SPC的定义及应用范围
SPC在生产过程中的应用
三、过程运行趋势管理
02
平均值－极差控制图
追求卓越质量
创造世界品牌
三、过程运行趋势管理
03
控制图的判定原则
追求卓越质量
创造世界品牌
目
2
1
过程影响因素管理 过程波动的管理
过程运行趋势管理
录
4 5
6
3
过程稳定性管理 控制图的管理
设备能力的管理
追求卓越质量
创造世界品牌
四、过程稳定性管理
按一定时间间隔或空间 间隔从一批产品中抽取 样本，因此又叫等距随 机抽样法。
分层随机抽 样法 整群随机抽 样法
先把总体分成若干个群， 然后随机抽取其中少数 的群进行全数检验。
追求卓越质量
创造世界品牌
三、过程运行趋势管理
02
平均值－极差控制图
此控制图属于计量型控制图，在实 际使用过程中，需要提前计算其上 下控制限。将空的控制图放于现场， 由操作者按要求记录、计算平均值 和极差、描点、连线。
同一把秤也 无法保证称 重的结果一 样
不同的人用 同一个秤对 同一个瓜称 重存在差异
样本之间 的变差
量具的 变差
测量人自
身的变差
测量人之 间的变差
交互作用
的变差
过程长期 的变差
日复一日同 一个瓜也在 发生着变异
过程短期
的变差
没有两个 瓜的重量 是一样的
重复性
两次称重 的结果会 完全一样
稳定性
秤的精度 能长时间 保持不变
三、过程运行趋势管理
01
控制图
控制图按分析对象的数据类型，分为计量型控制图和计数型控制图。
追求卓越质量
SPC的定义及应用范围
SPC的定义及应用范围什么是SPC？SPC（统计过程控制）指的是一种通过统计方法来监控和控制过程的质量的方法。
它旨在通过分析过程中的数据，以便更好地了解和理解过程的变异性，并采取适当的措施来控制和改进过程的稳定性和能力。
SPC是一种基于数据的方法，它使用统计技术来分析过程中的变异，并通过控制图和其他工具来监控过程的表现。
通过及时识别和解决问题，SPC可以帮助组织提高质量、降低成本，并提高客户满意度。
SPC的应用范围SPC可以应用于各种类型的过程和行业。
无论是制造业还是服务业，SPC都可以用来监控和改进过程的稳定性和能力。
以下是一些常见的应用范围：制造业在制造业中，SPC可以用来监控和控制生产过程中的关键参数。
通过采集和分析实时数据，可以及时发现过程中的异常和变异，并采取相应的纠正措施，以确保产品的一致性和质量。
SPC可以应用于各种制造领域，如汽车制造、电子制造、医疗设备制造等。
例如，在汽车制造中，SPC可以用来监控关键指标，如车身尺寸、涂装厚度等，以确保生产出符合规格的汽车。
服务业尽管SPC最初是为制造业设计的，但它同样适用于服务业。
在服务业中，过程的稳定性和能力同样重要。
通过收集客户反馈和关键指标数据，可以使用SPC来监控和改进服务过程。
例如，在酒店业中，可以使用SPC来检测房间清洁时间、客户满意度等指标，以确保提供高质量的服务。
在银行业中，SPC可以应用于监控关键指标，如服务等待时间、客户投诉率等，以提高客户满意度。
医疗在医疗行业中，SPC可以用于监控和改进各种过程，如手术过程、药品配制过程等。
通过收集和分析相关数据，可以及时发现问题并采取适当的措施，以确保病人的安全和满意度。
SPC在医疗行业中的应用可以帮助医院提供更高质量的医疗服务，减少手术错误和药物错误等。
总结SPC是一种通过统计方法来监控和控制过程质量的方法。
它适用于各种类型的过程和行业，包括制造业、服务业和医疗行业。
通过采集和分析数据，SPC可以帮助组织提高过程的稳定性和能力，从而提高质量、降低成本，并提高客户满意度。
IATF16949-2016程序文件-SPC程序
IATF16949-2016程序文件-SPC程序IATF16949-2016 程序文件 SPC 程序一、目的本程序的目的在于通过应用统计过程控制（SPC）方法，对产品制造过程中的关键特性进行监控和分析，以确保过程的稳定性和产品质量的一致性，并及时发现潜在的质量问题，采取预防和纠正措施，以持续改进过程能力和产品质量。
二、适用范围本程序适用于公司内所有产品制造过程中关键特性的 SPC 应用，包括但不限于零部件加工、装配、测试等过程。
三、术语和定义1、控制图：用于分析和判断过程是否处于稳定状态的一种统计工具，常见的控制图有均值极差控制图（X R 图）、均值标准差控制图（X S 图）、中位数极差控制图（X R 图）、单值移动极差控制图（X MR 图）等。
