第13章基本抽样问题
产品质量国家监督抽查管理办法-国家质量监督检验检疫总局令第13号
产品质量国家监督抽查管理办法正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 产品质量国家监督抽查管理办法（２００１年１２月２９日国家质量监督检验检疫总局令第13号公布）第一章总则第一条为加强产品质量监督管理，规范产品质量国家监督抽查（以下简称国家监督抽查）工作，根据《产品质量法》、《标准化法》、《计量法》等规定，制定本办法。
第二条开展产品质量国家监督抽查工作必须遵守本办法。
对出口商品按有关规定办理。
第三条国家监督抽查是由国务院产品质量监督部门依法组织有关省级质量技术监督部门和产品质量检验机构对生产、销售的产品，依据有关规定进行抽样、检验，并对抽查结果依法公告和处理的活动。
国家监督抽查是国家对产品质量进行监督检查的主要方式之一。
第四条国家监督抽查分为定期实施的国家监督抽查和不定期实施的国家监督专项抽查两种。
定期实施的国家监督抽查每季度开展一次，国家监督专项抽查根据产品质量状况不定期组织开展。
第五条国家质量监督检验检疫总局（以下简称国家质检总局）负责组织和实施国家监督抽查工作，并发布国家监督抽查通报；有关地方质量技术监督部门、符合《产品质量法》规定条件的产品质量检验机构，接受国家质检总局委托，负责承担国家监督抽查样品的抽样工作；符合《产品质量法》规定的有关产品质量检验机构，负责承担国家监督抽查样品的检验工作；各省、自治区、直辖市质量技术监督部门（以下简称省级质量技术监督部门）按照国家质检总局的要求，承担本行政区域内的国家监督抽查相关工作。
第六条国务院有关部门或者地方组织的产品质量抽查活动，不得以国家监督抽查的名义进行，发布质量抽查通报不得冠以“国家监督抽查”字样。
统计学教案习题13实验设计
第十三章实验设计一、教学大纲要求（一）掌握内容1. 实验设计的基本原则随机化原则、对照的原则（对照的类型,对照的设置）、重复的原则。
2. 实验设计的基本内容和步骤3. 常用的实验设计方法（1）随机化分组方法；（2）完全随机分组设计；（3）配对设计；（4）配伍组设计及随机分组方法。
4．确定样本含量确定样本含量应当具备的条件：α、1-β、δ、σ 。
(二) 熟悉内容1. 常用的估计样本含量的计算方法及估计该试验的检验效能的方法。
（1）两样本均数比较。
（2）配对试验。
（3）样本均数与总体均数的比较。
（4）两样本率的比较。
（5）配对资料进行卡方检验时的样本含量估计。
（6）抽样调查估计总体均数的样本含量。
（7）抽样调查估计总体率的样本含量。
2. 一致性检验：Kappa值的意义及计算。
（三）了解内容1 实验设计的特点和分类。
2.临床设计书的主要内容。
3.Kappa值的抽样误差和假设检验。
二、教学内容精要（一）实验设计的特点和分类实验研究(experimental study)是指研究者根据研究目的（或研究假设），主动加以干预措施，并观察总结其结果，回答假设研究所提出的问题的一种研究方法。
实验研究可根据研究对象的不同分为两类：以动物或标本为研究对象的实验研究（experiment）和以人为研究对象的临床试验（clinical trial）。
（二）实验设计的基本原则1.随机化原则总体中的每一个观察单位都有同等的机会被选入实验组和对照组或进入样本，保证了非处理因素在各组间均衡一致而使样本具有代表性。
2.对照原则正确的设立对照可可控制实验过程中非实验因素的影响和偏倚，从而使处理因素的效应充分的显露出来。
设立对照组的常见方法有：空白对照、安慰剂（placebo）对照、实验对照、标准对照及自身对照。
3.重复的原则保证每一个处理都有足够的重复数（样本量），避免把偶然性或巧合的现象当作必然的规律性现象，并能正确的估计实验误差。
抽样技术课后习题_参考答案_金勇进
第二章习题2.1判断下列抽样方法是否是等概的：（1）总体编号1~64，在0~99中产生随机数r ，若r=0或r>64则舍弃重抽。
（2）总体编号1~64，在0~99中产生随机数r ，r 处以64的余数作为抽中的数，若余数为0则抽中64.（3）总体20000~21000，从1~1000中产生随机数r 。
然后用r+19999作为被抽选的数。
解析：等概抽样属于概率抽样，概率抽样具有一些几个特点：第一，按照一定的概率以随机原则抽取样本。
第二，每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算的。
第三，当用样本对总体目标进行估计时，要考虑到该样本被抽中的概率。
因此（1）中只有1~64是可能被抽中的，故不是等概的。
（2）不是等概的【原因】（3）是等概的。
2.2抽样理论和数理统计中关于样本均值y 的定义和性质有哪些不同？300户进行，现得到其日用电平均值=y 9.5（千瓦时），=2s 206.试估计该市居民用电量的95%置信区间。
