浅谈小概率事件的原理及其应用
生活中的小概率事件
生活中的小概率事件前言:概率作为数学的一个重要部分，在生活中的应用越来越广，同样也在发挥着越来越广泛的用处。
让学生用数学知识和数学的思维方法去看待、分析、解决实际生活问题，在数学活动中获得生活经验，概率论是指导人们从事物表象看本质的一门科学，本文主要简单介绍了概率论现实生活的部分现象与分析概率知识的广泛应用。
关键字：小概率概率原理应用正文：1.小概率事件的原理小概率事件应从两方面认识它：一方面由实际推断原理知道，小概率事件A在一次实验中几乎是不发生的；另一方面，在不断地独立重复实验中，小概率事件A迟早发生的概率为1。
前者是讲：在实践中，人们总结到“概率很小的事件在一次实验中几乎是不发生的”，这一经验称为“实际推断原理”。
事实上，“小概率事件”通常是指发生概率在以下或以下的事件。
这两个值称为小概率标准，主要是为了查表方便，没有其他特别的含义。
对于这类实验来说，在大量重复的实验中，平均每100次或20次才发生一次，所以认为在一次实验中该事件是几乎不可能发生的。
后者是讲：尽管“小概率事件”，在一次实验中几乎不发生，但如果实验的次数多了，该事件当然是很可能发生的。
2.小概率事件原理的应用在一次实验中小概率事件几乎不发生数学中的小概率原理认为：在一次实验中，概率很小的事件实际上不可能发生。
这个“很小”，一般理解为在个别事件中发生的概率小于5，这样的事件称为小概率事件。
小概率事件在一次事件中认为是不可能发生的。
如果在一次实验中，某个小概率事件发生了，则认为出现了不合理的现象，由此可以推断原来的条件或假设是错误的。
这个小概率原理就是我们假设检验这一章理论依据。
小概率原理的推断方法是概率性质的反证法，首先提出假设，继而根据一次实验的结果进行计算，最后按一定的概率标准作出鉴别。
其一般程序是：第一步：先根据问题的题意提出原假设H0;第二步：然后在原假设H0 成立的条件下，寻找与问题有关的小概率事件A,并进行一次试验；第三步：再观察试验结果，看A是否发生？若发生则与小概率事件在一次试验中不可能发生原理矛盾，从而拒绝原假设H0，否则只能接受原假设H0。
小概率事件特点、原理及其应用
小概率事件特点、原理及其应用概率是衡量事件本身发生可能性的大小。
一个任意事件是否发生主要取决于它本身，它是事件本身的一种属性，人们是否认识它或者是否能计算出它都不会影响这种属性的存在，是客观的。
概率论中，把概率非常小或者说概率接近于零的事件称为小概率事件。
那么，到底小概率事件的概率要小到什么程度才能算是小概率事件呢？概率论中没有具体规定，而是在不同的情况有着不同的指标，由事件本身性质而定，大多是用0.01、0.05这两数值。
即一般情况下，事件发生的概率小于或者低于0.01或0.05，就是小概率事件，这两个数值就是小概率标准。
在很多情况下，人们都认为它发生的概率非常小而忽视了它，但是运用小概率事件可以帮助我们解决一些难题，因此我们必须正确认识小概率事件。
一、小概率事件原理小概率事件发生的概率很小，那么它在一次试验中实际几乎是不会发生的。
在数学上，我们称这个原理为小概率事件原理。
小概率事件原理是概率论中具有实际应用意义的基本理论，例如，若事件A是小概率事件，但在一次或少数次实验中小概率事件A居然发生了，就有理由认为情况不正常，事件A不应该发生。
虽然在一次实验中小概率事件几乎不可能发生，但这并不说明它永远不会发生。
小概率事件迟早都会发生是指只要独立的试验次数无限增多，那么小概率事件就会发生。
小概率事件并不是不可能事件，所以我们在实际生活和工作中不能忽视小概率事件。
小概率事件是否可以忽略，要具体问题具体分析，例如，任何小概率的事件对航天飞机来说都有可能是致命的，而一批商场产品中有1%的次品却无妨大碍。
在比较复杂的问题中，利用小概率事件原理可以帮助我们透析小概率事件发生现象的更深背景。
