资产证券化信用评级模型述评

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我国资产证券化产品评级方法简析

我国资产证券化产品评级方法简析
我国资产证券化产品评级方法简析
富了商业银行处置不良资产的方法与手段。对于企业来说,资产证券化无疑拓宽了融资渠道,并且丰富了企业在间接融资和直接融资之间转换的路径选择。
在政策层面,发展资产证券化与支持中国实体经济的发展是相辅相成的。当前支持小微企业发展等热点问题均可以通过资产证券化来解决。如2013年7月份发行的阿里巴巴专项资产管理计划,其基础资产为阿里小贷对阿里巴巴、淘宝商铺的小额贷款。未来可以深入发展这一模式,将对企业发放的小额贷款作为基础资产来发行证券化产品,以此实现对小微企业融资的支持,服务我国实体经济。
变量
影响因素
单个资产违约概率
借款人信用评级、贷款期限、违约率表、借款人集中度、地区集中度、行业集中度、贷款服务机构贷款管理能力
资产相关系数
国别、行业、地区、企业间关联关系
资产违约回收率
借款人自身回收、保证人担保实力、抵押物价值、债权优先性、回收时间、贷款服务机构催收能力
表1 损失模型的变量及其影响因素
图1 违约分布获取流程
资料来源:中债资信
首先,在运行模型之前需要设置输入变量。这里的输入变量有三种:单个资产违约概率、资产相关系数和资产违约回收率(在设置这些变量时需考虑的具体因素如表1所示)。单个资产违约概率由评级公司依据上述影响因素,对照评级公司自身设定的信用等级与累计违约率的评价标准(比如对应表)得出。资产相关系数则结合行业、地区等因素设置,并参考国外违约峰值进行修正,形成相关系数矩阵作为输入变量。资产违约回收率是以逐笔分析,从而得出回收率。
我国资产证券化的评级尚处于学习国外经验的阶段。评级报告的关注点在于交易结构、基础资产及量化分析,在方法上采用定性分析与定量分析相结合的形式来综合评价。
(一)定性分析

资产证券化评级

资产证券化评级

资产证券化评级资产证券化是一种金融工具,它将一些资产打包成证券,然后出售给投资者。

这种工具在金融市场上越来越受欢迎,因为它可以帮助投资者分散风险,同时也可以帮助资产持有者获得更多的资金。

然而,资产证券化也存在一些风险,因此评级机构的作用就显得尤为重要。

一、什么是资产证券化评级?资产证券化评级是指评级机构对资产证券化产品进行评级的过程。

评级机构会对证券化产品的质量、风险等方面进行评估,并给出相应的评级。

评级通常分为AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C等级别,其中AAA是最高评级,C是最低评级。

