预防医学统计知识
预防医学(统计学部分)复习
《预防医学》（统计学部分）复习第十四章医学统计学概述一、几个基本概念1. 总体与样本、2.抽样误差3. 概率和小概率事件、4.参数和统计量二、统计资料类型1. 计量资料、2. 计数资料、3. 等级资料三、统计工作步骤：设计（关键的步骤）、搜集资料(统计分析的前提)、整理资料、分析资料。
第十五章数值变量的统计分析一、频数表的用途、频数分布特征、频数分布类型；频数分布特征：集中趋势特征、离散趋势特征。
频数分布类型：对称分布、偏态分布（正偏态、负偏态）二、常用平均数指标及其使用的资料；算数均数、几何均数、中位数三、变异指标及其应用；全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数四、集中趋势指标的选择判断步骤：资料是 抗体滴度 G 否 是偏态、开口 M否X五、正态分布1、正态分布的概念2. 正态分布的特征3. 正态曲线下分布面积的规律正态分布曲线下三个特殊区间面积分布的情况，对应的界值。
4.标准化变换及标准正态分布σμ-=X u六、医学参考值范围医学参考值范围的定义，制定医学常考值范围的方法。
正态分布法、百分位数法（应用的资料）七、抽样误差1. 抽样误差的概念2. 抽样误差的特点：⑴客观存在，可控制但不能消除；⑵它是反映抽样误差大小的指标：用Sx来说明均数的抽样误差大小；用Sp 来说明率的抽样误差大小；⑶均数抽样误差的大小与标准差成正比，与√n成反比；⑷减少抽样误差最切实可行的办法为：增加样本含量。
3. 总体均数的估计方法⑴点(值)估计：⑵区间估计：①95％可信区间：X±1.96Sx②99％可信区间：X±2.58Sx附：①正常参考值范围估计：①95％正常值范围：X±1.96S②99％正常值范围：X±2.58S②可信区间与正常值范围的区别4. u变换与t变换：X－μ X－μu变换： u＝──── u＝────σσxt变换： X－μt＝────Sx八、假设检验：1、假设检验的原理（为什么进行建设检验?）2、假设检验的一般步骤⑴建立假设①H0:无效假设；H1:备择假设②单双侧检验：根据专业知识来定。
《预防医学》常用统计图表 PPT课件
6．散点图（scatter chart）
用点的密集程度和变化趋势来表示两指标之间的直线 相关关系。适用于双变量资料。
74 72 70
坐高（cm)
68 66 64 62 60 115 120 125 身高（cm） 130 135
图5-15 15名8岁男孩身高与坐高散点图
7.统计地图（statistical map） 是用不同的颜色或纹理表示统计量在地域上的分布 特征及规律，用以显示不同地域事物数量的分布情况。
78 77 49 71 49 46
20～ 25～ 30～ 35～ 40～45
16 10 12 7 4
160 140 120 100
频数
80 60 40 20 0
0~
1~
2~
3~
4~Βιβλιοθήκη 5~6~7~
8~
9~
~
~
~
~
~
~ 35 40
10
15
20
25
年龄(岁)
图5-12 某市某年小儿麻痹症患者的年龄分布
30
人数
菌血型 脑 型 25 428 373 826 0 2 1 3
(%)
0.00 0.47 0.26 0.36 27 224 241 492
人数
0 11 7 18
(%)
0.00 4.91 2.90 3.65 7 126 170 303
人数
4 35 31 70
(%)
54.14 27.78 18.23 23.10
老战士
新战士
图5-4某部某年各类人员结核菌素皮试反应情况
2．构成图
（1）圆图（pie chart）
用同一圆形中的扇形面积表示全体中各部分所占的比重。
预防医学统计学复习资料题
预防医学统计学复习资料题1. 引言预防医学统计学是一门研究人群健康和疾病发生规律的学科，通过收集、整理和分析大量的数据，为预防和控制疾病提供科学依据。
