浅谈大数据与社会治理创新文
浅谈大数据与社会治理创新文
浅谈大数据与社会治理创新当前，我国正处全面深化改革的攻坚期,全面建成小康社会的冲刺期。
党的十八届三中全会强调，围绕推进国家治理体系和治理能力现代化目标，不断创新社会治理体制。
这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。
大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展,正在对全球经济社会产生巨大的影响。
针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题。
大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇.大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要.一、大数据的概念及特征大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产.在维克托·迈尔—舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样)、Value（价值）、Veracity（真实性）。
二、大数据对政府创新社会治理的战略意义1、促进社会治理体制从碎片化到网格化的转变当前，社会治理碎片化是我国社会治理体制存在的主要问题，具体表现为：承担社会治理职能的各政府部门各自为政，协同性不足,同时不同部门的职能之间存在交叉和重叠,“信息孤岛"和“信息打架"现象并存。
这种碎片化的社会治理体制使我国的社会治理陷入高成本、低效率的困境.随着大数据时代的到来，社会治理大数据成为可供所有社会治理主体使用的公共产品.在这种情况下,实现社会治理大数据的完全共享，不断提升其使用效能、效率和效益，将有助于推动各社会治理主体之间的协同与合作,进而促进社会治理体制从碎片化向网格化转变.2、促进社会治理方法从以有限个案为基础到“用数据说话"的转变长期以来,基于少数人的社会治理需求推断、预判多数人乃至整个社会现时的或者未来的社会治理需求，基于部分地区的社会治理经验推断整个地区乃至整个国家的社会治理政策和措施，是一种在我国占主导地位的社会治理思维.这种以有限个案为基础的社会治理思维具有非常明显的局限性，主要表现在以下两个方面：一是未充分考虑到社会各阶层、各群体社会治理需求之间的差异性;二是对我国不同地区之间经济社会发展不平衡的基本国情缺乏足够的重视。
利用大数据技术推动社会治理创新和智慧城市建设
利用大数据技术推动社会治理创新和智慧城市建设随着科技的不断进步和信息技术的快速发展，大数据的应用已经成为了推动社会治理创新和智慧城市建设的重要手段。
随着城市人口的不断增长以及社会变革的日新月异，大数据技术的应用已经不仅仅是提高管理效率和降低成本，更是改善生活，优化城市安全和了解公民需求的重要途径。
在这篇文章中，我们将探讨大数据技术在社会治理和智慧城市建设中的应用和推动力。
一、城市治理中的大数据技术1.城市数据获取和管理城市治理是一个复杂而又多方面的过程，需要大量的数据来支持和指导决策。
大数据技术的应用可以实现对城市数据的获取和管理。
通过搜集和整理城市中的各种数据，如人口普查、交通、地理位置等，可以为城市管理部门提供数据基础，帮助他们对城市进行更好、更精准地管理和规划。
2.数据分析和预测大数据技术的应用还能够通过对数据分析和预测，掌握现在和未来的城市发展趋势，帮助城市管理者做出更好的决策。
例如，分析交通流量、道路拥堵情况等，可以预测未来的交通状况，进而提前规划交通道路和交通信号灯的设置；通过人口普查、医疗保健数据等，可以分析并预测未来居民需求的变化，进而提前做好公共服务配套设施的规划和建设。
