薪酬分位值算法(学习资料)

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什么是薪酬分位值?(数学不好的慎入)

什么是薪酬分位值?(数学不好的慎入)

什么是薪酬分位值?(数学不好的慎入)相信做过薪酬的HR们都知道分位值的概念吧。

薪酬分位值主要反映市场的薪酬水平状态,薪酬分位值的说明一般如下:10分位值:表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值:表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位值:表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

75分位值:表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位值:表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

对于分位值的概念也许大家都比较容易理解,那给出一组数据,大家都能计算出不同分位值吗?分位值的含义究竟是什么?下面数字比较多,大家静下心看,最后的函数使用实际上非常简单,关键是我们需理解他的计算含义。

首先,让我们了解四分位数的概念。

四分位数实际是分位数中的一种分法,将数列等分的形式不同可以分为中位数,四分位数,十分位数、百分位数等等。

我们把数据划分为4个部分,每一个部分大约包含有1/4即25%的数据项,这种划分的临界点数字即为四分位数。

第1四分位数,即第25百分位数(25分位值);第2四分位数,即第50百分位数(50分位值);第3四分位数,即第75百分位数(75分位值)。

给出一组数据,如何计算上述三个重要的分位值呢?假设下面一组数据(附表1),我们求他们的25分位,50分位,75分位值。

第一种方法:手工计算,我们通过计算过程来理解其中的含义。

步骤1:得出四分位间。

附表中有14个数据,共13个间隔,则四分位间为13/4=3.25步骤2:计算25分位值。

第一个四分位值(即25分位值)=第(1+3.25=4.25)个数的数字,即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处,即:25+(36-25)*0.25=27.75。

步骤3:计算50分位值。

第二个四分位值(即50分位值)=第(1+3.25*2=7.5)个数的数字,即第7个数字和第8个数字之间的0.5位置处,即:67+(74-67)*0.5=70.5。

薪酬分位值计算

薪酬分位值计算

分位值计算一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位),50分位(中位),75分位(上四分位)值。

注:分位值说明:Pn为n分位值。

表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。

n的大小反应市场的不同水平,通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。

10分位值:表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值:表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位值:表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

75分位值:表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位值:表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

例:求下例一组数据的25分位,50分位,75分位值:A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】1、先把上面12个数按从小到大排序1 232 333 484 545 556 657 788 849 8810 9011 9112 982、12个数有11个间隔,每个四分位间11/4=2.75个数3、① 计算25分位:第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即:48+(0.75)*(54-48)=52.5 (52.5为25分位值)。

② 计算50分位:第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即:65+(0.5)*(78-65)=71.5 (71.5为50分位值)。

【中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后:若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值;若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的平均值则为中位值,如上78+65)/2=71.5】③ 计算75分位:第3个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*3=9.25个数指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的0.25位置处,即:88+(0.25)*(90-88)=88.5 (88.5为75分位值)。

关于薪酬中的分位值的解释

关于薪酬中的分位值的解释

关于薪酬中的分位值的解释标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]关于薪酬中的分位值的解释:如果有N个薪酬数据,则分位值的计算公式为:P(N+1)。

例如:N为23,50分位值则为:0.5×(23+1)=第12个数据;75分位值为:0.75×(23+1)=第18个数据(按从小到大排列)。

Excel 中有专门的函数,percentile和percentrank分别是百分位和序位号。

如计算E1到E20的中位值:=PERCENTILE(E1:E20,0.5)分位值计算一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位),50分位(中位),75分位(上四分位)值。

注:分位值说明:Pn为n分位值。

表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。

n的大小反应市场的不同水平,通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。

10分位值:表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值:表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位值:表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

75分位值:表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位值:表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

例:求下例一组数据的25分位,50分位,75分位值:A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】1、先把上面12个数按从小到大排序1232333484545556657788849881090119112982、12个数有11个间隔,每个四分位间11/4=2.75个数3、①计算25分位:第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即:48+(0.75)*(54-48)=52.5 (52.5为25分位值)。

②计算50分位:第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即:65+(0.5)*(78-65)=71.5 (71.5为50分位值)。

