捕食者_被捕食者模型稳定性分析报告
一类具Holling-Ⅱ型捕食者-食饵模型的稳定性与分叉分析

一类具Holling-Ⅱ型捕食者-食饵模型的稳定性与分叉分析生态系统中,由捕食者与食饵构成的种群之间相互作用的系统近年来受到生物学家和数学家的广泛关注.生物学家和数学家主要分析了具有功能反应函数的捕食者-食饵模型的稳定性与分叉,并利用数值模拟生动形象地丰富了种群动力学的研究内容.由于生物种群所生活的自然环境具有复杂性和多样性,分析研究生态系统时,具时滞与脉冲的微分方程比常微分方程所描述的动力系统的动力学行为更丰富,也更切实实际.本文主要研究一类具Holling-II型功能反应函数的捕食者-食饵模型和在此系统中分别加入单时滞和固定时刻脉冲的捕食者-食饵模型.对一类具Holling-II型功能反应函数的捕食者-食饵模型,本文首先介绍了具功能反应函数的捕食者-食饵模型的提出及研究现状,给出本章所用的基本理论和方法,讨论了具Holling-II型的捕食者-食饵系统平衡点的存在性与稳定性,正初始解的有界性.并通过构造合适的Dulac函数和张芷芬唯一性定理,研究了系统极限环的存在唯一性和稳定性的条件.其次对带有时滞的Holling-II型功能反应函数的捕食者-食饵模型,捕食者和食饵中分别加入时滞,利用时滞微分方程理论,得到系统平衡点的稳定性和Hopf分叉的充分条件.最后对带有脉冲和Holling-II型功能反应函数的捕食者-食饵模型,通过脉冲微分方程比较定理、Floquent定理等,得出了系统解的全局稳定性的充分条件.。
捕食者和被捕食者间的进化博弈分析

捕食者和被捕食者间的进化博弈分析在自然界中,捕食者和被捕食者之间存在着一种进化博弈。
捕食者需要捕食猎物以获得能量和生存,而被捕食者需要逃脱捕食者的追捕以保持自身安全。
这种进化博弈不仅影响着捕食者和被捕食者的生存,也对整个生态系统的演化和稳定性产生着重要影响。
一、捕食者和被捕食者的进化策略对于捕食者来说,它们需要在猎物中选择最容易捕捉的那些,或者是适应自己的生存环境的那些猎物。
捕食者会不断进化出更适应环境的捕猎策略,例如猎物诱捕、伏击和群体协作等策略。
同时,在进化过程中,捕食者也可能会发展出更加高效的消化系统,或者适应更加极端的生存环境,从而在生存竞争中占据优势。
而对于被捕食者来说,它们需要不断进化出更加有效的逃脱策略来躲避捕食者的追捕。
被捕食者可以通过快速奔跑、变换方向、伪装和藏身等策略来逃脱捕食者的追捕。
在进化过程中,被捕食者也可能会发展出更加灵活的神经系统和反应机制,或者是具备更加复杂的社交行为,从而在生存竞争中获得更高的生存率。
二、捕食者和被捕食者之间的进化博弈在捕食者和被捕食者之间的进化博弈中,各自的进化策略会受到对方策略的影响而发生变化。
例如,捕食者的猎物选择策略会促使被捕食者进化出更加灵活的逃脱策略,从而影响捕食者下一步的猎杀策略。
而被捕食者的逃脱策略也会影响捕食者选择猎物的策略,从而形成一种“猎物逃跑快,捕食者跑得更快”的进化博弈。
在进化博弈中,捕食者和被捕食者的进化速度和方向都是非常重要的因素。
如果捕食者的进化速度过快,被捕食者可能没有足够时间进化出更加有效的逃脱策略,从而导致被捕食者的灭绝。
反之,如果被捕食者的进化速度过快,捕食者也可能会在猎杀中落败,从而导致捕食者的灭绝。
因此,在进化博弈中,捕食者和被捕食者的平衡点是非常关键的,只有两者的进化速度和方向趋于平衡,整个生态系统才能保持稳定。
三、进化博弈对生态系统的影响捕食者和被捕食者之间的进化博弈不仅影响着它们自身的生存,也对整个生态系统的演化和稳定性产生着重要影响。
捕食者与被捕食者模型——logistic-volterra

