信号的采集与恢复
语音信号处理实验报告实验二
语音信号处理实验报告实验二一、实验目的本次语音信号处理实验的目的是深入了解语音信号的特性，掌握语音信号处理的基本方法和技术，并通过实际操作和数据分析来验证和巩固所学的理论知识。
具体而言，本次实验旨在：1、熟悉语音信号的采集和预处理过程，包括录音设备的使用、音频格式的转换以及噪声去除等操作。
2、掌握语音信号的时域和频域分析方法，能够使用相关工具和算法计算语音信号的短时能量、短时过零率、频谱等特征参数。
3、研究语音信号的编码和解码技术，了解不同编码算法对语音质量和数据压缩率的影响。
4、通过实验，培养我们的动手能力、问题解决能力和团队协作精神，提高我们对语音信号处理领域的兴趣和探索欲望。
二、实验原理（一）语音信号的采集和预处理语音信号的采集通常使用麦克风等设备将声音转换为电信号，然后通过模数转换器（ADC）将模拟信号转换为数字信号。
在采集过程中，可能会引入噪声和干扰，因此需要进行预处理，如滤波、降噪等操作，以提高信号的质量。
（二）语音信号的时域分析时域分析是对语音信号在时间轴上的特征进行分析。
常用的时域参数包括短时能量、短时过零率等。
短时能量反映了语音信号在短时间内的能量分布情况，短时过零率则表示信号在单位时间内穿过零电平的次数，可用于区分清音和浊音。
（三）语音信号的频域分析频域分析是将语音信号从时域转换到频域进行分析。
通过快速傅里叶变换（FFT）可以得到语音信号的频谱，从而了解信号的频率成分和分布情况。
（四）语音信号的编码和解码语音编码的目的是在保证一定语音质量的前提下，尽可能降低编码比特率，以减少存储空间和传输带宽的需求。
常见的编码算法有脉冲编码调制（PCM）、自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）等。
三、实验设备和软件1、计算机一台2、音频采集设备（如麦克风）3、音频处理软件（如 Audacity、Matlab 等）四、实验步骤（一）语音信号的采集使用麦克风和音频采集软件录制一段语音，保存为常见的音频格式（如 WAV）。
工程信号处理实验
工程信号处理实验1. 实验目的本实验旨在通过处理工程信号，掌握信号处理的基本原理和方法，提高对信号处理算法的理解与应用能力。
2. 实验背景工程信号处理是一门研究如何对信号进行采集、传输、存储、处理和分析的学科。
在实际工程应用中，信号处理技术被广泛应用于通信、图像处理、音频处理、生物医学工程等领域。
通过本实验，我们将学习信号采集、滤波、频谱分析等基本信号处理技术。
3. 实验设备与材料- 信号发生器- 示波器- 模拟滤波器- 数据采集卡- 个人电脑- 实验电路板- 信号处理软件4. 实验步骤4.1 信号发生器设置将信号发生器与示波器连接，设置信号发生器的频率、幅度和波形类型，例如正弦波、方波或三角波。
4.2 信号采集将信号发生器输出的信号通过模拟滤波器，然后连接到数据采集卡。
使用数据采集卡将信号转换为数字信号，并传输到个人电脑。
4.3 信号滤波在个人电脑上使用信号处理软件，对采集到的信号进行滤波处理。
选择适当的滤波器类型（低通、高通、带通或带阻）和截止频率，根据需要对信号进行滤波操作。
4.4 频谱分析利用信号处理软件进行频谱分析，将滤波后的信号进行频谱转换，得到信号的频谱图。
观察频谱图，分析信号的频谱特征。
4.5 实验结果分析根据实验得到的数据和频谱图，进行结果分析。
对滤波效果进行评估，比较不同滤波器类型和截止频率对信号的影响。
5. 实验注意事项- 操作仪器时应注意安全，避免电流过大或触电等意外情况发生。
- 操作示波器时，应先调整示波器的触发、增益和时间基准等参数，确保信号能够正常显示。
- 在进行信号滤波和频谱分析时，应根据实际需要选择合适的滤波器类型和截止频率。
- 实验结束后，应将仪器设备恢复到初始状态，保持实验环境整洁。
6. 实验结果及讨论根据实验数据和频谱图，我们可以看到滤波器对信号的影响。
不同类型的滤波器可以对信号的频率进行选择性的增强或衰减，从而实现对信号的滤波处理。
通过频谱分析，我们可以观察到信号的频谱特征，了解信号的频率分布情况。