二、为什么需要资产证券化评级?资产证券化评级的主要作用是帮助投资者了解证券化产品的风险和质量。

评级机构会对证券化产品进行全面的评估,包括资产的质量、债务人的信用状况、还款能力等方面。

投资者可以根据评级结果来决定是否购买证券化产品,以及购买多少。

此外,评级机构的评级结果也会影响证券化产品的发行和定价。

如果评级结果较高,那么证券化产品的发行和定价就会更容易。

反之,如果评级结果较低,那么证券化产品的发行和定价就会受到影响。

三、评级机构的作用和责任评级机构在资产证券化市场中扮演着重要的角色。

评级机构的评级结果会直接影响投资者的决策和市场的运作。

因此,评级机构需要承担相应的责任。

评级机构的主要责任是对证券化产品进行全面的评估,并给出准确的评级结果。

评级机构需要对评级结果负责,并承担相应的法律责任。

如果评级结果存在错误或者欺诈行为,评级机构需要承担相应的赔偿责任。

评级机构还需要保持独立性和中立性。

评级机构不能受到任何利益的影响,不能为了获得更多的业务而放弃评级的独立性和中立性。

评级机构需要遵守相关的法律法规和行业规范,确保评级的公正和透明。

四、结论资产证券化评级是资产证券化市场中不可或缺的一部分。

评级机构的评级结果对投资者和市场都有着重要的影响。

评级机构需要承担相应的责任,保持独立性和中立性,确保评级的公正和透明。

PPP项目资产证券化的信用评级问题

PPP项目资产证券化的信用评级问题

PPP项目资产证券化的信用评级问题一、前言PPP项目通过资产证券化融资是一种“完美”的组合。

一方面,资产证券化是盘活存量PPP项目资产,解决社会资本退出的重要方式;另一方面,PPP项目能够产生稳定的现金流,又成为资产证券化较为理想的标的。

因此,推广PPP项目资产证券化,不仅是打消社会资本投资PPP项目的顾虑,解决好PPP项目的投资退出问题。

同时,也是进一步丰富我国资本市场投资品种,为各类投资机构的大体量投资提供渠道问题。

正如大家了解的在债券市场上,信用评级发挥着揭示信用风险、有效缓解信息不对称、降低整个债券市场交易成本的重要作用一样。

由于资产证券化产品的结构设计更加复杂、链条更长、信息披露相对薄弱等原因,相比普通债券工具,投资者很难对其中隐含的风险进行准确把握,这就更需要信用评级机构的参与,为投资者进行投资决策提供重要的参考依据。

从某种程度上来讲,信用评级也是推动资产证券化健康发展的重要前提。

二、信用评级在PPP项目资产证券化中的作用(一)帮助发行人进行风险识别PPP项目与生俱来的复杂性和长期性,决定了PPP项目资产证券化产品的发行人和政府之间的合作以及所涉及到的经营风险和信用风险都无法预估和确定。

而信用评级机构根据规范的指标体系和科学的评级方法,对PPP项目未来收益现金流量,进行经营风险和信用风险的评估。

发行人可以以此较为准确地判断PPP 项目资产证券化产品的风险与价值关系,从而设计出与PPP项目未来收益现金流量相匹配的证券化产品的交易结构和回报水平,确保了PPP项目运作的稳定性和合理性。

(二)向投资人揭示风险由于资产证券化产品的结构复杂、链条较长、信息披露比较薄弱等原因,相比普通债券工具,投资者很难对一个PPP项目的风险进行准确的把握。

而资产证券化产品的评级结果和评级分析报告,则可作为资本市场信息的公开提供渠道,对PPP项目的具体运用风险和信用风险进行揭示,能够有效降低投资者对PPP项目综合信息的收集成本和决策成本,从而对投资者进行投资决策起到重要的参考作用。

国内资产证券化信用评级要点

国内资产证券化信用评级要点

国内资产证券化信用评级要点资产证券化是以特定资产组合或特定现金流为支持,发行可交易证券的一种融资形式。

传统的证券发行一般是以企业法人主体为基础,而资产证券化则是以特定的资产池为基础发行证券。

简单来说,资产证券化就是将非证券资产转化为可流通交易的证券的过程。

一、信用评级在资产证券化中的重要性信用评级就其本质而言就是提供一种信用风险的信息服务,其在资产证券化过程中起到非常重要的作用。

对于投资者而言,信用评级起到了信息揭示功能,一定的信用评级等级就是对于投资决策的一个衡量,投资者可以根据自己的风险偏好,选择合适的产品;对于资产支持证券发行人来说,通过科学、合理的证券化交易结构设计,获得一个良好的信用等级就意味着其可以降低融资成本,这也是资产证券化在国外能够迅速发展的重要原因。

由于资产证券化交易结构的复杂性,要想确切地判断资产证券化交易的风险价值关系,往往需要各种精深的专业知识,而大多数投资者都难以具备;通过对资产证券化交易进行信用评级,投资者无须花费过多的时间精力去研究分析资产证券化交易结构及其产品,无须在交易结构中扮演积极角色。

投资者可以参考评级机构对资产证券化交易的评级分析报告及评级结果,同时根据证券的相关发行条款作出投资决策。

因此,信用评级是资产证券化过程中的重要环节,也是必要环节,尤其是目前国内的资产证券化业务尚处于发展初期,作为一个尚不为广大投资者熟知的金融产品而言,很难设想一个缺乏信用评级的投资新品种会吸引金融市场的关注。

