分析化学中的误差
第三章分析化学中的误差与数据处理

d
1 5
(|0.03|%+|0.01|%+|-0.15|%+|0.17|%+|-0.08|%)
= 0.09%
d
r
0 . 09 % 38 . 01 %
×100% = 0.24%
河北农大化学系 臧晓欢
S
( 0 . 03 %)
2
( 0 . 01 %)
2
( 0 . 15 %) 5 1
河北农大化学系 臧晓欢
三、系统误差与随机误差
系统误差 (Systematic error)—某种固定的因素 造成的误差。 随机误差 (Random error)—不定的因素造成的 误差
过失(Gross error, mistake)
河北农大化学系 臧晓欢
1.系统误差
某些固定的原因造成的误差 特点:a.对分析结果的影响比较恒定;单向性 b.同一条件下,重复测定,重复出现;重现性 c.大小正负可以测定; 可测性 d.用适当方法进行校正或加以消除。 (1)方法误差(Method error)——分析方法本身 不够完善 (反应不完全、终点不一致) 例: 重量分析中沉淀的溶解损失; 滴定分析中指示剂选择不当。
河北农大化学系 臧晓欢
例3-2 测定某亚铁盐中铁的质量分数(%)分别为38.04, 38.02, 37.86, 38.18, 37.93。计算平均值、平均偏差、相 对平均偏差、标准偏差、相对标准偏差和极差。 解:
x 1 5
(38.04+38.02+37.86+38.18+37.93)%=38.01% d1=38.04%-38.01% = 0.03%; ……. d5=37.93%-38.01% =-0.08%;
分析化学中的误差

♥5后面有数时,进位。
24
四舍六入五成双
如:将下列数据修约成四位有效数字
32.56709—— 32.57
32.53210—— 32.53 150.6500 —— 150.6 0 10.2150—— 10.22
将下列数据修约成两位有效数字
2.45 —— 2.4
2.35 —— 2.4
2.45 —— 2.5
27
2. 乘除运算:
几个数据的乘除运算中,所得结果的有效 数字的位数取决于有效数字位数最少的那个 数,即相对误差最大的那个数。
例:( 0.0121 25.64 )/1.057= 0.293514
相对误差:0.0121 ±0.0001/0.0121 100% =±0.8% 25.64 ±0.01 /25.64 100% =±0.04% 1.057 ±0. 001 /1.057 100% =±0.09%
♥“0”的作用:在中间和末尾为有效,在最前面为无效数字。
♥ 数字后的0含义不清楚时, 最好用指数形式表示 : 1000 (1.0×103 ,1.00×103, 1.000 ×103 )
3.改变单位不改变有效数字的位数:
如 19.02 mL为19.0210 -3 L
22
4.注意点
(1)容量器皿、滴定管、移液管、容量瓶: 4位有效数字
适用于平行测定次数比较少时
7
标准偏差:s
n
xi x2
s i1 n 1
相对标准偏差:RSD (变异系数)
RSD s 100% x
适用于平行测定次数较多时,可以将
较大的偏差更显著地表现出来
8
下列两组测量数据的平均偏差值均为0.24
+0.3,-0.2,-0.4,+0.2,+0.1,+0.4,0.0,-0.3, +0.2,-0.3
化学分析中误差的影响因素及处理措施

化学分析中误差的影响因素及处理措施摘要:化学分析是利用化学方法测定物质化学成分的过程,在这个过程中,分析人员通过仪器、量器、容器等工具,使用有关化学试剂,经过一系列的操作步骤而得到化学分析测试数据。
本文从误差来源、误差控制、分析实验室质量保证、综合评价质量保证等方面对化学分析中的误差的产生进行讨论,并提出控制误差的方法。
关键词:化学分析误差因素处理措施化学分析是根据定量化学反应的计量关系,对待测组分进行分析测试的过程。
化学分析过程经常包含多个繁琐的步骤,往往需要经过一系列的复杂操作步骤才能得到化学分析的测试数据。
这其中,分析方法、分析过程、仪器与试剂精度、实验条件等方面都会对测量结果产生影响,并导致误差产生[1]。
一、分析化学中的误差种类由于化学实验中存在环境不同,借助因素不同以及操作者的不同而产生多种误差,在测验分析中,根据误差产生的原因和误差表现出来的特征可以将化学分析中存在的误差分为系统误差、随机误差和过失误差三种。
