露天矿生产的车辆安排模型论文

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11553-数学建模-2003年B题《露天矿生产的车辆安排》题目、论文、点评

11553-数学建模-2003年B题《露天矿生产的车辆安排》题目、论文、点评

2003年B题《露天矿生产的车辆安排》题目、论文、点评露天矿生产的车辆安排丁余良胡海林...本文研究了露天矿生产的车辆安排最优化问题。

利用主要目标法将多目标最优化问题转化为单目标最优化问题,根据主要目标(总运量)列出最小费用函数,将次要目标最小卡车数转化为约束条件,然后逐步简化,将非线性规划转化为线性整数规划,并通过SAS软件编程遍历120个线性规划子问题,经过比较得出最优解,最后在最优解基础上运用贪心算法求出所用的最少卡车数并给出了一个班次的运输方案。

对于问题一,得到最小总运量为85628.62吨公里,此时7台电铲分别放在第1.2,3.4,8,9,10铲点,所需卡车最少为13辆。

对于问题二,利用类似于问题一的解法,在充分利用现有卡车和铲车的条件下,求得最大的产量为103334吨,20辆车完全利用,相应的铲点为:1,2,3.4,8,9,10。

最小运输量为147792.26吨公里,相应的岩石产量为49280吨,矿石产量为54054吨。

我们还讨论了一辆卡车在不同的路线运输所产生的转移时间差和两辆卡车发生等待的条件,为解决等待问题提供了一种很好的方法。

露天矿生产的车辆安排.pdf (207.99 KB)露天矿生产的车辆安排于浚泊肖川...如何利用最小的资源消耗取得理想的产量要求,是本文讨论的重点问题。

文章采用两种方法——贪心法和线性规划建立模型,针对两个目标进行安排。

第1阶段:采用贪心法按距离、产量、品位等要求依次取得最优、次优……等若干较优的铲位,获得一些铲位的组合方案。

第2阶段:对这些组合进行线性规划:以车次为变量,根据不同目标建立目标函数,根据产量等条件限制建立约束方程,然后求整数解,在这些解中取最优者。

第3阶段:根据每条路线上的车次数再次利用贪心法进行具体的车辆安排。

露天矿生产的车辆安排(1).pdf (156.6 KB)露天矿生产的车辆安排苏勇潘信峰...本文以总运量最小为目标建立整数规划模型,求解中用连续松弛把该问题转化为线性规划模型,使解题难度降低。

露天煤矿开采车辆安排

露天煤矿开采车辆安排

露 天 矿 生 产 的 车 辆 安 排摘 要本文用线性规划的方法,就在两条不同的原则要求下,分别给出了露天矿生产的车辆安排问题的数学模型。

利用Mathematcia 软件进行运算,得出了一组解,根据具体要求,通过对解的分析和比较、讨论,然后得出铲位、路线、车次、总运量、总产量等一组最优结果。

针对所给实例,我们分别计算出了①最小总运量为8.48292万 吨公里,出动的最小卡车数是13辆以及一个经过优化的具体卡车运输安排表;②最大产量为10.3488万吨,优化出另一个具体的卡车运输安排表。

而且我们验证了从各铲位到各卸点得石料场均满足题目所规定得要求。

关键字:目标规划、线性规划、铲位、卸点、品位、品位限制、总运量、总产量一、问题的提出:露天开采铁矿,有固定的若干爆破生成的石原料(铲位)、卸货地点(卸点)、工作于铲位的电动铲车(铲车)和负责从铲位运输矿料到卸点的电动轮自卸卡车(卡车)。

现在要求在一个班次(8小时)的时间内,计算要出动多少辆铲车,分布在哪些适当的铲位,通过那些合适的路线来运送石料,且这些矿料要满足每个不同的卸点所需的量和质(品位)的要求,使得:○1总运量(吨公里)最小,且出动的卡车数目最少,从而获得最低的运输成本;○2利用现有的若干车辆运输,获得最大的产量。

二、模型假设:1、当铲位固有石料量不足一车时,不可以再运输2、铲位上的岩石矿石都已分号,且数量、品位已知3、铲车在一个铲点即可铲岩石,也可铲矿石4、卡车每次都是满载运输(154吨/车次)5、在实际运行过程中,装、卸车时间间隔允许有一些细小的调整6、卡车可以在一个班次内跑不固定的铲位和卸点7、卡车平均时速28km/h ,不熄火情况下消耗功率均为81吨/小时8、铲车可以在铲位连续工作8小时不休息9、 因为无法排时,不考虑卡车会在各铲位或者是卸点发生等待 10、矿石的铁含量要满足品位限制的要求三、参数设置:1、X ij ——从第i(i=0,1,2,3……n)个铲位到第j 个卸点(j=1,2,……k )所运输岩石的次数,在本实例中,X oj 表示第10个铲位到第j 卸点所运输岩石的次数。