二、资产证券化信用评级方法概述目前,与传统企业债券产品市场类似,国内的资产证券化产品也分为银行间债券市场和交易所债券市场两个市场。

从目前国内已发行的资产证券化产品涉及的基础资产类型来看,可以简单分成债权类与收益权类两种,其评级方法及思路有所不同。

债权类基础资产的债权债务关系比较清晰,名义金额也比较确定,其信用风险主要是相关债务人的违约及回收处置风险,并可延伸到债务人组合的相关性风险,从国内已发行产品的基础资产类型来看,具体包括信贷资产、租赁资产、小贷资产、应收款等等。

资产证券化的定价模型

资产证券化的定价模型

资产证券化的定价模型资产证券化,是一种将现有有形或无形资产进行再包装,并转化为证券的金融模式。

它通过将资产拆分为不同等级的证券,从而实现对不同风险偏好和收益预期的投资者进行定向配置,满足不同需求和风险承受能力的投资者的多样化需求。

而资产证券化的定价模型,是评价资产证券化产品收益和风险的重要工具。

一、资产证券化的特点资产证券化的核心特点,是通过将大宗资产拆分为不同风险等级的证券来实现投资者之间的风险共担和收益共享。

它可以转移风险、分散风险,在一定程度上提高了资金的使用效率和经济效益。

具体来说,资产证券化的特点包括以下几个方面:1. 资产池:资产证券化的核心在于将资产进行再包装,将不同种类的资产转化为一种资产池,通过改变资产的包装形式来实现风险分散和收益最大化。

2. 资产分级:资产证券化将不同种类的债权或资产进行分级,发行不同种类和等级的证券,以满足投资者的不同需求,通过分级实现对不同风险水平的资产进行分离,从而实现风险拆分和收益规避。

3. 资产拆分:资产证券化通过将相对高风险和低收益的资产进行拆分,对拆分出来的资产进行再包装,将其转化为低风险、稳定收益的证券,满足资本市场不同的投资需求。

4. 投资者定制:通过定制不同等级、种类和期限的证券,对不同风险偏好和收益预期的投资者进行定向配置,实现多样化需求的满足。

二、资产证券化的定价模型定价模型是评价资产证券化产品收益和风险的工具,其核心在于构建适用于不同类型资产证券化产品的定价模型,以此确定证券的价格和市场交易水平。

资产证券化的定价模型主要包括以下几种:1. 现金流量折现法:现金流量折现法是目前资产证券化的主要定价方法,它将债权或资产的流量进行预测,并根据不同期限的现金流量对证券进行折现,从而确定证券的价格和收益率。

2. 资产负债管理模型:该模型主要适用于结构化资产证券化产品,通过将资产和负债按比例匹配,实现投资者风险共担和收益共享,从而确定证券价格和市场交易水平。

胡泽洋:资产证券化评级、增信方法介绍及具体案例分析(大公国际)

胡泽洋:资产证券化评级、增信方法介绍及具体案例分析(大公国际)

