本科生就业分析报告(基于SPSS分析)
大学生spss数据分析报告范文
大学生spss数据分析报告范文1. 引言本报告基于一份关于大学生学习成绩和睡眠时长的数据集，通过SPSS软件进行数据分析。
研究目的是探究学习成绩和睡眠时长之间是否存在关联性，并进一步分析影响学习成绩的因素。
2. 方法2.1 数据收集采集的数据来自于500名大学生，其中包括了学习成绩（用分数表示）和睡眠时长（以小时为单位）两个变量。
2.2 数据处理使用SPSS软件对数据进行了处理。
首先进行了数据清洗，删除了缺失值或异常值；然后进行了数据变换，将睡眠时长转化为分类变量（如低于6小时、6-8小时、高于8小时），方便后续分析。
2.3 数据分析本研究采用了描述性统计和相关分析方法对数据进行了分析。
在描述性统计中，计算了学习成绩的平均值、标准差、最小值、最大值以及睡眠时长的分布情况；在相关分析中，计算了学习成绩和睡眠时长之间的相关系数。
3. 结果3.1 描述性统计学习成绩的平均值为78.5，标准差为8.7，最低分为60，最高分为95。
睡眠时长的分布情况如下：低于6小时的有35%的学生，6-8小时的有50%的学生，高于8小时的有15%的学生。
3.2 相关分析通过Pearson相关系数分析，学习成绩和睡眠时长之间的相关系数为0.32，显著性水平为0.001。
结果显示学习成绩与睡眠时长之间存在着一定的正相关关系。
4. 讨论通过本次数据分析，我们发现学习成绩和睡眠时长之间存在着正相关关系，即睡眠时间足够的学生往往会有更好的学习成绩。
这一结果与一些先前的研究结果相一致。
睡眠不足会导致大学生的注意力不集中、思维迟钝，从而影响他们的学业表现。
然而，本次研究仅仅发现了学习成绩和睡眠时长之间的相关关系，并没有进一步分析其他可能的因素对学习成绩的影响。
未来的研究可以考虑其他自变量，如学习时间、学习方法等，以便更全面地了解影响学习成绩的因素。
此外，本次研究样本容量较小，且仅包含大学生群体，所以结果的推广性受到了一定的限制。
未来研究可以扩大样本容量，涵盖更多不同年龄组的人群，以便得到更具有代表性的结论。
通过spss软件对影响大学生就业的各项因素进行深入分析
摘要摘要2011年是我国高校大规模扩招的12周年，越来越多的人因为扩招分享到高等教育资源。
但同时由于扩招带来的大学毕业生数量增长过快、国家产业结构调整以及2008年全球金融风暴的影响，给大学生就业造成了很大的困难。
我国高校教育实现了跨越式的发展，我国高等教育体制也从之前的精英教育阶段步入了大众化教育阶段，高校毕业生人数逐年大量增加，高等教育得到了蓬勃发展。
但与之相悖的一个现象是大学生就业问题日益凸现，出现了我们以前从没有想过的大学生就业难的局面，之前大学生，天之骄子，的优越感也荡然无存，大学生就业问题成了我国三大就业问题之一。
本文在分析目前就业形势的基础上，通过spss软件作出线性回归分析、相关性分析以及其他综合性数据分析，来对影响大学生就业的各项因素进行深入理解，从更加全面、更长远的角度来看待大学生就业问题，提出分析模型，并针对各因素分析结果提出相对的切合实际的建议，从而达到解决析大学生就业问题的目的。
试从国家的宏观调控、学校的自身调整、大学教师在就业工作中能动性以及市场机制四个方面提出相应对策，以提高毕业生的就业质量和效率。
关键词：大学生就业SPSS就业市场对策ABSTRACTABSTRACT2011 is a large-scale enrollment of the 12 anniversary of the university, more and more people to share the resources of higher education because of enrollment. But at the same time as enrollment growth in the number of college graduates bring too fast, the national industrial structure adjustment and the 2008 global financial turmoil, to university students created a very difficult job.China's higher education developby leaps and bounds, our higher education system from the elite stage of education before entering the stage of popular education, a significant increase year by year the number of college graduates, higher