应得ｐ值小,拒绝原假设,存在异方差(2)异方差得补救
利用帕克检验找到权重,利用加权最小二乘法消除异方差、经过怀特检验发现异方差已经消除。
2.1.4自相关得检验与补救
(1)自相关得检验
①ＤW检验
加权后得DW=0。
７07,给定显著性水平,n＝１8,解释变量得个数为1,查表得出dl=1、1５8,du=1、391,故该模型存在一阶正自相关。
②LM检验
通过LM检验,得出该模型具五阶自相关
(2)自相关得补救—-迭代法
利用迭代法,经过LＭ检验发现不具有自相关。
3.结果说明
游客人数每增加1百万人,国内旅游收入平均增加１0,2亿元。
旅游人数得增加直接使国内旅游收入水平显著增加。
(1)我们应该采取有效得措施,大力发展旅游业:①规范旅游消费市场。
②加强市场监督,加强法律约束,加强从业者自律与提高消费者素养,
构建公平、合理、规范得旅游市场秩序。
③整合旅游资源,(2)要切实加强旅游业管理,提高旅游业服务质量
通过各类专业培训,整体提高旅游从业人员得文化素质、专业素质、服务素质,提高全行业得服务水平,因此提高消费者得满意度,全面提升旅游业消费质量,只有充分认识到质量比数量更重要,才能使我国旅游服务行业健康发展,旅游消费持续增高。
附录A
初步回归
Y对X1进行回归
Y对X2进行回归Y对Ｘ３进行回归
Ｙ对X4进行回归
在x3得基础上引入x1
舍掉x１,在x3得基础上引入x2 舍掉x２,在x3得基础上引入x4
怀特检验
帕克检验
加权最小二乘法
高阶自相关检验
迭代法。