奇怪吸引子与分形
关于奇怪吸引子的特点

关于奇怪吸引子对我们生活学习的启示
奇怪吸引子的两个特点:
1. 奇异吸引子上的运动对初始值表现出极强的敏感依赖性,在初始值上的微不足道的差异,就会导致运动轨道的截然不同。
→蝴蝶效应
洛伦兹把这种对初始条件的敏感依赖性称为“蝴蝶效应”。
维纳也曾引用一首民谣来描述这种对初始条件的敏感依赖性:丢了一个钉子,坏了一只蹄铁;坏了一只蹄铁,折了一匹战马;折了一匹战马,伤了一位骑士;伤了一位骑士,输了一场战斗;输了一场战斗,亡了一个帝国。
2. 由两种不同属性的内外方向决定了它具有非常奇特的拓扑结构和集合形式。
→趋于稳定奇怪吸引子的出现与系统中包含某种不稳定性有着密切联系,它具有不同属性的内外两种方向:
1. 在奇怪吸引子外的一切运动都趋向(吸引)到吸引子,属于“稳定”的方向
2. 一切到达奇怪吸引子内的运动都相互排斥,对应于“不稳定”方向。
混沌即奇异吸引子的判定方法

混沌即奇异吸引子的判定方法
1. 嘿,看看轨道的稳定性呀!就像一辆车在崎岖路上会不会跑偏,要是系统的轨道总是乱跑,那可能就是混沌啦,比如天气系统有时候就很不稳定呢!
2. 观察一下有没有奇怪的周期性呀!如果老是找不出规律的周期,哎,那说不定就是混沌即奇异吸引子呢,就好比心跳有时候没有明显规律一样!
3. 哇哦,检查下它的敏感依赖性呗!稍微一点改变就变得完全不一样,这很可能就是混沌啊,想想蝴蝶效应,一只蝴蝶扇动翅膀可能引发大风暴呢!
4. 留意是否存在分形结构呀!像那种奇妙的复杂图案,可能就是混沌的特征呢,海洋中的漩涡不就是很复杂的模样么!
5. 感受它的不可预测性呀!今天这样明天完全不知道会咋样,这不就是混沌嘛,就像你永远不知道小孩下一步会干啥惊人举动!
6. 想想看是不是有奇怪的吸引域呢!如果吸引的方式很特别很奇怪,那大概就是混沌即奇异吸引子喽,好比一个人总会被一些特别的东西吸引!
7. 研究下它的 Lyapunov 指数呀!一旦大于零,嘿,那混沌很可能就
出现啦,就像股票的波动很难捉摸一样!
8. 观察有没有奇怪的混合特性呢!一会儿这样一会儿那样,混沌可能就在其中,像音乐的各种音符混合!
9. 注意系统的长期行为呀!总是那么难以捉摸,混沌说不定就藏在里面呢,就像人的心情总是变化无常!总之呀,通过这些方法去判断,就能发现那神秘的混沌即奇异吸引子啦!。
分岔与奇怪吸引子

d2t
dt
对于平衡点 I1 邻域有:
I(t)I0exp (t)
引进参数作用 量I 与角度量q
x 2I cosq
d d It 2 Ico 2qs1 2Isi2qn
I0 是初始对 I1 的偏离小量。作用量I
随时间指数增长, I1是不稳定解, 为不 稳定焦点。
相位求平均
/ C2
dI dt
I2 C
1. 切分岔
数学模型
利用方程: 由
dx x2
dt
得d平x/d衡t 点0
x0
(a)当μ<0时,解 x0 为虚数,因此不存在奇点, (b)当μ>0时出现两个奇点, x0 ,
说明上述方程的解在 x0=0 处发生了分裂。 μ>0 两个奇点的稳定性
在解 x0 附近取一点,计算它与平衡点距离随
时间变化。设距离:x x0
向不动点B
.
