pytest接口自动化断言方法

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写自动化用例测试代码

写自动化用例测试代码自动化测试用例是软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助开发团队快速验证软件功能的正确性和稳定性。

在编写自动化测试用例的过程中，我们通常会使用测试框架和编程语言来实现。

下面我将以Python语言为例，简单介绍一下编写自动化测试用例的基本步骤。

首先，我们需要选择一个合适的测试框架，比较流行的有unittest、pytest、nose等。

这里以unittest为例进行介绍。

1. 首先，我们需要导入unittest模块：python.import unittest.2. 然后，我们创建一个测试类，继承unittest.TestCase类：python.class TestCalculator(unittest.TestCase):def test_addition(self):# 测试加法。

result = 2 + 3。

self.assertEqual(result, 5)。

def test_subtraction(self):# 测试减法。

result = 5 3。

self.assertEqual(result, 2)。

3. 接下来，我们可以使用unittest提供的assert断言方法来验证测试结果是否符合预期。

在上面的例子中，我们使用了self.assertEqual()方法来比较实际结果和预期结果是否相等。

4. 最后，我们可以使用unittest提供的main()函数来执行测试用例：python.if __name__ == '__main__':unittest.main()。

以上就是一个简单的自动化测试用例的编写过程。

当然，实际的测试用例可能会更加复杂，涉及到页面操作、接口调用等。

在实际编写测试用例时，我们需要根据具体的需求和场景来设计和实现测试用例，保证覆盖到软件的各个功能点和边界条件，从而保证软件质量和稳定性。

希望这个简单的例子可以帮助你理解自动化测试用例的编写过程。

断言的用法总结

断言的用法总结断言是编程中常用的一种工具，用于在程序中判断某个条件是否为真。

它能帮助开发人员在代码中进行自动化测试和调试，确保程序的正确性。

本文将总结并介绍断言的使用方法。

断言的基本语法为：```assert <condition>, <message>```其中，`<condition>` 是需要判断的条件，如果条件为`True`，则程序继续执行；如果条件为 `False`，则程序会抛出一个 `AssertionError` 异常，并可以选择性地输出 `<message>` 消息。

断言的使用场景：1. 测试程序的正确性：通过在关键位置添加断言来验证程序在运行时的预期行为，帮助我们发现和诊断错误。

示例：```pythondef divide(a, b):assert b != 0, "除数不能为0"return a / bresult = divide(10, 0)```以上的断言可以帮助我们在运行时检查除数是否为0，避免程序抛出ZeroDivisionError异常。

2. 类型检查：在函数或方法中，我们可以使用断言来验证传递的参数类型是否正确。

示例：```pythondef add(a, b):assert isinstance(a, int), "参数 a 的类型必须是整数"assert isinstance(b, int), "参数 b 的类型必须是整数"return a + bresult = add(10, "20")```通过断言来检查参数类型，可以在函数调用前及时发现传递参数类型错误的情况。

3. 程序逻辑检查：在特定场景下，我们可以使用断言来验证程序的逻辑。

示例：```pythondef process_data(data):assert len(data) > 0, "数据列表不能为空"# 处理数据的逻辑代码data_list = []process_data(data_list)```在这个例子中，我们希望确保传递给 `process_data()` 函数的数据列表不能为空，如果为空则抛出断言错误。

pytest接口自动化断言方法

pytest接口自动化断言方法pytest是一种广泛使用的Python测试框架，可以用于编写接口自动化测试用例。

在接口自动化测试中，断言是非常重要的一环，用于判断接口的返回结果是否符合预期。

本文将介绍pytest中常用的断言方法，并且通过示例代码演示其使用方法。

1. assert关键字assert是Python语言中的一个关键字，用于断言一个条件是否为真。

在pytest中，使用assert关键字可以进行断言操作。

示例代码：```def test_login(:# 调用接口登录，返回结果为response# 使用assert关键字进行断言操作assert response.status_code == 200assert response.json(['code'] == 200assert response.json(['message'] == '登录成功'```以上代码中，首先调用登录接口，并将返回结果赋值给response变量。

然后使用assert关键字进行断言操作，判断response的状态码、返回的code和message是否符合预期。

2. assert断言方法除了使用assert关键字进行断言外，pytest还提供了一系列的断言方法，用于提供更多的断言操作。

常用的断言方法如下：（1）assert_equal(x, y, msg=None)判断x和y是否相等。

示例代码：```def test_add(:result = 1 + 2assert assert_equal(result, 3, msg='加法错误')```以上代码中，首先计算1 + 2的结果，然后使用assert_equal方法断言结果是否为3（2）assert_not_equal(x, y, msg=None)判断x和y是否不相等。