《谐波法诊断电机电气类故障技术研究》
《谐波法诊断电机电气类故障技术研究》篇一一、引言在现代工业领域，电机作为关键的动力源，其正常运行对企业的生产效率和经济效益至关重要。
然而，电机在长期运行过程中可能会出现各种电气类故障，如绝缘老化、轴承损坏、定子转子失衡等。
这些故障的准确诊断对于维护电机的正常工作和提高设备的寿命至关重要。
谐波法作为一种有效的电机电气类故障诊断技术，得到了广泛的关注和应用。
本文将对谐波法诊断电机电气类故障技术进行研究，旨在提高电机的运行可靠性和维护效率。
二、谐波法诊断技术概述谐波法诊断技术是一种基于电机运行过程中产生的谐波信号进行故障诊断的方法。
电机在正常运行过程中会产生一定的谐波信号，当电机出现电气类故障时，这些谐波信号的频率、幅值和相位等特征会发生变化。
通过捕捉和分析这些变化，可以有效地诊断电机的电气类故障。
三、谐波法诊断技术原理谐波法诊断技术的原理主要基于电机运行过程中的电磁场变化和电流电压的波形分析。
当电机出现电气类故障时，电机的电磁场分布会发生改变，导致电流电压波形发生畸变，产生谐波信号。
这些谐波信号包含了电机故障的信息，可以通过相应的信号处理技术进行提取和分析。
四、谐波法诊断技术应用1. 信号采集与处理：通过传感器对电机运行过程中的电流电压信号进行实时采集，并对信号进行滤波、放大和数字化处理，以便提取出谐波信号。
2. 频谱分析：对提取出的谐波信号进行频谱分析，得到各次谐波的频率、幅值和相位等信息。
通过对这些信息的分析，可以判断电机是否存在电气类故障。
3. 故障诊断：根据频谱分析结果，结合电机的运行状态和历史数据，进行故障诊断。
可以判断出电机的故障类型、位置和严重程度等信息。
4. 故障处理与预防：根据诊断结果，采取相应的维修和预防措施，避免故障的进一步发展和扩大。
同时，通过定期的维护和检查，及时发现潜在的故障隐患，提高电机的运行可靠性和维护效率。
五、技术研究与展望1. 信号处理技术：随着信号处理技术的发展，可以进一步改进谐波信号的采集、处理和分析方法，提高诊断的准确性和可靠性。
信号重构与压缩感知理论
信号重构与压缩感知理论信号重构与压缩感知理论是数字信号处理和通信领域中的重要概念和技术。
它们对于信号的采集、传输和存储具有重要意义，能够提高系统的效率和性能。
本文将深入探讨信号重构与压缩感知理论的原理、应用以及未来发展方向。
一、信号重构理论信号重构是指根据已知的部分信号信息，通过合适的算法和技术手段来估计和恢复出完整的信号。
常见的信号重构方法包括插值法、采样定理、多项式拟合等。
而信号重构理论则是为了解决信号重构问题而产生的一系列数学理论和方法。
信号重构理论的核心思想是利用信号的稀疏性或者低维结构进行信号重构。
在信号的采集和传输过程中，信号往往存在冗余或者冗杂信息，通过剔除这些冗余信息，可以减少信号的存储空间和传输数据量。
常见的信号重构算法有最小二乘法、压缩感知算法、稀疏表示算法等。
在实际应用中，信号重构理论被广泛应用于图像压缩、音频处理、视频编码等领域。
通过信号重构技术，可以实现对图像、音频、视频等信号的高效压缩和传输，以及信号的快速恢复和重建。
二、压缩感知理论压缩感知是一种通过较少的采样和测量来获取信号的方法，它与传统的采样理论和信号处理方法有着本质的区别。
压缩感知理论的核心概念是稀疏表示和非局部性。
在传统的采样理论中，信号必须按照一定的采样定理进行采样，然后通过重建算法来获取完整信号。
而压缩感知理论则认为，信号在某个稀疏基下可以用更少的采样数进行表示，从而在一定程度上减少了传统采样过程中的冗余信息。
压缩感知理论的基本步骤包括稀疏表示、测量矩阵设计和重构算法。
通过适当的测量矩阵和重构算法，可以从少量采样数据中恢复出完整信号。
在信号稀疏性较高的情况下，压缩感知理论具有较好的重构性能。
压缩感知理论广泛应用于信号采集、图像处理、雷达成像等领域。
它不仅可以降低传感器的采样率，减少数据存储和传输成本，还可以提高系统的抗噪性能和恢复效果。
三、信号重构与压缩感知的应用信号重构与压缩感知理论在各个领域都有广泛的应用。
信号处理中的采样
