分形几何学
分形几何学的基本概念与应用
分形几何学的基本概念与应用分形几何学是一门研究复杂、自相似结构的几何学科。
它的研究对象包括自然界中的许多现象和图形，如云朵、山脉、植物的分枝结构等。
分形几何学的出现和发展，为我们认识自然界的复杂性提供了新的视角。
本文将介绍分形几何学的基本概念，并重点探讨其在科学研究和实际应用中的价值。
一、分形几何学的基本概念分形几何学最核心的概念是“分形”。
分形是指具有自相似性质或统计尺度不变性的几何图形或物体。
它具备以下特点：1. 自相似性：分形的一部分与整体的形状非常相似，即具有自我重复的特性。
无论从整体还是局部的角度观察，其形状和结构都保持不变。
2. 统计尺度不变性：无论在什么尺度上观察分形，都能发现相似的图形和结构。
分形具有无标度的特性，不受空间尺度的限制。
3. 复杂性和碎形维度：分形体现了自然界中复杂系统的普遍性和多样性。
通过碎形维度的衡量，我们可以描述分形的几何形态。
二、分形几何学的应用领域分形几何学的研究成果，对科学研究和实际应用有着广泛的影响和应用价值。
1. 自然科学领域在物理学、化学、天文学等自然科学领域，分形几何学的应用已经取得了许多重要的突破。
例如，在物质表面的研究中，分形维度可以帮助我们更好地理解物质的分布和表面形态；在流体力学领域，分形几何学可以用来描述复杂流体的运动和传输现象。
2. 生命科学领域分形几何学在生物学、医学和生态学等领域的应用也日益增多。
在生物进化研究中，利用分形模型可以揭示物种的分支进化和形态演化；在生物医学图像处理领域，分形分析可以用于肿瘤和病变的诊断。
3. 技术工程领域在工程学、计算机科学和通信领域，分形几何学为我们提供了一些创新的解决方案。
例如，在图像压缩和数据传输中，可以利用分形编码来提高传输效率和图像质量；在通信网络设计中，采用分形结构可以提高网络的可靠性和稳定性。
4. 艺术与设计领域分形几何学的美学价值也不可忽视。
许多艺术家和设计师利用分形几何学的原理和方法创作出具有独特美感的艺术作品和设计。
分形几何学
整理课件
10
分形几何图形
自然界中有许多分形的例子，如雪花、植物的枝条分叉、海岸线 等。在数学中，历史上也构造了许多分形模型，如Koch曲线、 weierstrass函数等。它们共同的特点是①处处连续但处处不可 微，即曲线处处是不光滑的，总有无穷的细节在里面；②具有自 相似性或统计自相似性，即在不同的标度下，它们的形状是相似 的，不可区分的；③刻划它们的维数不是整数，而是分数。这是 因为，这类曲线都有无穷的细节，所以用1维的直线来测量它， 其值为无穷大，然而它们又没有填满一个有限的平面，所以其维 数又不能等于2，因此，要想得到一个有限的长度，它的测量维 数必定在1和2之间。
基于传统欧几里得几何学的各门自然科学总是把 研究对象想象成一个个规则的形体，而我们生活的 世界竟如此不规则和支离破碎，与欧几里得几何图 形相比，拥有完全不同层次的复杂性。分形几何则 提供了一种描述这种不规则复杂现象中的秩序和结 构的新方法。
整理课件
4
普通几何学研究的对象，一般都具有整数的维数。比如，零维的点、一维 的线、二维的面、三维的立体、乃至四维的时空。但是现实生活中象弯弯曲曲的 海岸线这些对象就不能用传统欧几里德几何学的整数维描述或者说测量了。要描 述这一大类复杂无规的几何对象，就引入了分形理论，把维数视为分数维数。这 是几何学的新突破，引起了数学家和自然科学者的极大关注。
整理课件
5
一、什么是分形几何学
通俗一点说就是研究无限复杂但具有一定意义下的自相 似图形和结构的几何学。
分形几何学的基本思想是：客观事物具有自相似的层 次结构，局部与整体在形态、功能、信息、时间、空间等方 面具有统计意义上的相似性，称为自相似性。例如，一块磁 铁中的每一部分都像整体一样具有南北两极，不断分割下去， 每一部分都具有和整体磁铁相同的磁场。这种自相似的层次 结构，适当的放大或缩小几何尺寸，整个结构不变。
