数值分析习题

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第一章 绪论

习题主要考察点:有效数字的计算、计算方法的比较选择、误差和误差限的计算。 1 若误差限为5

105.0-?,那么近似数0.003400有几位有效数字?(有效数字的计算) 2 14159.3=π具有4位有效数字的近似值是多少?(有效数字的计算)

3 已知2031.1=a ,978.0=b 是经过四舍五入后得到的近似值,问b a +,b a ?有几位有效数字?(有效数字的计算)

4 设0>x ,x 的相对误差为δ,求x ln 的误差和相对误差?(误差的计算)

5测得某圆柱体高度h 的值为cm h 20*=,底面半径r 的值为cm r 5*

=,已知

cm h h 2.0||*≤-,cm r r 1.0||*≤-,求圆柱体体积h r v

2π=的绝对误差限与相对误差

限。(误差限的计算)

6 设x 的相对误差为%a ,求n

x y =的相对误差。(函数误差的计算)

7计算球的体积,为了使体积的相对误差限为%1,问度量半径r 时允许的相对误差限为多大?(函数误差的计算)

8 设?-=1

1

dx e x

e

I x n

n ,求证:

(1))2,1,0(11 =-=-n nI I n n

(2)利用(1)中的公式正向递推计算时误差逐步增大;反向递推计算时误差逐步减小。(计算方法的比较选择)

第二章 插值法

习题主要考察点:拉格朗日插值法的构造,均差的计算,牛顿插值和埃尔米特插值构造,插值余项的计算和应用。

1 已知1)2(,1)1(,2)1(===-f f f ,求)(x f 的拉氏插值多项式。(拉格朗日插值)

2 已知9,4,10===

x x x y ,用线性插值求7的近似值。(拉格朗日线性插值)

3 若),...1,0(n j x j =为互异节点,且有

)

())(())(()())(())(()(11101110n j j j j j j j n j j j x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x l ----------=

+-+-

试证明

),...1,0()(0

n k x x l x

n

j k j

k j =≡∑=。

(拉格朗日插值基函数的性质) 4 已知352274.036.0sin ,333487.034.0sin ,314567.032.0sin ===,用抛物线插值计算3367.0sin 的值并估计截断误差。(拉格朗日二次插值) 5 用余弦函数x cos 在00=x ,4

=x ,2

=

x 三个节点处的值,写出二次拉格朗日插值

多项式, 并近似计算6

cos π

及其绝对误差与相对误差,且与误差余项估计值比较。(拉格朗

日二次插值)

6 已知函数值212)6(,82)4(,46)3(,10)1(,6)0(=====f f f f f ,求函数的四阶均差

]6,4,3,1,0[f 和二阶均差]3,1,4[f 。(均差的计算)

7 设)())(()(10n x x x x x x x f ---= 求][1,0p x x x f 之值,其中1+≤n p ,而节点

)1,1,0(+=n i x i 互异。(均差的计算)

8 如下函数值表

建立不超过三次的牛顿插值多项式。(牛顿插值多项式的构造)

9求一个次数小于等于三次多项式)(x p ,满足如下插值条件:2)1(=p ,4)2(=p ,

3)2(='p ,12)3(=p 。(插值多项式的构造)

10 构造一个三次多项式)(x H ,使它满足条件1)1(,1)2(,0)1(,1)0(='===H H H H (埃尔米特插值)。

11 设4/9,1,4/1,)(2102

3====x x x x x f 。(1)试求)(x f 在[]4/9,4/1上的三次埃尔米特插值多项式)(x H ,使得)()(,2,1,0),()(11x f x H j x f x H j j '='==,)(x H 以升幂形式给出。(2)写出余项)()()(x H x f x R -=的表达式。(埃尔米特插值及其余项的计算)。 12 若0)()(],,[)(2

==∈b f a f b a c x f ,试证明:

()|)( |max 8

1

|)( |max 2x f a b x f b x a b

x a ''-≤

≤≤≤≤(插值余项的应用)

13 设,2)2(,1)0(,1)2(==-=-f f f 求)(x p 使)2,1,0()()(==i x f x p i i ; 又设 M x f ≤'''|)(| ,则估计余项)()()(x p x f x r -=的大小。(插值误差的估计)

习题主要考察点:最小二乘法,最佳平方逼近,正交多项式的构造。

1 设x x f πsin )(=,求)(x f 于]1,0[上的线性最佳平方逼近多项式。(最佳平方逼近)

2 令11,)(≤≤-=x e x f x

,且设x a a x p 10)(+=,求10,a a 使得)(x p 为)(x f 于]1,1[- 上的最佳平方逼近多项式。(最佳平方逼近) 3证明:切比雪夫多项式序列

)arccos cos()(x k x T k =

在区间[]1,1-上带权2

11)(x

x -=

ρ正交。(正交多项式的证明)

4求矛盾方程组:???

??=-=+=+2

42321

2121x x x x x x 的最小二乘解。(最小二乘法)

5 已知一组试验数据

试用直线拟合这组数据. (计算过程保留3位小数)。(最小二乘线性逼近) 6 用最小二乘原理求一个形如2

bx a y +=的经验公式,使与下列数据相拟合。

(最小二乘二次逼近)

习题主要考察点:代数精度的计算,构造插值型求积公式(梯形,辛甫生公式),复化求积的计算,高斯公式的构造。 1给定求积公式

)()0()()(h cf bf h af dx x f h

h

++-≈?

-试确定c b a ,,使它的代数精度尽可能

高。(代数精度的应用和计算) 2 求积公式

)0()1()0()(0101

f B f A f A dx x f '++≈?

,试确定系数0A ,1A 及0B ,使该求积

公式具有尽可能高的代数精确度,并给出代数精确度的次数。(代数精度的应用和计算) 3数值积分公式

)]2()1([2

3

)(3

f f dx x f +≈?

,是否为插值型求积公式,为什么?又该公式

的代数精确度为多少?(插值型求积公式特征)

4如果0)(>''x f ,证明用梯形公式计算积分?b

a

dx x f )(所得到的结果比准确值大,并说明其

几何意义。(梯形求积) 5用4=n 的复化梯形公式计算积分

?

2

1

1

dx x

,并估计误差。(复化梯形求积) 6设2)1(,9)5.0(,6)0(,4)5.0(,1)1(====-=-f f f f f ,则用复化辛甫生公式计算

?

-1

1

)(dx x f ,若有常数M 使 M f ≤||)4(,则估计复化辛甫生公式的整体截断误差限。(复

化辛甫生公式)

7已知高斯求积公式

)57735.0()57735.0()(1

1

-+≈?-f f dx x f 将区间[0,1]二等分,用复

化高斯求积法求定积分

?