2 .平方映射的不动点
不动点的稳定性
非线性动力学核心问题之一就是研究系统的稳定性问题。
上述计算可见,当μ<3时迭代走向不动点,当μ>3迭代值出现持续振荡,
说明迭代在μ= 3附近发生了变化,稳定不动点变得不稳定了。
如一维映射 xn+1f具(有,x不n)动点,即有解
x f(,x)
设 n 为对不动点的偏离量,需继续迭代,有: xn + 1f(,xn)
.
2 .平方映射的不动点
平方映射的不动点
通过作图或数值计算表明,计算可以得到一个不变的终值,它被称为映 射的不动点。一个映射的不动点就是xi与xi+1相同时的数值,它不再因继续 迭代而发生变化。对平方映射,不动点为:
解此方程得:
xi xi(1xi)
混沌系统理论

混沌理论的特征
分形几何理论诞生于20世纪70年代中期,创始人是美国数学家--曼德布罗特(B.B.Mandelbrot),他1982年出 版的《大自然的分形 几何学》 (The Fractal Geometry of Nature)是这一学科经典之作。
康托尔三分集
谢尔宾斯基地毯
分 形 项 链
D即维数
D = logk/logλ
λ 其中:
为线度的放大倍数
k为“体积”的放大倍数
由于这样定义的维数D是一个分式所得出的比值,因此人们称之为 分数维。
容量维
柯尔莫戈洛夫(Kolmogorov)曾给分维这样定义:
对于d 维空间中的一个小集合E,我们可以用一些直径r的 d 维小球去覆盖它,如果完全覆盖所需的小球数目的最小值为 N(r) , 则该子集的柯尔莫戈洛夫容量维为:
实际上,混沌学研究从另一方面增加了人 们的预见能力。
貌似无序的高级有序性
混沌现象给人们的第一印象往往是混乱 不 堪,毫无规则,但混沌不等于混乱,是一种 貌似无序的复杂有序。 混沌绝不是简单地无序,而是被无序掩盖 着的高级有序,貌似无序的复杂有序,有人 称其为混沌序。
逻辑斯蒂方程的有序性
倒分叉
周期窗口
长期行为的不可预见性
由于其内在非线性机制造成对初值的敏感 依赖性,混沌系统的长期行为是不可预测的。 任何实际系统的初始条件都不可能绝对精确 地确定,误差是不可避免的。
混沌是由确定性系统产生的,它的短期行 为是可以预测的。
只要系统处于混沌区,我们就无法对它的 长期行为作出预测,但是混沌运动并非绝对 不可预测。
lim inf fn(x)fn(y)0
则称 f ( x ) 描述的系统为混沌系统,S 为 f 的混沌集。
奇怪吸引子

1.流体中的不稳定性
倍周期分岔普遍性
实验结果证明,倍周期分岔不仅在平方映射中存在,而且在真实的物理学系 统中也会出现。受利布沙伯成功检测到倍周期分岔的启发,许多学者在不同 类型的动力系统中去寻找倍周期分岔现象。 倍周期分岔现象在 LCR 振荡、激光振荡、化学反应等许多过程中都相继
得到了证实,说明了倍周期分岔是存在于许多动力学过程中的一种普遍现象。
对流翻动。
2.洛伦兹方程
C1与 C2的稳定性
稳定性证明:洛伦兹方程可写成行列式:
- x r - z y z y 0 x - 1 - x y x -b z
对原点 x = y = z = 0 附近作线性化处理,即在原点附近有:
1.李雅普诺夫指数
奇怪吸引子
取 =2.1 , 并 取 有 较 大 差 别 的 三 个 初 始 值 x01 =0.08 , x02=0.12, x03=0.16。运算结果如左图,经过五次迭代,三个运算结果趋于一致, ~045. 取 =3.7,取差别很小两个初始值 x01 =0.04,x02=0.05。运算结果 如右图,第二迭代差别就已显示出来,以后虽在第七次迭代时很接近, 但随后又快速分离开来。
2.洛伦兹方程
洛伦兹的设想
2.洛伦兹方程
洛伦兹的设想