《分形几何学实践》课件
汇报人：
目录
添加目录标题
分形几何学概述
分形几何学的基 本概念
分形几何学的常 见类型
分形几何学在实 践中的应用
分形几何学的未 来发展
添加章节标题
分形几何学概述
分形几何学是 一种研究不规 则、复杂形状
的数学方法
分形几何学中 的形状具有自 相似性，即局 部与整体相似
分形几何学中 的形状具有尺 度不变性，即 无论放大或缩 小，形状保持
应用领域：分形几何在生物、医学、工程等领域的应用研究
理论研究：分形几何的理论基础、性质和定理的研究
计算方法：分形几何的计算方法和算法的研究
交叉学科：分形几何与其他学科的交叉研究，如分形几何与混沌理论、分形几何与量 子力学等
数学：分形几何学与数学中的拓扑 学、微分几何等学科有密切联系， 可以应用于解决数学问题。
生物学：描述生 物形态和生长过
程ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
物理学：描述物 理现象和过程
计算机科学：用 于图像处理、动
画制作等领域
数学：用于研究 几何学、拓扑学
等领域
艺术：用于创作 分形艺术作品
建筑学：用于设 计建筑和城市规
划
分形几何学的基本 概念
定义：在任意 尺度下，具有 相同或相似的
形状或结构
特点：自相似 性是分形几何 学的核心概念
之一
应用：在自然 界、数学、物 理学等领域都
有广泛应用
例子：雪花、 海岸线、山脉 等自然现象都 具有自相似性
定义：通过重复应用同一种操 作或规则，生成复杂结构的方 法
特点：自相似性、精细结构、 无限复杂性
应用：分形几何学、计算机图 形学、图像处理等领域
例子：曼德布罗特集合、谢尔 宾斯基三角形等
数学中的分形几何学研究
数学中的分形几何学研究数学是一门广泛而深奥的学科，其中一个引人注目的领域是分形几何学。
分形几何学研究的是那些具有自相似性质的几何对象。
这些对象通常具有复杂的形态，不同于我们熟悉的欧几里得几何中的简单形状。
本文将介绍分形几何学的基本概念、发展历程以及其在科学和艺术领域中的应用。
一、分形几何学的基本概念在数学中，分形是指具有自相似性质的几何对象。
简单来说，自相似性是指一个对象的局部部分与整体具有相似的结构。
这种自我重复的特点使得分形对象在不同的尺度上都呈现出相似的形状，无论是放大还是缩小都能看到相似的结构。
分形几何学的概念由波兰数学家Mandelbrot于20世纪70年代提出。
他提出了分形维度的概念，用来描述分形对象的复杂程度。
与传统的欧几里得几何中的整数维度不同，分形维度可以是小数或甚至是复数。
这种非整数维度反映了分形对象的复杂性和内在的奇特性。
二、分形几何学的发展历程分形几何学的发展历程可以追溯到20世纪初。
法国数学家Julia和Fatou在复变函数论中研究了分形形态的变化规律。
在20世纪60年代，英国数学家Mandelbrot通过计算机模拟实验研究了分形对象的特性，并提出了“分形”这一概念。
在之后的几十年里，分形几何学得到了广泛的关注和研究。
人们发现分形几何学的理论可以应用于自然科学、社会科学、经济学以及艺术领域中。
世界各地的研究者都对分形几何学的应用进行了深入的探索和研究。
三、分形几何学在科学领域的应用分形几何学在科学领域中有着广泛的应用，特别是在自然科学中。
例如，分形结构在物理学中的应用包括描述分形雪花的形态、研究分形线圈的导电性以及模拟分形粗糙表面的特性。
在地质学中，分形几何学被用于研究岩石的纹理和断层的分布规律。
生物学中，分形理论被应用于研究动脉树和神经网络的分形结构。
分形几何学也在计算机科学领域中得到了广泛的应用。
例如，分形算法可以用于图像压缩和图像合成，同时也在计算机图形学中被用于生成逼真的自然景观和人物造型。
什么是分形几何？
什么是分形几何？什么是分形几何？1973年，曼德勃罗（B.B.Mandelbrot）在法兰西学院讲课时，首次提出了分维和分形几何的设想。