二、小概率事件的应用小概率事件原理在日产生活中的应用十分广泛，它在不经意地指导人们的实际生活，目前，小概率原理在经济、医学、体育、交通、气象等各种与人们生活息息相关的领域中也有解释的空间，下面我们举出几个例子对小概率事件的原理做出探讨：（一）对交朋友的概率问题研究我们对现实的交朋友概率做个初步的研究，探讨在生活中我们每个人交到朋友的概率是多少。
小概率事件原理及应用
⼩概率事件原理及应⽤概率是衡量事件本⾝发⽣可能性的⼤⼩。
⼀个任意事件是否发⽣主要取决于它本⾝，它是事件本⾝的⼀种属性，⼈们是否认识它或者是否能计算出它都不会影响这种属性的存在，是客观的。
概率论中，把概率⾮常⼩或者说概率接近于零的事件称为⼩概率事件。
那么，到底⼩概率事件的概率要⼩到什么程度才能算是⼩概率事件呢？概率论中没有具体规定，⽽是在不同的情况有着不同的指标，由事件本⾝性质⽽定，⼤多是⽤0.01、0.05这两数值。
即⼀般情况下，事件发⽣的概率⼩于或者低于0.01或0.05，就是⼩概率事件，这两个数值就是⼩概率标准。
在很多情况下，⼈们都认为它发⽣的概率⾮常⼩⽽忽视了它，但是运⽤⼩概率事件可以帮助我们解决⼀些难题，因此我们必须正确认识⼩概率事件。
⼀、⼩概率事件原理⼩概率事件发⽣的概率很⼩，那么它在⼀次试验中实际⼏乎是不会发⽣的。
在数学上，我们称这个原理为⼩概率事件原理。
⼩概率事件原理是概率论中具有实际应⽤意义的基本理论，例如，若事件A是⼩概率事件，但在⼀次或少数次实验中⼩概率事件A居然发⽣了，就有理由认为情况不正常，事件A不应该发⽣。
虽然在⼀次实验中⼩概率事件⼏乎不可能发⽣，但这并不说明它永远不会发⽣。
⼩概率事件迟早都会发⽣是指只要独⽴的试验次数⽆限增多，那么⼩概率事件就会发⽣。
⼩概率事件并不是不可能事件，所以我们在实际⽣活和⼯作中不能忽视⼩概率事件。
⼩概率事件是否可以忽略，要具体问题具体分析，例如，任何⼩概率的事件对航天飞机来说都有可能是致命的，⽽⼀批商场产品中有1%的次品却⽆妨⼤碍。
在⽐较复杂的问题中，利⽤⼩概率事件原理可以帮助我们透析⼩概率事件发⽣现象的更深背景。
⼆、⼩概率事件的应⽤⼩概率事件原理在⽇产⽣活中的应⽤⼗分⼴泛，它在不经意地指导⼈们的实际⽣活，⽬前，⼩概率原理在经济、医学、体育、交通、⽓象等各种与⼈们⽣活息息相关的领域中也有解释的空间，下⾯我们举出⼏个例⼦对⼩概率事件的原理做出探讨：（⼀）对交朋友的概率问题研究我们对现实的交朋友概率做个初步的研究，探讨在⽣活中我们每个⼈交到朋友的概率是多少。
小概率事件的原理及应用
小概率事件的原理及应用1. 引言小概率事件是指在一系列随机试验中，出现概率较低的事件。
它们可能是极端天气事件、金融市场的崩盘、疾病爆发等。
虽然小概率事件发生的概率很低，但它们的影响往往是巨大的。
了解小概率事件的原理以及如何应用于实际问题，有助于我们更好地预测和应对潜在的风险。
2. 小概率事件的原理小概率事件的发生通常遵循概率分布，其中最常用的概率分布是正态分布。
正态分布是一个钟形曲线，其均值和标准差决定了分布的特征。
对于小概率事件，其发生的概率往往处于正态分布的尾部，因此其概率较低。
另一个与小概率事件相关的原理是大数定律。
大数定律表明，当试验次数足够多时，小概率事件发生的次数将趋近于其概率，并逐渐稳定在一个特定的值。
这意味着，即使某个事件的发生概率很低，长期观察下，其实际发生次数可能会接近预期。
3. 小概率事件的应用3.1 风险管理小概率事件在风险管理中起着重要作用。
通过预测和计算小概率事件的概率，可以帮助机构和个人制定风险管理策略。
例如，在保险领域，根据历史数据和统计模型，可以评估不同风险事件发生的概率，并制定相应的保险政策。
3.2 金融市场小概率事件在金融市场中也有广泛的应用。
金融市场的波动往往符合正态分布，但在尾部可能存在小概率事件的发生。
