抽样检验方式方法大全概要
抽样检查的四种方案包括哪些
抽样检查的四种方案包括哪些抽样检查的四种方案包括哪些摘要：抽样检查是一种广泛应用于品质管理和质量控制的方法，通过从总体中选取一部分样本进行检查，以评估总体的质量状况。
本文将介绍抽样检查的四种常见方案，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样，分别从适用范围、抽样方法、优缺点等方面进行详细阐述。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最常见、最基础的抽样方案之一。
它的原理是从总体中以等概率的方式抽取样本，确保每个样本都有相同的机会被选中。
具体步骤包括：确定总体大小和样本容量、编制总体名单、使用随机数表或随机数发生器进行随机选取等。
简单随机抽样适用于总体分布均匀、样本容量较小且抽样成本相对较低的情况。
它的优点是抽样过程简单、结果具有可靠性，但缺点是可能存在样本不具有代表性的情况。
二、系统抽样系统抽样是一种按照固定规则选择样本的抽样方案。
它的原理是将总体分为若干个等距离的部分，然后从每个部分中随机选取一个样本。
具体步骤包括：确定总体大小和样本容量、计算系统抽样间隔、随机确定起始点等。
系统抽样适用于总体分布有规律、样本容量较大的情况。
它的优点是抽样过程简便、适用范围广，但缺点是可能存在周期性的抽样偏差。
三、分层抽样分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的层次，然后在每个层次中进行独立的抽样的方案。
它的原理是将总体按照某种特征分成若干个层次，然后在每个层次中进行简单随机抽样或系统抽样。
具体步骤包括：确定分层依据、计算每个层次的样本容量、进行分层抽样等。
分层抽样适用于总体具有明显的层次结构、不同层次内部差异较大的情况。
它的优点是能够更好地代表总体的特征、提高估计的精度，但缺点是分层抽样设计复杂、抽样误差难以估计。
四、整群抽样整群抽样是一种将总体按照某种特征分成若干个互不重叠的群组，然后从每个群组中抽取全部样本的方案。
它的原理是将总体划分为若干个群组，然后通过随机抽取若干个群组进行检查。
具体步骤包括：确定群组划分依据、确定样本容量和群组数量、进行群组抽样等。
商品检验抽样常用方法
商品检验抽样常用方法商品检验抽样是产品质量控制的一个重要环节。
因为一切产品的质量总体上是不相同的，并且在生产不同批次的产品时也可能会产生不同质量水平的产品。
商品检验抽样的运用，可以通过一定的样本大小来抽取一些符合要求的样本，检验出产品中可能存在的缺陷和问题，进而掌握产品质量的整体状况，提高质量控制水平。
商品检验抽样有多种方法，不同的方法适用于不同的情况，这里就常见的几个方法进行简单地介绍。
（一）简单随机抽样方法简单随机抽样是根据抽样结果不偏于任何一个部位、时间和数量的原则进行抽样。
其过程是先将产品进行编号，再使用随机数表或随机数生成器随机抽取样本。
简单随机抽样的优点是抽样过程完全随机，避免了主观性干扰，从而确保了样本能反映总体情况。
但其缺点也很明显，比如样本数大时，它的抽样成本就很高，因此不适用于大批量样本的抽样检验。
（二）系统抽样方法系统抽样是在总体中随机选一个起点，然后按照一定的距离，依次选择样本。
比如总体有60个样本，需要抽取6个样本进行检测，那么抽样的距离就设为10，从随机起始点开始，每逢跳过的关键点就进行抽样。
系统抽样的优点是能够避免一些随机抽样所愿的问题，有时候在抽样的时候，也可以根据不同情况对距离和起始点进行调整。
但其缺点也显而易见，如果距离和起始点设定不合适，则可能出现样本集和总体不符的情况。
（三）分层抽样方法分层抽样是将总体划分为一些互相不相交的子集，每个子集再从中抽取符合要求的样本。
根据不同情况，分层可以根据材料，标准，要素等进行划分。
通过分层抽样，可以降低样本中偏差的发生率,提高精度。
分层抽样的优点是可以有效的提高抽样效率和准确性，同时也减少了抽样过程中的随机性干扰。
但是，分层抽样需要提前设定合适的划分方式和抽样数，如果不设定好，则容易出现样本集和总体不符的情况。
通过以上几种方法介绍，我们可以看到，在不同的情况下，使用不同的抽样方法，都可以达到检测质量的目的。
但需要注意的是，在具体操作中，要选取合适的抽样方法，并在操作中严格遵守规定的抽样方式和程序，以确保结果的准确性和可靠性。
抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定；全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验，并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算（3）计数抽样检验批接收概率的计算（4）计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法（1）标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值，（通常固定α= 0.05 ，β=0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α：在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β：在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平；✧P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是：✧好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-α的高概率接收，保护生产方利益；✧坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收，保护使用方利益；✧鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批和坏批。