SPV
特殊目的信托
信用评级
公开发行需要双评级,并且鼓励投资者付 需要双评级,并且鼓励探索采取多元化 具有证券市场资信评级业务资格的资信评 费等多元化的信用评级方式;定向发行, 信用评级方式,支持对资产支持证券采 级机构,对专项计划受益凭证进行初始评 则由发行人与定向 投资人协商确定,并 用投资者付费模式进行信用评级 级和跟踪评级 在《定向发行协议》中明确约定 全国银行间债券市场 中债登 审核制 证券交易所、证券业协会机构间报价与 转让系统、证券公司柜台市场 中证登 核准制 全国银行间债券市场 上海清算所 注册制
信用增级措施触发条件与操作流程不同,债权类资产经营现金流更多受到 个别债务人自身经营情况的影响,收益权类资产经营现金流更多受到外部 市场环境影响,二者并不兼容。
3.7 违反相关法律法规或政策规定的资产
解读: 相关权属没有法律纠纷
3.8 最终投资标的为上述资产的信托计划受益权等基础资产
解读: 将上述已纳入负面清单基础资产转化为信托受益权等基础资产,再将该信 托受益权作为基础资产进行证券化,则属于基础资产的再证券化,是更加 抽象的远离原始基础资产的资产证券化衍生产品,当属禁止之列。当然, 如果是以未纳入负面清单基础资产转化为信托受益权等基础资产,再将该 信托受益权证券化自然是允许的。
解读:
提单、仓单与产权证书等之类的权利凭证,一般认为属于准物权,本身不 能产生现金流,需处置后才能有收益,且只能一次性而不能分割处置,不 是资产证券化的合适基础资产。
3.6 法律界定及业务形态属于不同类型且缺乏相关性的资产组合,如 基础资产中包含企业应收账款、高速公路收费权等两种或两种以上 不同类型资产
资产证券化产品信用评级
• 吕向东 经济学博士 评级总监

商业保理资产证券化项目的风险评估模型分析

商业保理资产证券化项目的风险评估模型分析

商业保理资产证券化项目的风险评估模型分析我国于2012年在上海及天津地区开展了商业保理行业相关试点工作,在商业保理行业发展的这10年中,随着我国市场经济规模的不断扩大,商业保理行业也随之进行了相应的扩张。

我国在2014年迎来了资产证券化项目的高峰时段,随着相关政策的支持,越来越多的商业保理企业开始重视资产证券化业务。

但在实际操作过程中由于交易结构相对复杂,会存在一定的风险因素,本文就风险评估方面做以分析。

一、商业保理资产证券化项目具体内涵商业保理资产证券化项目按照类型分析,属于应收账款资产证券化项目。

其交易结构相对复杂,主要服务对象为缺乏流动性但能够产生可预见现金流的资产,运作形式是通过将此类资产转化为可出售和流通的证券,投入到金融市场之中。

保理公司通过将持有的应收账款资产设立专项计划,最终变为证券产品,供投资者选择,形成交易。

通过此种交易形式可以使得保理公司将原本缺乏流动性的应收账款资产变现,而投资者也可以从中获取稳定收益。

其操作流程主要分为四个部分:一是资产证券化项目的发起者即商业保理公司组建资产池;二是形成资产支持专项计划(SPV);三是中介机构协助下发债券,投资者进行购买与融资;四是对存续资产池进行管理和到期清债结算工作[1]。

二、商业保理资产证券化项目风险识别(一)基础风险即基础资产相关风险。

资产证券化项目主要面临以下三种基础资产相关风险:一是资金混同风险;二是现金流不足风险;三是资产业务不规范风险。

首先,在实际交易中,监管方很难按照项目标准就募集资金执行相关要求,最终会导致后期所产生的现金流与原始权益人所持有的其他经营现金混同;其次,证券化项目底层资产借款人无法及时偿还本金和利息时,则会使得证券化资产现金流量不足;最后,部分商业保理公司的底层资产业务也存在包装和不符合规定的现象[2]。

(二)管理风险即商业保理公司的管理风险。

由于我国商业保理行业起步较晚,发展较为迅速,部分商业保理公司存在人力资源与规模扩张不匹配的现象,加之人员专业水平不足,最终导致商业保理公司对证券化项目整体缺乏防控和应对风险的能力。

资产证券化信用评级_国外模型方法及其借鉴_王少波(1)

