SAS软件介绍(精)
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SAS学习讲座第01节 SAS介绍及基础
一、SAS介绍1.SAS软件是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。
SAS是专业的统计分析软件，它对表格数据进行操作和统计分析比用Matlab更方便更专业。
2.SAS, SPSS, EXCEL 区别都能用于处理数据和统计分析，高级程度：SAS > SPSS > EXCELEXCEL一一侧重表格（办公），只能处理一些简单的数据分析，公式丰富，一般多用于计算（统计分析结果不全面）；SPSS——专业统计分析软件，界面菜单式操作，简单易学，缺点是通用性不好（处理同样的数据，也要重复点菜单）；SAS一一更专业统计分析软件，代码编程实现（通用性好），大多用于金融、医药等领域，用于大企业的数据分析，缺点是较难学。
3.要学好SAS,也离不开《统计学》。
现在是大数据时代，数据挖掘、数据库维护、做数据分析，在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，成为正确决策的依据, 这对金融、保险、医药、政府等企业和部门都至关重要。
SAS学习者的就业方向有：金融，银行、保险，证券、投行、临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门。
5.我适合学SAS吗？学习SAS需要懂高等数学和统计学吗？实际情况是，任何专业背景的人，都可以学习并掌握SAS, 一经学会，终生受用。
不少人听说SAS是个统计分析软件，就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习，其实这是一个误区。
SAS在创办起，其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，至于统计分析一旦数据就绪，通过相应的分析模块，几乎象傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。
如果需要的统计方法学上提高或突破，恐怕不是统计分析的日常工作，而是统计方法学的科研了。
可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础，只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。
所以，只要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导，就可以掌握扎实的SAS编程技能和技巧，再经过一定的经验积累，您也可以成为SAS行家里手，一直有许多学中（西）医、MBA、计算机、信息管理、经济（金融）、机械自动化,甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。
SAS软件简介
数据库类型
SAS数据库可分为永久型和临时型两种
临时型数据库的库标记为WORK，在SAS系统启 动后自动生成。其物理位置为安装SAS系统的文 件夹内SASWORK文件夹中的一个临时文件夹。 退出SAS系统，该文件夹及其所有文件将被删除
永久型数据库与临时型数据库的差别在于，关闭 SAS系统后，永久型数据库不会被删除 启动SAS系统后，会自动生成3个永久型数据库， 它们的库标记分别为MAPS、SASHELP和 SASUSER
已被120个国家和地区的近三万个机构采用， 直接用户达三百万人
二、SAS软件的功能
数据管理
实验设计 数据分析
三、SAS软件的结构
SAS软件是模块式结构，整个系统有
三十多个专用模块组成。其中SAS/BASE模
块是基础，也是核心，主要功能是负责数
据管理和数据加工处理，其他所有模块必
须与之结合起来使用
SAS界面
显示管理系统主要有五个窗口： 程序编辑窗口：提供一个编写SAS程序的文本 编辑器
日志窗口：显示有关的程序运行信息（含错误 信息） 输出窗口：显示程序的输出结果
资源管理器窗口：管理SAS系统中的文件，查 看和管理操作系统中的所有文件，可以使用收 藏夹窗口
结果窗口：管理输出结果
菜单栏
工具栏
SAS程序示例
12份肝炎病人血清谷丙转氨酶(mmol/S)的含量分别为60， 142，195，80，242，220，190，25，212，38，236，95， 试计算其均数。
data prg1； input x @@； cards； 60 142 195 80 242 220 190 25 212 38 236 95 ； proc means； var x； run；
SAS软件及部分常用功能简介
WEIGHT square; /*指明权系数*/
RUN;
二、方差分析—ANOVA Analysis of Variance
两个主要的用于方差分析的SAS过程 ANOVA（方差分析）、 GLM（一般线性模型）
GLM过程格式 CLASS 变量表；/*在MODEL语句之前*/ MODEL 因变量=效应表/选项； MEANS 效应表/选项 RANDOM 效应表/选项； CONTRAST /*对比说明*/效应 对比向量 OUTPUT OUT=输出数据集
ANOVA过程格式 PROC ANOVA 选项； CLASS 变量表；/*该项一定要设*/ MODEL 因变量=效应表/选项； FREQ 变量；
比较和选择
ANOVA过程用于平衡资料的方差分析（一元，多元， 拉丁方设计，不完全的平衡区组设计和完全嵌套设计）。