本文旨在为预防医学统计学的复习提供资料和题目，帮助读者巩固和深化对该学科的理解。
2. 基本概念2.1 预防医学统计学的定义和目的预防医学统计学是一门应用数学统计学原理和方法，研究人群健康和疾病发生规律的学科。
其目的是通过收集、整理和分析大量的数据，揭示人群健康和疾病的分布特征、影响因素及其相互关系，为制定和实施预防和控制疾病的策略提供科学依据。
2.2 预防医学统计学的分类预防医学统计学可分为描述统计学和推断统计学两个方面。
描述统计学主要研究人群健康和疾病的分布特征，包括人群的年龄、性别、地域等因素对健康和疾病的影响；推断统计学则利用样本数据对人群总体进行推断，从而揭示影响因素和疾病的发生规律。
3. 数据收集3.1 数据类型在预防医学统计学中，常见的数据类型包括定量数据和定性数据。
定量数据是指可以用数字表示的数据，如年龄、身高、体重等；定性数据是指不能用数字表示的数据，如性别、职业、疾病分类等。
3.2 数据采集方法数据采集方法包括问卷调查、实地观察、医疗记录等。
问卷调查是常用的数据采集方法，可以通过编制问卷，向被调查者提问并记录答案；实地观察则是直接观察被调查对象的行为和环境，记录相关数据。
4. 数据整理和分析4.1 数据整理数据整理包括数据清洗、数据编码和数据录入等步骤。
数据清洗是指对采集到的数据进行检查和筛选，排除错误和不完整的数据；数据编码是将定性数据转化为数字代码，方便统计分析；数据录入则是将整理好的数据输入到计算机软件中，以便进行统计分析。
4.2 数据分析方法数据分析方法包括描述性统计分析和推断性统计分析。
描述性统计分析主要通过计算和展示数据的平均值、标准差、频数分布等指标，揭示数据的分布特征；推断性统计分析则利用样本数据对总体进行推断，如假设检验、回归分析等。
预防医学统计学复习总结题
预防医学统计学复习总结题一、概述预防医学统计学是预防医学领域中的一门重要学科，它通过收集、整理和分析大量的数据，为预防疾病和促进健康提供科学依据。
本文将从以下几个方面对预防医学统计学进行复习总结。
二、数据收集与整理1. 数据来源：预防医学统计学的数据可以来自多个渠道，如医院、社区、调查问卷等。
2. 数据收集方法：常用的数据收集方法包括抽样调查、实验研究、观察研究等，根据实际情况选择合适的方法。
3. 数据整理与清洗：收集到的数据需要进行整理和清洗，包括数据录入、数据校验、异常值处理等，确保数据的准确性和完整性。
三、描述统计学1. 描述性统计：描述统计是对收集到的数据进行整理、总结和描绘的过程，常用的描述统计指标有均值、中位数、众数、标准差等。
2. 统计图表：统计图表能够直观地展示数据的分布和变化趋势，常用的统计图表有条形图、饼图、折线图等。
四、推断统计学1. 参数估计：参数估计是通过样本数据对总体参数进行估计，常用的方法有点估计和区间估计。
2. 假设检验：假设检验用于判断样本数据与某个假设的一致性，包括单样本假设检验、两样本假设检验等。
五、生存分析生存分析是研究个体从某个特定时间点到达某个事件发生的时间的统计方法，常用的生存分析方法有生存曲线、生存率、风险比等。
六、流行病学统计学流行病学统计学是预防医学统计学的重要分支，主要研究疾病的发生、分布和影响因素等。
常用的流行病学统计学方法有病例-对照研究、队列研究等。
七、统计软件应用统计软件能够帮助我们更加高效地进行数据分析和统计推断，常用的统计软件有SPSS、R、Python等。
八、总结预防医学统计学是预防医学中不可或缺的一门学科，通过收集、整理和分析数据，为预防疾病和促进健康提供科学依据。
复习预防医学统计学时，我们需要掌握数据收集与整理的方法，了解描述统计学和推断统计学的基本原理，熟悉生存分析和流行病学统计学的应用，以及掌握常用的统计软件的使用。
通过复习总结，我们能够更好地理解和应用预防医学统计学的知识，为未来的工作和研究提供有力支持。
