作业题(数据模型与决策)
数据模型与决策课程大作业(完整资料).doc

【最新整理,下载后即可编辑】数据模型与决策课程大作业以我国汽油消费量为因变量,乘用车销量、城镇化率和90#汽油吨价与城镇居民人均可支配收入的比值为自变量时行回归(数据为年度时间序列数据)。
试根据得到部分输出结果,回答下列问题:1)“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少?2)写出此回归分析所对应的方程;3)将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明;4)对回归分析结果进行分析和评价,指出其中存在的问题。
1)“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少?答案:R方为0.993^2=0.986 ;标准估计的误差为120910.147^(0.5)=347.722)写出此回归分析所对应的方程;答案:假设汽油消费量为Y,乘用车销量为a,城镇化率为b,90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入为c,则回归方程为:Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c3)将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明;乘用车销量对汽油消费量相关系数只有0.00027,数值太小,几乎没有影响,但是城镇化率对汽油消费量相关系数是8649.895,具有明显正相关,当城镇化率每提高1,汽油消费量增加8649.895。
乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入相关系数为-198.692,呈明显负相关,即乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入每增加1个单位,汽油消费量降低198.692个单位。
a, b, c三个自变量的sig值为0.000、0.000、0.009,在显著性水平0.01情形下,乘用车消费量对汽油消费量的影响显著为正。
(4)对回归分析结果进行分析和评价,指出其中存在的问题。
在学习完本课程之后,我们可以统计方法为特征的不确定性决策、以运筹方法为特征的策略的基本原理和一般方法为基础,结合抽样、参数估计、假设分析、回归分析等知识对我国汽油消费量影响因素进行了模拟回归,并运用软件计算出回归结果,故根据回归结果,对具体回归方程,回归准确性,自变量影响展开分析。
数据模型与决策练习题含答案

1、某企业目前的损益状况如在下:销售收入(1000件×10元/件) 10 000销售成本:变动成本(1000件×6元/件) 6 000固定成本 2 000销售和管理费(全部固定) 1 000利润 1 000(1)假设企业按国家规定普调工资,使单位变动成本增加4%,固定成本增加1%,结果将会导致利润下降。
为了抵销这种影响企业有两个应对措施:一是提高价格5%,而提价会使销量减少10%;二是增加产量20%,为使这些产品能销售出去,要追加500元广告费。
请做出选择,哪一个方案更有利?(2)假设企业欲使利润增加50%,即达到1 500元,可以从哪几个方面着手,采取相应的措施。
2、某企业每月固定制造成本1 000元,固定销售费100元,固定管理费150元;单位变动制造成本6元,单位变动销售费0.70元,单位变动管理费0.30元;该企业生产一种产品,单价10元,所得税税率50%;本月计划产销600件产品,问预期利润是多少?如拟实现净利500元,应产销多少件产品?3、某企业生产甲、乙、丙三种产品,固定成本500000元,有关资料见下表(单位:元):要求:(1)计算各产品的边际贡献;(2)计算加权平均边际贡献率;(3)根据加权平均边际贡献率计算预期税前利润。
4、某企业每年耗用某种材料3 600千克,单位存储成本为2元,一次订货成本25元。
则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少?5.有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下:(1)说明两变量之间的相关方向;(2)建立直线回归方程;(3)估计生产性固定资产(自变量)为1100万元时总产值(因变量)的可能值。
6、某商店的成本费用本期发生额如表所示,采用账户分析法进行成本估计。
首先,对每个项目进行研究,根据固定成本和变动成本的定义及特点结合企业具体情况来判断,确定它们属于哪一类成本。
例如,商品成本和利息与商店业务量关系密切,基本上属于变动成本;福利费、租金、保险、修理费、水电费、折旧等基本上与业务量无关,视为固定成本。
数据模型与决策习题与参考答案

数据模型与决策习题与参考答案《数据模型与决策》复习题及参考答案第⼀章绪⾔⼀、填空题1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动。
