质量管理的6个常用的分析方法

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4几种常见的质量分析方法

4几种常见的质量分析方法

几种常用的质量分析方法1、层别法2、柏拉图法3、特性要因图法4、检查表具体说明:1、层别法层别法是将所要进行的项目利用统计表进行区别,这是运用统计方法作为管理的最基础工具。

一般的工厂所做的层别通常为:操作者:不同班组别机器:不同机器别原料、零件:不同供给厂家作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所…….产品:不同产品别不同批别:不同时间生产的产品员一二三人组组组器机料材法方2、柏拉图法柏拉图是美国品管大师朱兰博士(Joseph Juran)运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的。

柏拉图分析步骤:(1)要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别。

(2)纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示。

(3)决定搜集资料的时间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期间尽可能定期。

(4)各项目依照合计的大小顺序自左向右排列在横轴上。

(5)绘上柱状图(6)连接累积曲线示例:某部门将上个月生产的产品作出统计,总不良数414个,其中不良项目依次为:层别统计表N=4141004008030047.1%602004021.7%100 15.8%2010.9% 4.5%破损变形刮痕尺寸超差其他不良项目由上图可以看出,该部门上个月产品不良最大的来自破损,占了47.1%,前三项加起来超过80%以上,进行处理应以前三项为重点。

3、特性要因图特性要因图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式加以图解,用图来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系,因其形状像鱼骨,又称鱼骨图。

特性要因图,可使用在一般管理及工作改善的各种阶段,特别是树立意识的初期,易于使问题的要因明朗化,从而设计步骤解决问题。

特性要因图使用步骤:(1)集合有关人员召集与此问题有关的、有经验的人员,人数最好4…10人。

(2)挂一张大白纸,准备2…3支色笔。

(3)由集合的人员就影响问题的要因发言,发言内容记入图中,中途不可批评或质问。

(脑力激荡法)(4)收集原因,以15…20个为宜。

质量管理统计分析方法

质量管理统计分析方法

右端点所对应的累计频率值,所得折线称为累计频率折线或
叫巴列特曲线,见图10—6。 • 5)记录必要事项。如标题、搜集数据的方法和时间等。
• 图10—6为上例砌筑工程质量排列图。 • 2.排列图的观察与分析 • (1)观察直方形。排列图中的每个直方形都表示一个质量问 题或影响因素。影响程度与各直方形高度成正比。
7
• (2)确定主次因素。利用ABC分类法确定主次因素,具体做
法是将累计频率值分(o%—80%)、(80% — 90%)、(90 % — 100%)三部分,与其对应的影响因素分别为A、B、C 三类,即图10—6中虚线所示的三条线。A类所含因素为主 要因素,B类所含因素为次要因素,C类所含因素为一般因
2
• 然后对原始资料进行整理,将频数较少的轴线位移、标高 和游丁走缝三项合并为“其它”项。按频数由大到小顺序 排列各检查项目,“其它”项排列最后,计算各项相应的 频率和累计频率:结果见表10-3。
• •
序 1 2 3 4 5 6 7 8 合
不合格点数统计表
号 检查项目 轴线位移 基础和楼面标高 垂直度 表面平整度 水平灰缝厚度 水平灰缝平直度 游丁走缝 门窗洞口宽度 计
表10-2
不合格点数 1 1 24 18 54 39 4 9 150
3
不合格点项目频数统计表
序 号 1 2 3 4 5 6 合 计 项 目 频 数 54 39 24 18 9 6 150
水平灰缝厚度 水平灰缝平直度 垂直度 表面平整度 门窗洞口宽度
表10-3
频 率% 36 26 16 12 6 4 100 累计频率% 36 36+26=62 62+16=78 78+12=90 90+6=96 96+4=100 —

质量管理的6个常用的分析方法

质量管理的6个常用的分析方法

质量管理的6个常用的分析方法(一)分层法分层法是质量管理中常用的整理数据的方法之一。

所谓分层法,就是把收集到的原始质量数据,按照一定的目的和要求加以分类整理,以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。