3.智能化管理大量的城市数据和复杂的管理需要一个智能化的管理系统来提高管理效率和应对突发事件。
大数据分析与机器学习算法可以为城市治理提供更快、更准确的数据预测，这有助于城市管理部门以更快的速度、正确的方式来解决问题和做出决策。
例如，在城市交通管理中，利用大数据和机器学习技术，拥堵路段的智能控制，可在短时间内解决交通拥堵问题。
4.公共安全管理大数据技术也能够为城市安全和防灾减灾提供保障。
通过对社交媒体等各种信息源进行实时监测，可以实现早期预警和快速响应；通过智能化监控系统，可以快速过滤出异常情况并及时报警，缩短响应时间；而且，通过大数据技术，警察可以更好地了解犯罪行为和犯罪模式，在新城市购物中心和公园等繁忙场所设置警戒区域，并利用犯罪的数据模型对这些区域进行预测，以便快速识别潜在风险并减少事件发生的可能性。
大数据时代与社会治理创新
大数据时代与社会治理创新大数据时代已经来临，这个时代标志着数据被赋予了更多的价值和意义，成为了推动社会发展的重要生产要素和资源要素。
在这个时代里，大数据和人工智能的应用已经渗透到了社会的各个领域，尤其是社会治理领域。
在社会治理创新方面，大数据的应用已经开始发挥重要作用，带来了许多新的机遇和挑战。
第一个机遇是带来的数据。
大数据时代的到来，让政府拥有更多的数据来源，从而可以更加准确地了解社会的情况，有针对性地制定有关的政策和措施。
例如，在城市交通领域，政府可以通过对交通数据的分析，更加准确地了解城市交通的拥堵程度和通行情况，从而针对性地推出相应的管理和改善措施。
在社会活动领域，政府可以通过社交平台和网络平台等渠道，收集更多的信息，从而更加充分地了解民意和公众需求，制定更加人性化的政策和措施。
第二个机遇是带来的工具与技术。
大数据的应用需要相应的技术和工具的支持，这些技术和工具不断地创新和发展，为政府创造了更加完善的决策环境和决策依据。
例如，在城市管理领域，政府可以利用传感器技术，对城市的环境和设施进行实时监测和分析，从而及时掌握城市的状态和问题，推出相应的管理和改善措施。
在社会网络领域，政府可以利用社交分析技术，分析人们在社交网络上的行为和言论，从而更加准确地了解民意和公众需求，推出更加适合的政策和措施。
第三个机遇是带来的挑战。
大数据的应用也带来了一些挑战，主要涉及隐私、理论和政策等方面。
在隐私保护方面，政府需要加强对数据的管理和保护，保证数据的安全和隐私不受侵犯。
在理论方面，政府需要进行更深入的研究和探索，以更好地理解大数据的本质和特点，在实践中更加准确地应用大数据。
在政策方面，政府需要建立更加健全的法律和法规框架，明确数据的权利和责任，保障公众的合法权益和知情权。
在大数据时代，社会治理创新可以借助大数据的力量来实现更加精准、高效和科学的管理。
政府需要加强对大数据的治理和管理，促进大数据的开放和共享，为社会治理创新注入新的活力和动力，为全球的发展和变革做出新的贡献。
大数据技术在社会治理中的应用研究
大数据技术在社会治理中的应用研究近年来，随着信息技术的发展，大数据逐渐成为了社会发展中的一个重要领域。
在社会治理方面，大数据技术的应用近年来也得到了越来越多的重视。
本文旨在探讨大数据技术在社会治理中的应用研究。
一、社会治理与大数据技术社会治理是一个涉及多个部门、涵盖多个领域的复杂系统。
它的目的是为了维护社会的稳定和安全。
在这个过程中，大数据技术可以提供数据支撑和决策分析的依据。
例如，在公安领域，大数据技术可以在犯罪预防、打击和侦查方面发挥巨大的作用。
借助大数据技术，警察可以通过数据找出犯罪活动的特征和规律，进而提高打击效率和精度。
类似的，大数据技术还可以在城市规划、公共卫生和教育等领域中发挥重要作用。
