蛋白质评价指标
中蛋白质功效比值(per)测定方法
中蛋白质功效比值(per)测定方法一、中蛋白质功效比值（PER）的含义中蛋白质功效比值（Protein Efficiency Ratio，PER）是一种用于评价蛋白质营养价值的指标。
它是通过测定动物在特定蛋白质饮食下的生长发育情况来评估蛋白质的优质程度。
PER值越高，说明蛋白质的生物利用率越高，对生长发育的促进作用越强。
二、中蛋白质功效比值（PER）的测定方法中蛋白质功效比值的测定方法主要包括以下步骤：1. 动物模型选择：常用的动物模型有大鼠、小鼠和鸟类等。
2. 实验组设计：将实验动物随机分为不同的实验组和对照组。
实验组分别饲喂不同蛋白质来源的饮食，对照组则饲喂标准蛋白质饮食。
3. 饮食组成：实验组和对照组的饮食需具有相同的能量含量和其他营养成分含量，只有蛋白质来源不同。
4. 实验期限：根据实验需要，通常持续饲喂3-4周。
5. 生长发育观察：记录实验动物的体重、体长等生长发育指标。
6. 数据处理：根据实验结果计算中蛋白质功效比值（PER）。
三、中蛋白质功效比值（PER）在食品营养评价中的应用中蛋白质功效比值（PER）在食品营养评价中具有重要的意义：1. 评价蛋白质质量：通过测定不同蛋白质来源的PER值，可以评价蛋白质的质量和生物利用率，为人们提供选择高质量蛋白质食品的依据。
2. 比较不同食物的蛋白质价值：PER值可以用来比较不同食物的蛋白质价值，指导人们合理搭配膳食，确保蛋白质的摄入量和质量。
3. 蛋白质营养改进：基于PER值的评价，可以指导食品工业改进蛋白质配方，提高蛋白质营养价值，满足人们对于高质量蛋白质的需求。
4. 营养政策制定：PER值的测定结果可以为制定营养政策提供科学依据，保障人群蛋白质营养需求的满足。
总结：中蛋白质功效比值（PER）是评价蛋白质营养价值的重要指标，通过测定动物在特定蛋白质饮食下的生长发育情况来评估蛋白质的优质程度。
测定方法包括动物模型选择、实验组设计、饮食组成、实验期限、生长发育观察和数据处理等步骤。
基础营养学蛋白质
• 红色字体表示各种氨基酸与人体需要模式中相应氨基酸的比值。
必需氨基酸含量（mg/g）
三种食物氨基酸模式分析
80 58
70 63
90
人体氨基酸需要模式（mg/g蛋白质） 100
斑豆氨基酸模式（mg/g蛋白质）
80
燕麦氨基酸模式（mg/g蛋白质）
60
42 66
50 9.62
44 35
34
13.45 25
蛋白质的消化和吸收
蛋白质的消化、吸收和代谢
代谢：
• 氨基酸代谢池（AA metabolic pool）：食物蛋白经 消化而被吸收的氨基酸（外源性）和机体组织蛋白 分解产生的氨基酸（内源性氨基酸）混在一起，分 布于体内共同参与代谢，包括以下三个基本途径：
• 合成代谢：参与合成组织蛋白；
• 合成含氮化合物：嘌呤、肌酸、肾上腺素等；
• 食物蛋白质氨基酸分也称化学分，是将蛋白质中必需 氨基酸含量分别与参考蛋白相比，比值最低者为该蛋 白质AAS。 每克被测蛋白质氨基酸（mg）
• 氨基酸分＝—每—克—理—想—模—式—蛋—白—质—氨—基—酸—（—m—g）—
食物必需氨基酸组成模式与人体氨基酸需要模式
氨基酸
异亮氨酸 亮氨酸 赖氨酸 蛋氨酸+半胱氨酸 苯丙氨酸+酪氨酸 苏氨酸 色氨酸 缬氨酸
谢池
粪便10g (1.6gN)
尿75g (12gN) 其他5g (0.8gN)
完全禁食
必要氮损失（ONL）
体重60kg正常成年人负氮平衡
肌肉(30%) 器官体液(50%) 其他(20%)
消
肠道内源性蛋白质
化
道 消化吸收蛋白质
机体合成 蛋白质
氨基酸代 谢池
5.营养-蛋白质