分形（Fractal）一词，是曼德勃罗创造出来的，其愿意具有不规则、支离破碎等意义，分形几何学是一门以非规则几何形态为研究对象的几何学。
由于不规则现象在自然界是普遍存在的，因此分形几何又称为描述大自然的几何学。
分形几何建立以后，很快就引起了许多学科的关注，这是由于它不仅在理论上，而且在实用上都具有重要价值。
分形几何与传统几何相比有什么特点⑴从整体上看，分形几何图形是处处不规则的。
例如，海岸线和山川形状，从远距离观察，其形状是极不规则的。
⑵在不同尺度上，图形的规则性又是相同的。
上述的海岸线和山川形状，从近距离观察，其局部形状又和整体形态相似，它们从整体到局部，都是自相似的。
当然，也有一些分形几何图形，它们并不完全是自相似的。
其中一些是用来描述一般随即现象的，还有一些是用来描述混沌和非线性系统的。
什么是分维？在欧氏空间中，人们习惯把空间看成三维的，平面或球面看成二维，而把直线或曲线看成一维。
也可以梢加推广，认为点是零维的，还可以引入高维空间，但通常人们习惯于整数的维数。
分形理论把维数视为分数，这类维数是物理学家在研究混沌吸引子等理论时需要引入了，所以存在分维。
其实，Koch曲线的维数是1.2618……。
Fractal（分形）一词的由来据曼德勃罗教授自己说，fractal一词是1975年夏天的一个寂静夜晚，他在冥思苦想之余偶翻他儿子的拉丁文字典时，突然想到的。
此词源于拉丁文形容词fractus，对应的拉丁文动词是frangere （“破碎”、“产生无规碎片”）。
此外与英文的fraction （“碎片”、“分数”）及fragment（“碎片”）具有相同的词根。
在70年代中期以前，曼德勃罗一直使用英文fractional一词来表示他的分形思想。
因此，取拉丁词之头，撷英文之尾的fractal，本意是不规则的、破碎的、分数的。
几何里的艺术家——分形几何
几何里的艺术家——分形几何1. 引言1.1 什么是分形几何分形几何是一种数学理论，包括了自相似性、不规则性和复杂性等特点，它能够描述自然界和人造物体中所存在的复杂形态。
分形几何可以将复杂的形状分解为简单的结构单元，从而更好地解释和描述复杂系统的特征。
分形几何的研究对象可以是自然界中的云雾、山脉、植物等，也可以是人类创造的艺术作品、城市景观等。
通过分形几何的研究，人们能够更深入地理解形态的形成规律和演化过程，为科学研究和艺术创作提供了新的视角。
分形几何的特点在于其不规则性和自相似性。
不规则性指的是形状的复杂度和不规则程度，而自相似性则是指在不同尺度上体现相似性。
分形几何的特点使得人们可以用简单的数学模型来描述复杂的自然现象，从而更好地理解事物的本质及其演变规律。
分形几何是一种独特的数学理论，它不仅在科学领域有着广泛的应用，还在艺术领域中扮演着重要的角色。
通过分形几何的研究和应用，人们能够更好地理解世界的复杂性和多样性，从而为人类的进步和发展提供新的思路和方向。
1.2 分形几何的应用分形几何在应用领域有着广泛的用途，其独特的性质和特点使其在科学、工程、医学等领域发挥着重要作用。
分形几何在图像压缩和图像处理中有着重要的应用。
通过分形图像压缩技术，可以大大减少图像传输和存储时所需的数据量，从而提高图像的传输速度和保存效率。
分形图像处理技术还可以用于图像的放大和缩小，不会出现传统方法中所产生的模糊和失真现象。
在地理信息系统中，分形几何可以用来模拟地形特征，以实现更加逼真的地形图像。
分形几何在地震预测、金融市场分析、气象预测等领域也有着广泛的应用。
分形几何的应用领域十分广泛，不断地为各个领域带来新的发展和突破。
1.3 分形几何在艺术中的作用分形几何在艺术中的作用主要体现在其能够呈现出独特而美丽的几何形状和图案。
分形几何的特点使得它能够生成各种复杂、丰富并且具有自相似性的图像。
这种自相似性使得分形几何产生的图案看起来既具有整体性又具有细节性，给人以视觉上的愉悦和惊叹。
数学中的分形几何学概念