2.运筹学的核⼼是运⽤数学⽅法研究各种系统的优化途径及⽅案,为决策者提供科学决策的依据。
3.模型是⼀件实际事物或现实情况的代表或抽象。
4、通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表⽰成⼀个等式或不等式的集合。
5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。
运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。
6.运筹学⽤系统的观点研究功能之间的关系。
7.运筹学研究和解决问题的优势是应⽤各学科交叉的⽅法,具有典型综合应⽤特性。
8.运筹学的发展趋势是进⼀步依赖于_计算机的应⽤和发展。
9.运筹学解决问题时⾸先要观察待决策问题所处的环境。
10.⽤运筹学分析与解决问题,是⼀个科学决策的过程。
11.运筹学的主要⽬的在于求得⼀个合理运⽤⼈⼒、物⼒和财⼒的最佳⽅案。
12.运筹学中所使⽤的模型是数学模型。
⽤运筹学解决问题的核⼼是建⽴数学模型,并对模型求解。
13⽤运筹学解决问题时,要分析,定议待决策的问题。
14.运筹学的系统特征之⼀是⽤系统的观点研究功能关系。
15.数学模型中,“s·t”表⽰约束。
16.建⽴数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。
17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。
⼆、单选题1.建⽴数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素是( A )A.销售数量 B.销售价格 C.顾客的需求 D.竞争价格2.我们可以通过( C )来验证模型最优解。
A.观察 B.应⽤ C.实验 D.调查3.建⽴运筹学模型的过程不包括( A )阶段。
A.观察环境 B.数据分析 C.模型设计 D.模型实施4.建⽴模型的⼀个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的( B )A数量 B变量 C 约束条件 D ⽬标函数5.模型中要求变量取值( D )A可正 B可负 C⾮正 D⾮负6.运筹学研究和解决问题的效果具有( A )A 连续性B 整体性C 阶段性D 再⽣性7.运筹学运⽤数学⽅法分析与解决问题,以达到系统的最优⽬标。
数据模型与决策试题及参考答案

数据模型与决策试题及参考答案本文为《数据模型与决策》复,共分为五个填空题。
1.已知成年男子的身高服从正态分布N(167.48,6.092),随机调查100位成年男子的身高,那么,这100位男子身高的平均数服从的分布是N(167.48,0.609)。
2.某高校想了解大学生每个月的消费情况,随机抽取了100名大学生,算得平均月消费额为1488元,标准差是2240元。
根据正态分布的“68-95-99”法则,该高校大学生每个月的消费额的95%估计区间为[1040,1936]。
3.从遗传规律看,一个产妇生男生女的概率是一样的,都是50%,但也有个人的特殊情况。
假设某人前一胎是女孩,那么她的下一胎也是女孩的概率为0.55;如果某人前一胎是男孩,那么她的下一胎还是男孩的概率为0.48.已知___第一胎是女孩,那么她的第三胎生男孩的概率是0.4653.4.调查发现,一个刚参加工作的MBA毕业生在顶级管理咨询公司的初始年薪可以用均值为9万美元和标准差是2万美元的正态分布来表示,那么一个这样的毕业生初始年薪超过9万美元的概率是0.5.5.结合生活实际,判断两个量之间的相关系数大概有多大?比如问您孩子身高与父母身高的的相关系数可能是0.6.1.孩子与父母的身高存在相关性,这个相关性可以用相关系数来衡量。
相关系数的取值范围为-1到1,绝对值越接近1表示相关性越强,绝对值越接近0表示相关性越弱。
在这个问题中,孩子与父母平均身高的相关性比较高,应该选0.9作为相关系数。
2.模拟仿真的关键步骤包括:确定仿真目标、建立仿真模型、选择仿真工具、设计实验方案、进行仿真实验、分析仿真结果、验证仿真模型。
模拟仿真是一种通过计算机模拟来研究和分析实际系统的方法,可以帮助人们更好地理解和预测系统的行为,从而提供决策支持和优化方案。
3.___某天上班路上捡到10元钱属于小概率事件。
小概率事件是指在一次试验中,出现的概率很小的事件。
通常认为,小概率事件的概率小于等于0.05.在这个问题中,其他选项中抛硬币的结果全是正面的概率都大于0.05,因此不属于小概率事件。
数据模型决策期末考试试题

