计算机专业导论 报告
计算机导论学习总结5篇
计算机导论学习总结5篇第1篇示例：计算机导论是计算机相关专业的入门课程，它涵盖了计算机基础知识、计算机组成原理、数据结构、算法等内容。
通过学习计算机导论，可以帮助我们建立起对计算机科学的基本认识，为日后深入学习和研究打下坚实的基础。
在本次学习中，我对计算机导论这门课程有了更深入的理解和认识，下面就让我来总结一下这次学习的内容和收获。
在本次学习中，我对计算机的基本原理和工作原理有了更清晰的认识。
我们学习了计算机的组成结构，包括CPU、内存、存储器、输入输出设备等各个部分的作用和相互关系。
我了解到计算机是如何进行数据存储、运算和控制的，以及不同部件之间是如何协同工作的。
我们还学习了计算机的运行原理，包括计算机的开机启动过程、指令执行过程等。
通过这些学习，我对计算机的工作原理有了更深入的理解，这对我日后的学习和应用都具有重要意义。
在本次学习中，我对数据结构和算法有了更系统和深入的学习。
数据结构是计算机处理数据的基础，它涉及到各种数据的组织和存储方式，如数组、链表、栈、队列等。
算法则是解决问题的方法和步骤，它包括排序算法、搜索算法、图算法等。
通过学习数据结构和算法，我了解到不同的数据结构和算法适用于不同的问题，如何选择合适的数据结构和算法可以提高计算机程序的效率和性能。
这对我今后的编程和算法设计都具有重要的指导意义。
第2篇示例：计算机导论是大学生入门的第一门计算机课程，也是大家初次接触计算机知识的重要一步。
学习计算机导论可以帮助我们了解计算机的基本原理、基本概念和基本技能，为今后学习更深入的计算机课程做好铺垫。
在学习计算机导论的过程中，我收获了很多知识，下面我来总结一下：计算机导论让我了解到了计算机是由硬件和软件两部分组成的。
硬件是计算机的物理部分，包括主板、CPU、内存、硬盘等，软件是计算机的程序和数据，可以分为系统软件和应用软件。
学习计算机导论期间，我了解了计算机的基本组成和工作原理，知道了计算机是如何通过硬件和软件协同工作，完成我们的指令的。
计算机导论实践报告
计算机导论实践报告本文档是关于计算机导论实践报告的详细描述和总结。
在这个实践过程中，我深入了解了计算机的基本概念、原理和操作方法，也学习了如何使用一些基本的计算机编程语言和软件工具，这些知识与技能的掌握对于我今后的学习和工作都有着非常重要的意义。
一、实践过程在实践过程中，我们首先学习了计算机系统的基本原理和组成结构，包括硬件和软件两个层面。
我们了解了CPU、内存、硬盘、输入输出设备等基本硬件组成部分，也学习了计算机操作系统、编程语言、网络技术等软件技术。
在学习硬件方面，我们进行了一些简单的实验，如使用万用表测试电源、电容电阻等电子元器件的参数，熟悉了计算机的开机、进入BIOS设置等操作，并搭建了简单的计算机系统，对硬件组成有了更深入的了解。
在学习操作系统方面，我们学习了Windows、Linux、Mac等操作系统的基本操作方法，如如何打开和关闭软件、如何创建和删除文件夹、如何进行文件和目录管理、如何使用常用的办公软件等等。
在学习编程语言方面，我们学习了C++、Java等基础语言的语法和基本编程方法，进行了简单的编程实例练习。
在学习网络方面，我们学习了计算机网络的基本概念和技术，包括局域网、广域网、协议、地址、端口等方面的知识。
我们通过安装和配置网络设备，如路由器、交换机等，建立了自己的局域网并进行了简单的网络通信测试。
二、实践收获通过这次计算机导论实践，我收获了很多，包括：1. 熟悉计算机硬件和软件的基本原理和组成结构，对计算机的整体工作原理有了深刻的认识。
2. 掌握了常用的计算机操作系统Windows和Linux的基本操作方法，对计算机的日常使用和维护有着实际意义。
3. 对基础编程语言C++和Java有了初步认识，掌握了基本编程思路和方法。
4. 学习了计算机网络的基本概念和技术，了解了局域网、广域网、协议、地址、端口等方面的知识，有了基本的网络配置和管理技能。
5. 锻炼了团队协作能力和解决问题的能力，增强了自身的实践能力和动手能力。
计算机导论实习报告
一、实习背景为了更好地了解计算机科学与技术的基本原理和应用，提高自身实践能力，我参加了为期两周的计算机导论实习。
实习期间，我在导师的指导下，学习了计算机导论的相关知识，并进行了实际操作。
