矩阵及其运算上课讲义
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线性代数矩阵及其运算ppt课件

篮 球 比 赛 是 根据运 动队在 规定的 比赛时 间里得 分多少 来决定 胜负的 ,因此 ,篮球 比赛的 计时计 分系统 是一种 得分类 型的系 统
4 . 同型矩阵 两矩阵的行列数分别相等称它们是同型矩阵
5. 矩阵 AB 相等 充要条件是:
1)A、B是 同 型 矩 阵
2)ai j bi j(第i,j位 置 上 的 元)素 相 等
证明 (1)、(2)、(3)易证,下证明(4). 设矩阵 A为m×s 阶矩阵,矩阵 B为s×n阶矩阵,那么: ( AB)T与 BTAT 是同型矩阵; 又设 C = A B,因为 CT的第 i 行第 j 列的元素正好是 C 的 cji ,即 cji=aj1b1i+aj2b2i+…+ajsbsi =b1iaj1+b2iaj2+…+bsiajs
篮 球 比 赛 是 根据运 动队在 规定的 比赛时 间里得 分多少 来决定 胜负的 ,因此 ,篮球 比赛的 计时计 分系统 是一种 得分类 型的系 统
负矩阵 : A= ( aij)
减法:A B =A+ ( B)
2.矩阵的数乘
定义2.3 数λ与矩阵A的乘积记为λA或Aλ,并规定:
a11 a12 ... a1n
a1
k
dia(ga1,a2,an)
a2
;
kI
k
an
k
5. 上(下)三角形矩阵
a11 a12 a1n
A
a 22
a
2
n
a
nn
b11
B
b21
b22
bn1
bn2
bnn
篮 球 比 赛 是 根据运 动队在 规定的 比赛时 间里得 分多少 来决定 胜负的 ,因此 ,篮球 比赛的 计时计 分系统 是一种 得分类 型的系 统
矩阵的运算优秀课件

(A
E )n
An
Cn1 An1
C
2 n
An2
Cnn1 A
E
3. 求矩阵A的n次幂的方法. 措施一 数学归纳法
先计算A2, A3等, 发现Ak的规律,再用数学归纳法证明之.
例1
设
A
1 0
11 , 求 An
解
A2
1 0
12 1
10
11 10
11
1 0
2 1
同理,
A3
A2
A
1 0
13
猜测
An
,
求An
1
1
n
1
n n
n
解
将A分解成A
E
1 n
B,
其中B
111
1
1
1
111,容易得出B2 nB
于是 A2
(E
1 n
B)2
E2
2 n
EB
1 n2
B2
E
2 n
B
1 n2
nB
E 1 B A(幂等矩阵),故An A.
n
措施三 利用乘法结合律 若A T , 其中 , 都是n 1矩阵(列矩阵).利用乘法结合律,
三、矩阵旳幂乘
1、定义 设A是一种n阶矩阵,对于正整数k, Ak AA A
k个
称为A旳k次幂。 2、幂乘旳运算规律:任意正整数 k , l ,有
Ak Al Akl , Ak l Akl
但一般来说 ( AB)k Ak Bk ,
例题 设A, B为n阶方阵, E为n阶单位矩阵,以下式子哪些成立 ?
由矩阵相等旳定义,得
x1 x3
x2 x4
得
矩阵的运算优秀课件

且A2X=B,求X。
解:
X
=
1 2
(B
A)
=
1 2
2 0 0
2 1 5
5 1 2
2
4
5
1 1 = 0 1/ 2
5/2 1/ 2
1 2
。
0 5 / 2 1 5 / 2
练习
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铃
三、矩阵的乘法
定义2.5 设A是一个ms矩阵,B是一个sn矩阵:
a11 a12 a1s
0 3 6 9 0 12 8 16
92 156 214 60 7 9 17 6
= 64 02 1210 914 = 2 2 2 5 。
00 312 68 916 0 9 2 7
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铃
3572
1320
例4.已知 A= 2 0 4 3 , B = 2 1 5 7 ,
0 1 23
0 6 48
列式称为矩阵A的行列式,记为|A|,即
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2. 数乘矩阵满足的运算律
设 A, B 为同型矩阵, λ , μ为常数,则
(1) (λμ) A=λ (μ A); (2) (λ + μ)A = λ A + μ A. (3) λ(A + B) = λ A + λ B.
