2010电子科技大学随机信号分析期末考试A

2010电子科技大学随机信号分析期末考试A
2010电子科技大学随机信号分析期末考试A

一、已知随机变量X 服从11,22??-????

区间的均匀分布,Y 是取值为(-1,1)的二值随机变量,且满足1[1][1]2P Y P Y =-===

若X 和Y 彼此统计独立,求随机变量Z X Y =+的: 1、概率密度函数

()Z f z 。

2、特征函数()Z v Φ。

解:

1、随机变量X 均服从11,22??

-????区间的均匀分布,

111,()()22

0,X x f x rect x otherwise ?

-≤≤

?==???

11

()(1)(1)

22

Y f y x x δδ=++- 由于X 和Y 彼此统计独立,所以

11

()()()(1)(1)

22

Z X Y f z f z f z rect z rect z =*=++- 131/2,

220,z otherwise ?

≤≤?=???

2、

()2rect z Sa ω??

? ?

??

且 ()()FT

z

z f z v Φ-

所以()1()cos 222j j z v Sa e e Sa ωωωωω-????Φ=+= ? ?????

二、取值()0,1,等概分布的独立半随机二进制传输信号()X t ,时隙长度为0T ,问:

1、信号的均值函数()E X t ???

?。 2、信号的自相关函数(),X R t t τ+。

3、()X t 的一维概率分布函数

();X F x t 和二维概率分布函数()1212,;,X F x x t t 。

解:1、()00.510.50.5X t E =?+?=????

2、当,t t τ+在同一个时隙时:

[]

2

2

2

(,)()()[()]00.510.50.5X R t t E X t X t E X t ττ+=+==?+?=

当,t t τ+不在同一个时隙时:

[]

[][](,)()()()()0.50.50.25X R t t E X t X t E X t E X t τττ+=+=+=?=

1、 一维分布:()()();0.50.51X F x t u x u x =+- 二维分布:

12,t t 在同一个时隙时 ()[][]12121212,;,0.5,0.51,1X F x x t t u x x u x x =+--

当12,t t 不在同一个时隙时:

()121211221112,;,[(),()][()][()]

X F x x t t P X t x X t x P X t x P X t x =≤≤=≤≤

()()()()121212120.25,0.251,0.25,10.251,1u x x u x x u x x u x x =+-+-+--

三、广义平稳高斯随机信号X (t )、Y(t )具有均值各态历经性,其功率谱如下图所示。

1、随机信号的()X t 直流功率。

2、互相关函数XY R ()τ。

3、概率密度函数XY x y f (x,y,t ,t )。

解:1. ()X S ω是带宽为200π的低通白噪声,其相关函数是

()()()0sin sin 200200

2200X W N W R W τπττπτπτ?==

直流功率:()2

X Y m R =∞=

交流功率:()20200X

X C σ==

2.因为X (t )与Y(t )的功率谱不重叠,故两个信号正交,互相

关函数0XY R ()=τ,且互不相关和独立。

3.

Y(t )是广义平稳带通随机信号,故0Y

m =

2

1

010012100

2

Y

Y R ()==???=σ

222200

2100

11XY x y X x Y y x y f (x,y,t ,t )f (x,t )f (y,t )e

e -

-

??==?

四、设有随机信号()X t 和()Y t 都不是广义平稳的,且

()()cos ,()()sin X t A t t Y t B t t ==,其中()A t 和()B t 是相互独立

的广义平稳信号,它们均为零均值且有相同的相关函数。判断

()()()Z t X t Y t =+的广义平稳性。

解: 1、均值:

]sin )([]cos )([)]()([)]([=+=+=t t B E t t A E t Y t X E t Z E 为

常数 2、自相关函数:

()()(,)()()()()(,)(,)(,)(,)()cos()cos ()sin()sin 00()cos Z X Y XY YX A B A R t t E X t Y t X t Y t R t t R t t R t t R t t R t t R t t R τττττττττττττ

+=+++?+????=+++++++=+++++=

只与τ有关

可知()Z t 是广义平稳信号。

五、设正弦随机信号()()cos X t A t π=,其中

()2

~0,A A N σ。令()(),Y t X t =-Θ且A 和Θ统计独立,求解: 1、()X t 是否严格循环平稳? 2、()X t 是否广义循环平稳?

3、当Θ满足什么分布时,()Y t 是广义平稳信号? 解: 1、由

111111111111(,;,)[(),

()]

[cos(),,cos()]

[cos(2),

,cos(2)]

[(2),(2)](,

;2,

2)

X n n n n n n n n n n X n n F x x t t P X t x X t x P A t x A t x P A t x A t x P X t x X t x F x x t t ππππππ=≤≤=≤≤=+≤+≤=+≤+≤=++

可知,它是严格循环平稳的,循环周期为2。

2、由[()]0E X t =为常数,周期可为任意值。

[]2

(,)

[]cos(2)cos()X R t t E A t τππτπτ+=++

周期为1。

可知,它是广义循环平稳的,循环周期为1。

3、由定理可知,当[]~0,1U Θ时,()Y t 是广义平稳信号。

六、设随机过程0()sgn()cos()X t A t ωΘ=+,其中0ω为常数,A 与Θ相互独立,A 满足零均值、方差为1的高斯分布,sgn( )为符号函数,Θ是[0,2)π的均匀分布随机变量,试讨论()X t 的广义

各态历经性。 解:

0[()][sgn()cos()]0E X t E A t ωΘ=+=

[]

2

0000()()()sgn ()cos()cos()1

cos()2

X R E X t X t E A t t ττωωτΘωΘωτ=+??=+++??=

X (t ) 广义平稳 时间平均

001A[()]lim sgn()cos()2sgn()lim (cos cos sin sin 20

T

T

T T

T T X t A t dt T A t t dt T

ωΘωΘ-ωΘ-→∞-→∞=+=)=??

所以()X t 的均值各态历经。

[][]2

000000A[()()]

sgn ()lim cos ()cos()211lim cos 22cos()221

cos()()2

T

T T T

T T X X t X t A t t dt T

t dt T R τωτΘωΘωωτΘωτωττ-→∞-→∞+=+++??=?+++?

?==??

所以()X t 的相关函数具备各态历经性 综上所述,()X t 是广义各态历经的。

七、平稳随机信号X (t )的自相关函数为()X R τ:施加到如下图所示的RC 电路上。求差信号Q (t )=Y (t )-X (t )的功率谱密度。

1,2()20,2X T

R T

T τ

τττ?-

≤?=??>?

