市场预测的基本方法
市场定性预测基本方法
时间序列预测法是一种基于时间序 列数据进行分析的预测方法，它通 过研究历史数据的变化趋势，来预 测未来一定时间范围内的可能结果 。
VS
时间序列数据通常具有连续性、周 期性、趋势性和稳定性等特点，这 些特点为预测提供了可靠的基础。
时间序列预测法的分类
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根据数据性质
分为定量时间序列预测和 定性时间序列预测。
优点：专家预测法能够利用专家的专业知识和 经验，对市场趋势有深入的洞察和分析。
3
缺点：专家预测法易受专家个人偏见和主观因 素的影响，预测结果可能存在较大误差。
德尔菲法
定义
德尔菲法是一种基于专家意见的定性预测方法。通过多轮次 征询专家意见，使专家小组的预测意见趋于一致，得出最终 预测结果。
适用范围
德尔菲法适用于对未来市场趋势进行预测，特别是当缺乏足 够的历史数据和需要综合考虑多种因素时。
步骤 1. 确定预测目标和时间范围。 2. 分析影响市场趋势的关键因素和不确定性。
情景预测法
3. 针对不同的关键因素和不确定性组合，构建不 同的情景。
优点：情景预测法能够考虑多种未来可能情景， 对市场趋势有全面的分析和评估。
4. 对每个情景进行评估和分析，得出相应的预测 结论。
缺点：情景预测法需要耗费较长时间和人力成本 ，同时对不确定性的把握和对情景的构建存在一 定的主观性，预测结果可能存在误差。
定量因果分析预测法
这种方法使用统计模型和数学公式来定量 地确定因素之间的因果关系，从而预测市 场变化趋势。
定性因果分析预测法
这种方法主要依赖于专家的判断和分析， 通过了解和评估各因素之间的因果关系， 来预测市场变化趋势。
因果分析预测法的实施步骤
阐述市场预测的原理及方法
阐述市场预测的原理及方法
市场预测是通过对市场的过去和当前情况进行分析，以预测未来市场走势的一种方法。
其原理和方法主要包括以下几个方面：
1. 基本面分析：基本面分析是通过研究市场的经济、政治、社会等基本因素来预测市场走势。
这包括对宏观经济指标、产业发展状况、政策环境等进行研究分析，以判断市场的供求关系和未来走势。
2. 技术分析：技术分析是通过对市场的历史价格和交易量等数据进行图表分析，以寻找市场的规律和趋势，并基于这些规律和趋势进行预测。
技术分析包括趋势分析、形态分析、量价分析等方法。
3. 量化分析：量化分析是通过建立数学模型和统计分析方法，对市场数据进行量化处理和分析，以找到市场的潜在规律和趋势。
量化分析主要包括时间序列分析、回归分析、协整分析等方法。
4. 市场情绪分析：市场情绪分析是通过对市场参与者的情绪、心理和行为等进行分析，以预测市场的走势。
市场情绪分析主要包括投资者情绪指标、媒体情绪指标、社交媒体情绪等的监测和分析。
5. 大数据分析：大数据分析是通过对海量的结构化和非结构化数据进行挖掘和分析，以发现市场的潜在规律和趋势。
大数据分析包括数据采集、数据存储、数
据处理和数据分析等环节。
在实际市场预测中，常常结合以上多种方法进行综合分析，以提高预测的准确性和可靠性。
同时，还需关注市场的风险和不确定性，并及时调整预测方法和策略。
市场预测的定量方法
市场预测的定量方法
市场预测的定量方法是利用数学和统计模型来预测市场的未来走势和发展情况。
以下是常用的市场预测的定量方法：
1. 时间序列分析：利用历史数据和时间序列模型，如ARIMA模型、指数平滑模型等，来预测未来一段时间内市场的趋势。
2. 回归分析：利用多元回归模型，根据市场的相关因素和变量，预测市场的发展情况。
3. 面板数据模型：利用面板数据模型分析多个时间和多个地区的数据，预测市场的发展趋势。
4. 经济模型：建立宏观经济模型，运用动态一般均衡模型（DSGE）或计量经济学模型等，对市场进行分析和预测。
5. 时间频域分析：利用傅里叶分析等频域分析方法，研究市场的长短期波动周期，预测未来市场的变化。
定量方法在市场预测中具有一定的精确性和可靠性，但也存在一定的局限性，如对未来的不确定性和外部因素的影响难以准确预测。
因此，市场预测常常需要综
合运用定量和定性方法，结合专业判断和市场调研等因素进行综合分析。
市场预测的主要方法
市场预测的主要方法
市场预测的主要方法有以下几种：
1. 基本面分析：基于宏观经济数据、公司财务数据等进行分析，预测市场趋势。