(一)系统误差系统误差是由于某种固定原因造成的,其测定结果要么偏高,要么偏低,其正负差值也呈现出一定的规律性,而且在同一条件下,进行重复测定后,还会呈现出误差,这就使其表现出单向性和重复性的特点。
根据系统误差形成的因素的不同,可以将系统误差产生的原因集结于方法误差、人为误差以及辅助品误差三种。
方法误差是指试验方法的科学性缺失,在化学反应过程中由于实验进程间断性实施,进行空间的不同,以及对指示剂的选择等造成其误差出现。
人为误差是指操作过程中分析人员的不正确性或是不规范化操作,引起实际值与正确值之间的偏差;或是由于分析人员自身因素造成,例如试剂点滴刻度的读数不可能完全标准。
辅助品误差,往往集中于容器误差、水和试剂误差两方面。
由于容器的刻度不准确,天平砝码不准确等原因,造成误差出现,而在试验中,试剂和水的比例误差以及受其他元素的干扰性等,而形成误差。
系统误差的大小,正负,从理论上讲,是能够检定和校正的。
分析化学中的误差

环境误差
由于实验环境条件的影响,如温度、湿度、气压、电磁干扰等,导致测量结果偏 离真实值。
解决方法
控制实验环境条件,如温度、湿度、气压等,确保实验环境的稳定和适宜,避免 电磁干扰等影响测量结果的因素。
03
减小误差的方法
选择合适的仪器设备
精度高
定期校准
选择精度高的仪器设备,能够减小测 量误差,提高分析结果的准确性。
结果的报告与交流
将实验结果以规范、准确的方式撰写成报告,并与其他相关人员进行有效的沟通和交流,以确保结果 的准确传递和应用。
THANKS
感谢观看
对仪器设备进行定期校准,确保其准 确性和可靠性,及时发现并纠正误差。
适用范围广
选择适用范围广的仪器设备,能够满 足不同分析对象和分析方法的需求。
使用高质量的试剂
纯度高
使用纯度高的试剂,能够减小试剂误差,提高分 析结果的准确性。
稳定性好
选择稳定性好的试剂,能够减小试剂变质或分解 对分析结果的影响。
符合标准
由于仪器设备的精度和稳定性不足, 导致测量结果偏离真实值。例如,天 平的灵敏度、分光光度计的波长准确 性等都会影响测量结果的准确性。
解决方法
选择高精度和高稳定性的仪器设备, 定期进行校准和维护,确保仪器设备 处于良好的工作状态。
试剂误差
试剂误差
由于试剂的纯度、浓度、稳定性等因素导致的误差。例如,试剂中含有杂质、 试剂过期等都会影响测量结果的准确性。
解决方法
选择高纯度、高稳定性的试剂,注意试剂的储存和使用条件,定期检查试剂的 有效期。
操作误差
操作误差
由于实验操作不规范、不准确导致的 误差。例如,称量操作不规范、滴定 操作不准确等都会影响测量结果的准 确性。
分析化学中的误差

d = x -X
一组测量数据中的偏差,必然有正有负,还有一些偏差可能为 0。如果将各单次测量的 偏差相加,其和为零。 为了说明分析结果的精密度, 以单次测量偏差的绝对值的平均值, 即平均偏差 d 表示其 精密度
d
d1 d 2 n
dn
单次测量结果的相对偏差为
相对平均偏差
d × 100% X
6、 极差 (R) 一组测量数据中,最大值(Xmax)与最小值(Xmin)之差称为极差,又称全距或范围 误差。
R X max X min
用该法表示误差,十分简单,适用于少数几次测定中估计误差的范围。它的不足之处是 没有利用全部测量数据。相对极差为 R/ X ×100% 7、 系统误差和随机误差 在定量分析中,对于各种原因导致的误差,根据其性质的不同,可以区分为系统误差和 随机误差两大类 A、 系统误差 系统误差是由某种固定的原因所造成的,具有重复性、单向性、可测
别所引起的。 d、 主观误差 又称个人误差,由分析人员本身的一些主观原因所造成的。举个例
子,分析人员在辨别滴定终点的颜色时,有人偏深,有人便浅;读取刻度值, 有时偏高,有时偏低等 B、 随机误差 又称偶然误差, 由一些随机的偶然原因造成的。 例如, 测量时环境温度、 湿度、气压的微小波动等,仪器的微小变化等,分析人员对各份试样处理的微小差 别等。 C、 过失误差 工作中的差错,是由于工作粗枝大叶,不按操作规程办事等原因 8、 公差 公差是生产部门对于分析结果允许的一种表示方法,如果分析结果超出允许的公差范围, 称为“超差” ,该项分析工作必须重做。
值是相对比较而言。如科学实验中使用的标准试样及管理试样中组分的含量等。 2、 平均值( X ) n 次测量数据段算术平均值 x 为
