数据库安全解决方案介绍ppt课件
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第5章数据库安全ppt课件
5. 数据加密
数据加密
– 防止数据库中数据在存储和传输中失密的有 效手段
加密的基本思想
– 根据一定的算法将原始数据（术语为明文， Plain text）变换为不可直接识别的格式（术 语为密文，Cipher text）
– 不知道解密算法的人无法获知数据的内容
数据加密（续）
加密方法
– 替换方法
• 使用密钥（Encryption Key）将明文中的每一个 字符转换为密文中的一个字符
数据库对象的权限（续）
– 表级授权使用GRANT／REVOKE语句 例： GRANT SELECT ON SC TO U12;
数据库对象的权限（续）
行级安全性
– ORACLE行级安全性由视图间接实现
数据库对象的权限（续）
例：用户U1只允许用户U12查看自己创建的 Student表中有关信息系学生的信息，则首先 创建视图信息系学生视图S_IS：
供了接口
数据加密（续）
数据加密功能通常也作为可选特征，允 许用户自由选择
– 数据加密与解密是比较费时的操作 – 数据加密与解密程序会占用大量系统资源 – 应该只对高度机密的数据加密
5.1 安全性
5.1.1 安全性控制的一般方法 5.1.2 Oracle数据库的安全性措施
5.1.2 Oracle数据库的安全性措施
所有数据库对象的权限 – 允许重复授权，即可将某一权限多次授予同一用户，
系统不会出错 – 允许无效回收，即用户不具有某权限，但回收此权
限的操作仍是成功的。
ORACLE的授权与检查机制（续）
ORACLE的权限
– 系统权限 – 数据库对象的权限
1.系统权限
80多种系统权限
– 创建会话 – 创建表 – 创建视图 – 创建用户
[正式版]数据库的安全保护ppt资料
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表7-3 授权表三
用户标识 数据对象 访问特权 存取谓词
USER1
关系A
ALL
ID>5000
USER2
列B.ID
SELEC3
关系C
INSERT
。。。
。。。
。。。
8
第7章 数据库的安全保护
7.1.2 安全性控制的方法
3．视图定义与查询修改
此前曾提到过，与数据值有关的授权，可以通视图定义 与查询修改来保护数据库的安全。为不同的用户定义不 同的视图，可以限制各个用户的访问范围。通过视图机 制把要保密的数据对无权存取这些数据的用户隐藏起来， 可以自动地对数据提供一定程度的安全保护，且实现了 数据库的逻辑独立性。但这种安全保护往往不够精细， 达不到应用系统的要求，实际应用中常将视图机制与授 权机制结合起来使用，首先用视图机制屏蔽一部分保密 数据，然后在视图上进一步进行授权。
第7章 数据库的安全保护
7.1 数据库的安全性 7.2 数据库的完整性 7.3 数据库的并发控制 7.4 数据库的恢复
7.1 数据库的安全性
7.1.1 数据库安全性的含义 7.1.2 数据库安全性的控制方法
2
第7章 数据库的安全保护
7.1.1 数据库安全性的含义
数据库安全性从字面上理解含义很广，诸如 防火、防盗、防震、防掉电等，这些措施对于 数据库的安全固然重要，但本章所讨论的安全 性是指在数据库管理系统的控制之下保护数据， 以防止不合法的使用而造成的数据泄漏、更改 和破坏。
6
第7章 数据库的安全保护
7.1.2 安全性控制的方法
7
第7章 数据库的安全保护
7.1.2 安全性控制的方法
授权表中衡量授权机制的另一个重要指标是允许的登记项的范围。表 7-1和表7-2的授权表中的授权只涉及到关系、或列的名字，不涉及具体 的值，这种系统不必访问具体数据本身就可实现的控制称为“值独立” 控制。而表7-3中的授权表不但可以对列授权，还可通过存取谓词提供 与具体数值有关的授权，即可以对关系中的一组满足特定条件的记录授 权。表中USER1只能对关系A的ID值>5000的记录进行操作。对于与数据 值有关的授权，可以通过另一种措施——视图定义与查询修改来保护数 据库的安全。