60年代初,美国数学家洛伦兹 (E.Lorens)在气象部门工作。他把将大气对 流与贝纳德液体对流联系起来,想用数值方法进行长期天气预报。
2.洛伦兹方程
洛伦兹方程
洛伦兹利用流体力学中的纳维叶-斯托克斯(Navier-Stokes)方程、热传导方程 和连续性方程,处理贝耐特对流,推导出描述大气对流的微分方程,即著名 的洛伦兹方程。
MATLAB、Simulink混沌理论仿真

毕业设计(论文)原创性声明本人郑重声明:所提交的毕业设计(论文),是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。
除文中已注明引用的内容外,本毕业设计(论文)不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本研究做出过重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。
论文作者签名:日期:年月日摘要混沌在现代科学与工程学领域的应用十分广泛,混沌现象存在于自然界各个领域,包括通讯领域、气象学领域、生物学领域、医学诊断疾病等方面。
学习混沌理论在未来的发展过程对我们是很有帮助的。
在非线性的世界里,通过混沌理论洞察所有的非线性运动,对其进行控制和掌握。
通过非线性电路对混沌系统进行分析和理解,进而构造出符合二阶混沌系统的非线性电路和函数模型。
Duffing 方程就是典型的二阶非线性方程。
运用MATLAB/Simulink对其混沌系统进行仿真实现,验证混沌系统的基本特性。
关键词:混沌;非线性;Duffing方程; MATLAB/SimulinkABSTRACTChaos widely used in modern science and engineering and chaos phenomenon exists in various fields of nature, including the communications field, the field of meteorology, biology, medical diagnosis of diseases. Learning Chaos Theory is very helpful to us in the development of this course in the future. In a nonlinear world, insight into the chaos theory, We can control and master non-linear movement. We analyze and understand the chaotic system via nonlinear circuit, and then construct a second-order chaotic systems of nonlinear circuits and function model. Duffing equation is a typical second-order nonlinear equation. Using MATLAB/Simulink, we complete the chaotic system simulation and test the basic characteristics of chaotic systems.Key words:Chaos;nonlinear;Duffing equation;MATLAB/Simulink目录第一章绪论 (1)1.1混沌理论 (1)1.2混沌的应用 (2)第二章二阶混沌系统的仿真实现 (5)2.1混沌系统 (5)2.1.1混沌产生的数学模型 (5)2.1.2 奇异吸引子与分形 (6)2.1.3 混沌系统的特征 (7)2.1.4 研究混沌的主要方法 (8)2.2 二阶混沌系统的实现 (9)第三章二阶非线性电路仿真实现 (15)3.1 Simulink仿真 (17)3.2 MATLAB语句命令演示模拟 (19)第四章结论 (22)致谢 (25)参考文献 (26)附录A (27)第一章绪论1.1混沌理论什么是混沌?