education has been booming. However, the exact opposite phenomenon is becoming increasingly apparent employment of college students, there has never thought we had the difficult employment situation of university students, before the students, favored, the sense of superiority are gone, the employment problem has become of college students Three employment problems.the employment ofuniversity graduates is becoming increasingly prominent，to a certain extenthas become a universal socialphenomenon，with the emergence of the financial crisis，the issueofemployagain become the focus ofdebate. However，theemploymentproblem in the analysis ofuniversity students，it is not always comprehensive and reasonable. In this paper，drawing onthe idea ofSPSS，thewriter from amore comprehensive and long-term perspective to analyze the problem ofemploymentofuniversity students. Trial from the country's macro-control, self-adjustment of the school, university teachers in the employment initiative and market mechanisms in the four corresponding countermeasures to improve the employment quality and efficiency.Key W ords: Graduate Employment , SPSS, job market , Strategies目录目录第一章绪论 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究意义与目的 (1)1.3 主要研究内容与方法 (2)第二章我国大学毕业生就业现状分析 (4)2.1 我国大学生供需状况 (4)2.2 地域差异明显 (5)2.3 专业间供求不平衡 (6)2.4 非重点院校毕业生就业难 (7)2.5 存在性别歧视 (8)第三章解决当前我国大学生就业难的对策 (10)3.1 美国鼓励学生创业，注重培养创业精神 (10)3.2 日本致力于创造工作岗位，同时提高学生就业兴趣 (12)3.3 其他国家实施的有效对策 (14)第四章形成当前我国大学生就业难的成因分析 (17)4.1 社会因素 (17)4.1.1 金融危机使2011年大学生就业形势依然严峻 (17)4.1.2 大学生供给与需求的矛盾 (17)4.1.3 用人单位要求与大学生能力之间的错位 (18)4.2 教育机构因素 (18)4.2.1 高校招生规模与就业管理机制的不协调 (18)4.2.2 学科专业结构与师资队伍建设不合理 (19)4.3 大学生自身因素 (19)4.3.1 就业期望值偏高 (19)4.3.2 大学生的择业观滞后与偏差 (20)4.3.3 竞争能力缺乏 (22)4.4 政府因素 (23)4.4.1 相关法律、法规实施的影响 (23)4.4.2 政策推动是促进大学生就业的主导力量 (23)4.5 应用spss软件分析各因素影响 (24)第五章解决当前我国大学生就业难的对策 (31)5.1 政府促进大学生就业的对策 (31)5.1.1 合理调节大学生供给 (31)5.1.2 建立促进和引导就业的调控机制 (31)5.2.3 实行鼓励大学生创业的政策 (32)5.1.4 建立大学生失业保障制度 (33)5.2 教育机构促进大学生就业的对策 (34)5.2.1 设置学生就业研究机构 (34)5.2.2 建立毕业生就业指导服务中心 (34)5.3.3 继续进行教学改革适应社会实际需求 (35)5.3 大学生自身提高就业对策 (36)5.3.1 提高自身素质 (36)5.3.2 更新就业观念 (37)5.4 社会促进大学生就业的对策 (37)5.4.1 形成符合市场规律的良性毕业生供求调节机制 (37)5.4.2 通过市场配置高教资源形成高校竞争机制 (38)5.4.3 用人单位要建立科学的选拔机制 (38)第六章总结 (40)参考文献 (41)第一章绪论1.1 研究背景近年来，我国大学生就业形势不容乐观大学扩招以来，本科生数量急剧上升，使得大学生就业状况越来越困难。