预防医学卫生学医学统计学知识点总结
1.环境污染：由于各种人为或自然的原因，使环境的成分发生重大变化，造成环境质量恶化，破坏了生态平衡，对人类健康造成直接、间接或潜在有害影响称之为环境污染2.限制氨基酸：在人体合成蛋白质的过程中，各种氨基酸要有适宜的比例，如果某一氨基酸过少，就要影响其他氨基酸的利用，营养学上称这种氨基酸为限制氨基酸。
3.食物中毒：食物中毒是指摄入了含有生物性、化学性有毒有害物质的食品或将有毒有害物质当做食品摄入后所出现的非传染性的急性、亚急性疾病。
4.尘肺：是由于长期吸入生产性粉尘引起的以肺组织弥漫性纤维化为主的全身性疾病5.中暑：是在高温环境下机体因热平衡和（或）水盐代谢紊乱等而引起的一种以中枢神经系统和（或）心血管系统障碍为主要表现的急性热相关疾病按发病机制分为三种类型：热热射病，热痉挛，热衰竭6.同质：指观察单位或观察指标受共同因素控制制约的部分7.变异：在同地区，同年份，同年龄，健康男童的同质的基础上，测量得到个体的身高值却大小不一，参差不齐，这种个体间的差异称为变异8.抽样误差：是抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。
9.均数抽样误差：由抽样引起的样本均数与总体均数之间的差异或样本均数之间的差异10.直线相关系数：亦称Pearson相关系数，是描述两个变量间直线相关的密划程度与方向的统计指标11.偏倚：即系统误差，在研究或推论中所获得的结果系统地偏离其真实值。
12.暴露：是指研究对象（病例和对照）具有某种可疑与患病有关的特征，或曾受到过某种可疑与患病有关的因子的影响13.卫生学：是在‘预防为主’的卫生工作方针指导下，研究外界环境因素与人体健康的关系，阐述环境因素对人体健康影响的规律，提出改善和利用环境因素的卫生要求的理论根据和措施的原则，以达到预防疾病，促进健康，提高生命质量的目的。
14.食物链：生态系统中一种生物被另一种生物所食，后者再被第三种生物所食，彼此形成了一个以食物连接起来的链状关系为食物链15.生态平衡：生态系统的生产者、消费者和分解者之间，生物群落与非生物环境之间，物质、能量的输出和输入，生物学种群和数量，以及各种数量之间的比例，始终保持着一种动态平衡关系16.生物富集作用：一些重金属和难分解的有机化学物可在生物体内蓄积，使生物体内的浓度远远高于其在环境介质中的浓度，这种作用称为生物富集作用，17.生物放大作用：环境中某些污染物沿食物链在生物体之间转移并在生物体内的浓度逐级增高，使高位营养级生物体内的浓度高于低位营养级生物体内的浓度，此过程称为生物放大作用18.公害病：严重的环境污染引起的区域性疾病19.富营养化：是指含有大量氮、磷等营养物质的污水进入湖泊、河流等缓流水体，引起藻类及其他浮游生物迅速繁殖。
预防医学-医考讲义-第二单元 医学统计学方法
第二单元医学统计学方法一、基本概念和基本步骤（一）统计学中的几个基本概念1.总体的类型总体：是根据研究目的而确定的同质的研究对象的集合。
分为有限总体和无限总体。
样本：是指从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位的集合。
2.同质和变异同质：指被研究指标的影响因素完全相同。
是科学研究的基础，是相对的。
变异：是同质基础上的个体差异。
是绝对的。
统计的任务就是在同质分组的基础上，通过对个体变异的研究，透过偶然现象，反映同质事物的本质特征和规律。
统计数据具有变异的特征。
3.变量和变量值变量：观察对象的特征。
变量分为定量变量、定性变量、有序数据。
变量值：对变量观察或测量的结果。
4.参数和统计量参数：总体的统计指标。
μ，π，σ统计量：样本的统计指标。
，p，s【例如】研究北京2012年正常成年男性的血压值。