ANOVA过程有多种多重比较的方法。 一般的方差 分析皆可使用ANOVA过程 GLM过程的应用范围较广（方差，回归，协方差分 析）。
则该实验的处理结果如下表所示：
时间 1 6h 7h 8h 10h 11h 12h 5.36 5.98 6.636 6.424 9.029 8.028 5.45 5.98 6.963 7.902 8.263 7.582 重复 2 3 5.405 5.80 6.665 7.163 8.646 7.805 滤前蛋白含量 （g/L） 5.405± 0.045 5.920± 0.104 6.755± 0.181 7.163± 0.739 8.646± 0.383 7.805± 0.223
举例1：连续进行3批次发酵，诱导6h、7h、8h、10h、11h、12h 处理相同，测滤前蛋白含量，可将其看作是同一实验的三次重复 （也可进行一批次发酵，多次进行该批次如6h、7h、8h、10h、 11h、12h滤前蛋白测定）。所得3次测定结果如下：
SAS简介
SAS 的 基 本 部 分 是 SAS/BASE 模 块 ， 该 模 块 是 SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管 理SAS的用户使用环境，进行用户语言的处理，调用 其它SAS模块和产品。
在SAS/BASE的基础上，用户还可以增加各种模 块而增加不同的功能，如SAS/STAT(统计分析模块)、 SAS/GRAPH( 绘 图 模 块 ) 、 SAS/OR( 运 筹 学 模 块 ) 、 SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)等。
1989：面向Macintosh 的JMP软件上市。
公司大事记（续）
1990：与Intel合作；在中国成立分公司；全新的客户机/服务器计算功 能支持先进的分布式计算模式；MVS、CMS 和 OpenVMS 6.06版本上市；SAS/CONNECT 软件和SAS/ACCESS 数据库 接口系列上市；
公司大事记（续）
2005 ： SAS CEO Jim Goodnight 在 2004 美 国 商 业 大 奖 中 荣 获 StevieTM最佳企业管理人奖；新推出的SAS Enterprise ETL Server在性能方面无人能及；
2006：SAS实现年销售收入19亿美元； 2007：Ann Goodnight 进入北卡罗莱那大学董事会； 2008：销售收入为22.6亿美元；SAS在全球约有45,000家客户；《财
富》全球500强企业前100家企业中有91家是SAS 客户；2007 年销售收入的22%用于研发投入；SAS在全球设有400多个办 事处。
0.3 SAS的特点
1）功能强大，统计方法齐、新、优
SAS提供了从基本统计数计算到各种试验设计的 方差分析，相关回归分析以及多变量分析的各种统 计分析过程，几乎囊括了所有的最新统计分析方法， 其分析技术先进，可靠。有些机构和杂志只认SAS 分析的结果。
在SAS/BASE的基础上，用户还可以增加各种模 块而增加不同的功能，如SAS/STAT(统计分析模块)、 SAS/GRAPH( 绘 图 模 块 ) 、 SAS/OR( 运 筹 学 模 块 ) 、 SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)等。
1989：面向Macintosh 的JMP软件上市。
公司大事记（续）
1990：与Intel合作；在中国成立分公司；全新的客户机/服务器计算功 能支持先进的分布式计算模式；MVS、CMS 和 OpenVMS 6.06版本上市；SAS/CONNECT 软件和SAS/ACCESS 数据库 接口系列上市；
公司大事记（续）
2005 ： SAS CEO Jim Goodnight 在 2004 美 国 商 业 大 奖 中 荣 获 StevieTM最佳企业管理人奖；新推出的SAS Enterprise ETL Server在性能方面无人能及；
2006：SAS实现年销售收入19亿美元； 2007：Ann Goodnight 进入北卡罗莱那大学董事会； 2008：销售收入为22.6亿美元；SAS在全球约有45,000家客户；《财
富》全球500强企业前100家企业中有91家是SAS 客户；2007 年销售收入的22%用于研发投入；SAS在全球设有400多个办 事处。
0.3 SAS的特点
1）功能强大，统计方法齐、新、优
SAS提供了从基本统计数计算到各种试验设计的 方差分析，相关回归分析以及多变量分析的各种统 计分析过程，几乎囊括了所有的最新统计分析方法， 其分析技术先进，可靠。有些机构和杂志只认SAS 分析的结果。
SAS介绍(第一讲)
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SAS基本概念
• SAS数据集: • 临时数据集 • 永久数据集 • SAS数据库: • 临时数据库 • 永久数据库 • 注: 理解它们之间的联系和区别
SAS数据集
• SAS数据集是SAS系统的基本操作对象,是 数据在SAS系统中的存储形式. • SAS数据集可以看成是由若干行和列组成 的一个 表格(矩阵),每个列可以取不同类型 的值(整数型,浮点值,时间值,字符等). • SAS数据集以.sas7bdat为扩展名. • 命名方式:由英文字母,数字,下划线组成,且 第一个字母必须是字母或下划线,最多8个字 符. • 不区分大小写.
