高中数学选修统计和概率
高中数学(人教B版)选择性必修二:概率与统计小结【精品课件】

都不低于100个且另一天的日销售量低于50个”的事件
为A,则 P( A) C21 0.62 0.15 0.108.
所以在未来3天里,有连续两天的日销售量都不低于
100个且另一天的日销售量低于50个的概率为0.108.
典型例题
例 (2)用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的
C6 20 5
所以,在男生甲被选中的情况下,女生乙也被选中的概率为
P( AB) 2
P( B | A)
.
P( A) 5
典型例题
例 某射击运动员进行射击训练时,假设每次击中目标的概率均为0.6,
且每次射击结果互不影响,已知射手射击了5次,求:
(1)其中恰有3次击中目标的概率;
解:设事件A为恰有3次击中目标.
三、正态分布
标准正态分布:
0且 1 的正态分布为标准正态分布.
如果 X
N (0,1) ,那么对于任意 a ,通常记 (a) P( X a ),
也就是说 (a ) 表示 N (0,1) 对应的正态曲线与
内所围的面积.
( a ) 具有性质:(a) (a ) 1.
验是相互独立的,此时这n次伯努利试验也常称为n次独立重复
试验.
二、离散型随机变量及其分布列
二项分布:一般地,如果一次伯努利试验中,出现“成功”的
概率为p,记 = 1 − ,且次独立重复试验中出现“成功”
的次数为X,则X的分布列如下表所示:
X
P
0
1
⋯
⋯
Cn0 p 0 q n
Cn1 p1q n1
2.已知某电脑卖家只卖甲、乙两个品牌的电脑,其中甲品牌
高中数学统计与概率知识点归纳

高中数学统计与概率知识点归纳高中数学中的统计与概率是两个非常重要的知识点,它们在日常生活和工作中也具有广泛的应用价值。
本文将对这些知识点进行归纳和总结,以便读者更好地理解和掌握。
首先,让我们来看看统计。
统计是研究如何从数据中获取有用信息的学科。
在高中数学中,统计的主要内容包括以下三个方面:1、概率分布:这是统计的基础知识,它描述了各种可能结果出现的概率。
例如,投掷一枚硬币,正面朝上的概率为0.5,反面朝上的概率为0.5。
2、参数估计:参数估计是通过样本数据来估计总体参数的方法。
例如,通过样本的平均值来估计总体的平均值。
3、假设检验:假设检验是用来检验一个假设是否成立的统计学方法。
例如,我们想要检验某种新药的疗效是否优于安慰剂,可以通过比较实验组和对照组的数据来进行假设检验。
接下来,让我们来看看概率。
概率是描述事件发生可能性大小的数学工具。
在高中数学中,概率的主要内容包括以下三个方面:1、事件的关系和运算:事件的关系包括互斥、独立、不独立等,事件之间的运算包括并、交、差等。
2、概率的性质和计算:概率的性质包括加法定理、乘法定理、全概率公式等,概率的计算方法包括直接计算、利用公式计算等。
3、概率分布:概率分布描述了随机变量的取值概率,例如伯努利分布、二项分布、正态分布等。
在应用方面,统计与概率的知识点可以应用于很多领域,例如金融、医学、工业、农业等。
例如,在金融领域,可以通过统计方法来分析股票数据的规律和趋势;在医学领域,可以通过概率方法来预测疾病的发病率和死亡率。
总之,统计与概率是高中数学中非常重要的知识点,它们在日常生活和工作中也具有广泛的应用价值。
通过对这些知识点的归纳和总结,我们可以更好地理解和掌握它们,从而更好地应用于实际问题的解决中。
高中数学概率与统计知识点总结高中数学:概率与统计知识点总结一、前言在现实生活中,我们经常需要处理各种与概率和统计相关的问题。
例如,在掷骰子时计算点数、在班级中选取学生、或者在评估天气预报的准确性。
高中数学统计与概率

高中数学统计与概率1、概率的定义随机事件A的概率是频率的稳定值;频率是概率的近似值。
2、等可能事件的概率如果一次试验中可能出现的结果有n个,且所有结果出现的可能性都相等,那么,每一个基本事件的概率都是1/n,如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率为P(A)=m/n。
3、互斥事件不可能同时发生的两个事件叫互斥事件。
如果事件A、B互斥,那么事件A+B发生(A、B中有一个发生)的概率,等于事件A、B分别发生的概率和,即P(A+B)=P(A)+P(B)。