研究对象观察单位变量变量值同质变异有限总体总体参数样本统计量5.误差误差：观察值与实际值的差别称为误差。
误差包括抽样误差和非抽样误差。
抽样误差：由于个体变异的存在，在抽样研究中产生的样本统计量与相应的总体参数间的差异。
非抽样误差包括过失误差和系统误差。
6.概率概率：随机事件发生可能性大小的度量。
常用P表示，P值范围在0～1之间。
小概率事件：P＜0.05为小概率。
统计学认为小概率事件在一次试验中不大可能发生。
（二）统计学工作基本步骤1.统计设计。
2.数据整理。
3.统计描述。
4.统计推断。
二、定量资料的统计描述描述统计是通过图表或统计指标，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征进行估计和描述的方法。
（一）集中趋势指标1.算数均数μ，适用于正态分布或近似正态分布资料。
2.几何均数（G）适用于对数正态分布或等比资料。
3.中位数（M）与百分位数（P）中位数：是一组由小到大按顺序排列的观察值中位次居中的数值，用M表示。
百分位数（P X）：是把一组数据从小到大排列，分成100等份，各等份含1%的观察值，分割界限上的数值就是百分位数。
《预防医学》本科课件-医学统计学
VS
详细描述
多元线性回归分析通过建立数学模型，将 一个因变量表示为多个自变量的线性函数 ，并通过对模型进行参数估计和假设检验 ，来探讨多个自变量对因变量的影响程度 和方向。这种方法在医学研究中广泛应用 于预测疾病风险、评估治疗效果和探索多 个病因之间的交互作用等方面。
Logistic回归分析
总结词
误差与抽样误差
误差
在统计学中，误差是指观测值与真实值之间的差异。误差分为系统误差和随机误 差两类。
抽样误差
由于样本的随机性所引起的样本统计量与总体参数之间的差异，称为抽样误差。 抽样误差是不可避免的，可以通过增加样本量和优化抽样方法来减小。
03
描述性统计学
数据收集与整理
总结词
数据收集是统计工作的基础，需要遵循科学、准确、 全面的原则，确保数据的真实性和可靠性。整理数据 则是将收集到的数据进行分类、排序和筛选，使其更 加清晰和易于分析。
医学统计学的历史与发展
起源
医学统计学起源于17世纪，最初用于研究人口和流行病数 据。
发展历程
随着统计学理论和计算机技术的发展，医学统计学不断发 展和完善，应用范围逐渐扩大到临床、基础研究和公共卫 生等领域。
未来趋势
随着大数据时代的到来，医学统计学将更加注重数据挖掘 和人工智能技术的应用，以实现更高效、精准的数据分析。
04
推论性统计学
样本与总体
样本
从总体中随机抽取的一部分个体或数据。
总体
研究对象的全体集合。
样本的代表性
样本应具有代表性，能够反映总体的特征。
样本量
样本中个体的数量，影响推论的准确性和可靠性。
假设检验
假设检验的基本原理
通过设立零假设和备择假设， 利用样本数据对假设进行检验
卫生统计学重点整理-预防医学
1.卫生统计学：是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
2.同质(homogeneity)：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性称为同质的。
否则称为异质(heterogeneity)的或者间杂的。
3.变异(variation)：同质事物之间的差别称为变异。
[没有个体变异，就没有统计学！]4.总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
5.样本(sample)：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
6.样本含量(sample size)：样本中包含的观察单位个数。
7.参数(parameter)：反映总体特征的指标。