现代科学意义上是很难得出确切的定义,之所以这样是因为:到目前为止,还没有足够和统一数学定理可以将混沌理论完全表达出来,在数学理论的基础上通过混沌系统所表现出的普遍现象总结归纳出混沌的本质。
fxd3-3奇怪吸引子

1.相体积的收缩
保守系统与非保守系统
有能量损失的耗散系统的相空间在运动中逐渐减小,在t→∞时 趋向于零。因而有吸引域,并形成吸引子。 保守系统的相空间是守恒的
2 奇怪吸引子
吸引子 能量耗散系统最终收缩到的一种定常状
态。这是一个动力系统在t →∞时所呈现的与时
间无关的定态,并且不管选取什么样的初始值 其终值的定态只有一个,也就是说终值与初始 值无关。这类吸引子也称平庸吸引子。
第三节 奇怪吸引子
1.相体积的收缩 2.奇怪吸引子 3.庞加莱截面法
1.相体积的收缩
x f (x)
n
V (x0,t) xi (x0, t) i 1
xi
(பைடு நூலகம்
x0
,
t
)
[
xi
(x0 xi
,
t
)
]x0
xi
0
( xi ) t
[ xi
(
xi
( x0 t
,
t
)
)]x0
• 人们将时间上的连续运动转变为离散 的图象处理方法称为庞加莱映射。
3.庞加莱截面法
庞加莱截面与轨线运动
单周期运动,轨线每次重复地运行在原有轨道上,它总是在截面的同一位 置穿过,截面上只留下一个点。 两倍周期运动,每个周期内相轨线两在不同位置穿过,截面上留下两个点; 四周期运动,每个周期内相轨线四次在不同位置穿过,截面上留下四个点; 无周期运动,截面上将出现留下无穷多点。
右下角是庞加莱截面图,图形 不仅简单得多,而且显示出某 种结构。由庞加莱截面图可见, 转子的相轨线尽管极其复杂, 但它不是毫无规律的,而是具 有某种内在的规律性在内。
大气湍流——精选推荐

⼤⽓湍流⼤⽓湍流胡⾮⾃然界中的流体运动存在着⼆种不同的形式:⼀种是层流,看上去平顺、清晰,没有掺混现象,例如靠近燃烧着的⾹烟头附近细细的烟流;另⼀种则显得杂乱⽆章,看上去毫⽆规则,例如烟囱⾥冒出来的滚滚浓烟,这就是湍流,也叫紊流,在⽇⽂⽂献中被叫作“乱流,更容易顾名思义。
相对来说层流却是很少见的。
我们⽣活的地球被⼤⽓所包围,⼴义地讲,整个地球⼤⽓系统都可以看作是处在具有宽⼴尺度湍流运动的状态,因此湍流研究具有极为重要的科学意义和实际应⽤价值。
⼤⽓湍流以近地层⼤⽓表现最为突出,风速时强时弱,风向不停摆动,就是湍流运动的具体表现。
⼤⽓湍流造成流场中各部分之间强烈混合,它能使⼤⽓中的动量、热量、⽔汽、污染物等产⽣强烈混合和输送,能对建筑物、飞⾏器等产⽣作⽤和影响,还会使⼤⽓折射性质发⽣变化从⽽导⾄电磁波和声波被散射,湍流是⼀种开放的、三维的、⾮定常的、⾮线性的、并具有相⼲结构的耗散系统,集物理现象的多种难点于⼀⾝。
⾃从1883年Reynolds做了著名的实验以来,⼀百多年⾥⼀直是科学的前沿和挑战性问题之⼀。
历史上,包括von Karman、Kolmogorov、Landau和周培源在内的许多著名科学家对湍流的研究均未获得⼤的成功。
在跨越了两个世纪之后的今天,尽管⼈们对湍流发⽣机理和湍流运动规律的了解有了很⼤的进展,湍流研究在⼯程技术上的应⽤也取得了很⼤的成就,但是就其本质上来说,对湍流的认识还很不全⾯,还有很多基本的问题没有搞清楚。