二、实习内容1. 计算机基础知识学习实习期间，我学习了计算机的发展历程、计算机硬件与软件的基本概念、计算机系统组成、操作系统、计算机网络、数据结构等基础知识。
通过学习，我对计算机的基本原理有了更深入的了解。
2. 计算机实践操作在实习过程中，我掌握了以下实践操作技能：（1）操作系统安装与配置：学会了在虚拟机中安装Windows操作系统，并对系统进行基本配置。
（2）编程语言基础：学习了C语言的基本语法和编程技巧，通过编写简单的程序，巩固了所学知识。
（3）数据库操作：掌握了SQL语言的基本语法，学会了使用MySQL数据库进行数据查询、插入、更新和删除等操作。
（4）网络编程：学习了网络编程的基本概念和原理，掌握了使用TCP/IP协议进行网络通信的方法。
三、实习收获1. 理论与实践相结合通过实习，我将所学的计算机理论知识与实际操作相结合，提高了自己的实践能力。
2. 提升计算机素养实习过程中，我了解了计算机科学与技术的广泛应用，提高了自己的计算机素养。
3. 培养团队合作精神在实习过程中，我与团队成员共同完成项目，学会了与他人合作，培养了团队合作精神。
四、实习体会1. 计算机科学与技术是一门实践性很强的学科，只有通过实际操作，才能真正掌握知识。
2. 理论知识是实践的基础，只有掌握了理论知识，才能更好地进行实践。
3. 在学习过程中，要注重理论与实践相结合，不断提高自己的综合素质。
五、总结通过本次计算机导论实习，我对计算机科学与技术有了更深入的了解，提高了自己的实践能力。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，不断提高自己的计算机素养，为我国计算机事业的发展贡献自己的力量。
计算机导论学习总结7篇
计算机导论学习总结7篇篇1在信息爆炸的时代，计算机技术已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
为了更好地适应这个数字化时代，我选择了学习计算机导论，以深入了解计算机的基本原理和应用。
通过这段时间的学习，我受益匪浅，对计算机有了更深刻的认识。
首先，学习计算机导论让我明白了计算机的基本原理和结构。
计算机作为一种高效的计算工具，其背后的原理和结构是相当复杂的。
通过学习，我了解到计算机是如何通过二进制数表示信息，如何通过中央处理器进行高速运算，以及如何通过内存和外存存储数据。
这些知识不仅让我对计算机有了更深入的了解，也为我后续的学习打下了坚实的基础。
其次，学习计算机导论让我掌握了计算机的基本操作和应用。
从最基本的开关机，到各种软件的使用，再到网络的基本操作，我都一一学习并掌握。
这些基本操作不仅在日常生活中非常实用，也为我在学习和工作中提供了极大的便利。
此外，通过学习计算机导论，我还了解了许多计算机的应用领域，如数据分析、人工智能等，这让我对计算机的应用前景充满了期待。
然而，学习计算机导论的过程并非一帆风顺。
由于计算机技术日新月异，新的知识和技术不断涌现，因此在学习过程中我需要不断更新自己的知识库。
此外，计算机导论的学习也需要一定的数学和逻辑思维能力，这对我来说是一个不小的挑战。
但是，通过不断地学习和实践，我逐渐克服了这些困难，并取得了不错的成绩。
通过学习计算机导论，我不仅掌握了计算机的基本原理和应用，还锻炼了自己的逻辑思维能力和问题解决能力。
这些能力在我后续的学习和工作中发挥了巨大的作用。
例如，在学习其他专业知识时，我能够更快速地理解和掌握相关内容；在工作中，我也能够更好地分析和解决遇到的问题。
此外，学习计算机导论还让我对未来的职业发展有了更清晰的规划。
随着科技的不断发展，计算机技术在各个领域的应用越来越广泛。
因此，掌握计算机技术将为我未来的职业发展提供更多的机会和可能。
我计划在未来的学习和工作中继续深入学习和研究计算机技术，以成为一名优秀的计算机专业人士。
计算机导论实验报告
题目一：探讨计算机学科从业人员应承担的社会责任计算机学科从业人员应承担的社会责任随着近年来计算机技术的飞速发展以及人们对计算机了解和研究的深入，进而产生了一些不法分子为谋取暴利，设计病毒软件侵害其他用户的生命财产安全，危害社会的现象。
直到目前为止，大学计算机仍然具有良好的就业前景，计算机专业知识丰富的人才也备受北大公司的青睐。
