用t检验法评判地质报告中化学分析测试系统误差的探讨-论文

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浅谈分析化学实验中误差分析及数据处理

浅谈分析化学实验中误差分析及数据处理

浅谈分析化学实验中误差分析及数据处理开展化学实验中的误差分析及数据处理研究,是培养具有一定化学基础知识和操作技能的复合型人才的需要。

化学实验中误差分析及数据的处理包括对实验现象的观察、实验数据的纪录、实验中出现的误差的分析及表示方式等。

对实验数据的分析和研究,可以激发大学生的探究兴趣,从而发现新情况,解决新问题,更好地适应社会的要求。

标签:分析化学;实验误差;分析;处理在日常的实验教学中,我们发现大部分学生尤其是高职高专的学生,对做实验的主观态度是积极认真的,对试验结果也很在意。

但他们对结果的分析,特别是对一些定量分析实验的结果在数据的误差分析及处理就显得不太重视,而这一点,恰恰是实验过程中必不可少的环节之一。

记录和整理观测数据,从而对实验进行全面的分析和讨论,从中找出所研究问题的规律和结论,这样才能更好地进行探究和发现。

一、分析化学实验中误差分析及其数据处理的重要性化学实验是化学学科的重要组成部分,是传授、学习化学知识有效的学习方法和方式。

化学实验的误差及数据处理,对化学学习具有非常重要的意义。

我国作为一个生产大国,机械和化工两大行业已成为我国支柱产业,培养一批具有一定的化学基础知识和操作技能的复合型人才已成为当务之急。

而这样的人才只有在实际的实验工作中才能得到。

通过化学实验误差分析及其数据处理,可以培养学生严谨的科学态度和科学的实验方法。

化学实验要求学生在实验中如实地反映和观察各种现象和事实,如实地记录好实验数据而不能随意臆造或修改。

同时要求学生测定实验条件及控制,掌握数据的分析及处理等跟化学实验有密切关系的各种科学方法。

化学实验中误差分析及其数据处理,能有助于培养和提高学生的观察能力和思维能力,从而激发学生求知欲、探究欲、创造欲,从而提高学生们的科研创新能力。

二、误差原因分析及其数据处理从学生所做的实验看,总有少数人的实验值与正常值之间偏差较大,准确度不够。

如对《邻二氮菲分光光度法测定微量铁》的实验,误差原因可能有以下方面:一是学生在系列标准溶液配制时浓度不标准或分光光度计的操作使用不规范;二是分光光度计本身不稳定;三是郎伯—比尔定律使用时有一定的局限性。

分析化学教材中t检验内容的探讨

分析化学教材中t检验内容的探讨

296Univ. Chem. 2023, 38 (5), 296–301收稿:2022-03-28;录用:2022-05-06;网络发表:2022-05-18*通讯作者,Email:***************.cn基金资助:2021浙江省高等学校课程思政教学研究项目(融合思政元素的分析化学课程建设)•自学之友• doi: 10.3866/PKU.DXHX202203069 分析化学教材中t 检验内容的探讨沈嘉玮,王敏*浙江大学化学系,杭州 310058摘要:t 检验是显著性检验的一种,在分析数据的评价、分析方法的筛选、样品质量的监测中都能发挥重要作用。