如果希望相对误差限不超过10%，则样本量至少应为多少？解：由已知可得，N=50000，n=300，5.9y =，2062=s 该市居民用电量的95%置信区间为[])(y [2y V z N α±=[475000±1.96*41308.19]即为（394035.95，555964.05） 由相对误差公式y)(v u 2y α≤10%可得%10*5.9206*n50000n 1*96.1≤- 即n ≥862欲使相对误差限不超过10%，则样本量至少应为8622.4某大学10000名本科生，现欲估计爱暑假期间参加了各类英语培训的学生所占的比例。
随机抽取了两百名学生进行调查，得到P=0.35，是估计该大学所有本科生中暑假参加培训班的比例的95%置信区间。
解析：由已知得：10000=N 200=n 35.0=p 02.0==Nnf 又有：35.0)()(===∧p p E p E 0012.0)1(11)(=---=∧p p n fp V该大学所有本科学生中暑假参加培训班的比例95%的置信区间为：])()([2∧∧±P V Z P E α代入数据计算得：该区间为[0.2843，0.4157]2.5研究某小区家庭用于文化方面（报刊、电视、网络、书籍等）的支出，N=200，现抽取一个容量为20的样本，调查结果列于下表：编号 文化支出 编号 文化支出 1 200 11 150 2 150 12 160 3 170 13 180 4 150 14 130 5 160 15 100 6 130 16 180 7 140 17 100 8 100 18 180 9 110 19 170 1024020120估计该小区平均的文化支出Y ,并给出置信水平95%的置信区间。
第13章 跨时横截面
表 13.1 中估计的模型假定每个解释变量（特别是 受教育程度）的影响都保持不变。这一点正确与否 尚不清楚；计算机习题 C13.1 要求你阐释这个问题。
表13.1 妇女生育的决定因素
最后，所估计方程的误差项中或许存在着异方差性。 可利用第 8 章的方法来处理这个问题。但这里有一 个有意思的区别：误差方差即使不随着 educ、age、 black 而变，还可能随时间而变。然而，异方差-稳 健标准误及其检验统计量仍是确当的。通过将 OLS 残差的平方对表 13.1 中的所有自变量（包括年度 虚拟变量）回归，就能得到布罗施-帕甘检验。
就面板数据的计量经济分析而言，我们不能假定不同 时点的观测是独立分布的。例如，影响着某人 1990 年工资收入的那些无法观测因素仍将影响该人在 1991 年的工资；影响着某城市 1985 年犯罪率的无法观测 因素仍将影响该城市 1990 年的犯罪率。因此，还须 研究出可用以分析面板数据的特殊模型和方法。
还可通过一个年度虚拟变量和某些主要解释变量 之间的交互作用来考察这些变量的影响在某个特 定时期是否发生了变化。下例便分析了教育回报 和性别差异（歧视）在 1978-1985 年间是否发生 了变化。
例 13.2 教育回报和工资中性别差异的变化 将 1978 年（基年）和 1985 年的横截面数据相混合， 得到 log(wage)的一个方程（其中 wage 为小时工 资）是
多受教育的妇女有较少的小孩，并且估计值是非常 显著的。在其他条件不变的情况下，100 名受大学 教育的妇女和 100 名仅受高中教育的妇女相比，要 少生育小孩约 51 个：0. 128×4=0. 512。年龄对生育 有抑制作用。（二次式的转折点在 age= 46 处。到 了这个年龄，大多数妇女已停止生育小孩。）
高中数学必修三第13章-统计-知识点
高中数学必修三第13章：统计-知识点1、在统计问题中，研究对象的全体叫做总体，总体中的每一个对象叫做个体，总体中所含个体的数量称为总体的容量。
总体中抽取一部分个体叫做总体的一个样本，样本所含个体的数量叫做样本容量。
2、按照收集数据的不同方法，可以将数据分为观测数据和实验数据。
3、普查是大规模的全面调查，对总体的每个个体分别进行调查，优点是能准确反应总体的情况，缺点是调查范围大，耗时耗力，有时候还会破坏调查对象。
抽样调查，是从总体中抽取样本进行调查的方法，优点是省时省力，缺点是数据的精确性较差。
4、简单随机抽样：逐个抽取的方法，总体中每一个个体都有同样的概率被抽中，适用于个体之间差异较小和数目较少时，包括抽签法和随机数法。
5、分层随机抽样：当总体由差异明显的几个部分组成时，先把总体分成若干部分，然后从不同的部分中独立、随机地抽取样本。
适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
6、系统抽样：先编号，然后分成若干段，在第一段中用简单随机抽样抽出一个编号，然后依次加上间隔数，直到获取整个样本。
该方法操作简便，不易出错。
7、一组数据的最大值和最小值的差称为极差，又称全距，每个小组的区间端点之间的距离叫做组距，组距的选取决定了组数的多少，极差=组距×组数。
将样本分组后，每个小组内的数据个数称为频数，频率=频数/样本容量。
8、在频率分布直方图中，纵坐标是频率/组距，所以，计算某一组的频率时，一定要记住用纵坐标去乘以组距，频率分布直方图中所有矩形的面积之和为 1 。