抽样检验概要
抽样检验概要抽样检验是统计学中的一种常用方法，用于推断总体参数或者对比两个或多个总体参数。
本文将对抽样检验以及其应用进行概要介绍。
一、什么是抽样检验抽样检验是一种用于验证统计推断的方法，它通过从总体中随机选择一个样本来进行统计推断。
抽样检验的核心思想是基于样本的统计量来推断总体参数，并通过假设检验来确定样本推断是否具有统计显著性。
二、抽样检验的步骤1. 提出假设：在抽样检验中，我们首先需要提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。
原假设通常表示无变化或者无差异，备择假设则表示变化或者差异存在。
2. 选择显著性水平：显著性水平（α）是我们用来决定接受还是拒绝原假设的临界值。
通常情况下，常见的显著性水平有0.05和0.01。
3. 确定检验统计量：根据问题的具体情况，我们需要选取适当的统计量来进行检验。
例如，对于两个总体均值的差异检验，可以选择t检验作为检验统计量。
4. 计算P值：使用所选的检验统计量和样本数据，计算出P值。
P 值是指，在原假设为真的情况下，观察到与原假设一样或者更极端的结果出现的概率。
5. 做出决策：根据计算出的P值与选择的显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设，否则接受原假设。
三、常见的抽样检验方法1. 单样本t检验：用于检验一个样本的均值是否与一个已知的总体均值存在显著差异。
2. 两样本t检验：用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异。
3. 配对样本t检验：用于检验两个相关样本的均值是否存在显著差异。
4. 卡方检验：用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联性。
5. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或多个样本均值之间是否存在显著差异。
四、抽样检验的应用举例1. 市场研究：抽样检验可以用于判断两种市场推广方式的效果是否存在显著差异。
2. 医学研究：抽样检验可以用于比较新药物和传统药物的疗效是否有显著差异。
3. 教育研究：抽样检验可以用于评估不同教育方法对学生成绩的影响是否显著。
抽样调查的五种方法
抽样调查的五种方法
抽样调查是研究人员在研究中采取的一种常见的数据收
集方法。
通过从总体中选择一部分样本，并在样本上进行测量和分析，研究人员可以推断总体的特征和情况。
以下是五种常见的抽样调查方法：
1. 简单随机抽样：这是抽样调查中最基本的一种方法。
它要求所有个体有等同的机会被选中，并且选取的每个个体都是独立的。
研究人员可以使用随机数表或随机数生成器来进行样本选择。
2. 系统抽样：系统抽样是一种有规律的抽样方法。
研究
人员首先确定样本量，然后按照一个固定的规则选择样本。
例如，研究人员可以选择每10个人中的一个进行调查。
3. 分层抽样：分层抽样将总体分成若干层，然后从每个
层中进行抽样。
这种方法可确保样本在每个层上的代表性。
例如，如果研究人员研究一个城市的居民，他们可以将城市分成不同的区域，然后从每个区域中抽取一定数量的样本。
4. 整群抽样：整群抽样是一种将总体分成若干群体，然
后从选定的群体中进行抽样的方法。
这种方法通常用于人口较少或封闭的群体研究。
例如，如果研究人员研究一个学校的学生，他们可以将学校分成不同班级，然后从每个班级中抽取样本。
5. 方便抽样：方便抽样是一种简便的抽样方法，研究人
员选择方便获得的个体作为样本。
这种方法的优点是操作简单、节省时间和成本，但样本的代表性可能较差。
每种抽样调查方法都有其特点和适用场景。
研究人员在选择抽样方法时需要考虑研究目的、总体特征、时间和资源限制等因素。
正确选择和应用合适的抽样方法可以提高研究的准确性和可靠性。
抽样调查方法有哪些
抽样调查方法有哪些抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
它通过从总体中选择一部分样本，对这些样本进行观测、测量和调查，再通过统计分析来推断全体的特征和规律。
抽样调查方法有很多种类，下面将对一些常见的抽样调查方法进行详细介绍。
1. 简单随机抽样：简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，使得每个个体被选中的概率是相等的。
这种方法适用于总体的特征均匀分布、个体之间相互独立的情况。