二、大数据技术在社会治理中的应用案例1.智慧交通城市交通是一个传统的社会治理领域，随着交通工具的增多和城市人口的增加，城市交通越来越拥堵。
基于大数据技术的智慧交通解决方案可以收集交通数据，监测交通流量，优化交通路线和控制信号灯等，以提高交通效率和减少交通拥堵。
2.疫情监测在公共卫生领域中，大数据技术可以帮助监测疫情，控制传染病扩散。
通过分析人口流动、社会关系和公共卫生数据，大数据技术可以预测疫情发展趋势，并为政府和医疗机构提供有效的决策建议。
3.社会信用社会信用系统是一个新型的社会治理模式。
通过收集人们的行为数据，并对其进行分析，社会信用系统可以建立一个较为完整的社会信用档案，对违法者进行信用惩戒，对诚实守信者进行奖励。
通过这种方式，社会信用可以提高个人和企业的行为规范，促进良好的社会文明风尚的形成。
三、大数据技术在社会治理中的挑战和对策大数据技术在社会治理中的应用也面临一些挑战。
人们担心，大数据技术在应用中会侵犯个人隐私；同时，信任度低也是大数据技术应用中的一个难点。
为应对这些挑战，治理者应该从多个角度考虑如何进行大数据技术的合理应用。
其中，数据安全和隐私保护是首要问题。
治理者应该完善对数据的安全和隐私保护措施，以保护个人的隐私权和数据安全。
大数据与社会治理
大数据与社会治理随着科技的快速发展，大数据应用在社会治理中的作用日益凸显。
大数据技术以其高效的数据处理能力和全面的信息整合能力，为政府提供了更加准确、有效的决策依据。
本文旨在探讨大数据技术在社会治理中的应用，分析其带来的益处和不足，并对未来发展进行展望。
一、大数据在城市规划中的应用大数据技术在城市规划中的应用已经取得了显著成果。
通过对大数据的分析，政府可以迅速获取城市交通状况、居民出行需求等信息，从而提出更合理、高效的城市规划方案。
例如，政府可以利用出租车定位数据了解城市交通瓶颈，并据此进行道路扩建或公共交通优化，以提高交通效率和居民出行便利度。
二、大数据在公共安全领域的应用大数据技术在公共安全领域的应用也是十分广泛的。
通过对大数据的分析，政府可以实时监测社会安全风险和犯罪动态，从而及时制定相应的应对措施。
例如，通过对社交媒体、监控视频等数据的分析，可以快速发现和定位安全风险，以便提前采取措施避免事态扩大。
三、大数据在公共服务领域的应用大数据技术在公共服务领域的应用为政府提供了更好的决策依据，以提供更优质的公共服务。
例如，政府可以通过对大数据的分析，了解居民的教育、医疗、养老等需求，从而制定更加精准的公共服务政策。
此外，政府还可以通过大数据技术，实现公共资源的优化配置，提升服务质量和效率。
四、大数据在社会舆情监测中的应用大数据技术在社会舆情监测中的应用有助于政府及时了解民情民意，以更好地调整政策。
通过对社交媒体、新闻报道等数据的分析，政府可以快速掌握民众对某一政策的态度和反响，从而及时作出相应调整。
这种及时的反馈机制，有助于避免政策出现失误，提升政府的形象和合法性。
然而，大数据技术在社会治理中也存在一些挑战和不足之处。
首先，数据的隐私和安全问题是大数据应用中必须重视的问题。
政府需要加强对数据的保护，确保个人隐私的安全性。
其次，大数据技术的应用虽然提高了决策的准确性和效率，但也可能潜在地强化了社会权力结构，影响公众自由个体的权利。
大数据对社会治理与公共服务的影响与创新
大数据对社会治理与公共服务的影响与创新随着信息技术的快速发展，大数据正成为社会治理与公共服务领域的重要工具，对于社会的发展和改善人民生活起到了积极的推动作用。
本文将讨论大数据对社会治理与公共服务的影响与创新，从不同角度分析其作用。
一、大数据对社会治理的影响1. 提升决策能力大数据的应用能够汇集海量的信息，为政府决策提供有效的依据。
通过对大数据的分析和挖掘，政府可以更加准确地把握社会发展趋势，制定科学的政策措施，提升治理水平和效能。