捕食者与被捕食者模型——Logistic-Volterra模型摘要Logistic模型是最常用的模型之一,在其基础上又可以发展出许多其他数学模型,其重要性不言而喻,而Volterra模型则是经典的被捕食者与捕食者模型之一。
本文尝试结合两者,建立一个Logistic-Volterra模型,并做出数值解和分析。
关键词:Logistic模型 Volterra模型数值解一、问题的提出Volterra模型显示的被捕食者与捕食者系统存在着显著的周期振荡,而实际上,多数的捕食者与捕食者系统都是观察不到的。
尝试建立模型,描述这种现象。
二、符号说明r:被捕食者固有增长率d:捕食者固有死亡率a:捕食者掠取被捕食者的能力b:被捕食者供养捕食者的能力N1:被捕食者的最大环境容纳量N2:捕食者的最大环境容纳量三、模型假设1.在没有天敌的情况下,被捕食者数量增加的固有速度与被捕食者数量x和阻滞作用因子(1-x/N1)成正比,即dxdt =rx(1−xN1)2.在没有食物的情况下,捕食者数量减少的固有速度与捕食者数量y和阻滞作用因子(1+y/N2)成正比,即dydt =−dy(1+yN2)3.捕食者与被捕食者在同一环境下生存,它们的种群变化速度互相影响,影响因子应与它们相遇的频率成正比,即捕食导致被捕食者数量减少的速度为-axy,捕食导致捕食者数量增加的速度为bxy四、模型建立与求解1.Volterra模型的分析意大利数学家Volterra在上世纪20年代提出的Volterra模型:dxdt=rx−axydydt=−dy+bxy取r=1 d=0.5 a=0.1 b=0.02,运用matlab的ode45功能函数,做出数值解,并绘图分析。
图1被捕食者与捕食者随时间变化图图2捕食者与被捕食者相图从图形可以看出,捕食者与被捕食者共同生存,数量随时间作周期变化。
2.建立Logistic-Volterra模型在Volterra模型中的物种自身增长率中,考虑自身阻滞作用,即加入Logistic项,得到以下模型:dx dt =rx(1−xN1)−axydy dt =−dy(1+yN2)+bxy取r=1 d=0.5 a=0.1 b=0.02 N1=100 N2=25,运用matlab的ode45功能函数,做出数值解,并绘图分析。
建模——捕食者

食饵——捕食者模型摘要:建立具有自身阻滞作用的两个种群食饵-捕食者模型,并结合模型的数值解和相轨线,对模型的稳定性进行了分析。
关键词:种群,数值解,平衡点,相轨线,Volterra 模型(一)模型准备自然界中不同种群之间还存在着这样一种制约的生存方式:种群甲靠有限的自然资源生存,而种群乙靠掠取甲为生。
就像生活在草原上的狼与羊,种群之间捕食与被捕食的关系普遍存在,这样两个肉弱强食的种群,它们的发展和演进又会遵循一些什么样的规律呢?(二)模型假设有羊和狼两个种群,记食饵(羊群)和捕食者(狼群)在时刻t 的数量分别为)(t x ,)(t y ,1r 为羊群的固有增长率,1N 为环境容许的最大羊群量,2N 为环境容许的最大狼群量。
1、假设羊群可以独立生存,而可被其直接利用的自然资源有限,设总量为“1”。
羊群数量的增长率可以分为两部分考虑:其一,因为草原上的资源有限,所以它的增长服从Logistic 规律,即)1(11.N xx r x -=, 其二,当两个种群在同一个自然环境中生存时,由于狼群以掠取羊群为生,所以它对羊群的增长产生了负面影响,可以合理地在因子)1(1N x-中再减去一项,该项与狼群的数量y (相对于2N 而言)成正比,于是得到羊群增长的方程为:)1()(2111.N y N x x r t x σ--= (1) 1σ的意思是:单位数量的狼(相对2N 而言)掠取1σ倍的羊(相对1N 而言)。