2. 分层抽样：分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后在各个层次上进行抽样。
这种方法可以保证不同层次的特征和规律都能得到充分的反映。
例如，我们想要对某个城市的人口进行调查，可以先按照不同的年龄、性别、职业等因素进行划分，然后在每个层次上进行抽样。
3. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后随机抽取其中的几个群体作为样本。
这种方法适用于群体内部的个体相似度较高，而群体之间差异较大的情况。
例如，我们想要对一个大学的学生进行调查，可以先将学生按照不同的学院或专业划分成若干个群体，然后随机抽取其中的几个群体作为样本。
4. 系统抽样：系统抽样是指将总体中的个体按照一定的规则进行编号，然后按照一定的间隔选取个体作为样本。
这种方法适用于总体个体的编号规律存在一定规则的情况。
例如，我们想要对某个学校的学生进行调查，可以将学生按照学号进行编号，然后按照一定的间隔选取样本。
5. 效率抽样：效率抽样是指根据样本的费用、时间等成本因素，选择一个相对较小的样本，但能够尽可能准确地反映总体特征和规律。
例如，我们想要对某个公司的员工进行调查，由于采访每个员工都需要一定的时间和成本，可以通过一些方法（如分层、整群等）选择一个相对较小的样本，以降低调查成本。
6. 随意抽样：随意抽样是指根据研究者的主观意愿随意选择样本。
这种方法一般不具备统计学意义，但在一些探索性研究和个别案例分析时，可以作为一种初步收集数据的方法。
例如，我们想要对某个商场的顾客进行调查，可以通过观察和询问商场内的顾客进行随意抽样。
完整版抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定; 全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验, 并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算3） 计数抽样检验批接收概率的计算 4） 计量抽样检验批的接收概率2、 各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 （ 1） 标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险a 和使用方风险B 固定为某一特定数值，（通常固定a = 0.05， 3 =0.1）,由生产方和使用方协商确定P O 、P i生产方风险 a ：在生产方与使用方的验收抽样检验中 称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为 是不利的 ,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 使用方风险 3：在生产方与使用方的验收抽样检验中 利的 ,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
P O ：可接收质量，被认为满意的批质量水平；P i :极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是： 好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量 产方利益； 坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于 方利益；鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于 P o 、和坏批。
抽样检查的四种方案
抽样检查的四种方案抽样检查是一种常见的质量管理方法，通过从总体中选取一部分样本进行检查，以了解样本所代表的总体特征。
在质量控制和市场调研领域都有广泛的应用。
本文将介绍四种常见的抽样检查方案，以帮助读者选择适合自己需求的方案。
一、简单随机抽样（Simple Random Sampling）简单随机抽样是最基本的抽样方法，其核心思想是从总体中随机地选择样本，使得每个样本有相等的机会被选中。
这种抽样方法要求总体必须完全标识出来，并且每一个样本都是相互独立的。
简单随机抽样适用于总体规模较小，且样本之间相互独立的情况。
二、系统抽样（Systematic Sampling）系统抽样是通过按照一定的规则从总体中选取样本，例如每隔一定间隔选择一个样本。
系统抽样的优势在于抽样过程相对简便，而且可以保持总体特征的一致性。
然而，如果总体中存在一定的周期性或规律性，这种抽样方法可能导致样本不具有代表性。
因此，在使用系统抽样时，要确保总体中的周期性和规律性与样本需求一致。
三、分层抽样（Stratified Sampling）分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
分层抽样的优势在于可以更好地保持总体特征的同时，提高样本的代表性。
分层抽样适用于总体具有明显特征分布的情况，通过将总体划分为若干层次，可以更好地捕捉到不同层次之间的差异。
然而，分层抽样在实际操作中可能会面临层次划分不准确的问题，因此，必须在划分层次时慎重考虑。