2、过程能力：指过程在一定时间内，处于稳定状态下的实际加工能力，通常用过程能力指数（Cp、Cpk）来表示。
3、特殊原因：指导致过程失控的非随机因素，如设备故障、原材料不合格、操作人员失误等。
4、普通原因：指导致过程变异的随机因素，如环境温度、湿度的微小变化等。
四、职责1、质量部门负责制定和维护 SPC 程序文件。
确定需要进行 SPC 控制的关键特性和控制项目。
收集、整理和分析 SPC 数据。
对过程能力进行评估和分析，提出改进建议。
组织相关部门对 SPC 失控情况进行调查和处理。
2、生产部门负责按照规定的抽样频率和方法，对关键特性进行抽样和测量。
记录测量数据，并及时传递给质量部门。
对 SPC 失控情况采取临时措施，配合质量部门进行原因分析和改进。
3、技术部门负责确定关键特性的控制规范和公差要求。
参与过程能力分析和改进工作，提供技术支持。
4、其他相关部门配合质量部门和生产部门开展 SPC 工作，执行改进措施。
五、工作程序1、确定 SPC 控制项目质量部门根据产品质量要求、过程的重要性和以往的质量数据，与技术部门和生产部门共同确定需要进行 SPC 控制的关键特性和控制项目。
SPC管理规范
SPC管理规范一、目的应用统计方法分析公司制程能力,使产线始终处于可控状态,提升产品良品率,使产品满足客户要求.二、范围：1 SPC之运用时机2 SPC控制项目之制定与实施3 CPK值等级评定之接受准则三、定义：1、SPC:统计过程控制(Statistical Process Control),即在所有生产过程中，应用控制图、直方图或因果图及其它统计技术来分析过程或其输出，以便采取必要的措施达到且维持统计控制状态，并改善过程能力的工作称之。
2、Ca：过程准确度（Capability of Accuracy）,在于衡量过程之实绩平均值与规格中心值的一致性。
3、CP：过程精密度（Capability of Precision）,也称之过程能力，在于衡量过程之变异宽度与规格公差范围相差之情形，在稳定状态下的值与Pp （Process of Performance过程性能）值近似。
4、CPK：工序能力指数，综合Ca与Cp两值指数。
5、职责：技术质检部主办，相关单位协办。
五、作业内容：1、SPC之运用时机为：1.1在导入新产品，有必要评估制程能力时。
1.2 顾客有要求需作SPC时。
如客户有要求，且有指定或提供之控制图格式时，则客户指定或提供之格式实施。
若客户没有要求，则依本公司之控制图格式来进行SPC管制。
2、SPC控制项目之制定，可由技术质检部依照现场实际生产状况（可优先选取经常出现不良品的质量特性），或其它单位提出求要来决定。
3、SPC控制项目之实施，3.1 控制图之选用应依其制程之特殊特性来选用合适之控制。
3.2 技术质检部筛出可实施监控之项目（客户要求之产品且生产量相对较大之产品或有必要评估制程能力之产品），必要评估制程能力之新产品需先由品控作出其初期制程能力规划，确定控制图之类型及抽样频率等。
依我公司现状Xbax—R图较适用。
4、建立控制图之步骤：4.1建立解析用控制图。
4 .1.1 搜集数据：按实际状况确定频率（50PCS/H以上的产能一小时搜集一次），搜集致少25组或125个以上的数据，并要求样品能反应实际生产状况。
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》PPT课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）通过统计学方法监控和改进过程质量1.2 SPC的历史与发展起源于20世纪20年代的工业工程1950年代，W. Edwards Deming将SPC推广到日本，对日本质量管理产生深远影响1990年代至今，SPC与现代质量管理方法结合，如六西格玛1.3 SPC的应用范围制造业服务业医疗卫生教育及其他行业第二章：SPC基本概念2.1 过程输入、输出和转换连续和离散过程2.2 控制图控制图的类型（X-R图、X-bar图、p图、np图等）控制图的构成（中心线、控制限、数据点）2.3 过程稳定性随机变异与系统变异判断过程稳定的准则（规则1-4）第三章：控制图的应用3.1 控制图的制定数据收集与整理选择适当的控制图确定控制限3.2 