电自线代:第3章(空间解析几何)
线性代数与空间解析几何2-5

1 0 3z 4
0化为对称式方程.
r
【解】 取 d { 1 , 1 , 1 } { 2 , 1 , 3 } { 4 , 1 , 3 } ;
在直线上令 z0, 得2xxyy1400,
L的方程:
x53, y 32; x53y32 z 4 1 3
3. 直线与直线、直线与平面的位置关系
【两直线的夹角】 方向向量的夹角(锐角).
【解】 取 L 的 方 向 向 量
drn r1n r2{2 1 1 1, 1 2 1 1, 2 12 1} 1
r n2
r n1
{ 1 ,1 ,5 };
2
直线 L 方程为 x111yz5 1 L
【例3】 求 A(1, 2, 3) 在平面 : x y 2z 1 0 的投
影点 A 的坐标.
arccos |rdr1dr2r|
|d1||d2|
【两直线的特殊位置关系判定】
vr 1) L1L2d1d2
rr 2) L1//L2 d1//d2
L2 d2
)
d1
L1
4. 直线与平面的夹角及位置关系
【直线与平面的夹角】 直线和它在平面上的投影直线
的夹角 , 0 剟
2
.
若 L :x lx0ym y0z n z0, :A x B y C z D 0 ,
【解】 过 点 A 且 垂 直 的 直 线 的 参 数 式 方 程 为
x y
1 t 2t
;
z 3 2 t
代 入 平 面 的 方 程 中 得
1 t ( 2 t ) 2 ( 3 2 t ) 1 0 ,
t 1;
将t 1代回直线的方程得到
x 0, y 3, z 1;
即A(0,3,1).
线性代数与空间解析几何

线性代数与空间解析几何1、为什么要学习这门课?“线性代数与空间解析几何”对传统内容进行了重新处理,特别是代数与几何的结合,将矩阵的初等变换作为贯穿全书的计算和重要的理论推导工具,注重不同知识点与重要理论的内在本质联系,将几何空间、n维向量空间到抽象线性空间概念的建立从特殊到一般进行铺垫,精选了大量的应用实例,注重将数学建模思想融入课程教学等。
这使得“线性代数与空间解析几何”在理论体系的处理上更加科学简洁、深入浅出、可读性强、易教易学。
2、这门课的主要内容是什么?“线性代数与空间解析几何”主要内容包括矩阵及其初等变换、行列式、几何空间、“维向量空间、特征值与特征向量、二次型与二次曲面、线性空间与线性变换等。
本课程每章内容自成体系,完全满足教育部大学数学课程教学指导委员会制订的工科类线性代数与空间解析几何课程教学要求,也可以作为独立章节学习的参考资料。
3、学习这门课可以获得什么?在“线性代数与空间解析几何”的学习过程中,我们可以发现线性代数和空间解析几何中有很多相似之处,确切的说是线性代数中的一些理论是从空间解析几何中发展和改进而来的。
如通过空间解析几何中多元一次方程组的解法线性代数提出了行列式,使行列式有了几何意义,同时是行列式直观化。
也是通过行列式,多元方程组的解答更便捷、快速。
又比如在线性代数中先后提出来线性空间、欧氏空间。
线性空间也将向量做了推广,使向量抽象化。
欧氏空间也在线性空间的基础上提出内积,使几何空间中的向量的一些度量性质推广化,等等,这样的例子很多很多。
总体来说线性代数与空间解析几何是相互联系、相互促进的。
可以更确切一点的说是空间解析几何是线性代数的基石,而线性代数是空间解析几何的推广和并使之抽象化。
4、这门课有什么特色?线性代数是代数的一个分支,它以研究向量空间与线性映射为对象;由于费尔马和笛卡儿的工作,线性代数基本上出现于十七世纪。
直到十八世纪末,线性代数的领域还只限于平面与空间。
注册电气工程师考试辅导数学空间解析几何

向量的长度
向量的长度等于向量模的长度 ,记作∣→∣。
向量的加法、数乘和向量的模
向量加法
两个向量相加,得到一个新的向量,其起点 和终点分别是两个向量的起点和终点的中点 。
数乘
一个实数与一个向量相乘,得到一个新的向量,其 模是原向量模的倍数,方向与原向量相同或相反。
向量场的可视化
通过向量场的可视化,可以更好地理解向量场的分布和变 化。例如,在流体力学中,速度场可以用来描述流体流动 的方向和速度。
向量场的性质
向量场有一些重要的性质,如连续性、可微性和奇异性等。 这些性质对于理解向量场的物理意义和数学分析非常重要。
曲线积分和曲面积分
01