四、整群抽样（Cluster Sampling）整群抽样是将总体划分为若干个相互独立、相似或相互联系的群组，然后随机地选择部分群组进行抽样，再对所选群组中的所有个体进行调查。
整群抽样的优势在于可以减少样本选择的复杂度，节省调查成本，同时通过对群组内所有个体的调查，提高样本的代表性。
然而，整群抽样要求群组内个体的相似性较高，如果群组内个体之间差异较大，这种抽样方法可能导致样本的失真。
综上所述，抽样检查的四种方案分别是简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
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严格
正常
免检
正常
减量
抽样检验概要
四、调整型抽样检验
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抽样检验的分类（检验形态）
连续生产型抽样检验适用于连续生产而产品不断 流动的抽样检验。（图示五）
全数检验（首检）
跳1/f个检查一个
抽样检验概要
抽样检验与全数检验
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1、交货者与验收者 提供制品一方为交货者，接受一方为验收者，在工厂 制程中，前一制程可视为交货者，后一制程为接收者。 2、检验群体 所提供之同一生产批（LOT）的制品谓检验群体，简 称群体。群体的大小（多少）以N表示。 3、检验单位 构成群体的检验单位，谓检验单位体，单位体可能是 一个产品，亦可能是一组产品、一定面积内的产品。
n
NG
x
X>C则判断群体不合格 （选别）
OK
OK
抽样检验概要
三、调整型抽样检验
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抽样检验的分类（检验形态）
主要依据过去的检验结果，决定采取减量检验， 或严格检验等，在长期的交易中，利用或紧或松的调 整抽检方式，以确保必要的制品品质。（图示四）
抽样检验概要
抽样检验相关名词
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7、缺点 制品的单位其品质特性不合乎契约所规定的规格、图 面、购买说明书等的要求，谓缺点。 缺点一般可分为
致命缺点 ：有危害制品的使用者或携带者的生 命安全之缺点，谓致命缺点。 重缺点 ：不能达成制品的使用目的之状况，谓 重缺点。 轻缺点 ：实际上不影响制品的使用目的之缺 点，谓轻缺点。
管制
二、缺点
虽然判断合格，也难免有不良品的存在
可能把良品的群体判不合格，也可能把不良品
的群体判为合格 加强预防不良的措施，使不良率降到最低， 并采用抽检进而免检才是根本之道。
抽样检验概要
规准型抽样检验
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抽样检验概要
一、一次抽检形式
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抽样检验的分类（检验形式）
例如从N=1000的群体中，随机抽取n=100的样本，样本 中如发现 C个或C个以下缺点数时，则判断群体为合格 C个以上缺点数时，则判断群体为不合格 这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式， 谓一次抽检形式。 （ 图示一）
抽样检验概要
规准型抽样检验
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生产者冒险率与消费者冒险率 抽样检验时，虽是良品的群体，很可能被判为不 合格品的或然率，这种或然率称为「生产者冒险率」， 以符号 表示。对于消费者来说，虽是不良品的群体也 很可能被判为合格的或然率，称消费者冒险率，以符号 表示。关系如图：
a.属于破坏性检验，如灯泡的寿命，材料强度。 b.检验群体数量非常多，如螺丝 c.检验群体体积非常大，如重油，棉花 d.产品属于连续体的物品，胶卷（塑胶卷材）
抽样检验概要
抽样检验与全数检验
二、适用全数检验的场合
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抽样检验概要
抽样检验的定义
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从群体中随机抽出一定数量的样本，经过试验 或测定以后，以其结果与判定基准比较，然后利用 统计方法，判定此群体是合格或不合格的检验过程， 谓抽样检验。
抽样检验概要
抽样检验相关名词
抽样检验概要
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抽样检验的分类（检验方式）
一、不良个数计数抽检方式 例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80的样本， 样本中如发现 2个或2个以下不良品时，则判断群体为合格 3个以上不良品时，则判断群体为不合格 这种抽检方式可表示为 （N=1000，n=80，Ac=2，Re=3）
1-
P0 P1
抽样检验概要
案例实做