然而，与此同时，由于我国缺乏对计算机专业技术人员的职业道德教育，导致有些拥有尖端计算机技术的人才为谋取个人利益，做出了一些有悖道德和法律的事情，让拥有计算机的普通用户惶惶不安。
因此，一个企业或机构的信息安全与否，与这个单位的计算机专业人员和员工的职业责任和道德素质有直接关系。
所以，加强计算机从业人员的责任和道德教育、规范准则教育有重要关系，是保护信息安全、促进计算机领域健康发展的重要举措之一。
随着信息时代的来临，计算机科学技术对社会的进步与发展越来越重要，因此培养出具有一定专业知识和良好道德修养的高素质人才迫在眉睫。
此下，我认为，职业道德规范包括基本的道德规则和特殊的职业责任。
其中，基本的道德规则包括：1.为社会和人类的美好生活做出贡献；2.恪守公正无私并在行为上无歧视；3.敬重包括版权和专利权；4.做种其他人的隐私，保守机密；特殊的职业责任包括：1.努力在职业工作的程序与产品中实现最高的质量、效益和高度的尊严；2.获得和保持职业技能；3.了解和尊重现有的与职业工作有关的法律；4.接受和提出恰当的职业评价；5.对计算机系统和他们包括可能引起的危机等方面做出综合的理解和彻底的评估；6.重视合同、协议和指定的责任；计算机工作人员的职业责任就是要有过硬的计算机操作技术，充分发挥计算机的功能，在做好预防各种病毒的入侵，黑客的攻击，加大对计算机理论的，软件理论，计算机复制性理论和计算机复杂性理论的开发和研究，使计算机科学与计数这门学科得到长足发展。
另外，计算机技术人员同样要处处为公共利益照相，全心全意投入到工作中，尊重他人隐私，保护国家及公司的机密，用自己的只是为社会贡献一份自己的力量。
计算机导论报告_实用模板
02
未来的发展趋势 包括人工智能、 云计算、大数据 和物联网等方面
03
随着计算机技术 的不断发展，计 算机科学将继续 发挥重要的作用
-
致谢词
感谢XXX提供的学习与实践的机会 感谢团队,特别感谢XXX给予的耐心指导
感谢同事以及舍友的帮助 感谢评审！Leabharlann -12目录
3
CONTENTS
4
5
引言 计算机科学的概念和发展历程 计算机科学的主要领域和应用
未来的发展趋势 结论
1
引言
引言
计算机科学是一门研究信息处理和计算 的学科，它的应用范围非常广泛，包括 科学、工程、商业、医疗等领域
随着计算机技术的不断发展，计算机科 学已经成为现代社会中不可或缺的一部 分
集成电路计算机，从最初的操作系
统到现在的云计算，计算机科学一
直在不断地发展和进步
计算机科学
3
的主要领域
和应用
计算机科学的主要领域和应用
计算机科学的主 要领域包括
计算机科学的主要领域和应用
Stage 1
计算机硬件：包 括计算机的组成 结构、芯片设计、 电路设计等方面
Stage 3
数据结构：包括 数组、链表、树、 图等方面
人工智能：人工智能是未来计算机科学的一个重要方向，它包括机器学习、自然语言 处理、计算机视觉等方面。人工智能的应用范围非常广泛，包括智能客服、智能家居 、自动驾驶等方面
云计算：云计算是一种将计算资源通过网络提供给用户使用的技术，它可以帮助用户 实现按需使用、按量计费的目标。云计算的应用范围非常广泛，包括企业级应用、个 人存储、物联网等方面
本报告将介绍计算机科学的基本概念、 发展历程、主要领域和应用，以及未来 的发展趋势
计算机类专业导论 课程报告 - 正文
1学科方向认识1.1我看计算机科学与技术对于计算机科学与技术这个学科方向，我是有比较大的兴趣的，所以在老师教授的导论课上我听得格外仔细，在课后又在互联网上了解了一下相关知识。
而我对于计算机科学与技术的第一大印象是：这需要特别多的专业基础知识。
当然，因为自己也只是相当于刚刚对计算机大类有了解，应该说我的认识犹如在计算机大海中只摸清了表面一层，凡是计算机类上面的方向都应该不是能轻松学好的，所以哈工大开设的这三大计算机方向，无一不是需要我们努力学习，刻苦钻研的。
下面进入正题，通过网络认识，我了解到自上世纪90年代，万维网在世界范围的蓬勃兴起，使“计算”的概念发生了深刻的变化，社会对于计算机人才的需求急剧增长。
这使得计算机科学与技术专业的内涵和外延发生较大变化，计算机科学与技术专业的教育内容已不再局限于传统的计算理论、计算机组织与体系结构，而计算机软件、计算机网络、多媒体及其应用技术、网络与信息安全等教育内容得以强化。