基本面分析包括分析公司的盈利能力、财务状况、市场定位等因素。
2. 技术分析：通过研究价格走势图、交易量等技术指标,推测未来市场的走势。
技术分析主要运用统计学和图表技巧，通过寻找历史数据中的模式、趋势等信息进行预测。
3. 市场调研：通过调查研究市场，了解消费者需求、竞争对手情况等，并结合其他因素进行市场预测。
市场调研可以通过问卷调查、访谈、观察等方式进行。
4. 市场模型：建立数学模型，基于历史数据和统计学原理进行预测。
市场模型可以是线性回归模型、时间序列模型等。
5. 现场研究：直接观察市场现状和变化趋势，通过实地调研、访谈等方式获取市场信息，从而预测未来市场走势。
需要注意的是，市场预测并不是百分之百准确的，它只是通过分析和推测来预测市场可能的变化趋势。
因此，在进行市场预测时，需要综合多种方法和信息，尽
量减少预测误差。
第7章 市场预测的
7.1 市场预测的一般问题
7.1.1市场预测的涵义与作用 1.市场预测的涵义 预测是人们对未来不确定事件进行推断和预见 的一种认识活动。市场预测就是指人们对拥 有的市场各种信息和资料进行分析研究，采 取一定的科学方法，对未来市场变化所进行 的预先推测和判断。
2．市场预测的作用
在市场经济条件下，任何经济活动都离不开市场预测，从微观 经济的角度看，企业的一切经营活动都需要建立在市场预测的 基础之上，正如许多企业管理者的观点：管理的重点在于经营， 经营的重心在于决策，决策的基础在于预测。市场预测对企业 经营的作用主要表现在： （1）市场预测是企业选择目标市场、制定经营战略决策的基 本前提。 （2）市场预测是企业掌握市场变化趋势、开发新产品与开拓 市场的基本依据。 （3）市场预测是企业适应市场环境、改善经营管理水平的基 本条件。 （4）市场预测是企业合理配置资源、提高竞争力与效益的重 要措施。
7.2.1对比分析法
对比分析法也称作对比类推法，它是利用事 物之间具有相似的特性，由预测人员把预测 目标与其他同类或类似的现象加以对比分析 来推断预测目标未来发展变化趋势的一种方 法。 对比分析法的种类很多，依据对比的目标不 同可分为产品对比分析法、地区对比分析法、 行业对比分析法、局部总体对比分析法。
7.4 回归预测法
对于存在不确定性相关关系的变量，通过观 察和统计积累，对获得的大量数据，运用数 理统计的方法进行加工、处理，找出变量之 间依次关系的规律，求得能够近似地表示变 量之间依存关系（称相关关系或因果关系） 的数学表达，即回归方程，并利用回归方程 从一个已知的变量来对另一个变量做出估计 或推测，这种预测方法称为回归预测法。
7.3.1简单平均法
简单平均法是以一定观察期内预测变量的算 术平均数作为下期预测值的预测方法。根据 计算方法不同，算术平均数可通过简单算术 平均法和加权算术平均法求得。
市场预测的6个方法
市场预测的6个方法市场预测的方法很多，由粗略的估计，到比较精确的预测，有定性分析方法，也有定量分析方法。
这些方法各有特点，互有长短，也都有一定的适用场合，应用时应根据企业本身的具体条件、已经掌握的信息资料以及对预测所要求的准确度等来加以选择。
下面就介绍几种常用的市场预测方法。
1.购买者意向调查法市场总是由潜在的购买者构成的，预测就是预先估计在给定条件下潜在购买者的可能行为，即要调查购买者。
购买者意向调查法应满足以下三个条件：购买者的购买意向是明确清晰的；这种意向会转化为顾客购买行为；购买者愿意把意向告诉调查者。
一般说来，用这种方法预测非耐用消费品需求的可靠性较低，用在耐用消费品方面稍高，用在工业用品方面则更高。
2.销售人员综合意见法在不能直接与顾客见面时，企业可以通过听取销售人员的意见估计市场需求。
这种方法的优点是：销售人员对购买者意向的了解比较全面深刻；有信心完成上级下达的销售配额；可以获得各种销售预测。
但这种方法也存在如下缺点：销售人员的判断总有偏差；销售人员可能对经济发展形势或公司的市场营销总体规划不了解；销售人员可能故意压低预测数字；销售人员也可能对这种预测没有足够的知识、能力或兴趣。
3.德尔菲法由各个专家对所预测事物的未来发展趋势独立提出自己的估计和假设，经公司分析人员（调查主持者）审查、修改、提出意见，再回到各位专家手中，这时专家们根据综合的预测结果，参考他人意见修改自己的预测，再开始下一轮估计。
如此往复，直到对未来的预测基本满意为止。
这种方法进行预测的准确性，主要取决于专家的专业知识和与此相关的科学知识基础，以及专家对市场变化情况的洞悉程度。