数据模型决策期末考试试题### 数据模型决策期末考试试题#### 一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是数据模型的组成部分?A. 数据结构B. 数据操作C. 数据存储D. 数据分析2. 在数据库设计中,规范化的目的是什么?A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 增加数据安全性D. 降低存储成本3. 以下哪个是关系数据库管理系统(RDBMS)的特点?A. 支持非结构化数据B. 支持多用户并发访问C. 只支持单一数据类型D. 数据存储在单一文件中4. 数据仓库与操作型数据库的主要区别是什么?A. 数据仓库主要用于数据存储B. 数据仓库主要用于数据挖掘和分析C. 数据仓库使用关系模型D. 数据仓库不支持SQL查询5. 在数据建模中,实体-关系图(ER图)的主要作用是什么?A. 描述数据的存储方式B. 描述数据的逻辑结构C. 描述数据的物理结构D. 描述数据的访问权限#### 二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数据库的三种主要范式,并说明它们各自的作用。
2. 解释什么是维度建模,并举例说明其在数据仓库中的应用。
3. 描述数据挖掘与数据分析的主要区别,并给出数据挖掘的一个实际应用场景。
#### 三、论述题(每题25分,共50分)1. 论述数据模型在企业决策支持系统中的作用,并举例说明如何通过数据模型辅助决策制定。
2. 论述大数据时代下,数据模型设计面临的挑战及应对策略。
#### 四、案例分析题(共30分)背景材料:某电子商务公司希望利用其庞大的用户数据来优化产品推荐系统。
请分析以下问题:1. 如何构建一个有效的用户行为数据模型来支持个性化推荐?2. 在构建数据模型时,需要考虑哪些关键因素?3. 描述如何通过数据模型来评估推荐系统的效果,并提出改进建议。
#### 五、开放性问题(共20分)请设计一个数据模型,用于支持一个在线教育平台的课程推荐系统。
考虑以下因素:1. 用户特征2. 课程属性3. 用户与课程的交互数据4. 推荐系统的反馈机制请在设计中详细说明数据模型的结构、关键属性以及推荐逻辑。
数据模型与决策--作业大全详解

P45.1.21.2N ewtowne有一副珍贵的油画,并希望被拍卖。
有三个竞争者想得到该幅油画。
第一个竞拍者将于星期一出价,第二个竞拍者将于星期二出价,而第三个竞拍者将于星期三出价。
每个竞拍者必须在当天作出接受或拒绝的决定。
如果三个竞拍者都被拒绝,那个该油画将被标价90万美元出售。
Newtowne 拍卖行的主任对拍卖计算的概率结果列在表1.5中。
例如拍卖人的估计第二个拍卖人出价200万美元的概率p=0.9.(a)对接受拍卖者的决策问题构造决策树。
1、买家1:如果出价300万,就接受,如果出价200万,就拒绝;2、买家2:如果出价400万,就接受,如果出价200万,也接受。
接受买家1200 200200接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价200万买家2出价200万0.7100 21买家3出价100万100100 0220020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100260拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家3909090接受买家1300 300300接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价300万买家2出价200万0.7100 11买家3出价100万100100 0300020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家39090902.9在美国有55万人感染HIV病毒。
数据模型与决策--作业大全

P45.1.21.2N ewtowne有一副珍贵的油画,并希望被拍卖。
有三个竞争者想得到该幅油画。
第一个竞拍者将于星期一出价,第二个竞拍者将于星期二出价,而第三个竞拍者将于星期三出价。
每个竞拍者必须在当天作出接受或拒绝的决定。
如果三个竞拍者都被拒绝,那个该油画将被标价90万美元出售。
Newtowne 拍卖行的主任对拍卖计算的概率结果列在表1.5中。
例如拍卖人的估计第二个拍卖人出价200万美元的概率p=0.9.(a)对接受拍卖者的决策问题构造决策树。
1、买家1:如果出价300万,就接受,如果出价200万,就拒绝;2、买家2:如果出价400万,就接受,如果出价200万,也接受。
接受买家1200 200200接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价200万买家2出价200万0.7100 21买家3出价100万100100 0220020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100260拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家3909090接受买家1300 300300接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价300万买家2出价200万0.7100 11买家3出价100万100100 0300020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家39090902.9在美国有55万人感染HIV病毒。