Байду номын сангаас
为什么选择SAS?
• 运行稳定,功能强大 • 结果可靠,人们认可 • 在财富500强企业中,有90%以上都使用 SAS软件,并且只承认SAS计算的结果.在财 富100强的企业中,甚至有95%以上都在使 用SAS. • 在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审 批程序中，新药试验结果的统计分析规定 只能用SAS进行，其他软件的计算结果一 律无效
（4）利用SAS/Import菜单进行数据导入
可以导入 excel 和 txt 等其它格式的文件
SAS数据库
• SAS数据库的概念与通常所讲的数据库的 概念不同,它是SAS系统特有的一个概念. • SAS数据库是比数据集高一级的目录,比如 刚才的work,sasuser都是数据库. • 在SAS系统中自定义的三个数据库分别是 WORK, SASUSER, SASHELP.
☆ SAS集“问卷设计、数据汇总和精辟分析”于 一身，是国际上最知名的软件之一。在国际学术 界有条不成文的规定，凡是用SAS和SPSS统计 分析的结果，在国际学术交流可以不必说明算法， 由此可见其权威性和信誉度。
SAS数据分析工具介绍
SAS数据分析工具介绍随着数字化时代的到来，数据分析成为了企业和组织的必修课。
其中，SAS数据分析工具作为全球最为知名的商业分析软件之一，备受广大企业和分析师的青睐。
本文将对SAS数据分析工具进行介绍，包括其特点、应用领域以及使用技巧等方面。
一、SAS数据分析工具特点SAS数据分析工具全称Statistical Analysis System，是由SAS 公司开发的商业分析软件。
其最为显著的特点是其全面的功能性，包括数据管理、统计分析、建模和数据可视化等多个方面。
SAS公司提供多种产品包，以满足不同行业用户的需求。
同时，SAS数据分析工具的语法清晰、规范，并且具有高度的灵活性，能够快速响应用户的分析需求。
基于这些优点，SAS数据分析工具成为了金融、保险、医疗、航空航天等多个行业的分析工具之一。
二、SAS数据分析工具应用领域1. 金融领域金融行业是SAS数据分析工具的主要应用领域之一。
通过SAS 的数据管理、预测建模和可视化等功能，可以实现金融产品的风险管理和营销等方面的应用。
例如，银行可以利用SAS数据分析工具进行授信风险评估、客户身份识别等工作；投资机构可以通过SAS数据分析工具对市场波动进行预测，为投资策略做出决策。
2. 医疗领域医疗行业是另一个SAS数据分析工具的主要应用领域。
医疗机构可以利用SAS数据分析工具对大量的病历数据进行分析，在医疗管理、疾病预测等方面提供帮助。
例如，一些医疗保险公司可以利用SAS数据分析工具进行预测分析，提前预测疾病风险，避免大量的医疗费用支出。
3. 交通领域在航空和铁路等交通领域也有SAS数据分析工具的应用。
航空公司可以利用SAS数据分析工具对飞行数据进行分析，预测飞行状态，并且提高飞行效率。
铁路公司可以利用SAS数据分析工具对列车状态进行监控，在列车故障和延误时作出快速处理。
三、SAS数据分析工具的使用技巧1.了解基础知识使用SAS数据分析工具需要具备相应的基础知识，包括统计学、数学和计算机等相关的知识。
SAS软件简介
二、SAS系统的启动与关闭
1.启动 在WINDOWS操作系统中，直接用鼠标
双击桌面上SAS系统的快捷键图标，即进入SAS
系统。
◆ SAS系统软件有时间租期限制，因此只有机
器时间在软件有效期内才能运行。
OUTPUT（SAS结果输出窗口）
LOG（SAS日志窗口，随着SAS语句的执行，
显示出SAS系统的信息和已执行的语句）
2. 两个样本平均数的假设检验（t）
（成组资料）
DATA X;
P85 例:5.4
INPUT y GR $ @@;
CARDS; 160 A 170 B 160 A 270 B 200 A 180 B
160 A 250 B 200 A 270 B 170 A 290 B
150 A 270 B 210 A 230 B 170 B ; PROC TTEST; CLASS GR; VAR Y; RUN;
四、常用生物统计方法的SAS程序
1.一个样本平均数的假设检验（t）P82 例:5.1
DATA X; INPUT y@@; Y=Y-34; CARDS; 35.6 37.6 33.4 35.1 32.7 36.8 35.9 34.6 ; PROC MEANS N MEAN STDERR T PRT MAXDEC=2STD; VAR Y; RUN;
