第五讲-车辆跟驰理论

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交通流理论跟驰理论

交通流理论跟驰理论
式中 称为反应强度系数,量纲为 s ,这里 不再 理解为敏感度,而应看成是与驾驶员动作的 强弱程度直接相关。上式表明后车的反应与前车发出 的刺激成正比,此公式称为线性跟车模型。
1
n1 (T t )=[ x n (t ) x n1 (t )] x
此公式称为非线性跟车模型。
1 n (t ) x n 1 (t )] xn (t ) xn 1 (t ) Txn 1 (T t );或xn 1 (T t )= [ x T n 1 (T t )为后车在时刻 式中 x (T t )的加速度,称为后车的 反应; 1 n (t ) x n 1 (t )称为时刻t的刺激。 称为敏感度;x T 这样上式就可理解为: 反应=敏感度 刺激
上式是在前导车刹车、两车的减速距离相等以及 后车在反应时间T内速度不变等假定下推导出来的。 实际的跟车操作要比这两条假定所限定的情形复杂得 多。比方说,刺激也可能是由前车加速而引起的。而 两车的变速过程中行驶的距离可能不相等。为了适应 更一般的情形,把上式修改为:
n1 (T t )=[ x n (t ) x n1 (t )] x
3.传递性
由制约性可知,第一辆车的运行状态制约着第二 辆车的运行状态,第二辆车又制约着第三辆,…,第 n辆制约着n十1辆,后一辆车的运行状态随着前一辆 车的改变而改变,并依次后传,这就是传递性。 但是由于司机反应操作的延迟性,所以信息沿车 队向后传递不是平滑连续,而是像脉冲一样间断连续 的,因此,车辆的运行状态的改变也是像脉冲一样间 断连续的。
假定前后两车的制动性 能一致,前后车速一致 , 在这个过程中,前后两 车制动生效后行驶的距 离 应一致,即d 3 d 2,则要使在t T t1 时刻, 两车的间距能 保证在突然刹车实践中 不发生碰撞,则有 n 1 (T t ) L; S (t ) d 3 d1 d 2 L Tx 对t求微分,得到

关于车辆跟驰行为的综述

关于车辆跟驰行为的综述

关于车辆跟驰行为的综述摘要:车辆跟驰(Car Following,CF)是最基本的最微观的驾驶行为,描述了在限制超车的单行道上行驶车队中相邻两车之间的相互作用。

随着科学技术的进步,车辆跟驰模型也在不断更新。

本文通过对国内外关于车辆跟驰行为的文献研究,总结了车辆跟驰理论的特点,回顾了近年来车辆跟驰理论的发展历程,并分析了重要的车辆跟驰模型。

最后,因为车辆跟驰模型影响因素较多,且随着道路交通系统的发展,车辆跟驰理论也要不断更新,与时俱进。

关键词:综合交通运输;交通流特性;车辆跟驰模型;综述中图分类号:U268.6 文献标志码:A0 引言在道路上时常出现车辆因环境、驾驶人或交通管制等原因而无法超越前车,只能跟随在后面行驶的现象,这就是车辆跟驰。

车辆跟驰行为是驾驶人在道路交通环境中的主要驾驶行为之一。

相关学者在采集跟驰行为数据和驾驶特性问卷调查的基础上,通过跟驰距离、车头时距、车头时距的分布及反应时间等指标,对比分析不同驾驶人在跟驰行为中的感知、判断及操作特性的差异,他们发现,不同地区、年龄、性别及驾龄的驾驶人,跟驰特性对道路交通安全的影响程度不同。

因此,对车辆跟驰行为进行研究有助于更深入地理解交通流的特性,进而将这些成果运用于实际的交通规划与管理中,充分发挥交通设施的作用,提高交通系统运行效率,降低交通事故发生的概率。

因此,本文回顾了近些年来不同的学者对车辆跟驰行为研究的成果,总结了主要的研究方法和模型,并对未来研究的趋势和所面临的挑战做了展望。

1 车辆跟驰理论概述1.1车辆跟驰理论的概念车辆跟驰(Car Following,CF)是最基本的最微观的驾驶行为,描述了在限制超车的单行道上行驶车队中相邻两车之间的相互作用。

车辆跟驰理论既是微观交通流理论最基本的仿真模型,也是理解宏观交通流形成的理论基石,而且具有指导交通组织管理、缓解交通拥堵的现实意义.在跟驰模型研究中,车辆被看成分散的、存在相互作用的粒子,在假设没有超车的情况下,通过研究后车跟随前车的动力学过程,进而分析单车道上交通流的演化特征。