数据模型作业

数据、模型与决策作业第1章决策分析练习 1.1阳光明媚-2000015000节点B 的EMV 计算:15000×0.73+(-20000)×0.27=5550(美元)节点A 的EMV 是5550美元。
玛丽的最优决策是在7月31日晚决定8月15日继续举行演出。
灵敏度分析:对8月中旬下雨的可能性进行灵敏度分析,假设下雨的概率为p ,当p ≤45.7%时,玛丽仍可以决定继续演出,但是当p >45.7%时,玛丽应该取消演出。
(a )构造决策树(b )构造决策树阳光明媚-2000015000节点D 的EMV :15000×0.8+(-20000)×0.2 = 8000(美元),节点C 取最大EMV 为8000美元。
节点F 的EMV :15000×0.1+(-20000)×0.9 = -16500(美元),节点E 取最大EMV 为-10000美元。
节点B 的EMV :8000×0.9+(-10000)×0.1 = 6200(美元),节点A 取最大EMV 为6200美元。
所以,玛丽这种情况下最优决策是等待8月14日的天气预报。
灵敏度分析:构造一个决策树的电子表格模型,没听天气预报且是晴天,实际也是晴天的概率为p=0.8,当p对于小于0.8604的所有值来说,决策最优策略不变,对于大于0.8604的所有值来说,最优策略是演出,在天气预报晴天的准确率不高于0.8604的情况下应取消演出。
设预报下雨的准确率q为0.9,通过电子表格模型,不管q为何值都不影响最优决策。
设预报第二天为晴天概率为r=0.9,通过电子表格模型,不论r为何值都不影响最优策略。
所以玛丽只需要根据天气预报晴天的准确率高低来进行最优决策。
练习 1.3(a)根据构建电子表格模型分析得,当三维程序研发成功的概率大于p=0.547的所有值时,最优决策还是一样,但成功概率小于p=0.547的所有值时,最优决策是接受Medtech公司的购买。
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《数据模型与决策》课程作业(2014春秋MBA周末班):一、生产轮班人员的双向选择问题
解:1)建立运输模型
假设以24名工人为产地,4名组长为销地,24名普通员工与4位组长之间的相互满意度值为运输单价,每名工人到一个小组为产量,每个小组需要的工人数为销量,列下表:
解一:
即:第一组:1、3、4、9、15、23;
第二组:2、6、7、8、10、20;
第三组:5、11、12、13、14、16;
第四组:17、18、19、21、22、24;
解二:
即:第一组:1、2、4、9、15、23;
第二组:3、6、7、8、10、20; 第三组:5、11、12、13、14、16;
第四组:17、18、19、21、22、24; 2)建立0-1整数规划模型:
令x ij = 1(指派第 i 工人去j 组长小组工作时)或0(指第 i 工人不去j 组长小组工作工作时)。
这样可以表示为一个0-1整数规划问题: 设C ij 为第i 员工与第j 组长之间的相互满意度值 则minZ=∑∑==24
14
1i j j ij Xi C
s.t.
{∑
=
4
1
1
j
j
x=1
.
.
.
.
∑
=
4
1
24
j
j
x=1
{
6 24
1
1=∑
=i
i x
6 24
1
2=∑
=i
i x
6 24
1
3=∑
=i
i x
6 24
1
4=∑
=i
i x
x ij = 1—0,(i=1,2,3,……,24;j=1,2,3,4)
二、证券营业网点设置问题
解:建立0—1模型
令x i =1(指在该地建立营业网点)或0(指在该地不建立营业网点)。
这样可以表示为一个0-1整数规划问题:
投资额b j ;利润额c j ;市场平均份额r j 均为原题目中表格内的数据。
maxZ=
∑∑==20120
1
j i i
j x c
s.t.{
∑∑
==20120
1j i i j x b ≤220000000∑∑==201201j i i j x r ≤10∑
=20
1i i x ≤124321x x x x +++≥31312111098765x x x x x x x x x ++++++++≥420191817161514x x x x x x x ++++++≤54∗(4321x x x x +++)+3∗(1312111098765x x x x x x x x x ++++++++)+
2∗(20191817161514x x x x x x x ++++++)≤40
x i =1—0;(i=1,2,3,……20)。
