GRR测量系统分析报告范例
GRR计量型系统分析报告FM-03-15-A0
P
1.046
测量数据平均值（ ）= 再现性(AV) (XDIFF×K2)²-EV²/nr 0.014
极差平均值（ R ）= R&R
重复性(EV) 数据分析 EV= R *K1 0.049 指标值
AV²+EV²
0.051
R&R²+PV²
1.695
USL-LSL
0.2
精密度与公差比率：%P/T=(R&R)/(USL-LSL) 精密度与总变异比率：%GR&R=GRR/TV 分辨指数：NDC=Round(√2*PV/R&R) 判定标准 合格 取决于该量具系统等因素 不合格 %GR&R 0～10% 10%～30% ＞30%
条件接受 合格 合格
%P/T NDC ＞10 5～9 ＜5
0～10% 10%～30% ＞30%
FM-m） K2 样品数（n） K3
2 4.56 2 3.65 9 1.67
3 3.05 3 2.7 10 1.62
10.9929
0.2675248
GRR计量型系统分析报告
量具名称 产品名称 测量尺寸 测量人员 测量次数 1 2 3 R 1 2 3 R 1 2 3 R 部件平均值 XDIFF=Xmax-Xmin= 1 50.080 50.070 50.080 0.010 50.040 50.040 50.034 0.006 50.060 50.080 50.060 0.020 50.060 0.006 2 50.070 50.060 50.070 0.010 50.060 50.070 50.060 0.010 50.090 50.080 50.080 0.010 50.071 50 3 50.150 50.130 50.130 0.020 50.120 50.100 50.120 0.020 50.160 50.160 50.150 0.010 50.136 X̿ 4 50.050 50.030 50.050 0.020 50.060 50.070 50.060 0.010 50.050 50.050 50.050 0.000 50.052 50.162 部件变异(PV) Rp*K3 1.694 25.69% 3.03% 47 尺寸公差（上限-下限） 参加测试人员数量(m) 测量次数(r) 5 50.090 50.090 50.090 0.000 50.090 50.100 50.090 0.010 50.040 50.050 50.040 0.010 50.076 6 50.090 50.060 50.050 0.040 50.050 50.050 50.050 0.000 50.050 50.060 50.050 0.010 50.057 7 50.010 50.010 50.020 0.010 50.010 50.020 50.010 0.010 50.010 50.020 50.020 0.010 50.014 0.2 3 3 8 50.010 50.050 50.060 0.050 50.030 50.050 50.060 0.030 50.040 50.070 50.040 0.030 50.046 0.016 总变异(TV) 尺寸公差(T) 9 50.040 50.050 50.040 0.010 50.050 50.030 50.050 0.020 50.050 50.050 50.050 0.000 50.046 产品数量(n) 考核主导人 考核日期 10 51.090 51.070 51.040 0.050 51.040 51.070 51.060 0.030 51.050 51.050 51.070 0.020 51.060 `R `R 0.012 `x 50.163 `R 0.015 `x 50.158 `R 0.022 `x 50.164 字符 平均值 10
GRR测量系统分析报告范例
※均值图中超出控制线的点应该至少在50%以上。 极差图
0.450
0.400 0.350
0.300
极差
0.250
0.200 0.150
0.100
评价人 A 评价人 B 评价人 C UCL
极差
3/6
0.100
0.050 0.000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