outputsas结果输出窗口logsas日志窗口随着sas语句的执行显示出sas系统的信息和已执行的语句pgmsas程序编辑窗口三sassas程序结构程序结构程序结构程序结构在在sassas系统中任何一个完整的处理过程均可分为两系统中任何一个完整的处理过程均可分为两大步大步数据步和过程步数据步和过程步数据步数据步将不同来源的数据读入将不同来源的数据读入sassas系统建立起系统建立起sassas数据集
SAS统计分析软件
学习资源与社区交流
学习资料
利用SAS官方文档、教程和案例， 深入学习SAS统计分析软件的使 用方法和技巧。
社区交流
加入SAS社区或相关论坛，与其 他SAS用户交流经验、分享心得， 共同提高统计分析能力。
参加培训课程
参加SAS官方培训课程或认证考 试，提升对SAS软件的掌握程度 和应用能力。
THANKS FOR WATCHING
与excel的比较
数据处理能力
Excel在数据处理方面相对较弱，不支持大规模数据集。
统计分析方法
SAS提供了更多的统计分析方法，包括高级统计和机器学习方法。
编程语言
SAS使用SAS语言进行编程，而Excel使用VBA语言。
可视化能力
Excel具有强大的可视化能力，包括图表和图形。
与python数据分析的比较
神经网络与深度学习
神经网络
神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，由多个神经元组成，通过训 练来学习输入数据与输出数据之间的映射关系。在SAS中，可以使用PROC NLP或自定义过程来实现神经网络模型。
深度学习
深度学习是神经网络的扩展，通过构建多层次的神经网络结构来学习更加复杂 的特征表示和映射关系。在SAS中，可以使用第三方插件或自定义过程来实现 深度学习模型。
贝叶斯网络
贝叶斯网络
贝叶斯网络是一种基于概率的图形模 型，用于表示随机变量之间的条件独 立关系。在SAS中，可以使用PROC BAYES或PROC MCMC等过程来构建 贝叶斯网络模型。
贝叶斯推断
贝叶斯推断是贝叶斯统计的核心，它 基于贝叶斯定理和先验信息来更新对 未知参数的信念。在SAS中，可以使 用PROC BAYES或PROC MCMC等过 程来进行贝叶斯推断。
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四、SAS中的命名
数据集要有名字，变量要有名字，所以SAS中
对名字（数据集名、变量名、数据库名，等 等）有约定：SAS名字由英文字母、数字、下 划线组成，第一个字符必须是字母或下划线， 名字最多用8个字符，大写字母和小写字母不 区分。比如，name，abc，aBC，x1，year12， _NULL_等是合法的名字，且abc和aBC是同一 个名字，而class-1（不能有减号）、a bit （不能有空格）、serial#（不能有特殊字 符）、Documents （超长）等不是合法的名 字。
data aaaa; input x @@; cards; 1 2 3 4 5 ; proc print; var x; run; 第1～5句构成数据步，其功能是新建一个数 据集，数据集名称为aaaa,并且输入数据， 第6～8句构成过程步，其功能是将数据集 aaaa中变量x的数值在output窗口中输出。
SAS程序的程序步
程序步分为两种，一种叫数据步（data step），一种叫过程步（proc step），分别 以DATA语句和PROC语句开始。 数据步和过程步由若干个语句组成，一 般以RUN语句结束。前者用来创建和修改用 于统计分析的数据集，后者则利用已创建的 数据集完成特定的统计分析任务。比如下面 的例子：
proc univariate data=t; *调用univariate过程； var x; *对变量x进行分析； HISTOGRAM x/ MIDPOINTS=7 TO 29 BY 2; *绘制直方图； run;
语句 格式 功能 CARDS; CARDS或 CARDS与DATALINES DATALINES 数据块 功能相同，均用于 ; 标志数据块的开始 或 DATALINES; 数据块 ;
下面是几个例子:
Data语句：
Data abc;
INPUT语句:
Input x y z; /*输入变量x,y,z*/ Input x1-x10; /*输入10个变量x1到x10*/ Input x$ y@@; /*输入变量x,y,符号$指明 x为字符变量，@@表示数据是连续读入*/
运行记录窗口则记录每段程序的运行情
况、所用时间、生成数据保存情况。如 果有错误还会用红色指示错误。
三、SAS程序的使用常识
