人工智能复习试题和答案及解析教学提纲
人工智能复习题汇总(附答案)
一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。
A. 明斯基B. 图灵C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼2. AI的英文缩写是( B )A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information3. 下列那个不是子句的特点（D ）A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)4. 下列不是命题的是（C ）。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分5. 搜索分为盲目搜索和（A ）A启发式搜索B模糊搜索C精确搜索D大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（ B ）A. 归结推理B. 演绎推理C. 默认推理D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）A. 机器感知B. 机器学习C. 自动化D. 机器思维8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A ）从S中删去A. P∨Q∨RB. ┑Q∨RC. QD. ┑R9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。
A. ISA槽B. if-then槽C. AKO槽D. Instance槽10. 常见的语意网络有（D ）。
A. A-Member - of联系B. Composed–of联系C. have 联系D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构A. 先进先出B. 先进后出C. 根据估价函数值重排D. 随机出2.归纳推理是（B ）的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域（D ）A.机器证明B.模式识别C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中，几率O(x)的取值范围为（D ）A. [-1, 1]B. [0, 1]C. [-1, ∞）D. [0, ∞）7. 仅个体变元被量化的谓词称为( A )A. 一阶谓词B. 原子公式C. 二阶谓词D. 全称量词8. 在可信度方法中，CF（H，E）的取值为（C ）时，前提E为真不支持结论H为真。
人工智能复习题和答案说课讲解
人工智能复习题和答案一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ D ）。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。
《人工智能》课程考试试卷及参考答案
(2) 确定“青年人”的隶属函数。 根据自己的理解，选取属于“青年人”概念的隶属度： • • • • • • • • • • • • •
x1 =1 x2 =5 x3 =10 x4 =14 x5 =18 x6 =20 x7 =24 x8 =28 x9 =32 x10 =36 x11 =38 x12 =42
凡是容易的课程小王都喜欢 C 班的课程都是容易的 ds 是 C 班的课程 小王喜欢 ds 这门课程
推理证明：
∵ (x)(C(x)→EASY(x))
EASY(x)→LIKE(Wang，x) (x)(C(x)→EASY(x)) C(ds) LIKE( Wang，ds) ∴ C(y)→EASY(y) EASY(ds) LIKE(Wang, ds)
1
二、知识表示 (20 分) 用 Petri 网络表示如下知识：
(1) r1： IF d1 (2) r2： IF d2 (3) r3： IF d2 (4) r4： IF d4 (5) r5： IF d1 (6) r6： IF d6 (7) r7： IF d1 (8) r8： IF d7 THEN THEN THEN THEN THEN THEN AND THEN d2 (CF=0.85) d3 (CF=0.8) d4 (CF=0.8) d5 (CF=0.9) d6 (CF=0.9) d9 (CF=0.93) d8 THEN d4 (CF=0.9) d7 (CF=0.9)
4
五、采用动态规划方法完成从 S 到 G 的最小路径搜索。 （10 分）
【参考解答】
1
5
√
√
一、简述题(30 分) 1.请你谈谈对 AI 的认识，并尝试着对 AI 下个合适的定义。(15 分)
AI_2005复习提纲及部分参考答案 人工智能课程 浙江大学研究生
“人工智能”复习提纲1 知识原则和知识门槛，知识表示的构成；知识表示的工作假设和符号结构应满足的主要特性；知识表示性能的评价；知识表示的常见方式；程序性和陈述性知识。
答：（1）知识原则（P15-16）Lenat和Feiganbaum于IJCAI-10提出了知识原则：一个系统展示高级的智能理解和行为，主要是因为拥有应用领域特有的知识：概念、事实、表示、方法、模型、隐喻和启发式。
（2）知识门槛（P16）系统拥有的知识和其性能（问题求解能力和效率）的关系可以表示为二维曲线（请参见书中P16中的“图2.1 知识门槛”），图中W，C，E称为知识门槛。
其中，a)使能门槛W。
超过此门槛时，系统就拥有了为执行任务所需的最低限度知识；低于此门槛，系统无足够的知识去解决问题。
b)胜任门槛C。
到达C点时，系统成为在某应用领域中求解问题的专家，胜任只有专家才能解决的问题求解任务。
c)全能门槛E。
到达E点时，由于知识量的空前增加（丰富），使系统能解决该应用领域内几乎所有的问题，成为全能专家。
（3）知识表示的构成（P17）知识表示在人工智能体的建造中起到关键的作用，正是以适当的方式表示了知识，才导致智能体展示出智能行为。
识别表示可视为数据结构及其处理机制的综合，即知识表示＝数据结构＋处理机制其中，恰当的数据结构用于存储要解决的问题、可能的中间解答和最终解答，以及解决问题涉及之世界的描述。
存储这些描述（符号）的数据结构也称为符号结构，它导致了知识的显式表示。