9、在频率分布直方图中，从左到右依次连接各矩形上底边的中点，就得到频率分布折线图。
10、茎叶图：适用于数据不多的时候，先把数据分成“茎”和“叶”两部分，然后把“茎”由小到大，由上往下写成一列，并在其左边和右边画一条竖直的线，最后把“叶”写在它所属的“茎”的同一侧，由小到大排成一行。
12 11、散点图：适用于 有相关性 的数据，比如身高和体重，将身高作为横坐标，体重作为 纵坐标 ，在平面直角坐标系中绘制出相应的 点，就得到了身高和体重的散点图。
贾俊平统计学第7版课后习题答案
贾俊平《统计学》课后习题答案在线阅读：https:///cUb7v8DC
【解析】数据的测量尺度有四种：①分类尺度，即名义尺度。按照事物的某种属性对其进行 平行的分类，数据表现为类别，如“性别”。②顺序尺度。对事物类别顺序的测度，数据表 现为有序的类别，如“产品登记”“受教育程度”。③差距尺度。对事物类别或次序之间间 距的测度，没有绝对零点，数据表现为数字。④比例尺度。对事物类别或次序之间间距的测 度，有绝对零点，数据表现为数字。 8 以下关于参数和统计量的说法正确的是（ ）。[中央财经大学 2011 研] A．总体参数是随机变量 B．样本统计量都是总体参数的无偏估计量 C．对一个总体参数进行估计时，统计量的表达式是唯一的 D．样本统计量是随机变量 【答案】D 【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，研究者所关心的参数通常有总体平均 数、总体标准差、总体比例等，由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常数。 无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，并非所有的估计量都具有无 偏性。对总体参数进行估计时，用不同估计方法得到的估计量可能不同。统计量是根据样本 数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数，是随机变量。 9 以下哪一种情形涉及定性数据的收集？（ ）[中山大学 2012 研] A．质量控制工程师测量电灯泡的寿命 B．社会学家通过抽样调查来估计广州市市民的平均年收入 C．运动器材厂家在区分各大俱乐部棒球选手是左撇子还是右撇子时做的调查 D．婚礼策划公司通过抽样调查来估计上海市市民举办婚礼的平均开销 【答案】C
试读（部分内容）
第 1 章 导 论 一、单项选择题 1 在抽样推断中，总体参数是一个（ ）。[中央财经大学 2018 研]
贾俊平《统计学》课后习．已知的量 C．统计量 D．确定的量 【答案】D 【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特 征值。由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的确定的常数。 2 统计年鉴中 2016 年全国各大城市的人均家庭收入数据属于（ ）。[中央财经大学 2018 研] A．定类数据 B．定序数据 C．截面数据 D．时间序列数据 【答案】C 【解析】按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。 截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得 的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如，2010 年我国各地区的国内生产总值就是 截面数据。时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用 于描述现象随时间变化的情况。比如 2010～2012 年我国的国内生产总值就是时间序列数 据。 3 在教学评估中，某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格，则“等级”是（ ）。 [浙江工商大学 2017 研]
抽样知识点
1. 抽样调查广义的抽样调查：是从研究对象的全体（总体） 中抽取一部分单位作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。
从总体中抽取样本的方法看，抽取方法可以分为两类：一类是非随机抽样（非概率抽样）；一类是随机抽样（概率抽样），狭义上的抽样就是随机抽样。
2. 随机抽样（概率抽样）随机抽样是从总体中按随机原则抽取样本，并依据样本观察值对总体的数量特征取得具有一定可靠性的推断，从而达到对总体的认识。
随机抽样的特点：1.所谓随机原则就是在抽取样本时排除主观上有意识地抽取调查单元，使每个单元都以一个事先已知的非零概率有机会被抽中。
2.每个单元被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的，按照给定的入样概率通过一定的随机化程序进行抽样。