分析化学(误差和分析数据的处理)

S y Sz y z
2
2
23
分析天平称量时,单次的标准偏差为0.10mg,求减 量法称量时的标准偏差。
W W1 W2
2 2 2 S S1 S2 0 . 10 0 . 10 0.14mg 2
3.测量值的极值误差 在分析化学中,若需要估计整个过程可能出现的 最大误差时,可用极值误差来表示。它假设在最 不利的情况下各种误差都是最大的,而且是相互 累积的,计算出结果的误差当 然也是最大的,故称极值误差。
大概率 事件
5
若无明显过失,离群值不可随意舍弃, 常用的取舍检验方法有: (1)Q 检验法 1)将所有测定值由小到大排序, 其可疑值为X1或Xn
x1 , x 2 ,x n
2)求出极差
R X n X1
3)求出可疑值与其最邻近值之差 x2 - x1 或 xn - xn-1
4)求出统计量Q
6
x n x n 1 Q x n x1
5)查临界值QP,n
或
x 2 x1 Q x n x1
6) 若Q > QP.n,则舍去可疑值,否则应保留。
过失误 差造成
不同置信度下的Q值表
测定次数n 3 4 5 6 7 8 9
偶然 误差 所致 10
Q(90%) Q(95%)
Q(99%)
0.94 0.97
0.99
0.76 0.84
0.93
第一节
一、系统误差
误差
定义:由于某种确定的原因引起的误差,也称
可测误差
特点: 分类:
①重现性
②单向性
③可测性
溶解损失 终点误差
1.方法误差:
分析化学中的误差

曲线下一定区间的积分面积,即为该区间内随机 误差出现的概率 f → ∞时,t分布→正态分布
平均值的置信区间
某一区间包含真值(总体平均值)的概率(可能性)
s m x t n
置信区间:一定置信度(概率)下,以平均值为中心, 能够包含真值的区间(范围) 置信度越高,置信区间越大
定量分析数据的评价---解决两类问题:
解:平均值 0.21% 0.23% 0.24% 0.25% 0.24% 0.25% x 0.24% 6 单次测定的偏差分别为: d1=0.21%-0.24% =-0.03% d2=0.23%-0.24% = -0.01% d3=0.24%-0.24% = 0 d4=0.25%-0.24% = 0.01% d5=0.24%-0.24% = 0 d6=0.25%-0.24% = 0.01%
分组细化
0.12 0.10
测量值的正态分布
0.08
0.06
y
0.04
0.02
0.00 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
x
随机误差的正态分布
离散特性:各数据是分散的,波动的
: 总体标准偏差
x
i 1
n
i
m
2
n
集中趋势:有向某个值集中的趋势
1 n m: 总体平均值 lim x m n n i 1
减小测量误差(误差要求与取样量)
减小偶然误差(多次测量,至少3次以上)
消除系统误差
对照实验:标准方法、标准样品、标准加入 空白实验 校准仪器
校正分析结果
小 结 1 误差的基本概念: 准确度与精密度 误差与偏差 系统误差与随机误差; 2 有效数字:定义、修约规则、运算规则、报告结果。 3 有限数据的统计处理: 显著性检验(t, F)异常值的 取舍(Q,G); 4 测定方法的选择和测定准确度的提高
第3章 分析化学中的误差及数据处理

b:如何确定滴定体积消耗?(滴定的相对误差
小于0.1% )
0~10ml; 20~30ml; 40~50ml
万分之一的分析天平可称准至±0.1mg
常量滴定管可估计到±0.01mL
一般常量分析中,分析结果的精密度以平均相 对偏差来衡量,要求小于0.3%;准确度以相对误差 来表示,要求小于0.3%。
误差传递,每一个测定步骤应控制相对误差更小 如,称量相对误差小于0.1%
使用计算器作连续运算时,过程中可不必对每一步 的计算结果进行修约,但要注意根据准确度要求,正确 保留最后结果的有效数字位数。
四、有效数字在分析化学中的应用
1. 正确地记录数据 2. 正确地选取用量和适当的仪器 3. 正确表示分析结果
问题: 分析煤中含硫量时,称样量为3.5g,甲、乙 两人各测2次,甲报结果为0.042%和0.041%,乙报结 果为0.04201%和0.04199%,谁报的结果合理?