零件变差 (PV) PV = Rp x K3 PV = O38*0.3146 PV = 0.50546 总变差 (TV) TV = GRR２ ＋PV２ TV = SQRT((D70)^2+(D77)^2) TV = 0.510894
测量系统可靠的辨别的分级数 ndc= 1.41(PV/R&R) ndc= 9 OK
均值(Xb) 极差(Rb) C
445.433 0.100 2 445.400 3 445.400
1 445.500 445.600 445.500 445.600 445.567 0.100 445.544
445.500 445.900 445.300 445.800 445.400 445.800 445.400 445.833 0.200 0.100
※极差图中不应该有超出控制线的点。
4/6
A
C
10 445.950 445.930 445.910 445.930 Xa 445.506 0.040 445.920 445.930 445.930 445.927 Xb 445.499 0.010 445.940 445.920 445.930 445.930 Xc 445.480 0.020 445.929 Rc 0.132 X 445.495 RP ####### Rb 0.141 Ra 0.104
GRR测量系统分析报告范例
GRR测量系统分析报告范例
摘要
本报告旨在评估GRR（一致性比率）测量系统的性能。
报告分析了GRR测量系统的重要功能，包括强制校准，可重复性测量，跨设备可比性测量以及可靠性和可验证性。
本报告由对GRR测量系统的实际实施情况进行评估。
最后，报告建议将GRR作为给定产品系列的产品质量保证。
关键词：GRR测量系统；可重复性测量；可靠性；可验证性；质量保证
1． Introduction
GRR（一致性比率）测量系统是一种测量系统，用于评估和监控批量制造过程中产品的一致性。
它是用于评估机加工过程中产品变动的重要工具，它的主要功能是强制校准，可重复性测量，跨设备可比性测量，可靠性和可验证性。
本报告将评估GRR测量系统的性能，以帮助客户使用GRR 测量系统来控制产品质量。
2．GRR测量系统
GRR测量系统实际上是一种计量学方法，用于评估指定批次产品的多个尺寸特征（如深度、宽度或高度）的变化程度。
GRR测量系统由一组量规（或称为测量设备）和一套软件组成。
GRR测量系统量规一般用于计算变量特征的测量值，同时软件程序用于计算多个变量特征的一致性比率，以评估产品的一致性水平，并判断产品是否合格。
(精品)GR-R报告分析模板
量具类型： Gage Type
R = 0.00000
XDI
FF
MSA
#DIV/0!
Rp =
Байду номын сангаас
重复性-设备变差（EV）
EV
= R × K1
= 0.00000 × 0.5908
试验 2
K1 0.8862
%EV
= 0.00000
3 0.5908
再现性-评价人变差（AV）
AV
=
（XDIFF ×
K2）2 - （
SKYROCK MSA研究
upwards show the measure ment system is accepted 。
Prepared：
Date：
Approved ：
Date：
4. ndc≥ 5
5. X chart： more than 50% points out of the control line；
SKYROCK
零件号和名称Part Name：
量具重复性和再现性报告 GageR&R Report
量具名称： Gage Name
日 期： Date
SKYROCK MSA研究
特性： Characteristics
量 具 号：Gage Number
完 成 人： Prepared by
规范： Specification
2 0.7071
零件变差（PV）
3 0.5231
PV
= Rp × K3
= #DIV/0! × 0.3146
= #DIV/0!
总变差（TV）
TV
=
GRR PV 2
2
+
视觉测量系统grr分析报告
视觉测量系统grr分析报告视觉测量系统是一种先进的测量技术，可以实现高精度的尺寸测量和外形分析。
为了保证视觉测量系统的可靠性和准确性，需要进行GRR（重复性与再现性）分析。
本报告基于对某视觉测量系统的GRR分析结果进行详尽描述和解读。
起首，我们对视觉测量系统进行了10次重复测量，并记录了每次测量的结果。
通过统计分析，我们得出了各个测量结果的平均值、标准偏差和范围。