解:

X (t )是平稳的

()()(,)[()()][()()()()][()()][()()]

[()()][()()]()()()()()

Q Y XY YX X Q R t t E Q t Q t E Y t X t Y t X t E Y t Y t E X t Y t E Y t X t E X t X t R R R R R τττττττττττττ∴+=+=+-+-=+-+-+++=--+= 2

2

()[()]

()()()()()

()(j )()(j )()(j )()

()(j )(j )(j )1Q Q Q Y XY YX X X X X X X S F R S S S S S S H S H S H S S H H H ωτωωωωωωωωωωωωωωωω*

*=∴=--+=--+??

=--+??

1j C 1

(j )1j C 1j C H R R ωωωω==

++

2

2

2

2sin ()

()[()]2Sa ()X X T S F R T T T

ωωτωω===

2

2222

2

2222

222

222

2sin ()111

()(1)11j 1j 2sin ()1(1)12sin ()(1)

Q T S T R C RC RC

T T R C R C T T R C ωωωωωωωωωωω∴=--++-+=-+=+

八、已知平稳随机信号的相关函数如下所示,分别求它们的矩形等效带宽。

1、2

1(1||),()10,X X R σβττβττβ?-≤??

=?

?>

??

2、2()X X

R e

βττσ-=

解:

1、()X R τ是三角函数

()22[()]2X

X X S R Sa σωωτββ??∴== ???

F

()()()()22

001

22022

X X X eq X X X S R B d S S ωβσβ

ωπ

ωσ+∞

=

===?

2、()2

2

2

2[()]X X X S R σβ

ωτωβ==+F

()()()()2

20001

22044

X X X eq X X X S R B d S S ωβσβωπωσ+∞====?

九、已知复过程

()i j t

i i

X t A e

ω=∑,其中(1,2,,)i A i n =为

复随机变量,且彼此正交,(1,2,,)i i n ω=为不同实数。求()

X t 的自相关函数并讨论()X t 的广义平稳性。 解:

()

X t 的相关函数为:

()()2

()

(,)[][()]

[]()

j i j i i j s j t

X i

j i

j

j s

j t i j

i

j

j t s i X i

R t s E X t X s E Ae A e

E A A e e

E A e

R ωωωωωτ*

*

-*

-==??=?

?

==∑∑∑∑∑

()X t 相关平稳 ,

()X t 的均值为

[()][]

()cos ()sin i j t

i

i

i i i i i

i

E X t E Ae E A t j E A t ωωω==+∑∑∑

由于[()]E X t 与t 有关,所以()X t 不是平稳的

十、广义平稳的高斯带通白噪声00()()cos ()sin N t X t t Y t t ωω=-, 其均值为零, 中心频率0ω,带宽为B (Hz) ,双边谱密度为0/2N 。 求:1、()N t 的同相分量()X t 的相关系数()X ρτ;

2、写出()N t 的两个正交分量的联合概率密度函数

12(,;,)XY f x y t t 。

解:依题

1、由公式,正交分量的功率谱为

()0

X N B

S ωπω?≤=?

?其它

进而得到:

00sin sin ()X N B N B B R B πτ

πττπτ

πτ

=

=

注意到均值为零,20(0)(0)X

X X C R N B σ===

2

()

sin ()X X X

C B B τπτρτσ

πτ=

=

2、同相分量/正交分量均为高斯分布,并与N(t)有同样的均值/方差,即()0,()~(0,)X t Y t N N B 。由公式,两个分量的互谱为0,根据高斯特性,它们彼此独立,于是

2

01(;)exp 2X x f x t N B ??

=-??

??

2

01(;)exp 2Y y f y t N B ??

=-??

??

12122

2

00(,;,)(;)(;)

1exp 22X Y X Y f x y t t f x t f y t x y N B N B π=??+=-????

电子科大随机信号分析随机期末试题答案

电子科技大学2014-2015学年第 2 学期期 末 考试 A 卷 一、设有正弦随机信号()cos X t V t ω=, 其中0t ≤<∞,ω为常数,V 是[0,1)均匀 分布的随机变量。( 共10分) 1.画出该过程两条样本函数。(2分) 2.确定02t πω=,134t πω=时随机信号()X t 的 一维概率密度函数,并画出其图形。(5 分) 3.随机信号()X t 是否广义平稳和严格平 稳?(3分) 解:1.随机信号()X t 的任意两条样本函 数如题解图(a)所示: 2.当02t πω=时,()02X πω=,()012P X πω??==????, 此时概率密度函数为:(;)()2X f x x πδω =

当34t πω=时, 3()42X πω=-,随机过程的一维 概率密度函数为: 3. ()[]1cos cos 2E X t E V t t ωω==???? 均值不平稳, 所以()X t 非广义平稳,非严格平稳。 二、设随机信号()()sin 2X n n πφ=+与 ()()cos 2Y n n πφ=+,其中φ为0~π上均 匀分布随机变量。( 共10分) 1.求两个随机信号的互相关函数 12(,)XY R n n 。(2分) 2.讨论两个随机信号的正交性、互不 相关性与统计独立性。(4分) 3.两个随机信号联合平稳吗?(4分) 解:1.两个随机信号的互相关函数 其中()12sin 2220E n n ππφ++=???? 2. 对任意的n 1、n 2 ,都有12(,)0XY R n n =, 故两个随机信号正交。

又 故两个随机信号互不相关, 又因为 故两个随机信号不独立。 3. 两个随机信号的均值都平稳、相关函数都与时刻组的起点无关,故两个信号分别平稳,又其互相关函数也与时刻组的起点无关,因而二者联合平稳。 三、()W t 为独立二进制传输信号,时隙长度T 。在时隙内的任一点 ()30.3P W t =+=????和 ()30.7P W t =-=????,试求( 共10分) 1.()W t 的一维概率密度函数。(3分) 2.()W t 的二维概率密度函数。(4分) 3.()W t 是否严格平稳?(3分)

应用随机过程学习总结

应用随机过程学习总结 一、预备知识:概率论 随机过程属于概率论的动态部分,即随机变量随时间不断发展变化的过程,它以概率论作为主要的基础知识。 1、概率空间方面,主要掌握sigma代数和可测空间,在随机过程中由总体样本空间所构成的集合族。符号解释: sup表示上确界, inf表示下确界。 本帖隐藏的内容 2、数字特征、矩母函数与特征函数:随机变量完全由其概率分布来描述。其中由于概率分布较难确定,因此通常计算随机变量的数字特征来估算分布总体,而矩母函数和特征函数便用于随机变量的N阶矩计算,同时唯一的决定概率分布。 3、独立性和条件期望:独立随机变量和的分布通常由卷积来表示,对于同为分布函数的两个函数,卷积可以交换顺序,同时满足结合律和分配率。条件期望中,最重要的是理解并记忆E(X) = E[E(X|Y)] = intergral(E(X|Y=y))dFY(y)。 二、随机过程基本概念和类型 随机过程是概率空间上的一族随机变量。因为研究随机过程主要是研究其统计规律性,由Kolmogorov定理可知,随机过程的有限维分布族是随机过程概率特征的完整描述。同样,随机过程的有限维分布也通过某些数值特征来描述。 1、平稳过程,通常研究宽平稳过程:如果X(t1)和X(t2)的自协方差函数 r(t1,t2)=r(0,t-s)均成立,即随机过程X(t)的协方差函数r(t,s)只与时间差 t-s有关,r(t) = r(-t)记为宽平稳随机过程。 因为一条随机序列仅仅是随机过程的一次观察,那么遍历性问题便是希望将随即过程的均值和自协方差从这一条样本路径中估计出来,因此宽平稳序列只需满足其均值遍历性原理和协方差遍历性原理即可。 2、独立增量过程:若X[Tn]– X[T(n-1)]对任意n均相互独立,则称X(t)是独立增量过程。若独立增量过程的特征函数具有可乘性,则其必为平稳增量过程。 兼有独立增量和平稳增量的过程称为平稳独立增量过程,其均值函数一定是时间t的线性函数。