大学生就业建模报告
大学生就业问题建模报告摘要当今社会，大学生就业形势严峻，就业压力大，本文主要对大学生就业问题进行研究并建立数学模型。
对于问题一，我们以07年到10年当年大学生毕业总数和国家生产总值为变量，建立灰色0阶2变量GM（0，2）模型，拟合07到10年考虑国家生产总值和大学毕业生总数的大学生起薪，根据拟合数据用灰色GM（1,1）模型来预测2011年大学生平均起薪，分专科，本科，研究生三类，用matlab软件进行求解。
对于问题二，定量分析各个因素对大学生起薪的影响，即确定各个因素的权重问题。
用spss软件先将各个因素标准化，(0,1)，采用因子分析法，x N以各个因素的方差贡献率作*因子得分/总的方差贡献率*因子得分之和为权重，得出w=（0.497913,0.35575,0.146337）。
在权重的基础上，通过建立评价矩阵R，评价语={高，低}，建立模糊综合评价模型，分别对90名大学生进行综合评价。
将期望月薪作为因变量，起薪，求职次数，参加就业指导作为自变量，以达到高评价的学生的数据为依据，建立多元线性回归模型，再将其余学生的数据带入模型，即可得到评价为低的学生的期望月薪，作为建议期望月薪，得出的建议期望月薪整体比该同学的期望月薪偏低，相比于评价为高的学生的建议期望月薪值不变。
对于问题三，主要通过比较假设研究生参加了就业指导课程的起薪与未参加就业指导的起薪的差异。
研究生参加就业指导课程的起薪是通过在本科生中参加了就业指导的学生数据的基础建立回归模型，算出来的。
对比发现，有必要在研究生中开设就业指导课程。
关键字：起薪回归分析灰色预测模型模糊综合评价模型摘要 (1)一、问题重述 (3)二、模型假设 (3)三、符号说明 (3)四、问题分析 (4)五、模型的建立与求解 (5)问题一 (5)问题二 (8)问题三 (14)六、模型评价与改进 (16)附录： (17)1、GM（0，n）模型程序： (17)2、GM（1,1）预测程序： (17)3、矩阵合成matlab程序： (18)一、问题重述随着我国大学教育逐步向大众化方向转变，招生数量连年增多，导致大学毕业生就业情况逐步严峻。
spss大学生调研报告
spss大学生调研报告SPSS大学生调研报告引言：随着社会的发展和进步，大学生群体日益庞大并且呈现多元化的特征。
为了更好地了解大学生的生活状态和需求，本次调研使用统计软件SPSS对大学生进行了广泛的问卷调查，并对调查结果进行了分析和总结。
本报告旨在通过对调研结果的呈现和分析，提供有关大学生群体特点和需求的相关信息。
方法：本次调研采用问卷调查的方式，共收集了500份有效问卷。
调查内容涵盖了个人信息、学习状态、生活习惯、社交活动、心理健康等多个方面。
通过SPSS软件对调查数据进行了整理、处理和统计分析。
结果：1.性别分布：男性占39.2%，女性占60.8%。
2.年级分布：大一占21.6%，大二占33.4%，大三占27.8%，大四及以上占17.2%。
3.宿舍情况：校内宿舍占45.6%，校外租房占54.4%。
4.学习状况：平均学习时间为5.3小时/天，大部分学生认为自己的学习状态良好。
5.生活习惯：大部分学生有良好的作息习惯，每周均有参加体育锻炼的活动。
6.社交活动：大多数学生有参加社团组织或志愿活动的经历，平均每月进行社交活动2-3次。
7.心理健康：有超过一半的学生表示在大学期间经历过一定程度的心理压力，但大部分学生能够积极应对。
讨论：本次调研结果显示，大学生群体呈现出性别比例不平衡、年级分布较为均匀的特点。
大多数学生有良好的学习状态和生活习惯，但仍有一些学生存在心理压力问题。
此外，社交活动在大学生的生活中占据了重要的地位，丰富的社交经历有助于学生的学习和成长。
结论：本次调研通过SPSS软件对大学生群体进行了广泛的调查和统计分析，结果显示大学生群体呈现出多样化的特点和需求。
了解大学生的个人信息，学习状况，生活习惯，社交活动以及心理健康等方面，有助于我们更好地关注和支持大学生的发展和成长。
希望本次调研结果能为相关部门和研究者提供有关大学生群体的参考数据，为大学生提供更好的支持和服务。
参考文献：(此处列举了本次调研所涉及的文献和参考资料，具体根据实际情况填写)总结：通过SPSS对大学生调研数据的分析，本报告提供了关于大学生群体的信息和洞察。
【原创】基于SPSS的大学生就业分析论文报告