例如:⽬前为⽌,科学家们还给不出湍流的严格科学定义,也没有找到对湍流的解析和定量描述⽅法;尽管知道了控制流体运动的Navier-Storkes⽅程,但是由于该⽅程是强⾮线性、⾼⾃由度的偏微分动⼒系统,因⽽对其解析求解⼏乎是不可能的;Reynolds平均⽅程则遇到“不封闭”困难;湍流模式理论同样也因为对物理机制缺乏理解⽽并不很成功。
总之,湍流仍然是摆在全世界科技⼯作者⾯前的难题。
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奇怪吸引子与分形混沌运动是确定性非线性系统所特有的复杂运动形态,出现在某些耗散系统、不可积Hamilton保守系统和非线性离散映射系统中(原来我们认为只有在保守系统才存在时间反演操作——时间平移不变性,因为与保守系统对应的描述方程是确定的,而且满足T变换守恒。
现在我们发现,在保守系统出现混沌时,由于对初值的极敏感性,同宿点有无穷多个,系统演化沿 +t方向和沿 -t 方向的结果将不一致,这说明在混沌系统中一个无穷小区域内,物理规律对时间的方向具有选择性,即出现了不可逆行为,这对理解宏观系统中的时间箭头问题多少有一点启发)。
对应于混沌运动的物理过程的一个抽象数学概念,也称为奇怪吸引子,由法国物理学家D.吕埃尔和F.泰肯在1970年左右引入。
所有的运动系统,不管是混沌的还是非混沌的,都以吸引子为基础,它因具有倾向于把一个系统或一个方程吸引到某一个终态或终态的某种模式而得名。
吸引子可以区分为平庸吸引子和奇异吸引子两类。
平庸吸引子具有不动点、极限环和整数维的环面三种模式,分别对应于非混沌系统中的平衡、周期运动和概周期运动三种有序稳态运动形态。
例如,一个孤立的单摆运动,将因摩擦而不断损失能量,最后停止在一个点上,可认为这个系统受一个“不动点吸引子”的控制。
一切不属于平庸的吸引子都称为奇异吸引子,对应于混沌系统中非周期的、貌似无规律的无序稳态运动形态。
例如,气候就是天气系统的奇异吸引子,由于大气过程的复杂性和不断地受太阳热量等外力的驱使,导致气候不可能被吸引到一个固定点或者一个周期性的模式中。
科学家在研究混沌时常常通过编制程序和在计算机上解出基本方程而由机器把奇异吸引子画出来,并且将其物化为颜色多样和形状奇异的模式。
科学家们通过对奇异吸引子的探索想搞清楚,在一个混沌系统中,什么样的状态可以存在,什么样的状态不能存在。
奇异吸引子是混沌运动的主要特征之一。
奇异吸引子的出现与系统中包含某种不稳定性(不同于轨道不稳定性和李雅普诺夫不稳定性)有着密切关系,它具有不同属性的内外两种方向:在奇异吸引子外的一切运动都趋向(吸引)到吸引子,属于“稳定”的方向;一切到达奇异吸引子内的运动都互相排斥,对应于“不稳定”方向。
奇异吸引子的一个著名例子是洛伦茨吸引子,它是在研究天气预报中大气对流问题的洛伦茨模型中得到的。
洛伦茨吸引子由“浑然一体”的左右两簇构成,各自围绕一个不动点。
当运动轨道在一个簇中由外向内绕到中心附近后,就随机地跳到另一个簇的外缘继续向内绕,然后在达到中心附近后再突然跳回到原来的那一个簇的外缘,如此构成随机性的来回盘旋。
奇异吸引子具有两个主要的特点:①奇异吸引子上的运动对初始值表现出极强的敏感依赖性,在初始值上的微不足道的差异,就会导致运动轨道的截然不同。
②奇异吸引子往往具有非整数维(也称分维),如2.06维、1.2365维等,常需要通过计算才能加以确定。
1976年,美国物理学家M.J.费根鲍姆发现,奇异吸引子具有标度无关性。
当把标尺作适当的放大后,吸引子的细节部分具有与整体相同的结构,同一种形态在越来越小的尺度上重复,其典型例子是埃农吸引子。
对奇异吸引子的研究还处于开始阶段,有无数的形式有待探索和发现。
动力学系统的大范围分析被认为是奇异吸引子的数学理论基础,但是关于奇异吸引子的理论还远未完成。
