中美贸易摩擦与中国出口产业国际竞争力的实证研究

中美贸易摩擦与中国出口产业国际竞争力的实证研究【摘要】美国作为世界经济大国和经济强国，其采取的贸易保护措施必然会对其他国家和地区产生极强的示范效应，从而会影响到中国产品在世界范围内的出口，进一步影响中国产业的国际竞争力。本文利用我国2000-2010年的年度数据对中美贸易摩擦与我国产业国际竞争力的关系进行实证检验。首先把中美贸易摩擦的各个影响因素纳入到自变量，把测度产业国际竞争力的显性比较优势指数作为因变量，建立回归模型，结果是因变量与各自变量之间整体线性相关。然后在多个自变量中选取较为显著的影响因素，改进回归模型。研究结果表明，不同的影响因素对我国出口产业国际竞争力的影响效应是不同的。最后针对如何提高我国出口产业的国际竞争力提出相应的对策建议。

【关键词】贸易摩擦；影响因素；显性比较优势指数；国际竞争力

1.引言

美国是中国的第二大贸易合作伙伴，在双方市场不断扩大和贸易量持续增加的同时，中美贸易摩擦问题始终是中美贸易关系挥之不去的不和谐音符。在2000-2010年间，美国对华发起的反倾销调查案高达92件，平均每年约8件。根据美国国际贸易委员会的统计，中国遭受到美国反倾销调查最严重的行业有钢铁、化工和电子行业等。通过分行业统计指标，可以发现，美国对华采取反倾销措施更为严酷，课征的反倾销税也非常重，美国在裁定中国反倾销幅

度时，几乎都在100%以上，对中国反倾销措施的严厉程度远远超过对其他国家。美国作为中国产品最大的出口国，对中国反倾销力度如此大，必将导致我国很多企业出口困难，有的企业甚至不能再进入美国市场，这不仅会对我国出口企业造成沉重打击，也阻碍了我国相关产业的发展（陈汉林，孔令香，2010）。美国作为世界经济大国和经济强国，其采取的贸易保护措施必然会对其他国家和地区产生极强的示范效应，从而会影响到中国产品在世界范围内的出口，进一步影响中国产业的国际竞争力。

2.中美贸易摩擦的影响因素分析

2.1 世界经济发展的外部环境因素

全球经济增长率是世界各国经济体增长率的整体表现。从目前情况分析，国际金融危机影响尚未根本消除，全球经济下行风险仍然存在。在世界经济疲软的情况下，各国倾向于贸易保护政策，从而易于引发贸易摩擦。另一方面，进入21世纪以来，世界主要发达国家的政府公共债务负担相继加重，财政赤字水涨船高。imf报告显示，发达国家负债已临近“债务极限”，尤其是欧盟成员国像希腊、比利时、意大利等，政府公共债务占gdp的比重从2000年到2010年基本都是在100%以上。在各国政府公共债务相继加重的情况下，各国政府会增加税收，以紧缩财政，从而各国会倾向于贸易保护，易于引发贸易摩擦。

2.2 美国方面的影响因素

首先，美中贸易逆差连年增长。美中双方贸易平衡问题一直是

双方关注的焦点，随着两国贸易量的扩大，不平衡问题越发突出（徐振宇，苗景国，2010）。美国往往将巨大的美中贸易逆差归咎于中国产品的大量出口，对中美贸易摩擦起到了推波助澜的作用。其次，美国在经历了20世纪90年代将近十余年的“新经济”高速发展以后，产业结构有了很大的变化。冯耀祥（2008）认为在经济转型过程中，美国传统产业逐渐失去成本竞争优势，其失业率节节攀升。美国政府则将矛头指向中美贸易问题，其目的就是想通过扩大出口缓解国内失业压力（项松林，赵曙东，2010）。再次，美国国会是中美贸易摩擦中的一个重要因素。自奥巴马执政以来，中美关系整体上呈现出积极、稳定的发展势头。奥巴马的首次访华则进一步确定了两国关系的总体框架和发展方向。然而，围绕经贸、人权、气候等议题，中美之间仍然矛盾不断，因权力过渡而带来的政策波动在双边关系中也时常体现出来（蔡洁，陈军亚，2011）。