2. 加强社会管理大数据技术可以实现对社会活动的全面监控和实时分析，有利于预防和解决各种社会问题。
例如，通过大数据的智能分析，可以及时发现并防范社会安全风险，提高社会治安水平。
3. 优化公共资源配置利用大数据的技术手段，政府可以更好地了解公众需求和资源利用情况，进行差异化的公共资源配置。
这样能够提高资源利用效率，满足社会各方面的需求，并优化社会资源配置结构。
二、大数据对公共服务的影响与创新1. 提升服务水平大数据技术能够对公共服务领域进行细致的数据分析，掌握公众的需求和偏好，从而提供个性化、精细化的服务。
例如，在教育领域，大数据可以帮助学校更好地了解学生的学习情况，进行个性化教学，提高教育质量。
2. 加强智能化管理通过大数据的分析和运用，公共服务机构可以提高管理水平和效率。
例如，交通管理部门可以利用大数据实时掌握道路交通情况，优化道路规划和交通流量控制，提高交通运输效率。
3. 创新服务模式大数据技术的应用可以催生出全新的公共服务模式。
例如，共享经济平台的兴起，正是基于大数据技术的支撑。
通过共享平台，公众可以更方便地获取各种资源和服务，极大地提高了公共服务的便利性和效率。
三、面临的挑战与应对措施1. 隐私与安全问题大数据的应用涉及到大量个人信息的收集和处理，隐私和安全问题是亟待解决的挑战。
政府和企业需要加强信息保护，建立完善的数据安全制度和监管机制，确保公众信息的安全和合法使用。
大数据与社会治理的协同创新
大数据与社会治理的协同创新随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用不仅在商业领域有着广泛的应用，同时也在社会治理中发挥着重要的作用。
本文将探讨大数据与社会治理的协同创新，以及这种协同创新对社会发展的影响。
一、大数据在社会治理中的应用1. 数据采集与分析大数据的应用首先体现在数据的采集与分析上。
政府部门可以通过各种手段收集社会各个领域的数据，如人口统计数据、经济数据、环境数据等。
通过对这些数据的分析，政府可以了解社会的发展状况，为决策提供科学依据。
2. 智慧城市建设大数据在智慧城市建设中发挥着重要的作用。
通过对城市各个方面的数据进行采集和分析，政府可以实现城市的智能化管理。
例如，通过对交通数据的分析，可以优化交通流量，减少交通拥堵；通过对环境数据的分析，可以改善城市的环境质量；通过对公共设施使用数据的分析，可以提高公共设施的利用率等。
3. 社会问题预测与防控大数据的应用还可以帮助政府预测和防控社会问题。
通过对历史数据的分析，可以发现社会问题的规律和趋势，从而提前采取相应的措施。
例如，通过对犯罪数据的分析，可以预测犯罪的发生地点和时间，从而加强警力的部署；通过对疫情数据的分析，可以预测疫情的传播趋势，从而及时采取防控措施。
二、大数据与社会治理的协同创新大数据与社会治理的协同创新是指政府、企业和社会各界共同参与，通过数据的采集、分析和应用，实现社会治理的创新。
这种协同创新的模式可以提高社会治理的效率和质量，推动社会的可持续发展。
1. 政府与企业的合作政府与企业可以通过合作共享数据资源，实现数据的互通互联。
政府可以提供政策支持和数据开放的平台，鼓励企业参与社会治理。
企业可以利用自身的技术和资源，为政府提供数据采集、分析和应用的服务。
通过政府与企业的合作，可以实现数据的共享和优化利用，提高社会治理的效率。
2. 政府与社会的互动政府与社会各界可以通过互动平台进行信息的交流和共享。
大数据驱动下的社区治理体制创新
大数据驱动下的社区治理体制创新随着信息化和数字化技术的发展，大数据已经成为了社会发展的重要引擎之一。
在大数据驱动的浪潮下，社会治理体制也在不断进行创新。
