spss统计学毕业论文
Spss统计分析论文 (2)
SPSS在铁路春运客流调查中的应用摘要：本文在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能，对调查数据进行了实证研究。
选择乘车目的、购票途径、出行考虑等因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析，得到南昌站春运客流相关因素的关系，为改善运输组织和提高服务质量提供依据。
关键词：铁路，春运，客流，SPSS，分析每年春运客流的构成和流向等信息对铁路部门的运输组织具有重要意义。
南昌站作为京九线上重要的客运站，每年春运都承担着较大的旅客发送任务，对车站的春运客流状况进行调查，有助于更好地进行春运组织。
为了尽量客观真实地了解南昌站的春运客流状况，分析各相关因素的关系，在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件提供的统计功能(主要是交叉列联、多选项、对应分析)对问卷数据进行了较深入的分析，希望能为改善铁路运输组织和提高服务质量提供依据。
1 抽样调查基本情况1.1 调查时间和对象抽样调查每天进行一次。
每天上午、下午和晚上在每个候车室各发放10份问卷，即每天每个候车室30份问卷。
调查对象为由南昌站乘火车前往其他地区的旅客。
1.2 抽样方法本次抽样调查采用分层、等距抽样设计，即首先依照候车室分层，在候车室内按照候车区域再分层。
分层完毕后，在调查期间每天某时由调查员进入候车室进行随机抽样。
在每个候车区域随机选定一组候车旅客，每隔一固定数目等距抽取一名旅客，直到满足样本量为止。
1.3 调查项目考虑到南昌站春运客流较为集中，旅客密集且流动性大，在问卷中采用封闭性答题形式，以方便被调查人快速、准确地完成调查。
(1)您乘车的目的：包括外出工作，探亲，旅游，学生返校。
(2)您的出行方向：包括北京方向(内蒙/北京／东北／合肥等)；上海方向(杭州／宁波／南京／温州／苏州等)；福建方向(福州／厦门等)；成都方向(重庆／成都／柳州／贵州／昆明等)；广东方向(东莞／广州／深圳等)：武汉方向(武汉／长沙／郑州等)；其他方向。
spss统计学毕业论文
本科生毕业论文（设计）题目关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析姓名武步端学号 2009141681院系数学科学学院专业统计学指导教师吕玉华职称教授2013 年4月 28 日曲阜师大学教务处制目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Key words (1)引言 (1)1 我国城镇居民消费结构状况 (2)1.1 我国城镇居民消费金额变化情况 (2)1.2 我国城镇居民消费结构变化情况 (3)1.3我国城镇居民所处消费水平 (5)2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析 (6)2.1 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型 (6)2.1.1 食品消费所占比例的回归模型 (6)2.1.2 其余各项所占比例回归模型 (10)2.2 根据模型计算出未来5年城镇居民消费结构表 (10)3 结果分析 (10)致 (11)参考文献 (11)附录 (12)关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析统计学学生武步端指导教师吕玉华摘要：近年来，我国经济有着突飞猛进的发展，在经济发展的同时，我国城镇居民收入也在大幅增加，人民的购买力大大增强。
跟过去比较起来，人们能够更好地支配自己的收入，按照自己的意愿来购买自己想要购买的东西，而不是像以前，收入很大程度上花费在生活必须品，如食物、衣物等的购买上。
也就是说，我国人民的消费结构正从低等消费阶段向中等消费阶段过渡。
本文采用《中国统计年鉴》提供的数据,并通过SPSS软件对近年来我国城镇居民的消费结构进行统计分析，以得出近年来我国城镇居民消费结构的变化，即我国城镇居民各项消费所占比重的变化。
关键词：城镇居民消费结构；SPSS软件；统计分析Statistical analysis on the change of consumption structure of urban residents in ChinaStudent majoring in statistics Wu BuduanTutor Lv YuhuaAbstract: In recent years, China's economy has make a spurt of progress of development, at the time of economic development, income of urban residents in China have increased greatly, the people's purchasing power is greatly enhanced. Compared with the past, people can better control their own income to buy their own, want to buy things according to their own will, but not like before, income is largely spent on necessities, such as food, clothing and other purchase. That is to say, the consumption structure of our people is in transition