露天矿生产的车辆安排模型大学论文

露天矿生产的车辆安排模型大学论文

露天矿生产的车辆安排模型摘要本文成功引入了车次的概念。

在对时间进行合理假设之后,在约束条件下建立了对车次的全局最优的整数线性规划,利用lindo软件迅速解出全局最优的任务分配。

进一步,利用效率优先原则,对铲点进行优化,并根据物件可分的等容积装箱模型,最终得到了满足要求的计划安排。

根据原则一建立模型的解为:铲位:1、2、3、4、8、9、10,卡车数:13,总运量:8.56万吨·千米,车辆安排计划见表9;根据原则二建立模型的解为:铲位:1、2、3、4、8、9、10,卡车数:20,最大产量:10.35万吨,岩石量:4.93万吨,在最大产量下的最小运量:14.69万吨·千米车辆安排计划见表14。

一、问题的重述露天矿里有若干个爆破的铲位,已预先根据铁含量被分成矿石和岩石两种不同的石料。

每个铲位至多配备一台电动铲车进行装车,并由电动轮自卸卡车将矿石和岩石分别运送至各自的卸货地点,满足各卸点的产量和品位要求(29.5% 1%)。

卡车有其本身的平均速度,随机的装卸时间和载重。

根据所给定的条件,根据以下两条原则分别建立数学模型,并给出一个班次生产计划的快速算法,原则上在安排时不应发生卡车等待的情况。

1、总运量(吨公里)最小,同时出动最少的卡车,从而运输成本最小;2、利用现有车辆运输,获得最大的产量(岩石产量优先;在产量相同的情况下,取总运量最小的解)。

二、问题分析1、本题是一个有约束条件的组合优化问题,涉及到单车型多货种送货满载车辆的优化调度,因而属于NP难题(文献[1]),随着系统规模的扩大,问题的求解难度也大大增加,求解时间呈几何级数上升。

2、本问题最先应着重解决的是车辆的等待问题。

车辆在铲位和卸点的等待主要由三方面引起:(1) 随机因素造成运输和装卸时间不精确从而形成等待;(2) 由于车辆在不同道路上循环的周期不同所偶尔出现的在时间上的重叠。

这种交叉的可能性伴随着道路承载车辆数目的增加而增加,但也可以通过车辆自身的调整而加以避免,例如:改变路线、改变速度等;(3) 若车辆的密度超过了道路、铲点或卸点所能容纳的最大限,则在任意一个周期内都会出现的等待现象。

2003(B) 论文

2003(B) 论文

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2003 年“高教社杯”全国二等奖
li , j ---------第 i 个铲位到第 j 个卸点间的路程(单位:公里) ; f = (li , j ) = (l1,1 , l2,1 ,……,lm ,1 , l1, 2 , l2, 2 , ……,lm ,2 , ……,l1, n , l2, n , ……lm , n ) ------ 铲位 到 卸点 间的路程向量 xi , j --------第 i 个铲位到第 j 个卸点间线路的流量(单位:车) x = ( xi , j ) = ( x1,1 , x2,1 , ……xm,1 , x1, 2 , x2, 2 , ……,xm ,2 , ……,x1,n , x2, n , …… xm , n ) ------ 铲位 到 卸 点间的流量向量 ai ---------第 i 个铲位矿石的铁含量 Q j --------第 j 个卸点要求的产量(单位:车) amax j ------第 j 个卸点要求的矿石品位限制上界; amin j ------第 j 个卸点要求的矿石品位限制的下界; R1,i -------第 i 个铲位的矿石量; R2,i -------第 i 个铲位的岩石量; b1 ---------铲位工作的上限即电铲不停息地工作可装载的车数; b2 ---------卸点处工作的上限即自卸卡车不停息地工作可卸载的车数; v ---------卡车行驶的速度(单位: km / h ) ; T ---------一个班次的总时间(单位:小时) ; t1 ---------电铲装车的时间(单位:小时) ; t2 ---------自卸卡车的卸车时间(单位:小时) ; U --------卡车的载重量(单位:吨)