特点：未知、唯一，希腊字母表示，如总体均数、总体率等。
8.统计量(statistic)：根据样本观察值计算出来的指标。
特点：已知、不唯一，拉丁字母表示，如样本均数、样本率等。
9.变量(variable)：研究者需要对每个观察单位的某项特征或属性进行观察或测量，这种特征或属性称为变量。
10.变量值(value of variable)：变量的观察值或测量值称为变量值或观察值(observedvalue)。
11.资料(data)：变量值的集合称之为资料。
12.定量资料(quantitative data)：变量值是定量的，表现为数值大小。
特点：一般有度、量、衡单位，一般属连续性资料。
13.定性资料(qualitative data)：观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
特点：一般无度、量、衡单位，一般属于离散型资料。
可进一步分为计数资料和等级资料。
14.计数资料(count data)：将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。
可进一步分为二项分类资料和无序多项分类资料。
15.等级资料(ordinal data)：将观察单位按照某种特质或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位所得的资料。
预防医学 统计学部分
集中趋势的统计指标变异程度的统计指标适用于均值相差悬殊的数据正态分布（高斯分布）特点：1.单峰分布，以X=μ为对称轴，正态曲线以X轴为渐近线，不与X轴相交2.在X=μ处取得最大值，f（μ）=1/（σ√2π）；X=μ+-σ处有拐点3.μ是位置参数；σ是形态参数，σ越大曲线越矮胖，σ越小曲线越瘦高4.曲线下面积即为概率；总面积为1；左右任意个标准差范围内面积相同（μ+-1.64σ范围90.00%；μ+-1.96σ范围95.00%；μ+-2.58σ范围99.00%）运算：1.μ→ψ（μ） 2. ψ（μ）→μ 3. ψ（μ）→μ→X 4.X→μ→ψ（μ）标准正态分布Z=（X-X）/S医学参考值范围是指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。
1.无肝、肾、心、脑、肌肉等疾患2.近期未服用对肝脏有损害的药物3.检测前未做剧烈运动，还要注意划分同质对象计算方法：1.正态分布法2.百分位数法（适用于不满足正态分布的）参数估计与假设检验参数估计：由样本统计量估计总体参数（点估计，区间估计）抽样误差：由抽样造成的样本统计量与总体参数的差异标准误：样本统计量的标准差点估计：用单一的数值直接作为总体参数的估计值区间估计：按预先给定的概率，计算出一个区间，使它能够包含未知的总体参数（理解可信区间：95%可信区间表示该区间包括总体均数μ的概率为95%，即若作100次抽样算得100个可信区间，则平均有95%可信区间包括μ，只有5个可信区间不包括μ。
按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围）①σ已知()②σ未知,n ＞30() ③σ未知,n ＜30() 正态分布总体中进行抽样服从自由度ν=n-1的t 分布,t 分布是以0为中心的对称分布。