薪酬分位值计算方法

薪酬分位值计算方法

薪酬分位值计算方法1.数据收集与整理:首先需要从薪酬数据库或其他相关数据源中获取一组薪酬数据,包括每个员工的薪酬数值。

然后将这些数据按照大小顺序排列,以便后续计算。

2.确定百分位数:在计算薪酬分位值之前,需要先确定所要计算的百分位数。

常用的百分位数有25%、50%和75%等,它们分别对应着第一四分位数、中位数和第三四分位数。

根据需求选择相应的百分位数。

3.计算薪酬分位值:根据确定的百分位数,计算员工的薪酬分位值。

可以使用以下公式进行计算:分位值=(百分位数/100)×(n+1)其中,n表示数据的样本量,即员工数量。

这个公式可以将薪酬分位值的计算与数据的排名相结合,使得薪酬分位值的计算更加准确。

4.解读分位值结果:根据计算得到的薪酬分位值,可以判断员工在整体薪酬分布中所处的位置。

例如,如果一些员工的薪酬分位值是75%,表示该员工的薪酬高于75%的员工,而低于25%的员工。

薪酬分位值的计算方法可以帮助企业更加客观地评估员工的薪酬水平,从而合理制定薪酬政策,避免因个别员工的过高或过低薪酬水平而引发的不公平问题。

同时,薪酬分位值也可以为员工提供参考,了解自己在组织内的薪酬相对位置,从而对自己的职业发展做出更加明智的决策。

需要注意的是,薪酬分位值的计算方法可以根据具体情况进行调整。

例如,可以采用加权平均法对不同岗位或部门的薪酬分位值进行计算,以考虑到不同岗位或部门薪酬水平的差异。

在应用薪酬分位值的过程中,还需要遵循以下几个原则:1.数据的准确性:薪酬分位值的计算结果依赖于数据的准确性。

因此,需要确保数据的收集和整理过程准确无误,避免数据的漏报或错误。

2.数据的代表性:薪酬分位值的计算结果应该具有一定的代表性。

因此,在收集数据时,要尽量包括不同层级、不同岗位和不同部门的员工,以确保数据的代表性和全面性。

3.数据的更新性:薪酬分位值的计算结果应该与当前的薪酬情况保持一致。

因此,在进行薪酬分位值计算时,要及时更新数据,确保计算结果的准确性和有效性。

薪酬分位值算法

薪酬分位值算法

薪酬分位值算法
四分位值是将薪水分为四个区域,每个区域包含25%的观察值。

这四
个区域分别为:最小值到第一四分位值,第一四分位值到中位数,中位数
到第三四分位值,第三四分位值到最大值。

通常情况下,第一四分位值表
示低于75%的观察值,第三四分位值表示高于25%的观察值。

1.对薪酬数据进行排序,从低到高。

2.确定总观察值的数量。

如果有n个观察值,则有n-1个分位值。

3.计算第一四分位值。

第一四分位值是第25%的观察值。

4.计算中位数。

中位数是第50%的观察值。

5.计算第三四分位值。

第三四分位值是第75%的观察值。

6.根据计算结果,可以绘制薪酬分位值图,以直观地显示薪水分布情况。

然而,薪酬分位值算法也存在一些限制。

首先,它只能反映薪水的分
布情况,不能完全代表一些人的薪酬情况。

其次,该算法对于存在极端值
的薪酬数据表现较差,可能会导致结果出现偏差。

此外,薪酬分位值算法
也无法考虑到其他因素对薪酬的影响,如工作经验、学历等。

为了提高薪酬分位值算法的准确性,可以采取以下措施:1.使用大样
本数据,以减小因极端值对结果造成的影响;2.结合其他指标,如平均薪酬、薪酬比率等,综合考虑薪酬情况;3.根据具体需求选择不同的分位值,如百分位或千分位,以更细致地划分薪酬水平。

总之,薪酬分位值算法是一种用于衡量薪水分布的方法,它可以帮助企业和组织了解员工薪酬情况,评估薪资合理性,确定改进方向。

在实际应用中,需要注意算法的局限性,并采取相应的措施提高准确性。

薪酬分位值计算范文

薪酬分位值计算范文

薪酬分位值计算范文
1.数据收集:首先需要收集一组薪酬数据,包括所有员工的薪酬水平。

2.数据排序:将收集到的薪酬数据按照数值的大小进行排序,通常是
按照从小到大的顺序排列。

3.计算百分位值:根据百分位的定义,可以计算出每个分位值所对应
的位置。

例如,如果要计算第25%分位值,可以将总数乘以0.25,然后向
上取整,得到的结果就是第25%分位值所在的位置。

4.确定分位值:根据计算得到的位置,可以找到对应的薪酬数值,这
个薪酬数值就是所求的薪酬分位值。

举例说明:
假设有一个公司有100个员工,他们的薪酬数据如下所示:
按照从小到大的顺序进行排序:
假设我们要计算第25%分位值,首先计算出位置:13*0.25=3.25,向
上取整得到4
通过计算薪酬分位值,企业可以对员工的薪酬待遇进行合理的评估和
调整。