_露天矿生产的车辆安排_的模型和评述_方沛辰

_露天矿生产的车辆安排_的模型和评述_方沛辰
,
同时运行 的卡 车数 是 有 限制 的 在
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( 分 ) 由 于 装 车 时 间 5 分 钟 大 于 卸 车 时 间 3 分 钟 所 以 可 分析 出 这 条 路线 5
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12 0
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1
问题 分 析
从 题 目看 露 天 矿 生 产 主 要 是 运 石 料
) 2
3
4
,

它 与 典 型 的 运 输 问题 明 显 有 以 下 不 同
;
:
) 这 是 运 输 矿 石 与 岩 石 两 种 物 资 的 问题 1 ) 为 了完成 品位 约束 矿 石要 搭配运输
,
、 ,
属 于 产 量 大 于 销 量 的不 平 衡 运 输 问 题 ;
总之 深人研 究这 方面 问题 是很有 实际 意义 的
, , , 。 ,
由于 没有 详 细 确 定 的 资料 可 以参 考 所 以

比 较 适 合作 为 数 学 建 模 竞赛 的 题 目 做 题 时 没 有 框 框 能 留有 更 大 的 空 间 让 学 生 们 用 聪 明 才

露天矿生产的车辆安排数学建模

露天矿生产的车辆安排数学建模

露天矿生产的车辆安排数学建模
随着采矿技术的不断发展,露天矿的生产模式也在不断完善。

在露天矿生产过程中,车辆的安排是一个重要的环节。

如何合理安排矿用车辆,提高生产效益,成为了矿山管理者的一个难题。

因此,本文将通过数学建模的方式,探讨露天矿生产的车辆安排问题。

首先,我们需要确定矿用车辆的数量。

根据不同的矿山规模和生产能力,车辆数量也会有所不同。

例如,对于一个小型露天矿山,可能只需要几辆矿用车辆,而对于一个大型矿山,可能需要数十辆甚至上百辆矿用车辆。

其次,我们需要确定车辆的工作时间。

矿山生产一般是24小时不间断进行的,因此车辆的工作时间也需要随之调整。

根据车辆的使用情况和维修保养的需要,我们可以将车辆的工作时间分为若干个时间段,如白班、夜班等。

然后,我们需要确定车辆的工作路线。

在露天矿生产中,车辆的工作路线会受到许多因素的影响,如矿山地形、矿石储量分布等。

因此,我们需要通过分析这些因素,确定车辆的工作路线,以提高生产效益。

最后,我们需要考虑车辆的调配问题。

在露天矿生产中,不同类型的矿用车辆具有不同的特点和用途,如大型矿用卡车适合运输大块矿石,而小型矿用车辆则适合在矿山内部进行小范围的转运。

因此,我们需要根据不同的工作任务和矿用车辆的特点,合理地调配车辆,以达到最优化的生产效益。

综上所述,通过数学建模的方式,可以帮助矿山管理者合理安排矿用车辆,提高生产效益,从而实现矿山的可持续发展。

露天矿车辆生产的安排

露天矿车辆生产的安排

露天矿车辆生产的安排刘月梁伟韬黄捷摘要咱们小组在讨论后以为以第一个原那么成立的数学模型大体上能够看做是一个线性优化模型。

那个模型以产量要求,品位限制及不等待原那么为限制条件,在此基础上求出最小的总运量及同时需出动的最少卡车数。

咱们以最小总运量为目标函数,列出的限制条件作为约束条件编写Matlab 程序。

大致的做法是:按题意,成立以铲位组合为变量的函数设为函数1,计算在给定铲位组合下的最小运量。

然后以随机抽取铲位组合的方式,利用函数1,比较铲位组合改变前后运量大小来确信最小运量所对应的铲位组合。

求得最小运量对应的铲位组合以后,确信每条线路的输送吨数,在八小时满负荷工作的前提下,确信所需的最小车数,所余零头由假设干辆车完成,所有车数合起来为所确信的最小车数,顺便给出车辆安排表。

保证运量最小的铲位号是1 2 8 3 9 4 10(铲位不按顺序的缘故是咱们在选铲位组合时是采纳随机算法),最小运量是85217(单位:吨千米),至少需要15辆卡车。