5. 大多数情况下,表示误差或偏差时,结果取一位 有效数字,最多取两位有效数字。
6. 对于组分含量>10%的,一般要求分析结果保留4 位有效数字;对于组分含量1%~10%的,一般要求分析 结果保留3位有效数字;对于组分含量<1%的,一般要 求分析结果保留2位有效数字。
7. 为提高计算的准确性,在计算过程中每个数据可 暂时多保留一位有效数字,计算完后再修约。
3)pH,lgK等对数值 有效数字的位数仅取决于小数部分数字(尾数)的位数。
4)不是测量得到的倍数、比率、原子量、化合价、 π、e等可看作无限多位有效数字。
5)不能因为变换单位而改变有效数字的位数。
二、有效数字的修约规则
应保留的有效数字位数确定之后,舍弃多余数字的 过程称为数字修约
修约规则:“四舍六入五成双”
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《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理”
4
3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析 3.7 提高分析结果准确度的方法
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5
3.1 The error in analytical chemistry (分析化学中的误差 )
分 析 化 学 中 有 时 也 用 重 复 性 ( repeatability ) 和 再 现 性 (reproducibility)表示不同情况下分析结果的精密度。重复 性表示同一分析人员在同一条件下采用相同方法获得的分析 结果的精密度。再现性表示不同分析人员或不同实验室之间 在各自条件下采用相同的方法所得分析结果的精密度。
d 100% x
without unit
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(3-6)
18
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19
在科学研究中更多的是使用标准偏差表示测量的精密度。
标准偏差:Standard deviation (s 或SD)
n
(xi x)2
s i=1 n 1
x)
1 n
n i1
xi
nx
1 n
(nx
nx)
0
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17
Average deviation(平均偏差)
n
d d1 d2 dn i1 xi x
(3-5)
n
n
Relative average deviation(相对平均偏差)
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16
从偏差的定义可知,偏差有正有负。如何求平均偏差?
x
x1 x2
...... xn n
1 n
n i 1
xi
n
nx xi i1
能否用类似求算平均值的方法求算平均偏差?
d
1 n
n i1
di
1 n
n i1
(xi
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7
3.1.2 Mean ( x )(平均值)
x 是在相同条件下对同一样品的同一参数进行n 次重复测定,获得的测定结果的算术平均值。如n次测 定结果分别为: x1, x2, xn,则平均值为:
x
x1 x2
...... xn n
1 n
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10
3.1.4 Accuracy and Error(准确度与误差)
准确度是指分析结果(x)与真值的接近程度。准 确度的高低用误差(E)来衡量,E表示测量结果与真 值的差值, E也叫绝对误差( Absolute error )。
E = x – xT 绝对误差的单位与x相同 (3-2)
◆Theoretical true value (理论真值,如某 化合物的理论组成等。 )
◆Metrologically agreed true value(计量学约定 真值,如长度、质量、物质的量单位等。)
◆Relative true value(相对真值,如标准试样 及管理试样中组分的含量。 )
如何评价他们的测定结果?你更认可哪一个同学的分析技能?为什么?
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6
3.1.1 True value (xT)(真值)
xT 是指某一物理量本身具有的客观存在的真实数值。 严格地说,用测量的方法是得不到真值的,在分析化学中 通常将以下的值当做真值(真值只是相对意义上的概念, 不是一个绝对的概念):
E(B) = –0.12% Er(B) = –0.47%
也就是说,相对误差能反映误差在真实结果中所占的比 例,这对于比较在各种情况下测定结果的准确度更为直观, 因而使用更为普遍。
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13
Er
E xT
100%=
-0.01 100% 21.16
0.05%
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1
含铁量?