1

dx x 的近似值。(高斯公式)

8 试确定常数A ,B ,C 和a ,使得数值积分公式

)()0()()(2

2

a Cf Bf a Af dx x f ++-≈?

-有尽

可能高的代数精度。试问所得的数值积分公式代数精度是多少?它是否为高斯型的?(代数精度的应用和计算,高斯点的特征)

9设{})(x P n 是[0,1]区间上带权x x =)(ρ的最高次幂项系数为1的正交多项式系 (1)求)(2x P 。

(2)构造如下的高斯型求积公式

)()()(11001

x f A x f A dx x xf +≈?

。(高斯求积)

习题主要考察点:高斯消去法,LU 分解法,平方根法和追赶法解线性方程组。

1用高斯消去法解方程组??????????=?????????????????????-12062191143

2321x x x 。

(高斯消去法的应用)

2用LU 分解法求解线性方程组???

??=++=++=++1

230

2321321321x x x x x x x x x 。(LU 分解法的应用)

3设????

?

?????---=322214112A ,求A 的LU 分解。(LU 分解法的应用) 4试用“追赶法”解方程组b Ax =,其中:??????????=520142013A ,?????

?????-=971b (追赶法的应用) 5设????

?

?????-=112111A ,求2)(cond A (条件数的计算) 6求证:1≥I

,A

A

1

1

-(范数的性质) 7求证:∞?≤A A A

122

(范数的性质) 8对矩阵?????

???????----=2100121001210012

A ,求∞A ,1A ,2A 和2)(cond A 。(范数,条件数的计算)

9方程组b Ax =,其中n

n R

A ?∈,A 是对称的且非奇异。设A 有误差A δ,则原方程组变

化为b x x A A =++))((δδ,其中x δ为解的误差向量,试证明:

2

2

12

2A A x

x x

n δλλδδ≤

+,其中1λ和n λ分别为A 的按模最大和最小的特征值。(范数的性质,误差的分析)

10证明:若n n ij a A ?=)(为严格对角占优矩阵,则A 非奇异。(严格对角占优矩阵的性质)

习题主要考察点:雅可比、高斯-塞德尔迭代法解线性方程组,及其收敛性讨论。 1证明:迭代格式f Bx x k k +=+)()

1(收敛,其中?

?

?

???=??????=21,8.03.009.0f B 。(迭代法收敛性判断)

2若用雅可比迭代法求解方程组)0(221122221

211

212111≠???=+=+a a b x a x a b x a x a 迭代收敛的充要条件是

122

1121

12

3 用雅可比、高斯-塞德尔迭代法,求解方程组

??

?=+=+4233

221

21x x x x 是否收敛?为什么?若将方程组改变成为

??

?=+=+324

2321

21x x x x 再用上述两种迭代法求解是否收敛?为什么?(雅可比、高斯-塞德尔迭代法的收敛性)

4证明解线性方程组b Ax =的雅可比迭代收敛,其中????

?

?????=110121014A 。(雅可比迭代收敛性判断)

5已知方程组b Ax =,其中??????=13.021A ,??

?

???=21b

(1) 试讨论用雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法求解此方程组的收敛性。 (2) 若有迭代公式)()()()

1(b Ax x x

k k k ++=+α,试确定α的取值范围,使该迭代公式收敛。

(雅可比迭代法、高斯-塞德尔迭代法和一般迭代法的收敛性讨论) 6给出矩阵?

??

?

??=121a a A ,(为实数),试分别求出的取值范围: (1) 使得用雅可比迭代法解方程组b Ax =时收敛;

(2) 使得用高斯-塞德尔迭代法解方程组b Ax =时收敛。(雅可比、高斯-塞德尔迭代法及收敛性讨论)

7设????

??=2112A ,??

?

???=21b (1) 设)(k x 是由雅可比迭代求解方程组b Ax =所产生的迭代向量,且T x )1,1()

0(=,试写

出计算)(k x 的精确表达式。

(2) 设*x 是b Ax =的精确解,写出误差∞

-*

)

(x x k 的精确表达式。

(3) 如构造如下的迭代公式)()()()

1(b Ax x x

k k k -+=+ω解方程组b Ax =,试确定ω的范

围,使迭代收敛。(雅可比迭代及其收敛判断)

8对于给定的线性方程组???

??=++=++=-+3

2221

22321

321321x x x x x x x x x

(1)讨论雅可比迭代法与高斯-塞德尔迭代法的收敛性。 (2)对收敛的方法,取初值T x

)0,0,1()

0(=,迭代两次,求出)3()2()1(,,x x x 。(雅可比,

高斯-塞德尔迭代法的计算和比较) 9 证明对称矩阵

??

??

?

?????=111ααααααA

当121<<-

α为正定矩阵,且只有当2

1

21<<-α时,用雅可比迭代法求解方程组b Ax =才收敛。(雅可比迭代法的收敛性)

第七章 非线性方程求根

习题主要考察点:二分法、迭代法、牛顿法和弦截法求根,迭代法求根的收敛性和收敛速度的讨论。

1用二分法求方程012

=--x x 的正根,要求误差小于0.05。(二分法)

2说明方程04ln 2

=-+x x 在区间[1,2]内有惟一根*x ,并选用适当的迭代法求*

x (精

确至3位有效数),并说明所用的迭代格式是收敛的。(迭代法) 3设有解方程0cos 2312=+-x x 的迭代法n n x x cos 3

2

41+

=+ (1)证明R x ∈?0均有*

lim x x n n =∞

>-(*

x 为方程的根)。(2)此迭代法的收敛阶是多少,证明你的结论。 (3) 取40=x 用此迭代法求方程根的近似值,误差不超过3

10-,列出各次迭代值。(和收敛性讨论)

4设)(*

*=x x ?,1)(max <='λ?x ,试证明:由 ,1,0)(1==+n x x n n ? ,得到的序

列{}n x 收敛于*

x 。(收敛性证明)

5 设方程0sin 233=--x x 在[0,1]内的根为*

x ,若采用迭代公式n n x x sin 3

2

11-

=+,试证明:R x ∈?0均有*

*

(lim x x x n n =∞

→为方程的根);此迭代的收敛阶是多少,证明你的结论。(迭代法和收敛性讨论)

6 方程0123=--x x 在5.10=x 附近有根,把方程写成3种不同的等价形式:

(1) 2

1

1x x +

=,对应迭代格式:2

111n n x x +=+ (2) 2

3

1x x +=,对应迭代格式:32

11n n x x +=+ (3) 1

1

2

-=

x x ,对应迭代格式:1

1

1-=+n n x x 讨论这些迭代格式在5.10=x 时的收敛性。若迭代收敛,试估计其收敛速度,选一种收敛格式计算出5.10=x 附近的根到4位有效数字。(收敛速度的计算和比较) 7设 23)()(a x x f -=