保守系统由于相体积永远不变,所以不存在吸引子,而耗散系统则不然,相体积在演化过程中不断收缩,各种各样的运动在演化中逐渐衰亡,最后只剩下少数自由度决定的长时间行为,即:耗散系统的运动最终趋向维数比原始相空间低的极限集合,这个极限集合就是吸引子。
在动态系统理论中,排斥子又称为源,吸引子又称为汇。
一切有实际意义的轨道总是从源流向汇。
处于不稳定定态的系统也“安于现状”,自身没有改变现状的动力。
但它们对附近的轨道没有吸引力,反而有排斥力。
一旦扰动使系统离开这种定态,排斥力将使任何轨道远离该定态而去。
由此缘故,不稳定的结点、焦点、极限环、环面被称为排斥子。
研究排斥子也是吸引子理论的重要内容。
奇怪吸引子是耗散系统混沌现象的另一个重要的特征。
简单地说奇怪吸引子就是相空间(对连续的动力学系统,至少是三维;对离散的动力学系统,至少是二维)的一个有限的区域内,由无穷多个不稳定点集组成的一个集合体。
奇怪吸引子有两个最重要的特征:(1)对初始条件有敏感的依赖性。
在初始时刻从这个奇怪吸引子上任何两个非常接近的点出发的两条运动轨道,最终必会以指数的形式互相分离。
由于混沌对初值极为敏感,它表现为局部不稳定。
但对耗散系统而言,则又具有相体积收缩的特性,因而造成轨道无穷多次折迭往返。
混沌轨道在相空间中"添满"有限的区域,形成奇怪吸引子。
实际上,它有内外两种趋向,一切吸引子之外的运动都向它靠拢,这是稳定的方向;而一切到达吸引子内的轨道都又相互排斥(指数式分离),对应为不稳定方向。
正是这种整体趋向稳定而局部又极为不稳定的矛盾,导致了奇怪吸引子的另一个更奇怪的性质:(2)它具有非常奇特的拓扑结构和几何形式。
奇怪吸引子是具有无穷多层次自相似结构的、几何维数为非整数的一个集合体(注:因此,奇怪吸引子为具有分形自相似特征的吸引子,同时在整体上也是稳定的,这种特征非常有意思)。
为了描述奇怪吸引子的这种奇特结构,Mandelbrot率先引进了分形(既其维数是非整数的对象)的概念。
相空间中吸引子类型可以是不动点、极限环、二维或三维环面、奇怪吸引子(混沌)和超混沌等多种不同类型。
对一个动力系统来说,在长时间后系统的性态只可能是吸引子本身,其它的性态都是短暂的。
所以吸引子的一个重要特征是“稳定性”,它表示着运动的最终趋向或“演化目标”,运动一旦进入吸引子,就不会再离开它;当一个小的扰动使系统暂时偏离吸引子后,它也必然会再返回来的。
吸引子的另一个重要特征是“低维性”,它作为相空间的点集合,其维数必定小于相空间的维数。
上述几类吸引子,都代表规则的有序运动,所以只能用于描述经典动力系统,而不能描述混沌运动。
有耗散的混沌系统的长期行为也要稳定于相空间的一个低维的点集合上,这些点集合也是一种吸引子。
但是混沌之所以是混沌,就是它绝不可能最终到达规则的有序运动;因而在它的吸引子内部,运动也是极不稳定的。
在这种吸引子上,系统的行为呈现典型的随机性,是活跃易变和不确定的。
更为奇特的是,混沌系统的吸引子(点集合)具有极其复杂的几何图象,如果没有电子计算机这种高效工具,混沌吸引子是无法绘制出来的。
所以茹勒和泰肯斯把它们称为“奇怪吸引子”,以区别于前述那几种“平庸吸引子”。
奇怪吸引子既具有稳定性和低维性的特点,同时还具有一个突出的新特点,即非周期性——它永远不会自相重复,永远不会自交或相交。
因此,奇怪吸引子的轨线将会在有限区域内具有无限长的长度。
物理上将动力学系统分为保守系统和耗散系统。
如果系统中不存在摩擦、粘滞等因素,运动过程中能量守恒,这类系统称为保守系统;如果系统中有摩擦、黏滞性的扩散或热传守性质或过程,在运动过程中消耗能量,系统的能量不能保持恒定不变,这样的系统称为耗散系统。