因此，依靠的专家必须具备较高的水平。
4.市场试验法企业收集到的各种意见的价值，不管是购买者、销售人员的意见，还是专家的意见，都取决于获得各种意见的成本、意见可行性和可靠性。
在这种情况下，就需要利用市场试验这种预测方法。
5.时间序列分析时间序列分析是指按观察值的时间序列进行运算推断，具体的方法有简单平均数法、加权移动平均法、指数平滑法等。
第五章 市场预测的基本方法
学习目标：
市场预测的基本方法
◆掌握经验预测法的常用方法，能够进行简 单的市场预测。 ◆掌握用时间序列预测法的常用方法，能够 进行简单的市场预测。 ◆掌握用因果关系法常用方法，能够进行简 单的市场预测。
第五章 市场预测的基本方法
第一节
第二节 第三节
经验判断预测法
时间序列预测法 因果分析法
第一节 经验判断预测法 经验判断预测法是依赖于预测人员丰 富的经验和知识以及综合分析能力，对 预测对象的未来发展前景做出性质和程 度上的估计和推测的一种预测方法。 经验判断预测法的具体形式较多，经 常采用的方法有对比类推法，集合意见 法，专家预测法，顾客意见法等。
二、集合意见法 集合意见法是由企业集合有关人员依靠 搜集到的市场情报、资料、数据，运用科 学的思想方法和数学运算手段对预测目标 进行分析、讨论，判断市场未来发展趋势 的一种方法。 （一）三点平均法 三点平均法是指将预测结果分为三种可 能值来估计，即最高值、最低值和最可能 值，将三个值的平均值作为预测结果。
三、多元线形回归分析法 当两个或两个以上的自变量与一个因变量之间存在 线形回归趋势时，此情况下用回归方法进行预测 即为多元线形回归分析法。 多元线形回归方程一般形式为：
y a b1 x1 b2 x 2 bn x n
式中：x1 , x 2 , , x n为n个影响的y自变量；a, b1 , b2 , , bn为回归参数。 存在两个自变量条件下的多元线形回归方程称为二 元回归方程，即： y a b1 x1 b2 x 2 它是多元线形回归方程中的特例。
（二）相对重要度法 针对参加预测过程的预测人员的不同经 验水平，确定各自的重要度，并以此为依 据对不同预测者的预测结果进行平均的一 种方法。 （三）主观概率法 主观概率法是指预测人员对预测事件发 生的概率做出主观的估计，然后通过计算 它的平均值预测事件的结论。
市场预测的基本方法
市场预测的基本方法
市场预测是指通过收集、分析和解读相关信息，对市场未来走势进行预测的过程。
市
场预测的基本方法可以分为以下几种：
1. 基本面分析：基本面分析是通过对市场相关的基本经济指标和公司财务数据的分析，来预测市场走势。
例如，通过分析经济增长率、通货膨胀率、利率、就业数据等宏观
经济指标，可以判断市场的整体运行趋势。
2. 技术分析：技术分析是一种通过研究市场历史价格和交易量等技术指标，来预测市
场走势的方法。
通过分析图表模式、趋势线、移动平均线等技术指标，可以判断市场
的趋势和价格波动。
3. 量化分析：量化分析是一种利用数学和统计方法对市场数据进行建模和分析，以预
测市场走势的方法。
通过建立数学模型和利用历史数据，可以进行回归分析、时间序
列分析等，从而预测未来市场的运动。
4. 战略分析：战略分析是一种通过研究市场竞争环境、行业发展趋势等因素，来预测
市场走势的方法。
通过对市场竞争力、政策影响等方面进行分析，可以判断市场的未
来发展方向。
以上是市场预测的基本方法，实际应用中可以结合多种方法进行综合分析，以增加预
测的准确性和可靠性。
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三、加权移动平均法 表 5−3 令期数为 3，权数分别为 0.5 ,0.3 ,0.2 运用加权移动预测 6 月份的需求量 月份 T 1 2 3 4 5 实际使用量 Xt(n=3) 120 132 142 138 146 142× 0.5+132× 0.3+120× 0.2 = 134.6 138× 0.5 + 142 × 0.3 + 132 × 0.2 =138 134.6 138 加权移动平均值 M（n=3） 预测值
Xi 表示预测观察内的实际值
eg 某 电 动 自 行 车 厂 2005 年 1 ～ 12 月 电 动 自 行 车 销 售 量 分 别 为 60 ， 50.4,55,49.6,75,76.9,72,68,54.5,44,43.8,47 万辆。利用简单算术平均法，预测 2006 年 第四季度电动自行车的销售量。 X=