基于SPSS的大学生就业分析报告背景：大学生的就业问题在当前市场经济、改革开放、高校不断扩招、就业制度改革、毕业生逐年增加的背景下，已成为一个越来越重要的问题。
保持良好的择业心态，有利于维护大学生的身心健康，对择业有十分重要的作用。
最真实的掌握当前大学生就业现状，了解未来几年大学生的就业趋势；最真实的掌握企业招聘大学生现状，了解企业用人标准，以尝试在毕业生和企业之间建立一次沟通对话的机会。
从而能为大学毕业生、为高校、为企业提供相关有价值的信息，促进学生就业起到积极的作用。
第一部分：描述性分析本次是以学院为单位进行问卷调查，分发问卷的方式通过互联网和移动互联网分别向电脑网页和手机端网页分发问卷，选取了41个专业，发出问卷250份，收回208份。
本文先对被调查者的基本情况和调查问卷的来源渠道进行统计和总体概括，作为后续分析的基础数据。
1.1.1性别与专业描述性分析首先，对被调查者的性别和专业进行调查。
表1性别描述性分析表被调查者中，总共有208人，其中男生有104人，占50%；女生有208人，占50%。
本问卷在本校发放，由于本校男女比例较均衡，男比女大概是4:6，所以这一结果符合本校男女的实际比例。
由于抽取样本的专业较多，为了覆盖到每个专业的同学，在每个专业均抽取了小部分同学，专业人数较多的专业相应地增加了抽取的样本数。
为了保证抽样的普遍性和公平性，我们在每个专业都抽取了部分问卷作为样本。
1.1.2 不同来源渠道样本数的分类汇总接下来对被调查者的获得问卷的来源渠道进行调查，获取问卷的渠道主要有以下3种，通过对来源渠道的分类汇总，我们可以得到以下的分类汇总表格和条形图。
通过对来源渠道的样本数的分类汇总，我们可以看到不同渠道在样本中的普及情况，通过微信手机提交的样本最多，说明微信在样本中是什么流行的交通工具，手机提交其次，直接访问链接的样本最少。
接下来，为了进一步探索不同类型的调查者填写问卷的差异。
我们对调查者问卷填写问卷锁花费的时间的个案排秩。
大学生就业难spss分析调查报告
大学生就业难spss分析调查报告第一篇：大学生就业难spss分析调查报告前言高校毕业生是人才市场上非常重要的人力资源，但随着大学招生规模的不断扩大，毕业生人数日渐增多，当代大学生面临着相当严峻的就业形势，且有可能走向越来越难的趋势。
据统计，2014年的毕业生人数758万，再加上往届没有实现就业的，需要就业的毕业的毕业生数量之大可想而知。
这一形势和经济结构体制和教育体系有关,但更和当今大学生的就业观有关。
事实上，在毕业生和企业之间缺少有效的沟通渠道，企业的用人标准、企业人才的选择条件没有在有效的时间的传递给大学生，大学生的培养缺乏市场导向。
这使大学生就业时缺乏足够信息，从而产生就业盲目性。
针对这一社会现象我班对我校毕业生进行抽样调查，其中调查问卷的问题涉及大学生就业期望,就业素质的自我评价,高校就业指导工作,择业与就业的影响等方面,希望由此分析出影响经济管理学院学生就业的主要因素，使学生明确就业方向增加就业几率。
以下是我班对这段时间的调查总结和报告，不足之处，还望老师指正一调查方案设计（一）调查问卷 1调查问卷设计和测试问卷设计：问卷的设计：本次问卷是网络问卷共18道题。
是自填式问卷。
（详见附录）问卷测试：信度分析2数据收集方法采访问卷调查、网络资料收集分析、深层访问法等一是采用问卷调查的方法向毕业生和即将毕业的大四学生收集数据。
二是采用深层访谈的方法向我校老师和相关企业事业单位负责人收集相关数据。
3抽样技术我考虑了许多数据抽样的方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等，但考虑到经费、所需数据的多样性及操作的可执行性，我最终选取了简单随机抽样方法。
（1）收集数据基本形式——发放调查问卷，便于收集各个层次、各个类别的数据；（2）我的创新形式——在校内网等发起问卷，使得数据更加全面充分(二)调查目的当今社会，随着我国的毕业生就业体制改革的深入以及高等育规模的不断扩张，大学生就业问题越来越突出，总体就业形势严峻。
关于在校大学生的兼职情况的调查报告spss
关于在校大学生兼职情况调查报告摘要：随着大学教育由精英化向大众化转变，就业形势越来越成为社会关注的焦点。
由于市场经济观念不断的日益深入人心，大学生不再满足于单纯的校园生活，而是更多的进行着社会实践活动。
兼职，这个往昔和大学生毫不相干的现象，已经占据大学生生活的一部分。
现在的在校大学生在校期间从事兼职工作，已经成为校园中非常普遍的现象。
参加各方面的兼职工作，一方面可以缓解家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的核心竞争力，为以后自己找一份好的工作奠定了坚实的基础。
然而在兼职期间，大学生也会碰到各种各样的挫折。