曲线积分
曲线积分是计算曲线段上函数的积分的一种方法。在空间解析几何中,
向量的模
向量的模定义为向量起点到终点之间的距离 ,记作∣∣→∣∣。
向量的数量积、向量积和混合积
向量的数量积
两个向量的数量积等于它们的模的乘积和它们夹角的余弦值的乘 积。
向量的向量积
两个向量的向量积是一个向量,其模等于两个原向量模的乘积和它 们夹角的正弦值的乘积,方向垂直于两向量所在的平面。
向量的混合积
微分几何
微分几何是研究曲线、曲面和更高维度的流形的几何性质的数学分支。在微分几 何中,曲线和曲面被视为函数和映射的几何对象,并使用微积分的方法进行分析 。
流形
流形是微分几何中的一个基本概念,它是一个局部欧几里得空间的集合,其中每 个点都有一个邻域和一个在该邻域内定义的度量。流形在理论物理、相对论和宇 宙学等领域有广泛的应用。
空间解析几何在解决实际问题中 有着广泛的应用,如卫星轨道计 算、机器人运动学、建筑设计等 领域。
武汉大学《线性代数》03 第三章

3 x2 3 x3 4 x4 3, ④
2020/11/2
a
(B1 )
(B2 )
3
② 1
x1
2
③ 5②
④3②
x2 2x3 x2 x3
x4 x4 2 x4
4, ① 0, ② 6, ③
x4 3.④
x1 x2 2 x3 x4 4, ①
④1③
2
x2 x3 x4 0, ② 2x4 6, ③
1 6 4 1 4 0 4 3 1 1
00
12 16
9 12
7 8
1121
a
40
1 6 4 1 4
r3 3r2
0
4
3
1 1
r44r2 0 0 0 4 8 0 0 0 4 8
r4 r3
1 6 4 1 4 0 4 3 1 1 0 0 0 4 8 0 0 0 0 0
2020/11/2
a
6
定义1:下面三类变换称为矩阵的初等行变换:
1 对 调 i, j 两 行 , ri rj
2 以 数 k 0 乘 以第 i 行 的 所 有 元 素, ri k
3 把第 j 行所 有元 素的k 倍加 到第 i 行
对 应 的 元 素 上 去. ri krj
同样可定义矩阵的初等列变换 (把“r”换成 “c”).初等行变换和初等列变换统称初等变换。
0 0
1 0
0 1
2 1
3, 3
3 2
X
A1B
2 1
3 3
.
2020/11/2
a
32
§3 矩阵的秩
定义3:在矩阵 A中,任取 k 行、k 列所得的 k2个 元素不改变它们的相对位置而得的 k 阶行列式, 称为 A的一个 k 阶子式。
线性代数与空间解析几何总结

线性代数与空间解析几何总结线性代数和空间解析几何是非数学专业的一门基础课程,可以看做是高等代数和解析几何的简化版。
其内容大概分为八章,以线性代数内容为主,穿插少量解析几何知识。
全书逻辑严谨,内容关联性强,但是缺乏直观性,对于没有基础的大一新生,不免显得生硬。
第一章主要讲述行列式相关内容,直接给出了行列式的定义。
这一章的重点内容是根据行列式的定义推出一些性质,利用定义推导出行列式运算的一些性质,并且根据这些性质灵活的化简计算具体的行列式。
其实行列式的计算相当繁琐,我们只需要掌握最基本的一些方法,如构造三角行列式(这种方法很重要,矩阵初等变换也要用)、加边法、递推法等等,还有一个重要的范德蒙行列式需要掌握。
在章末,给出了克莱姆法则及其在解方程组时的应用,这本来是线性方程组理论内容,为了强化行列式的应用,放在了第一章介绍。
第二章讲述矩阵的基本内容,这是全书的核心,而矩阵理论也是整个线性代数体系的核心内容之一。
这一章内容很多,而且联系复杂,但以矩阵的逆和秩为中心内容。
首先,介绍的是矩阵的基本概念,基本分类和基本运算,对于矩阵的运算,比较重要的是矩阵与矩阵之间的乘法,这是个新运算,要多加练习,在此基础上,还引出了方阵的幂的概念。
然后就开始通过单位矩阵和1的类比,引出矩阵的逆的概念,给出了矩阵逆的性质,给出了判别矩阵是否可逆的充要条件(以后还有很多补充)和求逆矩阵的伴随矩阵法。
接着通过解线性方程组的一般解法,引出矩阵的初等变换,给出了行阶梯型矩阵、行最简型矩阵和标准型矩阵的概念。
给出了矩阵秩的定义(显然,一个方阵是否可逆与其是否满秩是等价的),指出初等行变换不会改变矩阵的秩,并给出了求矩阵秩的方法——化矩阵为行阶梯型矩阵。
