自动化生产线数字化车间认定标准
“链主工厂”“智能工厂”和“数字化车间”认定细则
“链主工厂”“智能工厂”和“数字化车间”认定细则为贯彻落实《中共市委市人民政府关于加快建设“未来工厂”的若干意见》（市委发〔2021〕4号）精神，根据《市工信专项资金项目管理细则》，制定本细则。
一、定义——“链主工厂”主要指在产业链、供应链体系中处于核心或支配地位的重点骨干企业，积极发展行业协作、供应链协同，有效引育产业核心环节企业，整体带动产业发展、提升行业竞争力的工厂形态。
——“智能工厂”主要指企业全面推进数字化、网络化、智能化改造，基本实现研发设计、生产制造、经营管理、营销服务等全过程数字化管理和控制的工厂形态。
——“数字化车间”主要指企业深入推进部分工序和生产环节的数字化改造，基本实现计划调度、生产工艺、物料配送、精益制造、生产设备（设施）、安全环保等方面的数字化管理与控制的车间级形态。
二、资格条件1.市域范围内登记注册的、具有独立法人资格的制造业企业。
2.企业财务管理制度健全，信用良好，社会效益和经济效益良好。
对列入严重失信名单的企业，按照《浙江省公共信用信息管理条例》第二十六条相关规定执行。
三、认定条件（一）链主工厂1.企业原则上应属省市标志性产业链（视觉智能产业链、生物医药与健康产业链、智能计算产业链、集成电路产业链、网络通信产业链、节能与新能源汽车产业链、智能装备产业链、智能家居产业链和现代纺织产业链）和细分领域“新星”产业链企业。
2.企业在产业链供应链中占主导地位，年总产值达到100亿元以上或企业主要产品市场占有率达行业前三，各级“雄鹰企业”“单项冠军”“小巨人”企业优先。
3.企业应建设或应用行业级工业互联网平台，实现较高水平的行业协作和供应链业务协同。
4.企业近三年完成数字化改造投入不低于8000万。
5.企业须具备完整的赋能产业链供应链数字化建设方案，对带动本地产业链布局有较大贡献。
（二）智能工厂1.企业积极推行首席信息官制度，具有完善的信息化管理制度、组织机构和发展规划，数字化管理覆盖全流程全要素，积极推进人工智能、大数据等新一代信息技术应用。
重庆市数字化车间和智能工厂认定管理办法
重庆市数字化车间和智能⼯⼚认定管理办法附件1智能制造新模式关键要素⼀、离散型智能制造模式1.车间/⼯⼚的总体设计、⼯艺流程及布局均已建⽴数字化模型，并进⾏模拟仿真，实现规划、⽣产、运营全流程数字化管理。
2.应⽤数字化三维设计与⼯艺技术进⾏产品、⼯艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进⾏验证与优化。
建⽴产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、⼯艺数据的集成管理。
3.实现⾼档数控机床与⼯业机器⼈、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
4.建⽴⽣产过程数据采集和分析系统，实现⽣产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等⽣产现场数据⾃动上传，并实现可视化管理。
5.建⽴车间制造执⾏系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、⽣产、能效等管理功能。
建⽴企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
6.建⽴⼯⼚内部通信⽹络架构，实现设计、⼯艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执⾏系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。
- 1 -7.建有⼯业信息安全管理制度和技术防护体系，具备⽹络防护、应急响应等信息安全保障能⼒。
建有功能安全保护系统，采⽤全⽣命周期⽅法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现企业设计、⼯艺、制造、管理、物流等环节的产品全⽣命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、⼯艺流程优化、精益⽣产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等⽅⾯的快速提升。
⼆、流程型智能制造模式1.⼯⼚总体设计、⼯艺流程及布局均已建⽴数字化模型，并进⾏模拟仿真，实现⽣产流程数据可视化和⽣产⼯艺优化。