示例代码：```def test_sub(:result = 5 - 2assert assert_not_equal(result, 2, msg='减法错误')```以上代码中，首先计算5 - 2的结果，然后使用assert_not_equal 方法断言结果是否不为2（3）assert_in(x, container, msg=None)判断x是否在container中。

Python自动化之pytest框架使用详解

Python⾃动化之pytest框架使⽤详解pytest是⼀个⾮常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下⼏个特点：简单灵活，容易上⼿⽀持参数化能够⽀持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以⽤来做selenium/appnium等⾃动化测试、接⼝⾃动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三⽅插件，并且可以⾃定义扩展，⽐较好⽤的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告⽣成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执⾏）、pytest-xdist（多CPU分发）等测试⽤例的skip和xfail处理可以很好的和jenkins集成report框架----allure 也⽀持了pytest1. 安装　pip install -U pytest 2.查看版本 pytest --version 3.⽤例编写规范测试⽂件以test_开头（以 _test结尾也可以）测试类以Test开头，并且不能带init⽅法测试函数以test_开头断⾔使⽤基本的assert即可运⾏参数⽆参数读取路径下符合条件的所有类、函数、⽅法全部执⾏-v打印详细运⾏⽇志-s打印print输出-k跳过运⾏某个或某些⽤例pytest -k '类名'pytest -k '⽅法名pytest -k '类名 and not ⽅法名' #运⾏类⾥所有⽅法，不包含某个⽅法-x遇到⽤例失败⽴即停⽌运⾏--maxfail⽤例失败数达到某个设定的值停⽌运⾏pytest --maxfail=[num]-m运⾏所有@pytest.mark.[标记名] 标记的⽤例框架结构与unittest类似，执⾏前后会执⾏setup,teardown来增加⽤例的前置和后置条件。

pytest框架使⽤setup,teardown更为灵活，按照⽤例运⾏级别可以分为以下⼏类setup_module/teardown_module 模块级别，在模块始末调⽤setup_function/teardown_function 函数级别，在函数始末调⽤（在类外部）setup_class/teardown_class 类级别，每个类⾥⾯执⾏前后分别执⾏setup_method/teardown_method ⽅法级别，在⽅法始末调⽤(在类中)setup/teardown ⽅法级别，在⽅法始末调⽤(在类中)调⽤顺序：setup_module > setup_class >setup_method > setup > teardown > teardown_method > teardown_class > teardown_modulefor example：#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8'''@Auther:chenshifeng@version: v1.0@file: test_calc.py@time: 2020/9/14 9:39 PM'''# 测试⽂件import sys, osimport pytestsys.path.append(os.pardir)from pythoncode.calc import Calculator# 模块级别，在模块始末调⽤def setup_module():print('模块级别setup')def teardown_module():print('模块级别teardown')# 函数级别，在函数始末调⽤（在类外部）def teardown_function():print('函数级别teardown')def test_case1():print('testcase1')class TestCalc:# setup_class,teardown_class 类级别每个类⾥⾯执⾏前后分别执⾏def setup_class(self):self.cal = Calculator()print('类级别setup')def teardown_class(self):print('类级别teardown# ⽅法级别，每个⽅法⾥⾯的测试⽤例前后分别执⾏setup、teardowndef setup(self):# self.cal = Calculator()print('setup' def teardown(self):print('teardown# ⽅法级别，每个⽅法⾥⾯的测试⽤例前后分别执⾏setup、teardowndef setup_method(self):# self.cal = Calculator()print('⽅法级别setupdef teardown_method(self):print('⽅法级别teardowndef test_add1(self):# cal = Calculator()assert 3 == self.cal.add(1, 2)@pytest.mark.divdef test_div(self):# cal = Calculator()assert 1 == self.cal.div(1, 1)</pre>运⾏结果如下Testing started at 11:05 下午 .../usr/local/bin/python3.6 "/Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python-ce/helpers/pycharm/_jb_pytest_runner.py" --path /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcod Launching pytest with arguments /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcode/test_calc.py in /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcode============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.6.4, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- /usr/local/bin/python3.6cachedir: .pytest_cacherootdir: /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest, configfile: pytest.inicollecting ... collected 3 itemstest_calc.py::test_case1 模块级别setup函数级别setupPASSED [ 33%]testcase1函数级别teardowntest_calc.py::TestCalc::test_add1 类级别setup⽅法级别setupsetupPASSED [ 66%]teardown⽅法级别teardowntest_calc.py::TestCalc::test_div ⽅法级别setup⽅法级别teardown类级别teardown模块级别teardown============================== 3 passed in 0.02s ===============================Process finished with exit code 0pytest参数化Pytest是使⽤@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的for example：import pytest@pytest.mark.parametrize('a,b,result', [(1, 1, 2),(2, 3, 5),(100, 200, 300)])def test_add(a, b, result):cal = Calculator()assert cal.add(a, b) == result结果：Testing started at 11:22 ..."D:\Program Files\Python\python.exe""D:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.2.1\plugins\python-ce\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --target test_calc.py::test_add Launching pytest with arguments test_calc.py::test_add in D:\chenshifeng\mycode\Python\test_pytest\testing============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.4, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- D:\Program Files\Python\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: D:\chenshifeng\mycode\Python, configfile: pytest.inicollecting ... collected 3 itemstest_calc.py::test_add[1-1-2] PASSED [ 33%]test_calc.py::test_add[2-3-5] PASSED [ 66%]test_calc.py::test_add[100-200-300] PASSED [100%]============================== 3 passed in 0.03s ==============================Process finished with exit code 0修改结果显⽰名称通过上⾯的运⾏结果，我们可以看到，为了区分参数化的运⾏结果，在结果中都会显⽰数据组合⽽成的名称。