氨基酸评分 (amino acid score)
待测食物EAA含量 含量 待测食物 = ————————— ×100 模板食物EAA含量 模板食物 含量
反映蛋白质构成和利用的关系
取最低值
几种食物和不同人群需要的氨基酸评分模式
人群(mg/g蛋白质) 人群(mg/g蛋白质) (mg/g蛋白质 1岁以下 2～5岁 10～12岁 10～12岁 成人 鸡蛋 食物(mg/g蛋白质〕 食物(mg/g蛋白质〕 (mg/g蛋白质 牛奶 牛肉
蛋白质消化率 (digestibility)
蛋白质可被消化酶分解的程度 消化率高表明该蛋白质被吸收利用的可能程度大 动物蛋白质的消化率一般高于植物蛋白质 因为植物性食品蛋白质被纤维所包围 不易与消化酶接触 若将食品加工烹调软化或去除纤维 亦可提高蛋白质的消化率
真消化率(true 真消化率(true digestibility)
蛋 白 质 （protein） ）
功能 氨基酸 蛋白质的营养价值评价 蛋白质的来源 蛋白质营养水平提高的方法
功能： 功能： 1.人体组织的构成成分 人体组织的构成成分 2.构成体内各种重要的生理活性物质 构成体内各种重要的生理活性物质 3.供给能量 供给能量
体内蛋白质功能 1．组织 构成成分 2．构成各种 重要生理物质
• 蛋白质过多则可增加肾脏负担 导致肿瘤高发
氨基酸 构成人体蛋白质的氨基酸有20多种 构成人体蛋白质的氨基酸有20 amino acid，EAA)
指人体不能合成或合成速度不能满足机体需要 必须从食物中直接获得的氨基酸 包括：异亮氨酸、亮氨酸、赖氨酸、 包括：异亮氨酸、亮氨酸、赖氨酸、蛋氨酸 苯丙氨酸、苏氨酸、色氨酸、 苯丙氨酸、苏氨酸、色氨酸、缬氨酸和组氨酸
蛋白质的营养价值评价指标
蛋白质的营养价值评价指标
1、含氮量：氨基酸是蛋白质的基本构成单位，氮是氨基酸的重要成分，所以含氮量反映了蛋白质的种类和数量。
2、粗蛋白率：即定量测定蛋白质含量的指标，它反映了蛋白质的含量，以进一步求出蛋白质的质量。
3、氨基酸组成：氨基酸组成代表了蛋白质质量的高低，不同蛋白质中所含氨基酸的品种和比例与需要不同。
4、必需氨基酸含量：必需氨基酸是人体不能自行合成的，有的蛋白质更加缺乏必需氨基酸，因此必需氨基酸含量可以用来衡量蛋白质的营养价值。
5、分子量：分子量是指能量的大小，一般的蛋白质的分子量范围有10-200KDa，蛋白质的分子量越小，表示能量越大，蛋白质的营养价值也越高。
6、水解度：水解度反映了蛋白质在体内消化、吸收、利用的效率，越高的水解度表示蛋白质的营养价值越高。
7、抗氧化性：由于蛋白质中含有许多氨基酸，它们的抗氧化能力也很强，可以抵御外来的氧化损伤，抗氧化性越强，蛋白质的营养价值也越高。
蛋白质的评价方法
蛋白质的评价方法蛋白质是生物体内一类重要的有机分子，它在细胞内承担着多种重要功能。
评价蛋白质的方法有很多，我们可以从多个角度对蛋白质进行评价，包括其结构、功能、稳定性和纯度等方面。
蛋白质的结构是评价其性质的重要指标之一。
蛋白质的结构可以分为四个层次：一级结构、二级结构、三级结构和四级结构。
其中，一级结构是指蛋白质的氨基酸序列，二级结构是指蛋白质内部氢键的排列方式，三级结构是指蛋白质的折叠方式，四级结构是指由多个蛋白质组成的复合物的结构。
评价蛋白质的结构可以通过X射线晶体学、核磁共振等技术进行实验观测，也可以通过计算方法进行预测。
蛋白质的功能也是评价其价值的重要方面。
蛋白质的功能多种多样，可以作为酶催化反应、参与信号传导、构建细胞骨架等。
评价蛋白质的功能可以通过酶活性测定、蛋白质相互作用实验等方法进行。