在我眼中该专业旨在培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，而我们的目标就是能成为在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。
计算机科学与技术是一门理论与实践相结合的学科。
我们通过对核心课程的学习，掌握必备的专业基础知识，如学习高等数学、C语言、操作系统原理及应用、数据库原理及应用、Java应用开发技术、C程序设计、Internet、应用开发、计算机网络、软件工程、编译原理、网络协议分析等课程，为更为深入地学习计算机科学打下了基础。
如果说理论学习给我们提供了一个基础，那么实践课程就是要求我们将这种基础能力锻炼为实际操作能力。
而这种实践能力无论是对于以后继续学习，还是今后而临的就业问题，都有至关重要的意义。
计算机科学与技术同时也是一门不断发展的学科，这是因为随着社会发展的不断加快，计算机作为当今社会重要的工具已渗透到人类生活的各个领域，但其功能仍需要不断升级改造以满足人们的日益增长的需求。
计算机导论综述报告
• 2.软件分类
• 1)系统软件 • 操作系统（OPERATING SYSTEM,简称OS）
•
•
实用程序（诊断程序、反病毒程序、卸载程序、备份程序、文件压缩程序）
语言处理程序
• 2)应用软件
•
• •
办公软件
数据库管理系统 浏览器
• 3.软件危机
• 软件危机指的是在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题。表现为： • • • • • 项目超支或超期 用户对“已完成”系统不满意，系统没有达到客户需求 软件产品的质量往往靠不住，软件错误（BUG）很多 软件维护很困难 软件开发生产率的提高赶不上硬件的发展和人们需求的增长
二、数据结构和算法
• 1.数据结构和算法基本概念 • 宏观上来讲，计算机是一门研究用计算机进行信息表示和处理的科学。也就是说，用计算 机来解决现实领域问题时，要涉及到两个问题：
• 1)如何将客观世界的数据表示成计算机能够处理的数据；
• 2)如何处理，即运算（如查找、删除等）的处理步骤； • 程序设计的实质是数据表示和数据处理，即数据结构和算法的设计。 • 1)数据结构是指有关系的数据的集合。 • 2)在用计算机程序解决实际问题时，完成数据表示的任务后，接下来，对如何进行运算设 计出相应的处理步骤，即算法设计。
四、学习感言
• 通过这几节课的学习，我们对计算机以及我们的专业有了更深入的了解。以前，大体会使用 OFFICE，十分粗浅地接触过BASIC语言。现在，在计算机导论中，我们学习了计算机的硬件系 统，学习了程序设计相关的知识。它给我们展现了计算机的魅力，指引了我们在这条路上的方 向，让我们了解自己的定位。 在这几堂课的学习中，老师还给我们讲了计算机专业发展、就业等方面的知识，开拓了我们 的眼界，给了我们很多启示。比如，经过这几节课的学习，我再次认识到：实践比理论更重要。 学计算机的关键在于能动手做，只看书，空有理论是不行的，做优秀的程序员更是如此。计算 机更讲究实际操作性和实践性。各大公司对计算机专业人员的需求也是要有极强动手能力的。 作为新生的我们，更应该多上机操作，结合理论，多练习，遇到问题学会独立思考，提高自身 素质，培养良好的计算机操作能力。记得在拥有电脑前，我只看书，做笔记，现在实际操作便 出现了很多问题，很多东西也忘了，由此可见技巧是练习出来的。
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计算机导论课程学习报告
1．课程概述与人才需求分析
计算机科学与技术的发展日新月异，现如今计算机科学与技术已经成为人类生活必不可少的一部分，它的问世毫无疑问地改变和发展了人们生活，推动了现代文明的进步。
目前各国在计算机科学技术发展方面逐渐加大了投资力度，计算机已经成为综合国力竞争的重要组成部分。
而在众多的大学学科中选择了计算机专业，也是经过深思熟虑与深入研究的，那么在本文笔者将对计算机科学与技术进行简要的分析，谈谈自己对计算机科学技术的认识。
首先从计算机科学与技术的起源开始说起。