第五章 车辆跟驰理论

第五章 车辆跟驰理论

线性跟驰模型假定驾驶员的反应强度与车间距离无关,即 对给定的相对速度,不管车间距离大小(如5m或100m), 反应强度都是相同的。 实际上,对于给定的相对速度,驾驶员的反应强度应该随 车距间距的减少而增加,这是因为驾驶员在车辆间距较小 的情况相对于车辆间距较大的情况更紧张,因而反应的强 度也会较大。 因此,严格来说,反应灵敏度系数并非常量,而是与车头 间距成反比的,由此得到非线性跟驰模型。

1950年赫尔曼(Herman)博士运用动力学方法 建立跟车模型,进而提出了跟驰理论。随后, Reuschel 和Pipes 研究了跟驰理论的解析方法。 北京工业大学应用混沌论开展了城市快速路交通 流行为阈值模型以及车辆跟驰模型研究。 吉林大学研究了模糊跟驰行为等等。


一、跟驰状态的判定

跟驰状态临界值的判定是车辆跟驰研究中的一个关键,现 有的研究中,对跟驰状态的判定存在多种观点。 国外的研究中,美国1994年版的《道路通行能力手册》 规定当车头时距小于等于5s时,车辆处于跟驰状态; Paker在研究货车对通行能力的影响时,采用了6s作为判 定车辆跟驰状态的标准;
第一节 跟驰理论概述

特点:车辆跟驰模型是交通系统仿真中最重要的 动态模型,用来描述交通行为即人—车单元行为。

意义:车辆跟驰模型的研究对于了解和认识交通 流的特性,进而把这些了解和认识应用于交通规 划、交通管理与控制,充分发挥交通设施的功效, 解决交通问题有着极其重要的意义。
第一节 跟驰理论概述

第二节 线性跟驰模型
一、线性跟驰模型的建立

跟驰模型实际上是关于反应-刺激的关系式,用方 程表示为:
反应= 灵敏度×刺激

驾驶员接受的刺激是指其前面引导车的加速或减 速行为以及随之产生的两车之间的速度差或车间 距离变化; 驾驶员对刺激的反应是指根据前车所做的加速或 减速运动而对后车进行的相应操纵及其效果。

第五章 车辆跟驰模型

第五章 车辆跟驰模型



0
n 1 t T dt ( xn (t ) xn 1 (t )) x
.
.
5.2 跟车模型
利用拉普拉斯变换该微分方程,并推导出如下关系式:
C T
式中: C——表示车间距摆动特性的数值,该值越大表示车间距的摆动越大, 该值越小表示车间距的摆动越趋近于零;

——同前,其值越大,表示反应越强烈; T——反应时间,s。
针对C=λT 取不同的值,跟驰行驶两车的运动情况可以分为以下四类: ① 0≤C≤e-1时,车头间距不发生波动; ② e-1<C<π/2时,车头间距发生波动,但振幅呈指数衰减;
③ C=π/2,车头间距发生波动,振幅不变; ④ C>π/2,车头间距发生波动,振幅增大。
5.2 跟车模型
如果跟驰车辆的初始速度和最终速度分别为u1和u2,则
因此,可对反应强度系数作如下改进:

n 1 (t T ) 2 x [ xn (t ) xn 1 (t )]
xn 1 (t T ) ( xn (t ) xn 1 (t ))
xn (t ) xn 1 (t )
n 1 (t T ) 2 x
n (t ) x n 1 (t )] [x
5.3 跟驰行为模型
2、基本公式
v(t ) an 1 (t T ) cv (t T ) [x(t )]l
m n 1
式中:
an1 (t T ) ——后车在时刻(t+T)的速度;
vn1 (t T ) ——后车在时刻(t+T)的加速度;
v (t ) ——前车和后车在时刻t的速度差;
优点
① 基于简单的牛顿运动学公式推导 具有明确的物理意义。