在过去，社区治理主要依靠政府和社区组织的人力资源进行管理和服务，但是随着大数据技术的广泛运用，社区治理体制正在经历着一场革命性的变革。
大数据技术不仅能够提升社区治理的效率和效果，更重要的是能够为社区治理提供更多的创新思路和方式。
本文将就大数据驱动下的社区治理体制创新进行探讨。
1. 大数据技术在社区治理中的应用大数据技术能够帮助社区政府更好地了解居民的需求和医学，做出更准确的决策。
通过对社区居民的行为数据和其他相关数据进行分析，政府可以更全面地了解居民的生活习惯、健康状况、居住环境等情况，从而有针对性地制定政策和提供服务。
大数据技术还可以帮助社区政府实时监测社区治理的效果，及时发现和解决问题。
通过对垃圾处理、公共安全等方面的数据进行监测和分析，政府可以及时发现并解决问题，提升社区治理效果。
大数据技术的应用不仅仅是在社区治理中提升了政府的决策效率和治理效果，更重要的是对社区治理体制产生了深刻的影响。
传统的社区治理体制主要依靠地方政府和社区组织进行管理和服务，但是随着大数据技术的广泛运用，社区治理体制正在向平台化、智能化的方向发展。
大数据技术可以为社区提供更多的信息与资源，同时也可以为社区治理提供更多的创新思路和方式。
通过建设社区大数据平台，政府可以更好地了解社区居民的需求和实际情况，为社区提供更全面的服务和支持。
通过建设社区智能化管理系统，政府可以更好地监测和管理社区事务，提升社区治理效果。
通过建设社区大数据分析系统，政府可以更好地分析和运用社区数据，提升决策效率。
尽管大数据技术对社区治理体制的创新带来了许多积极的影响，但是也面临着许多挑战。
大数据技术的普及和使用需要投入大量的资金和人力，特别是对于一些落后地区而言，大数据技术的推广和应用还存在很多困难。
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浅谈大数据与社会治理创新当前，我国正处全面深化改革的攻坚期，全面建成小康社会的冲刺期。
党的十八届三中全会强调,围绕推进国家治理体系和治理能力现代化目标，不断创新社会治理体制。
这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。
大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。
针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题。
大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。
大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要。
一、大数据的概念及特征大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
二、大数据对政府创新社会治理的战略意义1、促进社会治理体制从碎片化到网格化的转变当前，社会治理碎片化是我国社会治理体制存在的主要问题，具体表现为：承担社会治理职能的各政府部门各自为政，协同性不足，同时不同部门的职能之间存在交叉和重叠，“信息孤岛”和“信息打架”现象并存。
这种碎片化的社会治理体制使我国的社会治理陷入高成本、低效率的困境。
随着大数据时代的到来，社会治理大数据成为可供所有社会治理主体使用的公共产品。
在这种情况下，实现社会治理大数据的完全共享，不断提升其使用效能、效率和效益，将有助于推动各社会治理主体之间的协同与合作，进而促进社会治理体制从碎片化向网格化转变。
2、促进社会治理方法从以有限个案为基础到“用数据说话”的转变长期以来，基于少数人的社会治理需求推断、预判多数人乃至整个社会现时的或者未来的社会治理需求，基于部分地区的社会治理经验推断整个地区乃至整个国家的社会治理政策和措施，是一种在我国占主导地位的社会治理思维。