from low to moderate consumption stage consumption stage. This paper uses the "China Statistical Yearbook" the data provided by SPSS, and the statistics and the analysis of the consumption structure of urban residents in China in recent years, with the change of consumption structure of urban residents in China in recent years, namely, the consumption of urban residents in China changes in the proportion of.Keywords: analysis of urban residents consumption structure ; SPSS software ; statistics and analysis引言：随着中国经济的快速发展，人们的消费不再像原来那么单一，不再只能购买一些生活必需品，而是能够根据自身需求，选择多种多样的商品，而商品的类型也发生了巨大的变化。
spss数据分析报告 论文
SPSS数据分析报告论文引言数据分析是现代科学研究中不可或缺的一部分，它帮助研究人员从大量数据中提取有用的信息，从而得出科学结论。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款常用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、市场研究等领域。
本文旨在通过对某研究数据的分析，展示SPSS的功能和应用。
方法本研究采用问卷调查的方式收集数据，并使用SPSS进行数据分析。
问卷设计包括一系列涉及个人信息和态度评价的问题。
通过对回收的问卷数据进行整理和输入，将数据导入SPSS软件进行分析。
本文将主要从以下几个方面进行数据分析：描述性统计、相关分析、t检验和方差分析。
数据描述经过问卷调查获得的数据包括100份有效回收问卷。
被调查者的个人信息包括性别、年龄、学历和职业等。
态度评价的问题使用5点量表进行评分，涵盖了对某个产品的满意度、购买意愿以及推荐度等方面的评估。
描述性统计描述性统计用于对数据进行整体的概括和描述。
在本研究中，我们对被调查者的个人信息进行了描述性统计分析。
性别分布通过对样本中性别的统计，我们得出以下结果：•男性：60人，占60%；•女性：40人，占40%。
从中可以看出，调查样本中男性占据了绝对优势。
年龄分布对被调查者的年龄进行统计得到以下结果：•18-25岁：30人，占30%；•26-35岁：40人，占40%；•36-45岁：20人，占20%；•45岁以上：10人，占10%。
从中可以看出，调查样本中以26-35岁的年轻人占比最高。
学历分布对被调查者的学历进行统计得到以下结果：•小学及以下：5人，占5%；•初中：15人，占15%；•高中/中专：30人，占30%；•本科及以上：50人，占50%。
从中可以看出，调查样本中本科及以上学历的人数最多。
职业分布对被调查者的职业进行统计得到以下结果：•学生：25人，占25%；•上班族：50人，占50%；•自由职业者：10人，占10%；•其他：15人，占15%。
spss统计分析课程论文范文（2）
spss统计分析课程论文范文(2)统计分析论文篇1浅谈统计分析在企业中的运用[摘要]统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
[关键词]统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
spss期末论文总结
spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中，我们研究了某家药店的销售数据，使用SPSS软件进行数据分析和统计。
我们的研究目标是了解药店的销售情况，找出影响销售的关键因素，并提出改进销售策略的建议。
为了实现这个目标，我们首先收集了药店一年的销售数据，包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。
然后，我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理，去除异常值和缺失值，确保数据的可靠性。
接着，我们进行了一系列的数据分析。
首先，我们对销售额进行了描述性统计分析，得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。
通过分析销售额的分布情况，我们发现销售额呈正偏态分布，大部分销售额集中在低于均值的水平。
为了找出影响销售的关键因素，我们进行了相关性分析。
我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数，发现了一些显著的正相关和负相关关系。
例如，销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关，而与竞争对手数量呈负相关。
然后，我们进行了回归分析，建立了销售额与各个因素之间的回归方程。
通过回归分析，我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响，而竞争对手数量对销售额没有显著影响。
基于以上的分析结果，我们提出了改进销售策略的建议。
首先，我们建议药店增加广告投入，提高品牌知名度和销售额。
其次，我们建议增加人员数量，提升销售服务质量，提高顾客满意度和忠诚度。