车辆系统动力学第五讲学习资料

车辆系统动力学第五讲学习资料
在正常情况下,当车轮沿纵向滚动时,AOF表示其接触表面。开始 接触于A点,脱离于F点,曲线ABF表示极限切向力的分布,而且 ADCF是切向力的实际分布曲线。
对于纵向蠕滑率与切向力之间的关系,Cater所给出的闭合解计算一 个车轮的蠕滑系数的公式如下:
从上式可以看出, 取决于总切向力T,在纯纵向蠕滑的情况下, ,则q=1,对于钢质的轮和轨,上式可以简化为
• 上式仅适用于新轮和新轨接触状态。
三、Kalker滚动接触线性理论
• 理论:认为各项蠕滑率都很小时,滑动区也就很 小,其影响可以忽略。因此,可以假定黏着区覆 盖了轮轨接触的全部面积。
• 质点进入接触区时,先在前导边缘处接触,在此 瞬间,尚未产生切向力,此后质点即沿并平行于 滚动方向穿过接触区,由于无滑动的结果,切向 力即逐步增长,最后,质点在接触区的后端边缘 处离开,与此同时,切向力再降落为零。
• 二、Johnson与Vermeulen理论
• 1958年Johnson将Cater的两维理论延伸到两个滚动球体 的三维工况,这时,包含有纵向蠕滑和横向蠕滑,但没有 自旋蠕滑。
• 1964年, Johnson与Vermeulen又将光滑的半空间理论引 入研究没有自旋蠕滑的纯蠕滑工况。
• 滑动区—黏着区
• 切向力按半椭圆球的规律分别分布在两个 椭圆面积上,其差值为总切向力。
• 滑动区内阴影部分的滑动方向与切向力方 向是不一致的。
• 设A为轮轨接触平面内接触椭圆沿滚动方 向的半轴,b为横向半轴,总的切向力可由 下式计算:
J-V理论只能限制应用于纯纵向和横向蠕滑(即自旋等于零) 的工况。
• 近年来,由于J-V理论的发展,得出了用 于接触斑是椭圆,具有任意a、b值时,计 算纵向、横向蠕滑系数的公式为

车辆系统动力学第五讲学习资料

车辆系统动力学第五讲学习资料
• 半径大的车轮试图向前多行走一些距离,但是由于 左右车轮联结在同一根车轴上,只能以平均速度前 进,结果使得半径较大的车轮向着被拉回的方向滑 动,半径较小的车轮向行进方向滑动,同时车轮也 绕垂直轴作回转运动,该回转运动使得接触面上产 生回转滑动现象。
三、蠕滑率与蠕滑力确定
• 滑动的大小称为蠕滑率。 • 蠕滑率可以根据接触面的移动速度得到。 • 1、蠕滑率定义 • 2、蠕滑力与蠕滑系数
• 上式仅适用于新轮和新轨接触状态。
三、Kalker滚动接触线性理论
• 理论:认为各项蠕滑率都很小时,滑动区也就很 小,其影响可以忽略。因此,可以假定黏着区覆 盖了轮轨接触的全部面积。
• 质点进入接触区时,先在前导边缘处接触,在此 瞬间,尚未产生切向力,此后质点即沿并平行于 滚动方向穿过接触区,由于无滑动的结果,切向 力即逐步增长,最后,质点在接触区的后端边缘 处离开,与此同时,切向力再降落为零。
• 1、蠕滑率定义
• Carter定义的纵向蠕滑率和横向蠕滑率分别 为:
• 20世纪70年代初,UIC考虑到在较大蠕滑情 况下车轮在钢轨上的运动,对蠕滑率作了
更为确切的定义,使蠕滑率的物理概念更 为清晰。
• 以轮轨接触椭圆的中心为原点,建立O123坐标系 统。O1轴为车轮前进方向,它与Ox轴相重合; O2轴在轮轨接触平面内,大致与车轴轴线方向平 行(与车轴方向有一摇头角ψ),且在yz平面内, 与Oy轴间的夹角即为接触角δ;O3轴为接触椭圆 的法向。实际上,只要将Oxyz坐标系绕Ox轴转动 一接触角δ,即成为O123坐标系统。
在正常情况下,当车轮沿纵向滚动时,AOF表示其接触表面。开始 接触于A点,脱离于F点,曲线ABF表示极限切向力的分布,而且 ADCF是切向力的实际分布曲线。