用户标识 数据对象 访问特权 存取谓词
USER1
关系A
ALL
ID>5000
USER2
列B.ID
SELEC3
关系C
INSERT
。。。
。。。
。。。
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第7章 数据库的安全保护
7.1.2 安全性控制的方法
3．视图定义与查询修改
此前曾提到过，与数据值有关的授权，可以通视图定义 与查询修改来保护数据库的安全。为不同的用户定义不 同的视图，可以限制各个用户的访问范围。通过视图机 制把要保密的数据对无权存取这些数据的用户隐藏起来， 可以自动地对数据提供一定程度的安全保护，且实现了 数据库的逻辑独立性。但这种安全保护往往不够精细， 达不到应用系统的要求，实际应用中常将视图机制与授 权机制结合起来使用，首先用视图机制屏蔽一部分保密 数据，然后在视图上进一步进行授权。
第7章 数据库的安全保护
7.1 数据库的安全性 7.2 数据库的完整性 7.3 数据库的并发控制 7.4 数据库的恢复
7.1 数据库的安全性
7.1.1 数据库安全性的含义 7.1.2 数据库安全性的控制方法
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第7章 数据库的安全保护
7.1.1 数据库安全性的含义
数据库安全性从字面上理解含义很广，诸如 防火、防盗、防震、防掉电等，这些措施对于 数据库的安全固然重要，但本章所讨论的安全 性是指在数据库管理系统的控制之下保护数据， 以防止不合法的使用而造成的数据泄漏、更改 和破坏。
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第7章 数据库的安全保护
7.1.2 安全性控制的方法
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第7章 数据库的安全保护
7.1.2 安全性控制的方法
授权表中衡量授权机制的另一个重要指标是允许的登记项的范围。表 7-1和表7-2的授权表中的授权只涉及到关系、或列的名字，不涉及具体 的值，这种系统不必访问具体数据本身就可实现的控制称为“值独立” 控制。而表7-3中的授权表不但可以对列授权，还可通过存取谓词提供 与具体数值有关的授权，即可以对关系中的一组满足特定条件的记录授 权。表中USER1只能对关系A的ID值>5000的记录进行操作。对于与数据 值有关的授权，可以通过另一种措施——视图定义与查询修改来保护数 据库的安全。
《数据库安全》课件
等。
安全培训与意识提升
1 2 3
安全培训与意识提升定义
安全培训与意识提升是指通过培训和教育，提高 员工的安全意识和技能，使其能够更好地保护系 统和数据的安全。
安全培训与意识提升的目的
通过安全培训与意识提升，可以提高员工的安全 意识和技能，使其能够更好地发现和防止安全威 胁。
安全培训与意识提升的方法
安全审计的方法
安全审计的方法包括日志分析、入侵检测、漏洞扫描等。
数据访问控制策略
数据访问控制定义
01
数据访问控制是指对数据的访问权限进行控制，以防止未经授
权的数据泄露或被篡改。
数据访问控制的目的
02
通过数据访问控制，可以保护数据的机密性和完整性，防止数
据被非法获取或篡改。
数据访问控制的方法
03
数据访问控制的方法包括用户身份验证、权限控制、数据加密
和存储过程中的机密性。
总结词
加密过程需要使用密钥。
详细描述
加密和解密数据需要使用密钥，密钥的管 理和保护也是加密过程中的重要环节。
总结词
选择合适的加密算法和强度。
详细描述