然而，仅有符号结构并不能体现出系统具有知识，因为符号结构本身并不构成意义，只有对其做适当的处理才构成意义。
所以，要使系统显示出有知识，不仅要定义适当的数据结构（即符号结构），还须定义配套的处理机制去使用它们。
（4）知识表示的工作假设和符号结构应满足的主要特性（P21－22）Brian Smith在他的博士论文中提出了关于知识表示的一个基本的方法论设想，称为知识表示假设。
该假设声称：任何机械设置（装置？）的智能过程均由结构成分组成，人们作为外部观察者，自然地引用这些结构对该智能过程展示的知识作陈述性描述；独立于这样的外部语义，它们在产生显示（显式？）的行为中起到基本的作用。
人工智能考试复习题及答案
⼈⼯智能考试复习题及答案⼈⼯智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫⼈⼯智能?智能⼀般称为智慧，泛指⼈运⽤知识、认识问题、解决问题的能⼒。
⼈⼯智能就是研究怎样让电脑模仿⼈脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.⼈⼯智能科学体系⼤致分哪⼏个层次?⼈⼯智能学科体系⼤致分为三个层次：⑴⼈⼯智能理论基础包含：①与⼈⼯智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机⼯程理论与技术⑵⼈⼯智能原理智能的⾼低是以知识的拥有和有效的运⽤为其主要特征。
因此，⼈⼯智能的⼯作原理以知识的表⽰、知识的获取与学习、利⽤知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶⼈⼯智能⼯程技术根据⼈⼯智能基础理论和⼯作原理⽽建⽴起来的⼯程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发⼯具与环境、⾃然语⾔理解系统、图象理解与识别系统等，都属于⼈⼯智能原理的⼯程范畴。
3.⼈⼯智能的研究有⼤致可归结为哪三种途径?⑴⽣物学途径采⽤⽣物学的⽅法，直接模拟⼈的感官以及⼤脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。
⑵⼼理学途径（或“启发式途径”）应⽤实验⼼理学的⽅法，考察⼈在解决各种问题时采⽤的⽅法、策略，总结⼈们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为⼼理模型，⽤计算机进⾏模拟。
⑶⼯程技术途径从⼯程技术观点出发，研究如何⽤电⼦计算机从功能上模拟⼈所具有的智能⾏为。
4.⼈⼯智能领域中具有⼀般意义的核⼼课题是什么?①知识的模型化和表⽰⽅法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤⼈⼯智能系统构成和语⾔。
5.⼈⼯智能领域主要有哪些?1、专家系统2、⾃然语⾔处理3、机器⼈学4、⾃动定理证明5、⾃动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三⼤课题?(1)知识表⽰(2)知识获取(3)知识运⽤7.学过哪些知识表的⽅法?各种⽅法⼤致⽤法?(1)⼀阶谓词逻辑表⽰；谓词不但可表⽰⼀些简单的事实，⽽且可以表⽰带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。
人工智能试题与答案--最全
人工智能试题与答案--最全1. 什么是人工智能？人工智能是一种模拟和模仿人类智能的技术和方法。
它通过使机器能够感知、理解、研究和决策来实现各种智能任务。
2. 人工智能有哪些基本的技术？人工智能包括机器研究、深度研究、自然语言处理、知识图谱等技术。
3. 机器研究是什么？机器研究是一种通过算法让机器从数据中研究和改进的技术。
它可以让机器根据输入的数据自主研究，并作出准确的预测和决策。
4. 什么是深度研究？深度研究是机器研究的一种方法，它模仿人类大脑的神经网络结构进行研究和推理。
它能够自动地从大量数据中研究，并具备更高的准确性和泛化能力。
5. 自然语言处理是什么？自然语言处理是指让计算机能够理解和处理人类自然语言的技术。
它可以用于语音识别、文本生成、情感分析等任务。
6. 什么是知识图谱？知识图谱是一种将实体、属性和关系组织起来的知识表示方法。
它可以帮助机器理解和推理出知识之间的关联和逻辑。
7. 人工智能在哪些领域有应用？人工智能在医疗、金融、交通、教育、安防等领域都有广泛的应用，例如智能医疗助手、智能交通系统、人脸识别技术等。
8. 人工智能有哪些挑战和风险？人工智能面临着数据隐私、失业、伦理道德等挑战和风险。
需要制定相应的政策和法规来规范和保护人工智能的发展和应用。
9. 人工智能的未来发展趋势是什么？人工智能未来的发展趋势包括更智能化的机器研究算法、更强大的深度研究模型、更灵活的自然语言处理技术等。
10. 人工智能在教育领域的应用有哪些？人工智能在教育领域可以用于智能辅导、个性化研究、智能评估等任务，提供更好的教育服务和研究体验。
以上是关于人工智能的常见试题和答案的简要介绍，希望对您有所帮助。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
人工智能相关知识点考试题及答案
人工智能相关知识点考试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. NLPD. DL答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的主要应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 机器翻译D. 会计审计答案：D3. 深度学习在人工智能中主要解决的问题是什么？A. 数据存储B. 特征提取C. 数据传输D. 数据加密答案：B4. 以下哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 快速排序答案：D5. 下列哪个不是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 自然语言处理答案：C6. 人工智能的发展历程中，哪个阶段被称为“黄金时代”？A. 1950sB. 1960sC. 1970sD. 1980s答案：B7. 以下哪个是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 网络安全C. 