2、假设狼群没有羊群的存在会灭亡,设其死亡率为2r ,则狼群独自存在时,有:y r t y 2.)(-=,又因为羊群的存在为狼群提供了食物,所以它对狼群的增长产生了促进作用,而狼群的增长又受到自身的阻滞作用,于是得到狼群增长的方程为:)1()(1222.N x N y y r t y σ+--= (2) 2σ的意思是:单位数量的羊(相对1N 而言)供养2σ倍的狼(相对2N 而言)。
(三)模型建立根据模型假设中的方程(1)、(2),可得到如下的数学模型:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+--=--=)1()()1()(1222.2111.N x N y y r t y N y N x x r t x σσ (四)模型求解利用数学软件求微分方程的数值解,通过对数值结果和图形的观察,猜测它的解析解的构造,然后从理论上研究其平衡点,验证前面的猜测。
捕食者-被捕食者模型稳定性分析报告

被捕食者—捕食者模型稳定性分析【摘要】自然界中不同种群之间还存在着一种非常有趣的既有相互依存、又有相互制约的生活方式:种群甲靠丰富的天然资源生存,种群乙靠捕食甲为生,形成食饵-捕食者系统,如食用鱼和鲨鱼,美洲兔和山猫,害虫和益虫等。
本文是基于食饵—捕食者之间的有关规律,建立具有自身阻滞作用的两种群食饵—捕食者模型,分析平衡点的稳定性,进行相轨线分析,并用数值模拟方法验证理论分析的正确性。
【关键词】食饵—捕食者模型相轨线平衡点稳定性一、问题重述在自然界中,存在这种食饵—捕食者关系模型的物种很多。
下面讨论具有自身阻滞作用的两种群食饵-捕食者模型,首先根据该两种群的相互关系建立模型,解释参数的意义,然后进行稳定性分析,解释平衡点稳定的实际意义,对模型进行相轨线分析来验证理论分析的正确性。
二、问题分析本文选择渔场中的食饵(食用鱼)和捕食者(鲨鱼)为研究对象,建立微分方程,并利用数学软件MATLAB 求出微分方程的数值解,通过对数值结果和图形的观察,猜测出它的解析解构造。
然后,从理论上研究其平衡点及相轨线的形状,验证前面的猜测。
三、模型假设1.假设捕食者(鲨鱼)离开食饵无法生存;2.假设大海中资源丰富,食饵独立生存时以指数规律增长;四、符号说明)(t x /)(1t x ——食饵(食用鱼)在时刻t 的数量;)(t y /)(2t x ——捕食者(鲨鱼)在时刻t 的数量;1r ——食饵(食用鱼)的相对增长率;2r ——捕食者(鲨鱼)的相对增长率;1N ——大海中能容纳的食饵(食用鱼)的最大容量;2N ——大海中能容纳的捕食者(鲨鱼)的罪的容量;1σ——单位数量捕食者(相对于2N )提供的供养食饵的实物量为单位数量捕食者(相对于1N )消耗的供养甲实物量的1σ倍;2σ——单位数量食饵(相对于1N )提供的供养捕食者的实物量为单位数量捕食者(相对于2N )消耗的供养食饵实物量的2σ倍;d ——捕食者离开食饵独立生存时的死亡率。
一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支

一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支摘要:捕食者-食饵模型可用于研究生态系统中的捕食行为和食物链稳定性。
在现实生态系统中,许多因素会对捕食者与食饵之间的相互作用产生影响,其中一个重要因素就是时滞。
本文通过引入时滞因素,研究了一类具有时滞的捕食者-食饵模型的稳定性和Hopf分支。
通过数学模型的建立与分析,我们得到了该系统的平衡点存在以及Hopf分支发生的条件,并利用MATLAB软件进行了数值模拟。