随自由度ν的增大，t 分布曲线越来越接近于标准正态分布曲线，当ν→∞，t 分布的极限分布就是标准正态分布标准差与标准误的联系与区别（论述题）假设检验（显著性检验）思想：①小概率事件②反证法（都是统一的）服从t 分布（S d 为差值的标准差）基本步骤①建立假设和确定检验水准 H 0为原假设（无效假设） α=0.05 0.01 0.1 常用0.05 即检验水准或拒绝域 （其实就是建立要否定的结论，设立假设最后否定之）H 1是备择假设 ②选择检验方法和计算检验统计量（假设检验、卡方检验等） ③根据P 值做出统计推断（当ABS （t ）≥t a/2，ν，则P ≤α，按α检验水准拒绝H 0，接受H 1，“差异有统计学意义”；若P ＞α，则不能拒绝H 0“尚不能认为差别有统计学意义”）不拒绝H 0不等以支持H 0成立，仅表示现有样本信息不足以拒绝H 0t 检验单样本t 检验适用于样本均数（X 拔）与已知总体均数μ0的比较，目的是检验样本均数（X 拔）所代表的总体均数μ是否与已知总体均数μ0有差别 配对样本均数t 检验两个独立样本均数t检验①独立性要求这两个样本所对应的主题相互独立②正态性这两个样本所对应的总体服从正态分布③方差齐性这两个样本所对应的总体方差相等t检验中的注意事项1.假设检验结论正确的前提①代表性（相应的总体）②均衡性2.检验方法的选用及其适用条件T检验以正态分布和方差相同为基础3.双侧检验与单侧检验的选择相同检验水准下，对同一资料作单侧检验更容易获得显著的结果；一般应用双侧4.假设检验的结论不能绝对化假设检验统计结论的正确性是以概率作保证的，统计结论时不能绝对化5.正确理解P值的统计意义P≤α只能说明差异具有统计学意义，并不代表实际差异的大小6.假设检验和可信区间的关系假设检验用于推断总体均数间是否不同，而可信区间则用于估计总体均数所在的范围，计算时都利用了抽样误差估计公式假设检验中的两类错误Ⅰ.拒绝了实际成立的H0所犯的错误假阳性Ⅱ.不拒绝实际上不成立的H0所犯的错误假阴性确定的检验水准α值越小，出现Ⅱ类错误的概率β越大，反之亦然，若要同时减小α和β，可以通过增加样本容量的方法实现第八章方差分析方差分析由R.A.Fisher首先提出，又称F检验。
预防医学 常用医学统计方法2
第一章 常用医学统计方法
三、计数资料的统计与分析
常用相对数 率：表示在一定条件下某种现象实际发生例数与可 能发生该现象的总数之比。 率=实际发生某现象的例数/可能发生该现象的总例 数×k 构成比：表示事物内部各个组成部分所占整体的比 重，通常以百分数表示。 构成比=某一组成部分的观察单位数/同一事物各组 成部分的观察单位总数×100% 相对比：表示两个有关指标之比。（A指标/B指标）
四、统计图表的编制
• 线图 • 用线段的升降表示某 事物因时间、条件的推 移而变迁的趋势与规律。 适用于连续性变量。 注意：纵横轴可以从0开始，也可以不，纵横比 例一般5:7，同一图内线条不多于5条，两点之 间用直线段连接，不能绘制成光滑曲线。
70 60 50 40 30 20 10
吸烟率（%）
0
40.00
0 25 轻度
35.00
50 中度 75
25.00
100 重度
宫颈癌患病情况构成比（%）
• 描述事物内部各部分的比重或所占比例。 • 注意：各段需用不同颜色表示。
四、统计图表的编制
• 圆图 用途同百分条图， 以整个圆来表示总体， 用圆的半径将圆分割成 多个大小不等的扇形，表达各部分的构成比。 • 注意：一般以12点钟方向开始，顺时针方 向排列。
三、计数资料的统计与分析
• 率的抽样误差 在同一个总体中随机抽取观察单位数相等的 多个样本，所计算的样本率与总体率以及 各样本率之间，不可避免的存在着误差， ± 这种误差称为率的抽样误差。 总体率的估计 总体率95%的可信区间：P±1.96Sp 总体率99%的可信区间：P±2.58Sp
三、计数资料的统计与分析
• 卡方检验（χ2） 用于检验计数资料中两个或多个样本率或构 成比之间的差异。 (A T) 2 基本公式：Χ = T A为实际数，T为理论数 T=nRnC/n (ad bc) n 2 专用公式：Χ = (a b)(a c)(c d )(b d )
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阶段小测
14级高护1、2班
1.医学模式的演变过程是：
A.神灵主义医学模式
B.神灵主义医学模式、自然哲学的医学模式