关于原那么二的要求,同原那么一类似,只是目标函数做了改动,并增加了一些限制条件。

在产量要求最大情形下的铲位是1 2 7 3 4 8 10,最大产量是87355吨,其中岩石产量为49280吨。

一.问题重述露天矿里有假设干个铲位,每一个铲位的石料已预先分为矿石和岩石。

卸点有卸矿石的矿石漏,两个倒转场和卸岩石的岩石漏,岩场等,每一个卸点都有各自的产量要求。

要求尽可能把矿石按矿石卸点需要的铁含量(假设要求都为%±1%)搭配起来送到卸点。

每一个铲位最多能安置一台电铲,电铲的平均装车时刻为5分钟。

卡车在卸点的平均卸车时刻为3分钟。

电铲和卸点都不能同时为两辆及两辆以上的卡车效劳,而原那么上在安排时不该发生卡车等待的情形。

卡车每次都是满载运输。

假设每一个铲位到每一个卸点的道路可不能显现堵车现象,且每段道路的里程都是已知的。

现要求安排一个班次的生产打算,包括以下内容:出动几台电铲,别离在哪些铲位上;出动几辆卡车,别离在哪些线路上各运输几回。

露天矿生产车辆安排的数学模型

露天矿生产车辆安排的数学模型

露天矿生产车辆安排的数学模型露天矿生产车辆安排的数学模型
露天矿的生产工作主要是靠机械运输车来完成的,为了确保生产流程的顺畅,
需要制定适当的机械运输车的调度和规划,以达到最佳的效率。

针对这种情况,专家们采取数学建模的方法来安排生产作业中机械运输车的安排。

这种数学模型能够在某一特定因素下求解最优调度方案,进而形成一条最优运输方案。

比如,在这种模型中,可以考虑到机械运输车的负载状况、运输时间、安全要
求以及运输成本等因素,以充分分析生产需求、客户需求等多种环境因素。

同时,它还可以考虑到多个任务之间的关系和约束,因为这些任务中都可能存在互斥关系,所以模型需要考虑到它们。

需要注意的是,该数学模型能够解决的问题,但是也无法解决生产现场的具体
实际问题,这仍需要生产人员的实际操作,以及适时的调整。

因为这些问题都涉及到机械运输车的调度安排,需要仔细考虑,作出恰当的判断和决定。

总的来说,采用数学模型安排露天矿生产中机械运输车的安排是有效的。

它能
够有效地解决机械运输车安排上出现的问题,为露天矿生产过程带来更加高效率高产量的效果,从而保证整个生产流程的顺利进行。

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露 天 矿 生 产 的 车 辆 安 排摘 要本文用线性规划的方法,就在两条不同的原则要求下,分别给出了露天矿生产的车辆安排问题的数学模型。

利用Mathematcia 软件进行运算,得出了一组解,根据具体要求,通过对解的分析和比较、讨论,然后得出铲位、路线、车次、总运量、总产量等一组最优结果。

针对所给实例,我们分别计算出了①最小总运量为8.48292万 吨公里,出动的最小卡车数是13辆以及一个经过优化的具体卡车运输安排表;②最大产量为10.3488万吨,优化出另一个具体的卡车运输安排表。

而且我们验证了从各铲位到各卸点得石料场均满足题目所规定得要求。

关键字:目标规划、线性规划、铲位、卸点、品位、品位限制、总运量、总产量一、问题的提出:露天开采铁矿,有固定的若干爆破生成的石原料(铲位)、卸货地点(卸点)、工作于铲位的电动铲车(铲车)和负责从铲位运输矿料到卸点的电动轮自卸卡车(卡车)。

现在要求在一个班次(8小时)的时间内,计算要出动多少辆铲车,分布在哪些适当的铲位,通过那些合适的路线来运送石料,且这些矿料要满足每个不同的卸点所需的量和质(品位)的要求,使得:○1总运量(吨公里)最小,且出动的卡车数目最少,从而获得最低的运输成本;○2利用现有的若干车辆运输,获得最大的产量。

