知识管理技术的基本定义
知识管理技术
知识管理技术知识管理系统知识管理系统是一种集成了各种知识管理工具和方法的软件系统。
它可以帮助用户组织和存储知识，实现知识的共享和传播。
知识库知识库是知识管理系统中的核心组成部分，它用于存储和管理各种知识资源。
知识库可以按照不同的主题或领域组织知识，方便用户进行检索和访问。
文档管理文档管理是知识管理系统中的重要功能之一。
它可以帮助用户对各种文档进行分类、存储和管理，以便用户可以方便地查找和使用这些文档。
协同工作知识管理系统还可以实现协同工作功能，方便用户之间的合作和知识共享。
用户可以在系统中创建和编辑文档，进行实时的协同编辑和评论。
知识管理技术的应用知识管理技术在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景：企业知识管理企业可以利用知识管理技术来组织和管理内部的知识资源，方便员工之间的知识共享和研究。
知识管理系统可以帮助企业建立一个集中的知识库，提高知识利用的效率和质量。
教育知识管理在教育领域，知识管理技术可以帮助学校和教育机构管理和传播教学资源。
教师可以将教学材料和课件存储在知识管理系统中，学生可以方便地访问和研究这些资源。
医疗知识管理医疗机构可以利用知识管理技术来管理和存储医疗知识和病历数据。
医生可以通过知识管理系统查找和参考相关的医学知识，提高诊断和治疗的水平。
法律知识管理法律机构可以利用知识管理技术来管理和共享法律知识和案例库。
律师可以通过知识管理系统查找和参考相关的法律资料，提高案件处理的效率和准确性。
总结知识管理技术是一种能够帮助组织和个人更好地管理和利用知识资源的重要工具。
通过建立知识管理系统，可以实现知识的组织、存储、检索和共享，提高工作效率和竞争力。
在不同的领域中，知识管理技术都有广泛的应用，为各行各业提供了便利和支持。
知识工程与知识管理
知识工程与知识管理
第一章知识工程与知识管理概述
一、知识工程
1.知识工程概念
知识工程是以知识为处理对象，研究知识系统的知识表示、处理和应用的方法和开发工具的学科。
主要研究知识获取、知识表示、推理策略和开发方法及环境，是人工智能、知识库、数理逻辑、认知科学和心理学等多学科交叉发展的结果。
知识系统包括专家系统、知识库系统、智能决策系统等。
专家系统是利用专家知识解决特定领域问题的计算机程序系统。
知识库系统是把知识以一定的结构存入计算机，进行知识的管理和问题的求解，实现知识的共享。
智能决策系统是智能化决策支持系统，由数据库、模型库、知识库、人机交互等组成的系统，为解决半结构化决策问题，提高科学决策水平。
2．知识工程研究内容
（1）基础研究
包括知识工程中的基本理论和方法的研究。
如知识的本质、分类、结构、效用、表示方法、获取和学习方法等。
（2）实际知识系统的开发研究
强调建造知识系统过程中的实际技术问题，以知识系统的实用化和商品化为目标，研究实用知识获取技术、知识系统体系结构、实用知识表示方法和知识库结构，实用推理和解释技术，使用知识库管理技术，知识系统调试、分析与评价技术，知识系统的硬件环境等。
（3）知识工程环境研究
主要为实际系统的开发提供一些良好的工具和手段。
专业技术人员信息管理与知识管理资
专业技术人员信息管理与知识管理资1、为了有效处理突发事件，建立专家网络是最好的资源，可以快速得到所需要的帮助。
2、由于信息经济是一种主体形式的经济成分，它的发展必将会导致社会运行的信息化。
3、信息管理和知识管理的管理重心有差异，其中信息管理强调管理的技术和手段，侧重于信息的加工、贮存与传播。
4、信息技术角度的研究主要是建立在信息技术理论的基础之上，通过建立知识库，利用知识库进行知识交流和促进知识共享。
5、通常与新系统管理领域相关的信息有80％都是通过这种方式接受的。
同时，XXX的数据库已经超过知本管理数据库的最小临界值。
因此，合理地删除那些不相关的信息以及那些被新的、更好的数据代替的信息就十分重要。
6、信息传递效果受信息提供者、传递渠道环境、接受者等多因素的影响。
7、XXX.XXX博士在20世纪70年代首次提出信息管理的概念，他将信息管理分为内容为网络信息管理、组织信息管理和个人信息管理三个方面。
8、信息的群体价值不具有年纪性。
9、在一个“不确定”是唯一可确定之因素的经济环境中，知识是企业获得持续竞争优势的重要源泉。
