第二章 分离变量法 -非齐次方程

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二阶偏微分方程分离变量法

二阶偏微分方程分离变量法

二阶偏微分方程分离变量法分离变量法是解二阶偏微分方程的一种常用方法,它的思路是将方程中的未知函数分离为两个只关于一个变量的函数,并通过适当的代数和微积分变换得到方程的解。

本文将详细介绍分离变量法的具体步骤和应用,以及如何通过实例进行练习和巩固相关知识。

一、分离变量法的基本思想偏微分方程是数学中的重要研究对象,它描述了自然界中的许多现象和规律。

其中,二阶偏微分方程是比较常见的一类方程,解决这类方程对于深入理解物理、工程和其他学科中的问题具有重要意义。

分离变量法是解二阶偏微分方程的一种常用方法,其基本思想是将方程中的未知函数分离为两个只关于一个变量的函数,然后通过代数和微积分的变换得到方程的解。

二、分离变量法的步骤具体而言,分离变量法的解题步骤如下:1. 判断方程是否为齐次方程,即方程中只含有未知函数及其导数的乘积。

2. 若方程为齐次方程,将方程两边同时除以未知函数及其导数的乘积,并将方程两边分别乘以微分变量的导数。

3. 将方程两边的微分变量分离到方程两边,得到两个只关于一个变量的方程。

4. 分别对两个方程积分,并加入常数项。

5. 将得到的两个解合并为原方程的解,并确定合适的常数。

三、分离变量法的应用分离变量法可应用于许多物理和工程问题的求解中。

例如,热传导方程和波动方程等都可以使用该方法求解。

以热传导方程为例,假设一个物体中的温度分布满足二维热传导方程:∂²u/∂x² + ∂²u/∂y² = k∂u/∂t,其中,u是温度分布函数,k是热传导系数。

首先,将未知函数u分离变量为u(x, y, t) = X(x)Y(y)T(t),代入方程中得到三个只关于一个变量的方程:X''/X + Y''/Y = kT'/T。