2.实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建⽴数据采集和监控系统，⽣产⼯艺数据⾃动数采率达到90%以上。
实现原料、关键⼯艺和成品检测数据的采集和集成利⽤，建⽴实时的质量预警。
3.采⽤先进控制系统，⼯⼚⾃控投⽤率达到90%以上，关键⽣产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
数字化车间基本要求
数字化车间基本要求
数字化车间是指依托先进的信息技术，将生产过程中所涉及的各个环节进行数字化管理和控制，实现生产过程的高度自动化和智能化。
在数字化车间建设过程中，必须满足以下基本要求：
1. 智能化设备：数字化车间的核心设备必须具备智能化特性，
能够对生产过程进行自动化控制和操作，实现高效率的生产制造。
2. 数据化管理：数字化车间必须实现对生产过程的全面数据化
管理，通过数据采集、分析和挖掘，提高生产效率和产品质量。
3. 系统化协同：数字化车间的各个环节必须实现系统化协同和
流程优化，实现生产过程的高效连接和协同。
4. 安全保障：数字化车间必须具备完善的安全保障机制，包括
物理安全、网络安全和数据安全等方面，确保生产过程的安全可靠。
5. 人机交互：数字化车间必须实现人机交互，通过智能化设备
和信息技术，实现人员与设备之间的高效互动和协同。
以上是数字化车间建设的基本要求，只有满足这些要求，才能实现数字化车间的高效运行和生产制造。
- 1 -。
芜湖市智能工厂和数字化车间认定管理办法
芜湖市智能工厂和数字化车间认定管理办法(试行)第一章总则第一条为贯彻落实《中国制造2025》、《中国制造2025.安徽篇》、《安徽省经济和信息化委员会关于印发安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法的通知》和《芜湖市人民政府关于深化制造业与互联网融合发展的实施意见》，进一步深化制造业与互联网融合发展，协同推进落实五大发展行动计划，顺应制造业智能化的发展趋势，加快我市制造业转型升级，结合芜湖市制造业特点和技术装备状况，特制定本办法。
第二条遵循自愿、公开、公平、公正和择优的原则，市级智能工厂和数字化车间每年认定一次。
第三条芜湖市智能工厂和数字化车间的认定和撤销等管理工作由市经信委负责；各县（区）经信部门负责所辖区域项目的推荐申报、指导和相关管理工作。
第二章认定第四条认定条件(一) 凡在芜湖注册并纳税，具有独立法人资格和健全财务管理机构的工业企业，具有较好经营业绩，在省内同行业中具有明显的竞争优势。
(二)企业编制了信息化发展规划，制定信息化工作制度，建立了信息化组织实施机构，拥有稳定的信息化管理团队。
信息化建设经费纳入了本单位年度经费预算，企业信息化投入占固定资产投入比重逐年上升。
针对企业员工，制定具体信息化培训方案，并有效实施。
(三) 企业信息系统以应用为导向，在“离散型智能制造”、“流程型智能制造”、“网络协同制造”、“大规模个性化定制”和“远程运维服务”等方面，持续改进，在本地区或行业中具有一定的典型性、代表性，以及示范和推广效应。
第五条认定标准依据智能制造“离散型智能制造”、“流程型智能制造”、“网络协同制造”、“大规模个性化定制”和“远程运维服务”五种模式的关键要素综合评定。
评分细则参考附件1(《智能制造新模式关键要素及评分细则》)。
第三章认定程序第六条组织申报。
由县（区）经信部门组织辖区内企业申报，对企业上报的材料进行初审，出具推荐意见，加盖公章后汇总上报市经信委，申报材料一式3份。
第七条评审认定。
数字化车间认定管理办法
合肥市智能工厂(数字化车间）认定管理办法（征求意见稿）第一章总则第一条为全面推进信息技术在产品研发、生产过程控制、经营管理、营销流通等各个环节应用、渗透和融合，加快全市智能制造发展，提升产业核心竞争力,根据《中国制造2025》(国发〔2015〕28号）、国务院《关于积极推进“互联网＋"行动的指导意见》和《中国制造2025安徽篇》（皖政〔2015〕106号），以及《关于合肥市扶持产业发展”1+3+5"政策体系》（合政〔2014〕62号)等文件精神，以促进制造业创新发展为主题,以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向，以推动互联网与制造业融合为契机,积极推动全市两化融合“万千百"创新工程（即：万条“数字化生产线”、千个“数字化车间”、百个“智能工厂"），决定在全市组织开展合肥市智能工厂企业认定工作,特制定本办法。