接着,又给出了初等矩阵的定义,并且将矩阵初等变换和矩阵与一个初等矩阵相乘建立起一一对应的关系,用初等变换将矩阵化为标准型,显然,根据初等变换不该变矩阵的秩,则初等变换不改变矩阵可逆性,由于我们可以很容易地观察出标准型矩阵的秩和行列式,所以若一个方阵可逆,它的标准型必然是一个单位阵。
线性代数与空间解析几何01-第15节 旋转面与一般曲面及其方程_15

一般的双叶双曲面的标准方程为:
x2 a2
y2 b2
z2 c2
1
(a>0,
b>0,
c>0),(开口朝向y轴).
2.4 空间曲面与曲线
2.4.4 旋转曲面和一般曲面
3. 一般曲面的方程
一般椭球面的标准方程为:
z
y 换成 x2 y2 , 就得到
所求圆锥面的方程为:
z x2 y2 cot
α
o y
x
即 z2 a2 (x2 y2 )
(其中a = cotα).
图2.4.14
2.4 空间曲面与曲线
2.4.4 旋转曲面和一般曲面
2.
旋转曲面的方程 例2.4.5 求yoz面上的双曲线
y b
2 2
z2 c2
3. 一般曲面的方程
同理, 开口朝向x轴、y轴正向的椭圆抛物面
方程分别为:x y2 z2 , y x2 z2 .
b2 c2
a2 c2
双曲抛物面(马鞍面)
(图2.4.20)的标准方程:
z x2 a2
y2 b2
或
z
x2 a2
y2 b2 .
2.4 空间曲面与曲线
(一)小结 1. 旋转曲面及其方程
1 圆锥面及其方程 2 单叶旋转双曲面及其方程 3 双叶旋转双曲面及其方程 4 旋转椭球面及其方程 5 旋转椭圆抛物面及其方程
2.4 空间曲面与曲线
(一)小结 2. 一般曲面及其方程
1 锥面及其方程 2 单叶双曲面及其方程 3 双叶双曲面及其方程 4 椭球面及其方程 5 椭圆抛物面及其方程 6 双曲抛物面及其方程
[理学]线代教案第3章向量组的线性相关性
![[理学]线代教案第3章向量组的线性相关性](https://img.taocdn.com/s3/m/fab1b217bfd5b9f3f90f76c66137ee06eff94e93.png)
第3章向量组的线性相关性(共6学时)一、教学目标与基本要求1.掌握向量组的线性相关与无关的概念及其简单性质2.掌握向量组的相关性的判定定理3.掌握向量组的秩和矩阵的秩的关系4.了解正交向量组的概念,掌握施密特正交化过程5.了解向量空间、坐标变换等的概念二、教学内容与学时分配1.n维向量2.向量组的线性相关与线性无关(2学时)3.向量组的最大线性无关组与秩(2学时)4.正交向量组5.向量空间(2学时)三、教学内容的重点难点重点:线性相关性的判断,向量组(矩阵)秩、最大无关组的求法。
难点:有关向量组的线性相关性的证明题,矩阵运算后秩的变化。
四、教学内容的深化和拓宽矩阵运算后秩的变化(详情见讲稿),从而强化教材中概念的理解及应用。
五、思考题与习题思考题:见讲稿习题:3,5,(2),6,8,10,(2),12,13,16,19,(1),24六、教学方式与手段以课堂讲授为主,提问、互动为辅。
本章内容抽象,定理、结论较多,注意强化概念、定理内容。
讲稿内容在上一章我们介绍的矩阵的概念及其运算,为了进一步了解矩阵及矩阵的行、列之间关系,本章介绍向量的概念及性质。
3.1 n 维向量3.1.1 维向量的概念及运算 n从解析几何中我们已看到,刻画数轴上的点,只须一个数却可; 要刻画平面上的点的位置,须用两个有序数来确定,也即是平面上点的坐标;要刻画空间中某点的位置,要用三个数所组成的数组来确定,反过来,给定的有序数组,也能确定平面、空间点的位置。
),(y x ),,(z y x 要刻画椭球体的位置,需用6个数所组成的数组来确定,椭球体的中心需三个数,长、中、短半轴需用三个数,我们可写成有序数组,反过来我们给定了有序数组,并说明表示椭球的中心,表椭球的长、中、短半轴,则椭球的位置及形状也确定了,事实上其方程可写为),,,,,(000c b a z y x ),,,,,(000c b a z y x ),,(000z y x ),,(c b a 1)()()(220220220=−+−+−c z z b y y a x x 。
线性代数与空间解析几何(第3版)课件3.2

a
= (b1 - a1 )2 + (b2 - a2 )2 + (b3 - a3 )2
由此式可推出
a1b1+ a2b2 + a3b3 = 0.