10、XXX比博士发现“知识型组织”有一个共同特点，即在战略上都涉及如何在人类所拥有的知识与诀窍的基础上建立持久性组织。
11、社会价值的来源不包括社会观念。
12、XXX教授认为，“知识管理是信息管理的延伸，是信息管理发展的新阶段，是将信息转换为知识，并用知识提高特定组织的应变能力和创新能力。
13、信息收集的对象是信息源。
14、随着文字的发明，记录媒体和设备方面的技术也有了较大的发展。
Sumer & Akkad的楔形文字用一种木制有铁尖的笔在湿的土块上记录，然后再烘干这些土块。
15、Grant（1996）根据有关知识转移理论，将知识转移方式分为指导方式（n）和组织惯例方式两大类。
16、用户在信息获取过程中的模糊性主要表现为用户无法准确表达需求。
1、在西方的知识资本理论中，知识资本被定义为企业或组织的无形资产，不包括企业的有形资产部分。
华为知识管理简介
用于共享、传承和重用的知识。对于业务流程中 明确规定交付的结果性交付件不在管理范围内。 例如：PDM上的产品文档，i-sales中的合同文档 等；(除非这些结果性交付件被作为一个非常好的实践分 享给大家)。
注：参见 经济合作与发展组织（OECD）1996，《基于知识的经济》
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知识： 对知识创建、存储、 推广、获取及更新管理
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2012/12/20
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华为知识管理简介
华为技术有限公司 知识管理部
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目录
1. 华为知识管理发展历程 2. 华为对知识管理的认识和理解 3. 华为知识管理系统
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1. 华为知识管理发展历程 2. 华为对知识管理的认识和理解 3. 华为知识管理系统
4. 华为知识管理实践案例
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Page 4
Value of knowledge management depends not on knowledge or on IT，but on the use of knowledge by an organization's members。
国内 知识管理 发展
国内知识管理发展全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：国内知识管理发展知识管理是指组织运用信息技术和知识来提高管理效率、实现战略目标的一种管理手段。
随着互联网的普及和信息技术的发展，知识管理在国内逐渐受到重视，成为企业提升竞争力的重要工具。
本文将从国内知识管理的发展现状、存在的问题和未来发展趋势等方面展开讨论。
一、发展现状2.国内知识管理的应用情况目前，国内各大企业和组织都在积极推动知识管理的应用。
很多企业建立了知识管理团队，负责知识的收集、整理、分享和应用。
知识管理系统也逐渐成为企业管理的必备工具，帮助企业提升工作效率和创新能力。
3.知识管理研究的现状在学术领域，国内知识管理研究也在不断深入。
许多高校设立了知识管理相关的专业，培养了一批知识管理专业人才。
知识管理领域的学术期刊和会议也在增加，推动了知识管理理论和实践的深入探讨。
二、存在的问题1.人才短缺虽然知识管理在国内受到了广泛关注，但是在实际应用中，很多企业和组织还存在人才短缺的问题。
知识管理需要具备较高的专业知识和实践经验，而目前市场上缺乏真正的知识管理专业人才。
2.技术不足知识管理的实践需要借助信息技术和软件系统，然而国内一些企业对于技术的投入不足，导致知识管理系统的功能和性能有限。
在知识管理系统的选择和定制方面也存在一定的困难。
3.知识共享不畅知识管理的核心是知识的收集、整理、分享和应用，然而在实际应用中，知识的共享不畅成为一个普遍存在的问题。