第二条在全市工业企业范围内助推两化深度融合，发挥信息技术在工业企业转型升级中支撑作用，以智能工厂、数字化车间为代表的智能制造，作为两化深度融合的主攻方向，引领我市制造方式的变革,促进产业转型升级。
第三条合肥市智能工厂（数字化车间）的认定工作遵循企业自愿、择优确定和公开、公平、公正的原则，每年认定一次。
第四条合肥市智能工厂（数字化车间)的认定、考核和撤销等管理工作由市经信委负责；各县（市）区经信委（经促局)、开发区经贸局负责组织所辖区域的推荐申报、指导和相关管理工作.第二章认定条件第五条智能工厂是指将机器人、智能设备和信息技术三者在制造过程中完美融合，涵盖了对工厂（车间）制造的全流程,主要解决工厂(车间)从产品的设计到制造、应用的智能化。
数字化车间是指生产车间由工件传送系统和控制系统，将自动化装备和辅助设备按照工艺顺序进行结合，在无人(或少人)干预的情况下，按规定的程序或指令进行操作或控制,自动完成产品全部或部分制造过程，从而提高产品的生产效率及良品率。
安徽数字化车间称号申报条件
安徽数字化车间称号申报条件摘要：1.安徽数字化车间称号的申报条件2.申报材料的准备3.申报程序和名额分配4.申报时间和联系方式正文：安徽数字化车间称号申报条件安徽省经济和信息化局近日发布了关于开展2023 年安徽省智能工厂和数字化车间推荐评定工作的通知。
根据通知，为了贯彻落实《安徽省十四五”智能制造发展规划》，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，决定开展2023 年安徽省智能工厂和数字化车间推荐评定工作。
申报条件申报单位需符合《安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法》（以下简称《管理办法》）相关认定条件。
具体的申报条件尚未公布，但根据往年的申报要求，我们可以总结如下：1.企业法人营业执照或事业单位法人证书原件扫描件；2.工厂或车间内，能够反映智能制造建设情况和成效的，主要智能装备、控制系统、工业软件的购置清单，并提供与清单对应的发票原件扫描件；3.能够突出反映智能工厂或数字化车间建设情况的电子照片，像素不低于800 万，张数不少于10 张，并针对每张照片附文字说明；4.企业上一年度经审计的财务报告；5.项目材料承诺书。
申报材料的准备申报单位需要按照《管理办法》的要求，提供安徽省智能工厂申报书或安徽省数字化车间申报书，以及附件材料。
附件材料包括企业法人营业执照或事业单位法人证书原件扫描件、智能装备、控制系统、工业软件的购置清单和发票原件扫描件、电子照片以及文字说明、上一年度经审计的财务报告和项目材料承诺书。
申报程序和名额分配数字化车间不限制上报名额。
各市经济和信息化局对企业申报材料进行认真审核，上报符合条件、材料齐全的项目。
智能工厂限制申报数量。
各市经济和信息化局要严格筛选、优中选优，遴选符合申报条件、具有标杆示范作用的智能工厂，上报数量不得超过分配的申报名额。
诸暨数字化车间认定标准
诸暨数字化车间认定标准
诸暨市在推进数字化车间建设方面，主要参考了以下几个方面的认定标准：
1. 生产过程的智能化：数字化车间应具备高度自动化的生产设备，以及完善的信息化管理系统。
通过采用新技术、新设备，实现生产过程的智能化，降低人力成本，提高生产效率。
2. 数据采集与分析：数字化车间需具备实时数据采集、分析能力，对生产过程中的关键指标进行监控，以提高生产过程的控制力和预测能力。
3. 企业内部协同：数字化车间要实现企业内部各部门、各环节的高效协同，通过信息化手段提高企业整体运营效率。
4. 创新能力：数字化车间应具备较强的创新能力，通过不断引进新技术、新工艺，提高产品的质量和附加值。
5. 节能减排：数字化车间要注重节能减排，通过采用绿色生产方式，降低能源消耗和环境污染。
6. 安全性能：数字化车间要具备较高的安全性能，通过实施严格的安全管理和技术措施，确保生产过程的安全可靠。
7. 经济效益：数字化车间应具备良好的经济效益，通过提高生产效率、降低成本，实现企业盈利目标的提升。
8. 客户满意度：数字化车间要注重提高客户满意度，通过优化生产流程、提高产品质量，满足客户需求。
9. 行业领先地位：数字化车间应在所属行业具备一定的领先地位，通过技术创新、管理创新，推动行业发展。
综上所述，诸暨市在认定数字化车间时，主要考虑了生产过程智能化、数据采集与分析、企业内部协同、创新能力、节能减排、安全性能、经济效益、客户满意度和行业领先地位等方面。