了解这些小概率事件的潜在影响和概率，有助于投资者更好地制定投资策略，降低风险。
3.3 突发事件预测某些突发事件，如自然灾害、疾病爆发等，属于小概率事件。
通过分析历史数据和相关因素，可以预测这些事件的发生概率和可能的影响范围。
这对于政府和公共机构灾害防范和应对策略的制定非常重要。
4. 如何应对小概率事件4.1 风险分散在面对小概率事件时，风险分散是一种常见的应对策略。
通过将资产投资于多个不同的领域或资产类别，可以降低小概率事件对整体投资组合的影响。
这样一来，即使某些资产受到不可预测的小概率事件的影响，整个投资组合的风险仍然可以得到控制。
4.2 风险保险购买风险保险是对小概率事件的一种保护措施。
小概率事件原理的应用
小概率事件原理的应用1. 什么是小概率事件原理？小概率事件原理是指在统计推断中，当一个事件的发生概率非常小的时候，我们可以采取一些特殊方法来应对和处理这个事件。
这个原理广泛应用于统计学、概率论、金融学等领域。
2. 小概率事件原理的意义小概率事件原理的应用对于人们的决策和预测具有重要的意义。
通过合理地应用小概率事件原理，我们可以更好地了解和处理一些潜在的风险和不确定性，以避免可能带来巨大损失的情况。
3. 小概率事件原理的应用案例3.1 金融学领域的应用•在金融投资中，人们普遍认可小概率事件原理的应用。
例如，投资者可能会根据历史数据和统计方法，对特定的金融产品进行风险评估，以判断股票、债券等金融工具的潜在风险。
•小概率事件原理也可以应用于金融市场的黑天鹅事件预测。
通过对历史数据和市场走势进行分析，可以发现一些罕见但可能发生的事件，从而帮助投资者更好地制定投资策略。
3.2 生活中的应用•在日常生活中，小概率事件原理的应用也非常广泛。
例如，购买保险就是一种小概率事件原理的应用。
人们购买保险是为了预防一些罕见但可能发生的不幸事件，通过支付保费来分散和抵御不确定性带来的风险。
•小概率事件原理还可以应用于健康管理领域。
例如，通过对大量的健康数据和生物统计学方法的分析，可以识别出一些罕见但可能存在的疾病风险因素，从而提前采取相应的防护措施，减少疾病的发生和影响。
4. 如何应用小概率事件原理4.1 收集和分析数据要应用小概率事件原理，首先需要收集大量的相关数据，并使用统计学方法进行分析。
通过分析数据，可以了解事件的发生频率和概率分布，从而对事件的潜在风险进行评估。
4.2 制定相应的策略根据对小概率事件的风险评估，制定相应的策略是非常重要的。
例如，对于金融投资，可以采取分散投资的方法来降低单个事件对投资组合的影响；对于健康管理，可以通过改变生活方式、定期体检等方式来降低患病风险。
4.3 定期更新和调整策略小概率事件原理的应用是一个动态的过程，需要根据实际情况定期更新和调整策略。
小概率事件特点原理及其应用
小概率事件特点原理及其应用小概率事件是指在一系列随机试验中发生概率较低的事件。
其特点是具有较低的发生概率，发生的可能性相对较小。
在大量试验中，小概率事件的发生次数明显少于其他事件。
本文将介绍小概率事件的特点、原理以及其在各个领域的应用。
1.低概率性：小概率事件的发生概率较低，通常远小于50%。
这意味着在重复试验中，小概率事件的发生次数相对较少。
2.随机性：小概率事件的发生是随机的，与试验结果无关。
不同的试验可能会导致不同的结果，但每次试验都是独立的，不受前一次试验结果的影响。
3.不确定性：由于小概率事件发生概率较低，因此无法准确预测其发生与否。
只能通过大量的试验统计来估计其概率。
小概率事件的原理可以通过概率论来解释。
在随机试验中，事件的概率可以通过统计方法来计算。
小概率事件的发生概率是由其发生次数与总试验次数的比例来表示的。
当试验次数足够大时，小概率事件的发生概率可以通过大数定律来估计。
大数定律表明，重复试验中的事件发生概率趋近于其真实概率。