然后,对这三个方程逐一分别积分,并加入常数项,得到:X''/X = λ1, Y''/Y = λ2, kT'/T = λ1 + λ2,其中,λ1和λ2是常数。

分离变量法使用条件

分离变量法使用条件

分离变量法使用条件分离变量法是一种常用的微积分方法,可以用于解决常微分方程和偏微分方程等问题。

然而,这种方法并不是适用于所有情况的。

今天,我们来讨论一下分离变量法使用的条件。

首先,我们需要了解一下什么是分离变量法。

简而言之,这种方法就是把含有多个变量的方程,变换成只含有一个变量的形式。

之后,我们再通过积分等方法,求解出所需要的解。

这种方法适用于很多种类型的微分方程,比如指数型、三角函数型、双曲函数型等。

接下来,我们来看一些分离变量法使用的条件:1. 方程必须是齐次的如果方程不是齐次的,我们就需要进行变量代换才能应用分离变量法。

变量代换也是一种常见的微积分方法,在这里不做详细讲解。

2. 方程必须是线性的线性方程是指各项次数的系数都为常数的方程,比如:y’’+2xy’+x²y=0。

这种类型的方程同样可以通过分离变量法来求解。

3. 方程必须是可分离的可分离的方程是指可以通过变形,将含有多个变量的方程拆分成只有一个变量的形式。

比如:y’=x+y,可以变形为:y’-y=x。

通过这种变形,我们就可以很容易地将方程进行分离。

4. 方程必须满足某些特定条件有一些微分方程,即使是满足上述条件,也不能应用分离变量法。

比如:y’=f(x,y)。

这种方程需要使用其他的方法来求解。

综上所述,分离变量法虽然应用广泛,但是并不是适用于所有情况的。

在使用分离变量法之前,我们需要仔细分析方程的类型,确定它是否满足分离变量法的条件。

只有在条件满足的情况下,分离变量法才能够有效地帮助我们求解微分方程。

第二章 分离变量法

第二章 分离变量法
1°设λ<0,此时方程(2.5)的通解为 由条件(2.6)得 解出A,B得 即X(x) ≡0,不符合非零解得要求,因此λ不能小于零。
2°设λ=0,此时方程(2.5)的通解为 由条件(2.6)还是得A=B=0,所以λ也不能等于零。
3°设λ>0,并令λ=β2, β为非零实数。此时方程(2.5)得通解为 由条件(2.6)得 由于B 不能为零(否则X(x) ≡0),所以sinβl=0,即 (n为负整数可以不必考虑,因为例如n=-2,实际上还是的形式)从 而
解,它的主要步骤大体为:
一、首先将偏微分方程的定解问题通过分离变量转化为常微分方程
的定解问题,这对线性齐次偏微分方程来说是可以做到的。
二、确定特征值与特征函数。由于特征函数是要经过叠加的,所以
确定特征函数的方程与条件,当函数经过叠加之后仍旧要满足。当边界
条件是齐次时,求特征函数就是求一个常微分方程满足零边界条件的非
§2.2 有限长杆上的热传导
设有一均匀细杆,长为l,两端点的坐标分别为x=0与x=l,杆的侧 面是绝热的,且在端点x=0处的温度是零摄氏度,而在另一端x=l处杆 的热量是自由散发到周围温度是零度的介质中去(参考第一章§1.2中 第三类边界条件,并注意在杆的x=l端的截面上,外法线方向就是x轴的 正方向),已知初始温度分布为φ(x)。求杆上的温度变化规律,也就 是要考虑下列定解问题:
从上面的运算过程可以看出,用分离变量法求解定解问题的关键步 骤是确定特征函数与运动叠加原理,这些运算之所以能够进行,就是因
为偏微分方程与边界条件都是齐次的,这一点一定要注意。 例1 设有一根长为10个单位的弦,两端固定,初速度为零,初始位
移为,求弦作微小横向振动时的位移。 解 设位移函数为u(x,t),它是定解问题

数理方程第二章分离变量法

数理方程第二章分离变量法
解的唯一性
分离变量法得到的解可能不唯一,有时需要额外的条件或参数才能 确定唯一解。
数值稳定性
分离变量法在数值实现时可能存在数值稳定性问题,如数值误差的 累积和扩散等,需要采取适当的措施进行控制和校正。
06
CATALOGUE
分离变量法的改进与拓展
改进方向一:提高求解精度
数值稳定性
通过改进数值算法,提高求解过程中数值的稳定性, 减少误差的传播和累积。
原理推导
01
首先,将偏微分方程中的多个变量分离出来,使方程变为一个 关于各个变量的常微分方程。
02
然后,对每个常微分方程分别求解,得到各个变量的解。
最后,将各个变量的解代回原偏微分方程,得到整个问题的解
03 。
原理应用
在物理学中,分离变量法广泛应用于求解具有多个独立变量的偏微分方程 ,如波动方程、热传导方程等。
高阶近似方法
研究高阶近似方法,以更精确地逼近真实解,提高求 解精度。
自适应步长控制
引入自适应步长控制策略,根据解的精度要求动态调 整步长,提高求解精度。
改进方向二:拓展应用范围
复杂边界条件
研究如何处理更复杂的边界条件,使得分离变 量法能够应用于更广泛的数理方程问题。
多维问题
将分离变量法拓展到多维问题,以解决更复杂 的数学模型。
04
CATALOGUE
分离变量法的实例
实例一:一维波动方程的分离变量法
总结词
通过将一维波动方程转化为常微 分方程,分离变量法能够简化求 解过程。
详细描述
一维波动方程是描述一维波动现 象的基本方程,通过分离变量法 ,我们可以将该方程转化为多个 常微分方程,从而逐个求解,得 到波动问题的解。
数学表达式

6.2 常微分方程的分离变量法

6.2 常微分方程的分离变量法

dy h( x ) g( y) 可分离变量的微分方程. dx 4 4 dy 例如 2 x 2 y 5 y 5 dy 2 x 2dx, dx
解法 设函数 g ( y )和h( x )是连续的, (1) 如果有y0使得 g( y0 ) 0 ,则常函数 y y0
是它的解;
(2)如果 g ( y) 0 ,原方程变形并且两边同
解得
ln | y | x C1
2ห้องสมุดไป่ตู้

y e
x 2 C1
e e
C1 x 2 C1
令C e y Ce
x2
注意到y=0时也是方程的解,但此解包含在
y C e 中,故此方程的通解最后可写为 y Ce .
说明: 在求解过程中每一步不一定
x2
x2
是同解变形,因此可能增、减解。
时积分有