从诞生到现在，经历了无数次的突破：它最初的设计是单纯的来提高处理速度的高速计算器，到目前可以帮助人类解决大多数问题的智能机器，许多人继续研究对这一课题进行研究，使人们可以轻松享受由计算机带来的便利。
计算机科学与技术的理解计算机科学来源于对数理逻辑、计算模型、算法理论和自动计算机器的研究。
计算机科学是一门包含各种与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
下面对计算机专业对人才的需求及就业现状做简要概述。
第一，短期内社会需求仍然很大计算机专业毕业生的就业市场前景广阔。
首先，IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机。
从中国情况看，从事计算机软件开发的人才远远低于发达国家。
美国从事计算机软件开发的人才达到 180多万，印度达到90万，而中国从事计算机软件开发的人才不足40万。
这就说明，中国计算机软件人才短缺，这将严重束缚中国IT行业的发展，特别是直接影响到中国经济的发展和社会的进步。
与此同时，由于中国经济社会发展的不平衡，导致中国经济发展比较落后的地区，急需计算机方面的专业人才。
因此，随着中国经济的不断发展，社会在一定时间内对计算机专业人才的需求仍将很大。
第二，随着计算机专业毕业生的增多，就业竞争将更为激烈。
有关资料显示，截止2003年，中国普通高校总数为1683所，本科学校679所，其中505所开设有“计算机科学与技术”专业，是全国专业点数之首；2003年，计算机专业在校学生人数27万，占理工科在校生总数的14.6%，加上信息技术相关专业的在校生达到63万人。
也就是说，信息技术和计算机专业的学生数量占全国所有理工科学生总数的1/3。
这样势必导致计算机学科专业毕业生的就业竞争将更加激烈。
第三，用人单位对毕业生选择余地增加，导致对毕业生的要求将越来越高。
经济发达地区或工资待遇高的地区，仍将成为学生职业的首选，致使毕业生的需求显得相对过剩。
用人单位在选择毕业生时有充分的选择余地，致使用人单位对毕业生的要求会越来越高，不仅要求毕业生具有一定的专业素养和综合素质，而且还要具备一定的职业能力。
因此，提升计算机专业学生的综合素质、培养职业能力日显突出和必要。
2. 学科方向--人工智能
1）人工智能的国内外研究现状。
2016 年，包括百度和谷歌在内的科技巨头在AI 上的花费在200 亿至300 亿美元之间，其中90％用于研发和部署，10％用于AI 收购。
目前AI 投资率是2013 年以来外部投资增长的3 倍。
麦肯锡发现，自觉采用AI 技术的公司中，有20％是早期采用者，集中在高科技/电信，汽车/装配和金融服务行业。
下图显示了研究小组在分析过程中发现的趋势。
AI 正在成为世界领先的科技公司之间的专利和知识产权（IP）竞赛。
麦肯锡发现，风险投资（VC），私募股权投资（PE）和其他外部资金只占总投资的一小部分（9％）。
在所有公开数据的类别中，并购在2013 年至2016 年之间增长最快（85％）。
报告引用了许多内部发展案例，包括亚马逊对机器人和语音识别的投资，以及虚拟代理和机器学习方面Salesforce 的案例。
宝马、特斯拉和丰田在机器人和机器学习方面投资，以用于其无人驾驶汽车项目。
丰田计划投资10 亿美元建立一个致力于机器人和无人驾驶车辆AI 技术的新型研究机构。
麦肯锡估计，2016 年，AI 的年度外部投资总额在80 亿到120 亿之间，机器学习吸引了其中近60％的投资。
机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。
投资者最喜欢机器学习初创公司，因为基于代码的初创公司能够快速扩展出新功能。
基于软件的机器学习初创公司比成本更高的基于机器的机器人公司更受欢迎。
由于这些因素，以及其他一些原因，公司并购在这一领域飙升，从2013 年到2016 年，复合年均增长率（CAGR）达到约80％。
下图显示了外部投资的按类别分布情况。
高科技、电信和金融服务是机器学习和AI 技术的早期采用者。
这些行业因为愿意投资新技术而获取竞争力和内部高效流程而闻名。
许多创业公司也开始关注这个领域。
MGI 数字化指数（MGI Digitization Index）是欧洲和美国的国内生产总值加权平均数
人工智能将造成下一波数字化颠覆，企业应该为此做好准备。