此外，蛋白质的功能还与其结构密切相关，结构的改变可能会导致功能的丧失或改变。
蛋白质的稳定性也是评价其质量的重要指标之一。
蛋白质在生物体内受到各种因素的影响，如温度、pH值、离子浓度等。
评价蛋白质的稳定性可以通过热不变性实验、酸碱稳定性实验等方法进行。
此外，蛋白质的稳定性也与其结构密切相关，结构的改变可能会导致稳定性的降低。
蛋白质的纯度也是评价其质量的重要指标之一。
蛋白质的纯度越高，其功能和稳定性越好。
评价蛋白质的纯度可以通过凝胶电泳、高效液相色谱等方法进行。
评价蛋白质的方法可以从其结构、功能、稳定性和纯度等方面进行。
这些评价方法不仅可以帮助我们了解蛋白质的性质和特点，还可以为蛋白质的研究和应用提供重要的参考。
同时，不同的评价方法可以相互补充，共同揭示蛋白质的本质。
蛋白质结构预测的计算方法与评价
蛋白质结构预测的计算方法与评价蛋白质是生命体系中重要的基本生物分子，它们在细胞中发挥着相当重要的作用。
蛋白质的功能与其结构息息相关，因而准确预测蛋白质的结构是重要的研究领域。
蛋白质结构预测的计算方法和评价是探究蛋白质结构本质和功能的重要手段。
一、蛋白质结构预测的意义蛋白质的功能与其结构密不可分，准确预测蛋白质三维结构对于我们理解蛋白质功能的本质、发现新的药物分子具有重要意义。
实验手段在这方面面临许多技术限制，蛋白质结构预测的计算模拟手段则成为了重要领域。
二、蛋白质结构预测的方法蛋白质结构预测的方法根据其模拟方式可以大体分为富勒翁模型、传统分子动力学模型和粗粒化模型三类，其中最常用的是传统分子动力学模型。
传统分子动力学模型通常分为分子力学模型和蒙特卡洛模型两类，分别以能量最小化原理和统计概率性原理为基础展开计算。
除此之外，对于某些大分子物质，如超大分子，其计算成本非常高昂，因而科学家们便开发出了粗粒化模型。
这种计算模式忽略了蛋白质分子内部某些结构的细节，而针对更宏观的大规模结构特征进行计算，计算成本得以降低，使得更多的分子结构被研究方便。
三、蛋白质结构预测评价指标在模拟蛋白质结构的计算中，我们需要一些指标来评价预测的准确性。
最常用的指标通常包括:1. 距离差指标(RMSD)：在预测蛋白质三维结构时，预测的结构会与实验结果产生一定误差，RMSD是用来衡量这两者之间的差异的一种指标。
2. GDT指标：GDT是Evaluation of 3D Structures的缩写，指的是预测的结构与实验结果之间的相似度，通常使用GDT_TS(GDT Total Score)来衡量这种相似度。
3. Q指标：Q指标是一种概率性指标，用来衡量预测的结构是否正确，越接近1表示成功预测。
Q指标是一种非常重要的指标，但是它的预测结果常常不稳定，因而需要结合其他指标来进行验证。
四、蛋白质结构预测的应用蛋白质结构预测的应用非常广泛，最主要的是在新药物分子研发领域。
蛋白质评价指标pdc
蛋白质评价指标pdc
蛋白质评价指标PDC（Protein Data Compression）是一种用于评估蛋白质结构相似性的方法。
PDC指标主要包括两个部分：均方根误差（RMSD）和模板建模分数（TM Score）。
1.均方根误差（RMSD）：RMSD是用于衡量两个蛋白质结构之间原子坐标差异的指标。
计算方法是将两个蛋白质结构中对应原子的坐标进行对齐，然后计算原子间距离差的平方和，最后取平均值并开平方。
RMSD值越小，表示两个蛋白质结构越相似。
2.模板建模分数（TM Score）：TM Score是一种基于比对得分的方法，用于评估预测蛋白质结构与模板蛋白质结构之间的相似性。
计算方法是将预测结构与模板结构进行坐标对齐，然后计算对齐残基的空间距离。