采样,其他名称：取样，指把时间域或空间域的连续量转化成离散量的过程。
1采样简介解释1所谓采样(sampling)就是采集模拟信号的样本。
采样是将时间上、幅值上都连续的模拟信号，在采样脉冲的作用，转换成时间上离散（时间上有固定间隔）、但幅值上仍连续的离散模拟信号。
所以采样又称为波形的离散化过程。
解释2把模拟音频转成数字音频的过程,就称作采样，所用到的主要设备便是模拟/数字转换器（Analog to Digital Converter，即ADC，与之对应的是数/模转换器,即DAC）。
采样的过程实际上是将通常的模拟音频信号的电信号转换成二进制码0和1，这些0和1便构成了数字音频文件。
采样的频率越大则音质越有保证。
由于采样频率一定要高于录制的最高频率的两倍才不会产生失真，而人类的听力范围是20Hz～20KHz，所以采样频率至少得是20k×2=40KHz，才能保证不产生低频失真，这也是CD音质采用44.1KHz(稍高于40kHz是为了留有余地)的原因。
通过周期性地以某一规定间隔截取音频信号，从而将模拟音频信号变换为数字信号的过程。
每次采样时均指定一个表示在采样瞬间的音频信号的幅度的数字。
2采样频率每秒钟的采样样本数叫做采样频率。
采样频率越高，数字化后声波就越接近于原来的波形，即声音的保真度越高，但量化后声音信息量的存储量也越大。
采样频率与声音频率之间的关系：根据采样定理，只有当采样频率高于声音信号最高频率的两倍时，才能把离散模拟信号表示的声音信号唯一地还原成原来的声音。
目前在多媒体系统中捕获声音的标准采样频率定为44.1kHz、22.05kHz和11.025kHz三种。
而人耳所能接收声音频率范围大约为20Hz--20KHz，但在不同的实际应用中，音频的频率范围是不同的。
例如根据CCITT公布的声音编码标准，把声音根据使用范围分为以下三级：·电话语音级：300Hz-3.4kHz·调幅广播级：50Hz-7kHz·高保真立体声级：20Hz-20kHz因而采样频率11.025kHz、22.05kHz、44.1kHz正好与电话语音、调幅广播和高保真立体声（CD音质）三级使用相对应。
基于单片机信号采集与回放系统的设计与实现_吴宁
基于单片机信号采集与回放系统的设计与实现*吴宁1，李斌2，柴世文3（1．兰州工业高等专科学校电气工程系，甘肃兰州730050；2．兰州石化公司研究院，甘肃兰州730060）摘要：重点介绍了一种基于89C52单片机为控制核心的信号采集与回放控制系统。
该系统结合ADC0809、DAC0832数据采集模块，实现对两路外部信号进行采集、存储及回放。
系统模拟部分主要包括信号调节电路和A/D模块等：软件部分主要由主程序和子程序模块组成，主要实现了A/D转换器的启动与及对采样数据的存储，频率及幅值的计算，按键及显示屏的控制。
该系统经过测试实验，能耗低，性价比高，具有较高的实际应用价值。
关键词：信号采集与存储；信号复现；信号调节；回放系统中图分类号：TM13文献标识码：A文章编号：1007－4414（2011）06－0121－03The design and implementation of signal acquisition and playbacksystem based on microcontrollerWu Ning1，Li Bin2，Chai Shi－wen3（1．Electrical engineering department，Lanzhou polytechnic college，Lanzhou730050，China；2．Research institute of Lanzhou petrochemical corporation，Lanzhou730060，China；3．Gansu academy of mechanical science，Lanzhou Gansu730030，China）Abstract：This paper proposed a signal acquisition and playback control system based on89C52as the control unit．