(1) 写出解 0)(=x f 的牛顿迭代格式;

(2) 证明此迭代格式是线性收敛的。(牛顿迭代的构造与收敛速度) 8 设计一个计算

a

1的牛顿迭代法,且不用除法(其中0>a )。(牛顿迭代法)

9 用牛顿法求115的近似值,取100=x 或11为初始值,计算过程保留4位小数。(牛顿迭代的构造)

10设*

x 是非线性方程0)(=x f 的m 重根,试证明:迭代法

)

(')

(1n n n n x f x f m

x x -=+

具有至少2阶的收敛速度。(收敛速度证明)

11设*x 是非线性方程0)(=x f 的m 重根,证明:用牛顿迭代法求*

x 只是线性收敛。(收敛速度证明)

12设a a =)(?,)(x ?在a 附近有直到p 阶的连续导数,且0)()()

1('

==???=-a a p ?

?,

0)()(≠a p ?,试证:迭代法)(1n n x x ?=+在a 附近是p 阶收敛的。 (收敛速度证明)

第九章 常微分方程数值解

习题主要考察点:欧拉方法的构造,单步法的收敛性和稳定性的讨论,线性多步法中亚当姆斯方法的构造和讨论。

1 用改进的欧拉公式,求以下微分方程

]1,0[1)0(2∈??

?

?

?=-='

x y y x y y

的数值解(取步长2.0=h ),并与精确解作比较。(改进的尤拉公式的应用) 2用四阶龙格-库塔法求解初值问题??

?==+'0

)0(1

y y y ,取2.0=h , 求4.0,2.0=x 时的数值解.

要求写出由n n y x h ,,直接计算1+n y 的迭代公式,计算过程保留3位小数。(龙格-库塔方法的应用)

3 用梯形方法解初值问题?

??==+'1)0(0y y y ,证明其近似解为n

n h h y ???

??+-=22,并证明当0

→h 时,它收敛于原初值问题的准确解x

e y -=。

4对于初值问题?

??=-='1)0(10y y

y ,证明当2.0

式的稳定性讨论) 5证明梯形公式)],(),([2

111+++++

=n n n n n n y x f y x f h

y y 无条件稳定。(稳定性讨论) 6设有常微分方程的初值问题?

??=='00)()

,(y x y y x f y ,试用泰勒展开法,构造线性两步法数值计算

公式)()(11011--++++=n n n n n f f h y y y ββα,使其具有二阶精度,并推导其局部截断误差主项。(局部截断误差和主项的计算) 7已知初值问题

??

?

??==='01.0)1.0(0

)0(2y y x

y 取步长1.0=h ,利用阿当姆斯公式)3(2

11-+-+

=n n n n f f h

y y ,求此微分方程在[0,10]上的数值解,求此公式的局部截断误差的首项。(阿当姆斯公式的应用)

数值分析课后题答案

数值分析 第二章 2.当1,1,2x =-时,()0,3,4f x =-,求()f x 的二次插值多项式。 解: 0120121200102021101201220211,1,2, ()0,()3,()4;()()1 ()(1)(2)()()2()()1 ()(1)(2) ()()6 ()()1 ()(1)(1) ()()3 x x x f x f x f x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x ==-===-=--==-+-----==------= =-+-- 则二次拉格朗日插值多项式为 2 20 ()()k k k L x y l x ==∑ 0223()4() 14 (1)(2)(1)(1)23 537623 l x l x x x x x x x =-+=---+ -+= +- 6.设,0,1,,j x j n =L 为互异节点,求证: (1) 0()n k k j j j x l x x =≡∑ (0,1,,);k n =L (2)0 ()()0n k j j j x x l x =-≡∑ (0,1,,);k n =L 证明 (1) 令()k f x x = 若插值节点为,0,1,,j x j n =L ,则函数()f x 的n 次插值多项式为0 ()()n k n j j j L x x l x == ∑。 插值余项为(1)1() ()()()()(1)! n n n n f R x f x L x x n ξω++=-= + 又,k n ≤Q

(1)()0 ()0 n n f R x ξ+∴=∴= 0()n k k j j j x l x x =∴=∑ (0,1,,);k n =L 0 000 (2)()() (())()()(()) n k j j j n n j i k i k j j j i n n i k i i k j j i j x x l x C x x l x C x x l x =-==-==-=-=-∑∑∑∑∑ 0i n ≤≤Q 又 由上题结论可知 ()n k i j j j x l x x ==∑ ()()0 n i k i i k i k C x x x x -=∴=-=-=∑原式 ∴得证。 7设[]2 (),f x C a b ∈且()()0,f a f b ==求证: 21 max ()()max ().8 a x b a x b f x b a f x ≤≤≤≤''≤- 解:令01,x a x b ==,以此为插值节点,则线性插值多项式为 10 101010 ()() ()x x x x L x f x f x x x x x --=+-- =() () x b x a f a f b a b x a --=+-- 1()()0()0 f a f b L x ==∴=Q 又 插值余项为1011 ()()()()()()2 R x f x L x f x x x x x ''=-= -- 011 ()()()()2 f x f x x x x x ''∴= --

数值分析试题及答案汇总

数值分析试题 一、 填空题(2 0×2′) 1. ?? ????-=? ?????-=32,1223X A 设x =是精确值x *=的近似值,则x 有 2 位 有效数字。 2. 若f (x )=x 7-x 3+1,则f [20,21,22,23,24,25,26,27]= 1 , f [20,21,22,23,24,25,26,27,28]= 0 。 3. 设,‖A ‖∞=___5 ____,‖X ‖∞=__ 3_____, ‖AX ‖∞≤_15_ __。 4. 非线性方程f (x )=0的迭代函数x =?(x )在有解区间满足 |?’(x )| <1 ,则使用该迭代 函数的迭代解法一定是局部收敛的。 5. 区间[a ,b ]上的三次样条插值函数S (x )在[a ,b ]上具有直到 2 阶的连续导数。 6. 当插值节点为等距分布时,若所求节点靠近首节点,应该选用等距节点下牛顿差商 公式的 前插公式 ,若所求节点靠近尾节点,应该选用等距节点下牛顿差商公式的 后插公式 ;如果要估计结果的舍入误差,应该选用插值公式中的 拉格朗日插值公式 。 7. 拉格朗日插值公式中f (x i )的系数a i (x )的特点是:=∑=n i i x a 0)( 1 ;所以当 系数a i (x )满足 a i (x )>1 ,计算时不会放大f (x i )的误差。 8. 要使 20的近似值的相对误差小于%,至少要取 4 位有效数字。 9. 对任意初始向量X (0)及任意向量g ,线性方程组的迭代公式x (k +1)=Bx (k )+g (k =0,1,…)收 敛于方程组的精确解x *的充分必要条件是 ?(B)<1 。 10. 由下列数据所确定的插值多项式的次数最高是 5 。 11. 牛顿下山法的下山条件为 |f(xn+1)|<|f(xn)| 。 12. 线性方程组的松弛迭代法是通过逐渐减少残差r i (i =0,1,…,n )来实现的,其中的残差 r i = (b i -a i1x 1-a i2x 2-…-a in x n )/a ii ,(i =0,1,…,n )。 13. 在非线性方程f (x )=0使用各种切线法迭代求解时,若在迭代区间存在唯一解,且f (x )