控制图的解读数据点的含义判断过程是否失控的准则控制图的报警信号（点出界、链或趋势）3.3 控制图的分析与改进分析过程变异的原因采取措施改进过程重新制定控制图第四章：过程能力分析4.1 过程能力的概念过程固有的变异能力满足顾客要求的能力4.2 过程能力分析的方法计算过程能力指数（Cp、Cpk）判断过程能力是否满足要求4.3 过程改进策略提高过程能力的方法（减少变异、优化过程参数）过程改进的目标（提高产品质量、降低成本）第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择数据采集、处理和分析控制图绘制与监控过程改进工具（如鱼骨图、帕累托图等）5.2 SPC软件的操作步骤数据输入与设置控制图绘制与分析报告与输出5.3 SPC软件在实际应用中的案例分享制造业案例服务业案例其他行业案例第六章：SPC在制造业中的应用案例6.1 案例一：汽车制造业中的SPC应用描述汽车制造过程中如何运用SPC监控装配质量，减少缺陷率。
分析控制图在检测生产线上的作用，及时发现问题并采取措施。
SPC的定义及应用范围
例 1: 插拔力很好
例 2: 插拔力平均為 1.5 Kg
例 3: 大部份 Jack 產品的插拔力在 1.5 ± 0.3 Kg 之內
例 4:
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
99.73 % 的 A 產品的插拔力在 1.5 ± 0.3 Kg 之內
•
什麼是有意義的情報?(2)
例 1: 她的食量很好
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•
•何謂 SPC統計製程管制
Statistical Process Control
- SPC 乃是一些使製程穩定和經由降低變
異性以改善製程能力的強力工具的結合 - SPC 可應用在任何製程上.
其七大工具為 :
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•
• SPC 應用/ QC七大工具
第一次就作對。( Do It Right The First Time )。他曾說要靠檢驗來消除 品質問題，無異將牙膏擠回袋中。品 質是大家的事，品管部門是負責協助 、教育、培養、與激勵大家追求品質 。工作的唯一標準就是零缺點，不是 差不多。每一員工都要徹底反省覺悟 ，嚴格要求自己的工作完美無缺。
•
統計製程控制 Statistical Process Control
過程 100 分 品質零缺點
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•
製程管制的必要性
檢測 - 忍受浪費 預防 - 避免浪費
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•
SPC 基本觀念介紹
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•
SPC 的基本觀念
▪ 世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣 ▪ 製造過程中所產生之變異是可以衡量的 ▪ 事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生 ▪ 宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配 ▪ 例如 :身高.體重.智力.考試成績.所得分配 ▪ 變異的原因可分為機遇及非機遇原因 ▪ 機遇原因屬管理系統的範圍 ▪ 非機遇原因卻是作業人員本身就能解決的 ▪ 應用SPC 可以確保作業人員的自尊 ▪ 應用SPC 可以指出製程最需要改善的地方
SPC统计与质量数据基本知识
2.收集数据的方法
收集到的数据必须能充分反映实际情况，对于抽查的数 据还应具有充分的代表性，所以收集数据要有科学的方 法，这就是随机抽样的方法。所谓随机抽样，即是指被 抽查的所有对象中的每一个，都应具有同等的机会被抽 取到的方法。最常用的随机抽样法有：
10
质量数据的基本知识
4、数据的统计分布
质量管理中的计量值数据，是连续分布的数据，其 分布规律属于正态分布；而记数值的数据是间断型分布 的数据，其分布规律有超几何分布、二项分布及泊松分 布等规律，因为我们在应用中主要涉及到正态分布，所 以下面介