C.神灵主义医学模式、自然哲学的医学模式、机械论的医学模式
D.神灵主义医学模式、自然哲学的医学模式、机械论的医学模式、生物医学模式
E.神灵主义医学模式、自然哲学医学模式、机械论医学模式、生物医学模式、生物-心理-社会医学模式
2.以下哪一组疾病，都应以第一级预防为重点:
A.地方病、传染病、心脑血管病
B.职业病、心脑血管病、传染病
C.食物中毒、肿瘤、公害病
D.职业病、传染病、地方病
E.公害病、传染病、心脑血管病
3.医生体检发现心电图不正常是：
A.一级预防
B.筛检
C.早发现
D.早诊断
E.二级预防
4.当前我国针对包括糖尿病在内的慢性病所采取的干预措施要点是：
A.主要面向三类人群：一般人群、高风险人群和患者群
B.重点关注三个环节：危险因素控制、早诊早治和规范化管理
C.注重运用三个手段：健康促进、健康管理和疾病管理
D.危险因素干预与管理重点：烟草使用、不合理膳食、身体活动不足三种行为危险因素和超重/肥胖、血压升高、血糖升高、和血脂异常四种指标异常
E.以上均是
5.流行病学三角模型认为，疾病发生的三要素是：
A.社会、患者、家属
B.宿主、环境、致病因素
C.传染源、传播途径、人群易感性
D.生物因素、自然因素、社会因素
E.时间、地点、人群
6.下列不属于病因假设的逻辑推理方法：
A.求同法
B.求异法
C.排除法
D.共变法
E.推理法
7.用同一培养基分别在5个单元上培养疫鼠杆菌，48小时内各单元上生长的活菌数分别为：
80、90、100、110、120（个）。
该资料为：
A.圆形分布资料
B.计数资料
C.等级资料
D.计量资料
E.以上都不对
8.下列资料等级资料的是（）；计数资料的是（）
A.白细胞计数
B.住院天数
C.门、急诊就诊人数
D.病人的病情分级（轻、中、重）
E.检查结果（阴性、阳性）
9.下列有关实验设计的基本原则描述不正确的是（）
A.随机化、盲法、设置对照
B.重复、随机化、设置对照
C.随机化、盲法、重复
D.重复、随机、配对、科学
E.重复、设置对照、随机、盲法
10.用通关胶囊治疗良性增生，测得治疗前后的良性增生（mm）资料，判断治疗是否有效，宜按（）资料进行分析
A.完全随机设计计量资料
B.配对设计计量资料
C.完全随机设计计数资料
D.配对设计计数资料
E.完全随机设计等级资料
11.某地18岁男大学生身高普查结果均数为171.85cm，标准差为4.12cm，后者反映的是（B）
A.抽样误差
B.个体变异
C.总体均数不同
D.系统误差的大小
E.总体均数与个体均数的区别
12.随机抽得观察指标为数值变量的实验数据为21、23、25、27、28、20、22、23、25、24，求平均水平，最好选用（）
A.中位数
B.几何均数
C.算术均数
D.众数
E.标准差
13.增大样本含量，理论上可使其变小的是（）
A.样本标准差S
B.样本均数
C.均数的抽样误差
D.样本变异系数CV
E.样本中位数
14.从同一总体中随机抽样，其他条件不变，样本含量越大，则（）
A.正常值范围越宽
B.正常值范围约窄
C.总体均数的95%可信区间越窄
D.总体均数的95%可信区间越宽
E.样本均数越大
15.若计量资料的某指标X服从正态分布，从该总体中随机抽出一个n=310的样本，算出算术均数为，由±2.576S，计算出来的区间，常称为（）
A.个体值95%的正常范围
B. 个体值99%的正常范围
C.个体值95%的可信区间
D.个体值99%可信区间
E. 个体值95%-99%的可信区间
16.从同一总体中每次随机抽取样本含量相等（都为n）的样本，用样本均数估计总体均数（1-α）可信区间，α愈大，则（）
A.错的概率愈大
B. 错的概率愈小
C. 错的概率不变
D.其精密度愈差
E. 其精密度不变
17.两样本均数比较时假设检验，首先考虑的是（）
A.t检验