北京理工大学2011级随机信号分析期末试题B卷

北京理工大学2011级随机信号分析期末试题B卷 1(15分)、考虑随机过程X t=2Nt2,其中N为标准正态随机变量。计算X(t)在t为0秒,1秒,2秒时的一维概率密度函数fx x;0,fx x;1,fx x;2 2(15分)、考虑随机过程X t=a2cos2(ω0t+?),其中a,ω0为常数,?为在[0,2π) 上均匀分布的随机变量。 (1)、X(t)是否为宽平稳随机过程?为什么? (2)、X(t)是否为宽遍历随机过程?为什么? (3)、求X(t)的功率谱密度及平均功率。 3(15分)、考虑下述随机过程 Y(t)=X k dk t t?2T 式中,X(t)为宽平稳随机过程。 (1)、试找出一线性时不变系统,使得系统输入为X(t)时其输出为Y(t),写出该系统的单位冲激响应; (2)、假定X(t)的自相关函数为R XX(τ),计算Y(t)的自相关函数; (3)、假定X(t)的功率谱密度为S XX(ω),计算Y(t)的功率谱密度。 4(15分)、已知某宽平稳高斯随机过程的功率谱密度如下 S XXω=10 22 将其通过一微分网络,输出为Y(t)。 (1)、求Y(t)的功率谱密度S Yω; (2)、求Y(t)的平均功率; (2)、求Y2(t)的平均功率。 5(40分)、已知X t=A t cos(ω t?θ)?A t sin?(ω0t?θ) 其中A(t)为宽平稳实随机过程,功率谱密度如图1所示,且ω0?W,θ服从(0,2π)上均匀分布的随机变量。 分别定义X(t) 和同相分量和正交分量为: X I t=X t cosω0t+X t sinω0t X Q t=X t cosω0t?X t sinω0t 式中,X t表示X(t)的希尔伯特变换。 (1)、计算X(t)及X t的平均功率,分别画出X(t),X(t)的复解析过程,X(t)的复包络,以及X(t)的正交分量和同相分量的功率谱密度; (2)、若A(t)为零均值的随机过程,X(t)通过如图2的系统,求Y(t)的均值和方

随机信号分析期末总复习提纲重点知识点归

第 一 章 1.1不考 条件部分不考 △雅柯比变换 (随机变量函数的变换 P34) △随机变量之间的“不相关、正交、独立” P51 (各自定义、相关系数定义 相互关系:两个随机变量相互独立必定互不相关,反之不一定成立 正交与不相关、独立没有明显关系 结合高斯情况) △随机变量的特征函数及基本性质 (一维的 P53 n 维的 P58) △ 多维高斯随机变量的概率密度和特征函数的矩阵形式、三点性质 P61 ( )()() () ( ) ()()2 2 1 () 2112 2 22 11 ,,exp 2 2exp ,,exp 22T T x m X X X X X n n X T T jU X X X X X n X M X M f x f x x U U u Q u j m Q u u E e jM U σπσμ---?? --??= = -????? ? ?? ?? ?? ??=-==- ?? ??? ????? ?? C C C u u r u u r u u r u u r u u r u u r L u r u r u u r u r L 另外一些性质: []()20XY XY X Y X C R m m D X E X m ??=-=-≥??

第二章 随机过程的时域分析 1、随机过程的定义 从三个方面来理解①随机过程(),X t ζ是,t ζ两个变量的函数②(),X t ζ是随时间t 变化的随机变量③(),X t ζ可看成无穷多维随机矢量在0,t n ?→→∞的推广 2、什么是随机过程的样本函数?什么是过程的状态?随机过程与随机变量、样本函数之间的关系? 3、随机过程的概率密度P7 4、特征函数P81。(连续、离散) 一维概率密度、一维特征函数 二元函数 4、随机过程的期望、方差、自相关函数。(连续、离散) 5、严平稳、宽平稳的定义 P83 6、平稳随机过程自相关函数的性质: 0点值,偶函数,周期函数(周期分量),均值 7、自相关系数、相关时间的定义 P88 2 2 2() ()()()()(0)()X X X X X X X X X X C R m R R R R τττρτσ σ--∞= = -∞= 非周期 相关时间用此定义(00()d τρττ∞ =?) 8、两个随机过程之间的“正交”、“不相关”、“独立”。 (P92 同一时刻、不同时刻) 9、两个随机过程联合平稳的要求、性质。P92

随机信号分析基础作业题

第一章 1、有朋自远方来,她乘火车、轮船、汽车或飞机的概率分别是0.3,0.2,0.1和0.4。如果她乘火车、轮船或者汽车来,迟到的概率分别是0.25,0.4和0.1,但她乘飞机来则不会迟到。如果她迟到了,问她最可能搭乘的是哪种交通工具? 解:()0.3P A =()0.2P B =()0.1P C =()0.4 P D = E -迟到,由已知可得 (|)0.25(|)0.4(|)0.1(|)0 P E A P E B P E C P E D ==== 全概率公式: ()()()()(P E P E A P E B P E C P E D =+++ 贝叶斯公式: ()(|)()0.075 (|)0.455()()0.165(|)()0.08 (|)0.485 ()0.165 (|)()0.01 (|)0.06 ()0.165(|)() (|)0 ()P EA P E A P A P A E P E P E P E B P B P B E P E P E C P C P C E P E P E D P D P D E P E ?= ===?===?===?== 综上:坐轮船 3、设随机变量X 服从瑞利分布,其概率密度函数为2 2 22,0 ()0,0X x x X x e x f x x σσ-??>=?? ,求期望()E X 和方差()D X 。 考察: 已知()x f x ,如何求()E X 和()D X ? 2 2222 2()()()[()]()()()()()()()x x E X x f x dx D X E X m X m f x dx D X E X E X E X x f x dx ∞ -∞ ∞ -∞ ∞ -∞ =?=-=-=-?=???? 6、已知随机变量X 与Y ,有1,3, ()4,()16,0XY EX EY D X D Y ρ=====, 令3,2,U X Y V X Y =+=-试求EU 、EV 、()D U 、()D V 和(,)Cov U V 。 考察随机变量函数的数字特征