结果表明,时滞对系统的稳定性和动态性质具有重要影响,适当的时滞引入可以使系统产生周期性振荡。
1. 引言生态系统中的捕食者-食饵关系是一个重要而复杂的生态现象,其研究可以揭示自然规律并帮助我们更好地了解生态系统的运行机制。
捕食者-食饵模型在生态学中被广泛应用,其中Lotka-Volterra模型是最经典的一种。
2. 模型的建立我们考虑一个具有时滞的捕食者-食饵模型,其中食饵种群用x表示,捕食者种群用y表示。
模型可以表示为以下方程组:dx/dt = ax(1 - bx) - cxy(t - τ)dy/dt = -fy + hxy(t - σ)其中a, b, c, f, h是正常数,τ和σ是时滞参数。
3. 平衡点的存在性首先,我们研究该模型的平衡点的存在性。
设平衡点为(x0, y0),即dx/dt = 0,dy/dt = 0。
通过求解方程组,我们可以得到平衡点的表达式。
4. 稳定性分析接下来,我们研究平衡点的稳定性。
通过线性稳定性分析,我们可以判断平衡点的稳定性。
当α = β = 0时,模型简化为传统Lotka-Volterra模型,它的平衡点为(0, 0)和(1/b, 0)。
根据稳定性分析,我们得到当r < 1时,平衡点(0, 0)是稳定的;当r > 1时,平衡点(1/b, 0)是稳定的。
其中r = ah/(bf)。
5. Hopf分支的发生条件在本文的模型中,我们引入了时滞参数τ和σ。
稳定性模型食饵捕食者模型课件

m
捕食者的死亡率。
03
稳定性模型食饵捕食者模 型的求解方法
解析解法
公式推导
通过数学公式推导,直接得出模型在 各种参数下的解。
适用范围
适用于模型简单、参数较少的情况, 但可能不适用于复杂模型。
数值解法
迭代计算
01
通过迭代的方式逐步逼近模型的解。
精度控制
02
可以控制计算的精度,以适应不同的需求。
适用范围
模型定义
稳定性模型食饵捕食者模型是 一种生态学数学模型,用于描 述捕食者和食饵之间的相互作 用关系。
该模型由两个微分方程组成, 分别描述了食饵和捕食者的种 群动态。
通过分析该模型的平衡点和稳 定性,可以了解种群数量的变 化规律和生态系统的稳定性。
模型背景
该模型是在20世纪20年代由 美国生态学家洛特卡和沃尔特 拉提出的,用于研究种群数量
捕食者种群的增长率可用以下方程表示
dP/dt = P*(aN/H - m)
模型参数解释
K
环境最大容纳量,表示在理想 环境下,食饵种群的最大数量 。
H
捕食者的半饱和常数,表示捕 食者达到最大捕食效率时所需 要的食物量。
r
食饵种群的内在增长率,表示 在没有环境限制的情况下,食 饵种群的增长速度。
a
捕食效率,表示单位时间内, 一个捕食者能够捕获的食饵数 量。
通过分析系统的数学模型 ,可以确定分岔的类型和 发生条件。
05
稳定性模型食饵捕食者模 型的改进与扩展
模型参数调整
调整捕食率
通过实验数据或观察,对捕食者 对食饵的捕食率进行更精确的估 计和调整,以提高模型的预测精 度。
调整死亡率
根据环境和物种特性,调整食饵 和捕食者的死亡率,使模型更符 合实际情况。
几类离散的Holling型捕食-被捕食系统的稳定性与分岔分析的开题报告

几类离散的Holling型捕食-被捕食系统的稳定性与分岔分析的开题报告一、研究背景Holling型模型是生态学上重要的模型之一,主要应用于生态系统中的捕食-被捕食关系的研究。
其中,离散的Holling型模型具有时间和空间离散化的特性,在捕食-被捕食系统中具有广泛的应用价值。
二、研究内容本文将以两种常见的离散Holling型捕食-被捕食模型为例,其中一种为基于时滞的模型,另一种为基于空间延迟的模型。