1.金融风险评估：金融市场中存在着大量的小概率事件，如股票市场的崩盘、金融机构的破产等。
对于投资者和金融机构来说，评估这些小概率事件的发生概率和可能带来的影响十分重要。
通过建立风险模型和进行风险测试，可以帮助投资者和金融机构有效管理和规避风险。
2.医学诊断与治疗：在医学领域中，小概率事件常常与疾病的诊断和治疗有关。
例如，一些疾病的发生概率较低，可能需要进行大规模的研究和检测才能发现。
通过建立合理的诊断方法和治疗方案，可以提高小概率事件的识别和治疗效果。
3.安全风险评估：在安全领域中，小概率事件常常与事故和灾难有关。
例如，核能事故、空难等都属于小概率事件。
通过建立风险评估模型和制定相应的安全措施，可以减少小概率事件的发生概率和影响。
4.数据安全与网络安全：在网络时代，数据安全和网络安全是当前一个非常重要的领域。
小概率事件如网络攻击、数据泄露等可能对个人和组织造成严重的损失。
小概率事件的原理及应用
文化视野445小概率事件的原理及应用田皓钰 河北安国中学摘要：本文从小概率事件的原理出发，通过数学计算阐述了小概率事件的特点，揭示小概率事件原理在实际生活中的应用，为现实生活中如何用合理的态度对待小概率事件，提出了一些建议。
关键词：小概率事件；概率论；统计中图分类号：O211 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)001-0445-01一、小概率事件的原理小概率事件原理是数理统计领域中的基本理论，又名似然推理。
小概率事件通常被理解为概率很小事件，即在一次实验中几乎不可能出现的事件(小概率事件原理在概率论中被称为实际不发生原理)。
对于小概率事件的原理可以通过以下计算说明：进行n 次同样的实验，设事件A 出现的次数是n A ，设P 为事件A 出现的概率。
那么我们可以得到以下结论：取任意e < 0,存在或由大数定律(law of large numbers)可以知道，一个事件在无数次相同独立且重复的实验中发生的频率相当于他们计算得到的概率。
因此多次做重复的实验，事件A 发生的频率与理论计算的概率P(A)呈正相关。
如果试验次数很少，例如只进行一次实验，那么概率P(A)的值也会变得很小。
由此我们可以得出，发生概率及其小的一个事件在一次实验中发生基本不可能。
所以在现实生活中，这样的现象被称作为实际不可能事件。
理论推导与证明过程如下：假定事件A 在一个随机实验中发生的概率为e>0，事件A 作为一个小概率事件，事件A 发生的概率值e 应当为任意小并且e>0。
使用An 来代表在第n 次随机实验中事件A 发生。
那么我们可以得到：P(A nm 次随机实验中事件A 没有发生的相应的，于前m 次随机实验中，事件A 发生一次及以上的概率Pm 因为ε任意小而且ε>0，所以可以得到：由以上证明可知，小概率事件，即在一次实验中无限接近于不可能出现的事件并非绝对不出现。
小概率事件发生的可能性会随着实验次数的增多逐渐增强，直到到达一个临界点，小概率事件才会出现。
小概率事件原理及其应用
小概率事件原理及其应用1.小概率事件原理的概念小概率事件原理是指那些似乎很难发生的事件，但在一定的机会和时间后也是有可能发生的。
这是由于随着事件的发展和外界环境的不断变化，原本小概率事件的发生概率不断增加，最终可能会突破预期，引起人们的关注和警惕。
2.小概率事件原理的理论基础小概率事件原理的理论基础主要建立在概率论和复杂系统理论之上。
在概率论中，小概率事件是指当一个事件的概率非常小时，我们可以采用概率论方法进行分析和预测。
复杂系统理论则指出，许多看起来简单的系统或事件实际上由许多互相作用的变量组成，其中任意一个元素的变化都可能产生非常大的影响，导致全局系统的行为具有不确定性。
3.小概率事件的应用领域小概率事件原理在实践中广泛应用于金融、医疗、交通等各个领域，具体包括以下几个方面：3.1 金融领域小概率事件原理在金融领域中应用最广泛。