1 dy h( x )dx g ( y)
1 若记G ( y ) 、 、h( x )的某一原 H ( x ) 分别为 g ( y) 函数,则
G ( y) H ( x ) c
这就是原方程的隐式通解。
dy 2 xy。 例1 解方程 dx
1 解:当 y 0 时,分离变量得 dy 2 xdx y 1 两边积分 dx 2 xdx y
dy x e (1 y ) 。 例2 解方程 dx
1 2 2
解:当 y 1 时,分离变量得
(1 y2 ) dy e xdx,
两边积分
解得
2 x (1 y ) d y e dx 1 2

1 2
arcsin y e x C
y=sin(e x C )

《分离变量法》课件

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《分离变量法》 ppt课件
目 录
• 分离变量法简介 • 分离变量法的步骤 • 分离变量法的应用实例 • 分离变量法的优缺点 • 分离变量法的改进方向 • 分离变量法的未来展望
01
分离变量法简介
定义与特点
定义
分离变量法是一种求解偏微分方 程的方法,通过将多变量问题转 化为多个单变量问题,从而简化 求解过程。
交叉学科应用
探索分离变量法在交叉学 科中的应用,如生物医学 工程、环境科学等。
与其他方法的结合使用
与数值方法的结合
将分离变量法与其他数值方法(如有限元法、有限差分法等)结 合使用,形成更有效的数值计算方法。
与机器学习算法的结合
将分离变量法与机器学习算法相结合,用于数据分析和模式识别等 领域。
与优化算法的结合
工程与技术领域
分离变量法在解决工程与技术领域中的偏微 分方程问题方面具有优势,如结构分析、电 磁波传播、信号处理等。随着工程与技术的 不断发展,分离变量法有望在解决实际问题 中发挥更大的作用。
THANK YOU
感谢观看
立。
近似解
分离变量法得到的解是近似解,而 不是精确解。因为这种方法忽略了 各个变量之间的相互作用和影响。
数值稳定性
分离变量法在数值计算中可能存在 数值稳定性问题,例如数值误差的 累积和传播可能导致计算结果失真 或误差较大。
05
分离变量法的改进方向
算法优化
01
02
03
算法效率提升
通过改进算法结构,减少 计算复杂度,提高分离变 量法的计算速度。
精度控制
优化算法中的数值计算方 法,提高结果的精度和稳 定性,减少误差。
自适应调整
根据不同问题的特性,自 适应地调整算法参数,提 高分离变量法的适用性和 可靠性。

第二章 静电场 分离变量法

第二章 静电场   分离变量法

选择导体表面作为区域V的边 界,V内部自由电荷密度ρ=0 ,泊松方程化为比较简单的拉 普拉斯方程。
0
2
它的通解可以用分离变量法求出。 剩下的问题归结为:怎样利用边界 条件及边值关系确定常数,得到满 足边界条件的特解。
一、拉普拉斯方程的适用条件
1、空间 0 ,自由电荷只分布在某些介质(或导 体)表面上,将这些表面视为区域边界,可用 拉普拉斯方程。 2、在所求区域的介质中若有自由电荷分布,则要求 自由电荷分布在真空中产生的势为已知。 一般所求区域为分区均匀介质,则不同介质分界 面上有束缚面电荷。区域V中电势可表示为两部分 的和,即 0 0 为已知自由电荷产生 , 的电势, 不满足 2 0 , 为束缚电荷产生 的电势,满足拉普拉斯方程 2 0
Ca 1 r a
r a

C 0 a
C
a
0
(r )
a
0
ln
r a
在导体面上
E (a) er
r
d E e dr
r
a e
0
0
r
[例3]一个内径和外径分别为R2和R3的导体球壳,带
电荷为Q 。同心地包围着一个半径为R1的导体球
1 n
S
1
S
2
S
1
2
2 n
S
一般讨论分 界面无自由 电荷的情况
四.应用举例
1、两无限大平行导体板,相距为
差为V ,一板接地,求两板间的电势 和 。
E
l
,两板间电势
解:(1)边界为平面,故应 选直角坐标系 下板 S 0 ,设为参考点
1
Z

分离变量法在解方程中的应用

分离变量法在解方程中的应用

分离变量法在解方程中的应用
分离变量法是广泛用于求解含有一元一次微分方程(ODE)的技术,是一种求
解给定微分方程的方法,它假定某个定义推广函数中的变量是分离变量。