结合律 分配律 分配律
矩阵加法与数乘矩阵统称为矩阵的线性运算。
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四、方阵的幂
(1) 定义
如果 A 是 n 阶矩阵, 那么AA 有意义, 也有意义, 因此有下述定义:
21矩阵的概念22矩阵的运算精品PPT课件

ka21 ta21
ka12 ta12
ka22 ta22
ka1n ta1n ka2n ta2n
kam1 tam1 kam2 tam2 kamn tamn
ka11
ka21
ka12
ka22
ka1n ta11
ka2n
ta21
ta12
ta22
ta1n
• (aij)m×n
• 特别地 当m=n时,
a11
A
a21
a12
a22
a1n a2n
an1 an2 ann
当m=1时, A a11 a12 a1n
a11
当n=1时,
A
a21
am1
称为n阶方阵 称为行矩阵
称为列矩阵
当m=n=1时,A a11 可视为普通数 a1来1 处理
ka11
kA
ka21
kam1
ka12 ka22
kam2
ka1n
ka2n
kaij
kamn
例如
A
3 2
2 1
0 1
则
2A
6 4
4 2
0 2
• 数乘的性质:
设A、B、O均为m×n矩阵,k、t为常数, 则
(1) k(A+B)=kA+kB (2) (k+t)A=kA+tA (3) (kt)A=k(tA)=t(kA) (4) 1A=A (5) 0A=O (6) 若k≠0, A≠O,则 kA≠O
ai1
am1
a12
ai 2
am2
a1s
ais
b11 b21
ams
bs1
《矩阵及其运算 》课件

幂法
通过迭代计算矩阵A的幂 ,最终得到特征值和特征 向量。
反迭代法
利用已知的特征向量x, 通过反迭代计算得到对应 的特征值λ。
06
应用实例
在物理中的应用
线性变换
矩阵可以表示线性变换,如平移、旋转、缩放等,在物理中广泛应 用于描述物体运动和力的作用。
振动分析
矩阵可以用于分析多自由度系统的振动,通过矩阵表示系统的运动 方程,简化计算过程。
详细描述
矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数,并 且结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数,列数等于第二个 矩阵的列数。在计算过程中,对应元素相乘并求和,得到新 矩阵的一个元素。
矩阵的转置
总结词
矩阵的转置是将原矩阵的行变为列,列变为行的一种运算。
详细描述
矩阵的转置可以通过交换原矩阵的行和列得到,也可以通过计算元素的代数余 子式得到。转置后的矩阵与原矩阵的行列式值相等,但元素的位置发生了变化 。
《矩阵及其运算》PPT课件
目 录
• 矩阵的定义与性质 • 矩阵的运算 • 矩阵的逆与行列式 • 矩阵的秩与线性方程组 • 特征值与特征向量 • 应用实例
01
矩阵的定义与性质
矩阵的基本概念
矩阵的定义
矩阵是一个由数字组成的矩 形阵列,通常表示为二维数 组。
矩阵的元素
矩阵中的每个元素都有行标 和列标,表示其在矩阵中的 位置。
回带法
在消元过程中,每一步都需要回带, 以确保解的正确性。
解的判定
当系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩时 ,线性方程组有唯一解;否则,无解 或有无数多解。
线性方程组的解的结构
解的表示
线性方程组的解可以表示为一个向量与自由变量 的线性组合。
线性代数第二章矩阵及其运算2-3PPT课件

例如,设实数k=2,矩阵A=[1 2; 3 4],则kA=[2 4; 6 8]。
CHAPTER 02
矩阵的乘法
矩阵乘法的定义
01
矩阵乘法是将两个矩阵对应位置的元素相乘,得到一个新的矩 阵。
02
矩阵乘法的结果是一个矩阵,其行数等于左矩阵的行数,列数
等于右矩阵的列数。
矩阵乘法的操作顺序是先进行行操作,再进行列操作。
CHAPTER 05
矩阵的秩
秩的定义
秩的定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量 组的一个极大线性无关组中向量 的个数。
秩的Байду номын сангаас质
矩阵的秩是唯一的,且其值满足 特定的性质,如对于任何矩阵A, r(A)≤min(m,n),其中m和n分别 为矩阵A的行数和列数。
秩的计算方法
可以通过多种方法计算矩阵的秩, 如高斯消元法、行变换法、初等 行变换法等。
线性代数第二章矩阵及 其运算2-3ppt课件
CONTENTS 目录