二、模型假设:1、当铲位固有石料量不足一车时,不可以再运输2、铲位上的岩石矿石都已分号,且数量、品位已知3、铲车在一个铲点即可铲岩石,也可铲矿石4、卡车每次都是满载运输(154吨/车次)5、在实际运行过程中,装、卸车时间间隔允许有一些细小的调整6、卡车可以在一个班次内跑不固定的铲位和卸点7、卡车平均时速28km/h ,不熄火情况下消耗功率均为81吨/小时8、铲车可以在铲位连续工作8小时不休息9、 因为无法排时,不考虑卡车会在各铲位或者是卸点发生等待 10、矿石的铁含量要满足品位限制的要求三、参数设置:1、X ij ——从第i(i=0,1,2,3……n)个铲位到第j 个卸点(j=1,2,……k )所运输岩石的次数,在本实例中,X表示第10个铲位到第j卸点所运输岩石的次数。

oj分别用j=1,2,……k来表示接受岩石的各个卸点(岩石漏、岩场),用j=k+1,……m来表示接受矿石的各个卸点(矿石漏、倒装场Ⅱ、倒装场Ⅰ)。

2、Yij——从第i个铲位到第j个卸点(i=0,1……n),(j=k+1,……m)所运输的矿石的次数,在本实例中,Y表示第10个铲位到第j个卸点所要运输矿石的oj次数。

3、S——总运量,单位:吨公里4、D——第i个铲位到第j个卸点的运输距离;ij——第i个铲位的矿石铁含量;5、Wi6、N——第j个卸点所要的岩石或矿石量;j——第i个铲位的固有岩石量;7、Si8、M——第i个铲位的固有矿石量i——第i个铲位到第j个卸点单向运输一次石料所需要的时间;9、Tij10、K——每辆卡车满载时的装载量,为常量;11、V——卡车行驶的平均时速;12、Q——品位限制的上限,为常量;13、Q′——品位限制的下限,为常量;——一个班次内,铲车的平均装车时间为常数,单位为分钟14、t1——一个班次内,卡车的平均铲车时间,为常数,单位为分钟15、t216、T——一个工作班时的总时间量,单位为小时,为常量17、G——一总产量,单位:万吨四、模型的建立与求解:Ⅰ原则一的模型建立和求解1.1模型的建立根据第一条原则的要求,我们利用线性规划的方法,建立如下的数学模型: MinS=K ×∑=ni 0(∑=kj 1X ij D ij +∑+=mk j 1y ij D ij )……○1S ·tK ·∑=ni 0X ij ≥N j (j=1,2……k ) ………… ○2K ·∑=ni 0Y ij ≥N j (j=k+1,……m)……… ○3Q ′≤∑∑==⋅⋅ni ijni i ij YW Y k 0)(≤Q(j= k+1,……m)………○4∑=kj ij X 1≤γKS iω (i=0,1…n) ……○5 ∑=mj ij Y 1≤γKM iω (i=0,1,…n)…○6 t 1⎪⎪⎭⎫⎝⎛+∑∑∑∑===+=n i k j n i m k j ij ij Y X 0101≤60T ……○7 t 2∑=ni ij X 0(j=1,2, ……k) ≤60T ○8t 2∑=ni ij X 0(j=k+1, …m)≤60T ○91. 2目标函数和约束条件的说明式○1是我们所建立的目标函数,也即总运量,其值应是从各个铲位运输到各个卸点的石料(包括岩石和矿石)总量。

式○2、○3说明一个班时间内运输石料量要满足各个卸点需求量;○4式:表示从第i 个铲位(i=0,1…n )运送到第j (j=k+1,……m )个卸点的矿石要满足的品位要求;○5、○6式分别意味着,卡车从某个铲位运走的岩石、矿石量不能大于本身的岩石和矿石的固有量;○7式表明某一个铲位的装车总时间不得超过一个班时;○8、○9式表示某一个钟点的卸车总时间不得超过一个班时。

1.3实例求解根据上面所建立的数学模型,我们对题中的实例进行模拟计算,此时利用实例中的具体数据,我们又得到了针对此具体露天矿生产的优化数学模型如下。

由题设,我们可以得知: K=0.0154万吨,Q=0.305,Q ′=0.285,t 1=5分钟,t 2=3分钟,N 1=1.9万吨,N 2=1.3万吨,N 3=1.2万吨,N 4=1.3万吨,N 5=1.3万吨Min S=0.0154∑∑∑===⎪⎪⎭⎫⎝⎛+902153i j j ij ij ij ij d Y d X s ·t0.0154∑∑∑===⎪⎪⎭⎫⎝⎛+902153i j j ij ij Y X ≥N j0.285≤∑∑==⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅9900154.0i iji i ij Y W Y ≤0.305(j=3,4,5) 0.0154∑=21j ij X ≤S i (i=0,1,2…9)5×⎪⎪⎭⎫⎝⎛+∑∑∑∑====90219053i j i j ij ij Y X ≤60×83×∑∑∑===⎪⎪⎭⎫⎝⎛+902153i j j ij ij Y X ≤60×8然后,将上述表达式输入Mathematica 中且运行,具体情况及运行结果见附件表一所示。