返回
定义 设向量
a = (a1, a2, a3), b = (b1, b2, b3)
a
b
=
a1b1+
a2b2 +
a3b3
称为 aa
a与 b
记为
a的2 内积(或数量积).
四面体 ABCD 的体积.
解 由立体几何知,四面体的体积等于以向量AB 、 AC 、 AD为棱的平行六面体的体积的六分之一.
V 1 [AB AC AD] 6
AB ( x2 x1, y2 y1, z2 z1 )
返回
AB ( x2 x1, y2 y1, z2 z1 )
AC ( x3 x1, y3 y1, z3 z1)
(4)
(a)
( b )
(a
b),
, R;
(5) a (b c) a b a c.
性质(2)—(5)很容易用内积定义作出证明.
返回
由余弦定理可知
|| a b
||
a
||2
||2
||
b
||2
2
||
a
||||
b
||
cos
b
2 ||
a
||||
b
|| cos
||
a
||2
(a b) c (a c) c 0 c (b c) c
0
0
(a b)
2(a
0 b)
c
a (a c)
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b
表示向量
AB
,
BC
,
CD
,
DA
.
D b
a
M
A
B
MD BM 1 BD 1 b22AM MC 1 AC 1 a
2
2
C
解 由于平行四边形两条对 角线互相平分,所以
AB AM MB 1 a 1 b 1 (a b) 22 2
BC BM MC 1 b 1 a 1 (a b) 22 2
作M(x,y,z) .
第三章第四空章间n解维析向几量何
5、向量的分解与向量的坐标
(1)、向量 OM 的坐标
过点M (x,y,z) ,分别作平 行于三个坐标平面的平面,交 三个坐标轴于P、 Q、 R三点。
设i、j、k分别表示沿x
z R(0,0,z)
M
O
Q(0,y,0)
轴、y轴、z轴正方向的单位向
y
量. 则 OM ?
第三章第四空章间n解维析向几量何
3、向量与数的乘法
实数k与向量 的乘积是一个向量,记作k . (1) |k|=|k| || (2) k>0时,它与方向相同; (3) k<0时,它与方向相反; (4) k=0时, k =0, 方向任意.
1 , .
第三章第四空章间n解维析向几量何
平行向量:方向相同或相反的向量.
向量. 零向量 O:模等于零的向量,方向任意
(6)负向量:与 大小相等方向相反的向量
称为 的负向量,记为 .
a
-a
第三章第四空章间n解维析向几量何
2、向量的加减法
三角形法则(两向量的和):设有向量α与β,作有
向线段 AB , BC ,以向量α的起点 A 为起点,
以β的终点C为终点的向量 AC称为向量α与β的和,
a∥b
a
b
a∥c c
规定:零向量平行于任意向量. 共线向量:平行于同一直线的向量. 共面向量:平行于同一平面的向量.
第三章第四空章间n解维析向几量何
定理1 设向量≠0,那么向量平行于 的 充分必要条件是存在唯一的实数k,使=k.