数学中的分形几何学概念分形几何学是数学中的一个重要分支，它研究的是自相似和自适应的结构以及其数学性质。
分形在描述自然界中的很多现象和物体时具有很高的适用性，如云朵、山脉、河流、植物的分型等。
这些物体在不同的尺度上都具有相似的结构，即使放大或者缩小，仍然可以看到相似的形状和图案。
分形几何学为我们提供了一种全新的视角来理解和研究这些复杂的自然现象。
首先，让我们来了解一下分形这个词是如何产生的。
分形一词最早由数学家Benoit Mandelbrot在1975年引入。
他将拉丁语中的“fractus”（意为“碎片”或“破裂”）与希腊语中的“fraktos”（意为“不规则”）相结合，形成了“fractal”一词。
分形表达了物体的不规则性、复杂性和多重性，与传统几何学中的简单和规则的形状相区别。
分形几何学的一个重要概念是自相似性。
自相似是指一个物体的一部分与整体相似，即无论放大还是缩小，都能够看到相同的结构和形状。
自相似性是分形的基本特征，它使得分形能够在不同尺度上呈现出相似的图案和形态。
例如，科赫曲线是一个经典的分形图形，它由一个边上减去中间三分之一的小边形成。
无论是整个科赫曲线还是它的一部分，都可以看到相似的形态，这就是自相似的体现。
自适应性是分形几何学的另一个重要概念。
自适应性是指物体的结构和形状可以根据环境和条件的改变而发生变化。
分形物体能够根据自身的规则和指导，适应不同的环境和条件，从而形成不同的形态和结构。
例如，植物的分型是分形的一种具体表现，不同的植物在生长过程中会适应不同的光照、水分和风向等因素，从而形成不同的分型。
这种自适应性使得植物具有更好的适应能力和生存能力。
除了自相似性和自适应性，分形几何学还有其他一些重要的概念和特性，如分形维度和分形参数。
分形维度是描述分形物体复杂程度的一个指标，它比传统几何学中的整数维度更加精确和准确。
传统的几何图形如点、线和面的维度分别为0、1和2维，而分形几何图形的维度可以是分数或者是介于整数维度之间的数值。
分形几何学的基本概念与应用
分形几何学的基本概念与应用分形几何学是指一种可以描述自然界中各种复杂结构的数学理论。
它的出现不仅丰富了数学领域，而且在各个学科领域都有广泛的应用。
本文将介绍分形几何学的基本概念，并探讨其在科学、艺术和工程等领域中的应用。
第一部分：分形几何学的基本概念分形几何学是由波兰数学家Mandelbrot于1975年首次提出的。
它主要研究的是那些具有自相似性质的图形和空间结构。
分形的特点是无论放大多少倍，都能看到相似的图案。
为了更好地理解分形的概念，我们来看一个最经典的例子——科赫雪花曲线。
科赫雪花曲线是一条以等边三角形为起始形状，通过无限次迭代生成的曲线。
每次迭代过程中，在当前形状的每条边上绘制1/3长度的等边三角形，然后将中间一段边替换为相同长度的曲线，如此重复进行下去。
无论迭代多少次，科赫雪花曲线始终保持不变的自相似性质。
除了科赫雪花曲线，分形几何学还包括其他一些经典的分形图形，如曼德勃罗集合、朱利亚集合等。
这些分形图形都具有自相似和无穷细节的特点，可以通过数学公式和计算机算法进行生成和描述。
第二部分：分形几何学的应用2.1 科学领域分形几何学在科学领域有着广泛的应用，特别是在物理学、天文学和生物学等领域。
例如，在物理学中，分形几何学被用来研究复杂结构的性质和特征。
分形维度可以描述物质的空间分布和表面形态，帮助科学家理解和解释一些复杂现象，如分形状的树叶、云朵和山脉等。
2.2 艺术领域分形几何学为艺术家提供了一种新的创作思路和工具。
艺术家可以通过分形生成算法来创作出具有分形特征的图像和艺术品。
这些分形艺术作品通常具有丰富的细节、自相似的结构和迷人的美学效果。
分形艺术的应用不仅仅局限于绘画，还包括音乐、建筑和设计等领域。
2.3 工程领域分形几何学在工程领域有着重要的应用价值。
例如，在通信领域，通过分形天线的设计，可以提高天线的频带宽度和增益性能。