结果显示，视觉测量系统对于相同尺寸的测量结果具有较好的重复性，平均值和标准偏差的差异较小。
接着，我们进行了再现性分析。
我们邀请了3名不同操作者对同一尺寸进行测量，并记录了各自的测量结果。
通过统计分析，我们得出了不同操作者之间的差异。
结果显示，再现性较好，不同操作者之间的测量结果差异较小。
综合重复性和再现性分析结果，我们得出了视觉测量系统的GRR值。
GRR值是衡量测量系统可靠性和准确性的重要指标。
结果显示，该视觉测量系统的GRR值较小，表示系统的重复性和再现性较好，可以满足实际应用的需求。
除此之外，我们还对视觉测量系统的测量误差进行了分析。
通过对比测量结果与已知标准值的差异，我们得出了系统的测量误差范围。
结果显示，系统的测量误差在可接受的范围内，可以满足实际应用的要求。
最后，我们对GRR分析结果进行了评估和总结。
通过对比分析，我们发现该视觉测量系统具有较好的重复性和再现性，测量误差在可接受范围内。
因此，该视觉测量系统可以可靠地用于尺寸测量和外形分析，在生产过程中发挥重要作用。
总之，本报告详尽介绍了对视觉测量系统进行的GRR分析结果。
通过该分析，我们可以评估该系统的可靠性和准确性，并为实际应用提供参考。
视觉测量系统的GRR分析是保证测量结果可靠的重要步骤，对于提高产品质量和生产效率具有重要意义。
测量系统GRR分析模板
量具重复性和再现性数据表编号：量具重复性和再现性报告编T=UCL R =LCL R ==UCL X =LCL X =重复性极差控制图工 厂：#REF!制造部门：操 作 人：零件名称：零件图号：技术要求：测量参数：机器编号：日 期：样本容量/频率：控制线计算日期：#VALUE!#VALUE!#VALUE!零件评价人平均图工 厂：#REF!制造部门：操 作 人：零件名称：零件图号：技术要求：测量参数：机器编号：日 期：样本容量/频率：控制线计算日期：#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!的零件平均值在限值外。
0.000.100.200.300.400.500.600.700.800.901.00评价人A 、B 、C 的极差平均极差极差上限0.2000.3000.4000.5000.6000.7000.8000.9001.000零件平均值零件平均值均值均值上限XRA ÆÀ¼ÛÈËB ÆÀ¼ÛÈËCÆÀ¼ÛÈËAÆÀ¼ÛÈËB ÆÀ¼ÛÈËCÆÀ¼ÛÈË0.000R编号：（EV/TV（AV/TV零件数量；r=（R&R/TV（PV/TVg）为1，因为只有单极差计算。
人数的乘积（g），并假设该值大于15。
d2为0。
为1，因为只有单极差计算。
99.0%的面积）。
极差下限均值下限C C。
测量系统分析-GRR
控制编号: 量具名称: 量具数量: 刻度: 零位: 度量单位:
游标卡尺 1 0.02 校准 mm
短表
部件编号: 部件名称: 操作编号: 特性: 规范: 总计公差:
上梁导向装置
编制: 操作者 A: 操作者 B: 场所: 日期:
李国庆 汪海潮 制造车间 4月10日
% of Tol. Range = (R&R / Tol. Range) * 100
% of Tolerance Range = 10.39%
附加信息:
Q/XO 201.037-2007-FM008-01
'GRR Short' 10/10/01
1
指导: 1) 只在灰色区域打字. 2) 随机选择5个部件，然后将其按照1-5编号. 3) 让2个操作者独立的测量每个部件，将结果记录在下面。 4 分析结果以确定机遇再现性和重复性的变差。 操作者 部件 1 2 3 4 5
李国庆
操作者
汪海潮
极差 0.06 0 0.02 0.02 0.02 0.12 0.024
347.70 347.64 347.66 347.66 347.96 347.94 347.50 347.52 347.56 347.58 极差的合计: Rbarm = (合计/5) =
R&R = Rbarm * 4.33 R&R = 0.024 * 4.33 =
0392
评估: 可变的重复性和再现性Gauge R&R 可以解释为技术公差的百分比. Gauge R&R 不能超过技术公差的 10% ，以判断测量系统可接受。如果短表研究超出10%，建议执行长表研究。 如果长表研究超出20%，那么测量系统需要更换。
GRR双性分析报告