从形式上,t 检验可以分为与标准值的比较、配对t 检验和非配对t 检验。

但在国内通用的普通高等学校分析化学教材中,有关t 检验的内容篇幅较少,只是简单介绍了基本概念和非配对t 检验。

相比之下,国外的分析化学教材通过丰富的实例将这一部分内容讲解得更为生动透彻,易于学生掌握与理解。

本文结合国内外教材,阐述t 检验的重要性和实用性,提出分析化学学科特色应融入更系统完整的统计学内容的观点,为建设更具科学性的分析化学教材提供建议和思路。

关键词:配对t 检验;t 检验;显著性检验;数据分析;教材建设中图分类号:G64;O6Discussion on t Test in Analytical Chemistry TextbooksJiawei Shen, Min Wang *Department of Chemistry, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China.Abstract: t test, a significant test in statistics, shows wide applicability, and plays essential roles in method validation, data evaluation, and quality control. For example, you can compare the mean of a data set with a known value to see if there is a bias in a method. For comparison of two data sets, you need to first make a distinction between unpaired data and paired data. However, in our analytical chemistry textbooks, only unpaired t test is briefly introduced. In contrast, through various examples, both paired t test and unpaired t test are comprehensively introduced in English analytical chemistry textbooks. It is suggested that more systematic statistical contents be integrated into our analytical chemistry teaching. It should be a beneficial attempt for more scientific textbook construction.Key Words: Paired t test; t test; Significant test; Data evaluation; Textbook construction1 引言曾经在一个科研课题中,笔者使用一种双功能耦联配位剂L 将稀土元素M 标记到待测DNA 序列上,通过测定M 的含量对DNA 进行间接定量[1]。

浅论矿产地质勘查工作中的化学分析质量检查

浅论矿产地质勘查工作中的化学分析质量检查

浅论矿产地质勘查工作中的化学分析质量检查摘要:化学分析是矿产地质勘查工作中常用的手段之一,大多数矿产的质量是通过化学分析来确定的,其分析质量的好坏直接影响对矿床的评价,因此,对化学分析的质量检查是必须的。

化学分析质量检查的方法主要为内检和外检,内检的目的是检查样品加工和分析的质量,了解是否存在偶然误差,外检的目的是检验原化验单位是否存在系统误差。

关键词:化学分析质量内检偶然误差外检系统误差化学分析是矿产地质勘查工作中常用的手段之一,其目的主要是了解矿石中有益、有害元素或组份的种类和含量,确定矿石质量,确定矿体与夹石、围岩的界线,研究各组份间的相互消长关系和空间变化规律,一般包括基本分析、组合分析、物相分析(主要针对硫化物矿床)、化学全分析和光谱半定量全分析等。

大多数矿产的质量是通过化学分析来确定的,其分析质量的好坏直接影响对矿床的评价。

为了确保参与资源/储量估算的样品化学分析结果具有必要的可靠程度,一般仅对基本分析、组合分析和物相分析(针对硫化物矿床)的质量进行内、外部检查。

根据笔者近几年编写报告及参与报告评审的经历,技术人员往往因忽略化学分析的内外质量检查或应付差事而导致储量报告不能通过评审。

如果项目工作周期长,化学分析内外检将无法用原样品补做,只能重新到野外采集样品进行化学分析和质量检查,同时根据化学分析结果重新进行资源储量估算及矿床评价工作。

这样既浪费大量的人力、物力和财力又延缓了报告评审,造成了不可估量的损失,可谓得不偿失。

因此,笔者感觉有必要在此对矿产地质勘查工作中的化学分析质量检查根据相关规范及工作经验与各位地质同仁讨论如下:1化学分析质量化学分析数据必须真实可靠,才能够达到为矿床评价服务的目的,故样品的分析测试必须由技术监督部门认证的有资质的化验单位承担,严格执行操作规程和质量标准。

只有经质量检查合格的化学分析结果才能进行矿床评价工作。

化学分析质量及内、外部检查分析结果误差处理办法按《地质矿产实验室测试质量管理规范》(DZ/T 0130-2006)执行。

分析质量监控问题的探讨:X.t检验用于判定系统误差的实用性

分析质量监控问题的探讨:X.t检验用于判定系统误差的实用性

分析质量监控问题的探讨:X.t检验用于判定系统误差的实用

储亮侪
【期刊名称】《地质实验室》
【年(卷),期】1994(010)002
【总页数】4页(P111-114)
【作者】储亮侪
【作者单位】湖北省地质
【正文语种】中文
【中图分类】O65
【相关文献】
1.系统误差检验应用于石油废水CODCr测定方法的改进 [J], 李玲;彭秧;王吉德
2.分析质量监控问题的探讨:V.分析质量监控参数的估算 [J], 储亮侪
3.监督检验判定难的若干问题探讨 [J], 李伯萱
4.用于判断处理物探数据系统误差的t检验法 [J], 俞钟行
5.用t检验法评判地质报告中化学分析测试系统误差的探讨 [J], 黄丞相
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实验误差分析范文