分层的目的是要把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起,以便展开分析。

因此,在分层时,应使一层内的数据波动幅度尽可能小,而各层之间的差别则尽可能大,这是应用分层法进行质量问题及其影响因素分析的关键。

过程控制中进行分层的标志常有:操作者、设备、原材料、操作方法、时间、检测手段、缺陷项目等。

(二)调查表法调查表也称检查表或核对表,是为了分层收集数据而设计的一类统计图表。

调查表法,就是利用这类统计图表进行数据收集、整理和粗略分析的一种方法。

操作中,可根据调查目的的不同,采用不同的调查表。

常用的调查表有:1 .缺陷位置调查表这类调查表用来调查产品各部位的缺陷情况,可将其发生缺陷位置标记在调查图表中产品示意图上,不同缺陷采用不同的符号或颜色标出。

2.不良项目调查表为了调查产品缺陷的种类及其所占的比重,可对不良项目分门别类地进行调查统计。

3.不良原因调查表为弄清不良品发生的原因,以操作者、操作设备、操作方法、加工对象、时间等为标志进行分层调查统计,找出关键的影响因素。

4.过程分布调查表为掌握过程能力,对过程中加工对象的技术特征进行检测和记录,并进行调查数据的分布分析,掌握过程分布的特征。

(三)排列图法排列图又称主次因素分析图或帕累托图。

帕累托是意大利经济学家,是有关收入分布的帕累托法则的首创者。

这一法则揭示了“关键的少数和无关紧要的多数”的规律。

这一法则后来被广泛应用于各个领域,并被称为ABC分析法。

这一法则被引入质量管理领域后,成为寻找影响产品质量主要因素的一种有效工具。

(四)因果分析图法因果分析图又称特性要因图、树枝图和鱼刺图,在质量管理中主要用于整理和分析产生质量问题的因素及各因素与质量问题之间的因果关系。

常用七种经典管理方法

常用七种经典管理方法

常用七种经典管理方法
1.SWOT分析法:SWOT分析法是一种常用的企业分析工具,它可以帮助企业分析自身的优势、劣势、机会和威胁,并制定相应的战略。

2. PDCA 循环法:PDCA 循环法是一种管理方法,它将管理过程分为计划、执行、检查和行动四个阶段,通过不断循环执行来实现持续改进。

3. 5S 管理法:5S 管理法是一种质量管理方法,它通过整理、整顿、清洁、标准化和素养培养五个步骤来改善工作环境和提高工作效率。

4. 精益生产方法:精益生产方法是一种生产管理工具,它通过降低浪费、提高质量、缩短生产周期和降低成本来实现生产效率的提高。

5. 六西格玛方法:六西格玛方法是一种质量管理工具,它通过对生产过程的分析和改进来提高产品质量和生产效率,同时实现成本的降低。

6. 核心竞争力管理法:核心竞争力管理法是一种战略管理方法,它通过分析企业的核心竞争力并加以发挥,从而提高企业的市场竞争力和盈利能力。

7. 项目管理法:项目管理法是一种管理方法,它通过规划、执行、监控和收尾等阶段的有序管理,来实现项目目标的达成。

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全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种,供参考。

1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时,工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样,下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。

2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件,经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组,然后再在第四栏中记录符号,待到下班或完工时,再统计第五栏。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了。

4.不良原因调查表要分清不良的发生原因,可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

5.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目,下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧,与此对应,下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表,又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后,所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题,针对所分析的原因,制订的改进措施计划表。

质量管理的老7种工具

质量管理的老7种工具

质量管理的老7种工具老七种工具:分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本,二十世纪六十年代。

老七种工具的特点:强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法,即:把收集来的原始质量数据,按照一定的目的和要求加以分类整理,以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。

原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。

不同的时间;不同的检验手段;废品的缺陷项目。

分层法实例(1)某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下:甲乙丙三班各轧制钢材2000t,共轧制6000t,其中轧废169t。

如果只知道这样三个数据,则无法对质量问题进行分析。

下表是进行的分层分析。

分层法实例(2)某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象,使用分层法分析其主要原因。

解:通过现场调查发现主要原因是密封不好。

该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的;并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。

调查的数据如下:调查总数50个,漏油19个,漏油发生率0.38。

现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。

按操作者分层结论:工人乙的操作方法漏油发生率比较低。

按协作厂分层结论:B厂的气缸垫漏油发生率比较低。

综上:建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。

实施结果:漏油发生率增加了原因:没有考虑两者之间的关系措施:重新考虑分层与协作厂联合分层结论:B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图(Pareto)。

➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。

➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。

排列图又叫巴雷特图(pareto diagram),其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。