• 矩阵的加法与数乘 • 矩阵的乘法 • 逆矩阵与伴随矩阵 • 矩阵的行列式 • 矩阵的秩 • 矩阵的应用
CHAPTER 01
矩阵的加法与数乘
矩阵的加法
矩阵加法定义
两个矩阵A和B的和记作A+B,定义 为满足以下条件的矩阵C,即C的元 素Cij=Aij+Bij(i,j=1,2,…,n)。
03
矩阵乘法的性质
1 2
结合律
$(AB)C=A(BC)$,即矩阵乘法满足结合律。
分配律
$A(B+C)=AB+AC$,即矩阵乘法满足分配律。
3
单位元
存在一个单位矩阵,使得任意矩阵与单位矩阵相 乘都等于原矩阵。
CHAPTER 02
矩阵的乘法
矩阵乘法的定义
01
矩阵乘法是将两个矩阵对应位置的元素相乘,得到一个新的矩 阵。
02
矩阵乘法的结果是一个矩阵,其行数等于左矩阵的行数,列数
等于右矩阵的列数。
矩阵乘法的操作顺序是先进行行操作,再进行列操作。
CHAPTER 05
矩阵的秩
秩的定义
秩的定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量 组的一个极大线性无关组中向量 的个数。
秩的Байду номын сангаас质
矩阵的秩是唯一的,且其值满足 特定的性质,如对于任何矩阵A, r(A)≤min(m,n),其中m和n分别 为矩阵A的行数和列数。
秩的计算方法
可以通过多种方法计算矩阵的秩, 如高斯消元法、行变换法、初等 行变换法等。
线性代数第二章矩阵及 其运算2-3ppt课件
CONTENTS 目录
• 矩阵的加法与数乘 • 矩阵的乘法 • 逆矩阵与伴随矩阵 • 矩阵的行列式 • 矩阵的秩 • 矩阵的应用
CHAPTER 01
矩阵的加法与数乘
矩阵的加法
矩阵加法定义
两个矩阵A和B的和记作A+B,定义 为满足以下条件的矩阵C,即C的元 素Cij=Aij+Bij(i,j=1,2,…,n)。
03
矩阵乘法的性质
1 2
结合律
$(AB)C=A(BC)$,即矩阵乘法满足结合律。
分配律
$A(B+C)=AB+AC$,即矩阵乘法满足分配律。
3
单位元
存在一个单位矩阵,使得任意矩阵与单位矩阵相 乘都等于原矩阵。
矩阵及其运算课件

☞矩阵的乘法中,必须注意矩阵相乘的顺序,
AB是A左乘B的乘积,BA是A右乘B的乘积;
☞AB与BA不一定同时会有意义;即是有意义,
也不一定相等;
☞AB = O 不一定有A= O或B= O ;
A(XY ) = O 且 A≠ O 也不可能一定有X=Y
如:A 11
11
B
1 1
11
AB O
BA
2 2
2 2
如果n 阶方阵如果满足主对角线上的元素全 为1,其余元素全为零,这样的 n 阶矩阵称为 n 阶单位矩阵。记作En 或 E。
如果n 阶方阵主对角线上的元素全为k,其 余元素全为零,这样的 n 阶矩阵称为 n 阶数量 矩阵。
二、矩阵的运算
1.矩阵的加法: 设有两个同型的 m×n 阶矩阵
A= (aij) 、B= (bij),则矩阵 A 与 B 的和记为 A+B,并规定
A
a21
...
a22
...
... ...
a2n
...
am1 am2 ... amn
由此可见,矩阵的数乘仍然是一个与原矩阵
同型的矩阵,并且,是用数λ与矩阵的每一个 元素相乘。
矩阵数乘的运算律:
☞ (1) ()A (A)
(2) ( )A A A (3) (A B) A B
矩阵的加法与数乘合起来通称为矩阵的线性
第一节 矩阵的概念
一、概念:
1.定义 由m×n个数aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排 成的m行n列的数表a11 a12 ... a1n
a21 a22 ... a2n ... ... ... ... am1 am2 ... amn
称m行n列矩阵,简称m×n矩阵。记作
AB是A左乘B的乘积,BA是A右乘B的乘积;
☞AB与BA不一定同时会有意义;即是有意义,
也不一定相等;
☞AB = O 不一定有A= O或B= O ;
A(XY ) = O 且 A≠ O 也不可能一定有X=Y
如:A 11
11
B
1 1
11
AB O
BA
2 2
2 2
如果n 阶方阵如果满足主对角线上的元素全 为1,其余元素全为零,这样的 n 阶矩阵称为 n 阶单位矩阵。记作En 或 E。
如果n 阶方阵主对角线上的元素全为k,其 余元素全为零,这样的 n 阶矩阵称为 n 阶数量 矩阵。
二、矩阵的运算
1.矩阵的加法: 设有两个同型的 m×n 阶矩阵
A= (aij) 、B= (bij),则矩阵 A 与 B 的和记为 A+B,并规定
A
a21
...
a22
...