3.估计量不仅与样本单元的观测值有关，也与其入样概率有关。
随机抽样的主要优点是：随机抽样比非随机抽样更具有客观性，而且随机抽样可以依据调查结果计算抽样误差，从而得到对总体目标量进行推断的可靠程度。
3. 非随机抽样（非概率抽样）非随机抽样是相对于随机抽样而言的。
非随机抽样的共同特点是：抽取样本时，是依据主观判断有目的、有意识地进行，或根据方便的原则进行。
⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧滚雪球抽样判断抽样定额抽样便利抽样）随意调查非随机调查系统抽样不等概率抽样多阶抽样整群抽样分层抽样简单随机抽样随机调查非全面调查全面调查统计调查(4. 抽样调查的基本程序 一、确定调研问题——二、抽样调查设计（抽样设计、问卷设计）——三、实施调查过程——四、数据处理分析——五、撰写调查报告——六、总结评估5. 总体、目标总体与抽样总体、抽样框、样本（包含第十章抽样框误差定义）所要研究对象的全体称为总体，组成这个总体的每个个别对象就称为总体单元或总体单位。
总体又有目标总体与抽样总体之分。
目标总体就是抽样调查预先确定的所要认识的对象的全体，也就是从样本中得到信息对之进行说明的总体。
第13章-boosting算法--机器学习与应用第二版
1 et exp t et exp t
2
et 1 et
1
4
2 t
在这里利用了错误率 et 以及弱分类器权重 t 的定义。由于在上一轮迭代时权重是归一
化的，因此有
l
l
l
wt1 i
wt 1 i
wt 1 i
1
i1, yi ft xi
i1, yi ft xi
i 1
根据错误率的定义
et
在这里使用了指数损失函数。如果标签值与强分类器的预测值越接近，损失函数的值越 小，反之越大。使用指数损失函数而不用均方误差损失函数的原因是均方误差损失函数对分 类问题的效果并不好。将广义加法模型的预测函数代入上面的损失函数中，得到算法训练时 要优化的目标函数为
l
j , f j arg min ,f exp yi Fj 1 xi f xi i 1
T
T
T
Zt 2 et 1 et
t 1
t 1
t 1
1 4t2
exp
2
T t 1
t2
其中
t
1 2
et
根据错误率和弱分类器权重的计算公式有
l
Zt wit1 exp yit ft xi
i 1
l
l
wit1 exp t
wt 1 i
exp
t
i1, yi ft xi
i1, yi ft xi
表 13.1 随机森林与 AdaBoost 算法的比较
随机森林
AdaBoost
决策树规模
大
小
是否对样本进行随机采样
是
否
是否对特征进行随机采样
是
否
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
5.抽样调研的特点
（1）在样本的抽取上具有随机性
（2）在调研的功能上，能以样本指标估计总体指标
（3）在推断手段上，是以概率估计的方法对总体进 行估计
（4）在推断效果上，可以对抽样误差进行计算并加 以控制
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
❖ 2.设计抽样方案
第13章基本抽样问题
❖ 1.抽样的概念
抽样的概念
是指从一个较大的群体（范围或者总体）的一个子 集（样本）获得信息的过程。
从总体中抽取部分样本进行调研，用所得的结果说 明总体情况。
抽样调研
是指从调研总体中抽选出一部分要素作为样本，对 样本进行调研，并根据抽样所得的结果推断总体的一 种专门性的调研活动。
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
3.抽样的条件
抽样的前提条件 费用低 效率高 精度高 信息量大 破坏性小
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
抽样和普查适宜性比较
一般而言，如果非抽样误差的成本较大，采用抽样就更
合适
如果在深入调研中需要关注个案或调研本身的保密性强， 采用抽样也是必要的
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
（1）抽样框的形式 名单抽样框：即以名单一览表形式列出总体的所有单
位，常见的有；车牌登记簿、工商局企业登记库、电话号 码本、职工名单等。
区域抽样框：即按地理区域划分并排列出总体的所有
单位，如一块土地划分为若干地块单位并编号、住户门牌 号码表、户籍簿，一片森林划分为若干区域单位并编号等。
•实际运行 •抽样方案
•选择资料 •收集方法
•制定执行 •步骤
•定义总体
•选择本 •容量
•选择抽样方 •法
•制定抽样计划
第13章基本抽样问题
1.定义总体
即要调研对象的全体
同质总体：地域特征、人口统计学特征、产 品或服务的使用情况、认知程度等。
过滤性问题
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