这种以有限个案为基础的社会治理思维具有非常明显的局限性，主要表现在以下两个方面：一是未充分考虑到社会各阶层、各群体社会治理需求之间的差异性；二是对我国不同地区之间经济社会发展不平衡的基本国情缺乏足够的重视。
在大数据时代，社会治理大数据的价值在于提高社会治理决策的科学化与社会治理过程的精细化。
为了实现这一目标，各社会治理主体须对原有的社会治理方法进行根本性的变革，着力培养大数据意识，促进相关数据的完全共享，更多地依赖具体数据进行决策，实现从以有限个案为基础向“用数据说话”转变。
3、促进社会治理模式从静态治理到动态治理的转变长期以来，我国社会治理的目标被设定为维持社会稳定，而基于这一目标所开展的社会治理实践是一种静态治理的社会治理模式。
改革开放30多年来，随着不同社会阶层之间的社会流动性不断增强，社会发展和变迁的速度不断加快，原有的静态社会治理模式已经不能适应经济社会发展的需要，急需以动态治理的社会治理模式取而代之。
实现从静态治理到动态治理的转变，已经成为当前我国社会治理体制创新的重要内容。
在大数据时代，突飞猛进的大数据技术为及时、全面地掌握社会治理相关数据的变动情况和变动趋势提供了技术支撑。
对于承担社会治理职责的各个社会主体而言，及时、全面地掌握社会治理相关数据的变动情况和变动趋势，对于实现从静态社会治理模式向动态社会治理模式的转变具有非常重要的意义。
4、促进社会治理方式从简单粗放到科学决策的转变目前，我国正处于社会矛盾的凸显期和集中爆发期。
在这一阶段，协调利益矛盾，化解社会冲突，维护社会秩序，促进社会稳定，成为摆在我们面临的严峻挑战。
为应对这一挑战，亟需对我国原有的自上而下的利益矛盾化解机制进行根本变革，逐步建立上下互动、主体多元的利益矛盾化解机制，促进我国社会治理方式的科学化。
如何从海量的社会治理微观数据中找出有价值的信息，形成一套完整的数据分析应用体系，并为最终决策提供参考，是大数据时代实现社会治理方式创新的关键环节。
通过对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。
无论是对现实社会各行业的运行监控，还是对网络虚拟社会的治理，都可以基于历时和实时的大数据分析，密切掌握市场调节失灵、社会秩序与稳定受到威胁等需要社会治理介入的节点或情况，这对于进一步加强和完善社会公共安全体系，完善社会应急管理体制等具有重要作用。
为实现这一目标，亟需各社会治理主体实现从简单粗糙向精确分析、从关注宏观数据向关注微观数据的转变，并根据大数据的流程设置相应机构和工作岗位，促进社会治理方式从简单粗放到科学决策的转变。
三、大数据时代政府社会治理方式创新面临的挑战1、大数据意识薄弱，数据融合共享难我国的各个政府职能部门经过多年的信息化建设，拥有众多的信息化、电子政务业务系统。
大数据的应用与系统建设过程中，各部门、各系统的信息级别、标准不同，同时信息的安全性要求和信息结构要求也各异，这些都造成数据和信息融合困难，并影响了数据的共享应用。
2、信息采集缺乏法律授权，数据安全和隐私保护有待加强网格化管理是政府确保大数据时代及时获得社会治理基础数据的重要途径，对大数据时代提高我国社会治理能力、完善公共服务具有重要意义。
网格管理工作将是大数据时代提高我国社会治理能力和政府各项职能效能的基础工作，但由于网格管理工作的重点是在基层，工作量大，同时又是一项创新性的探索，不可避免会碰到许多困难和问题。
如深圳福田区的实践，目前网格管理工作面临的主要问题：一是网格员信息采集职权缺乏法律授权基础，运作制度和机制不规范；二是网格员待遇低，队伍存在一定缺口；三是跨部门、跨区域协调机制缺失，影响网格管理工作效率、效能。