根据数据的敏感程度和安全需求选择合适 的加密算法和加密强度，确保数据的安全 性。
数据库防火墙
总结词
防止恶意用户和网络攻击者访问数据库。
安全培训与意识提升的方法包括定期的安全培训 、模拟攻击演练、安全知识竞赛等。
04
数据库安全实践
安全配置与优化
01 02
安全配置
确保数据库服务器的安全配置，包括操作系统、数据库管理系统和网络 设备。这包括限制不必要的服务、关闭未使用的端口、设置强密码策略 等。
访问控制
实施严格的访问控制策略，只允许授权用户访问数据库，并限制其权限 。使用最小权限原则，即只授予用户执行其工作所需的最小权限。
《数据库的安全管理》课件
2 如何建立完善的数据库安全管理体系
建立数据库安全政策、合适的访问控制、备份与恢复策略以及有效的审计与监控是建立 完善数据库安全管理体系的关键。
3 未来数据库安全的趋势
未来数据库安全将更加注重用户隐私保护、云安全和人工智能技术的应用，以应对不断 演变的安全挑战。
及时发现和响应安全事件。
建立数据库安全政策和规范
明确数据库安全要求，包括访问控制、 密码策略、数据备份等，并确保其与 法规和最佳实践一致。
数据库备份和恢复
制定合适的备份策略，定期备份数据 库，并测试恢复过程，以防止数据丢 失和不可恢复的情况发生。
数据库授权访问管理
1 用户管理
创建和管理数据库用户账户，设置合适的登录权限，包括用户身份验证和密码策略。
2 角色管理
定义不同角色和权限组，根据职责和需求分配合适的角色给用户，简化权限管理过程。
3 权限管理
为不同用户和角色分配数据库访问和操作权限，以确保合理的数据访问和保护敏感信息。
数据库备份和恢复
1 备份策略
制定合适的备份计划， 包括频率、存储位置和 备份类型，确保数据安 全性和可恢复性。
2 数据库备份方法
自然灾害如火灾、地震、洪水等可能导致 服务器损坏、数据丢失或数据库无法正常 运行。
数据库安全管理体系
1
数据库授权访问管理
2
通过用户管理、角色管理和权限管理
来限制数据库的访问权限，确保只有
授权人员能够访问敏感数据。
3
数据库审计和监控
4ห้องสมุดไป่ตู้
通过安全日志管理、审计策略和审计 记录分析来监控数据库的访问和操作，
《数据库的安全管理》 PPT课件
数据库安全管理是如何保护和管理我们宝贵的数据的关键。本次课程将深入 讨论数据库安全管理的重要性、威胁和最佳实践。
建立数据库安全政策、合适的访问控制、备份与恢复策略以及有效的审计与监控是建立 完善数据库安全管理体系的关键。
3 未来数据库安全的趋势
未来数据库安全将更加注重用户隐私保护、云安全和人工智能技术的应用，以应对不断 演变的安全挑战。
及时发现和响应安全事件。
建立数据库安全政策和规范
明确数据库安全要求，包括访问控制、 密码策略、数据备份等，并确保其与 法规和最佳实践一致。
数据库备份和恢复
制定合适的备份策略，定期备份数据 库，并测试恢复过程，以防止数据丢 失和不可恢复的情况发生。
数据库授权访问管理
1 用户管理
创建和管理数据库用户账户，设置合适的登录权限，包括用户身份验证和密码策略。
2 角色管理
定义不同角色和权限组，根据职责和需求分配合适的角色给用户，简化权限管理过程。
3 权限管理
为不同用户和角色分配数据库访问和操作权限，以确保合理的数据访问和保护敏感信息。
数据库备份和恢复
1 备份策略
制定合适的备份计划， 包括频率、存储位置和 备份类型，确保数据安 全性和可恢复性。
2 数据库备份方法
自然灾害如火灾、地震、洪水等可能导致 服务器损坏、数据丢失或数据库无法正常 运行。
数据库安全管理体系
1
数据库授权访问管理
2
通过用户管理、角色管理和权限管理
来限制数据库的访问权限，确保只有
授权人员能够访问敏感数据。
3
数据库审计和监控
4ห้องสมุดไป่ตู้
通过安全日志管理、审计策略和审计 记录分析来监控数据库的访问和操作，
《数据库的安全管理》 PPT课件