通过分析这两种离散模型的稳定性和分岔分析,探究这两种模型的动力学行为。
1. 基于时滞的离散Holling型捕食-被捕食模型该模型的主要特点是考虑了捕食过程中的时滞效应,即猎食者对被捕食物的捕食行为不是立即产生反应,而是需要一定的时间延迟后才能捕获到被捕食物。
该模型的动力学行为主要包括平衡点的存在性和稳定性分析,以及李雅普诺夫函数和分岔图的绘制。
2. 基于空间延迟的离散Holling型捕食-被捕食模型在捕食-被捕食系统中,空间延迟效应也是非常重要的因素。
该模型主要考虑了捕食者和被捕食物在时间和空间上的延迟效应,即捕食者需要移动到被捕食物所在的位置并等待一定时间后才能实现捕食。
该模型的稳定性和分岔分析方法与基于时滞的模型类似,主要关注平衡点的存在性和稳定性分析以及李雅普诺夫函数和分岔图的绘制。
三、研究意义通过对离散Holling型捕食-被捕食模型的稳定性和分岔分析,可以更加深入地了解生态系统中的捕食-被捕食关系的动态行为。
同时,这种分析方法可以给生态保护提供重要的理论指导,为生态系统的稳定性和生态恢复提供宝贵思路。
四、研究方法本文将采用理论分析和数值模拟相结合的研究方法。
理论分析主要涉及平衡点的存在性和稳定性分析、李雅普诺夫函数和分岔图的绘制等方面。
数值模拟将采用MATLAB等计算工具,通过图像展示模型的稳定状态以及在参数变化时模型的动态行为。
五、预期成果通过对离散Holling型捕食-被捕食模型的稳定性和分岔分析,本文可以获得以下预期成果:1. 描述离散Holling型捕食-被捕食系统的动态行为;2. 讨论捕食-被捕食系统中的稳定性问题;3. 通过数值模拟展示模型的稳定状态以及参数变化时的动态行为;4. 提供生态学保护策略的理论指导。
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被捕食者—捕食者模型稳定性分析
【摘要】自然界中不同种群之间还存在着一种非常有趣的既有相互依存、又有相互制约的生活方式:种群甲靠丰富的天然资源生存,种群乙靠捕食甲为生,形成食饵-捕食者系统,如食用鱼和鲨鱼,美洲兔和山猫,害虫和益虫等。
本文是基于食饵—捕食者之间的有关规律,建立具有自身阻滞作用的两种群食饵—捕食者模型,分析平衡点的稳定性,进行相轨线分析,并用数值模拟方法验证理论分析的正确性。
【关键词】食饵—捕食者模型相轨线平衡点稳定性
一、问题重述
在自然界中,存在这种食饵—捕食者关系模型的物种很多。
下面讨论具有自身阻滞作用的两种群食饵-捕食者模型,首先根据该两种群的相互关系建立模型,解释参数的意义,然后进行稳定性分析,解释平衡点稳定的实际意义,对模型进行相轨线分析来验证理论分析的正确性。
二、问题分析
本文选择渔场中的食饵(食用鱼)和捕食者(鲨鱼)为研究对象,建立微分方
程,并利用数学软件MATLAB 求出微分方程的数值解,通过对数值结果和图形的观察,猜测出它的解析解构造。
然后,从理论上研究其平衡点及相轨线的形状,验证前面的猜测。
三、模型假设
1.假设捕食者(鲨鱼)离开食饵无法生存;
2.假设大海中资源丰富,食饵独立生存时以指数规律增长;
四、符号说明
)(t x /)(1t x ——食饵(食用鱼)在时刻t 的数量;
)(t y /)(2t x ——捕食者(鲨鱼)在时刻t 的数量;
1r ——食饵(食用鱼)的相对增长率;
2r ——捕食者(鲨鱼)的相对增长率;
1N ——大海中能容纳的食饵(食用鱼)的最大容量;
2N ——大海中能容纳的捕食者(鲨鱼)的罪的容量;
1σ——单位数量捕食者(相对于2N )提供的供养食饵的实物量为单位数量捕食者(相对于1N )消耗的供养甲实物量的1σ倍;