•one case
例如，一个调研人员正在为一种新型减肥药进行产品创 意测试，他也许会认为同质总体包括每个身体较肥胖的 人，因为他们使用减肥药的可能性较大。但并非每个身
体肥胖的人都会选择减肥或使用减服药进行减肥，只有 那些“准备购买或正在使用减肥药的人们”，才应包括 在同质总体内。正如木地板生产企业的调研总体是：
无限总体，即所需要研究说明的所有符合规定的属性或数量 特征的无限单位的集合，就构成一个全集总体。
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
2.抽样和普查
普查：是对调研总体中的所有个体进行的全面、 普遍的调研。
事实证明：一个相对较小、但精心选择的样本能 准确地反映出所抽查的总体的特征
抽样调查与普查的结果会有一定的差别，这种差 别叫做抽样误差
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
概率抽样优缺点：
•缺点
• 同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样的费用 高
• 概率抽样比非概率抽样需要更多地时间策划和实施
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
• 需要考虑的因素：
• (1)如果调研人员需要对调研活动的资料进行各种统计、分 析与数据处理，则必须采用随机抽样的方法获得调研样本， 以保证调研数据对总体具有足够的代表性。
第13章基本抽样问题
2.选择资料收集方法 3.选择抽样框
定义：总体的数据目录或者单位的名单，从中 可以抽出样本单位。
完整理想的抽样框中，抽样框的范围与被抽样 总体一致，每个调研对象只出现一次
例如，以学校班级为抽样单元，则该学校100
个班级的名册就是完整的抽样框；“沪深两地股 票上市公司”，就是在我国境内上市的公司的完 整抽样框。
时间表抽样框，即按时间顺序排列总体单位，如在流
水线生产的产品检验抽样调查中．把一天时间划分为许多 抽样时间单位并按先后顺序排列。
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
（2）抽样框的编制 遗漏 一个名单里有两个或多个样本单位 空缺 重复登记
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
第13章基本抽样问题
PPT文档演模板
2020/11/25
第13章基本抽样问题
学习目标
1.掌握抽样的概念 2.学习制定抽样计划的步骤 3.明确抽样误差和非抽样误差的概念 4.明确随机样本和非随机样本的区别 5.了解互联网调研涉及的抽样问题
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
PPT文档演模板
“现在正在考虑购买和已经购买使用地板的人们”；电 慰斗小组座谈调研案的调研对象是“6个月以来，每周至 少使用一次电慰斗的人们”等。
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
在调研中，问卷开始的过滤性问题，可以识别出哪些应答者是 属于同质总体．即使有总体清单，仍有必要使用过滤性问题识 别合格的应答者。
PPT文档演模板
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
1.总体
也称调研总体，是在特定调研目的或任务条件下的认识客体， 是指实际进行调研对所使用的所有可能被调研的元素的总和， 即所要调研研究对象的全体。总体可分为有限总体和无限总体 两种。
有限总体，也称目标总体，是指所需要研究说明的所有符合 所规定的属性或数量特征的有限单位的集合，就构成一个有限 全集总体。即所要调查具有某种共同性质的所有单位对象的全 体组成的总体。
4.选择抽样方法
（1）概率抽样：指在总体中的每个单位都具有同等 可能被选中的机会（选择程序）
（2）非概率抽样：是指从总体中非随机的选择特定 的要素
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
概率抽样优缺点：
•优点
• 调研人员可获得被抽取总体的不同年龄、不同层次 的人们的信息
• 能估计出抽样误差 • 调研结果可以用来推断总体
但是有时，普查时必要的 对破坏性调研应考虑选择抽样
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
4.抽样调查的优缺点
优点
1. 节省经费 2. 时效性强 3. 易推广 4. 准确性高
PPT文档演模板
第13章基本抽样问题
缺点
由于抽样调查的样本仅是调研对象中的一部分，抽样 调查的结果是从样本中获取的信息资料推断出来的， 所以，抽样调查不可避免地存在着抽样误差。控制抽 样误差，将其控制在允许的范围内，使其不影响抽样 调查的可信度和质量，是抽样调查应注意的问题。