数值分析最佳习题(含答案)

第一章 绪论 姓名 学号 班级 习题主要考察点:有效数字的计算、计算方法的比较选择、误差和误差限的计算。 1 若误差限为5 105.0-?,那么近似数有几位有效数字?(有效数字的计算) 解:2*103400.0-?=x ,325* 102 1 1021---?=?≤-x x 故具有3位有效数字。 2 14159.3=π具有4位有效数字的近似值是多少?(有效数字的计算) 解:10314159.0?= π,欲使其近似值* π具有4位有效数字,必需 41*1021 -?≤-ππ,3*3102 11021--?+≤≤?-πππ,即14209.314109.3*≤≤π 3 已知2031.1=a ,978.0=b 是经过四舍五入后得到的近似值,问b a +,b a ?有几位有效数字?(有效数字的计算) 解:3* 1021-?≤ -a a ,2*102 1 -?≤-b b ,而1811.2=+b a ,1766.1=?b a 2123****102 1 10211021)()(---?≤?+?≤-+-≤+-+b b a a b a b a 故b a +至少具有2位有效数字。 2 123*****102 1 0065.01022031.1102978.0)()(---?≤=?+?≤-+-≤-b b a a a b b a ab 故b a ?至少具有2位有效数字。 4 设0>x ,x 的相对误差为δ,求x ln 的误差和相对误差?(误差的计算) 解:已知 δ=-* *x x x ,则误差为 δ=-= -* **ln ln x x x x x 则相对误差为 * * ** * * ln ln 1ln ln ln x x x x x x x x δ = -= - 5测得某圆柱体高度h 的值为cm h 20*=,底面半径r 的值为cm r 5* =,已知 cm h h 2.0||*≤-,cm r r 1.0||*≤-,求圆柱体体积h r v 2π=的绝对误差限与相对误差 限。(误差限的计算) 解: * 2******2),(),(h h r r r h r r h v r h v -+-≤-ππ 绝对误差限为 π ππ252.051.02052)5,20(),(2=??+????≤-v r h v

数值分析习题集及答案

(适合课程《数值方法A 》和《数值方法B 》) 第一章 绪 论 1. 设x >0,x 的相对误差为δ,求ln x 的误差. 2. 设x 的相对误差为2%,求n x 的相对误差. 3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出它们是几位 有效数字: ***** 123451.1021,0.031,385.6,56.430,7 1.0.x x x x x =====? 4. 利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限: * * * * * * * * 12412324(),(),()/,i x x x ii x x x iii x x ++其中* * * * 1234,,,x x x x 均为第3题所给的数. 5. 计算球体积要使相对误差限为1%,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少? 6. 设028,Y =按递推公式 11783 100 n n Y Y -=- ( n=1,2,…) 计算到100Y .若取783≈27.982(五位有效数字),试问计算100Y 将有多大误差? 7. 求方程2 5610x x -+=的两个根,使它至少具有四位有效数字(783≈27.982). 8. 当N 充分大时,怎样求 2 11N dx x +∞+?? 9. 正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝2 ? 10. 设2 12S gt = 假定g 是准确的,而对t 的测量有±0.1秒的误差,证明当t 增加时S 的绝对误差增加, 而相对误差却减小. 11. 序列{}n y 满足递推关系1101 n n y y -=-(n=1,2,…),若02 1.41y =≈(三位有效数字),计算到10 y 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 12. 计算6 (21)f =-,取 2 1.4≈,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好? 3 6 3 11,(322), ,9970 2. (21) (322) --++ 13. 2 ()ln(1)f x x x =- -,求f (30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若改用另一等 价公式 2 2 ln(1)ln(1)x x x x - -=-+ + 计算,求对数时误差有多大? 14. 试用消元法解方程组{ 10 10 12121010; 2. x x x x +=+=假定只用三位数计算,问结果是否可靠? 15. 已知三角形面积 1sin , 2 s ab c = 其中c 为弧度, 02c π << ,且测量a ,b ,c 的误差分别为,,.a b c ???证 明面积的误差s ?满足 . s a b c s a b c ????≤ ++ 第二章 插值法 1. 根据( 2.2)定义的范德蒙行列式,令

【重磅】数值分析习题与答案

第一章绪论 习题一 1.设R>0,RR的相对误差为δ,求f(R)=lnR的误差限。解:求lnR的误差极限就是求f(R)=lnR的误差限,由公式(1. 2.4)有 已知RR的相对误差满足,而 ,故 即 2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。 解:直接根据定义和式(1.2.2)(1.2.3)则得 有5位有效数字,其误差限,相对误差限 有2位有效数字, 有5位有效数字, 3.下列公式如何才比较准确? (1) (2) 解:要使计算较准确,主要是避免两相近数相减,故应变换所给公式。 (1) (2) 4.近似数RR=0.0310,是 3 位有数数字。

5.计算取,利用:式计算误差最小。 四个选项: 第二、三章插值与函数逼近 习题二、三 1.给定的数值表 用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限. 解:仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计(5.8)。线性插值时,用0.5及0.6两点,用Newton插值 误差限,因 ,故 二次插值时,用0.5,0.6,0.7三点,作二次Newton插值 误差限 ,故 2.在-4≤R≤4上给出的等距节点函数表,若用二次插值法求的近似值,要使误差不超过,函数表的步长h应取多少?