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质量数据的基本知识 绍一下正态分布： 正态分布的规律可归纳为： ①正态分布是以其平均值为中心呈左右对称的中央 高两边低的钟型； ②正态分布的钟形有高矮肥瘦程度的不同，取决于 该数据的平均值和标准偏差。 a.平均值 一般用 表示，它代表该数据的分布的中心位置， 所以也称为位置参数。其表达式子是： （1-1） 式中：Xi--表示数据的各个数值； n--表示数据的个数。 b.中位数
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质量数据的基本知识 少差异的，所以，加工出来的零件其规格要求就存在着 各种各样的差别，这就使得其质量特性值呈现出差别， 形成数据的波动性。 (2)规律性 虽然数据有波动性，但并不是杂乱无章的，而是呈 现出一定规律性的。最常见到的规律性是数据分布的规 律性。在质量管理中最常见到分布规律是正态分布（高 斯分布（Gaussian））、二项分布（二项分布是说明结 果只有两种情况的n次实验中发生某种结果为x次的概率 分布）及泊松分布（Poisson分布是二项分布n很大而P 很小时的特殊形式，是两分类资料在n次实验中发生x次 某种结果的概率分布）等。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车 工业已大规模推行了SPC，如福特汽车公司，通用汽车 公司，克莱斯勒汽车公司等，上述美国三大汽车公司在 ISO9000的基础上还联合制定了QS9000标准，在与汽 车有关的行中，颇为流行。美国钢铁工业也大力推行 了
SPC统计基础知识
SPC统计基础知识简介SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种用于监控和管理过程稳定性和可靠性的统计技术。
通过收集样本数据并进行分析，SPC能够及时发现过程中的变异和异常情况，从而帮助组织实现质量改进、成本控制和客户满意度的提高。
本文将介绍SPC的基本概念和常用统计方法，帮助读者理解和运用SPC统计基础知识。
1. SPC的基本概念SPC是一种通过分析过程数据来监控过程稳定性的方法。
它基于以下三个基本统计概念：1.1 均值过程中的均值是指一组样本数据的平均值。
在SPC中，通过计算样本的均值来了解过程的中心位置。
如果样本均值始终在预设的目标值附近波动，说明过程稳定。
1.2 变异过程中的变异是指一组样本数据的离散程度。
在SPC中，通过计算样本数据的变异度来了解过程的稳定性。
如果样本数据的变异度较低且在预设的范围内，说明过程稳定。
1.3 控制界限控制界限是为了判断过程是否处于可接受的控制范围内而设定的。
上下控制界限定义了过程稳定的上下限，超出这一范围的样本数据将被认为是异常值或异常事件。
2. 常用的SPC统计方法2.1 过程能力指数（Cp）过程能力指数是一种衡量过程稳定性和可靠性的指标。
它通过比较过程的变异度和指定的公差范围来评估过程性能。
Cp值越高，说明过程的稳定性和可靠性越好。
2.2 控制图控制图是SPC中最常用的统计工具之一。
它通过绘制样本数据的均值、上下控制界限和中心线来反映过程的变化趋势。
通过控制图，可以及时发现和纠正过程中的变异和异常情况。
2.3 散点图散点图是用来显示两个变量之间关系的图表。
在SPC中，散点图可以用来发现变量之间的相关性和趋势。
通过分析散点图，可以帮助确定工艺参数的合理范围和优化生产过程。
2.4 直方图直方图是用来显示数据分布情况的图表。
在SPC中，直方图可以帮助了解过程数据的分布特征和变异程度。
通过分析直方图，可以判断过程是否正常、是否满足规定要求。
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實做演練 & 案例觀摩討論
製程能力解析
品質的一致性
乙選手
甲選手
誰的成績好呢?
誰較有潛力呢?
您的工廠/服務品質/供應商若有問 題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢?
你會選誰當選手呢?
符合規格就真的OK了嗎?