为了大学生能更好的认识兼职的意义，从兼职中获得更多的收获，对社会有一个更加真实理性的认识，我特意进行了这次关于大学生兼职情况的调查，希望通过此次努力能够帮助大家调整观念思想，规划人生，为今后更好的适应社会，迎接职场挑战做好准备。
此次问卷调查，共有15道题目，发放问卷150份，收回127份，回收率85％。
一、调查目的1了解现在大学生的兼职情况，为大学生兼职生活提出意见和建议。
挖掘我校大学生人才市场潜能，为我校在校学生寻找兼职提供有益参考，为我校学生锻炼能力增加工作经验提供帮助2 研究目前我校兼职状况,估计大学生在校期间兼职状况人才市场,现在状况.3 验证我组对于该市场潜力大,并且呈快速发展趋势的看法二、调查设计调查对象：我校各年级大学生调查时间:2011年11月—2011年12月调查方法：问卷形式问卷：发放出书面问卷150份，回收问卷127份三、调查数据分析（一）、大学生获取兼职信息的方式调查结果显示：52.5%的学生自己学找兼职，其中男生占58.7%，女生占41.3% 35.7%的；35%的学生通过中介机构寻找兼职，其中男生占35.5%，女生占到了64.5%；12.5%的同学通过学校的兼职协会寻找兼职：另外，10%同学通过网上或学校的广告寻找兼职。
调查还发现，90%以上的同学乐意通过学校的兼职社团、学校勤工助学部门寻找兼职。
大学生spss数据分析报告
大学生SPSS数据分析报告引言随着互联网的迅速发展，社交媒体平台成为了每个人日常生活的一部分。
大学生群体作为社交媒体平台的主要用户之一，对其使用行为进行数据分析可以帮助我们更好地理解大学生的社交媒体行为特征。
本报告旨在通过SPSS软件对一份关于大学生社交媒体使用行为的调查数据进行分析，并得出相应的结论和建议。
数据收集本次调查采用问卷调查的方式收集数据，共有200名大学生参与了调查。
调查问卷涵盖了以下几个方面的内容：性别、年龄、每天使用社交媒体的时间、使用的社交媒体平台、在社交媒体上的活动等。
数据分析受访者的性别分布在参与调查的200名大学生中，男性和女性的比例如下所示： - 男性：45% - 女性：55%这表明女性在社交媒体使用中的比例略高于男性。
受访者的年龄分布受访者的年龄分布如下所示： - 18-20岁：30% - 21-23岁：50% - 24岁及以上：20%调查的结果显示，大多数受访者的年龄在21-23岁之间，占总受访者数的50%。
受访者每天使用社交媒体的时间受访者每天使用社交媒体的时间分布如下所示： - 少于1小时：20% - 1-2小时：30% - 2-3小时：25% - 3小时以上：25%可以看出，超过一半的受访者每天使用社交媒体的时间在1-3小时之间，其中使用时间在2-3小时之间的比例最高。
受访者使用的社交媒体平台受访者使用的社交媒体平台如下所示： - 微信：80% - QQ：70% - 微博：45% - Instagram：20% - Facebook：15%微信和QQ是受访者使用最频繁的社交媒体平台，其次是微博。
Instagram和Facebook的使用率相对较低。
受访者在社交媒体上的活动受访者在社交媒体上的活动分布如下所示：- 发表动态：75% - 点赞评论：65% - 观看短视频：55% - 浏览朋友圈：50% - 发送私信：40%发表动态是受访者在社交媒体上最常见的活动，超过三分之二的人会点赞、评论。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
本科生就业情况调查分析报告目录一、研究背景及目的 (1)二、分析的基本思路 (1)三、分析步骤 (1)四、SPSS具体分析过程 (1)1、问卷基本情况 (1)2、分析过程 (2)1）交叉列连表分析 (2)2）方差分析 (9)3）相关分析 (13)4）聚类分析 (14)五、结论 (16)六、附件 (18)附件1：本科生就业问卷调查.doc (18)附件2：问卷数据.sav (18)附件3：分析结果.spv (18)一、研究背景及目的做好高校毕业生尤其是本科毕业生的就业工作，我们一方面要强化高校毕业生就业服务和就业指导，充分发挥人力资源市场配置资源的作用，强化公共就业服务的功能；另一方面要提升高校毕业生就业能力，比如大力组织以促进就业为目的的实习实践，确保高校毕业生在离校前都能参加实习实践活动等。
但这两方面得以有效实行的前提是要了解学生的就业观念以及就业意向等问题，只有首先搞清楚了学生想得到的究竟是什么，才能有的放矢的去解决问题。
二、分析的基本思路首先根据研究需要设计出调查问卷，然后使用设计好的调查问卷对面临毕业的本科生展开调查，再使用SPSS的相关数据处理方法对收集上来的问卷进行处理，提取有效信息，分析变量之间的联系与区别，最后写出研究结论涉及的分析方法：➢列联表分析➢方差分析➢相关分析➢聚类分析三、分析步骤步骤1：根据研究需要设计调查问卷“对本科生就业情况的调查问卷.doc”（见附件1）步骤2：发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中。