2σ——单位数量食饵(相对于1N )提供的供养捕食者的实物量为单位数量捕食者(相对于2N )消耗的供养食饵实物量的2σ倍;
d ——捕食者离开食饵独立生存时的死亡率。
五、模型建立
食饵独立生存时以指数规律增长,且食饵(食用鱼)的相对增长率为1r ,即
rx x =',而捕食者的存在使食饵的增长率减小,设减小的程度与捕食者数量成正比,于是)(t x 满足方程
axy rx ay r x t x -=-=')()( (1)
比例系数a 反映捕食者掠取食饵的能力。
由于捕食者离开食饵无法生存,且它独立生存时死亡率为d ,即dy y -=',而食饵的存在为捕食者提供了食物,相当于使捕食者的死亡率降低,且促使其增长。
设这种作用与食饵数量成正比,于是)(t y 满足
bxy dy bx d y t y +-=+-=')()( (2)
比例系数b 反映食饵对捕食者的供养能力。
方程(1)、(2)是在自然环境中食饵和捕食者之间依存和制约的关系,这里没有考虑种群自身的阻滞作用,是Volterra 提出的最简单的模型。
下面,我们加入种群自身的阻滞作用,在上两式中加入Logistic 项,即建立以下数学模型:
⎪⎪
⎭⎫ ⎝⎛--='22111111)(1N
x N x x r t x σ (3) ⎪
⎪
⎭⎫ ⎝
⎛-+-='22112122)(2N x N x x r t x σ (4)
六、模型求解
在此,我们采用MATLAB 软件求解此微分方程组中的)(1t x 、)(2t x 的图形及相轨线图形。
设5.11=σ,42=σ,11=r ,4.02=r ,35001=N ,5002=N ,使用MATLAB 软件求解,程序代码如下: 1)建立M 文件
function y=fun(t,x)
y=[x(1).*(1-x(1)./3500-1.5*x(2)./500),0.4.*x(2).*(-1+4.*x(1)./3500-x(2)./500)]';
2)在命令窗口输入如下命令:
[t,x]=ode45('fun1',[0,40],[2000,35]) 得到数值解如下:
23.3962 24.1656 25.0656 25.9657 26.8657 27.7657 28.7657 29.7657 30.7657 31.7657 32.7657 33.7657 34.7657 35.7657 36.8243 37.8828 38.9414 40.0000 1.2527 0.2142 1.2520 0.2144 1.2509 0.2145 1.2499 0.2145 1.2495 0.2144 1.2495 0.2143 1.2496 0.2143 1.2498 0.2142 1.2500 0.2142 1.2501 0.2143 1.2501 0.2143 1.2501 0.2143 1.2500 0.2143 1.2500 0.2143 1.2500 0.2143 1.2500 0.2143 1.2500 0.2143 1.2500 0.2143 >> plot(t,x),grid,gtext('x(t)'),gtext('y(t)')
图1.数值解)(1t x ,)(2t x 的图形
>> plot(x(:,1),x(:,2)),grid,
图2.相轨线图形
从数值解及)(1t x ,)(2t x 的图形可以看出他们的数量变化情况,随着时间的推移,都趋于一个稳定的值,从数值解中可以近似的得到稳定值为:(1250,214)。
下面对其平衡点进行稳定性分析: 由微分方程(3)、(4)
⎪⎪⎪⎩
⎪⎪
⎪⎨
⎧⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫
⎝