市场预测的基本方法 第一节经验判断法 一、 对比类推法 （把已发生的事物的表现过程类推到后发生的事物上去， 从而对后续事 物的前景作出预测的一种方法） 1、 产品类推法。 2、 地区类推法 3、 行业类推法 4、 局部类推法 二、 收集到的市场情报、资料、数据、运用科学的方法和数学运算手段，以预测目标进 行分析、讨论，判断市场未来发展趋势的一种方法。 1、三点平均法（是分为三种可能值来估计，即最高值、最低值和最可能值，将三个值 的平均值作为预测结果。 ） a +b+c E（三点估计值）=———— 3 2、相对重要度法（针对预测人员的不同经验水平，确定各自的重要度，以此为依据对 不同预测者的预测结果进行平均。 ） ∑WX W 表示第 i 位预测人员重要度 E=——— X 表示预测人员对预测目标的估计值 ∑W E 表示估计值 eg;某厂有甲、丙、丁三个销售人员以明年摩托车市场上某款作出了估计：甲 3400 辆， 丙 2800 辆，丁 4200 辆，甲、丙、丁相对重要度 1 ：1.5 :2.5，则明年该款摩托车的销 售量估计为： １×３４００＋１．５×２８００＋２．５×４２００ Ｅ＝—————————————————————————＝３６２０辆 １＋１．５＋２．５ ３、主观概率法（预测人员对预测事件发生的概率作出主观的估计，计算它的平均值预 测事件的结论） ＥＰ Ｐ＝———— Ｎ(预测者人数) 注意事项：任何事件的概率都介于０和１之间 样本空间中所有事件的概率之和等于１ eg:某公司要对明年该公司产品的销售额达到 800 万元的可能性估计，预测结果如表所 示。 预测者 概率 P A 0．7 B 0．4 C 0．6 D 0．8 E 0．5
把这些求知数求出来，算出 ab.代入公式就能得到某年的预测值 2、 曲线趋势外推法 市场中许多经济现象随时间变化的规律并非都是线性的， 有时也会呈 现出不同形状的曲线变动趋势。
∑yi n
b=
பைடு நூலகம்
∑tiyi ∑t 2 i
年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 ∑
总收入yi 2428 2951 3533 3618 3616 4264 4738 -3 -2 -1 0 1 2 3
ti
yi t i
t2 i
yt
当年份为双数时，t 就为 -5 -3 -1 1 3 5
0．7+0.4+0.6+0.8+0.5 P=——-——--------------=0.6 5 三、 专家预测法
所以完成 800 万元的可能性为 60﹪
第二节时间序列预测法 一、 简单算术平均法 1、简单平均法 2、加权算术平均法 二、 移动平均法 1、简单移动平均法
X ������ =
∑Xi N������
∑Xi 44+43.8+47 n
=
3
≈ 44.9 万辆
2、加权移动平均法 X=
∑WiXi ∑Wi
Wi 表示与 Xi 相对应的权数
例题如上：预测 2006 年 1 月的销量（用后半年的数字计算） X=
∑WiXi 1×72+2×68+3×54 。5+4×44+5×43 。8+6×47 ∑Wi
=
1+2+3+4+5+6
≈ 49.9
二、简单移动平均法 Mt=
X t −1 +X t −2 +⋯ X t −n n
表 5−2 某城市 2005 年各月份汽油的消耗量,并以基数为 3 和 5 的情况进行了预测。 月份 1 2 3 4 5 6 7 实际使用量 Xt(万升) 120 132 142 138 146 152 146 （142+132+120）÷ 3=131.3 （138+142+132）÷ 3=137.3 (146+138+142)÷ 3=142 (152+146+138)÷ 3=145.3 (146+138+142+132+120)÷ 5=135.6 3 个月份移动平均值 Mt （n=3） 5 个月移动平均值 Mt（n=5）
6
146× 0.5 + 138 × 0.3 + 142 × 0.2 = 142.8
1422.8
三、指数平滑法是指预测目标历史数据的加权平均数作为预测值的一种预测方法 Ｓt+1 =aX t +(1-a)St 四、1、趋势外推就是假定预测目标随时间变化的规律近似一条直线。 y=a+bt y 为预测值 t 为时间序列编号 a,b 为常数 a=