python 几种断言方式

python 几种断言方式以python 几种断言方式为标题，写一篇文章断言是编程中常用的一种技术，它用于在程序运行过程中检查某个条件是否为真，如果条件不满足，则会抛出异常。

在Python中，断言可以使用多种方式来实现，本文将介绍几种常用的断言方式。

一、assert语句assert语句是Python中最基本的断言方式，它的语法如下：```assert condition, message```其中，condition是要判断的条件，如果条件为假，则会抛出一个AssertionError异常；message是可选的错误信息，用于在异常中显示。

下面是一个简单的示例：```x = 10assert x > 0, "x必须大于0"```如果x小于等于0，那么会抛出AssertionError异常，并显示错误信息"x必须大于0"。

二、unittest模块unittest模块是Python中用于编写单元测试的标准库，它提供了一组用于编写和执行测试用例的工具。

在unittest中，断言的方式更加灵活，可以使用多种判断条件来进行断言。

下面是一个简单的示例：```import unittestclass MyTestCase(unittest.TestCase):def test_add(self):result = 1 + 2self.assertEqual(result, 3, "1 + 2 应该等于 3")if __name__ == '__main__':unittest.main()```在上面的示例中，使用了unittest.TestCase类的assertEqual方法来进行断言，判断result的值是否等于3。

如果不等于3，则会抛出AssertionError异常，并显示错误信息"1 + 2 应该等于 3"。

pytest统计失败用例断言信息

一、概述在软件开发过程中，单元测试是非常重要的环节。

pytest作为Python 中最受欢迎的测试框架之一，其灵活性和易用性受到广泛认可。

在进行测试过程中，经常会遇到失败用例，而了解失败用例的断言信息对于排查和修复问题至关重要。

本文将对pytest统计失败用例断言信息这一主题展开讨论。

二、pytest简介1. pytest是什么pytest是一个轻量级的Python测试框架，具有丰富的功能和插件，广泛应用于单元测试、集成测试和功能测试等各个阶段。

2. pytest的优势pytest具有简单易用的语法，支持多种断言风格，提供丰富的插件和扩展机制，能够轻松与其他开发工具集成，是Python软件测试领域的瑰宝。

三、统计失败用例断言信息的重要性1. 排查问题根源失败用例是测试过程中常见的现象，了解失败用例的断言信息有助于工程师快速定位问题所在，减少排查成本。

2. 修复Bug通过分析失败用例的断言信息，可以更直观地了解代码逻辑的问题，有利于快速修复Bug，提高软件质量。

四、pytest统计失败用例断言信息的方法1. 使用pytest.f本人l方法在编写测试用例的过程中，可以使用pytest.f本人l方法手动触发一个失败，并自定义失败信息，以便更好地了解问题所在。

```pythondef test_example():assert add(3, 5) == 9, "加法运算结果错误"pytest.f本人l("自定义失败信息：加法运算失败")```2. 使用pytest.r本人ses方法pytest.r本人ses方法用于捕获代码中抛出的特定异常，在测试用例中可以利用该方法统计失败用例的断言信息。

```pythondef test_divide_by_zero():with pytest.r本人ses(ZeroDivisionError) as excinfo:result = 1 / 0assert "division by zero" in str(excinfo.value), "除零异常断言失败"```3. 使用-x参数在运行pytest时，可以使用-x参数，使得一旦有测试用例失败就立即停止并展示失败用例的断言信息，方便及时修复问题。