The sys-tem associated with ADC0809and DAC0832to achieve the two external signal acquisition，storage and playback．The analog section of the system included signal adjusting circuit and A/D module．The function of software modules consisted of main program and subroutine．It realized the start of the A/D converter，the sampling data storage，the calculation of the frequency and amplitude，the control of the buttons and display．The system has been tested to prove low energy consumption，cost－ef-fective and high practical value．Key words：signal capture and storage；signal reproduction；signal conditioning；playback system1引言很多工业现场中的电气设备在发生故障时，由于环境限制或是故障原因复杂，无法有效对系统故障进行在线的分析和判别，如果能够记录下故障设备产生的信号，再通过网络进行专家判别，将更利于系统的快速恢复与故障排除。
电子技术中的模拟与数字信号处理
电子技术中的模拟与数字信号处理电子技术中的模拟与数字信号处理是两个重要的分支领域。
它们在电子产品设计和信号处理领域具有广泛应用。
本文将详细介绍模拟与数字信号处理的定义、特点以及在实际应用中的步骤和方法。
一、模拟信号处理和数字信号处理的定义和特点1. 模拟信号处理（Analog Signal Processing）：模拟信号处理是指对连续时间连续幅度的信号进行处理的技术。
它主要应用于模拟电路中，通过电流、电压等模拟信号的运算和处理，实现信号的放大、滤波和识别等功能。
2. 数字信号处理（Digital Signal Processing）：数字信号处理是指对离散时间离散幅度的信号进行处理的技术。
它主要应用于数字电路中，通过对数字信号进行采样、量化和编码等操作，实现数字信号的处理和分析。
3. 模拟信号处理的特点：a. 连续性：模拟信号是连续变化的，可以采用模拟电路来对其进行处理。
b. 准确性：模拟信号处理可以在保持较高精度的情况下进行信号处理。
c. 实时性：模拟信号处理可以实时对信号进行响应和处理。
4. 数字信号处理的特点：a. 离散性：数字信号由离散的数据点组成，需要进行采样和离散化处理。
b. 精确性：数字信号处理结果具有较高的精确性，可以根据需求进行精确计算和处理。
c. 可编程性：数字信号处理可以通过编程来实现复杂的信号处理算法。
二、模拟信号处理的步骤和方法1. 信号采集：通过传感器或信号调理电路将模拟信号转换为电压信号。
2. 信号滤波：对信号进行滤波处理，去除噪声和干扰。
3. 信号放大：对信号进行放大，以满足后续电路的要求。
4. 信号调节：对信号进行偏置和增益的调节，使其适应接收或输出电路的要求。
5. 信号转换：将信号转换为其他形式的信号，如频率、幅度或相位的变换。
三、数字信号处理的步骤和方法1. 信号采样：对连续时间的模拟信号进行采样，将其离散化。
2. 信号量化：对采样获得的模拟信号进行量化，将其表示为有限精度的数字信号。
信号的抽样与恢复实验报告
信号的抽样与恢复实验报告广州大学学生实验报告开课学院及实验室:电子信息楼日期:2014年6月08日物理与电子学院年级、专业、班姓名学号工程学院实验课程信号与系统实验成绩名称实验项目指导信号的抽样与恢复名称老师一、实验目的(1)了解电信号的采样的方法与过程以及信号的恢复方法(2)验证抽样定理二、实验仪器(1)20MHz的双踪示波器一台(2)信号与系统的实验箱一套三、实验原理(1)离散时间信号可以从离散信号获得，也可以从连续时间信号抽样而得。