通常,在解决一元几次方程时,称之为特征根或称之为特征根定理,因为所求的解可以通过计算每一个特征根及其相应的特征向量而解出来。

运用分离变量法的方式求解ODE的关键思想就是将被微分方程中的变量分离。

此外,它必须寻找一个特定的运算法则,基于此运算法则,<<如果变量x是特征根,那么某个式子的解可以作为另一个相关变量y的函数表达。

>>例如,求解方程
dy/dx=f(x,y),可以使用分离变量,将变量x和y从方程中分离出来,把它们各自带入方程,得出可以求解的方程。

分离变量法可以运用于微积分中解方程,特别是一元一次微分方程,按照如下
步骤:
* 第一步:写成易于操作的格式,让其结构新鲜,调整其元素,用分离变量法
把其分离;
* 第二步:再求出微分方程的原函数;
* 第三步:求push极限。

分离变量法在求解一元一次ODE方程时十分有效,给出了一种解决问题的新思路,有效提高了求解效率,具有极高的实用价值。

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2.4 非齐次问题
非齐次振动方程定解问题
utt − a2uxx = f ( x, t) 0< x < l u x=l = 0 (I) u x=0 = 0 ut=0 = ϕ( x) ut t=0 =ψ( x)
特征函数法
令 U ( x , t ) = V ( x , t ) + W ( x , t ) 其中
其中A, B为常数. 解:令
u ( x, t ) = v ( x, t ) + w ( x )
代入方程,得
v tt = a [v xx + w ''( x )] + A
2

w( x ) 满足
a w ''( x ) + A = 0 w |x=0 = 0, w |x=l = B
2
它的解为
[µ2(t) − µ1(t)] v( x, t ) = x + µ1(t ) l

v( x, t ) = u(x, t) − w( x, t)
代入(I),得v
( x,t ) 的定解问题(II)
x " 2 " " vtt − a vxx = [µ1 (t) − µ2 (t)]− µ1 (t) l v |x=0 = 0, v |x=l = 0 x v |t=0 = ϕ(x) + l [µ1 (t) − µ2 (t)]− µ1 (t) = ϕ(x) v | =ψ( x) + x[µ' (t) − µ' (t)]− µ' (t) =ψ(x) 1 2 1 t=0 l
1, cos θ , sin θ , cos 2θ , sin 2θ , ⋯
于是可以设原问题的解为:
u ( ρ ,θ ) = A0 ( ρ ) + ∑ [ An ( ρ ) cos nθ + Bn ( ρ )sin nθ ]
∞ n =1
代入方程,整理得
1 n2 An ''( ρ ) + ρ An '( ρ ) − ρ 2 An ( ρ ) cos nθ ∞ 1 n2 +∑Bn ''( ρ ) + Bn '( ρ ) − 2 Bn ( ρ ) sin nθ = 12ρ 2 cos2θ ρ ρ n=1 1 ∞ A0 ''( ρ ) + ρ A0 '( ρ ) + ∑ n=1
比较两端
cos nθ
1
和 sin nθ 的系数可得
A0 '' ( ρ ) +
ρ
1
A0 ' ( ρ ) = 0
A2 '' ( ρ ) +
An '' ( ρ ) +
Bn '' ( ρ ) +
ρ
1
A2 ' ( ρ ) −
An ' ( ρ ) −
Bn ' ( ρ ) −
4
ρ
ρ
2
A2 ( ρ ) = 12 ρ
注意: 当x=0和x=l 满足第二类边界条件 = =
ux x=0 = µ1(t)
ux x=l = µ2(t)
如果仍取x 的线性函数作为w ,则有
wx x=0 = A( t ) = µ1 ( t ) , wx x=l = A( t ) = µ2 ( t )
此时除非 应取
µ1(t ) = µ2(t ) ,否则这两式互相矛盾。
∂ 2V = a2 ∂t 2 V | x = 0 = V V |t = 0 = 0, ∂ 2V + f ( x , t ), 0 < x < l , t > 0; 2 ∂x | x = l = 0; ……………… (1) ∂V |t = 0 = 0. ∂t
∂ 2W ∂ 2W , 0 < x < l , t > 0; = a2 ∂t 2 2 ∂x ……………… (2) W | x = 0 = W | x = l = 0; ∂W W |t = 0 = ϕ ( x ), |t = 0 = ψ ( x ). ∂t
2
Dn = 0.
从而,原定解问题的解为 ∞ A 2 Al B naπ nπ u ( x, t ) = − 2 x + 2 + x + ∑ Cn cos t sin x 2a l l l 2a n =1
一般的定解问题的解法
一. 选择适当的坐标系. 原则:边界条件的表达式最简单. 二. 若边界条件是非齐次的, 引进辅助函数把边界条件 化为齐次的。 三. 对于齐次边界条件、非齐次方程的定解问题,可将 问题分解为两个, 其 一是方程齐次, 并具有原定解条件 的定解问题 (分离变量法); 其二是具有齐次定解条件 的非齐次方程的定解问题(特征函数法).
从而
' T 0
ω