实验误差分析范文

实验误差分析范文
实验误差分析是评估实验数据的精确性和可靠性的过程。

误差是指由
于各种因素引起的数据值与真实值之间的差异。

误差可以包括系统误差和
随机误差。

系统误差是由于实验设备、实验操作方法、实验条件等固有因
素导致的,而随机误差则是由于实验中的偶然因素导致的。

1.仪器误差:仪器的测量精度和稳定性能直接影响实验数据的准确性。

仪器误差可以来自于校准误差、零点漂移、灵敏度变化等。

为了降低仪器
误差,可以定期对仪器进行校准和维护,并使用多台仪器进行平均测量以
提高准确性。

2.人为误差:实验操作人员的技能水平和操作规范对实验数据的精确
性有着重要影响。

人为误差包括读数误差、操作不规范、实验条件的控制等。

为了减小人为误差,应该对实验人员进行培训和指导,并建立标准的
操作程序。

3.环境误差:实验环境的温度、湿度、气压等因素都可能对实验数据
产生影响。

环境误差应该在实验过程中进行控制,例如控制实验室温度和
湿度、使用恒温器等。

4.技术误差:包括实验数据处理过程中的计算误差和测量结果的分析
误差。

计算误差可能来自于数值逼近和截断误差,而分析误差可能来自于
模型的简化和假设的不准确等。

为了减小技术误差,可以采用更准确的计
算方法和更精细的数据分析方法。

误差分析的基本步骤包括以下几个方面:。

关于化学分析中存在的误差分析

关于化学分析中存在的误差分析

关于化学分析中存在的误差分析摘要:文章主要论述的是有关化学分析中存在的误差的问题。

首先,文章对化学分析中存在的误差进行了简要的分析,继而在此基础上从表示方式以及允许误差两方面对分析结果进行了阐述,最后,文章又提出了提高分析准确度的对策,希望能够为我国化学分析的准确性提高具有参考价值的意见,从而使我国化学领域的发展水平能够得到整体上的提高,鉴于化学领域与社会诸多行业之间的联系,这一研究对于社会各领域的发展都具有重要价值。

关键词:化学;误差;分析在社会各领域当中,化学的运用均十分普遍,在化学分析过程中,其所应用的分析方法为绝对定量的方法,所谓的化学分析主要指的是通过对物质的化学反应的进行观察,并通过计算以及实验的过程去确定其所消耗的试剂量以及反应的量,从而完成对化学物质的分析的一个过程,在理想的状态下,上述过程均是不受环境以及人为等因素的影响的,但在实际操作过程中,受上述情况的影响,分析结果必定会出现误差,这是正常的现象,同时也是化学分析工作中所允许的,在这一基础上,提高分析的准确性是当前必须要进行研究的一个课题。

一、化学分析中的误差分类在化学分析中,由于实验环境以及实验操作器具与操作人员等的不同,出现误差是必然的,总的来说,化学分析中所包含的误差有很多种,按照误差产生的原因及其特征可以将其分为不同的种类,具体而言,主要包括以下几种:首先,系统误差是化学分析中的一个主要误差。

所谓的系统误差主要指的是由于固定的原因所引起的误差,这一误差往往具有一定程度的规律性,可以出现分析结果较正常结果高的现象,也可以出现分析结果较正常结果低的现象。

误差的产生并不是可以通过实验的次数去控制的,在每一次实验当中,其结果的偏差也会存在差距。

其次,所谓的随机误差主要指的是由于偶然的原因对化学分析的误差所造成的影响,由于这一原因所造成的误差其结果是波动的,但其波动均会保持在一定的范围之内,但需要注意的是,即使在一定的范围内,其结果也是无法被预测的。