SAS程序的基本结构
SAS程序由语句组成，语句用分号结束。 语句一般由特定的关键词开始，语句中可包 含变量名、运算符等，它们以空格分隔。 SAS对语句所占的行数无限制，一个语句可 占多行，同样，多个语句也可占一行。
四、数据步基本结构
数据步均以DATA语句开始，用于创建和处理数 据集。数据步中常用的语句如下表： 表2 数据步的常用语句
语句 DATA语句
格式 功能 DATA 数据集名; 数据步的开始，同时命 名将要创建的数据集
INPUT语句 INPUT 变量名< 确定变量的读入格式， 变量类型 起止 即确定输入的数据所 列数>…; 对应的变量
SAS软件介绍
一、概述
SAS系统全称为Statistics Analysis
System，最早由北卡罗来纳大学的两位生 物统计学研究生编制，并于1976年成立了 SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。 SAS是用于决策支持的大型集成信息系统， 但该软件系统最早的功能限于统计分析， 至今，统计分析功能也仍是它的重要组成 部分和核心功能。 SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。
五、SAS程序的过程步
通俗地说，SAS程序的过程步就是用于
实现各种统计分析功能的SAS命令，我 们只需要按照其格式调用它们。过程步 总是以一个proc语句proc means;
SAS程序（Editor窗口）
建立数据集：
data t; input x @@; * @@是行保持标记符； gr=2; *赋值语句要出现在cards语句之前； x0=gr*int(x/ gr)+gr/2; *int( )是取整函数； cards; 7.42 8.65 23.02 21.61 …… 24.66 14.18 16.52 ; Run；
它Windows应用程序一样，在一个主窗口内， 包含若干个子窗口，并有菜单条、工具栏、 状态栏等。 SAS有三个最重要的子窗口：程序窗口 （PROGRAM EDITOR）、运行记录窗口（LOG）、 输出窗口（OUTPUT）。
Program Editor的窗口（窗口标签为Editor）
就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内 容都是在该窗口内完成的。 要运行程序，只要用鼠标单击工具栏的提交 （Submit）图标 ，或用Run菜单下的Submit 命令，或者直接按下F8键，就可运行程序。 如果选中某一段程序，然后进行调用，则系 统只执行被选中的部分。
在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是
许多公司和科研机构选材的条件之一。在数 据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际 上的标准软件系统，并在96～97年度被评选 为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界 的巨无霸。在此仅举一例如下：在以苛刻严 格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药 试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其 他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单 的均数和标准差也不行！
SAS程序（Editor窗口）
编制频数表：
proc freq data=t; *调用freq过程； tables x0/out=t1; *生成一维频数表，并生成 包含频数表数据的数据集t1； run; 必需语句
运行结果（output窗口）
SAS程序（Editor窗口）
计算统计指标，绘制直方图：
SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能
模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。 BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要 的数据管理任务，并管理用户使用环境，进 行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。
启动SAS
二、初识SAS
启动后，出现如图 的SAS运行界面，它象其