此外，我们建议药店关注天气状况，根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。
最后，我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化，及时调整销售策略以保持竞争力。
总的来说，通过这个SPSS期末论文的研究，我们对药店的销售情况有了更深入的了解，并找出了影响销售的关键因素。
我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考，帮助药店提升销售业绩和竞争力。
值得一提的是，在进行数据分析和统计时，SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用，提供了强大的数据分析工具和方法，为我们的研究带来了便利和效率。
spss统计分析课程论文范文
spss统计分析课程论文范文SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。
下文是店铺为大家整理的关于spss统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!spss统计分析论文篇1统计分析软件SPSS的特点和应用分析【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。
【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验一、前言统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。
该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。
本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。
二、SPSS软件的特点(一)操作简便SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
(二)编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。
只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。
因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
(三)功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
SPSS论文 (参考)
海南大学应用统计软件SPSS论文题目：关于与家庭设备支出相关因素的回归分析学号：***************名：***年级：2010级学院：经济与管理学院专业：工商管理指导教师：***完成日期：2012年6月11 日摘要随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平不断提高，国内恩格尔系数在逐步减小，说明了人们的消费重心以逐步从食品、衣物，转移到家电、服务、娱乐上了。
本文研究的是家庭设备用品及服务的支出与什么因素有关，提出与居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数以及限额以上零售业法人企业有关。
说明假设，并做强制进入策略模型，发现纵多因素不能很好的解释被解释变量，因此用向后筛选策略模型，得出可行的回归方程，然后检验其相关性。
最后得出结论。
关键词：家庭设备支出相关因素回归分析一、引言随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平日益提高，人们对家电设备、服务的需求也随之提高，由此可见，电器设备行业的市场将会越来越大，大量的商家存在这一块市场。
因此，家庭设备用品及服务支出与各因素的回归性是很有必要的。
对于家庭设备支出的相关因素，根据能自己能找到的数据及猜想，列出以下几个：居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数，限额以上零售业法人企业。
下面一个个进行猜想说明。
家庭的支出与家庭的收入肯有是有关系的，这个用多解释；一个家庭是否拥有小汽车，与他们的出行次数、速度、意愿都有关系，而关系大小就很可能与他们拥有的汽车数量有关；城建面积可以代表这个地区的城市化程度，研究这个因素可以为企业提供销售市场方向；公工交通是否发达，也影响人们的外出及消费；亿元以上商品交易市场数，可以代表地区的大商场数量，家电等耐用消费品的消费很大一部分在大商场中发生；限额以上零售业企业数可以代表部分零售店，部分消费也发生在此。
SPSS研究问卷调查与统计分析论文
SPSS研究问卷调查与统计分析论文
简介
本论文旨在探讨如何利用SPSS软件进行问卷调查和统计分析。
SPSS（统计分析系统）是一种常用的数据分析工具，广泛应用于社会科学研究、商业分析等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能和操
作步骤，以及如何运用SPSS进行问卷调查的数据处理和统计分析。
问卷调查设计
在进行问卷调查前，需要明确研究目的和研究问题，设计合适
的问卷内容和问题。
本文将介绍如何设计问卷，包括选择合适的题型、编制有效的问题，并确保问卷的可信度和效度。
数据录入与清理
数据录入是指将问卷调查结果输入到SPSS软件中进行分析。
本文将介绍如何将纸质问卷数据录入到SPSS中，并进行数据清理，包括处理缺失值、异常值等数据异常情况。
数据分析与结果展示
在数据录入和清理完成后，可进行各种统计分析，包括描述性
统计、相关性分析、回归分析等。
本文将介绍如何使用SPSS软件