我们已经看到早期采取人工智能技术的几家公司获得了实在的好处，使得其他企业相比任何时候都更迫切地加速数字
化转型。
麦肯锡的研究报告集中在以下5项AI技术系统：机器人和自动驾驶车辆、计算机视觉、语言、虚拟智能体，以及机器学习，包括深度学习和其他AI技术。
AI投资正在快速增长，主要的主导者是一些数字巨头公司，例如谷歌和百度。
在全球范围，麦肯锡估计科技巨头们在2016年投资AI的金额约200亿美元至300亿美元，其中90%用于研发和部署，10%用于AI并购。
风险投资（VC）和私募股权投资（PE），投资捐赠和种子投资也在迅速增长，从非常小的基数迅速增长到总共60亿美元至90亿美元的规模。
机器学习作为一种支持基数，在内部和外部投资中都占据了最大份额。
----------麦肯锡《全球人工智能投资现状及发展趋势》
2）研究范畴
语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。
3）人才需求现状
1、人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三
数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。
2、职位数大增，投递量增长更快
从 2015 年到 2016 年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。
从 2016 年到 2017 年，职位数增长了 27 %，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。
3、岗位竞争激烈程度下降
虽说投递量出现大幅增长，但从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。
4、大部分要求 1-5 年经验
在招聘需求中，人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。
其中要求3-5 年经验的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3%。
5、语音是人工智能中的热门，平均薪酬最高
声音认知是人工智能的新热门领域，相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，声音认知一枝独秀薪资涨幅领先，平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。
6、想进人工智能行业，最好来北京
超过一半的人工智能岗位招聘都在北京，比例高达 54%，排在后面的城市分别是上海、深圳、杭州、广州和成都。
7、大公司招人多
高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比达 42%。
8、大公司平均薪酬高
2017 年，人工智能招聘领域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。
9、同是码农，待遇不同
在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。
10、人工智能岗位竞争没有其它领域激烈
人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到130.3 份简历。
11、应届生做人工智能拿 9k，做移动开发仅 6k
和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿 9k，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。
3.自我学习规划
1）参加学科竞赛
1—全国大学生数学建模竞赛
2—互联网+大赛
3—全国大学生计算机设计大赛
4—校程序设计竞赛
5—ACM程序设计竞赛
6—全国大学生数学竞赛
2）课外学习
1—Java
2—python
3—计算机视觉/自然语言处理/大数据/机器学习/深度学习/数据结构与算法4—PAT/CCF CSP/hdu/leetcode/poj/zoj
3）项目
1—Github 2—导师。