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某工厂每月需购入**产品，数量及批数很多，且有3家供 应商，并指定每批产品的不良率必须在0.4%以下，每次 购入在6000pcs左右。 如果这次购入的产品是第一次交易，请设计一种能 适合要求的抽检形态及方式。
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抽样检验并非任何场合都适合，有些情 形必须作全检，主要取决于检验群体的性质、 数量、体积大小、或检验所产生的经费或检 验方式。
抽样检验概要
抽样检验与全数检验
一、适用抽样检验的场合
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依据消费者与生产者双方均可接受的OC曲 线，来决定抽检方式，谓规准型抽样检验
允收水准（Acceptable Quality Level） 对生产者来说，考虑现有的设备、资材、管 理及人员后，认为某种程度下的不良率，顾客（接 受者）应该可以接受，而顾客也认为可以接受的不 良率，也就是限定良品群体的最高不良率，称为允 收水准，以符号Po或AQL表示。
抽样检验概要
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抽样检验的分类（检验方式）
二、缺点数计数抽检方式 例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80的样本， 计算样本的缺点数，样本中如发现 30个或30个以下缺点数时，则判断群体为合格 31个以上缺点数时，则判断群体为不合格 这种抽检方式可表示为 （N=1000，n=80，Ac=30，Re=31）
a.检验很快，且费用少，如灯管点火。 b.产品必须全数良品，如相机、扫描仪 c.产品只要存在少许不良品，就会严重损害人身
安 全，如高压电子枪、飞机
抽样检验概要
抽样检验的优劣
一、优点
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检验费用比全检少 检验数少，检验可较详细 判断不合格，全部退货，可以刺激交货方加强品质
抽样检验概要
二、选别型抽样检验
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抽样检验的分类（检验形态）
选别型抽样检验为对于被判断为不合格的群体， 采取整批检验，退回不良品换取良品。然后允收全部 良品。（图示三
测定100个样本
检出不良数为X个
X≤C 合格
X＞C
不合格
抽样检验概要
二、双次抽检形式
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抽样检验的分类（检验形式）
例如从N=1000的群体中，随机抽取n1=100的样本，样本 中如发现X个不良品，当 X1≤C1时，则判断群体为合格 X1≥R1时，则判断群体为不合格 C1＜X1＜R1时，再抽取n2=150的第二次样本 如果第二次样本中发现X2个不良品，当 X1+X2≤C2时，判断群体为合格 X1+X2≥R2时，判断群体为不合格 （R2=C2+1）
1924年W.A.Shewhart发明管制图，统计的抽样检验 法也 以H.F.Dodge及H.G.Roming为中心开始研究，在 1929、1941、1942前后3次将其研究结果，发表在Bell Telephone Laboratory的杂志里，这些论文对以后抽样 检验的发展贡献极大。 第二次世界大战美国需要把平时产业转变为战时产业， 大量的军需物资的购入及验收采取既经济又实用的方法， 抽样检验的方法由此应运而生。
抽样检验概要
抽样检验相关名词
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4、样本 从群体内随机抽取部分的单位体，谓之样本，样本大 小以n表示。 5、合格判定个数 作为判定群体是否合格的基准不良个数，谓合格判定 数，以C表示。 6、合格判定值 作为判定群体是否合格的基准平均值，谓合格判定值， 以 u或 L表示.
抽样检验概要
一、规准型抽样检验
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抽样检验的分类（检验形态）
主要以同时考虑交货者及验收者的利益与损失， 而判断群体的合格与不合格为目的。（图示二）
X>C则判断群体不合格 （拒收）
N P n x
X≤C则判断群体合格 （允收）
抽样检验概要
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抽样检验的由来 抽样检验的定义 相关名词 抽样检验的形态分类 抽样检验与全数检验 抽样检验的优劣 规准型抽样检验
抽样检验概要
抽样检验的由来
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抽样检验概要
抽样检验相关名词
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8、不良品 一般制品都有多种的品质特性，而这些品质特性里， 所指定须检验的品质项目，谓检验项目。
如果其中一个或一个以上的检验项目不合乎规格时， 这制品就谓之不良品。全部的检验项目都合乎规格的制品 谓良品。