电子科大随机信号分析随机期末试题答案

电子科技大学2014- 2015学年第2学期期末考试 A 卷 一、设有正弦随机信号X t Vcos t , 其中0 t,为常数,V是[0,1)均匀分布的随机变 量。(共10分) 1.画出该过程两条样本函数。(2分) 3 2.确定t。— , t1—时随机信号x(t)的一维概率密度函数,并画出其图形。(5 分) 3.随机信号x(t)是否广义平稳和严格平 稳?(3分) 解: 1.随机信号x t的任意两条样本函数如题解图(a)所示: 2.当t0 厂时,x(—)0, P x(—)0 1, 此时概率密

度函数为:f x(X;厂)(X)

当t时,X(右)乎V,随机过程的一维概率密度函数为: 1 3. E X t EV cos t 2cos t 均值不平稳,所以X(t)非广义平稳,非严格平稳。 二、设随机信号X n sin 2 n 与 Y n cos 2 n ,其中为0~上均 匀分布随机变量。(共10分) 1.求两个随机信号的互相关函数 (n!, n2)o (2 分) R KY 2.讨论两个随机信号的正交性、互不 相关性与统计独立性。(4分) 3 .两个随机信号联合平稳吗?(4分)解: 1.两个随机信号的互相关函数 其中E sin 2 口2迈2 0 2.对任意的厲、n2,都有R XY^M) 0, 故两个

随机信号正交。 又 故两个随机信号互不相关, 又因为 故两个随机信号不独立。 3. 两个随机信号的均值都平稳、相关函数都与时刻组的起点无关,故两个信号分别平稳,又其互相关函数也与时刻组的起点无关,因而二者联合平稳。 三、W t为独立二进制传输信号,时隙长度T。在时隙内的任一点 P W t 3 0.3和P W t 3 0.7 ,试求 (共10 分) 1.W t的一维概率密度函数。(3 分)

电子科技大学随机信号分析期末考试题

………密………封………线………以………内………答………题………无………效…… 电子科技大学20 -20 学年第 学期期 考试 卷 课程名称:_________ 考试形式: 考试日期: 20 年 月 日 考试时长:____分钟 课程成绩构成:平时 10 %, 期中 10 %, 实验 %, 期末 80 % 本试卷试题由___2__部分构成,共_____页。 一、填空题(共20分,共 10题,每题2 分) 1. 设随机过程0()cos(),X t A t t ω=+Φ-∞<<∞,其中0ω为常数,A Φ和是相互独立的随机变量, []01A ∈,且均匀分布,Φ在[]02π,上均匀分布,则()X t 的数学期望为: 0 2. 已知平稳随机信号()X t 的自相关函数为2()2X R e ττ-=,请写出()X t 和(2)X t +的协方差12-e 3. 若随机过程()X t 的相关时间为1τ,()Y t 的相关时间为2τ,12ττ>,则()X t 比()Y t 的相关性要__大___,()X t 的起伏特性比()Y t 的要__小___。 4. 高斯随机过程的严平稳与___宽平稳_____等价。 5. 窄带高斯过程的包络服从___瑞利___分布,相位服从___均匀___分布,且在同一时刻其包络和相位是___互相独立___的随机变量。 6. 实平稳随机过程的自相关函数是___偶____(奇、偶、非奇非偶)函数。 7. 设)(t Y 是一均值为零的窄带平稳随机过程,其单边功率谱密度为)(ωY F ,且0()Y F ωω-为一偶函数,则低频过程)()(t A t A s c 和是___正交___。

电子科大随机信号分析随机信号分析试题A卷答案

电子科技大学20 -20 学年第 学期期 考试 卷 课程名称:_________ 考试形式: 考试日期: 20 年 月 日 考试时长:____ 分钟 课程成绩构成:平时 %, 期中 %, 实验 %, 期末 % 本试卷试题由_____部分构成,共_____页。 计算、简答、论述、证明、写作等试题模板如下 一、若信号00()cos()X t X t ω=++Θ输入到如下图所示的RC 电路网络上, 其中0X 为[0,1]上均匀分布的随机变量,Θ为[0,2]π上均匀分布的随机变量,并且0X 与 Θ彼此独立,Y (t )为网络的输出。( 共10分) (1)求Y (t )的均值函数。(3分) (2)求Y (t )的功率谱密度和自相关函数。(4分) (3)求Y (t )的平均功率。(3分) 图 RC 电路网路 (1)RC 电路的传输函数为()1(1)H j j RC ωω=+ ()X t 的均值函数为 ∴ Y (t )的均值函数为 (2) ∴()X t 是广义平稳的。 ∴()X t 的功率谱为: 功率谱传递函数:22 1 |()|H j RC ωω= 1+() 根据系统输入与输出信号功率谱的关系可得: 求()Y S ω的傅立叶反变换,可得:

(3)2222 011 (0)328Y Y P R f R C ==++π 二、若自相关函数为()5()X R τδτ=的平稳白噪声X (t )作用于冲激响应为 ()e ()bt h t u t -=的系统,得到输出信号Y (t )。( 共10分) (1)求X (t )和Y (t )的互功率谱()YX S ω和()XY S ω。(5分) (2)求Y (t )的矩形等效带宽。(5分) (1)1 ()() ()bt h t e u t H j b j ωω -=?= + (2) 2 2222 552() ()()2Y X b S S H j b b b ωωωωω=?= =?++,25(0)Y S b = 求()Y S ω的傅里叶反变换,得到()Y t 的自相关函数为: 5()2b Y R e b τ τ-= ,5(0)2Y R b = ∴ ()()()()20015/2202025/4 Y eq Y Y Y R b b B S d S S b ωωπ∞= ===?? 三、设有正弦随机信号()cos X t V t ω=,其中0t ≤<∞,ω为常数,V 是[0,1)均匀分布 的随机变量。(共10分) (1)确定4t π ω= 时随机变量()X t 的概率密度函数,并画出其图形;(4分) (2)当2t π ω =时,求()X t 的概率密度函数。(3分) (3)该信号是否严格平稳?(3分) 解:(1)随机信号()X t 的任意两条样本函数如题解图(a)所示: 随机过程在不同时刻是不同的随机变量,一般具有不同的概率密度函数: 当4t πω= 时,()4X πω= ,0(;)240,X x f x others πω<< =?? (2分) 在,4i t ππωω =各时刻,随机变量()i X t 的概率密度函数图形如题解图(b) 所示: 1 10 3π π0 - 1 (2分)