第三章第四空章间n解维析向几量何
向量的加法数乘统称为向量的线性运算. 向量的加法数乘满足下列运算规律:
记作 γ= α +β. B
α
β
A
γ
C
第三章第四空章间n解维析向几量何
平行四边形法则:两向量 OA与OB的和是以这两个向 量为邻边的平行四边形的对角线向量 OC 。
B
C
O
A
向量的减法 : α–β=α + (–β)
第三章第四空章间n解维析向几量何
多边形法则(n(n≥3) 个向量的和) :以任何 次序相继作向量,使这 些向量首尾相连,而第 一个向量的起点到最后 一个向量的终点的向量 即为n个向量的和.
(1) 1α=α; (2) k (lα) = (kl)α; (3) k(α+β) = kα+ kβ; (4) (k +l)α = kα+lα. 其中k , l是任意实数,α,β,γ是任意向量.
第三章第四空章间n解维析向几量何
例3.1 在平行四边形中ABCD,设 AC a , BD b,
试用
a
,
(2)向量的表示:以A为起点,B为终点的有向线
段 AB或 , a.
A
B
(3)自由向量: 不考虑起点位置的向量。
(4)相等向量:大小相等,方向相同的向量.
a
a=b
b
第三章第四空章间n解维析向几量何
(5)向量的模:向量的大小(或长度).
记作 AB 或 . 单位向量:模等于1的向量. 0 与 同向的单位
CD AB 1 (a b) 2
DA BC 1 (a b) 2
第三章第四空章间n解维析向几量何
例3.2 用向量法证明:三角形两边中点的连线平行于
第三边,且为第三边长的一半。
A
证
D B
DE DA AE 1 BA 1 AC
E
22
1 (BA AC) 1 BC.
2
2
C
第三章第四空章间n解维析向几量何
纵轴: y轴 竖轴: z轴
O
y
三条坐标轴相互垂直,
x
其正方向符合右手规则。
第三章第四空章间n解维析向几量何
每两条坐标轴确定的平面称成为坐标平面。
z z
xoy平面
O
x
y zz
y
O
x yoz平面
xoz平面
OO xx
yy
第三章第四空章间n解维析向几量何
三个坐标平面把空间分为八个部分,每一部分称为
一个卦限。
注 设点O及单位向量i确定了数轴Ox,数轴Ox上的 点P对应一个向量OP ,那么OP// i,于是存在唯
一实数x,使得OP xi.
x>0 i P
O P x<0
x i
O
从而数轴上的点P与实数x一一对应,据此定义 x为轴上P点的坐标。
第三章第四空章间n解维析向几量何
4、空间直角坐标系
z
坐标原点:O
横轴: x轴
第三章第四空章间n解维析向几量何
第三章 空间解析几何与向量运算
Part 1 向量及其线性运算 Part 2 向量的乘积 Part 3 平面 Part 4 空间直线 Part 5 曲面与空间曲线
第三章第四空章间n解维析向几量何
第一节 向量及其线性运算
1、向量的概念
(1)向量:具有一定大小和方向的量。
P(x,0,0) M x
OP xi , OQ yj , OR zk .
OM OP PM ' M 'M OP OQ OR
xi yj zk
第三章第四空章间n解维析向几量何
对于任一向量α,将α平移使起点落在原点O,终点 则是点M .于是
OM
因此:向量α关于单位坐标向量的分解式
d c
b a
第三章第四空章间n解维析向几量何
向量的加法满足下列运算规律: (1) α+β=β+α; (2) (α+β) +γ=α+ (β+γ) (3) α+ 0 =α;
(4) α+(-α) = 0 ;
(5) |α+β |≤|α|+|β|; |α-β| ≤|α|+|β|; 当α与β同向或者反向时等号成立.
OM xi yj zk
向量在 x 轴、y 轴、z 轴上的分向量
OP xi 、OQ yj、OR zk.
向量a的坐标 x, y, z
起点在原点的向量的坐标就是它的终点的坐标 .
第三章第四空章间n解维析向几量何
Ⅲ
z
Ⅱ
Ⅳ
Ⅶ xⅧ
Ⅰ
y O
Ⅵ
Ⅴ
第三章第四空章间n解维析向几量何
点的坐标 过空间中点M, 分别作平行于三个坐 标平面的平面,交三 个坐标轴于P(x,0,0) , Q(0,y,0), R(0,0,z)三点,
z
R(0,0,z)
·M (x,y,z)
O
P(x,0,0)
x
Q(0,y,0) y
称序数组(x,y,z)为点M的坐标 ,记