【CN110010252A】华法林给药剂量预测方法及装置【专利】

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预测药物剂量的方法及用于预测药物剂量的程序[发明专利]

[19]中华人民共和国国家知识产权局[12]发明专利申请公布说明书[11]公开号CN 101631588A [43]公开日2010年1月20日[21]申请号200880001680.1[22]申请日2008.01.16[21]申请号200880001680.1[30]优先权[32]2007.01.16 [33]JP [31]007328/2007[32]2007.01.23 [33]US [31]60/886,210[86]国际申请PCT/US2008/051215 2008.01.16[87]国际公布WO2008/089273 EN 2008.07.24[85]进入国家阶段日期2009.07.03[71]申请人TTI优而美株式会社地址日本东京共同申请人北海道大学[72]发明人小暮健太朗气贺泽郁中村直树[74]专利代理机构北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司代理人王达佐韩克飞[51]Int.CI.A61N 1/30 (2006.01)权利要求书 5 页说明书 19 页附图 8 页[54]发明名称预测药物剂量的方法及用于预测药物剂量的程序[57]摘要本发明公开了基于迁移C和迁移R预测通过第一离子交换膜给予药物离子的膜型离子电渗疗法装置中药物离子的迁移M，所述迁移C为通过在不使第一离子交换膜与活有机体皮肤接触的条件下使用该装置向电极施加电压时药物离子自第一离子交换膜至装置外部的迁移，所述迁移R为混合具有预定浓度的脂质体溶液和含有预定浓度药物离子的药物溶液引起的药物离子至脂质体的迁移。

200880001680.1权利要求书第1/5页 1.确定可通过离子电渗递送装置递送至生物个体的药物的量的方法，所述离子电渗递送装置具有用于容纳含有具有第一极性的药物离子的药物溶液的药物容纳部分、与所述药物容纳部分耦联且可操作以向所述药物溶液容纳部分所容纳的所述药物溶液施加具有所述第一极性的电势的电极和与所述药物溶液容纳部分的前表面侧相接触的带有具有所述第一极性的交换基团的第一离子交换膜；所述方法包括：确定第一药物迁移参数，所述第一药物迁移参数标示一定量的药物离子自所述第一离子交换膜至所述离子电渗递送装置最外侧前表面侧的迁移；确定第二药物迁移参数，所述第二药物迁移参数标示在使一定体积的所述药物离子溶液与一定体积的脂质体悬浮液接触后一定量的所述药物离子自所述一定体积的所述药物离子溶液至所述一定体积的所述脂质体悬浮液中多种脂质体的迁移；以及基于所述确定的第一药物迁移参数和所述确定的第二药物迁移参数确定离子电渗药物离子递送量、离子电渗药物离子递送速率、效率和剂量中的至少一种。

一种高精度指导华法林用量的检测试剂盒及其检测方法[发明专利]

专利名称：一种高精度指导华法林用量的检测试剂盒及其检测方法
专利类型：发明专利
发明人：喻堃
申请号：CN201610959781.6
申请日：20161027
公开号：CN106350599A
公开日：
20170125
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种高精度指导华法林用量的检测试剂盒，该试剂盒包括含
VKORC1(1639G/A)、CYP4F2(V433M)、GGCX rs11676382、CYP2C9*2、CYP2C9*3、
CYP2C9*5和CYP2C9*6的扩增引物、PCR反应试剂、RFLP试剂。

本发明还提供了利用上述试剂盒的检测方法。

本发明能够更准确的预测患者的华法林最佳服用量，从而辅助临床医生更合理安全的使用华法林，尽快达到稳定INR值，减少用药初期的出血及血栓风险，提高治疗效果。

申请人：成都睿杰森生物科技有限公司
地址：610000 四川省成都市高新区天府生命科技园C1
国籍：CN
代理机构：成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：黎祖琴
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一种临床药物精确剂量分配装置[实用新型专利]

专利名称：一种临床药物精确剂量分配装置专利类型：实用新型专利
发明人：郭尚捷,郭利敏,李健镖
申请号：CN201921620691.X
申请日：20190926
公开号：CN211382791U
公开日：
20200901
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种临床药物精确剂量分配装置，有效的解决了现有医护人员无法对药片进行精确分割，及在分割药片时容易误伤自己的问题；包括支撑板，支撑板上开设有上下贯通的通孔，支撑板下侧开设有开口向前且后侧壁位于通孔后方的滑槽，滑槽内滑动连接有可遮挡通孔的挡板，支撑板上端面经多个第一支撑杆设有位于其正上方的固定板，固定板上滑动连接有与通孔同轴的推杆，推杆下端螺纹连接有可插入通孔内的刀头；提高药片切割的精准度，不同型号的刀头便于对药片进行不同的等分，提高医护人员的工作效率，避免医护人员在切割药片时造成误伤，此结构简单，操作方便，构思新颖，实用性强。

申请人：郑州大学第二附属医院
地址：450000 河南省郑州市金水区经八路2号
国籍：CN
代理机构：北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王新爱
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华法林剂量预测公式对其临床使用的安全性和有效性Meta分析

华法林剂量预测公式对其临床使用的安全性和有效性Meta分析胡静;朱君荣;于锋【期刊名称】《中国临床药理学与治疗学》【年(卷),期】2015(50)3【摘要】目的:采用Meta分析的方法探讨华法林剂量预测公式对其临床使用的安全性和有效性的影响。

方法:计算机检索Cochrane图书馆(1995-2013)、Pubmed(1995-2013)、荷兰医学文摘(EMBASE)(1995-2013)、中国期刊全文数据库(CNKI)(1995-2013)、中国生物医学文献数据库CBM(1995-2013)和万方数据库,按纳入与排除标准选择试验,并按Cochrane系统评价的方法评价纳入的文献质量,提取资料,并采用Review Mananger 5.1软件对符合纳入标准的文献进行Meta分析。