《跟驰理论》课件

《跟驰理论》课件
社会学
用于研究群体行为和社会现象,如人群疏散 、群体决策等。
神经科学
用于研究神经元之间的信息传递和同步行为 ,揭示大脑的工作机制。
其他领域
如机器人学、生态学、经济学等也有应用跟 驰理论的案例。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
跟驰理论的基本原理
车辆间的相互作用
跟驰理论在其他领域的应用
机器人编队控制
将跟驰理论应用于机器人编队控 制中,使多个机器人之间实现协 同跟随和队形保持,完成复杂的 任务。例如,在搜索救援、环境
监测等领域中应用。
人机交互与控制
将跟驰理论应用于人机交互与控 制中,实现人对机器的跟随控制 和机器对人的跟随响应。例如, 在虚拟现实、游戏控制等领域中
模型简化
为了便于分析和计算,可以对复杂的跟驰模型进 行适当的简化和近似,以便更好地揭示其内在规 律和特性。
多智能体协同
引入多智能体协同控制策略,实现多个车辆之间 的协同跟驰,提高道路的通行效率和安全性。通 过车辆间的信息交互和协作,可以更好地应对交 通拥堵和突发事件。
参数调整
通过调整跟驰模型的参数,可以优化模型的性能 ,使其更好地适应实际交通情况。例如,调整车 辆的加速度、速度限制等参数,以实现更合理的 跟驰行为。
车辆行为与交通流特性
车辆行为对交通流的整体特性 有重要影响。
例如,驾驶员的跟驰行为、变 道行为等都会对交通流的速度 、流量和密度等产生影响。
研究车辆行为与交通流特性的 关系,有助于理解交通拥堵的 形成机制,为交通管理和控制 提供理论支持。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS

《车辆跟驰模型》课件

《车辆跟驰模型》课件
利用车辆跟驰模型对城市交通拥堵进行模拟和预测,为交通管理 部门提供决策支持。
自动驾驶技术
将车辆跟驰模型应用于自动驾驶技术中,提高车辆的行驶安全和 稳定性。
智能交通系统
结合车辆跟驰模型与其他智能交通系统技术,实现交通流的高效 管理和优化。
04
车辆跟驰模型的发展趋势与挑 战
发展趋势
01
智能化发展
随着人工智能技术的进步,车辆跟驰模型正朝着智能化方向发展。通过
03
车辆跟驰模型的验证与优化
验证方法
01
02
03
模拟实验
通过模拟道路环境和车辆 行为,对车辆跟驰模型进 行验证,比较模型预测结 果与实际结果的差异。
实际道路测试
在真实道路环境中进行车 辆跟驰实验,收集车辆行 驶数据,对模型进行实际 验证。
对比分析
将车辆跟驰模型的预测结 果与其他经典模型或实际 数据进行对比,评估模型 的准确性和可靠性。
面临的挑战
数据获取与处理
为了提高车辆跟驰模型的准确性和可靠性,需要获取大量实时的车辆行驶数据。然而,如何有效地获取和处理这些数 据是一个巨大的挑战。
模型泛化能力
现有的车辆跟驰模型在特定场景下表现良好,但在不同场景下的泛化能力有限。如何提高模型的泛化能力,使其能够 适应各种复杂的道路和交通状况,是一个亟待解决的问题。
建立模型的方法
基于物理学的建模方法
01
根据牛顿力学原理,建立车辆之间的相互作用关系,推导出车
辆的运动方程。
基于统计学的建模方法
02
根据实际交通流数据,通过统计分析,建立车辆之间的统计关
系,构建概率模型。
基于人工智能的建模方法
03
利用神经网络、模糊逻辑等人工智能技术,模拟车辆之间的相
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注:2车跟随1车行使,反应时间T=1.5s,C=e-1,两车的初始 速度均为u
头车加速度波动方式及对跟驰车运动的影响
注:该图与图4.2具有相同的头车速度
不同C值对应的车头间距变化
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
左图给出了另外四种不
同C值的车头间距变化图。C 分别取阻尼波动、恒幅波动 和增幅波动几种情况的值。
当 C=0.5 和 0.8 时 , 属 第 二种情况,间距发生波动, 振 幅 急 剧 衰 减 ; C=1.57 ( ≈ π/2 ) 时 , 属 第 三 种 情 况,间距发生波动,振幅不 变:当C=1.60 时,属第四种 情况,间距发生波动,振幅 增大。
其中,L-1表示拉普拉斯的逆变形。 类似地,可以得到车辆速度和车辆间距的变化情况。
因此,可将拉普拉斯逆变换表示成e a 0 t 、e ib 0 t 。对于不 同的C值,跟驰行驶两车的运动情况可分为四类:
a)如果C≤e-1(≈0.368),a0≤0,b0=0,间距不发生波动, 振幅呈指数衰减;
b)如果 e-1 <C<π/2, a0 <0,b0>0,间距发生波 动,振幅呈指数衰减;
这里C= λT,跟随车辆的局部行为的状态可以通过求解拉 普拉斯变换方程得到。初始时头车和跟车以恒定的速度u 运行,卡欧(Chow)给出了跟车的速度。
x n ( t ) u v v n 0 n t ( 1 ) n || ( ( n n 1 ) ! ) ||! n 1 ( u 0 ( t ) u ) d t
关于波动行为的这些结果可以应用于跟驰的速度、加 速度和车头间距。因此,当C≤1/e,即车头间距不发生波动的 情况下,车速由U变到V车头间距变化量为:
S1(VU)
如果头车停车,其最终速度V=0,车头间距的总变化量 为-U/λ。跟驰车为了避免与头车发生碰撞,车头间距最小值 必须为U/λ。另外,在稳态交通流的限制下,为使车头间距 尽可能小,λ应取尽可能大的值。
.
d 1 u n 1 tT u n 1 t T T x n 1 t T T
假设两车的制动距离相等,即 d2 d3
则有
s t x n t x n 1 t d 1 L
两边对t求导,得到
.
.
..
xntxn 1txn 1t TT
亦即 其中
x ..n 1 t T x .n t x n . 1 t , n 1 ,2 ,3 ,...
➢ 一种是基于期望速度的判定方法,它是通过判断前车速度 是否小于后随车的期望车速来判定车辆是否处于跟驰状态;
➢ 另一种是基于相对速度绝对值的判定方法,它是利用前后 车速度差的绝对值随车头时距变化规律定量地判定车辆行 驶的状态。
这两种方法都存在一定的缺陷。因此,又有学者提出利用 前后车速度的相关系数随车头时距变化的规律来确定车辆 跟驰状态临界值。这一方法考虑的信息更为全面,与现实 结合更为紧密,能有效解决现有方法的不足。
因此,严格来说,反应灵敏度系数并非常量,而是与车头 间距成反比的,由此得到非线性跟驰模型。
1、车头间距倒数模型
该模型认为反应强度系数与车头间距成反比
即: 1 /s t 1 / x n t x n 1 t
x ..n 1 t T x nt 1 x n 1 t x .nt x .n 1 t
车速条件:后车的车速不能长时间大于前车的车速,而只 有在前车速度附近摆动,否则会发生追尾碰撞
间距条件:车与车之间必须保持一个安全距离,即前车制 动时,两车之间有足够的距离,从而有足够的时间供后车 驾驶员做出反应,采取制动措施。
紧随要求、车速条件和间距条件构成了一对汽车跟驰行驶 的制约性,即前车的车速制约着后车的车速和车头间距。
T1
二、非线性跟驰模型
线性跟驰模型假定驾驶员的反应强度与车间距离无关,即 对给定的相对速度,不管车间距离小(如5m或10m),反 应强度都是相同的。