数据库安全管理是如何保护和管理我们宝贵的数据的关键。本次课程将深入 讨论数据库安全管理的重要性、威胁和最佳实践。
《数据库系统安全》课件
数据库系统安全技术
数据库系统安全技 术的分类
介绍数据库系统安全领域的 各种技术和方法。
数据库系统安全技 术的实现
详细解释如何实施数据库系 统安全技术。
数据库系统安全技 术的评价
评估数据库系统安全技术的 效果和可行性。
数据库系统安全管理
1 数据库系统安全管理的基本原则
了解数据库系统安全管理的核心原则。
2 数据库系统安全管理的组织体系
介绍建立和维护数据库系统安全管理结构的方法。
3 数据库系统安全管理的流程
描述数据库系统安全管理的流程和步骤。
数据库系统安全案例分析
数据库系统安全案例分 析的方法
探讨分析数据库系统安全案例 的常用方法和技巧。
数据库系统安全案例分 析的实例
提供实际的数据库系统安全案 例进行详细分析。
数据库系统漏洞和威 胁实例分析
分析实际案例，展示数据 库系统漏洞和威胁的严重 性。
数据库系统安全策略
1
数据库系统安全策略的概念
了解数据库系统安全策略的基本概念和原理。
2
数据库系统安全策略的框架
介绍常用的数据库系统安全策略框架和流程。
3
数据库系统安全策略的实施
提供实施数据库系统安全策略的关键步骤和技巧。
《数据库系统安全》PPT课件
# 数据库系统安全 ## 一、介绍 - 什么是数据库系统安全 - 为什么需要数据库系统安全 - 数据库系统安全的目标
数据库系统漏洞和威胁
数据库系统漏洞的种 类
了解数据库系统中的各种 漏洞类型，如SQL注入、 跨站脚本等。
数据库系统威胁的种 类
探讨数据库系统可能面临 的各种威胁，如数据泄露、 未授权访问等。
数据库系统安全案例分 析的反思
数据库的安全课件
06
数据库安全案例分析
案例一：金融行业数据库泄露事件
总结词
金融行业数据库泄露事件频发，给企业和用户带来严重损失。
详细描述
近年来，金融行业数据库泄露事件屡见不鲜，给企业和用户带来巨大的经济损失和声誉损 失。这些事件的发生，主要是由于黑客攻击、内部人员误操作、系统漏洞等原因导致。
应对措施
加强数据库的安全管理，采用多层安全防护措施，提高数据的加密和各国政府对数据 安全的重视程度也在不断提高。未来，数据库安 全将面临更加严格的合规性要求和法律制裁。
混合云环境下的安全挑战
随着混合云环境的普及，数据库安全将面临更多 的挑战。例如，如何在混合云环境下保护数据的 隐私和完整性、如何实现跨云的安全通信等。
高级持续性威胁（APT）
案例三
总结词
详细描述
应对措施
企业数据库备份失败导致数据 丢失事件影响严重，给企业带 来巨大损失。
企业数据库备份失败导致数据 丢失事件的发生，可能是由于 备份文件损坏、存储设备故障 等原因导致。这些事件的发生 ，给企业带来巨大的经济损失 和声誉损失。
加强数据库的安全管理，采用 可靠的备份方案和存储设备， 定期进行备份文件的检查和维 护。同时，建立完善的应急响 应机制，及时处理数据丢失事 件。
监控与日志
通过监控数据库的性能、资源使用情况、异常行为等，及时 发现潜在的安全问题，并记录详细的日志以供后续分析。
04
数据库安全最佳实践
安全编程实践
输入验证
确保所有输入数据都经过验证 ，防止SQL注入等攻击。
参数化查询
使用参数化查询来防止SQL注 入攻击，提高安全性。
加密存储
对敏感数据进行加密存储，如 密码、个人信息等。
《数据库安全》课件
数据库审计和监控
总结词
数据库审计和监控是对数据库操作的记录和分析，有助于发现潜在的安全威胁和异常行 为。
详细描述
数据库审计是对数据库操作的记录，包括用户的登录、查询、修改等操作。监控则是对 这些操作的分析，以发现异常行为或潜在的安全威胁。通过审计和监控，可以及时发现
并处理安全问题，确保数据库的安全性。
《数据库安全》PPT课件
目录
• 数据库安全概述 • 数据库安全技术 • 数据库安全最佳实践 • 数据库安全案例分析 • 数据库安全未来展望