接口自动化之断言

接⼝⾃动化之断⾔1.请求结果断⾔如果表格⽤例⾥的提取返回数据不为空，再把json数据转化为map格式，通过增强for循环读取map⾥的键再获取到每⼀个值，通过response.jsonpath().get()得到实际值，再将期望值与实际值断⾔public static void responseequal(FutureloanPojo futureloanPojo){if (futureloanPojo.getExtract()!=null){String strexpect=futureloanPojo.getExpected();Map<Object,Object> expect= JSONObject.parseObject(strexpect,Map.class);for (Object key:expect.keySet()){Object valueexpected=expect.get(key);Object valueactual= response.jsonPath().get((String) key);Assert.assertEquals(valueactual,valueexpected);}}}2.数据库断⾔public static void assertSQL(FutureloanPojo futureloanPojo){String sqlassert=futureloanPojo.getSql();if (sqlassert!=null){Map<String,Object> sqlassertmap= JSONObject.parseObject(sqlassert,Map.class);for (String key:sqlassertmap.keySet()){//Integer expectedvalue=(Integer) sqlassertmap.get(key);Object expectedvalue=sqlassertmap.get(key);if (expectedvalue instanceof BigDecimal){Object actualvalue=singledata(key);Assert.assertEquals(actualvalue,expectedvalue);}else if (expectedvalue instanceof Integer){Long expectedvalue2=((Integer)expectedvalue).longValue();Object actualvalue=singledata(key);Assert.assertEquals(actualvalue,expectedvalue2);}}}}。

unittest的断言方法

unittest的断言方法unittest是Python中标准库中的一个模块，用于编写和执行单元测试。

在编写单元测试时，使用断言方法来验证代码的期望行为是否与实际行为一致。

unittest提供了多种断言方法，以下是其中一些常用的断言方法：1. assertEqual(a, b): 断言a和b相等。

2. assertNotEqual(a, b): 断言a和b不相等。

3. assertTrue(x): 断言x为True。

4. assertFalse(x): 断言x为False。

5. assertIs(a, b): 断言a和b是同一个对象。

6. assertIsNot(a, b): 断言a和b不是同一个对象。

7. assertIsNone(x): 断言x为None。

8. assertIsNotNone(x): 断言x不为None。

9. assertIn(a, b): 断言a在b中。

10. assertNotIn(a, b): 断言a不在b中。

11. assertIsInstance(a, b): 断言a是b的实例。

12. assertNotIsInstance(a, b): 断言a不是b的实例。

除了上述常用的断言方法外，unittest还提供了其他一些断言方法，如assertAlmostEqual()用于比较浮点数是否近似相等，assertRaises()用于断言某个异常是否被抛出等。

通过使用断言方法，我们可以编写详尽的测试用例来验证代码的正确性。

当某个断言失败时，unittest会显示详细的错误信息，帮助我们快速定位问题所在。

拓展部分：除了unittest模块，Python中还有其他一些流行的测试框架，如pytest和nose 等。

这些测试框架也提供了丰富的断言方法和更方便的测试用例编写方式。

使用这些测试框架可以简化测试代码的编写，并提供更全面的测试覆盖率报告。

此外，断言方法的选择也取决于具体的测试需求和场景。

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pytest接口自动化断言方法
pytest是一款功能强大的Python测试框架，适用于各种类型的测试。

在接口自动化测试中，pytest提供了丰富的断言方法，使得我们能够轻松地验证接口的返回结果。

以下是一些常用的pytest接口自动化断言方法：
1. assert response.status_code == 200
这是最基本的接口状态码验证方法，其中response是接口返回的响应对象。

如果接口返回的状态码是200，那么该断言就会通过。

2. assert 'success' in response.json()
这个断言方法用于验证接口返回的json数据中是否包含指定的关键词。

如果接口返回的json数据中包含了字符串'success'，那么该断言就会通过。

3. assert response.json()['code'] == 0
这个断言方法用于验证接口返回的json数据中指定字段的值是否符合预期。

如果接口返回的json数据中字段'code'的值是0，那么该断言就会通过。

4. assert len(response.json()['data']) > 0
这个断言方法用于验证接口返回的json数据中列表类型字段的长度是否符合预期。

如果接口返回的json数据中字段'data'的列表长度大于0，那么该断言就会通过。

5. assert response.elapsed.total_seconds() < 1
这个断言方法用于验证接口请求的响应时间是否符合预期。

如果
接口请求的响应时间小于1秒，那么该断言就会通过。

这些断言方法只是pytest接口自动化测试中的一部分，根据不同的测试需求，我们还可以使用其他的断言方法。

总的来说，pytest 提供了丰富的测试工具和测试方法，帮助我们更好地进行接口自动化测试。