製程能力靶心圖
A
B
C
D
σs — 規格標準差
讀做Sigma Spec
σ S3σ
USL LSL
SPC 能解決的製程問題
o 經濟性 o 預警性/時效性 o 分辨共同原因與特殊原因 o 善用機器設備 o 改善的評估
機遇原因和可歸屬原因
機遇原因之變異
非機遇原因之變異
１．大量之微小原因所引起
１．一個或少數幾個較大原因所引起
２．不管發生何種之機遇原因，其個別 之變異極為微小
２．任何一個非機遇原因，都可能發生 大之變異
統 計 = 數 據 + 計 算 + 有意義的情報
計數值
X
計量值
σ
統計製程控制 Statistical Process Control
SPC 就是 依據 統計 的邏輯
來判斷 製程 是否異常
及應否採取改善對策的一套
控制 系統
統計製程控制 Statistical Process Control
過程 100 分 品質零缺點
石 川 馨 - Kaoru Ishikawa
以良好的人力資源，建立工作品質。 全公司品管(CWQC)由董事會，至全 公司員工，都必須在各自的任務分擔 下，主動積極參與，品質是每一員工 的責任。
克 勞 斯 比 - Philip Crosby
第一次就作對。( Do It Right The First Time )。他曾說要靠檢驗來消除 品質問題，無異將牙膏擠回袋中。品 質是大家的事，品管部門是負責協助、 教育、培養、與激勵大家追求品質。 工作的唯一標準就是零缺點，不是差 不多。每一員工都要徹底反省覺悟， 嚴格要求自己的工作完美無缺。
以上也是與Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上Cp如果不良時，其對策方 法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。
Cpk – 精確度 製程能力指數(綜合指數)
等級評定:
等級 A B C
Cpk 值 1.33≦Cpk
1.0≦Cpk＜1.33 Cpk＜1.0
Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數，其計 算式為:
觀念
大部分的品質問題錯在作業員。 容許少許不良，意外的瑕疵不能避免。 品質是品管人員的責任。 品質是生產單位的事情。 只重視品質檢驗，檢驗人員需負責瑕疵品。 SPC 只是在現場掛管制圖。
統是什麼?何謂常態分配
常態分配的基本特性
在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈 常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 曲線下的面積總和為 1 曲線左右兩個反曲點位於 +/- 1 個標準差處 常態隨機變數的任何線型函數仍為常態分配 互相獨立之任何常態分配組合仍為常態分配
何謂 SPC統計製程管制
- 此 QC seven tools 又以管制圖是 最具理論基礎的技術. - 它是由 貝爾電話實驗室之 休華特博 士 Walte A. Shewhart 於 1924 年 所提出
統計 Statistic
數據 透過
計算 產生出
有意義的情報
統計 Statistical
I
P
O
什麼是有意義的情報?(2)
例 1: 她的食量很好 例 2: 她平均每餐吃 5 碗飯 例 3: 她平均每餐吃 5 +/- 0.5 碗飯 例 4: 她每10頓飯約有9頓飯的食量 ,
落在 5 +/- 0.5 碗飯 範圍之內.
SPC實施步驟
建立 SPC 的步驟(上)
確立製造流程
➢繪製製造流程圖(p21) ➢訂定品質工程表(p22,p23)
機遇原因與非機遇原因比較表
原因分類 出現次數 影響 結論 機遇 次數多 微小 不值得調查 非機遇 次數甚少 顯著 須徹底調查
局部性的對策及系統中的對策
局部問題的對策
*通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執行 * 一般可以改善製程的 15%
系統改善的對策
*通常用來減低共同原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85%
３．幾個較代表性之機遇原因如下： （１）原料之微小變異 （２）機械之微小掁動 （３）儀器測定時不十分精確之作 法
３．幾個較代表性之非機遇原因如下： （１）原料群體之不良 （２）不完全之機械調整 （３）新手之作業員
４．實際上要除去製程上之機遇變原因， 是件非常不經濟之處置
４．非機遇原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經濟觀點上講常是正確者
當Ca =0時，Cpk =Cp 單邊規格時，Cpk即以Cp值計，但需取 絕對值。
等級評定後處置原則(Cpk 等級之處置) A 級:製程能力足夠。 B 級:製程能力尚可，應再努力。 C 級:製程應加以改善。
Cpk – 精確度 製程能力指數(綜合指數)
Cpk = (規格上限 – Xbar ) / 3σa 或 ( Xbar - 規格下限 ) / 3σa 兩者取小值
何謂 SPC統計製程管制
Statistical Process Control
- SPC 乃是一些使製程穩定和經由降低變
異性以改善製程能力的強力工具的結合 - SPC 可應用在任何製程上.