TM Score值越大，表示预测蛋白质结构与模板蛋白质结构越相似。
另外，蛋白质评价指标还包括其他方法，如Levitt-Gerstein score、MaxSub、GDT（Global Distance Test）等。
这些方法都可以用于评估蛋白质结构的相似性，并为蛋白质结构预测和分析提供参考。
试述食物蛋白质营养价值评价指标
试述食物蛋白质营养价值评价指标稿子一嗨，亲爱的小伙伴们！今天咱们来聊聊食物蛋白质营养价值的那些评价指标。
你知道吗？蛋白质可是咱们身体的重要“建筑材料”呢！那怎么判断一种食物里的蛋白质好不好呢？这就得看几个关键的指标啦。
先来说说蛋白质的含量。
这就好比咱们去买水果，总得先看看这一袋子里水果多不多呀。
蛋白质含量高的食物，像肉类、蛋类、豆类，那可都是蛋白质的“富矿”。
再瞧瞧蛋白质的消化率。
要是吃进去的蛋白质不好消化，那不是白搭嘛！像鸡蛋、牛奶这类蛋白质，就容易被咱们的身体消化吸收，可棒啦！还有氨基酸模式也很重要哟！氨基酸就像是蛋白质的“小零件”，如果食物里的氨基酸种类齐全，比例恰当，那这蛋白质的质量就超高，能更好地为咱们的身体服务。
呢，得看看蛋白质的利用率。
这就像是把材料用到了刀刃上，利用率高，身体就能更有效地利用这些蛋白质来长肌肉、修复组织啥的。
呀，要判断一种食物蛋白质的营养价值，得综合考虑这些指标。
咱们选食物的时候，心里就有底啦，能让身体吃得棒棒的！稿子二亲爱的朋友们，今天咱们来唠唠食物蛋白质营养价值的评价指标，这可有趣啦！咱先讲讲蛋白质的含量呗。
就好像去买糖果，肯定得关心盒子里糖果有几颗。
像牛肉、鸡肉、鱼肉，它们蛋白质含量就不错，多吃点能让咱们更强壮。
接着说消化率。
想象一下，你吃了一堆东西，可身体消化不了，多难受呀！像大豆蛋白，经过加工处理后，消化率就提高了不少。
然后是氨基酸模式。
这就像搭积木，零件得齐全、合适，搭出来的才好看。
要是食物里的氨基酸种类丰富，比例又正好，那这蛋白质就是“优等生”。
还有哦，蛋白质的利用率也不能忽略。
好比花钱，得花得值，蛋白质也得被身体好好利用，才不算浪费。
比如说，植物蛋白和动物蛋白搭配着吃，就能取长补短，让蛋白质的营养价值更高呢。
所以呀，以后咱们挑食物的时候，多想想这些指标，就能给身体选到最棒的蛋白质啦，让咱们健康又有活力！。
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衡量指标
1.蛋白质生物价(BV)：反映食物蛋白质消化吸收后，被身体利用程度的指标，生物价值越高，表明其被身体利用程度越高。
2.蛋白质净利用率(NPu)：从食物蛋白质的消化和利用两个方面反映食物中蛋白质被利用的程度。
蛋白质利用率=消化率×生物价
3.蛋白质功效比值(PER)：用处于生长阶段的幼年动物，在实验期内体重增加(克)和摄入蛋白质的量(克)的比值来反映蛋白质的营养价值广泛用于婴幼儿食品中蛋白质的评价。
任何PER达2。
5的蛋白质都属于高质量的蛋白质。
4.经消化率修正的氨基酸评分(PDCAAS)：将食物中氨基酸组成与参考蛋白质相比较而获得。
PDCAAA越高表明氨基酸组成越接近于人体所需。
这种方法非常容易发现食物中最缺乏的氨基酸，即限制性氨基酸。
从高到低排列出20种对癌有显著抑制效应的蔬菜，其顺序是：熟甘薯98.7%，生甘薯94.4%，芦笋93.7%，花椰菜92.8%，卷心菜91.4%，菜花90.8%，欧芹83.7%，茄子皮74%，甜椒55.5%，胡萝卜46.5%，金花菜37.6%，荠菜35.4%，苤蓝34.7%，芥菜32.4%，雪里蕻29.8%，番茄23.8%，大葱16.3%，大蒜15.9%，黄瓜14.3%，大白菜7.4%。