进行这些分析，并通过表格、图表等方式展示结果。
结论与讨论
在分析结果的基础上，本文将撰写结论并展开讨论，对研究问
题进行解答和解释。
此部分将涵盖对研究假设的验证、现象的解释
以及对研究结果的启示。
参考文献
最后，本文将列出使用到的参考文献，包括相关的书籍、期刊
文章等。
参考文献的引用需要按照规范的引用格式进行。
结语
本文旨在指导读者如何使用SPSS软件进行问卷调查和统计分析，帮助读者提高研究的可信度和准确性。
通过研究问卷调查和统
计分析，读者能够更好地理解研究对象，为决策制定提供科学依据。
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s p s s统计学毕业论文 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】本科生毕业论文（设计）题目关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析姓名武步端学号院系数学科学学院专业统计学指导教师吕玉华职称教授2013 年 4月28 日曲阜师范大学教务处制目录摘要 (1)关键词 (1)Abst ract (1)K e y w o r d s (1)引言 (1)1 我国城镇居民消费结构状况 (2)我国城镇居民消费金额变化情况 (2)我国城镇居民消费结构变化情况 (3)我国城镇居民所处消费水平 (5)2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析 (6)对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型 (6)食品消费所占比例的回归模型 (6)其余各项所占比例回归模型 (10)根据模型计算出未来5年城镇居民消费结构表 (10)3 结果分析 (10)致谢 (11)参考文献 (11)附录 (12)关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析统计学学生武步端指导教师吕玉华摘要：近年来，我国经济有着突飞猛进的发展，在经济发展的同时，我国城镇居民收入也在大幅增加，人民的购买力大大增强。
跟过去比较起来，人们能够更好地支配自己的收入，按照自己的意愿来购买自己想要购买的东西，而不是像以前，收入很大程度上花费在生活必须品，如食物、衣物等的购买上。
也就是说，我国人民的消费结构正从低等消费阶段向中等消费阶段过渡。
本文采用《中国统计年鉴》提供的数据,并通过SPSS软件对近年来我国城镇居民的消费结构进行统计分析，以得出近年来我国城镇居民消费结构的变化，即我国城镇居民各项消费所占比重的变化。
关键词：城镇居民消费结构；SPSS软件；统计分析Statistical analysis on the change of consumption structure ofurban residents in ChinaStudent majoring in statistics Wu BuduanTutor Lv YuhuaAbstract: In recent years, China's economy has make a spurt of progress of development, at the time of economic development, income of urban residents in China have increased greatly, the people's purchasing power is greatly enhanced. Compared with the past, people can better control their own income to buy their own, want to buy things according to their own will, but not like before, income is largely spent on necessities, such as food, clothing and other purchase. That is to say, the consumption structure of our people is in transition from low to moderate consumption stage consumption stage. This paper uses the "China Statistical Yearbook" the data provided by SPSS, and the statistics and the analysis of the consumption structure of urban residents in China in recent years, with the change of consumption structure of urban residents in China in recent years, namely, the consumption of urban residents in China changes in the proportion of.Keywords: analysis of urban residents consumption structure ; SPSS software ; statistics and analysis引言：随着中国经济的快速发展，人们的消费不再像原来那么单一，不再只能购买一些生活必需品，而是能够根据自身需求，选择多种多样的商品，而商品的类型也发生了巨大的变化。
人们不但要满足物质需求，还要满足精神需求。