铁矿采坑
铁矿石的品位是投资开采 必须考虑的重要因素
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2
需要回答以下几个问题: (1)分析过程中存在哪些误差? (2)这些误差对分析结果有何影响? (3)计算过程中,有效数字的运算规则和有效数字的保 留规则是什么? (4)各种误差的产生原因、分布规律、减小或消除的方 法有哪些? (5)通过将获得的分析数据与已知数据进行比较,对使 用的分析方法或分析工作者的分析技术进行检验,以便确 认获得的分析结果是否准确可靠?
例如甲、乙、丙、丁四个同学在进行硫酸铵中N含量测定时,测得的 结果如下(已知标准值为 21.16%):
甲同学3次测定结果:21.14%,21.15%,21.16%,平均值:21.15%; 乙同学3次测定结果:19.65%,21.03%,22.78%,平均值:21.15%; 丙同学3次测定结果:20.14%,20.15%,20.16%,平均值:20.15%; 丁同学3次测定结果:18.62%,22.75%,20.29%,平均值:20.55%;
分析结果越接近真值,误差就越小,准确度就越高。 想一想,这个定义有没有不严谨的地方?
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11
x xT 时,E > 0,为正误差,表示测量结果偏高; x xT 时,E < 0,为负误差,表示测量结果偏低。
Relative error(相对误差)
Er
E xT
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15
Precision is expressed by deviation (偏差,d).
d xi x with the same unit as the x (3-4)
The smaller the deviation is, the higher the precision is.
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3
(6)对分析结果中出现的异常值进行分析,决定是否需 要保留? (7)由于误差的客观存在,对于理论上应该呈现一定函 数关系(如线性)的数据出现的不严格吻合理论曲线的情 况进行怎样的拟合才能获得更加适用性的结果? (8)怎样提高分析结果的准确度以及怎样报告分析结果?
r
Bing( 20.15%) E =-4.8%, RSD=0.050%
r
Yi( 21.15%) E =-0.05%, RSD=7.4%
r
19.00
20.00
21.00
Jia( 21.15%)
E =-0.05%, RSD=0.047% r
22.00
23.00
21.16%
(1)Good precision is the prerequisite of good accuracy.
学习了有关误差的基本知识后,计算前面甲、乙、丙、 丁四位同学测定的绝对误差和相对误差分别如下:
甲、乙:E x xT 21.15% 21.16% 0.01%
甲、乙:Er
E xT
100%=
-0.01 21.16
100%
0.05%
丙:E x xT 20.15% 21.16% 1.01%
丙:Er
E xT
100%=
-1.01 100% 21.16
4.8%
丁:E x xT 20.55% 21.16% 0.61%
61 21.16
100%
2.9%
由此判断丙和丁同学的测定误差大,说明测定结果的准确度低。而甲
乙同学的测定误差相同,都比较小,那么是不是就说明甲乙同学测定结果
(精密度高是准确度高的前提)
(2)Precision is good, but accuracy might be good or poor.
(精密度好,准确度不一定高)
(3)An ideal procedure yields data of good precision and
accuracy. (一次理想的测量其数据既要有好的精密度又
n i 1
xi
(3-1)
全班同学的身高取算术平均值与这个平均值的概
念是不是一样?为什么?
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8
3.1.3 Median (xM)(中位数)
xM是指将同一个样品的同一个参数在相同条件下的 多次测量数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列后 ,位于中间的那个数。当测量值的个数为偶数时,中位数 是中间相邻两个测量值的平均值,即:
第3章 分析化学中的误差与数据处理
Error and Statistical Data Treatment in Analytical Chemistry
分析化学是干什么的? 为什么说准确的测定结果是必须的? 为什么说分析过程中误差是客观存在的? 因此,控制和减小分析过程中的误差,对于获得准确可 靠的分析结果至关重要,比如铁矿石铁含量的测量结果,直 接决定着铁矿的品位等级和经济价值,过大的误差将导致错 误的决策和巨大的经济损失。因此,在进行定量分析时,必 须对获得的分析结果的准确性进行评价,探究误差产生的原 因及减小的方法,从而提高分析结果的准确性。
100%
without unit
(3-3)
《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理”