解:用误差估计式(5.8), 令 因 得 3.若,求和. 解:由均差与导数关系 于是 4.若互异,求 的值,这里p≤n+1. 解:,由均差对称性 可知当有 而当P=n+1时 于是得 5.求证. 解:解:只要按差分定义直接展开得

6.已知的函数表 求出三次Newton均差插值多项式,计算f(0.23)的近似值并用均差的余项表达式估计误差. 解:根据给定函数表构造均差表 由式(5.14)当n=3时得Newton均差插值多项式 N3(R)=1.0067R+0.08367R(R-0.2)+0.17400R(R-0.2)(R-0.3 ) 由此可得 f(0.23)N3(0.23)=0.23203 由余项表达式(5.15)可得 由于 7.给定f(R)=cosR的函数表 用Newton等距插值公式计算cos0.048及cos0.566的近似值并估计误差 解:先构造差分表

数值计算课后答案2

习 题 二 解 答 1.用二分法求方程x 3-2x 2-4x-7=0在区间[3,4]内的根,精确到10-3,即误差不超过31 102-?。 分析:精确到10-3与误差不超过10-3不同。 解:因为f(3)=-10<0,f(4)=9>0,所以,方程在区间[3,4]上有根。 由 3 4311*10 2 2 2 2 2 n n n n n n b a b a x x -----≤ == = < ? 有2n-1>1000,又为210=1024>1000, 所以n =11,即只需要二分11次即可。 x *≈x 11=3.632。 指出: (1)注意精确度的不同表述。精确到10-3和误差不超过10-3 是不同的。 (2)在计算过程中按规定精度保留小数,最后两次计算结果相同。

(3)用秦九韶算法计算f(x n )比较简单。 1*.求方程x 3-2x 2-4x-7=0的隔根区间。 解:令32247y x x x =---, 则2344322()()y x x x x '=--=+- 当23443220()()y x x x x '=--=+-=时,有122 23,x x =-=。 因为2 14902150327(),()y y -=- <=-<,所以方程在区间223 (,)-上无根; 因为214903 27 ()y - =-<,而函数在23 (,)-∞- 上单调增,函数值不可能变号,所以 方程在该区间上无根; 因为2150()y =-<,函数在(2,+∞)上单调增,所以方程在该区间上最多有一个根, 而(3)=-10<0,y(4)=9>0,所以方程在区间(3,4)有一个根。 所以,该方程有一个根,隔根区间是(3.4)。 2.证明1sin 0x x --=在[0,1]内有一个根,使用二分法求误差不大于4 1 102-?的根,需要迭代多少次? 分析:证明方程在指定区间内有一个根,就是证明相应的函数在指定区间有至少一个零点。 解:令()1sin f x x x =--, 因为(0)10sin 010,(1)11sin 1sin 10f f =--=>=--=-<,

数值分析复习题及答案65177

数值分析复习题 一、选择题 1. 3.142和3.141分别作为π的近似数具有( )和( )位有效数字. A .4和3 B .3和2 C .3和4 D .4和4 2. 已知求积公式()()2 11211()(2)636f x dx f Af f ≈++?,则A =( ) A . 16 B .13 C .12 D .2 3 3. 通过点()()0011,,,x y x y 的拉格朗日插值基函数()()01,l x l x 满足( ) A .() 00l x =0,()110l x = B . ()00l x =0,()111l x = C .()00l x =1,()111l x = D . ()00l x =1,()111l x = 4. 设求方程()0f x =的根的牛顿法收敛,则它具有( )敛速。 A .超线性 B .平方 C .线性 D .三次 5. 用列主元消元法解线性方程组1231231220223332x x x x x x x x ++=??++=??--=? 作第一次消元后得到的第3个方程( ). A .232x x -+= B .232 1.5 3.5x x -+= C .2323x x -+= D .230.5 1.5x x -=- 二、填空 1. 设 2.3149541...x *=,取5位有效数字,则所得的近似值x= . 2.设一阶差商 ()()()21122114,321f x f x f x x x x --= ==---, ()()()322332615,422f x f x f x x x x --===--

则二阶差商 ()123,,______f x x x = 3. 设(2,3,1)T X =--, 则2||||X = ,=∞||||X 。 4.求方程 2 1.250x x --= 的近似根,用迭代公式 1.25x x =+,取初始值 01x =, 那么 1______x =。 5.解初始值问题 00'(,)()y f x y y x y =??=?近似解的梯形公式是 1______k y +≈。 6、 1151A ??= ?-??,则A 的谱半径 = 。 7、设 2()35, , 0,1,2,... , k f x x x kh k =+== ,则[]12,,n n n f x x x ++= 和[]123,,,n n n n f x x x x +++= 。 8、若线性代数方程组AX=b 的系数矩阵A 为严格对角占优阵,则雅可比迭代和高斯-塞德尔迭代都 。 9、解常微分方程初值问题的欧拉(Euler )方法的局部截断误差为 。 10、为了使计算 23123101(1)(1)y x x x =+ +----的乘除法运算次数尽量的少,应将表达式改写 成 。 11. 设T X )4,3,2(-=, 则=1||||X ,2||||X = . 12. 一阶均差()01,f x x = 13. 已知3n =时,科茨系数()()()33301213,88C C C ===,那么 ()33C = 14. 因为方程()420x f x x =-+=在区间[]1,2上满足 ,所以()0f x =在区间内有根。 15. 取步长0.1h =,用欧拉法解初值问题()211y y y x y ?'=+???=?的计算公式 . 16.设 * 2.40315x =是真值 2.40194x =的近似值,则*x 有 位有效数字。

数值分析习题与答案

第一章绪论 习题一?1.设x>0,x*的相对误差为δ,求f(x)=ln x的误差限。 解:求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限,由公式(1.2.4)有 已知x*的相对误差满足,而 ,故 即 2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。 解:直接根据定义和式(1.2.2)(1.2.3)则得?有5位有效数字,其误差限,相对误差限 有2位有效数字, 有5位有效数字, 3.下列公式如何才比较准确? (1)?(2) 解:要使计算较准确,主要是避免两相近数相减,故应变换所给公式。

(1)?(2) 4.近似数x*=0.0310,是 3 位有数数字。 5.计算取,利用 :式计算误差最小。 四个选项: 第二、三章插值与函数逼近 习题二、三 1. 给定的数值表 用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限. 解:仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newto n插值,并应用误差估计(5.8)。线性插值时,用0.5及0.6两点,用Newton插值??误差限 ,因,

故? 二次插值时,用0.5,0.6,0.7三点,作二次Newton插值 ?误差限,故? 2. 在-4≤x≤4上给出的等距节点函数表,若用二次插值法求的近似值,要使误差不超过,函数表的步长h应取多少? 解:用误差估计式(5.8), ?令 因?得 3. 若,求和.