由于金融市场的不确定性和周期性波动，某些看似微小的市场变化可能引发连锁反应，从而产生意想不到的影响。
例如，2008年的次级贷款危机就是由于信用贷款市场的不断扩张而引发，最终导致金融市场的崩溃。
因此，金融机构需要通过对小概率事件的预测和管理，来规避潜在的风险。
3.2 医疗领域小概率事件原理在医疗领域中也具有一定应用。
例如，一些罕见的疾病可能看起来很少见，但却具有很大的威胁性。
如果没有恰当的预防和治疗措施，这些疾病可能会迅速扩散，造成严重后果。
因此，医疗机构需要通过对小概率事件的筛查和预测，来加强对这些罕见疾病的防控和治疗。
3.3 交通领域小概率事件原理在交通领域中也有应用。
例如，道路交通事故和空难等事件虽然看起来很少发生，但它们有可能对交通安全和旅客生命安全造成极大的影响。
因此，交通管理部门需要通过对小概率事件的研究和预测，来制定更加科学和有效的交通安全措施。
4.小概率事件的管理策略针对小概率事件，我们可以采取以下一些管理策略：4.1 风险警觉首先，我们需要意识到小概率事件的存在，并警觉潜在的风险。
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（二）小概率推断Βιβλιοθήκη 法……………………………………………………2
四、小概率事件和不可能事件之间的区别和联系………………………3
五、小概率事件原理的应用………………………………………………3
（一）小概率事件原理在概率统计中的应用……………………………3
关键字:概率论，小概率事件，推断方法
ThePrincipleofSmallProbabilityEventandItsApplication
Abstract：The principleofsmall probability event is a basic probability theory andhaspractical significance. Thearticlediscussessurrounding the small probabilityevent. First of all,itdiscusses the origins and the definition of smallprobability event; Secondly,it introducesthe principleandthe inference methodof the small probabilityin detail.In addition,itexplainsthe difference and connection betweenthesmall probability eventand the event which is impossible. Small probability event can be seen everywherein daily life.The articledescribes the application of a small probability eventfrom the daily life,respectively, the welfare lottery, sports, business management and statistical issues.Finally,itsummarizesthatthe principleofsmall probability eventisnot onlytheessence of probability theorybut aslothefoundation of theexistence and development of statistical theory.