系统稳定性D. 软件兼容性答案：A8. 以下哪个不是人工智能的发展趋势？A. 自主化B. 个性化C. 去中心化D. 集中化答案：D9. 人工智能的“感知”能力主要依赖于哪种技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 以上都是答案：D10. 下列哪个是人工智能的挑战？A. 算法复杂性B. 数据质量C. 计算资源D. 以上都是答案：D二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能的主要应用领域包括哪些？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 人工智能的核心技术包括哪些？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 云计算答案：ABC3. 人工智能的伦理问题主要涉及哪些方面？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 责任归属D. 就业影响答案：ABCD4. 人工智能的发展趋势包括哪些？A. 自主化B. 个性化C. 去中心化D. 集中化答案：ABC5. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 算法复杂性B. 数据质量C. 计算资源D. 伦理问题答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能可以完全替代人类工作。
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人工智能复习试题和答案及解析一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C ）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。
A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B ）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A ）领域作出了贡献。
A. 机器证明B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理11. 1997 年5月12 日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（ C ）。
A. 人工思维B. 机器思维C. 人工智能D. 机器智能12. 能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是（）。
A.修理专家系统B •诊断专家系统C •调试专家系统D •规划专家系统13. 下列（D ）不属于艾莎克. 阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？A. 机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令，但命令与A 相抵触时例外C. 机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B 相抵触D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
一旦冲突发生，以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方？（A ）A. DartmouthB. LondonC. New YorkD. LasVegas15. 一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（ C ）方面。
A. 思维能力B. 感知能力C. 行为能力D. 学习能力16. 如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。
A. 元知识B. 显性知识C. 即过程性知识D. 事实性知识17. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C ）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C. 自动程序设计D. 机器翻译18. 下述（D ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A. 框架表示法B. 产生式表示法C. 语义网络表示法D. 形象描写表示法19. 关于“与/ 或”图表示法的叙述中，正确的是（D ）。
A. “与/或”图就是用“ AND和“OR连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系B. “与/或”图就是用“ AND和“OR连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程20. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）A. VB B. Pascal C. LogoD. Prolog21. 不确定推理过程的不确定性不包括（）。
A. 证据的不确定性B. 规则的不确定性C. 推理过程的不确定性D. 知识表示方法的不确定性22. 下列关于不确定性知识描述错误的是（C ）。
A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”23. 能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（ B ）。
A.修理专家系统B •预测专家系统C •调试专家系统D •规划专家系统24. Prolog 语言的三种基本语句是（C ）。
A. 顺序；循环；分支B. 陈述；询问；感叹 C. 事实；规则；询问 D. 肯定；疑问；感叹25. 下列哪种情况是图灵测试的内容？（B ）A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D. 两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年？（C ）A. 1955B. 1957C. 1956D. 196527. 盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（B ）方面。