电子科技大学随机信号分析期末考试题

电子科技大学20 -20 学年第 学期期 考试 卷 课程名称:_________ 考试形式: 考试日期: 20 年 月 日 考试时长:____分钟 课程成绩构成:平时 10 %, 期中 10 %, 实验 %, 期末 80 % 本试卷试题由___2__部分构成,共_____页。 一、填空题(共20分,共 10题,每题2 分) 1. 设随机过程0()cos(),X t A t t ω=+Φ-∞<<∞,其中0ω为常数,A Φ和是相互独立的随机变量, []01A ∈,且均匀分布,Φ在[]02π,上均匀分布,则()X t 的数学期望为: 0 2. 已知平稳随机信号()X t 的自相关函数为2()2X R e ττ-=,请写出()X t 和(2)X t +的协方差12-e 3. 若随机过程()X t 的相关时间为1τ,()Y t 的相关时间为2τ,12ττ>,则()X t 比()Y t 的相关 性要__大___,()X t 的起伏特性比()Y t 的要__小___。 4. 高斯随机过程的严平稳与___宽平稳_____等价。 5. 窄带高斯过程的包络服从___瑞利___分布,相位服从___均匀___分布,且在同一时刻其包络和相 位是___互相独立___的随机变量。 6. 实平稳随机过程的自相关函数是___偶____(奇、偶、非奇非偶)函数。 7. 设)(t Y 是一均值为零的窄带平稳随机过程,其单边功率谱密度为)(ωY F ,且0()Y F ωω-为一偶函 数,则低频过程)()(t A t A s c 和是___正交___。

二、计算题(共80分) 1. (16分)两随机变量X 和Y 的联合概率密度函数为(,)=XY f x y axy ,a 是常数,其中0,1x y ≤≤。求: 1) a ; 2) X 特征函数; 3) 试讨论随机变量X 和Y 是否统计独立。 解:因为联合概率密度函数需要满足归一性,即 (2分) 11 00 1 1 1(,)124 XY f x y dxdy Axydxdy A xdx ydy A ∞∞ -∞-∞= ===?? ????(分) 所以4A = (1分) X 的边缘概率密度函数: 1 ()4201X f x xydy x x ==≤≤? (2分) 所以特征函数 1 1 02 ()2()2122 12j X X j x X j x j x j x j j E e f x e dx xe dx e xe j j e j e ωωωωωωω φωωωωω∞ -∞??=?? ==?? =-??????= --??? ?(分) (分)(分) 容易得1 ()4201Y f y xydx y y ==≤≤? 则有 (,)()()XY X Y f x y f x f y = (2分) 因此X 和Y 是统计独立。 (2分) 2. (12分)设随机过程()0xt X t e t -=<<∞,其中x 在(]0,2π均匀分布,求: 1) 求均值()X m t 和自相关函数(,)X R t t τ+;

随机过程学习总结

随机过程学习报告 通过这一段时间以来的学习,我认识到我们的生活中充满了随机过程的实例,在生活中我们经常需要了解在一定时间间隔[0,t)内某随机事件出现次数的统计规律,如到某商店的顾客数;某电话总机接到的呼唤次数;在电子技术领域中的散粒噪声和脉冲噪声;已编码信号的误码数等。在我们的专业学习——通信工程中,研究数字通信中已编码信号的误码流,数模变换中对信号进行采样等也都会应用到随机过程的知识,因此这门课程的学习是非常重要的。 一、认识泊松过程与复合泊松过程的区别 泊松过程是一类很重要的随机过程,随机质点流描述的随机现象十分广泛,下面我就通过运用泊松过程的知识解答一道书本中的实际应用题目: 设移民到某地区定居的户数是一泊松过程,平均每周有两户定居,即λ=2。若每户的人口数是随机变量,一户4人的概率是1/6,一户3人的概率是1/3,一户两人的概率是1/3,一户一人的概率是1/6,且每户的人口数是相互独立的,①5周内移民到该地区定居的人口数是否为泊松过程?②求上述随机过程的数学期望与方差。 分析:这道题目中的问题就是复合泊松过程的实际应用,这类过程具有泊松过程的一部分性质,不同的地方就在于随机质点流的到达不必再满足每次只能到一个的标准,这就将随机过程的研究与实际相融合,生活中的大部分过程其实是不可能满足每次到达一个这样的苛刻要求的,比如调查到达商场购物的人数等问题时,实际去商场购物时人们大多都是与好朋友结伴出行而不可能存在每个人都是独自来购物的现象,所以引入复合泊松过程是十分有必要的。 解:设[0,t)时间内到该地定居的户数为N(t),则{N(t),t>=0}是一泊松过程,X(n)为第n 户移民到该地定居的家庭人口数,{X(0)=0,X(n),n=1,2,3···}是独立同分布随机变量列,Y(t)为[0,t)时间内定居到该地的人数。 则Y(t)=∑=) (0 )n (X t N n t>=0 为一复合泊松过程, )()(υ?n X =4γi e *1/6+3γi e *1/3+2γi e *1/3+γi e *1/6 )()t (υ?Y =)1)((t )1(-γ?λX e 由特征函数的唯一性可知,Y(t)不是泊松过程。 E[X(n)]=4*1/6+3*1/3+2*1/3+1*1/6=5/2 E[)(n X 2 ]=16*1/6+9*1/3+4*1/3+1*1/6=43/6 则E[Y(t)]=λt*E[X(1)]=t*5; D[Y(t)]=λt*E[)(1X 2 ]=t*43/3; 则五周内定居到该地的人数数学期望为:5*5=25 方差为:5*43/3=215/3

电子科技大学随机信号分析期末测验题

电子科技大学随机信号分析期末测验题

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电子科技大学20 -20 学年第 学期期 考试 卷 课程名称:_________ 考试形式: 考试日期: 20 年 月 日 考试时长:____分钟 课程成绩构成:平时 10 %, 期中 10 %, 实验 %, 期末 80 % 本试卷试题由___2__部分构成,共_____页。 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 合计 得分 一、填空题(共20分,共 10题,每题2 分) 1. 设随机过程0()cos(),X t A t t ω=+Φ-∞<<∞,其中0ω为常数,A Φ和是相互独立的随机变量, []01A ∈,且均匀分布,Φ在[]02π,上均匀分布,则()X t 的数学期望为: 0 2. 已知平稳随机信号()X t 的自相关函数为2()2X R e ττ-=,请写出()X t 和(2)X t +的协方差12-e 3. 若随机过程()X t 的相关时间为1τ,()Y t 的相关时间为2τ,12ττ>,则()X t 比()Y t 的相关性 要__大___,()X t 的起伏特性比()Y t 的要__小___。 4. 高斯随机过程的严平稳与___宽平稳_____等价。 5. 窄带高斯过程的包络服从___瑞利___分布,相位服从___均匀___分布,且在同一时刻其包络和相 位是___互相独立___的随机变量。 6. 实平稳随机过程的自相关函数是___偶____(奇、偶、非奇非偶)函数。 7. 设)(t Y 是一均值为零的窄带平稳随机过程,其单边功率谱密度为)(ωY F ,且0()Y F ωω-为一偶函数, 则低频过程)()(t A t A s c 和是___正交___。 得 得