由于小概率事件在一次试验中实际上是有可能会发生的,故采用上述方法将可能会判断失误.假设检验中可能会产生的两类错误.其中,第一类错误是当 实际上成立的条件下,被我们判断为不成立,即犯了“弃真”的错误.显然,犯“弃真”错误的概率就是显著性水平 .第二类错误是当 实际上不成立时,反而被我们判断为成立,即犯了“采伪”的错误.就我们的主观愿望来说,自然是希望犯这两类错误的概率都尽可能的小,即二者都是小概率事件.然而可以证明,当样本容量确定之后,犯两类错误的概率不可能同时减小,减小其中一个,另一个往往就会增大.若要它们同时减小,只有增加样本容量.在实际问题中,因人们常把“弃真”看得比“采伪”更重要些,一般总是控制犯第一类错误的概率 ,这就是数理统计中的“显著性检验”.
（二）日常生活中的应用…………………………………………………6
（三）在保险福利彩票等方面的应用……………………………………7
（四）小概率事件在体育中的应用………………………………………8
（五）小概率事件在商场管理中的应用…………………………………10
六、结束语…………………………………………………………………11
例1某厂有一批产品,共有200件,经检验合格才能出厂.按国家标准,次品率不得超过1% ,今从中任抽5件,发现这5件中含有次品.问这批产品是否能出厂?
解：设这批产品的次品率为 ,问题化为:如何根据抽样的结果来判断不等式“ ”是否成立?
要检验的假设是“ ”.首先,我们假定 成立,此时, 200件中最多有2件次品,从中任取5件,令A“没有取到次品”,由古典概型知
例如，一直让我们引为自豪的110米栏的跨栏项目，在2006年7月12日之前，打破12秒91的世界记录是一件不可能事件，但是，在7月12日这一天，我国运动员刘翔跑出了12秒88的好成绩，成功打破12秒91的世界记录。至此，打破12秒91的世界记录这一事件，由一不可能事件转换成一小概率事件。
五、小概率事件的应用
二、概率论与小概率事件
概率论最早起源赌博问题。17世纪中叶，法国数学家帕斯卡（B.Pascal）、费马（P.deFermat）及荷兰数学家惠更斯（C.Huygens）等基于排列组合方法，解决了“分赌注问题”及“赌徒输光问题”，于是出现了概率论。18～19世纪，人们注意到某些生物、物理和社会现象与机会游戏之间的相似性，从而概率论被广泛应用到这些领域，大大推动了概率论的发展。瑞士数学家贝努利（建立了概率论中的第一个大数定律。随后，经过数学家们不断深入的研究，概率论的理论逐渐成熟。概率在工农业生产、国民经济、现代化科技等方面的应用价值体现越来越广泛，现代日常生活更是与概率有着千丝万缕的联系。
（二）小概率推断方法
小概率原理的推断方法是概率性质的反证法，指的是首先提出假设，其次根据一次试验的结果来进行计算，最后按照一定的概率标准作出判断。若导致不合理现象出现，即小概率事件发生，则拒绝假设；若未导致不合理现象出现，即小概率事件未发生，则不拒绝假设。
小概率原理在概率论中并不占有多么重要的地位，但却是一个简单、基本而且颇有实用意义的原理，在我们的日常生活中有着很广泛的应用。小概率原理常常在不经意间指导人们的实际生活。因为人们坚持这样一个信念：小概率事件在1次试验中是不会发生的。如果居然发生了，绝不会认为是必然现象，而认为是一定有着某些偶然因素。这就是人们为什么在明知道有飞机失事发生，仍然敢于乘飞机旅行、出差的原因。
从而,任抽5件,出现次品的概率=1- 1-0.95=0.05
以上结果说明,如果“ ”,那么平均在100回抽样中,事件 =“任取5件,出现次品”,最多出现5回.也就是说,在一次抽样中,将很少遇到A发生.由小概率原理可知,小概率事件在一次试验中实际上是不可能发生的,如果在一次试验中,某个小概率事件竟然发生了,那么就认为这是一种反常现象.然而现在的事实是,在一次具体的抽样实践中,A竟然发生了,这是“不合情理”的.为什么会出现这种不合情理的情况呢?其根源在于我们假定了 ,因此“ ”的假设是不能接受的.这只能说明该产品次品率不止0.01,故判断不能出厂.