... ...
a2n
...
am1 am2 ... amn
由此可见,矩阵的数乘仍然是一个与原矩阵
同型的矩阵,并且,是用数λ与矩阵的每一个 元素相乘。
矩阵数乘的运算律:
☞ (1) ()A (A)
(2) ( )A A A (3) (A B) A B
矩阵的加法与数乘合起来通称为矩阵的线性
第一节 矩阵的概念
一、概念:
1.定义 由m×n个数aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排 成的m行n列的数表a11 a12 ... a1n
a21 a22 ... a2n ... ... ... ... am1 am2 ... amn
称m行n列矩阵,简称m×n矩阵。记作
《线性代数》课件-第二章 矩阵及其运算

a11
A
A
a21
am1
a12 a22
am1
a1n
a2n
amn
数乘矩阵的运算规律
a, b, c R 结 合 (ab)c a(bc) 律 分 (a b) c ac bc 配 律 c (a b) ca cb
设 A、B是同型矩阵, , m 是数 (m)A (m A)
a11
a12
a13
a14
4
c11 a1kbk1
b11
b21
b31
b41
k 1
4
c12 a11b12 a12b22 a13b32 a14b42 a1k bk 2 k 1
一般地,
4
cij ai1b1 j ai 2b2 j ai 3b3 j ai4b4 j aikbkj k 1
行列式
矩阵
a11 a12
a1n
a21 a22
a2n
an1 an2
ann
(1) a a t( p1 p2 pn ) 1 p1 2 p2
p1 p2 pn
行数等于列数
共有n2个元素
a11 a12
a21
a22
am1 am1
anpn
a1n
a2n
amn
行数不等于列数 共有m×n个元素 本质上就是一个数表
第二章 矩阵及其运算
§1 矩阵
一、矩阵概念的引入 二、矩阵的定义 三、特殊的矩阵 四、矩阵与线性变换
B
一、矩阵概念的引入
例 某航空公司在 A、B、C、D 四座 A
城市之间开辟了若干航线,四座城市 之间的航班图如图所示,箭头从始发 地指向目的地.
城市间的航班图情况常用表格来表示:
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§2.2 矩阵的运算
三、矩阵的线性运算
矩阵的加法和数乘称为矩阵的线性运算。
四、矩阵的乘法
1、定义 设A=[ail]m×k ,B=[blj]k×n ,设其乘法矩阵 AB用C=[cij]m×n 表示如下:
cij ai1b1 j ai 2b2 j aik bkj
k
ail blj
l 1
i {1,2, , m}, j {1,2, , n}
直接不可达
0 1 1 1
A
1
0
0 1
0 0
0
0
1 0 1 0
§2.1 矩阵的概念
【练习】 设小明家第一季度水、电、物业和煤气费用如下表 所示。请把该表格用矩阵等价的表示;如果用矩阵表示第 一季度每个月费用总额如何表示?如果用矩阵表示第一季 度水费、电费、物业费和煤气费总额如何表示?
一月 二月 三月
b11 b12
(bij ) 4 2
b
21
b
31
b 22
b32
b 41 b 42
其中bi1表示第i种商品的单价, bi2表示第i种商品的重量。
§2.1 矩阵的概念
【例如】四个城市间的直接单向可达航线如图2.1所示。若城 市之间的单向航线定义为:
1 第i个城市和j个 第城市直接可达
aij 0
a2 2 am2
a1n a2n amn
例如
2 3 1 2
A
3
2
0
6
2 2 4 5
2 3 2
AT
§2.2 矩阵的运算
二、矩阵的数乘 1、定义 设A=[aij]m×n ,k为数,数k与矩阵A的乘积定义为:
kA= [kaij]m×n ,或者记为Ak。 【例如】设k=5矩阵A如下所示,则5A=?