抽样信号fp(t)可以看成连续信号f(t)和一组开关函数s(t)的乘积。
p(t)是一组周期性窄脉冲，见图。
Ts为抽样周期，其倒数称为抽样频率。
(2)抽样信号在一定条件下可以恢复成原信号，只要用一截止频率等于原信号的频谱中最高频率fn的低通滤波器，滤除高频分量，经滤波后得到的信号包含了原信号的频谱的全部内容，故在低通滤波器输出可以得到恢复后的原信号。
(3)还原信号得以恢复的条件是f>2fm,其中fs为抽样频率，fm为原信号的最高频率。
s(4)为了实现对连续信号的抽样和抽样信号的复原，选用足够高的抽样频率外，采用前置低通滤波器来防止信号的频谱宽而造成抽样信号频谱的混叠，选用的信号频带较窄，即可恢复原信号。
四、实验内容及步骤(1)先将函数信号的发生器产生的正弦波或三角波送入抽样器，即用跳线将函数信号发生器的输出端与本实验模块的输入端连接。
(被抽样的连续信号，最好选为三角波，并选择三角波的频率为80Hz，幅度为2V左右)(2)再将抽样频率分别选为1200Hz，1600Hz，2400Hz，5600Hz对三角波或正弦波抽样，观察经抽样后的正弦波或三角波信号以及复原后的信号，比较失真的情况(为便于观察，被抽样信号的频率一般选择50~400Hz的范围，而抽样频率纪委抽样脉冲的频率，抽样脉冲的频率则是通过电位器来调节的)(3)若使用外接信号源，应将外接信号源的地与本实验箱的地相连，并将信号源的输出端接入本实验模块的输入端。
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沖八丿■象实验报告课程名称：信号分析与处理指导老师: 杨欢老师________________成绩：______________________ i 实验名称：信号的采集与恢复实验类型：基础实验同组学生姓名：* ___________________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ ________________________________________________ I+卜j 第一次实验信号的采集与恢复i 一、实验目的+] 1.1 了解信号的采样方法与过程以及信号恢复的方法；j 1.2验证采样定理。
■+卜二、实验原理Fj 2.1信号采集与时域采样定理j 对一个连续时域信号的采集，理论上是用一系列冲激函数与信号做乘积，实际中常用占空比尽可能小: 的周期矩形脉冲作为开关函数来代替冲激函数。
+: 采样信号的频谱，是由原来信号的频谱进行幅值尺度变换并在频率轴(横轴)上做平移延拓组成的，丄——频率轴上平移延拓的“周期”为开关函数的频率值。
装具体推导如下：Q0订F sC ■) = ' S n F(川-n 's)n -.：:线其中，Fs(「)是采样信号fs(t)的频谱。
S为开关函数s(t)的傅里叶级数的傅里叶系数，F(「)为连续: 信号的频谱。
若理想开关函数可表示为周期为T s的冲激函数序列□0s(t)八' (t _ nT s)n :于是f s(t)= f(t)s(t)oO二、f(nT s) (t— nT s)n 二:Tn十耳T ■n ©s iS n Sa(-)，于是 F s (，)Sa( -) F^ - n JT s2 Ts n2平移后的频率幅度按 Sa(x)规律衰减。
采样信号的频谱是原信号频谱周期的延拓，它占有的频带要比原信号频谱宽得多。
显然，对于开关函数，若它的频率为fs ,信号的最大频率为fm ,那么为了采样后采样信号的频谱不发 生混叠，存在时域采样定理：fs > fm (时域采样定理，即香农定理)。
而对于频谱不受限的信号，往往需要先用低通滤波器滤除高频分量，使它近似成为频谱受限的信号， 在进行采样。
如果不这么做，就会发生频谱混叠，影响到信号恢复的质量。
2.2信号恢复在不发生频谱混叠的时候，可以采用“频谱加窗”的方式恢复信号。
即在采样信号的频谱中提取出原 来信号的频谱，通过傅里叶逆变换即可得到原来的信号。