实际上,对于给定的相对速度,驾驶员的反应强度应该随 车距间距的减少而增加,这是因为驾驶员在车辆间距较小 的情况相对于车辆间距较大的情况更紧张,因而反应的强 度也会较大。
2、延迟性
由制约性可知,前车改变运行状态后,后车也要改变,但 并不同步,而是后车运行状态滞后于前车。
驾驶员对前车运行状态的改变的反应过程包括4个阶段 ➢ 感觉阶段:前车运行状态的改变被察觉 ➢ 认识阶段:对这一变化加以认识 ➢ 判断阶段:对本车将要采取的措施做出判断 ➢ 执行阶段:由大脑到手脚的操作动作 这4个阶段所需要的时间称为反应时间。假设反应时间为
卡欧(Chow)方程形式复杂,所以很难用它来描述物理特性。 如果给定跟车的初始状态,那么跟车的总体行为就可以描
述出来。一般认为初始状态是头车和跟车都以恒定的速度行 驶,对头车和跟车应用移动坐标系,跟车的加速度简化为:
x f( 1 ) C L [ 1 ( [x C l( (tC ) x sfe( s)) ) 1 ] s
2、基于速度的车头间距倒数模型
事实上,反应强度系数不仅与车头间距成反比, 而且还与车辆速度成正比。
因此,可对反应强度系数作如下改进:
则有
.
2 xn1t T xn txn1t
.
x ..n 1 t T x n 2 tx n 1 x t n 1 T t 2 x .n t x .n 1 t ,n 1 ,2 ,3 ,...
意义:车辆跟驰模型的研究对于了解和认识交通 流的特性,进而把这些了解和认识应用于交通规 划、交通管理与控制,充分发挥交通设施的功效, 解决交通问题有着极其重要的意义。
一、跟驰状态的判定
跟驰状态临界值的判定是车辆跟驰研究中的一个关键,现 有的研究中,对跟驰状态的判定存在多种观点。
国外的研究中,美国1994年版的《道路通行能力手册》 规定当车头时距小于等于5s时,车辆处于跟驰状态;
T,前车在t时刻的动作,后车要经过(t+T)时刻才能做 出相应的动作,这就是延迟性。
3、传递性
由制约性可知,第一辆车的运行状态制约着第二辆车的运 行状态,第二辆车又制约着第三辆车,…,第n辆车制约 着第n+1辆。一旦第一辆车改变运行状态,其效应会一辆 接一辆的向后传递,直至车队最后一辆,这就是传递性。
定义:车辆跟驰模型是运用动力学方法,探究在 无法超车的单一车道列队行驶时,车辆跟驰状态 的理论。
原理:车辆跟驰模型从交通流的基本元素——人 车单元的运动和相互作用的层次分析车道交通流 的特性。
求解:通过求解跟驰方程,不仅可以得到任意时 刻车队中各车辆的速度、加速度和位置等参数。
特点:车辆跟驰模型是交通系统仿真中最重要的 动态模型,用来描述交通行为即人—车单元行为。
单车道车辆跟驰理论认为,车头间距在100~125m以内时 车辆间存在相互影响。
二、车辆跟驰特性
跟驰状态下车辆的行驶具有以下特性: ➢ 制约性 ➢ 延迟性 ➢ 传递性 制约性、延迟性及传递性构成了车辆跟驰行驶的
基本特征,同时也是车辆跟驰模型建立的理论基 础。
1、制约性
紧随要求:在后车跟随前车运行的车队中,出于对旅行时 间的考虑,后车驾驶员总不愿意落后很多,而是紧随前车 前进。
2、渐进稳定性:关注车队中每一辆车的波动特性在车队 中的表现,即车队的整体波动性。如头车的波动在车队中 的传播。
一、局部稳定性
通过第一、二节的分析得到车辆跟驰模型方程。在线性跟 车模型中, X l (t) 和 X f (t)分别表示t时刻前车和跟车的位移。
x f( 1 ) C [ (x l( t) x f() ) ]
第五讲 车辆跟驰理论
第一节 跟驰理论概述
1950年赫尔曼(Herman)博士运用动力学方法 建立跟车模型,进而提出了跟驰理论。随后, Reuschel 和Pipes 研究了跟驰理论的解析方法。
北京工业大学应用混沌论开展了城市快速路交通 流行为阈值模型以及车辆跟驰模型研究。
吉林大学研究了模糊跟驰行为等等。
S (t) xn (t) x n1(t);
d
-后车在反应时间
1
T 内行驶的距离,
d 1 T x n 1 (t ) T x n 1 (T t );
d
-后车在减速期间行驶
2
的距离 ;
d
-前车在减速期间行驶
3
L — 停车后的车头间距;
的距离 ;
xi (t )-第 i辆车在时刻 t的速度。
基本公式:s t x n t x n 1 t d 1 d 2 L d 3
驾驶员对刺激的反应是指根据前车所做的加速或 减速运动而对后车进行的相应操纵及其效果。
线性跟驰模型
t时刻
t时刻前车开始 减速位置
s(t)
xn1(t)
xn (t)
t+T时刻 t+T+t1时刻
后车开始 减速位置
d3
前车完全 停止位置
匀速运动
运减速运动
d1
d2
L
后车完全
停止位置
线性跟驰模型示意图
x i (t )-第 i辆车在时刻 t的位置; S (t )-两车在时刻 t的间距,
这种运行状态改变的传递又具有延迟性。这种具有延迟性 的向后传递的信息不实平滑连续的,而是像脉冲一样间断 连续的。
第二节 线性跟驰模型
一、线性跟驰模型的建立
跟驰模型实际上是关于反应—刺激的关系式,用 方程表示为:
反应= 灵敏度×刺激
驾驶员接受的刺激是指其前面引导车的加速或减 速行为以及随之产生的两车之间的速度差或车间 距离的变化;
c)如果 C=π/2, a0 =0,b0>0 ,间距发生波动,振 幅不变;
d)如果C>π/2,a0 >0,b0>0,间距发生波动,振 幅增大。
根据以上结果,C值不同,跟驰车辆运动情况也就不同。 要使跟随车辆间距不发生波动,必需满足C≤1/e 。C继续增 大时,间距发生波动且振幅急剧衰减。 C<π/2时,振幅就 会发生一定程度的衰减。
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