2 3 A 1 4
2、矩阵数乘的运算性质 (1) 1A=A (2) (ku)A=k(uA) (3) (k+u)A=kA+Ua (4) k(A+B)=ka+kB
7、矩阵相等
8、对称矩阵:aij= aji元素以主对角线为对称轴对应相等。 9、负矩阵(-A)
§2.1 矩阵的概念
【例如】设有矩阵相等如下,求x,y,z。
x 1 8 3 1 z 0 y 40 2 4
【例如】设矩阵A如下,求其负矩阵-A。
2 1 3
A
2
1
6
4 5 0
2 1 3 A 2 1 6
水费 20元 22元 25元
电费 150元 100元 80元
物业费 200元 200元 200元
煤气费 10元 15元 10元
§2.1 矩阵的概念
三、特殊矩阵
1、方阵
2、零矩阵(0)
3、行矩阵
4、列矩阵
a11 0 0 0
5、对[a角ij方]n阵n(对角阵00 )
a22 0
0 a33
0
0
6、单位矩阵(I):主0对角线0元素全0为1的a对4角4阵。
§2.1 矩阵的概念
二、矩阵的定义 1、矩阵的定义 由m×n个数排成的m行n列的矩阵表示为:
a11
[aij ]mn
a21
am1
a12 a22
am2
a1n
a2n
amn
其 i 中 { 1 ,2 , ,m }j ,{ 1 ,2 , ,n }
矩阵一般都是用大写黑体字母A,B, …等表示,为指明矩阵的 行列信息,通常带下标,如:Am×n 或[aij]m×n
矩阵及其运算
§2 矩阵及其应用
一、学习矩阵的目的 矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等
应用数学学科中。计算机科学中,三维动画制作也需 要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。 将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用 上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩 阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算 算法。
1 2 0
B
4
3
2
1 3 3
§2.2 矩阵的运算
【练习】设某厂家向3个商店分别销售了4种产品,如矩阵
(aij)3×4所示,每种商品的价钱和重量如矩阵(bij)4×2所示。试 用矩阵运算求某厂家对每个商店销售商品的总价钱和总重量
。
30 20 50 20
[aij ]34
0
7
10
0
50 40 50 50
【练习】A+(-A)=?
【考虑】矩阵的减法
§2.2 矩阵的运算
2、矩阵加法运算性质 设矩阵ABC都是m×n同类型矩阵,则: (1)A+B=B+A (2)A+(B+C)=(A+B)+C (3)A+O=A (4)A+(-A)=0 【练习】验证结合律。
2 3 3 2 0 4 A 14 ,B 3 2 ,C 56
2 4 1 A1 0 3,
2
B0, C4 3
2
§2.2 矩阵的运算
五、矩阵转置 1、定义把矩阵A=[aij]m×n的行列互换得到一个新
的矩阵,称为矩阵A的转置,记作AT。
a1 1 a1 2 a1n
Aa 2 1
a2 2
a2n
am1 am2 amn
a1 1 a2 1 am1
AT
a1 2
4 5 0
§2.2 矩阵的运算
一、矩阵的加法 1、定义
设A=[aij]m×n ,B=[aij]m×n ,以A与B对应元素之和为元素构成 的m×n 矩阵,称为矩阵A与B的和,记作A+B,公式如下
: 【例如】
AB[aijbij]mn
2 3 3 2 A1 4,B3 2
23 32 1 5 AB13 422 2
§2.2 矩阵的运算
【练习】已知矩阵A、B如下所示,求AB=? BA=?
2 4 1 A 1 0 3,
2 B 0
2
2
2 AB 1
4 0
1 3•0 212 22 040031 2 28 6
【思考】BA=? IA=? AI=?
【例如】设已知矩阵A和B如下,求矩阵AB和BA.
2 3 1
A
5
4
2
1 6 3
30 40
[bij ]4 2
16
22
30
30
18 20
§2.2 矩阵的运算
2、矩阵乘法运算性质 (1)不满足交换律 (2)左分配律A(B+C)=AB+AC 右分配律 (B+C)A=BA+CA (3)结合律 A(BC)=(AB)C (4)数与矩阵的结合律 (kA)B=A(Kb)=k(AB) 【练习】验证矩阵乘法的结合律
§2.1 矩阵的概念
【例如】某厂家向四个商店发送四种产品的数量可用矩阵表示。
a11 a12 a13 a14
[aij ]44
a21 a31
a22 a32
a23 a33
a24 a34Βιβλιοθήκη a41 a42 a43 a44
其中aij表示向第i个商店发送第j种产品的数量。这四种产品
的单价和重量设用矩阵(bij)4×2表示。