庞加莱在保守系统中发现了混沌,而洛仑兹则是在耗散系统中第一个发现了混沌.在耗散系统的混沌研究中,奇怪吸引子是一个中心问题。
耗散系统的混沌与保守系统的混沌的根本区别在于有无吸引子。
对耗散系统的混沌研究一个常规模式是:寻找奇怪吸引子,刻划奇怪吸引子。
吸引子能量耗散系统最终收缩到的一种定常状态。
这是一个动力系统在t→∞时所呈现的与时间无关的定态,并且不管选取什么样的初始值其终值的定态只有一个,也就是说终值与初始值无关。
这类吸引子也称平庸吸引子。
如:阻尼单摆有不动点吸引子,范德玻耳方程有极限环吸引子,等等。
奇怪吸引子相对于平庸吸引子而言,它们的特点之一是终态值与初始值密切相关,或者说对初始值具有极端敏感性;初始取值的细微差别可能会导致完全不同的结果,这时的吸引子毫无周期可言,即所谓混沌。
确定性混沌的一些基本特征。
1.确定性在混沌系统中,描述系统演化的动力学方程的确定性,是指方程(常微分方程、差分方程、时滞微分方程)是非随机的,不含任何随机项。
系统的未来(或过去)状态只与初始条件及确定的演化规则有关,即系统的演化完全是由内因决定的,与外在因素无关。
这是至关重要的一条限制,所以我们现在讲的混沌也叫“确定性混沌”。
正因为确定性的系统出现了复杂行为,也叫内随机性,人们才兴奋起来,才一往倾心地钻研混沌。
当然,从长远的观点来看,人们肯定会研究带有随机项的更复杂系统的非周期运动。
然而,目前由于公众对混沌还有相当的误解,所以我们严格区分是否为确定性至关重要,还不能笼统地从现象的层次把一大堆似是而非的东西都称为混沌。
总之,混沌概念的狭义化总比泛化好些。
现在我们考虑的混沌主要是一种时间演化行为,不直接涉及空间分布变化,所以暂不考虑偏微分方程。
2.非线性产生混沌的系统一定含有非线性因素,有了非线性未必产生混沌,但没有非线性是肯定产生不了混沌的。
也就是说,非线性是产生混沌的必要条件。
这里我们需要指出的是,“分段线性”并不等于线性,其实它是一条光滑曲线的近似描述,整体上相当于非线性。
分段线性的系统可以出现混沌运动。
从形式上看,非线性在方程中是指相关变量含有二次或二次以上的项。
从功能上看,非线性是通过线性来定义的,设G1和G2是任意两个(向量)函数,a和b是任意两个常数,若算子乙满足如下叠加原理: L(aGl+bG2)= aL(G1)+ bL(G2),则称L是线性算子,否则L是非线性算子。
包含非线性算子的系统称为非线性系统。
应当注意的是线性与非线性也不是绝对分明的。
对于某些复杂现象,在一定条件下,既可以把它视为非线性现象也可以把它视为线性现象,这与人们看问题的角度和所关心的变量的时空尺度不同有关。
现在看来,非线性是普遍存在的,多数问题不能通过线性的办法或线性化的办法来解决,因而直接面对非线性是不可避免的。
3.对初始条件的敏感依赖性1963年,洛伦兹发表了关于混沌理论的开创性研究,并提出了形象的“蝴蝶效应”。
被冷落了12年之后,1975年数学家吕埃尔和塔肯斯建议了一种湍流发生机制,认为向湍流的转变是由少数自由度决定的,经过两三次突变,运动就到了维数不高的“奇怪吸引子”上。
这里所谓“吸引子”是指运动轨迹经过长时间之后所采取的终极形态:它可能是稳定的平衡点,或周期性的轨道;但也可能是继续不断变化、没有明显规则或次序的许多回转曲线,这时它就称为“奇怪吸引子”(注:将形成一稳定的低维区域,在此区域内的运动没有标度特性,且可以无限细腻,如此则可以提取真空零点能,能量耗散系统中才能形成如此低维吸引子,而此低维吸引子又是非常稳定的,其将如黑洞一样,吸收多少能量,将放出多少能量,而自身结构维持不变,其中耗散和增益形成微妙的平衡,也就是说高维耗散系统中将隐含低维度的整体稳定吸引子.整体的稳定性和局部的不稳定性导致形成了不分不合的镶嵌并遍历于高维相空间局部区域的奇特相结构)。