4.抽签法和随机数表法(1)抽签法①优点:简单易行;②缺点:当总体容量非常大时,操作比较麻烦;若抽取前搅拌不均匀,可能导致抽取的样本不具有代表性.(2)随机数表法随机数表是由水技术(通常为自然数)形成的数表,表中的每一位置出现的数都是随机的.随机数表法的一般步骤:第一步:对总体进行编号;第二步:任意指定一个开始选取的位置,位置的确定可以闭着眼用手指随机确定,也可以用其他方法;第三步:按照一定规则选取编号;第四步:按照得到的编号找出对应的个体.【注释】①规则一经确定,就不能更改;②选取过程中,遇到超过编号范围或已经选取了的数字,应该舍弃.5.分层抽样一般地,如果相对于要考察的问题来说,总体可以分为有明显差别的,互不重叠的几部分时,每一部分可称为层,在各层中按层在总体中所占比例进行随机抽样的方法称为分层随机抽样(简称分层抽样).【注释】分层抽样得到的样本,一般更具有代表性,可以更准确地反映总体的特征,尤其是在层内个体相对同质而层间差异较大时更是如此.分层抽样在各层中抽样时,还可根据各层的特点灵活选用不同的随机抽样方法.。
高中数学统计与概率知识点

高中数学统计与概率知识点一、统计学基础1. 数据收集- 普查与抽样调查- 数据的类型(定量数据与定性数据)2. 数据整理与展示- 频数分布表- 直方图- 饼图- 条形图3. 中心趋势的度量- 平均数(算术平均数)- 中位数- 众数4. 离散程度的度量- 极差- 四分位距- 方差与标准差5. 相关性分析- 相关系数- 散点图二、概率论基础1. 随机事件- 事件的定义- 必然事件与不可能事件- 互斥事件与独立事件2. 概率的计算- 单次试验的概率- 多次试验的概率- 条件概率- 贝叶斯定理3. 随机变量- 离散随机变量与连续随机变量 - 概率分布- 概率密度函数与概率分布函数4. 期望值与方差- 随机变量的期望值- 随机变量的方差5. 常见概率分布- 二项分布- 泊松分布- 正态分布三、统计与概率的应用1. 假设检验- 零假设与备择假设- 显著性水平- 第一类错误与第二类错误 - t检验与卡方检验2. 回归分析- 线性回归- 相关系数与决定系数3. 抽样与估计- 抽样误差- 置信区间- 最大似然估计四、综合练习题1. 选择题- 统计图表解读- 概率计算- 假设检验2. 填空题- 计算平均数、中位数、众数 - 计算方差、标准差- 概率分布的应用3. 解答题- 解释统计概念- 概率问题的求解- 应用统计方法解决实际问题五、附录1. 公式汇总- 统计学公式- 概率论公式2. 重要概念索引- 术语解释- 概念间的关系3. 参考资料- 推荐阅读书籍- 在线资源链接请根据需要对上述内容进行编辑和调整。
这篇文章是为了提供一个关于高中数学统计与概率的知识点概览,适用于教育目的。
每个部分都包含了关键的子标题和简短的描述,以便于理解和使用。
高中数学-选修2-3-第八章统计和概率

概率与统计学问点:1、随机变量:假如随机试验可能出现的结果可以用一个变量X 来表示,并且X 是随着试验的结果的不同而改变,那么这样的变量叫做随机变量. 随机变量常用大写字母X 、Y 等或希腊字母 ξ、η等表示。
2、离散型随机变量:在上面的射击、产品检验等例子中,对于随机变量X 可能取的值,我们可以按肯定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.3、离散型随机变量的分布列:一般的,设离散型随机变量X 可能取的值为x 1,x 2,..... ,x i ,......,x n X 取每一个值 x i (i=1,2,......)的概率P(ξ=x i )=P i ,则称表为离散型随机变量X 的概率分布,简称分布列4、分布列性质① p i ≥0, i =1,2, … ;② p 1 + p 2 +…+p n = 1.5、二项分布:假如随机变量X 的分布列为:其中0<p<1,q=1-p ,则称离散型随机变量X 听从参数p 的二点分布6、超几何分布:一般地, 设总数为N 件的两类物品,其中一类有M 件,从全部物品中任取n(n ≤N)件,这n 件中所含这类物品件数X 是一个离散型随机变量,则它取值为k 时的概率为,其中,且 7、条件概率:对随意事务A 和事务B ,在已知事务A 发生的条件下事务B 发生的概率,叫做条件概率.记作P(B|A),读作A 发生的条件下B 的概率8、公式:9、相互独立事务:事务A(或B)是否发生对事务B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事务叫做相互独立事务。