浅议实验中的系统误差

浅议实验中的系统误差

浅议实验中的系统误差实验是科学研究中重要的手段,通过实验可以验证假设、推测理论,获得数据并进行分析。

在进行实验时,我们需要注意到存在的一些系统误差,这些误差可能会影响我们对实验结果的解释和理解。

本文将就实验中的系统误差进行浅议,介绍系统误差的概念、影响因素和减小方法,希望能对读者有所帮助。

一、系统误差的概念系统误差是实验数据中的一种常见误差,它与随机误差不同,系统误差是由于实验设备、地点、环境等因素导致的,其产生的原因是可预见的,并且有一定的规律性。

系统误差会使得实验结果偏离真实值,给结果的解释和分析带来困难,因此在实验设计和数据分析中应当重视系统误差的存在和影响。

系统误差可以分为两类:仪器系统误差和环境系统误差。

仪器系统误差是因为测量仪器本身的不准确性或者不稳定性导致的误差,例如仪器刻度不准、灵敏度变化等;环境系统误差则是由于环境因素的变化所引起的误差,比如温度、湿度、气压等因素的影响。

二、系统误差的影响因素在实验中,会受到以下几个方面的影响,从而产生系统误差。

1. 仪器精度与灵敏度:仪器的精度和灵敏度直接影响着实验结果的准确性,如果仪器的精度不高或者灵敏度不稳定,就会导致实验结果出现系统误差。

2. 实验环境因素:实验设备的环境条件对实验结果也有很大的影响,比如温度、湿度、气压等因素的变化都会导致实验结果产生误差。

3. 人为因素:实验人员的经验和操作技能也会对实验结果产生影响,比如实验人员的操作失误、观察判断出现偏差等都可能导致系统误差的产生。

实验中的系统误差是由多种因素共同作用而产生的,要想减小系统误差,就需要在实验设计和实施中注意这些影响因素,以及采取相应的方法来减小系统误差的产生。

三、减小系统误差的方法为了尽可能减小系统误差的产生,我们可以通过以下几种方法来进行改进。

1. 仪器校准和验证:定期对仪器进行校准和验证,确保仪器的精确性和准确性,及时修正仪器的误差,保证实验结果的可靠性。

3. 数据处理和分析:对实验数据进行多次重复测量,取平均值并进行统计分析,可以减小随机误差和系统误差的影响。

测量数据及实验误差分析处理毕业论文【范本模板】

测量数据及实验误差分析处理毕业论文【范本模板】

六安职业技术学院毕业设计(论文)测量数据及实验误差分析处理姓名:叶定宝学号:20103244班级:应用电子1001班指导教师:石春林所在系部:信息工程系二○一三年六毕业论文(设计)开题报告毕业论文(设计)成绩评定摘要由于实验方法和实验设备的不完善,周围环境的影响,以及人的观察力,测量程序等限制,实验观测值和真值之间,总是存在一定的差异。

人们常用绝对误差、相对误差或有效数字来说明一个近似值的准确程度。

为了评定实验数据的精确性或误差,认清误差的来源及其影响,需要对实验的误差进行分析和讨论.由此可以判定哪些因素是影响实验精确度的主要方面,从而在以后实验中,进一步改进实验方案,缩小实验观测值和真值之间的差值,提高实验的精确性。

关键字:测量值误差平均值精确度AbstractAs a result of experimental methods and equipment are not perfect,the surrounding environment,as well as people 's observation, measurement procedures and other constraints,the experimentally observed values and true values in between, there is some difference. People often use absolute error,relative error or the effective figures to illustrate an approximation accuracy。

In order to assess the accuracy of experimental data or error, recognize the error sources and their effects, the need for the error in the experiment are analyzed and discussed。

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