解:由均差与导数关系 ?于是 4. 若互异,求 的值,这里p≤n+1. 解:,由均差对称性 可知当有?而当P=n +1时 ?于是得 5. 求证. 解:解:只要按差分定义直接展开得 ? 6. 已知的函数表

数值分析课后题答案

数值分析 2?当x=1,—1,2时,f(x)=O, 一3,4,求f(x)的二次插值多项式。解: X 0 =1,x j = — 1,x 2 = 2, f(X。)= 0, f (xj = -3, f (x2)= 4; l o(x)=(x-xi^~x2\=-1(x 1)(x-2) (x o -X/X o _x2) 2 (x -x0)(x -x2) 1 l i(x) 0 2(x-1)(x-2) (x i ~x0)(x i ~x2) 6 (x—x0)(x—x,) 1 l2(x) 0 1(x-1)(x 1) (X2 -X°)(X2 - X i) 3 则二次拉格朗日插值多项式为 2 L 2(X)= ' y k 1 k ( x) kz0 = -3l°(x) 4l2(x) 1 4 =(x_1)(x—2) 4 (x-1)(x 1) 2 3 5 2 3 7 x x - 6 2 3 6?设Xj, j =0,1,||(,n 为互异节点,求证: n (1 )7 x:l j(x) =x k(k =0,1川,n); j=0 n (2 )7 (X j -x)k l j(x)三0 (k =0,1川,n); j £ 证明 (1)令f(x)=x k

n 若插值节点为X j, j =0,1,|l(, n,则函数f (x)的n次插值多项式为L n(x)八x k l j(x)。 j=0 f (n 十)(?) 插值余项为R n(X)二f(X)-L n(X) n1(X) (n +1)!

.f(n1)( ^0 R n(X)=O n 二瓦x k l j(x) =x k(k =0,1川,n); j :o n ⑵、(X j -x)k l j(x) j卫 n n =為(' C?x j(—x)k_L)l j(x) j =0 i =0 n n i k i i =為C k( -x) (、X j l j(x)) i =0 j=0 又70 _i _n 由上题结论可知 n .原式二''C k(-x)k_L x' i=0 =(X -X)k =0 -得证。 7设f (x) c2 la,b 1且f (a) =f (b)二0,求证: max f(x)兰一(b-a) max a $至小一*丘f (x). 解:令x^a,x^b,以此为插值节点,则线性插值多项式为 L i(x^ f(x o) x x f (xj X o —人x -X o X —X o x-b x-a ==f(a) f(b)- a - b x -a 又T f (a) = f (b)二0 L i(x) = 0 1 插值余项为R(x)二f (x) - L,(x) f (x)(x - X Q)(X - xj 1 f(x) = 2 f (x)(x -X g)(X -xj

数值分析复习题要答案

第一章 1、ln2=0.69314718…,精确到 10-3 的近似值是多少? 解 精确到 10-3=0.001,即绝对误差限是 e =0.05%,故至少要保留小数点后三位才可以。 ln2≈0.693。 2、设115.80,1025.621≈≈x x 均具有5位有效数字,试估计由这些数据计算21x x , 21x x +的绝对误差限 解:记126.1025, 80.115x x == 则有11232411 10, | 102|||2 x x x x --≤?-≤?- 所以 121212121212211122||||||||||||x x x x x x x x x x x x x x x x x x -=-+-+≤-- 3411 80.11610 6.10102522 0.007057-==??+≤?? 1212112243|()|||11 |10100.0005522 |x x x x x x x x --≤≤?+?=+-+-+- 3、一个园柱体的工件,直径d 为10.250.25mm,高h 为40.00 1.00mm,则它的体 积V 的近似值、误差和相对误差为多少。 解: ()() 22222222 4 314210254000000330064 221025400002510251002436444 3300624362436 0073873833006 , .....; ()()()......, ..().()..% .r d h V d h V mm d h V dh d d h V mm V V V πππππεεεεε= ≈=??===+=???+?==±====第二章: 1、分别利用下面四个点的Lagrange 插值多项式和Newton 插值多项式N 3(x ), 计算L 3(0.5)及N 3(-0.5) x -2 -1 0 1 f (x ) -1 1 2

数值分析第四版习题及答案

第四版 数值分析习题 第一章绪论 1.设x>0,x得相对误差为δ,求得误差、 2.设x得相对误差为2%,求得相对误差、 3.下列各数都就是经过四舍五入得到得近似数,即误差限不超过最后一位得半个单位,试指 出它们就是几位有效数字: 4.利用公式(3、3)求下列各近似值得误差限: 其中均为第3题所给得数、 5.计算球体积要使相对误差限为1%,问度量半径R时允许得相对误差限就是多少? 6.设按递推公式 ( n=1,2,…) 计算到、若取≈27、982(五位有效数字),试问计算将有多大误差? 7.求方程得两个根,使它至少具有四位有效数字(≈27、982)、 8.当N充分大时,怎样求? 9.正方形得边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝? 10.设假定g就是准确得,而对t得测量有±0、1秒得误差,证明当t增加时S得绝对误差增 加,而相对误差却减小、 11.序列满足递推关系(n=1,2,…),若(三位有效数字),计算到时误差有多大?这个计算过程 稳定吗? 12.计算,取,利用下列等式计算,哪一个得到得结果最好? 13.,求f(30)得值、若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若改用另一等价公式 计算,求对数时误差有多大? 14.试用消元法解方程组假定只用三位数计算,问结果就是否可靠? 15.已知三角形面积其中c为弧度,,且测量a ,b ,c得误差分别为证明面积得误差满足 第二章插值法 1.根据(2、2)定义得范德蒙行列式,令 证明就是n次多项式,它得根就是,且 、 2.当x= 1 , -1 , 2 时, f(x)= 0 , -3 , 4 ,求f(x)得二次插值多项式、 3. 4., 研究用线性插值求cos x 近似值时得总误差界、

数值分析习题集及答案[1].(优选)

数值分析习题集 (适合课程《数值方法A 》和《数值方法B 》) 长沙理工大学 第一章 绪 论 1. 设x >0,x 的相对误差为δ,求ln x 的误差. 2. 设x 的相对误差为2%,求n x 的相对误差. 3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出 它们是几位有效数字: *****123451.1021,0.031,385.6,56.430,7 1.0.x x x x x =====? 4. 利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限: ********12412324(),(),()/,i x x x ii x x x iii x x ++其中**** 1234 ,,,x x x x 均为第3题所给的数. 5. 计算球体积要使相对误差限为1%,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少? 6. 设028,Y =按递推公式 1n n Y Y -=( n=1,2,…) 计算到100Y .27.982(五位有效数字),试问计算100Y 将有多大误差? 7. 求方程2 5610x x -+=的两个根,使它至少具有四位有效数字27.982). 8. 当N 充分大时,怎样求2 1 1N dx x +∞+?? 9. 正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝2 ? 10. 设 212S gt = 假定g 是准确的,而对t 的测量有±0.1秒的误差,证明当t 增加时S 的绝对 误差增加,而相对误差却减小. 11. 序列 {}n y 满足递推关系1101n n y y -=-(n=1,2,…),若0 1.41y =≈(三位有效数字), 计算到 10y 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 12. 计算6 1)f =, 1.4≈,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好? 3 -- 13. ()ln(f x x =,求f (30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若