01
数据库安全概述
数据库安全的定义
数据库安全是指保护数据库免受未经授权的访问、使用、泄 露、破坏、修改或销毁的能力。它涵盖了数据的机密性、完 整性和可用性三个方面的保护。
安全备份和恢复
总结词
安全备份和恢复是数据库安全的重要环 节，能够确保在数据遭受攻击或损坏时 能够及时恢复。
VS
详细描述
安全备份是指定期对数据库进行备份，并 确保备份数据的安全性。恢复是指当数据 库出现问题时，能够从备份中恢复数据。 安全备份和恢复能够最大程度地减少数据 丢失和业务中断的风险。
防火墙和入侵检测系统
数据机密性是指保护数据不被非授权用户访问或获取的能力 ；数据完整性是指保护数据不被非授权用户修改或损坏的能 力；数据可用性是指保护数据对授权用户可访问和使用的程 度。
数据库安全的重要性
数据库作为企业的重要资产，存储着大量的敏感信息和重要数据，如客户信息、 财务数据、商业机密等。保护数据库的安全对于企业的正常运营和持续发展至关 重要。
02
数据库安全技术
身份验证和访问控制
总结词
身份验证和访问控制是数据库安全的基础，能够确保只有合法的用户能够访问 数据库，并限制其对数据的访问权限。
数据库安全性PPT课件
及时更新
定期检查并安装数据库安 全补丁和更新，以修复已 知的安全漏洞。
测试环境
在更新之前，先在测试环 境中进行验证，确保更新 不会对现有系统造成影响。
备份
在更新之前，对数据库进 行备份，以防止数据丢失 或损坏。
安全审计与监控
安全审计
定期进行安全审计，检查数据库 的安全策略是否得到有效执行。
监控与日志分析
零信任安全模型
零信任安全模型强调对所有用户和应用程序的不信任，需要经过验 证和授权才能访问数据库。
数据加密技术的发展
数据加密技术是保障数据库安全的重要手段，未来将有更多高效、 安全的加密算法出现。
提高安全意识与培训
定期开展安全培训
01
通过定期开展安全培训，提高员工的安全意识和技能，减少安
全事故的发生。
数据库安全性的重要性
数据库作为企业、组织的重要信息资 产，存储着大量的敏感信息和机密数 据。
保障数据库安全性是维护企业、组织 利益和声誉的必要条件，也是遵守相 关法律法规和行业标准的必然要求。
数据库安全威胁与风险
数据库安全威胁包括黑客攻击、恶意软件、内部人员滥用权 限等。
风险包括数据泄露、数据篡改、拒绝服务攻击等，可能导致 严重的后果，如财务损失、声誉受损、法律责任等。
护审计日志免受篡改或泄露。
03 数据库安全实践
安全配置与维护
01
02
03
用户权限管理
确保只有授权用户能够访 问数据库，并限制其操作 范围。
密码策略
强制实施密码策略，包括 密码长度、复杂性和更换 周期的要求。
访问控制
根据业务需求，设置不同 用户组和角色的访问权限， 实现细粒度的访问控制。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
提供数据安全
整个生命周期
的完整解决方案
衡量报告
• 内置的合规性报告
• 方便的数据查找
• 安全事件的详细分析
设定策略和控制
• 自动和快速的设定策略 • 灵活的根据应用变化而变化 • 根据实际情况进行配置策略和控制
监控和执行
• 保证权限分离 • 保证最终用户的行为可被记录 • 记录所有的访问细节 • 提供各个层面的安全保护 • 实时的告警/阻塞
10
- CONFIDENTIAL -
现状评估
11
.
现状评估： 服务器, 数据库和数据的发现
▪ 自动发现服务器和关系数据库系统(RDBMS ）: ▪ 是否有没有授权的服务器被临时被架设 ▪ 在个人电脑上有复制的数据库系统 ▪ 没有授权的服务 (Web, SOA)
▪ 自动发现敏感数据
▪ 个人信息(email, SSN) ▪ 财务数据(CC numbers) ▪ 其他信息(system userid, password...)