（见附件2“问卷数据.sav”）步骤3：进行SPSS分析。
四、SPSS具体分析过程1、问卷基本情况将设计好的问卷录入问卷星网站，然后发放链接给60位学生手中，有效问卷回收50份，回收率为50/60*100%=83.88%，回收效果还不错。
把回收上来的问卷进行一系列的整理，并做成了一个SPSS格式的文件。
其中一共设置了22个变量。
分别是“性别”、“专业”、“是否签约”、“生源地”“是否经常参加社会实践”、“本科期间学习成绩”、“是否得过奖学金”、“性别影响”、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响”、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响”、“成绩影响”、“就业形势看法”、“可接受薪酬”、“理想单位”、“培养模式契合”、“在校努力与最终就业”、“择业条件”、“如何看待就业问题”等。
2、分析过程1）交叉列连表分析对“性别”、“专业”、“家庭住址”做列联表分析，如图1-1图1-1结果：案例处理摘要在个案处理摘要表可以看出回收的有效问卷即样本数为50，没有缺失值。
交叉表性别 * 生源地 Crosstabulation生源地城市农村Total 性别男Count 16 10 26% within 性别61.5% 38.5% 100.0%% within 生源地50.0% 55.6% 52.0%% of Total 32.0% 20.0% 52.0%女Count 16 8 24% within 性别66.7% 33.3% 100.0%% within 生源地50.0% 44.4% 48.0%% of Total 32.0% 16.0% 48.0%Total Count 32 18 50% within 性别64.0% 36.0% 100.0%% within 生源地100.0% 100.0% 100.0%% of Total 64.0% 36.0% 100.0% 由性别与专业的交叉表可以看出在所调查的50人中有26名男生，占总数的52%，24名女生占总数的48%；男女比例接近1：1，说明样本在参与调查的性别上具有代表性；参与调查的理工类的有45人，其中男生有26人，女生又19人；文科类有5人，其中男生0人，女生5人；其他类的0人，说明在此次参与调查为理工类专业的学生，所以数据在专业当面不具代表性。
性别 * 生源地 Crosstabulation生源地城市农村Total性别男Count 16 10 26% within 性别61.5% 38.5% 100.0%% within 生源地50.0% 55.6% 52.0%% of Total 32.0% 20.0% 52.0%女Count 16 8 24% within 性别66.7% 33.3% 100.0%% within 生源地50.0% 44.4% 48.0%% of Total 32.0% 16.0% 48.0%Total Count 32 18 50% within 性别64.0% 36.0% 100.0%% within 生源地100.0% 100.0% 100.0%% of Total 64.0% 36.0% 100.0% 由性别与生源地的交叉表中可以看出在参与调查问卷的学生中生源地为城市的有32人占总数的64%，其中男生为16人，女生为16人；生源地为农村的有18人，占总数的36%，包括10名男生和8名女生；城市和农村的人数比例为16：9，说明数据偏向于生源地为城市的学生。
交叉列连表分析：对“是否签约”、“可接受薪酬”、“就业看法”，“理想单位”，“培养模式契合”、“在校努力和最终就业”、“择业条件”、“如何看待就业问题”进行列联表分析，如图1-2图1-2 结果：案例处理摘要案例处理摘要显示样本数50，没有缺失值交叉表在是否签约于可接受薪酬的交叉表可以看出调查的学生中没有签约的有36人占总数的72%，已经签约的有14人占总数的28%；同时也可以看出可以接受薪酬为2000-4000之间的有25人，其中没有签约的占47.2%；4000-6000之间的有17人，其中5人是已经签约的；在6000-8000之有4人，没有签约的和签约的人数为3：1；8000以上的4人都是没有签约的；由此可以看出总体上可接受薪酬在2000-4000之间，进一步发现可接受薪酬越高的往往是没有签约的，而签约了得可接受薪酬都比较稳定。