B. 秩合检验
C.卡方检验
D.资料是否符合t检验条件
E.t检验或秩合检验
18、下列有关描述哪一项不属于假设检验基本步骤（）
A.比较均数
B.建立假设和确定检验水准
C.确定概率P值
D.选定检验方法
E.推断结论
19.某地区有10万人口，1960年总死亡人数为1000名。
当年该地区共发现结核病患者300名，其中男性200名，女性200名。
同年死于结核病者60名，其中男性50名。
该地区结核病死亡率是（），病死率是（）
A.300/10万；25%
B. 60/10万；20%
C.20%；30%
D. 10/万；50%
E. 25%；30%
20.各观察值同加上一个大于0的常数后，什么不变（）
A.算术均数
B.标准差
C.几何均数
D.中位数
E.变异系数
21.正态分布有两个参数μ与σ，哪个相应的正态曲线的形状越扁平（）
A.μ越大
B.μ越小
C. σ越大
D. σ越小
E. σ=1
22.经t检验，差别有统计学意义，P越小，说明（）
A.两总体均数的差别不大
B.两总体均数的差别越大
C.越有理由认为两总体均数的差别很大
D. 有理由认为两总体均数不同
E.越有理由认为两样本均数不同
23.已知1990-1998年每年的高血压病的发病率，其绘制统计图应绘制（）
A.构成图
B.线图
C.直条图
D.相关图
E.直方图
24.下列设计研究方案中，论证力最强，可信度最好的是（）
A.个案报告
B.病例对照研究
C.回顾性研究
D.前瞻性研究
E.社区实验
25.分层抽样要求把总体分层，为减少抽样误差，要求（）
A.层内个体差异小，层间差异大
B.层内个体差异小，层间差异小
C.层内个体差异大，层间差异小
D.层内个体差异大，层间差异大
E.分层完全随机
26.在病例对照研究中，估计某因素与某疾病关联强度的指标是（）
A.比值比
B.某因素的暴露率
C.某人群中该病的发病率
D.某人群中该病的患病率
27.病例对照研究是（）
A.由因推果
B.由果推因
C.描述因和果在某一时点的分布
D.由果推因后再由因推果28.病因研究时，RR＞（）才有意义
A.0B.1C.2D.2 E.以上都不是
29.队列研究的最大优点是（）
A.对较多的人进行较长时间的随访
B.发生偏倚的机会少
C.较直接地验证病因与疾病的因果关系
D.控制混淆因子的作用易实现
E.研究的结果常能代表全人群
30.在队列研究中（）A.不能计算相对危险度B.不能计算特异危险度C.只能计算比值比
D.既可计算相对危险度，又可计算特异危险度
E.不能计算发病率
二、简单题
1.某批大黄流浸膏5个样品中的固体含量（%）测定为：
32.5；32.7；32.4；32.6；32.4。
若测定值服从正态分布，
以32.5%为检查标准，问这批大黄流浸膏能否判为合格品。
（结果得出P=0.749，选用哪种检验方法，简述SPSS简单操作步骤，给出最后结果判定）
2.用银楂丹桃合剂治疗高血压患者，测得治疗前后舒张压
数据（kPa）如表1，判断该中药治疗高血压是否有效。
银楂丹桃合剂治疗高血压前后舒张压（kPa）
病人编号 1 2 3 4 5 6 7 8
治疗前13 14 17 17 16 14 14 14
治疗后11 15 13 17 14 11 12 13 （结果得出P=0.024，选用哪种检验方法，简述SPSS简单操作步骤，给出最后结果判定）
3.研究单味中药对小白鼠细胞免疫机能的影响，把39只
小白鼠随机分为四组，用药15天后，进行E-玫瑰花结
形成率测定，结果如下表（简述SPSS操作步骤，）
不同中药对小白鼠E-SFC的影响
对照组14 10 12 16 13 14 10 13 9
淫羊藿组35 27 33 29 31 40 35 30 28 36
党参组21 24 18 17 22 19 18 23 20 18
黄芪组24 20 22 18 17 21 18 22 19 23。