一方面是因为员工不愿分享自己的知识，另一方面是因为企业没有建立有效的知识共享机制。
三、未来发展趋势1.重视知识管理人才培养为了推动知识管理在国内的发展，首先需要重视知识管理人才的培养。
高校可以加大对知识管理专业的培养力度，企业也可以通过培训和引进的方式提升知识管理人才的水平。
2.加大技术投入3.建立有效的知识共享机制知识共享是知识管理的关键环节，国内企业需要建立有效的知识共享机制，鼓励员工之间的知识分享和交流，促进企业内部的知识流动和创新。
企业知识管理的核心技术
企业知识管理的核心技术企业知识管理是指企业对于所拥有的知识、经验和信息等资源的有效整合和利用，以提高企业的运营效率和竞争力。
近年来，随着信息技术和互联网的快速发展，企业知识管理的重要性越来越被人们所认识。
而企业知识管理的核心技术也日益成为人们关注的焦点。
一、数据挖掘技术数据挖掘技术在企业知识管理中起着至关重要的作用。
随着企业所积累的知识和数据量不断增加，如何从大量的数据中挖掘出有价值的信息成为了企业面临的重大问题。
数据挖掘技术能够帮助企业从海量数据中挖掘出隐藏在其中的规律和价值信息，为企业决策提供有力支持。
二、知识图谱技术知识图谱是一种基于语义网络的知识表示和组织方法，可以帮助企业将知识和信息进行有机的组织和管理。
知识图谱技术通过构建实体、属性、关系等元素的语义关系图谱，从而实现知识的可视化、可发现化和可操作化，提高企业知识资源的管理效率和利用价值。
三、自然语言处理技术自然语言处理技术是指将人类语言转换成计算机可理解和操作的语言的技术。
在企业知识管理中，自然语言处理技术能够帮助企业将大量的文本信息进行智能化分析和挖掘，从而实现对企业知识的自动化处理和高效利用。
四、机器学习技术机器学习技术是指通过训练模型从数据中获取知识和规律的技术。
在企业知识管理中，机器学习技术能够让企业从大量数据中快速学习和识别出重要的信息和模式，从而帮助企业提高决策效率和精度。
五、信息可视化技术信息可视化技术是利用图形化方法将信息进行可视化呈现的技术。
在企业知识管理中，信息可视化技术能够将企业的知识和信息以图形化的方式进行表达和呈现，使得企业知识资源的管理和利用变得更加直观和高效。
六、移动化技术随着移动互联网的快速发展，移动化技术在企业知识管理中的应用也越来越广泛。
通过移动化技术，企业可以随时随地进行知识和信息的共享和交流，提高员工的协作效率和创造力。
综上所述，数据挖掘技术、知识图谱技术、自然语言处理技术、机器学习技术、信息可视化技术和移动化技术是企业知识管理的核心技术。
信息管理技术
信息管理技术第一篇：信息管理技术概述信息管理技术（Information Management Technology）是一种综合性的技术体系，它包括了一系列的技术和方法，用于实现信息的获取、处理、存储、传输和利用等方面的任务。
在信息化时代的今天，信息管理技术已经成为企业、机构和组织管理中不可或缺的一部分。
本篇文章将对信息管理技术做一概述及其主要应用。
一、信息管理技术体系信息管理技术体系由多项技术和方法构成，主要包括：1. 数据库技术数据库技术是指将数据按照一定规则组织起来的技术。
通过数据库技术，企业可以对大量的数据进行有效地管理、分类和存储，以便于进行后续的分析和利用。
2. 知识管理技术知识管理技术是指将知识进行有效的组织和利用的一种技术。
通过知识管理技术，企业可以从各个部门中收集和整合知识资源，并将其转化为创新和竞争力。
3. 网络技术网络技术是指基于互联网构建的各种通讯和数据传输技术。
通过网络技术，企业可以实现远程协作、数据共享和业务扩展等功能。
4. 商业智能技术商业智能技术是指通过数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术，对企业内部的各种数据进行收集和处理，并从中找出业务活动的趋势和规律。
通过商业智能技术，企业可以更加准确地进行业务决策。
二、信息管理技术的应用信息管理技术在各个行业和领域中都有广泛的应用，主要体现在以下几个方面。
1. 企业管理企业管理中的各个方面都离不开信息管理技术的应用，包括财务、人力资源、生产管理、市场营销等。
信息管理技术可以帮助企业管理各种业务活动，提升管理效率和业务质量。
2. 政府管理政府管理中的各个领域也都需要借助信息管理技术，包括公共安全、交通管理、行政监管、社会服务等。