其七大工具為 :
SPC 應用/ QC七大工具
1.直方圖 historgram 2.查檢表 check Sheet 3.柏拉圖 pareto chart 4.特性要因圖 cause and effective diagram 5.層別法 stratification diagram 6.散佈圖 scatter diagram 7.管制圖 control chart
公差訂過嚴將會無謂增加費用
無形中增加了許多可怕的成本
研發人員所面臨的問題
不知製程能力為多少 若未考慮製程能力訂定規格，當製程能
力不足時，即製程無法配合規格時，會 增加額外之製造費用 例如：增加重工．報廢以及改變製程之 費用
規格訂定的方法
以少量生產（試作）來檢討，所提種種 品質特性是否合理，如此將可避免設計 人員設計之規格過嚴
6
σ S6σ USL LSL 12
σa—製程標準差
讀做Sigma Actual
σa
n
(
Xi
X
)
2
i 1
n 1
Ca—準確度 Capacity of Accuracy
等級 A B C D
Ca 值 ｜Ca｜≦12.5% 12.5%＜｜Ca｜≦25% 25%＜｜Ca｜≦50% 50%＜｜Ca｜
Ca = L1 /L2 L1 = X ─ SL L2 = (USL — LSL)/2
σ 1 σ2
X μ 1=μ 2
不同的常態分配
(b)μ 1≠ μ 2，σ 1<σ 2
X
μ1
μ2
什麼是有意義的情報?
什麼是有意義的情報? (1)
例 1: 插拔力很好
例 2: 插拔力平均為 1.5 Kg
例 3: 大部份 Jack 產品的插拔力在 1.5 ± 0.3 Kg 之內
例 4: 99.73 % 的 A 產品的插拔力在 1.5 ± 0.3 Kg 之內
實驗數量則視所提供之經費多少而定； 少者二．三件，多者數千件
針對實驗數據如何訂規格呢？
以實驗所得之最高與最低之測定值作為 上.下限
應計算實驗數據的平均值與標準差，以 平均值３個標準差為上、下限 如此大部份產品將會落在這組界限內 假設產品某特性呈常態分配，則將有 99.73%的產品為良品
Crosby-Quality is free
五點錯誤的假設
品質和品級混淆。 品質是無法評估衡量。 品質是有經濟成本。 品質是作業員造成的。 品質是品管人員的責任。
SPC簡介
何謂SPC & SPC興起背景 目的、定義、功能 SPC 基本觀念介紹 統計是什麼?何謂常態分配 什麼是有意義的情報?
演練與討論
o 案例一 熱壓組抗 spec. : 400 ±50 歐姆，7月 份平均為 Xbar ±3σ = 397 ±10歐姆，8月份 平均為Xbar ±3σ = 398 ±12歐姆，求 7&8月 份之 : a. Sigma Spec、Sigma Actual b. Ca、Cp c. Cpk d. Ca、Cp、Cpk 之等級 ?
製程管制的必要性
檢測 - 忍受浪費 預防 - 避免浪費
SPC 基本觀念介紹
SPC 的基本觀念
▪ 世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣 ▪ 製造過程中所產生之變異是可以衡量的 ▪ 事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生 ▪ 宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配 ▪ 例如 :身高.體重.智力.考試成績.所得分配 ▪ 變異的原因可分為機遇及非機遇原因 ▪ 機遇原因屬管理系統的範圍 ▪ 非機遇原因卻是作業人員本身就能解決的 ▪ 應用SPC 可以確保作業人員的自尊 ▪ 應用SPC 可以指出製程最需要改善的地方
設計人員訂定規格的方法
根據寫在物品或零件上面之規格訂的 根據製程能力訂的 製造出來之產品與現有規格比較，以便
了解所定規格是否合理，再決定要不要 修正規格
設計所訂規格較實際嚴的原因
設計人員沒有時間及資料，為安全計， 將規格訂嚴一點
設計者了解藍圖內之規格與實際需要有 差別，為了配合實際之需要，這些設計 人員將規格訂嚴一些
常態分配曲線下的面積
99.73% 95.45% 68.27%
μ 1σ 2σ 3σ
常態分配與管製圖
C區 μ+ 1σ μ+ 2σ μ+ 3σ 規格範圍