▪ Application Defense Center (ADC) ▪ 行业中知名的安全研究团队 ▪ 一直确保Imperva产品的安全信息最新
13
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现状评估： 为什么评估行为很困难?
动态建模
Dynamic Profiling
Imperva exceeds IDC’s viability assessment for strategic direction, growth and market potential. (Feb 2010)
“The product set makes a strong case for itself as a leading contender in this market space.” (April 2010)
visibility into who is accessing this critical operational system.”
Imperva被公认为行业的领导者
“Imperva is the leader in the stand alone WAF market.” (Feb 2010)
数据安全和合规产品领域的领导者 ▪ 四千多个用户，其中很多客户为财
富 500 公司:
▪ 客户遍及银行, 保险,各种,电信,分销,电子商
务,电器制造,信息科技等多种行业
“Imperva is helping us protect the security and privacy of customer data, and gain unprecedented
▪ 成立于2002年
▪ Imperva公司创始人, Shlomo Kramer （全世界对安全影响最大的20人之一 ，原CheckPoint创始人）
▪ 总部在美国，研发中心在以色列
▪ 在美国, 欧洲, 日本, 中国, 台湾分别设有分
公司或办事处
▪ Forrester和Gartner均认定Imperva是
▪ 分类和校验敏感数据:
▪ 例如: 并不是所有的‘9 位数字’ 都是敏感的内 容:
▪ Zip+4 ▪ SSN ▪ Account number...
12
.
现状评估：服务器和数据库配置
▪ 降低因为不良的配置带来的风险 ▪ 可鉴别潜在的威胁和漏洞 ▪ 可进行风险管理和响应
▪ 漏洞评估 ▪ 系统配置问题 ▪ 软件缺陷 ▪ 用户、角色、权限的问题
7
Imperva数据库安全解决方案
8
.
Imperva 数据库安全解决方案
▪ 审计对敏感数据的所有访问, 包括特用户以及各种应 用程序用户
▪ 上述需求在 PCI 10, SOX, HIPPA 等法案中都有明确的规定
▪ 实时警告或拦截数据库攻击和未授权的活动
▪ 包括协议层的攻击
▪ 检测并以虚拟方式修补数据库漏洞 ▪ 识别越权用户和休眠用户，启动完整的权限审计周期
Some DAM vendors take an enterprise wide view of all data — structured and unstructured — that exists in the core of the typical enterprise and addresses the protection of that data throughout its life, including identification, risk assessment, access controls and controls enforcement across all data storage platforms. This approach is best characterized by Imperva's offering, which considers DAM as a component of a data protection and risk management function.” —Jeff Wheatman, June 2010
Imperva 数据库安全解决方案介绍
Imperva 中国 资深技术顾问 刘沛旻, Peimin.liu@
议程
▪ Imperva公司简介 ▪ Imperva数据库安全解决方案
▪ 数据库安全最佳实践方法 ▪ 部署方案 ▪ 案例分享
Imperva公司简介
3
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Imperva简介
Imperva 应用数据安全解决整体方案
Insiders
Hackers
攻击保护 虚拟补丁 名誉机制控制
6
访问审计 权限管理 访问控制
Imperva SecureSphere 产品系列
▪ 相同的硬件平台 ▪ 统一管理界面 ▪ 统一分析引擎 ▪ 统一报告系统 ▪ 统一的报警机制
▪ 多种部署方案 ▪ 硬件设备 ▪ 虚拟设备 ▪ Agent部署
▪ 汇聚网络上所有的DB用户访问权限进行完整审计 ▪ 减少对业务敏感数据层的访问 (PCI 7 要求)
▪ 利用先进的分析功能，加快事件响应和取证调查
9
最佳数据库安全实践方法
现状评估
• 根据标准和最佳实践测试数据库是否合 理配置 • 评估固有的安全隐患 • 发现谁在使用数据库、他们在
干什么
IMPERVA