对于频谱不受限的信号，由于它是经过低通滤波再进行采样的， 因此有采样信号恢复的“原来的信号并不完全与原来的信号一致。
不过，在原来的信号高频分量不太大或者没有意义(例如音响声波中超过人 耳听觉频域的分量)时，这样的恢复方法近似可以看作完全恢复。
如果发生了频谱混叠，则用频域加窗的方法完全无从采样信号的频谱提取出原来信号的频谱，这样恢 复出的信号将严重失真。
实验中选用f<2f max 、f=2f max 、f>2f max 3种采样频率对连续信号进行采样，以验证采样定理。
三、实验中的线路一一模拟低通滤波器的电路设计1根据截止频率公式f c，设计了如下的两个低通滤波器：一个典型的例子：矩形脉冲采样信号F s CJ「F( — n s )T s n = F假设脉冲宽度T 则s(t)的傅里叶变换s(t)，作为理想冲激串的替代。
2 n RC图3.2截止频率2kHz的低通滤波器，经PSpice仿真可知，当增益为-3dB，频率为2kHz 说明：其实波特图应该以频率的常用对数为横轴。
但为了显示出 1 kHz、2 kHz的数值，采用均匀的横轴刻度。
四、实验设备4.1 PC 一台；4.2 NI myDAQ便携式数据采集设备1 套;4.3面包板一块，电阻，电容，导线若干。
五、实验内容与实验步骤（1）观察并观察采样信号的波形1、在Waveform Editor 中保持myDAQ 的Sample Rate （采样率）为200 kHz，Duration （持续时间）为10 ms,设置原始连续信号为正弦波，频率为500 Hz,开关函数为单极性举行脉冲信号，频率为10 kHz，占空比设为50%，两个信号幅度都为默认值 1 V，将两信号相乘得到采样信号。
2、返回Arbitrary Waveform Generator 界面，设置Update Rate（更新率）为200 kS/s,选择Output Channel （输出通道）为AO 0，并在相应处单击Select Waveform File to Load图6.标，装载刚才的.wdt格式文件，单击Run按钮。
3、将myDAQ 的AO 0 输出接至AI 0 输入端，在NI ELVISmx Instrument Launcher 界面中单击Scope 图6.标进入示波器功能，读取波形。
也可将myDAQ的AO 0输出至真实示波器显示。
4、保持原始连续信号不变，开关函数频率分别设置为400 Hz、1 kHz、2 kHz、5 kHz，重复以上过程。
（2）设计模拟低通滤波器滤波器电路如上面所示，旁边是它的仿真。
（3）信号的恢复将采样信号通过模拟低通滤波器，比较连续信号、采样信号以及低通滤波器输出信号。
1、将原始连续信号设定为频率500 Hz，幅度为1 V的三角波，重复以上过程。
2、将举行脉冲开关函数的占空比调为10%，模拟冲激脉冲抽样，重复以上过程。
图6.2：截止频率1 kHz ；500 Hz正弦波；开关函数 1 kHz，占空比50% 六、实验记录图6.1：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数400 Hz,占空比50%h OacE k fe-DrcopuII I rlICHOhNsf图6.3：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数 2 kHz，占空比50%b ^EEzillnaEtTpii - IT ELVI^n由：20am 寸■' InculO-DPtaai: Um 5K.M r^f Fl■不UX L EXOH：■巾*p： 3.DB3^图6.4：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数 5 kHz，占空比50%0 DsiC E k IciECEFpFI ■〔KLT9 &KKAv,卫S^F:ab«: HX L DD曰■CHOms：函地卷朗Rew 憎贖甩忙1」^L¥图6.5：截止频率1 kHz; 500 Hz正弦波；开关函数10 kHz 占空比50% 图6.6:截止频率1 kHz; 500 Hz三角波；开关函数400 Hz，占空比50%冋幅他RJ香亦鉅和FiM¥ BAt.