结果:共纳入9篇前瞻性研究(3 238患者)。

其中英文5篇,中文4篇。

Meta分析结果显示:(1)华法林剂量预测公式可以减少临床使用过程中的不良反应发生率[RR=0.56,95%CI(0.44,0.77),P<0.00001],具有统计学意义,敏感性分析显示结果稳定﹑可靠。

(2)到达稳定剂量时间:有5篇研究做出评价,但是存在异质性(P<0.00001,I2=97%)。

进行敏感性分析去掉2篇低质量研究后,实验组优于对照组[SMD=-0.97,95%CI(-4.36,3.68),P<0.00001],具有统计学意义。

(3)调整剂量比较:实验组要少于对照组,具有统计学意义[SMD=-0.74,95%CI(-1.23,-0.26),P=0.003]。

结论:华法林剂量预测公式能提高华法林抗凝治疗的疗效,并且能降低血栓栓塞和出血等不良反应发生率。

【总页数】8页(P296-303)【关键词】基因多态性;华法林;Meta分析【作者】胡静;朱君荣;于锋【作者单位】中国药科大学临床药学教研室;南京医科大学附属南京第一医院【正文语种】中文【中图分类】R969.1【相关文献】1.华法林预防血液透析患者长期导管留置功能\r不良有效性和安全性的Meta分析[J], 何英;张宇宇;黄芸;李争玲2.临床常用剂量右美托咪定作为佐剂用于锁骨上臂丛神经阻滞的有效性和安全性的Meta分析 [J], 韩媛媛; 张爱; 李帅琪; 王志学3.慢性肾病患者预防性使用低剂量阿司匹林有效性和安全性的Meta分析 [J], 邱莎;王娜;向静;钱妍4.BCG低剂量与标准剂量治疗NMIBC有效性和安全性的Meta分析 [J], 李小艳;蔡谊;胡啸;王永博;王云云;李绪辉5.NOACs与华法林用于心脏瓣膜置换术后患者抗凝有效性和安全性的Meta分析[J], 周强;吴思凡;王熙尧;杨元素;陶瑛瑛;黄晓晖;魏萌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910255994.4
(22)申请日 2019.04.01
(71)申请人上海交通大学医学院附属新华医院
地址 200092 上海市杨浦区控江路1665号
申请人北京诺道认知医学科技有限公司
(72)发明人刘艳　张健　徐阿晶　李平　
刘昕竹　王则远　
(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限
公司 11002
代理人王庆龙　周永君
(51)Int.Cl.
G16H 70/40(2018.01)
G06N 3/08(2006.01)
(54)发明名称
华法林给药剂量预测方法及装置
(57)摘要
本发明实施例提供一种华法林给药剂量预
测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的患
者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、
合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果；对
所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、
药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息
和INR检验结果进行标准化和缺失值处理；将经
过标准化和缺失值处理的所述待预测的患者基
本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并
用药数据、临床诊断信息和INR检验结果输入到
华法林给药剂量预测模型中，获得华法林给药剂
量预测结果。

本发明实施例可以用于进行华法林
个体化给药剂量预测，计算速度较快，预测结果
准确合理。

权利要求书3页说明书9页附图2页CN 110010252 A 2019.07.12
C N 110010252
A
权　利　要　求　书1/3页CN 110010252 A
1.一种华法林给药剂量预测方法，其特征在于，包括：
获取待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果；
对所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果进行标准化处理和缺失值处理；
将经过标准化处理和缺失值处理的所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果输入到华法林给药剂量预测模型中，获得华法林给药剂量预测结果；
其中，所述华法林给药剂量预测模型是根据华法林给药日剂量样本以及与所述华法林给药日剂量样本相对应的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果进行训练后获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果的步骤之前，还包括：
基于数据挖掘技术建立华法林给药剂量样本数据库，所述华法林给药剂量样本数据库中的每个样本包括华法林给药日剂量以及与所述华法林给药日剂量相对应的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果；
对所述华法林给药剂量样本数据库进行标准化处理和缺失值处理，获得经过预处理的华法林给药剂量样本数据库；
根据所述经过预处理的华法林给药剂量样本数据库，利用深度神经网络回归算法进行监督学习，构建华法林给药剂量预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于数据挖掘技术建立华法林给药剂量样本数据库的步骤，具体为：
获取大量患者用药医嘱信息，从所获取的患者用药医嘱信息中筛选出医嘱状态为“已执行”的华法林用药医嘱信息；
将所述医嘱状态为“已执行”的华法林用药医嘱信息按时间排序，将第一次使用华法林到3天后INR第一次检测结果在1.5～2.5之间的时间段内的华法林使用剂量日均值作为华法林初始给药日剂量，并获取与所述华法林初始给药日剂量对应的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息，构建初始给药剂量数据库；
将第一次使用华法林3天后INR第一次检查结果不在2-3范围内，从调整华法林给药剂量开始，到INR第一次检测结果在2-3之间的时间段内的华法林使用剂量日均值作为华法林调整给药日剂量，并获取与所述华法林调整给药日剂量对应的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息，构建调整给药剂量数据库。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述华法林给药剂量样本数据库进行标准化处理和缺失值处理，获得经过预处理的华法林给药剂量样本数据库的步骤，具体为：对所述华法林给药剂量样本数据库中的样本逐一进行如下标准化处理：将所述华法林给药剂量样本数据库中的数值型数据转换为int型或float型，并对转换后的数据进行归一化处理；将所述华法林给药剂量样本数据库中的多分类数据通过独热编码转换为二分类数据；
2。