⎛=-+---2211212222111111),(),(2121N x N x x r N x N x x r x x f x x f σσ
得到如下平衡点:
)0,(11N P , )1)
1(,1)1((
2
12221112σσσσσσ+-++N N P , )0,0(3P
因为仅当平衡点位于平面坐标系的第一象限时(0,21≥x x )才有意义,所以,对2P 而言要求2σ>0。
按照判断平衡点稳定性的方法计算:
⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥
⎥
⎥⎥⎦
⎤-+--
--=⎢⎢
⎣⎡⎥⎥⎦⎤=)21()
21(2211221
2
222
1112
2
111121
21
N x N x r N x r N x r N x N x r g g f f A x x x x σσσσ
根据p 等于主对角线元素之和的相反数,而q 为其行列式的值,我们得到下表:
七、模型分析与检验
1.平衡点稳定性的分析及其实际意义:
1) 对)0,(11N P 而言,有p =)1(221--σr r ,q =)1(221--σr r ,故当2σ<1时,平衡点)0,(11N P 是稳定的。
意义:如果)0,(11N P 稳定,则种群乙灭绝,没有种群的共存。
2)对)1)1(,1)1((
212221112σσσσσσ+-++N N P 而言,有p =2
122111)1()1(σσσσ+-++r r ,
q =
2121211)1)(1(σσσσ+-+r r ,故当2σ>1时,平衡点)1)
1(,1)1((2
12221112σσσσσσ+-++N N P 是稳定的。
意义:如果)1)
1(,1)1((2
12221112σσσσσσ+-++N N P 稳定,则两物种恒稳发展,会互相依
存生长下去。
3)对)0,0(3P 而言,由于21r r p +-=,21r r q -= ,又有题知1r >0,2r >0,故q <0,即)0,(11N P 是不稳定的。
2.平衡点的检验:
对于平衡点)1)
1(,1)1((
2
12221112σσσσσσ+-++N N P ,把前面给出的初始值带入,在这使
用MATLAB 软件进行简单的求解,在命令窗口输入如下代码: >> x(1)=(3500.*(1+1.5))./(1+1.5.*4); >> x(2)=(500.*(4-1))./(1+1.5.*4); >> [x(1);x(2)] ans =
1.0e+003 * 1.2500 0.2143
把此处求解出的解和前面得出的数值解进行比较可知,平衡点
)1)
1(,1)1((
2
12221112σσσσσσ+-++N N P 是稳定的。
八、模型的评价与推广
1.模型的评价
自然界中,任何物种即使是捕食者也有自身的阻滞作用,该模型从原始的没带自身阻滞作用模型中加入了阻滞项,使得此模型更接近于生态平衡系统。
从此模型中,我们知道两物种同时灭绝是不稳定的,也就是不太可能的,但两种群有一种灭绝一种生存是完全有可能的,两种群共存的可能也是可能的。
2.模型的推广
本文只考虑两物种模型,我们完全可以把此模型推广到三物种的情形。
自然界里长期存在的呈周期变化的生态平衡系统应该是结构稳定的,即系统受到不可避免的干扰而偏离原来的周期轨道后,其部制约作用会使系统自动回复原状,如恢复原有的周期和振幅,而Volterra模型描述的周期变化状态却不是结构稳定的。
要得到能反映周期变化的结构模型,要用到极限环的概念
参考文献
[1] 启源,金星,叶俊.数学模型,高等教育.2003年
[2] 杰,黄力伟,王勤.《数学建模原理与案例》科学,2007年1月。