10、n 次独立重复事务:在同等条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验11、二项分布: 设在n 次独立重复试验中某个事务A 发生的次数,A 发生次数ξ是一个随机变量.假如在一次试验中某事务发生的概率是p ,事务A 不发生的概率为q=1-p ,那么在n 次独立重复试验中 (其中 k=0,1, ……,n ,q=1-p )于是可得随机变量ξ的概率分布如下:这样的随机变量ξ听从二项分布,记作ξ~B(n ,p) ,其中n ,p 为参数12、数学期望:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为 则称 E ξ=x1p1+x2p2+…+xnpn +…为ξ的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期()(0,1,2,,)k n k M N M n N C C P X k k m C --==={}min ,m M n =*,,,,n N M N n M N N ∈≤≤.0)(,)()()|(>=A P A P AB P A B P )()()(B P A P B A P ⋅=⋅)(k P =ξkn k k n q p C -=望.是离散型随机变量。
高中数学概率与统计知识点

高中数学概率与统计知识点1、概率的定义随机事件A的概率是频率的稳定值;频率是概率的近似值。
2、等可能事件的概率如果一次试验中可能出现的结果有n个,且所有结果出现的可能性都相等,那么,每一个基本事件的概率都是1/n,如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率为P(A)=m/n。
3、互斥事件不可能同时发生的两个事件叫互斥事件。
如果事件A、B互斥,那么事件A+B发生(A、B中有一个发生)的概率,等于事件A、B 分别发生的概率和,即P(A+B)=P(A)+P(B)。
4、对立事件对立事件是指两个事件必有一个发生的互斥事件。
例如:从1~52张扑克牌中任取一张抽到“红桃”与抽到“黑桃”互为互斥事件,因为其中一个不可能同时发生,但又不能保证其中一个必然发生,故不是对立事件。
而抽到“红色牌”与抽到“黑色牌”互为对立事件,因为其中一个必发生。
对立事件的性质:1)对立事件的概率和等于1:P(A)+P(Ä)=P(A+A)=1。
2)互为对立的两个事件一定互斥,但互斥不一定是对立事件。
5、相互独立事件事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。
两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即P(A·B)=P(A)·P(B)。
相互独立事件的性质:1)如果事件A与B相互独立,那么A与B,A与B,A与B也都相互独立。
2)必然事件与任何事件都是相互独立的。
3)独立事件是对任意多个事件来讲,而互斥事件是对同一实验来讲的多个事件,且这多个事件不能同时发生,故这些事件相互之间必然影响,因此互斥事件一定不是独立事件。
6、独立重复试验若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的。
如果在一次试验中某事件发生的概率为P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率:P…(k)=CP*(1-P)"-*7、两个事件之间的关系对任何两个事件都有P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A·B)。
_新教材高中数学第五章统计与概率

D.10张票中有1 张奖票,10人去摸,无论谁先摸,摸到奖票的概率
都是0.1
【答案】
D
(2)我们知道,每次抛掷硬币的结果出现正、反的概率都为0.5,则连
续抛掷质地均匀的硬币两次,是否一定出现“一次正面向上,一次反
面向上”呢?
【解析】 不一定.这是因为统计规律不同于确定的数学规律,对于具体的一
次试验而言,它带有很大的随机性(即偶然性),通过具体试验可以知道除上述结
状元随笔 (1)正确理解频率与概率之间的关系
随机事件的频率,是指事件发生的次数与试验总次数的比值,它具有一
定的稳定性,总在某个常数附近摆动,且随着试验次数的不断增多,这种
摆动的幅度越来越小.我们给这个常数取一个名字,叫做这个随机事件的
概率.概率可以看成频率在理论上的期望值,它从数量上反映了随机事件
发生的可能性的大小.频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个
事件的概率.
(2)概率与频率的区别与联系:
频率
概率
频率反映了一个随机事件发 概率是一个确定的值,它反映
区别
生的频繁程度,是随机的 随机事件发生的可能性的大小
频率是概率的估计值,随着试验次数的增加,频率会越来越
联系
接近概率
基 础 自 测
(2)将“60分~69分”记为事件B,则P(B)≈0.140;
(3)将“60分以上”记为事件C,则P(C)≈0.067+0.282+0.403+0.140=0.892.