资产证券化信用评级_国外模型方法及其借鉴_王少波(1)

i= 1
( 5)
n
n
E E (
QijN iN jP iP j
其中, Q =
i= 1 j= i+ 1 nn
( 6)
E E N iN jP iP j
i= 1 j= i+ 1
上两式中, n ) ) ) 真实资产池所包括的资产种
类数
N i ) ) ) 第 i种真实资产的账面价值 P i ) ) ) 第 i种真实资产的违约概率 Qi ) ) ) 第 i种真实资产的回收概率 Q) ) ) 加权平均的资产违约相关系数
D! j! (D -
j)!
@P j @ ( 1 -
P )D- j,
j = 1, 2,
, , ,D
( 7)
其中, P 是每类假设资产违约的概率, 这里已假
定每类假设资产违约概率相同
º 假定每种情况发生时的期望损失率为 Ej, 则 全部资产池的预期损失率为
E P jEj
( 8)
值得注意的是, 上述算法没有考虑时间因素, 假 设资产在发生时期内违约概率均相同, 因而该算法
在测度资产证券化预期损失方面, 国外信用评 级机构主要提出过五种方法: 二项式扩展方法 ( Bi2 nom ial Expansion Technique, BET)、多重二项式扩展 方 法 ( Mu lt i - Binom ial Expansion Techn ique, MBET)、蒙特卡 洛模拟方 法 (Monte - Carlo Simu la2 t ion, MCS )、傅 立 叶 转 换 方 法 ( F ourier Transform M ethod, FTM )、对 数 正 态 法 ( Lognorm al Method, LNM )。在各种测度方法中, 二项式扩展方法和蒙特 卡洛模拟方法居于主导地位, 而蒙特卡洛模拟方法 试算量太大 (数万甚至数百万次 ), 国外有关机构为 此开发了用于评估预期损失、处理相关电子数据表 格模型的专门软件 ) ) ) VECOR和@ R ISK。
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(三)交易结构风险 资产证券化是一种结构融资方式,融资成功与否及效率与其交易结构有着密切的关系。资 产证券化交易结构风险是指,资产支持证券由于交易结构出现漏洞而导致的价值下降的风险。 从理论上说,只要参与各方恪守各自承诺的合约,该结构会是一种完善的、风险分担的融资方 式。 但是它造成了一种不能按本意保护其参与者的偶然性结构, 如果发起人的资产出售作为 “真 实销售”处理,证券化资产从发起人的资产负债表中剥离出去,发起人的其他债权人对这些资 产没有追索权,那么,即使发起人破产,其被证券化的资产也不会作为清算对象,证券化资产 的未来现金流量仍通过发行人转给债券的投资者。如果发起人的资产出售是作为一种资产负债 表内融资处理的话,当发起人破产时,其他债权人对证券化资产享有追索权,这些资产的现金 流量将会转给发起人的其他债权人,资产支持证券的投资者将面临本息损失的风险。
DDi=N -1(PDi)
其中,N 是标准正态分布的反函数。
-1
(2.2.1)
在每次模拟运行,对于资产池中的各资产,都能提取到一相关标准正态随机变量,这代表 着在适当的水平上债务人资产价值的变化( ∆X i )。如果 ∆X i < -DDi,那么就意味着违约或者是 从恰当分布中得到的损失和挽回。n 种资产的违约损失就可以这样计算:
k =1 m
若进一步假设所有部门内成对的违约相关系数为 ρ1 以及所有跨部门成对的违约相关系数
(2.1.3)
这样,就可以得到资产池的预期损失(EL):
PD P D j (1 − PD P D ) D− j E L = ∑ Pj L j 其中, Pj = j!(DS EL D S − j) ! )!
j =1
(一)系统风险