社会产品也在经济发展的过程中越来越丰富，居民生活中的消费选择空间也越来越大。
从而，消费市场由原来的卖方市场逐渐转变为现在的买方市场，消费需求对于国民经济的反作用越来越明显。
合理的消费结构有利于国民经济的快速、健康、稳步发展；而滞后的消费结构则会不利于资源的优化配置，阻碍经济的健康发展。
社会生产的最终目的是为了使人民群众日益增长的物质文化需求得到满足，因此消费结构的合理化问题在国民经济中处于至关重要的地位。
消费结构是国民经济结构的重要组成部分，关系的国民经济的整体发展状况，合理的消费结构对于促进我国整体经济的良性循环，不断满足居民日益增长的物质文化需求具有重要意义。
1 我国城镇居民消费结构状况1．1 我国城镇居民消费金额的变化情况从表1可以看到，人民的平均每人支出总额是在快速的增加的，1990年平均每人只有元，到了1995年已经增加到了元。
1995年到2010年十五年间，增加幅度更是极剧上升，到了2010年，平均每人消费总金额已经达到了元之多。
花费在每项上的金额也在增加，以食品为例，在食品上消费的金额从1990年的元，增加到2011年的元，增加了倍。
也就是说，2011年在食品方面的支出金额，接近1990年的8倍之多。
从图1中的折线图可以明显看出我国城镇居民在食品上消费的总金额的变化增长速度非常之快。
表1 我国城镇居民家庭各项支出金额（单位：元）及其所占消费总支出的比重（单位：%）指标19901995200020102011平均每人总支出 (元)平均每人现金消费支出(元)食品衣着居住家庭设备及用品交通通信文教娱乐医疗保健其他平均每人现金消费支出构成(人均现金消费支出=100)食品衣着居住家庭设备及用品交通通信文教娱乐医疗保健其他数据来源：《中国统计年鉴》图1 我国城镇居民家庭食品消费变化折线图我国城镇居民消费结构变化情况从图2、图3比较来看，我国城镇居民消费结构在朝着比较均衡、健康的方向发展。
结合表1的数据来看，1990年的时候食品消费占总消费的%，衣着消费占总消费的%，家庭设备及用品占总消费的%，三项之和为% 。
也就是说，在1990年的时候，人民的大多数消费支出花在了解决温饱问题以及家庭必须品上，在其他方面的花销所占总消费的比例总和只占总数的%；而到了2011年，我国城镇居民消费结构已经发生了极大变化，虽然食品消费所占比例依然是各项中最多的，但是，其比例已经从1990年的%减少到了%，下降了个百分点。
与1990年相比较，2011年我国城镇居民家庭消费结构中，交通通信、医疗保健、居住所占比例均有较大增幅，分别增加了13个百分点、个百分点以及个百分点。
从以上数据分析可以得出：城镇居民正从以满足吃、穿为主的生存型消费阶段逐步向发展和享受型消费阶段过渡。
图2 1990年我国城镇居民家庭消费结构饼状图图3 2011年我国城镇居民家庭消费结构饼状图我国城镇居民所处消费水平联合国通常按照恩格尔系数的高低来评价不同国家的生活消费水平，恩格尔系数大于为贫困型；～为温饱型；～为小康型；～为相对富裕型；小于为极富裕型。
根据《中国统计年鉴》中《我国城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数》，得到1990到2011年我国城镇居民消费的恩格尔系数，变化情况如图4：图4 我国城镇居民恩格尔系数由图4可以得出，我国城镇居民消费的恩格尔系数从1990年的到2011年的，整体呈现下降趋势。
1990～1995年，我国城镇居民消费的恩格尔系数处于～之间，可知城镇居民生活水平处于温饱阶段；1996～1999年我国城镇居民消费的恩格尔系数介于～，可知，这段时间我国城镇居民消费水平已经达到了小康水平阶段。
自2000年起，我国城镇居民消费的恩格尔系数开始低于，截至2011年恩格尔系数水平达到，说明从2000年起我国城镇居民生活水平达到相对富裕阶段，并逐步向极富裕阶段迈进。
表2 我国城镇居民消费历年支出比重年份食物衣着居住家庭设备及用品医疗保健交通通信文体娱乐其他1996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011数据来源：《中国统计年鉴》2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析用SPSS软件对各项数据画出散点图，用函数进行拟合，选择最合适的一个作为预测模型，来预测未来几年各项消费所占总消费的比重。
定义1996年为第1年T=1，1997年为第2年 T=2，.......依次往后，2011年为第16年 T=16。
对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型画出散点图，如图5所示：图5 食品消费所占比例散点图根据散点图走向，分别用二次函数、三次函数以及指数函数来拟合，得到表3、4、5以及图6。
模型汇总表列出复相关系数R、判断系数、的修正值、标准误。
ANOVA为方差分析结果：二次模型的F值为，三次模型的F值为；指数模型的F 值为。
表3 二次结果模型汇总R R 方调整 R方估计值的标准误.967.936.926自变量为年份。
ANOVA平方和df均方F Sig.回归2.000残差13总计15自变量为年份。
系数未标准化系数标准化系数t Sig.B标准误Beta年份.246.000年份 **2.100.014.000（常数）.890.000表4 三次结果模型汇总R R 方调整 R方估计值的标准误.985.970.962.770自变量为年份。
ANOVA平方和df均方F Sig.回归3.000残差12.592总计15自变量为年份。
系数未标准化系数标准化系数t Sig.B标准误Beta年份.504.000年份 **2.347.068.000年份 **3.003.003（常数）.992.000表5 指数结果模型汇总R R 方调整 R方估计值的标准误.840.706.685.054自变量为年份。