只有满足这些标准的企业，才能获得数字化车间的认定。
自动化生产线数字化车间认定标准
自动化生产线数字化车间认定标准自动化生产线数字化车间认定标准1.背景介绍在现代制造业中，自动化生产线的应用越来越广泛。
数字化车间作为自动化生产线的延伸，提供了更高效、精准、可追溯的生产方式。
为了确保数字化车间的高质量运行和达到预期的效果，制定并执行一套认定标准是必要的。
2.定义和范围2.1 数字化车间定义数字化车间是基于自动化技术，通过使用各种数字化设备和系统，实现生产过程的信息化、智能化和自动化的生产环境。
2.2 认定标准的范围本认定标准适用于数字化车间的建设、运行和评估等各个方面。
3.数字化车间认定标准体系3.1 基础设施①设备设施：数字化车间应配备符合自动化生产线标准的设备设施，并具备稳定运行和高效生产的能力。
②网络通信：数字化车间应具备稳定可靠的网络通信设施，包括局域网、宽带接入等，确保生产信息的顺畅流转和数据的实时传输。
③数据中心：数字化车间应建设完善的数据中心，用于存储和分析生产数据，支持生产过程的实时监控和决策分析。
3.2 生产流程①规范操作流程：数字化车间应建立规范的操作流程，包括生产计划、作业指导书、工艺流程等，确保生产过程的标准化和可追溯性。
②自动化控制系统：数字化车间应配备先进的自动化控制系统，实现生产过程的全程自动化控制和监控。
③数据采集和分析：数字化车间应采集、存储、分析生产数据，及时发现问题和优化生产过程。
3.3 人员能力①培训和培养：数字化车间应加强对员工的培训和培养，提高他们的数字化技能和智能化能力，适应数字化车间的工作环境。
②角色明确：数字化车间应明确各岗位的职责和权限，实现生产过程的协同和高效。
3.4 安全保障①系统安全：数字化车间应具备稳定可靠的网络安全和数据安全保障机制，防止恶意攻击和数据泄露。
②人员安全：数字化车间应加强对员工的安全教育和培训，提高他们的安全意识和自我保护能力。
4.认定标准的执行与评估4.1 执行①制定实施方案：根据认定标准，制定数字化车间建设和运营的实施方案。
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自动化生产线数字化车间
智能（互联）工厂认定标准
（试行）
一、自动化生产线
（一）装备设备
使用成套自动化设备（装备、装置）替代传统设备或人工作业组合，设备（装备、装置）应具有自动识别、检测、传感等功能，能够实现物料上下料、传送和储存等工序的自动化。
流程行业应设立中央控制室，连接每一台设备，确保设备都是在线模式，并监控设备运转参数。
（二）管理系统
生产采用单独的控制系统，实现关键工序设备自动控制，各装备之间能够实现连续运转。
流程行业采用DCS、SCADA等生产过程控制与调度自动化系统。
（三）信息传递
采用先进的工业通讯方式，在生产线内实现生产数据的采集、监控和传递。
离散行业采用DNC（分布式数控）、SPC（过程统计）、RDC（物流运输系统）和RFID(射频识别技术)、条形码、二维码等技术，实现对生产线的制造、刀具、设备、质量等进行控制与数据采集。
（四）效益情况
生产效率提高15%以上，生产人力资源减少20%以上，产
你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。
11
品质量稳定性得到提升，安全生产得到有效保障。
二、数字化车间
（一）建模仿真
采用三维计算机辅助设计（CAD）、有限元分析（CAE）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等技术，对车间总体设计、工艺流程及布局进行模拟仿真并建立数字化模型，建设虚拟车间。
产品设计全部采用以上数字化技术，建立产品数据管理系统（PDM）、产品全生命周期管理（PLM）等。
（二）装备设备
在采用自动化生产线的相关设备基础上，车间内应用智能数控设备、传感识别技术等先进装备和工业控制系统（ICS），实现规划、生产、运营全流程数字化管理，相关数据进入企业核心数据库。
（三）管理系统
建立车间制造执行系统（MES），实现计划、排产、生产、物流、设备、质控等全过程闭环管理，并与企业资源计划管理系统（ERP）、产品数据库管理（PDM）、产品全生命周期管理（PLM）集成，实现各生产环节的智能协作与联动（PDM 、PLM仅限离散行业）。
（四）信息传递
建立车间级的工业通信网络、部署工业级终端，实现系统、你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。