系统风险是指各参与主体在进行资产证券化的过程中,所需要承受的政策风险以及经济风 险,这类风险的承受者同时包括了投资者和发行人,在没有实现真实出售的资产证券化结构中, 系统风险的承担者还包括发起人。政策风险主要有国家风险和法律风险两类,这两类风险是由 融资者和投资者所在国的政治形势以及法律法规发生变化而导致的融资方信用结构改变、债务 偿还能力改变等风险。经济风险主要指资产证券化所受的国际经济形势和各国宏观经济环境变 化的影响,主要包括利率变化、汇率变化及各国经济发展速度对资产证券化所产生的影响。当 市场利率和汇率发生较大幅度的变化时,资产证券化的风险也将同时变大。
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新世纪研究 Credit Research
蒙特卡洛方法是基于简化的“结构性”信用风险模型的违约事件模拟,当债务人资产的价 值低于其债务时,违约就认为会发生。假定债务人的资产价值变化服从对数正态分布,那么违 约“阈值”所对应的一个标准的“距离”(DDi)就可以由债务信用评级的相关违约概率(PDi) 推算出来:
DS D S
DS D S
!
(2.1.4)
DS 表示分散度数值, PD 表示与资产池相关的违约概率,Li 表示第 i 种情景下的损失。 式中,
当穆迪认为 BET 是一种合适的测度方法时, 他们就会在任何资产池同质的情况下使用。 如果 BET 分析的资产池异质性过强, 穆迪则推出了 MBET(multi-BET, 即多重 BET), 其 是 BET 的改进版, 基本思路是首先将原始资产池再划分为多个性质的“ 子资产池”, 然后运 用 BET 方法分析每个“子资产池”的分布,最后将每个“子资产池”视作资产池的基础资产, 加权测算出整个资产池的违约损失。 该方法的优点是 BET 方法的统计学原理较为明朗, 也不需要经过大量试算, 具有计算友 好的特征。缺点是其关于假设资产违约概率相同的基本假定不尽合理,因为该假定实际排斥了 假设资产违约概率的其他可能分布;该方法对资产池的分散度划分也严重受制于分析者的经验 知识,因为地理集中度、服务程序集中度和产品集中度的协同后果需要分析者针对具体交易结 构作出主观判断;该方法的主导思路是静态的,没有充分关注时间因素,因而从中看不到违约 可能发生的时间分布;此外,该方法所涉及的违约率严重依赖于历史数据,这一方面不适用于 历史数据不足条件下的资产池信用分析,另一方面也难以对未来的资产池信用状况作出有效的 预测。
新世纪研究 Credit Research
资产证券化信用评级模型述评
章虎 / 文
作为一种有效揭示信用风险的手段,信用评级可以帮助投资者根据各自的风险偏好来选择 投资组合、降低发行者的融资成本,因此得到了广泛关注。在资产证券化过程中,信用评级无 论对发行人还是投资者均有必要。从发行人角度看,信用评级的高低直接影响发行人的融资成 本,也在很大程度上决定了资产支持证券在市场上的认可度(如许多法律规范以及机构投资者 都对证券提出了最低信用等级要求);从投资者角度看,信用评级能够对资产支持证券的信用 和风险水平有更为客观的认识,弥补其在信息和分析方面的局限性。
(四)信用风险
信用风险是指资产证券化各参与主体对其所承诺的各种合约的违约行为而造成的损失。信 用贯穿于资产证券化的全过程,并在资产证券化中有着基础性的作用,所以信用风险也贯穿于 资产证券化的整个信用链结构中。简单地说,信用风险表现为证券化资产所产生的现金流不能 支付计划偿还的本金,同时也无法支付相应的利息和服务费。
(一)二项式扩展方法(Binomial Expansion Technique, BET)
二项式扩展方法(BET)是 Moody's 于 1996 年最新提出,其主要方法是对资产池的分散 度进行度量, 得出分散度数值(Diversity Score,DS), 将资产池转变成假想的由 DS 个同 质性资产(各资产两两不相关,且名义价值和违约率均相同)组成的资产组合,并以此来模拟 实际资产池的预期损失程度(Expected Loss,EL)。假想的资产组合的资产数目等于分散度 数值(DS),考虑到假想资产组合的同质性,实际资产池就可以认为是 DS+1(0 个资产违约, 1 个资产违约, …,DS 个资产违约) 个违约场景, 然后用二项式公式计算每个违约场景的发 生概率,并估计每个违约场景下的现金流状况,最后综合成对资产池和各档次债券的损失概率 分布的估计。 