是否签约 * 就业形势看法 Crosstabulation就业形势看法很乐观比较乐观一般比较悲观Total是否签约否Count 0 3 15 18 36 % within 是否签约.0% 8.3% 41.7% 50.0% 100.0%% within 就业形势看法.0% 21.4% 88.2% 100.0% 72.0%% of Total .0% 6.0% 30.0% 36.0% 72.0% 是Count 1 11 2 0 14 % within 是否签约7.1% 78.6% 14.3% .0% 100.0%% within 就业形势看法100.0% 78.6% 11.8% .0% 28.0%% of Total 2.0% 22.0% 4.0% .0% 28.0% Total Count 1 14 17 18 50 % within 是否签约 2.0% 28.0% 34.0% 36.0% 100.0%% within 就业形势看法100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%% of Total 2.0% 28.0% 34.0% 36.0% 100.0% 在是否签约与就业形势看法的交叉表中可以得出：调查的学生没有签约的学生中对就业形势比较悲观的占了36%这个与签约了的学生中对就业形势为比较乐观态度占了22%形成了比较鲜明的对比。
是否签约 * 理想单位 Crosstabulation理想单位政府机关部门事业单位国企外企私营企业Total 是否签约否Count 9 6 10 7 4 36 % within 是否签约25.0% 16.7% 27.8% 19.4% 11.1% 100.0%% within 理想单位90.0% 66.7% 71.4% 70.0% 57.1% 72.0%% of Total 18.0% 12.0% 20.0% 14.0% 8.0% 72.0% 是Count 1 3 4 3 3 14 % within 是否签约7.1% 21.4% 28.6% 21.4% 21.4% 100.0%% within 理想单位10.0% 33.3% 28.6% 30.0% 42.9% 28.0%% of Total 2.0% 6.0% 8.0% 6.0% 6.0% 28.0% Total Count 10 9 14 10 7 50 % within 是否签约20.0% 18.0% 28.0% 20.0% 14.0% 100.0%% within 理想单位100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%% of Total 20.0% 18.0% 28.0% 20.0% 14.0% 100.0% 在是否签约与理想就业单位的交叉表可以得出：被调查的学生中的理想单位分布在国企、外企和政府机关；其中没有签约的偏向于国企和政府机关部门，而已经签约的理想单位有事业单位、国企、外企私营企业，选择比较多元化。
在是否签约与培养模式契合的交叉表可以看出：已经签约的学生认为培养模式与用人单位契合的很好的占了78.6%，而没有签约的认为培养模式与用人单位契合的很不适合的站了47.2%，差距非常大的站了38.9这些与已经签约的0%的学生认为培养模式与用人单位的要求之间为不是很适合和差距非常大的数据形成了很强烈的对比。
在是否签约和在校努力与最终就业的交叉列链表看出：已经签约的学生认为在校努力与最终就业成正比的占了78.6%这与没有签约83.8%学生认为在校努力与最终就业没什么关系形成了鲜明对比。
% of Total 6.0% 20.0% 2.0% 28.0%Total Count 14 30 6 50% within 是否签约28.0% 60.0% 12.0% 100.0%% within 择业条件100.0% 100.0% 100.0% 100.0%% of Total 28.0% 60.0% 12.0% 100.0%在是否签约与择业条件之间的交叉表发现：不管是否有签约，学生认为择业条件中发展潜力是最需要的。
在是否签约与如何看待就业问题之间的交叉表发现：不管是否有签约，学生认为目前应届毕业生面临就业严峻问题主要是因为应届毕业生不具备符合企业要求的职业能力，缺乏工作经验，没有竞争力和毕业生的就业定为不合理，期望值过高或者专业技术人才对应届毕业生的需求总量减少2）方差分析性别作为因子，对“性别影响”、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响”、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响”、“成绩影响”做单因素方差分析，如图1-3图1-3结果：在方差分析表中可以看出：在8个因变量的相伴概率中只有“英语水平影响”为0.001，“计算机水平影响”为0.014小于显著性水平0.05，其他因变量的相伴概率都大于0，05，说明在此次调查中的不同性别的被调查者在英语水平、计算机水平这2个因素对就业的影响方面的看法有显著不同，其他因变量没有显著差异，基本达成了共识。