此外，分形几何学还可以应用于图像压缩和信号处理等领域，提高数据的传输效率和质量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2
分形几何学的基本概念
本章讨论分形几何学的一些基本内容，其中：第1节讨论自相似性与分形几何学的创立；第2节讨论分形几何学的数学量度，即三种不同的维数计算方法；第3节讨论应用分形几何方法所实现的对自然有机体的模拟。
2.1自相似性与分形几何学
无论人们通过怎样的方式把欧几里得几何学的形体与自然界关联起来，欧氏几何在表达自然的本性时总是会遇到一个难题：即它无法表现自然在不同尺度层次上的无穷无尽的细节。
欧氏几何形体在局部放大后呈现为直线或光滑的曲线，而自然界的形体（如山脉、河流、云朵等）则在局部放大后仍呈现出与整体特征相关的丰富的细节（图版2-1图1），这种细节特征与整体特征的相关性就是我们现在所说的自相似性。
自相似性是隐含在自然界的不同尺度层次之间的一种广义的对称性，它使自然造化的微小局部能够体现较大局部的特征，进而也能体现其整体的特征。
它也是自然界能够实现多样性和秩序性的有机统一的基础。
一根树枝的形状看起来和一棵大树的形状差不多；一朵白云在放大若干倍以后，也可以代表它所处的云团的形象；而一段苏格兰的海岸线在经过数次局部放大后，竟与放大前的形状惊人地相似（图版2-1图2）。
这些形象原本都是自然界不可琢磨的形状，但在自相似性这一规律被发现后，它们都成为可以通过理性来认识和控制的了。
显然，欧氏几何学在表达自相似性方面是无能为力了，为此，我们需要一种新的几何学来更明确地揭示自然的这一规律。
这就是分形几何学产生的基础。
1977年，曼德布罗特（Benoit Mandelbrot）出版了《自然的分形几何学》（The Fractal Geometry of Nature）一书，自此分形几何学得以建立，并动摇了欧氏几何学在人们形态思维方面的统治地位。
分形几何学的研究对象是具有如下特性的几何形体：它们能够在不断的放大过程中，不停地展现出自相似的、不规则变化着的细节（图2-1图3）。
这些几何形状不同于欧氏几何形体的一维、二维或三维形状，它们的维数不是简单的1、2或3，而是处于它们之间或之外的分数。
科赫曲线（Koch Curve）是分形几何学基本形体中的一个典型实例，它是由这样一种规律逐次形成的：用一根线段做为操作对象，对其三等分，把中间一段向侧面旋转60度，并增加另一段与之长度相同的线段把原来的三条线段连接为一体，这四条线段组成的形状就是第一代的科赫曲线；分别对它的每一条线段重复上述的操作，将形成第二代科赫曲线；再对其每一条线段进行上述操作，可得第三代，等等；如此迭代下去（图版2-1图4）。
显然，对每一代的构成元素的同样操作决定了自相似性的代代传递，使形成的科赫曲线已经明确地具有了自然的特征。
如果再进一步在操作中增加一点随机成分的话，那么所得的随机科赫曲线的自然性就更强列了。
[回本章页首]
2.2维数计算：分形几何学的数学量度
既然分形几何学是一种严格的数学，那么它一定有自身的数学量度。
分形几何学的数学量度是分形几何形体的维数。
如前所述，分形几何形体的维数不是整数而是分数，它的计算是分形几何的创立者们在总结归纳的基础上产生的。
分形几何体的维数计算的数学推导是复杂的，也不是我们所关心的内容。
但维数计算所代表的形象意义却值得我们关注。
如前所述，分形几何形体的本质属性是自相似性，而这一自相似性一定是在同一形体的不同层次之间（不论是对自然形体的不同程度的放大，还是对人工形体迭代操作所得到的不同代）得以体现的。
因而，分形几何形的维数正是在形状的不同层次的比较之间所反映出来的规律。
这一规律所代表的是分形几何形状在空间中的扩张趋势。
维数越大，就表明它在空间的扩张趋势越强，形状本身的变化可能性也越丰富。
既然分形几何的维数针对的是在分形几何形体的不同层次之间所反映出来的规律，它的计算就一定要以某种方法揭示出分形几何形体的不同层次的存在。