通过信息管理技术，政府可以更加高效地管理公共事务和服务社会。
3. 医疗保健医疗保健是一个数据密集型的领域，需要对大量的医疗数据进行管理和利用，以便于医生进行疾病诊断和治疗。
信息管理技术可以帮助医疗机构对医疗数据进行管理、处理和分析。
浅谈知识管理及实现技术
维普资讯
２０ ０ ６年 第 ９期 Βιβλιοθήκη 福建 电脑
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浅 谈知识管理及 实现技术
高 大 利 孙 凌 ２ ． ， ３
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【 摘
要 】随 着信 息时代 的到 来， ： 传统的工业经济正在 向知识 经济迈进， 知识 管理 （ Ｍ） Ｋ 不仅在概 念上， 而且在 教育、 学术
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三、Compaq公司在实施知识 管理时，将整个路径分为四大阶段 ：
知识收集、知识共享、知识利用以及 知识拓展，在每个阶段都有相应支撑技术， 这也可视为一种知识管理技术的过程分类法 ，Compaq所总结地各个阶段的关键技术 为（图3）：
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图3 Compaq的知识管理技术分类
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四、按照知识位置及知识结构化程度 两个维度可以得到四个象限。
这样就将知识管理技术分为四种 类型（图4）：
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图4 知识管理技术的知识特征矩阵分 类法
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五、战略性知识管理的主要问题是 “知识如何创造价值”；
战术性知识管理则关注“如何更 好地使用和创造知识”；
运作性知识管理则需要解决“如 何编码和共享日常工作中的知识” 。
三种问题，就对应着三个层面的 技术（图5）。
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图5 知识管理技术的层次分类法
路漫 的应用对比
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六、知识管理的“潮流”技术，知识管 理技术的成熟度矩阵（图7）。
从中可以看出，知识管理技术将 越来越从知识存储和检索层次的应用 向促进知识共享和智能技术利用方向 发展
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图7 知识管理的技术的成熟度矩阵
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七、知识管理应用的成熟度状况图（ 图8）。
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图1 繁多的知识管理技术
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二、知识过程一般来说应包括知识 生产、分享、应用以及创新四大过 程。
在具体子过程的分解上，不同人也 有不同的分法。Rose Dieng等从创建 组织记忆的角度将知识过程分为了六 个基本阶段，每个阶段有相应的技术 提供支撑（图2）。
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图2 知识管理技术的过程分类法
知识管理技术的基本定 义
路漫漫其悠远
2020/4/6
一、知识管理技术的基本定义：
知识管理技术就是指能够协助人们生产、分 享、应用以及创新知识的基于计算机的现代信息 技术。
知识管理技术并不是一项技术，而是一个技 术体系，覆盖了知识生产、分享、应用以及创新 的各个环节。
它是多种信息技术的集成，这些技术结合起 来形成了整体的知识管理系统。（图1）。