题型3 频率分布直方图的应用[经典例题]
例3 (1)在某次赛车中,50名参赛选手的成
绩(单位:min)全部介于13到18之间(包括13和
1
,是指试验次数相当
1 000
新课标高中数学选修23(统计与概率)测试题

新课标高中数学选修2—3(统计与概率)测试题命题:广东省汕头市潮阳林百欣中学 许吟裕(2006-4-8)一、选择题(本题共10小题,每小题5分,共50分,在每小题给出的4个选项中,只有1项是符合题目要求的。
) 1.从总体中抽得的样本数据为3.8,6.8,7.4则样本平均数x 为:( )A. 6.5B. 6C. 5D. 5.52.高三年级有12个班,每班50人按1—50排学号,为了交流学习经验,要求每班学号为 18的同学留下进行交流,这里运用的是( )抽样法:A.抽签法B.系统抽样C.分层抽样D.随机数表法3.如果数据x 1,x 2,x 3,…,x n 的平均数为 ,方差为62,则数据3x 1+5,3x 2+5,…,3x n +5的平均数和方差分别是 ( ) A . B . C . D . 4.甲、乙两个水文站同时作水文预报,如果甲站、乙站各自预报的准确率为0.8和0.7,那么,在一次预报中两站都准确预报的概率为 ( ) A .0.7 B .0.56 C .0.7 D .0.85.从分别写有A 、B 、C 、D 、E 的5张卡片中,任取两张,这两张卡片上的字母恰好是按字母顺序相邻的概率为 ( )A .B .C .D .6.已知盒子中有散落的围棋棋子15粒,其中6粒黑子,9粒白子,从中任意取出2粒恰好是同一色的概率 ( )A .B .C .D .7)A .B .C .D .8.甲、乙两人独立解答某道题,解不出来的概率分别为a 和b ,那么甲、乙两人都解出这道题的概率是 ( ) A .1-ab B .(1-a )(1-b ) C .1-(1-a )(1-b ) D .a (1-b )+b (1-a ) 9.有3个相识的人某天各自乘火车外出,假设火车有10节车厢,那么至少有两人在车厢内相遇的概率为 ( )A .B .C .D .26和x 2653和+x 29653和+x 2363和x 51521031073517711051635342014121107200292571442918710.一患者服用某种药品后被治愈的概率是95%,则患有相同症状的四位病人中至少有3人被治愈的概率为 ( ) A .0.86 B .0.90 C .0.95 D .0.99二,填空题(本题共4小题,每小题5分,共20分)11.甲投篮的命中率为0.7,乙投篮的命中率为0.8,每人各投3次,每人恰好都投中2次的概率为___________。
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概率与统计知识点:
1、随机变量:如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X 来表示,并且X 是随着试验的结果的不同而变化,那么这样的变量叫做随机变量. 随机变量常用大写字母X 、Y 等或希腊字母 ξ、η等表示。
2、离散型随机变量:在上面的射击、产品检验等例子中,对于随机变量X 可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.
3、离散型随机变量的分布列:一般的,设离散型随机变量X 可能取的值为x 1,x 2,..... ,x i ,......,x n X 取每一个值 x i (i=1,2,......)的概率P(ξ=x i )=P i ,则称表为离散型随机变量X 的概率分布,简称分布列
4、分布列性质① p i ≥0, i =1,2, … ;② p 1 + p 2 +…+p n = 1.
5、二项分布:如果随机变量X 的分布列为:
其中0<p<1,q=1-p ,则称离散型随机变量X 服从参数p 的二点分布
6、超几何分布:一般地, 设总数为N 件的两类物品,其中一类有M 件,从所有物品中任取n(n ≤N)件,这n 件中所含这类物品件数X 是一个离散型随机变量,
则它取值为k 时的概率为()(0,1,2,,)k n k M N M
n
N
C C P X k k m C --===L , 其中{}min ,m M n =,且*
,,,,n N M N n M N N ∈≤≤
7、条件概率:对任意事件A 和事件B ,在已知事件A 发生的条件下事件B 发生的概率,叫做条件概率.记作P(B|A),读作A 发生的条件下B 的概率 8、公式:
.