为此，对于不同类型的分形几何形体，分形几何学定义了三种不同的维数计算方法：自相似维数、量度维数和格数维数。
自相似维数针对的是人工操作所形成的分形几何形体，它的层次体现在相邻的父代（即操作起始）和子代（即操作结果）之间，由于每个父代和子代之间执行的都是同样的人工定义的规律，因而自相似维数在不同的层次之间、或说在形体不同的代数之间保持的是稳定的常数。
量度维数、格数维数针对的则是完全自然的形体，它们要把自然形体的层次揭示出来，就必须依据某种分析手段。
在这方面，量度维数靠的是把自然线条简化成分辩率不同的折线，格数维数依靠的是把自然形体简化成分辩率不同的位图，它们都在不同的分辩率下形成不同的简化结果，并以之展现出形体本身原有的层次，再通过对这些结果的比较计算出维数的数值。
由于在自然形体的不同层次之间不存在一个一成不变的操作规律，所以维数的数值也不是常数。
量度维数和格数维数实际上都是一系列存在微小差异的变数，其趋势能反映出自然形体的构成规律。
自相似维数适用于人工迭代操作所形成的分形几何形体，它的数值与是每一代的单位线段数量和单位线段长度的缩减倍数有关。
如图版2-2图1所示，科赫曲线的自相似维数是1.26，明科夫斯基曲线（Minkowski Curve）的自相似维数是1.50，后者在平面空间中的占有趋势显然比前者大。
量度维数适用于类似河流或海岸线这样的线性自然形体。
因为这类形体的长度不可能完全准确地被测量，只能通过尽量小的单位线段累加来逼近，所以量度维数的计算与就与用来度量的单位长度和逼近出的总长度有关。
理论上讲，量度维数的数值加1就等于自相似维数。
如图版2-2图2所示，在分别以100英里和25英里为单位长度来逼近英国海岸线的长度时，并以其结果的对比来计算量度维数时，英国海岸线的量度维数是0.281, 其自相似维数是1.281。
格数维数适用于一般的自然形状。
它用不同密度的格网来覆盖形状，计算形状所占据的格子数，并通过比较不同密度下格子数的不同来判断形状的维数。
在理论上，格数维数的数值等于自相似
维数。
如图版2-2图3所示，在分别以200英尺和100英尺为单位长度画格网的情况下，美国加州兰奇地区（Sea Ranch）海岸形状的格数维数为1.336。
不难看出，在上面的三种维数计算方法中，与建筑学的形态分析关系最密切的应当是格数维数。
[回本章页首]
2.3计算机迭代运算下的分形几何：模拟有机体的生成
我们不仅可以借助分形几何学去认识自然的形体，还可以借助它去生成自然的形体。
如前所述，自相似性的展现需要大量重复的迭代操作，迭代操作的次数越多，生成的形状所处的“代”数也就越大，它对生成规律的自相似性表现得也就越充分。
与人的手工操作相比，计算机在完成大量的重复迭代运算方面有着鲜明的优势。
大量的算法被用来描述某种有机体的生长规律，通过计算机的运算，得出了很多惊人的“人工有机体”的实例。
“巴恩斯利蕨草”（Barnsley's Fern）和“29层海马”（29-Fold Seahorse）就是其中的典型（图版2-3）。
这些迭代生成的结果明显地比欧氏几何形体的叠加操作结果更接近自然，因为它们所模拟的是控制有机体的生长全过程的动态规律，而不是有机体在生长过程中的某一个静态形象。
[回本章页首]
思考题
[题1]
与欧几里得几何学相比，分形几何学更本质地揭示了一条自然形态的构成规律，这条规律是：
[A] 对称性
[B] 多层次性
[C] 自相似性
（答案[C]）
[题2]
分形几何学用三种维数的计算来描述自相似规律在空间扩张方面的趋势，它们是：
[A] 一维、二维、三维
[B] 自相似维数、量度维数、格数维数
[C] 科赫维数、明科夫斯基维数、贝阿诺维数
（答案[B]）
[题3]
用分形几何学控制生成的形状比用欧氏几何学控制生成的形状更接近自然有机体，这是因为它反映了：
[A] 有机体的精确形态
[B] 有机体的动态生长规律
[C] 有机体的不规则变化
（答案[B]）。