££SbC vpfii £+2SVr_ L_A i1Ar ] ft i r/l一L i LJn b\H r r__ \ /LU1_\v_]i rTW4U图6.7:截止频率1 kHz; 500 Hz三角波；开关函数1 kHz,占空比50% 图6.8：截止频率1 kHz; 500 Hz三角波；开关函数 2 kHz，占空比50%卜D K£：I.1I-U3^U|H=ri ELTlSi3枯血也：RfCc图6.9:截止频率1 kHz ；500 Hz三角波；开关函数5 kHz ,占空比50% 图6.10：截止频率1 kHz；500 Hz三角波；开关函数10 kHz，占空比50%图6.11 :截止频率1 kHz; 500 Hz正弦波；开关函数400 Hz,占空比10% 图6.12:截止频率1 kHz; 500 Hz正弦波；开关函数1 kHz，占空比10%图6.13 :截止频率1 kHz; 500 Hz正弦波；开关函数 2 kHz，占空比10% 图6.14:截止频率1 kHz; 500 Hz正弦波；开关函数 5 kHz，占空比10% CHOHew： HH5； MJtWnV Fr«： SW-WEI* W l-IWV □flHew： HH5； 3W,IO«W Fiw： HW-WJI »i W I.I37*A Od4?illodCDp«匚11 ELTl^u卜Vmilad€Dp+ - II ELT15M：聞-鲨 A Hl ELTI^u图6.15:截止频率1 kHz ; 500 Hz正弦波；开关函数10 kHz，占空比10%图6.16 :截止频率2 kHz; 500 Hz正弦波；开关函数400 Hz,占空比50% 图6.17:截止频率2 kHz; 500 Hz正弦波；开关函数1 kHz，占空比50% 卜- <1 ELTlSuVI ELT] Si仙：碗皿邸*口«任虹：HNS：应h*^ 知伽糧町冲：31066*图6.18 :截止频率2 kHz; 500 Hz正弦波；开关函数 2 kHz，占空比50% 图6.19:截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数 5 kHz，占空比50%图6.22 :截止频率2 kHz; 500 Hz三角波；开关函数1 kHz，占空比50% 图6.23:截止频率2 kHz; 500 Hz三角波；开关函数 2 kHz，占空比50%I M CI.axEiipH - BC ELISTIS HE轴供总酗血.00环•沁旨口凹：釦口闻沾”RT^- tl r.ZL nW ANS: 672 AS W F I*4 .13 I HE卜DvClLlI-uaiC-u^-c - Fl ELTSSu►OMci lleiKeiipH - II ELIFIS HSSwde-R-ate: aOO.OOk^f图6.24 :截止频率2 kHz ；500 Hz三角波；开关函数 5 kHz 占空比50%R枠4旳rrwz 心：1 63B¥*W恤b：HF& h*4 弼.臟准勿M： LOKV图6.25 :截止频率2 kHz ；500 Hz三角波；开关函数10 kHz ,占空比50%图6.28:截止频率2 kHz; 500 Hz正弦波；开关函数 2 kHz，占空比10% 图6.29：截止频率2 kHz; 500 Hz正弦波；开关函数 5 kHz，占空比10% 图6.30：截止频率2 kHz ；500 Hz，占空比10%卜11 —IT# ^E^illojFcopc HT ELYISuM OacillaxenpH - BE 觇町场"中Oxr all n-Kf-npH RiT £匚VTSax□貸彌300JQC 环BH5- 1^«I n# rrwr 阿.町叭中博：口|朋川CH0他朗FIVE! 127.3 Freq:材朋LH J巾® 帕*.书刑区El.TISiR畤i,e*-ziDxi： I 1 I<IM£：lip为了查阅，将各图参数汇总如下:七、实验分析7.1总结离散信号频谱的特点答：离散信号的频谱具有以下特点：离散信号频谱是具有周期性的；在原始信号具有周期性时，频谱是离散的；而在原始信号不具有周期性时，频谱是连续的。