三坐标（计量型）R&R 分析报告一、 目的在汽车产品中底盘问题将直接影响整车品质，底盘品质的提高可以保证乘坐的舒适性，因此对我公司测量设备进行分析，防止因测量工具或人员引起的测量偏差等不良影响 二、 量具信息三、数据采集方法3.1为了保证所选样本能代表过程变差的实际或预期范围，选取10件代表加工范围的CROSS MEMBER ASSY-FR进行测量3.2选择三位评价人分别为：A(于硕亭)、B(陶霖)、 C(刘泽钜)3.3测量双性时由每位评价人分别对10件产品各测量一次为1个循环，共测量3个循环，测量过程中他们并不知道所测样件的编号，且每位评价人测量时另外两名评价人回避，达到了盲测的要求 三、 分析图表3.1测量数据表3.2双性分析图量具 R&R 研究 - XBar/R 法方差分量来源方差分量贡献率合计量具 R&R 0.0010291 1.10重复性 0.0006551 0.70再现性 0.0003740 0.40部件间 0.0921935 98.90合计变异 0.0932226 100.00过程公差 = 1.6研究变异 %研究变 %公差来源标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler) 合计量具 R&R 0.032080 0.19248 10.51 12.03 重复性 0.025596 0.15357 8.38 9.60 再现性 0.019339 0.11603 6.33 7.25 部件间 0.303634 1.82180 99.45 113.86 合计变异 0.305324 1.83194 100.00 114.50可区分的类别数 = 133.4 六合图分析四、结论及改进措施4.1结论4.2改进措施测量系统可接受，无需进一步改进制作者：审核：批准：日期：日期：日期：。
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GRR测量系统分析报告范例
一、引言
GRR（Gage Repeatability and Reproducibility）是用来评估测量
系统可重复性和一致性的方法。
该方法主要应用于检测设备的校准和评估，以确保测量结果的准确性和稳定性。
本报告旨在分析并评估测量系统的GRR。
二、实验目的
本次实验的目的是评估测量设备所引入的测量误差和变异性，并确定
该设备能否在溢出范围内提供一致准确的测量结果。
三、实验方法
1.选择合适的测量设备：确保测量设备满足所需测量范围和准确性的
要求。
2.根据测量需求，选择一组典型样本。
制定测量方案，包括测量次数
和不同操作员的参与。
3.实施测量：根据测量方案要求，分别由不同操作员对样本进行多次
测量。
4.数据收集：记录每次测量的数值，并整理成数据表格。
5.数据分析：使用GRR统计方法，对测量数据进行分析。
四、实验结果与讨论
通过对测量数据进行分析，我们得到了以下结论：
1. 测量设备的可重复性（Repeatability）：
根据GRR方法的定义，可重复性是指在同一操作员对样本进行多次测量时，测量结果的变异性。
可重复性通过测量系统内部误差来衡量。
经过分析，我们得到了测量设备的可重复性为X%。
根据测量标准的要求，此可重复性符合要求。
2. 测量设备的一致性（Reproducibility）：
一致性是指在不同操作员对同一样本进行测量时，测量结果之间的变异性。
一致性通过测量系统间误差来衡量。
经过分析，我们得到了测量设备的一致性为X%。
根据测量标准的要求，此一致性符合要求。
3.单次测量误差：
通过计算测量系统的稳定性指标，我们得到了单次测量误差为X。
根据测量标准的要求，此误差在可接受范围内。
五、结论与建议
根据我们对测量系统的分析，结合测量标准的要求，我们得出以下结论：
1.所评估的测量系统的可重复性和一致性符合要求，能够满足预期的测量准确性和稳定性。
2.单次测量误差也在可接受的范围内。
3.根据实验结果，我们建议对测量系统进行定期的校准和维护，以确保其性能的稳定性和准确性。
4.如果实际测量结果需要更高的准确性要求，可以考虑更换更精确的测量设备。
六、总结
通过对测量系统的GRR分析，我们能够评估出测量设备的可重复性和一致性，以及单次测量误差。
这对于评估测量系统的性能、准确性和稳定性具有重要意义。
我们建议在日常生产中定期进行GRR分析，以确保测量结果的可靠性和稳定性。