0)(,)()
()|(>=A P A P AB P A B P
9、相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。
)()()(B P A P B A P ⋅=⋅
10、n 次独立重复事件:在同等条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验
11、二项分布: 设在n 次独立重复试验中某个事件A 发生的次数,A 发生次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是p ,事件A 不发生的概率为q=1-p ,那么在n 次独
立重复试验中 )(k P =ξk
n k k n q
p C -=(其中 k=0,1, ……,n ,q=1-p ) 于是可得随机变量ξ的概率分布如下:
这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n ,p) ,其中n ,p 为参数 12、数学期望:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为
则称 E ξ=x1p1+x2p2+…+xnpn +… 为ξ的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期望.是离散型随机变量。
13、两点分布数学期望:E(X)=np 14、超几何分布数学期望:E (X )=M n N
⋅
. 15、方差:D(ξ)=(x 1-E ξ)2·P 1+(x 2-E ξ)2·P 2 +......+(x n -E ξ)2·P n 叫随机变量ξ的均方差,简称方差。
16、集中分布的期望与方差一览:
若概率密度曲线就是或近似地是函数
)
,(,21
)(2
22)(+∞-∞∈=
--
x e x f x σμσ
π
的图像,其中解析式中的实数0)μσ
σ>、(是参数,分别表示总体的平均数与标准差. 则其分布叫正态分布(,)N μσ记作:,f( x )的图象称为正态曲线。
18.基本性质:
期望 方差
两点分布
E ξ=p
D ξ=pq ,q=1-p
超几何分布 的超几何分布服从参数为n ,M ,N ξ N M n ⋅=ξE
D (X )=np (1-p )* (N-n )/(N-1)
(不要求) 二项分布,ξ ~ B (n,p )
E ξ=np
D ξ=q
E ξ=npq ,(q=1-p )
几何分布,p(ξ=k)=g(k ,p)
1p
2p
q
D =ξ
①曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交.
②曲线关于直线x=μ对称,且在x=μ时位于最高点.
③当时μ<x ,曲线上升;当时μ>x ,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x
轴为渐近线,向它无限靠近.
④当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.
⑤当σ相同时,正态分布曲线的位置由期望值μ来决定. ⑥正态曲线下的总面积等于1. 19. 3σ原则:
从上表看到,正态总体在 )2,2(σμσμ+- 以外取值的概率 只有 4.6%,在 )3,3(σμσμ+-以外取值的概率只有0.3% 由于这些概率很小,通常称这些情况发生为小概率事件.也就是说,通常认为这些情况在一次试验中几乎是不可能发生的. 考点:1、概率的求解 2、期望的求解 3、正态分布概念 ★★★1.(本小题满分12分)某项考试按科目A 、科目B 依次进行,只有当科目A 成绩合格时,才可以继续参加科目B 的考试。
每个科目只允许有一次补考机会,两个科目成绩均合格方可获得该项合格证书,现在某同学将要参加这项考试,已知他每次考科目A 成绩合格的概率均为2
3
,每次考科目B 成绩合格的概率均为
1
2。
假设他在这项考试中不放弃所有的考试机会,且每次的考试成绩互不影响,记他参加考试的次数为X 。
(1)求X 的分布列和均值;
(2)求该同学在这项考试中获得合格证书的概率。
★★★2(本小题满分12分)
济南市有大明湖、趵突泉、千佛山、园博园4个旅游景点,一位客人浏览这四个景点的概
率分别是0.3,0.4,0.5,0.6,且客人是否游览哪个景点互不影响,设ξ表示客人离开该城市时游览的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值。
(1)求ξ=0对应的事件的概率; (2)求ξ的分布列及数学期望。
★★★3. 袋子中装有8个黑球,2个红球,这些球只有颜色上的区别。
(1)随机从中取出2个球,ξ表示其中红球的个数,求ξ的分布列及均值。
(2)现在规定一种有奖摸球游戏如下:每次取球一个,取后不放回,取到黑球有奖,第一个奖100元,第二个奖200元,…,第k 个奖100⨯k 元,取到红球则要罚去前期所有奖金并结束取球,按照这种规则,取球多少次比较适宜?说明理由。
第三章 统计案例 知识点:
1、独立性检验
{x 1, x 2}和{y 1, y 2},其样本频数列联表为:
1并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。
具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K 的平方) K 2 = n (ad - bc) 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],其中n=a+b+c+d 为样本容量,K 2的值越大,说明“X 与Y 有关系”成立的可能性越大。
K 2≤3.841时,X 与Y 无关; K 2>3.841时,X 与Y 有95%可能性有关;K 2>6.635时X 与Y 有99%可能性有关。