数值分析简明教程第二版课后习题答案(供参考)

0.1算法 1、 (p.11,题1)用二分法求方程013 =--x x 在[1,2]内的近似根,要求误差不 超过10-3. 【解】 由二分法的误差估计式31 1*102 1 2||-++=≤=-≤ -εk k k a b x x ,得到100021≥+k .两端取自然对数得96.812 ln 10 ln 3≈-≥ k ,因此取9=k ,即至少需 2、(p.11,题2) 证明方程210)(-+=x e x f x 在区间[0,1]内有唯一个实根;使用 二分法求这一实根,要求误差不超过2102 1 -?。 【解】 由于210)(-+=x e x f x ,则)(x f 在区间[0,1]上连续,且 012010)0(0<-=-?+=e f ,082110)1(1>+=-?+=e e f ,即0)1()0(+=x e x f ,即)(x f 在区间[0,1]上是单调的,故)(x f 在区间[0,1]内有唯一实根. 由二分法的误差估计式211*1021 2 12||-++?=≤=-≤-εk k k a b x x ,得到1002≥k . 两端取自然对数得6438.63219.322 ln 10 ln 2=?≈≥k ,因此取7=k ,即至少需二分

0.2误差 1.(p.12,题8)已知e=2.71828…,试问其近似值7.21=x ,71.22=x ,x 2=2.71,718.23=x 各有几位有效数字?并给出它们的相对误差限。 【解】有效数字: 因为111021 05.001828.0||-?= <=-K x e ,所以7.21=x 有两位有效数字; 因为1 2102105.000828.0||-?=<=-K x e ,所以71.22=x 亦有两位有效数字; 因为3 3102 10005.000028.0||-?=<=-K x e ,所以718.23=x 有四位有效数字; %85.17.205 .0||111=<-= x x e r ε; %85.171.205 .0||222=<-= x x e r ε; %0184.0718 .20005 .0||333=<-= x x e r ε。 评 (1)经四舍五入得到的近似数,其所有数字均为有效数字; (2)近似数的所有数字并非都是有效数字.2.(p.12,题9)设72.21=x , 71828.22=x ,0718.03=x 均为经过四舍五入得出的近似值,试指明它们的绝对误差(限) 与相对误差(限)。 【解】 005.01=ε,31 1 11084.172.2005 .0-?≈< = x r εε; 000005.02=ε,622 21084.171828 .2000005 .0-?≈< =x r εε; 00005.03=ε,43 3 31096.60718 .000005 .0-?≈< = x r εε; 评 经四舍五入得到的近似数,其绝对误差限为其末位数字所在位的半个单位. 3.(p.12,题10)已知42.11=x ,0184.02-=x ,4 310184-?=x 的绝对误差限均为 2105.0-?,问它们各有几位有效数字?

数值分析课后习题答案

习 题 一 解 答 1.取3.14,3.15, 227,355113 作为π的近似值,求各自的绝对误差,相对误差和有效数字的位数。 分析:求绝对误差的方法是按定义直接计算。求相对误差的一般方法是先求出绝对误差再按定义式计算。注意,不应先求相对误差再求绝对误差。有效数字位数可以根据定义来求,即先由绝对误差确定近似数的绝对误差不超过那一位的半个单位,再确定有效数的末位是哪一位,进一步确定有效数字和有效数位。有了定理2后,可以根据定理2更规范地解答。根据定理2,首先要将数值转化为科学记数形式,然后解答。 解:(1)绝对误差: e(x)=π-3.14=3.14159265…-3.14=0.00159…≈0.0016。 相对误差: 3()0.0016 ()0.51103.14r e x e x x -==≈? 有效数字: 因为π=3.14159265…=0.314159265…×10,3.14=0.314×10,m=1。 而π-3.14=3.14159265…-3.14=0.00159… 所以│π-3.14│=0.00159…≤0.005=0.5×10-2=21311 101022 --?=? 所以,3.14作为π的近似值有3个有效数字。 (2)绝对误差: e(x)=π-3.15=3.14159265…-3.14=-0.008407…≈-0.0085。 相对误差: 2()0.0085 ()0.27103.15r e x e x x --==≈-? 有效数字: 因为π=3.14159265…=0.314159265…×10,3.15=0.315×10,m=1。 而π-3.15=3.14159265…-3.15=-0.008407… 所以│π-3.15│=0.008407……≤0.05=0.5×10-1 =11211101022 --?=? 所以,3.15作为π的近似值有2个有效数字。 (3)绝对误差: 22 () 3.14159265 3.1428571430.0012644930.00137e x π=-=-=-≈- 相对误差:

数值分析1-4习题及答案

1、 0.1%,要取几位有效数字? ( c ) (a) 2 (b) 3 (c) 4 (d) 5 2、若* 12.30x =是经过四舍五入得到的近似数,则它有几位有效数字? ( c ) (a) 2 (b) 3 (c) 4 (d) 5 3、已知n +1个互异节点(x 0,y 0), (x 1,y 1),…, (x n ,y n )和过这些点的拉格朗日插值基函数l k (x )(k =0,1,2,…,n ),且ω(x )=(x -x 0) (x -x 1)… (x -x n ).则n 阶差商f (x 0,x 1,…, x n )= ( ) (a) ∑=n k k k y x l 0 )( (b) ∑='n k k k k x l y 0)( (c) ∑=n k k k x y 0)(ω (d) ∑='n k k k x y 0)(ω 4、已知由数据(0,0),(0.5,y ),(1,3),(2,2)构造出的三次插值多项式 33()6 P x x y 的 的系数是,则 等于 ( ) (a) -1.5 (b) 1 (c) 5.5 (d) 4.25 5、设(0,1,2,3,4)i x i =为互异结点,()i l x 为拉格朗日插值基函数,则 4 2 () ()i i i x x l x =-∑等于 ( a ) (a) 0 (b) 1 (c) 2 (d) 4 4()[,],()()(),()(),( )(), ' () ' (),22 ()()_________________________f x C a b H x a b a b H a f a H b f b H f H a f a f x H x ∈++====-=设是满足下列插值条件的三次多项式:则插值余项 1、 是以0,1,2为节点的三次样条函数,则b=-2,c=3 2、 已知(1)0,(1)3,(2)4,f f f =-=-=写出()f x 的牛顿插值多项式 2()P x =___2537 623x x +-__,其余项表达式 R(x)=__() (1)(1)(4) [1,4]6 f x x x ξξ'''-+-∈-_______________________ 3、 确定求积公式1 0121 ()(1)(0)'(1)f x dx A f A f A f -≈-++? 中的待定参数,使其代数精度 尽量高,则A 0=_ 29__________, A 1=__169________, A 2=_29 _______,代数精度=__2_________。