朗读
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Key words:probability,small probabilityevents,inference method
一、引言……………………………………………………………………1
二、概率论与小概率事件…………………………………………………1
三、小概率原理及其推断方法……………………………………………1
概率论是研究随机现象统计规律的一门科学。概率是刻画随机事件发生可能性大小的数量指标。随机事件A发生的概率一般用 表示，并规定 。对于概率值很接近于1的事件，其对立事件的概率必然很接近于0。
在概率论中，我们把概率很接近于0的事件称为小概率事件。
那么多大的概率值算小概率呢？
这要根据具体情况而确定：对于某些非常重要的试验（场合），当事件的发生会产生严重后果（如飞机失事、沉船等）时，应选得小一些如0.0001，甚至更小一些；否则可以适当大一些。一般多采用0.01、0.005这两个值：即事件发生的概率在0.01或0.005以下的事件称为小概率事件。而0.01、0.005这两个值称为小概率标准。
例如，若 ＝0.001，则大体上在1000次试验中， 才能出现1次。因此，概率很小的事件在一次试验中不大可能发生。在概率论的应用中，称这样的事件为实际不可能事件。实际不可能事件在一次试验中实际上是不可能发生的。这就是小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。它是统计假设检验决定推翻还是接受假设的依据，也是人们在长期实践中总结出的一条实用性很强的原理。
由正态分布的“3 —原则”,袋装盐质量应以概率1落在（1000-3 20,1000+3 20）即(940,1060)之内,现在被抽取的这袋盐为1080g,落在此区间的外部,即小概率事件竟然在一次试验中发生了,所以我们有理由怀疑该生产线发生了故障,需要检修.
2、在假设检验中的应用
利用小概率事件来做假设检验:在假设 下设计一个小概率(如1%)事件 .在一次试验中,这个一般不出现;但如果它居然出现了,便使人不得不怀疑假设 的正确性,因此否定 .
摘要
小概率事件原理是概率论中的一个基本而有实用意义的原理。论文围绕小概率事件展开讨论。首先，论述概率论起源及小概率事件的定义；其次，对小概率事件原理和小概率事件的推断方法进行详细的介绍，阐述了小概率事件和不可能事件之间的区别与联系。在日常生活中小概率事件随处可见，该论文分别从日常生活、福利彩票、体育、商业管理以及统计问题中介绍了小概率事件的应用，说明小概率事件原理的实用价值；最后，总结了小概率事件原理是概率论的精髓，是统计学存在和发展的理论基础。
概率论中把在一定条件下不可能发生的事件叫不可能事件。
人们通常用0来表示不可能事件发生的可能性。即：不可能事件的概率为0。但概率为0的事件不一定为不可能事件。
小概率事件因其概率小而常常会与不可能事件混淆。但两者从本质上来讲，是有区别的。所谓小概率事件是指发生的可能性小，但有发生机会的事件，而不可能事件是指完全不可能发生，概率为零的事件。比如，某人在某时刻既在甲地又在乙地，这属于自相矛盾的事件，所以这是一个不可能事件。而随着社会的不断进步和发展，人的能力与素质的不断提高，有些不可能事件可能会转变成为小概率事件。
三、小概率原理及其推断方法
（一）小概率原理
定理一(贝努利大数定律）：在 次独立重复试验中，记事件 发生的次数为 。 是事件Ａ发生的概率。则对于任意正数 ＜0，有