2010电子科技大学随机信号分析期末考试A

一、已知随机变量X 服从11,22??-???? 区间的均匀分布,Y 是取值为(-1,1)的二值随机变量,且满足1[1][1]2P Y P Y =-=== 。 若X 和Y 彼此统计独立,求随机变量Z X Y =+的: 1、概率密度函数 ()Z f z 。 2、特征函数()Z v Φ。 解: 1、随机变量X 均服从11,22?? -????区间的均匀分布, 111,()()22 0,X x f x rect x otherwise ? -≤≤ ?==??? 11 ()(1)(1) 22 Y f y x x δδ=++- 由于X 和Y 彼此统计独立,所以 11 ()()()(1)(1) 22 Z X Y f z f z f z rect z rect z =*=++- 131/2, 220,z otherwise ? ≤≤?=??? 2、

()2rect z Sa ω?? ? ? ?? 且 ()()FT z z f z v Φ- 所以()1()cos 222j j z v Sa e e Sa ωωωωω-????Φ=+= ? ????? 二、取值()0,1,等概分布的独立半随机二进制传输信号()X t ,时隙长度为0T ,问: 1、信号的均值函数()E X t ??? ?。 2、信号的自相关函数(),X R t t τ+。 3、()X t 的一维概率分布函数 ();X F x t 和二维概率分布函数()1212,;,X F x x t t 。 解:1、()00.510.50.5X t E =?+?=???? 2、当,t t τ+在同一个时隙时: [] 2 2 2 (,)()()[()]00.510.50.5X R t t E X t X t E X t ττ+=+==?+?= 当,t t τ+不在同一个时隙时:

电子科技大学随机信号分析期末测验A

电子科技大学随机信号分析期末测验A

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一、已知随机变量X 服从11,22??-???? 区间的均匀分布,Y 是取值为(-1,1)的二值随机变量,且满足1[1][1]2P Y P Y =-=== 。 若X 和Y 彼此统计独立,求随机变量Z X Y =+的: 1、概率密度函数 ()Z f z 。 2、特征函数()Z v Φ。 解: 1、随机变量X 均服从11,22?? -????区间的均匀分布, 111,()()22 0,X x f x rect x otherwise ? -≤≤ ?==??? 11 ()(1)(1) 22 Y f y x x δδ=++- 由于X 和Y 彼此统计独立,所以 11 ()()()(1)(1) 22 Z X Y f z f z f z rect z rect z =*=++- 131/2, 220,z otherwise ? ≤≤?=??? 2、

()2rect z Sa ω?? ? ? ?? 且 ()()FT z z f z v Φ- 所以()1()cos 222j j z v Sa e e Sa ωωωωω-????Φ=+= ? ????? 二、取值()0,1,等概分布的独立半随机二进制传输信号()X t , 时隙长度为0T ,问: 1、信号的均值函数()E X t ??? ?。 2、信号的自相关函数(),X R t t τ+。 3、()X t 的一维概率分布函数 ();X F x t 和二维概率分布函数()1212,;,X F x x t t 。 解:1、()00.510.50.5X t E =?+?=???? 2、当,t t τ+在同一个时隙时: [] 2 2 2 (,)()()[()]00.510.50.5X R t t E X t X t E X t ττ+=+==?+?= 当,t t τ+不在同一个时隙时:

随机过程知识点总结

第一章: 考试范围1.3,1.4 1、计算指数分布的矩母函数. 2、计算标准正态分布)1,0(~N X 的矩母函数. 3、计算标准正态分布)1,0(~N X 的特征函数. 第二章: 1. 随机过程的均值函数、协方差函数与自相关函数 2. 宽平稳过程、均值遍历性的定义及定理 3. 独立增量过程、平稳增量过程,独立增量是平稳增量的充要条件 1、设随机过程()Z t X Yt =+,t -∞<<∞.若已知二维随机变量(,)X Y 的协方差矩阵为2122σρρσ?????? ,求()Z t 的协方差函数. 2、设有随机过程{(),}X t t T ∈和常数a ,()()()Y t X t a X t =+-,t T ∈,计算()Y t 的自相关函数(用(,)X R s t 表示). 3、设12()cos sin X t Z t Z t λλ=+,其中212,~(0,)Z Z N σ是独立同分布的随机变量,λ为实数,证明()X t 是宽平稳过程. 4、设有随机过程()sin cos Z t X t Y t =+,其中X 和Y 是相互独立的随机变量,它们都分别以0.5和0.5的概率取值-1和1,证明()Z t 是宽平稳过程. 第三章: 1. 泊松过程的定义(定义3.1.2)及相关概率计算 2. 与泊松过程相联系的若干分布及其概率计算 3. 复合泊松过程和条件泊松过程的定义 1、设{(),0}N t t ≥是参数3λ=的Poisson 过程,计算: (1). {(1)3}P N ≤; (2). {(1)1,(3)3}P N N ==; (3). {(1)2(1)1}P N N ≥≥. 2、某商场为调查顾客到来的客源情况,考察了男女顾客来商场的人数. 假设男女顾客来商场的人数分别独立地服从每分钟2人与每分钟3人的泊松过程. (1).试求到某时刻t 时到达商场的总人数的分布;

《概率论与随机过程》课程自学内容小结

上海大学2015~2016学年秋季学期本科生 课程自学报告 课程名称:《概率论与随机过程》 课程编号:07275061 报告题目:大数定律和中心极限定理在彩票选号的应用学生姓名: 学号: 任课教师: 成绩: 评阅日期:

随机序列在通信加密的应用 2015年10月10日 摘 要:大数定律与中心极限定理是概率论中很重要的定理,较多文献给出了不同条件下存在的大数定律和中心极限订婚礼,并利用大数定律与中心极限定理得到较多模型的收敛性。但对于他们的适用范围以及在实际生活中的应用涉及较少。本文通过介绍大数定律与中心极限定理,给出了其在彩票选号方面的应用,使得数学理论与实际相结合,能够让读者对大数定律与中心极限定理在实际生活中的应用价值有更深刻的理解。 1. 引言 在大数定律与中心极限定理是概率论中很重要的定理,起源于十七世纪,发展到现在,已经深入到了社会和科学的许多领域。从十七世纪到现在,很多国家对这两个公式有了多方面的研究。长期以来,在大批概率论统计工作者的不懈努力下,概率统计的理论更加完善,应用更加广泛,如其在金融保险业的应用,在现代数学中占有重要的地位。 本文主要通过对大数定律与中心极限定理的分析理解,研究探讨了其在彩票选号中的应用,并给出了案例分析,目的旨在给出大数定律与中心极限定理应用对实际生活的影响,也对大数定律与中心极限定理产生更深刻的理解。 2. 自学内容小结与分析 2.1 随机变量的特征函数 在对随机变量的分析过程中,单单由数字特征无法确定其分布函数,所以引入特征函数。特征函数反映随机变量的本质特征,可唯一的确定随机变量的分布函数、随机变量X 的特征函数定义为: 定义1 ][)()(juX jux e E dx e x p ju C == ? +∞ ∞ - (1) 性质1 两两相互独立的随机变量之和的特征函数等于各个随机变量的特征函数之积。 性质1意味着在傅立叶变换之后,时域的卷积变成频域的相乘,这是求卷积的简便方法。类比可知求独立随机变量之和的分布的卷积,可化为乘法运算,这样就简便了计算,提高了运算效率。 性质2 求矩公式:0)(|) ()(][=-=u n u x n n n du C d j X E (2) 性质3 级数展开式:!)(][!|)()()(0 00n ju X E n u du u C d u C n n n n n n n n X ∑∑∞==∞ === (3) 2.2 大数定律与中心极限定理 定义2 大数定律:设随机变量相互独立,且具有相同的μ=)(k X E 和,...2,1,)(2==k X D k σ,则0∈>?,有 11lim 1=? ?? ???<∈-∑=∞ →n k k n X n P μ (4) 这验证了人们的猜想:大量随机现象的平均结果一般也具有稳定性。

电子科技大学随机信号分析期末考试题

电子科技大学随机信号分析期末考试题 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

电子科技大学20-20学年第学期期考试卷 课程名称:_________考试形式:考试日期:20年月日考试时长:____分钟 课程成绩构成:平时10%,期中10%,实验%,期末80% 本试卷试题由___2__部分构成,共_____页。 一、填空题(共20分,共10题,每题2分) 1. 设随机过程0()cos(),X t A t t ω=+Φ-∞<<∞,其中0ω为常数,A Φ和是相互独立的 随机变量,[]01A ∈, 且均匀分布,Φ在[]02π,上均匀分布,则()X t 的数学期望为:0 2. 已知平稳随机信号()X t 的自相关函数为2()2X R e ττ-=,请写出()X t 和(2)X t +的 协方差12-e 3. 若随机过程()X t 的相关时间为1τ,()Y t 的相关时间为2τ,12ττ>,则() X t 比()Y t 的相关性要__大___,()X t 的起伏特性比()Y t 的要__小___。 4. 高斯随机过程的严平稳与___宽平稳_____等价。 5. 窄带高斯过程的包络服从___瑞利___分布,相位服从___均匀___分布,且在 同一时刻其包络和相位是___互相独立___的随机变量。 6. 实平稳随机过程的自相关函数是___偶____(奇、偶、非奇非偶)函数。 7. 设)(t Y 是一均值为零的窄带平稳随机过程,其单边功率谱密度为)(ωY F ,且 0()Y F ωω-为一偶函数,则低频过程)()(t A t A s c 和是___正交___。

概率统计与随机过程 知识点总结--最终版

《概率统计与随机过程》知识总结 第1章 随机事件及其概率 一、随机事件与样本空间 1、随机试验 我们将具有以下三个特征的试验称为随机试验,简称试验, (1)重复性:试验可以在相同的条件下重复进行; (2)多样性:试验的可能结果不止一个,并且一切可能的结果都已知; (3)随机性:在每次试验前,不能确定哪一个结果会出现。 随机试验一般用大写字母E 表示,随机试验中出现的各种可能结果称为试验的基本结果。 2、样本空间 随机试验E 的所有可能结果组成的集合称为试验的样本空间,记为S ,样本空间中的元素,即E 的每个基本结果,称为样本点。 3、随机事件 称随机试验E 的样本空间S 的子集为E 的随机事件,简称事件。 随机事件通常利用大写字母A 、B 、C 等来表示。 在一次试验中,当且仅当这一子集(事件)中的某个样本点出现时,称这一事件发生。 特别地,将只含有一个样本点的事件称为基本事件; 样本空间S 包含所有的样本点,它在每次试验中都发生,称S 为必然事件; 事件?(S ??)不包含任何样本点,它在每次试验中都不发生,称?为不可能事件。 4、随机事件间的关系及运算 (1)包含关系:若B A ?,则称事件A 包含事件B ,也称事件B 含在事件A 中,它表示:若事件B 发生必导致事件A 发生。 (2)相等关系:若B A ?且A B ?,则称事件A 与事件B 相等,记为A B =。 (3)事件的和:称事件{|A B x x A ?=∈或}x B ∈为事件A 与事件B 的和事件。 事件A B ?发生意味着事件A 发生或事件B 发生,即事件A 与事件B 至少有一件发生。 类似地,称1 n i i A =?为n 个事件12n A A A ?、、 、的和事件,称1 i i A ∞ =?为可列个事件12 A A ?、、的和事件。 (4)事件的积:称事件{|A B x x A ?=∈且}x B ∈为事件A 与事件B 的积事件。 事件A B ?发生意味着事件A 发生且事件B 发生,即事件A 与事件B 都发生。 A B ?简记为AB 。 类似地,称1 n i i A =?为n 个事件12n A A A ?、、 、的积事件,称1 i i A ∞ =?为可列个事件12 A A ?、、的积事件。 (5)事件的差:称事件{|A B x x A -=∈且}x B ?为事件A 与事件B 的差事件。 事件A B -发生意味着事件A 发生且事件B 不发生。(A B AB A AB -==-) (6)互不相容(互斥关系):若A B ?=?,则称事件A 与事件B 互不相容,又称事件A 与事件B 互斥。事件A 与B 互不相容意味着事件A 与B 不可能同时发生。 (7)互逆关系(对立关系):若A B S ?=且A B ?=?,则称事件A 与事件B 互为逆事