在环形区域 a ≤ x 2 + y 2 ≤ b 列定解问题
内求解下
u + u = 12 x 2 − y 2 , a < x 2 + y 2 < b yy xx ∂u | 2 2 =0 u | x 2 + y 2 = a = 0, ∂n x + y = b
解 考虑极坐标变换:
例 求下列定解问题的解
∂ 2u ∂ 2u 2 ∂t 2 = a ∂x2 + Asin ωt , 0 < x < l , t > 0; ux |x=0 = 0, ux |x=l = B; u | = 0, u | = 0 t t =0 t =0 为常数。 其中 A,B,ω 为常数。 B 2 边界条件齐次化, 解 1)边界条件齐次化,令 G ( x, t ) = x , 2l
A2 ( ρ ) = c1 ρ + c2 ρ + ρ
2 −2
4
a + 2b c1 = − 4 4 a +b
6
6
a 4 b 4 a 2 − 2b 2 c2 = − a4 + b4
(
)
原问题的解为:
u (ρ ,θ ) = A2 (ρ ) cos 2θ
2.5 非齐次边界条件的处理
基本原则是: 选取 处理非齐次边界条件问题的基本原则 基本原则 一个辅助函数
∞ n =1
所以
An (a ) = An ' (b ) = 0 Bn (a ) = Bn ' (b ) = 0
其通解的形式为
An ( ρ ), (n ≠ 2), Bn ( ρ ) 满足的方程是齐次欧拉方程,
A0 ( ρ ) = c0 + d 0 ln ρ
An ( ρ ) = cn ρ + d n ρ
(
)
x = ρ cosθ y = ρ sinθ
定解问题可以转化为:
∂ u 1 ∂u 1 ∂ u 2 + + 2 2 = 12ρ cos 2θ 2 ∂ρ ρ ∂ρ ρ ∂θ ∂u u |ρ =a = 0, |ρ =b = 0 ∂ρ
2 2
相应的齐次问题的特征函数系为:
思路: 作代换 u 选取w(x,t)使v(x,t)的边界条件化为齐次
( x,t ) = v(x,t) + w(x,t) 解得
A( t )l + B( t ) = µ 2 ( t )
解: 取 v( x, t ) = A t)x + B(t) ( 故
[µ2(t) − µ1(t)] A t) = ( l B(t) = µ1(t )
2 2 2 '' n x ∞ nπ a n x π π ∑vn (t) + l2 vn(t)sin l = ∑fn(t)sin l n=1 n=1 ∞
两端比较
n2π 2a2 v''(t) + vn(t) = fn(t) n 2 l 将(3)代入初始条件
vn (0) = 0, v'n(0) = 0
∂ 2V + f ( x , t ), 0 < x < l , t > 0; 2 ∂x | x = l = 0; ……………… (1) ∂V |t = 0 = 0. ∂t
2l nπξ fn(t ) = ∫0 f (ξ, t ) sin dξ, n = 1,2,⋯ l l
将(3),(4) 代入方程得
'' n2π 2a2 vn (t) + l 2 vn(t) = fn(t) vn (0) = 0, v'n(0) = 0
Laplace变换
n a( t −τ ) π l l vn ( t ) = fn (τ ) dτ , n = 1,2,⋯ ∫0 sin l n a π
l n a( t −τ ) π π l n V ( x, t ) = fn (τ ) dτ ]sin x ∫0 sin n a π l l

代入方程得 T ' = Asinωt 2 2 2 ' n2π 2a2 0 n π a T t ) +nπx 2 T (t ) = 0 ∞ ' n( n ) = 0 ) + (t t ) cos l = Asinωt ( T ∑0 n n 2 T=0T 0( l l n T 0) = 0 n( 比较系数得:
所以
例1. 求解具有热源 Asinωt,两端绝热,初始温度 为零的杆的热传导问题。
ut − a2uxx = Asinωt (0 < x < l, t > 0) ux x=0 = 0 ux x=l = 0 ut=0 = 0
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