同时,员工也可以了解自己所在的薪酬水平相对于其他员工的位置,从而更好地规划个人职业发展和薪酬目标。

薪酬分位值计算方法

薪酬分位值计算方法

薪酬分位值计算方法相信做过薪酬的HR们都知道分位值的概念吧。

薪酬分位值主要反映市场的薪酬水平状态:10分位值 表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值 表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位值(中位值) 表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

75分位值 表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位值 表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

对于分位值的概念也许大家都比较容易理解,那给出一组数据,大家都能计算出不同分位值吗?分位值的含义究竟是神马?下面数字比较多,大家静下心看,最后的函数使用实际上非常简单,关键我们需理解他的计算含义。

首先,让我们了解四分位数的概念。

四分位数实际是分位数中的一种分法,将数列等分的形式不同可以分为中位数,四分位数,十分位数、百分位数等等。

我们把数据划分为4个部分,每一个部分大约包含有1/4即25%的数据项,这种划分的临界点数字即为四分位数。

第1四分位数,即第25百分位数(25分位值);第2四分位数,即第50百分位数(50分位值);第3四分位数,即第75百分位数(75分位值)。

给出一组数据,如何计算上述三个重要的分位值呢?假设下面一组数据(附表1),我们求他们的25分位,50分位,75分位值第一种方法:手工计算,我们通过计算过程来理解其中的含义。

步骤1:得出四分位间。

附表中有14个数据,共13个间隔,则四分位间为13/4=3.25步骤2:计算25分位值。

第一个四分位值(即25分位值)=第(1+3.25)个数的数字,即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处,即:25+(36-25)*0.25=27.75.步骤3:计算50分位值。

第二个四分位值(即50分位值)=第(1+3.25*2)个数的数字,即第7个数字和第8个数字之间的0.5位置处,即:67+(74-67)*0.5=70.5.步骤4:计算75分位值。

薪酬分位计算公式

薪酬分位计算公式

薪酬分位计算公式薪酬分位计算公式是用来确定某个特定薪酬水平在整个薪酬分布中所处位置的一种方法。

它可以帮助我们了解一个人在某个特定薪酬水平上相对于其他人的位置,以及薪酬分布的不平等程度。

薪酬分位计算公式可以通过以下步骤来实现:1. 收集薪酬数据:首先,我们需要收集有关薪酬的数据。

这些数据可以来自于公司内部的薪酬调查或者外部的市场薪酬数据。

数据的收集应该包括各个职位、级别和部门的薪酬信息。

2. 排序薪酬数据:将收集到的薪酬数据按照从小到大的顺序进行排序。

这样可以方便后续的计算和分析。

3. 计算分位数:根据薪酬分位计算公式,我们可以计算出特定薪酬水平所处的分位数。

分位数表示的是一个特定薪酬水平下有多少比例的人的薪酬低于或高于该水平。

常用的分位数有四分位数、中位数和百分位数等。

4. 分析结果:根据分位数的计算结果,我们可以对薪酬分布进行分析和比较。

例如,如果一个人的薪酬处于第75百分位数,那么意味着他的薪酬高于75%的人。

这样的分析可以帮助我们了解薪酬的分布情况以及组织内部的薪酬公平性。

薪酬分位计算公式的应用非常广泛。

在人力资源管理中,它可以帮助企业制定合理的薪酬政策,确保员工的薪酬水平能够与市场水平相匹配。

在薪酬调查中,它可以帮助企业了解自身薪酬水平与行业水平的差距,从而采取相应的调整措施。

薪酬分位计算公式还可以用于个人的薪酬谈判和职业规划。

通过了解自己在薪酬分布中的位置,个人可以更好地评估自己的薪酬水平和发展空间,从而做出更合理的选择和决策。

薪酬分位计算公式是一种实用的工具,可以帮助我们了解薪酬分布和不平等程度,为企业的薪酬管理和个人的职业发展提供支持和指导。

通过合理地运用薪酬分位计算公式,我们可以更好地管理和分配薪酬资源,实现组织和员工的共赢。

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你知道薪酬分位值怎么计算吗?
10分位值表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位值(中位值)表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