电子科技大学2016年博士随机过程考试大纲

电子科技大学2016年博士随机过程考试大纲 考试科目2003随机过程考试形式笔试(闭卷) 考试时间180分钟考试总分100分 一、总体要求 要求考生全面系统地掌握随机过程的有关理论,并且能灵活运用,具备较强的分析问题与解决问题的能力。 二、内容 1.随机变量的数字特征 1)理解概率空间、 2)掌握随机变量数字特征的黎曼—斯蒂阶积分定义 3)掌握条件数学期望概念及性质 4)会应用全数学期望公式 2.随机向量的特征函数 1)掌握随机向量的特征函数概念及基本性质 2)掌握特征函数的反演公式及惟一性定理,并会应用 3.随机过程基本概念 1)理解随机过程的数学定义 2)理解过程的样本函数概念及随机过程的二元理解 4.随机过程的存在性定理 1)充分理解随机过程的存在性定理的数学及工程意义, 2)能用随机过程的分布函数族和特征函数族表述随机过程 5.随机过程的数字特征 1)会计算随机过程的均值函数、方差函数 2)会计算相关函数及互相关函数,协方差函数 6.随机过程的概率特征 1)掌握二阶矩过程、独立过程、正交过程、独立增量过程 2)掌握平稳增量过程、平稳独立增量过程的概念 7.正态过程 1)理解正态过程(退化和非退化)定义 2)掌握其有限维分布函数族和数字特征 3)掌握正态过程的性质 4)了解正态过程的工程应用 8.维纳过程 1)维纳过程的数学定义及性质:增量正态性、平稳独立增量性、零初值性 2)维纳过程的非平稳性 3)维纳过程的工程意义 9.齐泊松过程及复合泊松过程 1)齐次泊松过程的定义及性质:零初值性、平稳增量性 2)泊松随机点发生的稀有性 3)齐次泊松过程的有关随机变量:等待时间、到达时间间隔的分布、到达时间的条件分布. 4)了解复合泊松过程及应用 10.二阶矩随机过程的均方极限

电子科技大学随机信号分析2010期末考试题

电子科技大学二零 一零 至二零 一一学年第 一 学期期 末 考试 随机信号分析 课程考试题 A 卷 ( 120 分钟) 考试形式: 闭 考试日期 2011年 1 月 9日 课程成绩构成:平时 10 分, 期中 5 分, 实验 0 分, 期末 85 分 一.判断正误。并说明原因(20分,每题2分,判断1分,理由1分) 1) 若随机过程()X t 和()Y t 统计独立,则()()()()E X t Y t E X t E Y t =???????????? 正确 2) 若()X t 是严平稳,则()X t 和()X t c +具有相同的统计特性,其中c 为常数。 正确 3) 广义各态历经的随机信号不一定广义平稳,广义平稳的随机信号也未必广义各态历经。 错 : 广义各态历经的随机信号一定广义平稳 4) 希尔伯特变换将改变随机信号统计平均功率。 错:希尔伯特变换不会改变随机信号统计平均功率。只改变信号的相位。 5) 系统等效噪声带宽由系统的冲击响应和输入信号功率的共同决定。 错! 系统等效噪声带宽只由系统的冲击响应决定。 6) 高斯随机过程的严格平稳与广义平稳等价。 对! 7) 随机过程既可以看成一组确知的时间函数的集合,同时也可以看成一组随机变量的集合。 对! 8) 随机信号的功率谱密度为可正可负的随机函数。 错!随机信号的功率谱密度为非负的实函数。 9) 函数()1R e τ τ-=-可以作为广义实平稳随机信号的自相关函数。 错! ()10 R ∞=-< 或不满足 ()() 0R R τ> 10) 函数()3R e τ τ-=可以作为窄带高斯随机信号同相分量和正交分量的互相关函数。 错! 窄带高斯随机信号同相分量和正交分量的互相关函数应为奇函数

随机过程总结

第一章随机变量基础 1历史上哪些学者对随机过程学科的基础理论做出了突出贡献? 答:随机过程整个学科的理论基础是由柯尔莫哥洛夫和杜布奠定的。这一学科最早源于对物理学的研究,如吉布斯、玻尔兹曼、庞加莱等人对统计力学的研究,及后来爱因斯坦、维纳、莱维等人对布朗运动的开创性工作。1907年前后,马尔可夫研究了一系列有特定相依性的随机变量,后人称之为马尔可夫链。1923年维纳给出布朗运动的数学定义,直到今日这一过程仍是重要的研究课题。随机过程一般理论的研究通常认为开始于20世纪30年代。1931年,柯尔莫哥洛夫发表了《概率论的解析方法》,1934年A·辛饮发表了《平稳过程的相关理论》,这两篇著作奠定了马尔可夫过程与平稳过程的理论基础。1953年,杜布出版了名著《随机过程论》,系统且严格地叙述了随机过程基本理论。 2 全概率公式的含义? 答:全概率公式的含义就是各种可能发生的情况的概率之和为1。 3 概率空间有哪几个要素,其概念体现了对随机信号什么样的建模思想? 答:样本空间、事件集合、概率函数称为概率空间的三要素。概率函数建立了随机事件与可描述随机事件可能性大小的实数间的对应关系,因此,概率空间是在观测者观测前对随机事件发生的可能性大小进行了量化,其有效性是通过多次观测体现出来的,也即在多次观测中,某个随机事件发生的频率可直接认为与其发生的概率相等,所以,概率空间的建模思想实际是对大量观测中某随机事件发生频率的稳定性的描述。 4 可用哪些概率函数完全描述一个随机变量? 答:概率分布函数(cdf)、概率密度函数(pdf)、特征函数(cf)、概率生成函数(gf)。 5 可用哪些数字特征部分描述一个随机变量? 答:均值、方差、协方差、相关系数和高阶矩。 6 随机变量与通常意义上的变量有何区别与联系? 答:随机变量具有通常意义上的变量的所有性质和特征(即变量特性),还增加了变量取每个值的可能性大小的描述(即概率特性)。因此,描述或刻画一个随机变量时,还必须要特别考察其概率函数或各阶矩函数。 第二章随机过程的基本概念 1 什么是随机现象? 答:对于某个客观对象,在观测前能知道其可能的结果,但不能明确知道是可能结果中的哪一个,那么该客观对象称为随机现象。 2 如何理解随机过程? 答:一个理解:随机过程是一组样本函数的集合;根据这个理解,可用试验的方法研究随机过程,通过随机试验观测其各个样本函数,观测次数越多,所得样本函数的数目越多,就越能掌握该随机过程的统计规律。另一个理解:随机过程可看作是一簇随时间变化的随机变量的集合;随机过程可视为多维随机变量的推广,时间分割越细,多维随机变量的维数越大,对随机过程的统计描述也就越全面,因此,概率论中多维随机变量的理论也可作为随机过程分析的理论基础。 3 为什么完全描述一个随机过程需要用概率函数族? 答:随机过程是一簇随时间变化的随机变量的集合,对于每一个固定时刻,它们都是随机变量,可以用概率函数来描述。这些不同时刻的随机变量是相互联系的,要描述它们间的各阶关联特性就必须用各阶概率函数。因此,完全描述一个随机过程必须用概率函数族。 4 可用哪些数字特征部分描述随机过程?

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