2.3 我国方面的影响因素

一方面，我国出口企业存在恶性竞争、低价营销等现象。不少外贸企业为完成出口指标，对出口产品定价过低，从而经常性被指控倾销。在贸易摩擦确实发生之后，我国许多企业应对贸易摩擦的技巧落后，消极应诉。另外，在多种因素制约下，中国行业协会发展较为缓慢，行业协会预警机制不完善。另一方面，从我国的对外贸易战略来看，我国的外贸战略过于强调出口。出口导向战略在为我国经济发展赢得大量资金的同时，也加剧了国际贸易摩擦。

3.实证分析

本部分着重对中美贸易摩擦影响因素与我国产业国际竞争力的关系进行实证检验。考虑到钢铁、化工和电子行业是发生摩擦比较多的行业，故选取这三个行业进行对比研究。

3.1 数据及变量的选取

本文利用2000-2010年的年度数据，数据来源于imf数据库、联合国统计司贸易数据库以及中国统计年鉴。因变量为各个行业的显性比较优势指数（rca）。显性比较优势指数（rca）是测度产业国际竞争力的重要指标之一。该指数的含义是：一个国家某种出口商品占其出口总值的比重与世界该类商品占世界出口总值的比重

二者之间的比率。其计算公式为：rca=（xi/xt）/（wi/wt）。式中xi表示一国某商品出口值；xt表示一国商品出口总值；wi表示世界某商品的出口值；wt表示世界商品出口总值。所以，把某行业的显性比较优势指数（y）作为因变量。

拟选择中美贸易摩擦的各种影响因素作为自变量。通过以上对中美贸易摩擦影响因素的分析，选择的自变量有：①世界经济增长率（x1），代表一种外部环境因素；②典型国家政府公共债务占gdp 比重（x2），代表另一种外部环境因素；③美国经济增长率，也就是gdp增长率（x3），代表美国政府出于对社会整体利益的考虑；

④美中贸易逆差占美国货物进出口总差额的比重（x4），代表中美贸易不平衡因素；⑤美国制造业工人失业率（x5），代表在产业结构调整过程中，美国政府对本国就业的考虑；⑥中国出口贸易依存度（x6），代表中国过于强调出口的不合理因素；⑦虚拟变量（d1），

代表美国政治因素，d1=1表示该年份美国有大选或中期选举，d1=0表示该年份美国没有大选或中期选举。计量软件采用eviews5.0来进行相关分析。

建立带有虚拟变量的回归模型如下：

y=c1+b0t+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6+b7d7+

其中，c1为常数项，b为各个变量的系数，为随机扰动项。

3.2 回归分析

将自变量和因变量的相关数据代入分析软件，进行回归分析，采用ls（lease squares nls and arma）（最小二乘法）分析方法，得到三个行业的运行结果如表1所示：

从表1可以看出，三个行业的方程拟合优度都比较高，钢铁产品r2=0.993，化工产品r2=0.993，电子产品r2=0.998，说明因变量y与各自变量之间整体的线性相关关系是显著的，即各回归方程显著。但是，各个系数都不是很显著，所以从回归方程中剔除虚拟变量和次要的的自变量，重新建立回归方程，以提高整体模型的优良性。

3.3 模型改进后的回归分析

经过模型的改进与优化，各个行业中显著的系数各不相同。

在模型改进后的钢铁行业运行结果中，r2=0.892，可调整的

r2=0.820，f值也很显著，方程整体很显著。各个系数中，x1在10%的显著水平下显著，x2、x3、x5在5%显著水平下显著。所以，对钢铁行业来说，世界gdp增长率、典型国家政府公共债务占gdp比