75分位值表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位值表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

对于分位值的概念也许大家都比较容易理解,那给出一组数据,大家都能计算出不同分位值吗?分位值的含义究竟是神马?下面数字比较多,大家静下心看,最后的函数使用实际上非常简单,关键我们需理解他的计算含义。

首先,让我们了解四分位数的概念。

四分位数实际是分位数中的一种分法,将数列等分的形式不同可以分为中位数,四分位数,十分位数、百分位数等等。

我们把数据划分为4个部分,每一个部分大约包含有1/4即25%的数据项,这种划分的临界点数字即为四分位数。

第1四分位数,即第25百分位数(25分位值);
第2四分位数,即第50百分位数(50分位值);
第3四分位数,即第75百分位数(75分位值)。

给出一组数据,如何计算上述三个重要的分位值呢?
假设下面一组数据(附表1),我们求他们的25分位,50分位,75分位值
第一种方法:手工计算,我们通过计算过程来理解其中的含义。

步骤1:得出四分位间。

附表中有14个数据,共13个间隔,则四分位间为13/4=3.25
步骤2:计算25分位值。

第一个四分位值(即25分位值)=第(1+3.25)个数的数字,即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处,即:25+(36-25)*0.25=27.75.
步骤3:计算50分位值。

第二个四分位值(即50分位值)=第(1+3.25*2)个数的数字,即第7个数字和第8个数字之间的0.5位置处,即:67+(74-67)*0.5=70.5.
步骤4:计算75分位值。

第三个四分位值(即75分位值)=第(1+3.25*3)个数的数字,即第10个数字和第11个数字之间的0.75位置处,即:90+(114-90)*0.75=108.
按以上方法,我们也可以得出10分位值和90分位值,实际上是十分位数的意思,将附表1数据划为10个部分,每部分大约包含1/10的数据项,划分后的临界点数字即为十分位数。

附表1的10分位值和90分位值计算步骤如下:
步骤1:得出十分位间。

附表中有14个数据,共13个间隔,则十分位间为13/10=1.3
步骤2:计算10分位值。

第一个十分位值(即10分位值)=第(1+1.3)个数的数字,即第2个数字和第3个数字之间的0.3位置处,即:18+(23-18)*0.3=19.5.
步骤3:计算90分位值。

第九个十分位值(即90分位值)=第(1+1.3*9)个数的数字,即第12个数字和第13个数字之间的0.7位置处,即:135+(144-135)*0.7=141.3.
第二种方法:直接通过EXCEL函数QUARTILE(array,quart)得出,但这个函数是专门计算四分位数的,无法直接算出其他分位值,其他分位值的计算我们可以看下一个函数PERCENTILE.
array 为需要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。

quart 决定返回哪一个四分位值。

如果 qurart 等于 0,函数 QUARTILE 返回最小值。

如果 qurart 等于 1,函数 QUARTILE 返回 25分位值。

如果 qurart 等于 2,函数 QUARTILE 返回 50分位值。

如果 qurart 等于 3,函数 QUARTILE 返回 75分位值。

如果 qurart 等于 4,函数 QUARTILE 返回最大值。

第三种方法:直接用EXCEL函数PERCENTILE(array,k)计算出区域中数值的第 K 个百分点的值。

array 为需要求得分位数值的数组或数字型单元格区域。

k 为具体需要得出的哪一个分位值。

如果 k 等于 0.1,函数 PERCENTILE 返回 10分位值。

如果 k 等于 0.25,函数 PERCENTILE 返回 25分位值。

如果 k 等于 0.5,函数 PERCENTILE 返回 50分位值。

如果 k 等于 0.75,函数 PERCENTILE 返回 75分位值。

如果 k 等于 0.9,函数 PERCENTILE 返回 90分位值。

从手工计算的步骤,我们才会了解分位值是如何得来的,实际上是需要理解“分位数”的概念,理解了这些含义,实际工作中使用确实非常简单的,excel函数PERCENTILE(array,k)为我们提供了简便、快速的工具。

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