运用 BET 方法, 首先要确定资产池分散度 DS 的数值。 基于简化分析的目的, 一般要对 庞杂凌乱的原始资产池重新划分, 以使资产池更加有序、 更易于分析资产总体的风险特性。 但是, 划分多少组类,怎么划分,将是两个基本问题。分散度从字面意思上看就是指对资产池多样化 的评分,它是反映资产池或者资产构成多样化程度的一个量化指标,是后续假设分析的基础。 资产按照某种指定的标准进行分组,也就是将资产池每笔资产的债务人按穆迪的行业类别 (33 个类别 ) 重新归类; 在重新归类的每组内部, 将各种资产进行简单算术平均, 计算得到 各组资产的平均账面价值,然后将其分别同穆迪的标准(标准见表 1)进行比较,取较小者进 行加总,进而求出每组资产的分散度,再把这些加总的数值转化为所有行业分散度数值。 表 1 穆迪资产池分散度数值表
(六)评级下降风险
在资产证券化过程中,资产池所包含的基础资产的信用风险都要有专门的信用机构进行评 估,通过内部或外部专门的信用增级机构来提高证券的信用等级,从而降低发行成本、提高定 价和上市能力。这一创新过程就使资产证券化特别容易受到评级下降的影响,当交易等级下降 严重或者完全撤销时,将会对市场产生巨大的影响。在资产证券化的实际操作中,上述的风险 会受到其他各种可能因素的影响,也会由于国家法律政策以及市场经济不稳定等其他复杂因素 的变化而变化。
D S = ∑ G{∑ min{1, Fi / F }} DS
k =1 i =1
n
m
nk
(2.1.1)
其中, F = ∑ Fi / N , Fi 表示第 i 份资产的名义价值, nk 表示第 k 个行业的债务人数量, G{x} i =1 表示对应关系。 2000 年,穆迪开始使用替代型资产分散度数值,即用替代型资产分散度数值 ADS 来替代 DS。该 ADS 是通过对损失分布的前两个环节(即均值和标准差)进行匹配而得出,这其中的
一、资产证券化的风险
所谓风险是指在一定条件下和一定时期内,由于各种结果发生的不确定性而导致行为主体 遭受损失发生的可能性的大小。通常损失大小以及损失发生概率是两个能够综合衡量风险的指 标,风险与收益也是紧密联系的。 资产证券化的风险是指在资产证券化过程中由于各种因素的不确定性而给各参与方带来损 失的可能性。作为一种结构性融资方式,资产证券化被认为具有低风险的特点,但是,由于其 过程复杂,涉及的参与方较多,信用链也相对较长,所以不可避免地会出现一定的风险。一般 来说,资产证券化的风险分为:系统风险、资产池构建风险、交易结构风险、信用风险、提前 偿付风险以及评级下降风险。
(五)提前偿付风险
提前偿付风险是指资产池中基础资产的债务人对债务的提前偿还、或债务人破产并拍卖其 资产后偿还债务从而对债权人的现金流造成影响、破坏债权人信贷计划。资产证券化的实质是 债权人为了提高资金周转率和转移风险,将自身拥有的信贷资产出售 SPV(特殊目的载体), SPV 将这些资产加以整合进行打包构成资产池, 形成资产支持证券后出售投资者的过程。 由 此可见,资产证券化是以信贷资产为基础的融资方式,由于债务人有权在债务到期前提前偿还 全部或部分贷款,同时这种行为会造成资产池预期现金流的极大不确定性,因此提前偿付风险 是资产证券化中不能忽视的风险。
单位数值 分散度数值 1.0 1.0 1.5 1.2 2.0 1.5 2.5 1.8 3.0 2.0 3.5 2.2 4.0 2.3 4.5 2.5 5.0 2.7 5.5 2.8 6.0 3.0 >6
资料来源:Moody's 在一个资产池中,如果把 n 种资产分布到 m 个行业中,那么 DS 的计算公式为:
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上海新世纪资信评估投资服务有限公司 Shanghai Brilliance Credit Rating & Investors Service Co.,Ltd.
损失分布是在 BET 方法下与实际资产池和假设的同质资产组合密切相关的,具体公式为:
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