3、数据真实性有待检验，大数据人才不足大数据有利于促进科学决策，智能辅助决策，提高政府治理效率，跟踪决策实施，改善政府决策质量。
数据的真实性就显得尤为重要，不真实的数据将导致研判偏差，从而使决策出现偏差乃至决策错误。
这就要求对大量数据进行筛查，以确保其真实性。
但目前大数据正直兴起阶段，专业性人才不足的问题显得尤为突出。
四、实施大数据战略、创新社会治理1、在政府治理理念中融入大数据大思维大数据的本质在于其蕴含的大数据思维，能够直观呈现数据背后的人类行为模式。
运用大数据提升社会治理能力，需要把这种大数据思维融入社会治理理念，社会政府治理的理念向度、工作方式和决策思路。
在大数据视域下，人们面对的是全体数据，这些数据呈现出混杂性的特征，数据之间不再是简单的因果关系，而是多重交合的相关关系。
传统治理理念往往是基于社会局部现实的抽象分析方法，依据一定方式选择样本数据，基于少部分人的需求来预判大多数人的行为模式和需求，这种治理理念必须要发生变革才能适应大数据时代的要求。
这种变革就是把大数据思维的价值观和方法论融入政府治理理念中，将对基于稀缺数据的治理，转向覆盖更广泛、涉及更多人的大数据分析，从数据收集者转向数据分析者，从大数据中预测社会需求，预判社会问题，提升社会治理能力。
2、强化顶层设计和协调推进加强顶层规划和设计，打造“数据城市”。
大数据技术发展既是创新社会治理的需要，也是信息社会发展的必由之路。
必须强调社会治理创新的顶层设计，政府要在全局和长期的战略层面，整体规划设计、分期推进各种政府职能的转变和系统建设，并做好相应的配套制度建设，不断完善各种工作机制和考核机制，明确系统建设和职能转变的各个阶段，每个政府职能部门各自的任务、目标、角色和要求。
只有这样才能最大程度的避免或减少部门壁垒对社会治理创新造成的影响，促进各个部门协调推进大数据的深度应用，不断提高政府职能的发挥。
3、建立法律法规和社会治理机制促进数据安全与数据深度应用大数据时代，要充分发挥数据在社会治理和经济发展中的作用，必须确保数据和信息系统的安全。
信息安全一方面要在技术上通过信息系统的软硬件投入来保障；另一方面要充分重视数据和信息在采集、应用过程中的制度建设。
要权衡数据开放与个人隐私和商业秘密保护、国家信息安全与社会数据需求之间的关系，制定严格规范的数据采集、储存、处理、推送和应用制度。
同时要对信息安全和使用规范制度进行广泛的宣传。
一是可以促进公众和相关单位的信息安全意识，二是有助于消除有关人员和部门的疑虑，提高信息采集效率和促进信息共享，三是充分发挥数据价值。
4、推动“微事”与大数据结合大数据时代社会治理方式创新必须转变政府职能，建设服务型政府，充分运用大数据系统，提升政府便民服务水平。
运用互联网信息技术，建设民心网，通过网站收集和处理信息，运用现代软件技术实现网络传输，快捷反馈，使“微”主体的“微”行为，与大数据结合，产生“微”决策，推动决策社会化。
通过全面联网，充分调动各方面积极性，完善大数据系统。
在及时解决居民生活和工作难题的同时，推进社会主体积极参与社会治理。
5、加快大数据专业人才引进与培养随着大数据时代的来临，大数据产业人才队伍建设显得尤为迫切，大数据人才队伍的建设应充分发挥高校、职业院校培养储备人才的基础作用和园区、企业集聚用好人才的主体作用，加大创业资助力度和企业聚才支持力度，健全科技创新服务体系，吸引大数据领军人才、高层次人才创新创业，支持大数据企业引进专业人才和急需人才，政、校、企联动订单式培养大数据中高级人才和基础人才，为大数据产业提供强有力的人才保证和智力支撑。
大数据是每个人的大数据，是每个企业的大数据，更是整个国家的大数据。
大数据时代拥抱大数据，“十三五”规划建议已经吹响向大数据进军的号角，随着国家大数据战略的实施，基于大数据的智慧生活、智慧企业、智慧城市、智慧政府、智慧国家必将一一实现。