根据计算机所给出的结果,我们可以知道,生产的铲位是第1,2,3,4,8,9,10号,共7个,各铲位所对应的运输路线及每条路线上需运输的次数如下图示:1.4模型的优化上图的数字表示运输次数,取二位小数。

由于必须规定车辆满载,所以要规定次数是整数,因此我们要对数据进行优化,我们定义了以下的“六大优化原则”化:(1)380651⨯≤∑=j ij X =160(i=0,1,……9),∑=≤51160j ij Y 即各卸点在连续的工作状态下,一个班次内卸车次数不能超过160次,(2)∑=9i ij X ≤5806⨯=96(j=1,2)次,各铲位在连续工作状态下,一个班次内,装车次数不能超过96次,∑=9i ij Y ≤96(j=3,4,5)(3)选择铲位时,按照就近原则——同一个铲位向不同卸点输送石料时,优先考虑距离近的卸点,这要使进行向上或向下取整, (4)保证矿石的铁含量满足品位要求 (5)保证各卸点的需求量(6)保证各铲位输出的石料量不得超过固有储存量 根据上述的六大原则,我们对数据进行了优化,得到重新修正后的各路线上的车辆运输最优次数如下: X 11=81次,X 31=43次, X 92=69次,X 02=16次,Y 23=13次,Y 83=55次,Y 03=10次 Y 24=15次,Y 04=70次, Y 25=42次,Y 45=43次,1.5优化后的数据计算首先,我们计算出了卡车从各个铲位到各卸点所需要的时间,如下表所示那么所要的最少卡车数=一个班时时间之和各道上运行次数⨯=()分钟分钟48082951∑∑==+⨯i jIJijTX=12.55辆所以最少卡车数目为13辆。

通过上面的确计算与论述,我们得到了共需安排13辆卡车,在铲位1,2,3,4,8,9,10这7个点上分别运输石料到各个卸点,从而使得总运量最低,运输成本最低。

1.6模型的结果下面,讨论遵循原则一的车辆安排问题。

我们求出了总任务量——各路线上所必须运输的总次数,可执行最大任务量——一辆卡车在各路线上一个班次内的最大运输次数。

如下表所示:排的卡车数,如下表示:K i (i=1,2,……13),分别代表第Ki号卡车,由于在规划模型中,由○7、○8两个约束条件,保证了卡车在不停运作的情况下,在铲位和卸点不会发生等待。

从而,我们得到了各线路卡车具体安排情况,如下表:Ⅱ原则二问题的求解:1、建立线性规划模型:1.1模型的建立据原则二的要求,我们建立如下的规划模型:Max G=∑∑∑==+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+ni kj mk j ij ij Y X 011 s ·tK ∑∑==ni kj 01≥N j (j=1,2, …k )……………………………………………①K ∑=ni ij Y 0≥N j (j=k+1, …m)………………………………………………②Q ’≤∑∑==⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅ni ijn i i ij Y W Y K 00≤Q(j= k+1, …m)……………………………… ○3 ∑=kj ij X 1≤γKS iω (i=0,1…n)………………………………………………○4 ∑=mj ijY1≤γKM iω (i=0,1,…n)…………………………………………○5 1010160t TY X n i k j n i m k j ij ij ⋅≤⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+∑∑∑∑===+=…………………………………………○6 ∑=≤ni ij t TX 0260(j=1,2, …k )………………………………………………○7 ∑=≤mi ij t TX 0260 (j=k+1, …m )…………………………………………○8 X ij ≥0,Y ij ≥0 (i=0…n, j=1,…m) ………………………………○91—2:目标函数说明:此目标函数使得在一个班次内,利用现有的车辆运输,在相应的约束条件下,达到最大的产量。

1—3:约束条件说明(1)条件①、○2说明,各铲位生产的石料必须至少保证各卸点规定的需求量。

(2)条件○3说明,各铲位向矿石漏、倒装场所供应的矿石,必须满足品位限制 (3)条件○4、○5表示从各铲位所运出的石料不能超过固有的储藏量。

(4)条件○6表明:各铲位在不停工作的状态下,装车次数的最大量。

(5)条件○7、○8说明:各卸点处于连续工作状态时,卸车次数的最大量。

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