三、混合泳接力队的选拔问题
解:建立0—1模型
令x ij = 1(指派第 i 人去参加第j 项泳姿时)或0(指第 i 人不去参加第j 项泳姿时)。
这样可以表示为一个0-1整数规划问题:
设C ij 为第i 人在第j 项泳姿的百米成绩(原题目中列表显示)
i=1,2,3,4,5(分别代表甲,乙,丙,丁,戊);j=1,2,3,4(分别代表蝶泳,仰泳,蛙泳,自由泳) minZ=
j i j i ij x
c ∑∑==514
1
s.t.{
1
5
11
=∑=i i x
1
512=∑=i i x 1
5
1
3=∑=i i x 1
5
1
4
=∑=i i x
{
1
4
1
1=∑=j j
x
14
12=∑=j j
x
14
13=∑=j j
x
14
14=∑=j j
x
1
4
1
5=∑=j j
x
x ij = 1—0,(i=1,2,3,4,5;j=1,2,3,4)
四、生产计划问题
解:1)设生产原稿纸的工时为x1,生产日记本的工时为x2,生产练习本的工时为x
3
,利润为z,建立线性规划模型:
maxZ=2*30* x
1+3*30* x
2
+1*30* x
3
=60 x
1
+90 x
2
+30 x
3
s.t.{
3
2
1x
x
x+
+≤100
3
2
1*
30
*3/
80
*
30
*3/
40
*
30
*
10/3x
x
x+
+≤30000
利用软件计算:
即33个工人生产原稿纸一个月,66个工人生产日记本一个月,剩余一个工人先生产白坯纸三分之一个月再生产日记本三分之二个月,得最大利润为8000.01元
2)不需要增加临时工,从上题软件计算结果中可以看到剩余变量均为0,即该约束条件中所有资源均已被利用,在白坯纸供应不变的情况下,无需增加临时工扩大产能,因原产能已为最大。
五、模型求解问题
解:设生产产品甲x1件,生产产品乙x2件。
maxZ=1500* x1+2500* x2
s.t.{3∗1x+2∗2x≤65 2∗1x+1∗2x≤40 3∗2x≤75
1
x,2x≥0且为整数
利用软件得出结果:
即生产产品甲5个,产品乙25个,可以获得最大利润70000元。
表示最大利润为70000元,其中产品甲生产5个,产品乙生产25个。
剩余变量:表示设备A完全利用,设备B剩余5个小时的工作时间,设备C完全利用。
对偶价格:表示如果设备A增加一个小时,则最大利润增加500元;设备B增加工作时间,最大利润不变化;设备C增加一个小时,则最大利润增加500元。
表示产品甲的价格在0~3750元范围,产品乙的价格在1000~+∞范围内变化,最优解不变,即产品甲生产5个,产品乙生产25个。
表示当其他条件不变的情况下,设备A的工作时间在50~72.5小时范围内变化,其对偶价格不变。
当其他条件不变的情况下,设备B的工作时间在35~+∞小时范围内变化,其对偶价格不变。
当其他条件不变的情况下,设备C的工作时间在30~97.5小时范围内变化,其对偶价格不变。
六、整数规划问题
解:1)设x1,x2,x3 分别为产品甲、产品乙和产品丙的生产数量。
各种产品的固定费用只有在生产该种容器时才投入,为了说明固定费用的这种性质,设y j = 1(当生产第j种产品,即x j >0 时) 或0(当不生产第j种产品,即x j = 0 时)。
引入约束x j ≤ M y j ,j =1,2,3,M充分大,以保证当y j = 0 时,x j = 0 。
建立如下的数学模型:
Max z = (300-100)x1 + (550-400)x2 +(250-120)x3 - 5000y1
s.t. 4x1 + 3x2 + 2x3≤540
2x1 + 5x2 + 3x3≤600
x j ≤ M y j ,j =1,2,3,M充分大
x j≥0 y j为0--1变量,j = 1,2,3
2)设x1为产品甲产量在1~30内的产量,x2为产品甲产量在31~41内的产量,x3为产品甲产量在71以上的产量;x4,x5产品乙和产品丙的生产数量。
各种产品的固定费用只有在生产该种容器时才投入,为了说明固定费用的这种性质,设,y j= 1(当生产第j种产品,即x j >0 时) 或0(当不生产第j种产品,即x j = 0 时)。
引入约束x j ≤ M y j ,j =1,2,3,4,5,M充分大,以保证当y j = 0 时,x j = 0 。
建立如下的数学模型:
Max z = (300-220)x1 + (300-200)x2 +(300-190)x3 +(550-400)x4 + (250-120)x5
s.t. 4(x1 + x2+ x3)+ 3x4 + 2x5≤540
2(x1 + x2+ x3)+ 5 x4+ 3 x5≤600
x j ≤ M y j ,j =3,4,5,M充分大
x1≤ 30 y1
x2≤ 40 y2
y1≥y2≥y3
x j≥0 y j为0--1变量,j = 1,2,3,4,5
七、不确定型决策问题解:乐观:
产品方案为乙产品
悲观:
产品方案为丙产品
等可能:
产品方案为乙产品
后悔值:
产品方案为乙产品。