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装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通和有效集成。
（五）效益情况
生产效率提高20%以上，生产人力资源减少25%以上，产品质量稳定性得到提升，安全生产得到有效保障。
实现实时监控、产品数字化及物料跟踪、在线自动检测、设备故障自动预警、自动化仓储及配送等。
三、智能工厂（互联工厂）
（一）建模仿真
采用三维计算机辅助设计（CAD）、有限元分析（CAE）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术，对工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局均建立系统模型，并进行了模拟仿真，建立虚拟工厂，相关数据进入企业核心数据库，实现虚拟与现实工厂同步。
（二）装备设备
通过嵌入射频识别（RFID）、条码识别、视觉检测技术、激光传感器等无线感知技术和视觉环境感知、闭环控制等全方位智能控制技术，使装备具有自感知、自诊断、自适应、自决策等能力。
实现工厂内部整套装备系统、生产线、设施与移动操作终端泛在互联，车间互联和信息安全具有保障。
（三）管理系统
建设协同云制造平台、能源管理平台、智能故障诊断与服务平台及智能决策分析平台等，无缝集成与优化企业的虚拟设计，
你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。
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产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节，建立产品研发创新平台和网络营销服务平台，用户能够参与设计、生产等环节，满足用户个性化需求，实现产品的全生命周期管理（PLM）。
建立企业资源计划管理系统（ERP），高级排程（APS），在供应链管理中实现了原材料和产成品配送的管理与优化。
实现工业控制系统（ICS）、制造执行系统（MES）与企业资源计划管理系统（ERP）无缝集成，并集成供应链管理（SCM）、质量管理（QMS）、设备远程维护、能耗监测、环境监控、供应链等系统。
构建工业大数据模型，通过流程管理（BPM）、商务智能（BI）平台实现生产模型化分析决策，过程的量化管理，成本和质量的动态跟踪。
工厂生产实现基于工业互联网的信息共享及优化管理。
（四）信息传递
采用信息物理系统（CPS），通过大数据等技术虚拟化实现智能机器、存储器和生产设施之间能够相互独立交换信息。
配置了符合设计要求的数据采集和分析系统，生产工艺数据自动数采率90%以上，工厂自控投用率90%以上，能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。
构建车间的全周期的信息数据链，以车间级工业通信网络为基础，通过软件控制应用和软件定义机器的紧密联动，促进机器
你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。
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之间、机器与控制平台之间、企业上下游之间的实时连接和智能交互。
利用云计算、大数据、移动互联等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现企业经营、管理和决策的智能优化。
采取全流程可视化的用户定制模式，实现信息的全流程共享，用户在参与产品设计的同时，还可以随时查看产品制造、订单配送等所有环节信息。
（五）效益情况
提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。
实现灵活和柔性的工厂生产组织，使工厂生产模式向规模化定制生产转变，满足用户50%以上的定制需求。
全面提升智能工厂的工艺流程改进、资源配置优化、设备远程维护、在线设备故障预警与处理、生产管理精细化等水平，并实现研发、生产、供应链、营销及售后服务等各环节的信息贯通及协同，100%的产成品实现零库存。
你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。
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