A. 行为能力B. 感知能力C. 思维能力D. 学习能力28. 人类智能的特性表现在4 个方面（B ）。
A. 聪明、灵活、学习、运用。
B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C. 感觉、适应、学习、创新。
D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
29. 专家系统的推理机的最基本的方式是（B ）。
A. 直接推理和间接推理B. 正向推理和反向推理C. 逻辑推理和非逻辑推理D. 准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以（B ）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。
A. 需要解决的问题B. 已知事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31. 在8 数码问题中，启发函数f（x）=g（x）+h（x）中的g（x）表示（）A. 节点x 与目标状态位置不同的棋子个数 B. 节点x 的子节点数 C. 节点x 与目标状态位置相同的棋子个数 D. 节点x 所在的层数32. 人工智能的发展历程可以划分为（B ）A. 诞生期和成长期B. 形成期和发展期C. 初期和中期D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指：（D ）A. 阿兰. 图灵B. 伯纳斯. 李C.莎佩克 D. 英格伯格和德沃34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（B ）A.人工神经网络B. 自动控制C. 自然语言学习 统 35. 专家系统是以（C ）为基础，以推理为核心的系统A.专家B.软件C.知识D.解决问题36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在（ACD ）A.自学习功能B. 自动识别功能C.高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生 进行教学 和辅导的专家系统是（D ）。
A.解释专家系统B.调试专家系统C.监视专家系统D.教学专家系统38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（D ）0A.设计专家系统B.诊断专家系统C.预测专家系统D.规划专家系统39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知， 以下列举中的 （C ）不属 于机器感知的领域。
A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B. 让机器具有理解文字的能力。
C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D. 使机器具有听懂人类语言的能力 40.机器翻译属于下列哪个领域的应用？（ A ）A.自然语言糸统模拟B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官 41.智能机器人可以根据（ ）得到信息。
A.思维能力 B.行为能力 C. 力 42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（D ） 自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 二：填空题1. 1956 年夏季，美国的一些年青科学家在 Dartmou nth 大学召开了 一个夏季讨论会，在该次会议上，第一次提出了 人工智能这一术语。
2. 知识表示的方法主要有：状态空间法 、问题归约法 、谓词逻辑法 、语 D. 专家系感知能力 D. 学习能 人类感官模拟义网络法、框架表示法以及面向对象表示法等。
3. 人工智能的主要应用领域有：自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。
4. AI 研究的三条主要途径为：符号注意、行为主义、连接主义。
5. 搜索算法，根据其是否使用与问题有关的知识，分为盲目搜索和启发式搜索。
6. 组成产生式系统的三要素：数据库、规则库和推理机。
7•人工智能是关于知识的科学，主要研究的核心课题包括如下四个方面：知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言。
8. 盲目搜索的方法有深度优先、宽度优先和回溯策略等。
9. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异。
10. 按照学习风格分类，机器学习可以分为：记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习。
11. 人工神经网络具有的基本属性:非线性、非局域性、非定常性和非凸性。
12. 归结过程的控制策略包括：删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等。
13. 谓词逻辑中，重言式(tautlogy )的值是真。
14. 设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式。
15. 在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF (A) =0，则意味着无关，CF (A) =-1，则意味着假，CF( A) =1，则意味着真。
16. 谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
17. 谓词公式与其子句集的关系是包含。
18. 利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。