数值分析第四版习题及答案

数值分析第四版习题及答案

第四版 数值分析习题 第一章 绪 论 1. 设x >0,x 的相对误差为δ,求ln x 的误差. 2. 设x 的相对误差为2%,求n x 的相对误差. 3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出它们是几位有效数字: *****1 2 3 4 5 1.1021,0.031,385.6,56.430,7 1.0.x x x x x =====? 4. 利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限: ********12412324(),(),()/,i x x x ii x x x iii x x ++其中****1234 ,,,x x x x 均为第3题所给 的数. 5. 计算球体积要使相对误差限为1%,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少? 6. 设0 28,Y =按递推公式 11 783100 n n Y Y -=( n=1,2,…) 计算到100Y .若取78327.982(五位有效数字),试问计算100Y 将有多大误差? 7. 求方程2 5610x x -+=的两个根,使它至少具有四位有效数字78327.982). 8. 当N 充分大时,怎样求2 11N dx x +∞ +?? 9. 正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能

使其面积误差不超过1㎝2 ? 10. 设212 S gt = 假定g 是准确的,而对t 的测量有±0.1秒的误差,证明当t 增加时S 的绝对误差增加,而相对误差却减小. 11. 序列{}n y 满足递推关系1 101n n y y -=-(n=1,2,…),若02 1.41y =≈(三位有效数字),计算到10 y 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 12. 计算6 21)f =,取2 1.4≈,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好? 3 63 22)70 2. (21)(322)--++ 13. 2 ()ln(1)f x x x =-,求f (30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若改用另一等价公式 2 2 ln(1)ln(1)x x x x -=-+ 计算,求对数时误差有多大? 14. 试用消元法解方程组 {101012121010;2. x x x x +=+=假定只用 三位数计算,问结果是否可靠? 15. 已知三角形面积 1 sin ,2 s ab c = 其中c 为弧 度, 02c π << ,且测量a ,b ,c 的误差分别为,,.a b c ???证明面积的误差s ?满足 .s a b c s a b c ????≤++ 第二章 插值法 1. 根据( 2.2)定义的范德蒙行列式,令

数值分析整理版试题及答案

数值分析整理版试题及答案

例1、 已知函数表 x -1 1 2 ()f x -3 0 4 求()f x 的Lagrange 二次插值多项式和Newton 二次插值多项式。 解: (1)k x -1 1 2 k y -3 0 4 插值基函数分别为 ()()()()()()()()()() 1200102121()1211126 x x x x x x l x x x x x x x ----= ==-------- ()()()()()()()() ()()021******* ()1211122x x x x x x l x x x x x x x --+-= ==-+---+- ()()()()()()()()()()0122021111 ()1121213 x x x x x x l x x x x x x x --+-= ==-+--+- 故所求二次拉格朗日插值多项式为 () ()()()()()()()()()()2 20 2()11131201241162314 121123537623k k k L x y l x x x x x x x x x x x x x ==?? =-? --+?-+-+?+-????=---++-=+-∑ (2)一阶均差、二阶均差分别为

[]()()[]()()[][][]010********* 011201202303 ,11204 ,412 3 4,,5 2,,126 f x f x f x x x x f x f x f x x x x f x x f x x f x x x x x ---===-----= = =----=== --- k x ()k f x 一阶 二阶 -1 -3 1 0 3/ 2 2 4 4 5/6 故所求Newton 二次插值多项式为 ()()[]()[]()() ()()()20010012012,,,35 311126537623P x f x f x x x x f x x x x x x x x x x x x =+-+--=-+ +++-=+- 例2、 设2 ()32f x x x =++,[0,1]x ∈,试求()f x 在[0, 1]上关于()1x ρ=,{} span 1,x Φ=的最佳平方逼近多项式。 解: 若{}span 1,x Φ=,则0()1x ?=,1()x x ?=,且()1x ρ=,这样,有

数值分析课后题答案

数值分析 第二章 2.当1,1,2x =-时,()0,3,4f x =-,求()f x 的二次插值多项式。 解: 0120121200102021101201220211,1,2, ()0,()3,()4; ()()1()(1)(2)()()2()()1()(1)(2)()()6()()1()(1)(1)()()3 x x x f x f x f x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x ==-===-=--= =-+-----= =------==-+-- 则二次拉格朗日插值多项式为 2 20()()k k k L x y l x ==∑ 0223()4() 1 4(1)(2)(1)(1)23 537623 l x l x x x x x x x =-+=---+-+=+- 6.设,0,1,,j x j n =L 为互异节点,求证: (1)0 ()n k k j j j x l x x =≡∑ (0,1,,);k n =L (2) 0()()0n k j j j x x l x =-≡∑ (0,1,,);k n =L 证明 (1) 令()k f x x = 若插值节点为,0,1,,j x j n =L ,则函数()f x 的n 次插值多项式为0()()n k n j j j L x x l x ==∑。 插值余项为(1)1()()()()()(1)! n n n n f R x f x L x x n ξω++=-=+ 又,k n ≤Q

(1)()0()0 n n f R x ξ+∴=∴= 0 ()n k k j j j x l x x =∴=∑ (0,1,,);k n =L 000(2)()() (())()()(())n k j j j n n j i k i k j j j i n n i k i i k j j i j x x l x C x x l x C x x l x =-==-==-=-=-∑∑∑∑∑ 0i n ≤≤Q 又 由上题结论可知 0()n k i j j j x l x x ==∑ 0()()0 n i k i i k i k C x x x x -=∴=-=-=∑原式 ∴得证。 7设[]2 (),f x C a b ∈且()()0,f a f b ==求证: 21max ()()max ().8 a x b a x b f x b a f x ≤≤≤≤''≤- 解:令01,x a x b ==,以此为插值节点,则线性插值多项式为 10101010()() ()x x x x L x f x f x x x x x --=+-- =()()x b x a f a f b a b x a --=+-- 1()()0 ()0 f a f b L x ==∴=Q 又 插值余项为1011()()()()()()2 R x f x L x f x x x x x ''=-=-- 011()()()()2 f x f x x x x x ''∴=--

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