产品质量管理的方法

产品质量管理的方法

产品质量管理的方法
产品质量管理是通过一系列的方法、工具和流程来确保产品的质量达到预期标准。

以下是一些常用的产品质量管理方法:
1. PDCA循环:这是一个四个步骤的循环,包括计划、执行、检查和行动。


个循环可以帮助企业不断优化其产品质量管理过程。

2. 6σ:这是一种基于统计分析的质量管理方法,其核心是精益思想和数据驱动。

3. FMEA:失效模式和影响分析是一种利用逻辑思维来识别和消除潜在故障的方法。

4. QFD:这是一种评估顾客需求和产品特性之间关系的方法,以确保产品在设计阶段就满足了顾客需求。

5. SPC:统计过程控制是一种分析和监控组织过程的方法,以确保产品在制造过程中的一致性和可追溯性。

6. 故障分析:这是一种通过解决产品出现故障来改进产品品质的方法,其核心是检查产品故障发生的原因并制定纠正措施。

7. Kaizen:这是一个小步骤的改进过程,通过不断推进改进来提升产品质量和
组织绩效。

以上方法并非全部,不同的企业和行业需要根据需求来选择适合自己的产品质量管理方法。

质量管理的常用工具与手法

质量管理的常用工具与手法

质量管理的常用工具与手法
质量管理的常用工具与手法包括以下几种:
1. PDCA循环:PDCA循环又叫戴明环,PDCA循环是全面质量管理所应遵循的科学程序。

2. 5W1H:在质量管理活动中,对研究对象的研究内容和工作目标进行具体明确的解答。

3. 三不原则:三不原则是指来料不接受、不制造、不放行的质量管理原则。

4. 流程图:用于分析作业流程,帮助识别瓶颈问题,对流程进行持续改进。

5. 质量功能展开(QFD):质量功能展开是一种将顾客需求转化为一组质量特性,并确定如何在制造过程中实现的系统方法。

6. 统计过程控制(SPC):利用统计方法对生产过程中的工艺质量进行实时监控,能够在工艺过程失控之前发现潜在问题,以防止不合格品的产生。

7. 测量系统分析:是对一组测量数据的系统性误差进行调整的一种方法,以使数据趋于真实值。

8. 失效模式与影响分析(FMEA):这是一种预先发现潜在问题的质量控制方法,能够优化产品设计、开发和生产过程。

9. 风险分析:确定产品或过程特性变异的概率以及其导致产品不符合规定要求的严重程度。

使用这些工具与手法,有助于提高质量管理过程的科学性和有效性。

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质量管理的6个常用的分析方法(一)分层法
分层法是质量管理中常用的整理数据的方法之一。

所谓分层法,就是把收集到的原始质量数据,按照一定的目的和要求加以分类整理,以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。

分层的目的是要把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起,以便展开分析。

因此,在分层时,应使一层内的数据波动幅度尽可能小,而各层之间的差别则尽可能大,这是应用分层法进行质量问题及其影响因素分析的关键。

过程控制中进行分层的标志常有:操作者、设备、原材料、操作方法、时间、检测手段、缺陷项目等。

(二)调查表法
调查表也称检查表或核对表,是为了分层收集数据而设计的一类统计图表。

调查表法,就是利用这类统计图表进行数据收集、整理和粗略分析的一种方法。

操作中,可根据调查目的的不同,采用不同的调查表。

常用的调查表有:
1.缺陷位置调查表
这类调查表用来调查产品各部位的缺陷情况,可将其发生缺陷位置标记在调查图表中产品示意图上,不同缺陷采
用不同的符号或颜色标出。

2.不良项目调查表
为了调查产品缺陷的种类及其所占的比重,可对不良项目分门别类地进行调查统计。

3.不良原因调查表
为弄清不良品发生的原因,以操作者、操作设备、操作方法、加工对象、时间等为标志进行分层调查统计,找出
关键的影响因素。

4.过程分布调查表
为掌握过程能力,对过程中加工对象的技术特征进行检测和记录,并进行调查数据的分布分析,掌握过程分布的
特征。

(三)排列图法
排列图又称主次因素分析图或帕累托图。

帕累托是意大利经济学家,是有关收入分布的帕累托法则的首创者。


一法则揭示了“关键的少数和无关紧要的多数”的规律。

这一法则后来被广泛应用于各个领域,并被称为ABC分析法。

这一法则被引入质量管理领域后,成为寻找影响产品质量
主要因素的一种有效工具。

(四)因果分析图法
因果分析图又称特性要因图、树枝图和鱼刺图,在质量管理中主要用于整理和分析产生质量问题的因素及各因素与质量问题之间的因果关系。

因果分析图由质量问题和影响因素两部分组成,图中主干箭头指向质量问题,主干枝上的大枝表示影响因素的大分类,一般为操作者、设备、物料、方法、环境等因素,中枝、小枝、细枝等表示诸因素的依次展开,构成系统展开图。

因果分析图法,是从产生的质量问题出发,由大类因素找起,一直展开到中因素、小因素直至找到最终原因。

然后针对根本原因,制定和采取有效的对策。

显然,因果分析图法是一种系统分析方法。

(五)直方图法
直方图法又称质量分布图法,是通过对测定或收集来的数据加以整理,来判断和预测生产过程质量和不合格品率的一种常用工具。

直方图是由直角坐标系中若干顺序排列的长方形组成。

各长方形的底边相等,为测定值组距,各长方形的高为测定值落入各组的频数。

(六)散布图法
散布图又称相关图,是判断两个变量之间是否存在相关关系的分布状态图形。

散布图由分布在直角坐标系中的一系列点子构成,这些点子表示所分析变量的若干对数据。

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