业界四大主流私有云
主流的四大虚拟化架构对比分析
主流四大虚拟化架构对比分析云计算平台需要有资源池为其提供能力输出，这种能力包括计算能力、存储能力和网络能力，为了将这些能力调度到其所需要的地方，云计算平台还需要对能力进行调度管理，这些能力均是由虚拟化资源池提供的。
云计算离不开底层的虚拟化技术支持。
维基百科列举的虚拟化技术有超过60种，基于X86(CISC）体系的超过50种，也有基于RISC体系的，其中有4 种虚拟化技术是当前最为成熟而且应用最为广泛的，分别是：VMWARE的ESX、微软的Hyper—V、开源的XEN和KVM。
云计算平台选用何种虚拟化技术将是云计算建设所要面临的问题，文章就4种主流虚拟化技术的架构层面进行了对比分析。
形成资源池计算能力的物理设备，可能有两种，一种是基于RISC的大/小型机，另一种是基于CISC的 X86服务器。
大/小型机通常意味着高性能、高可靠性和高价格，而X86服务器与之相比有些差距，但随着Inter和AMD等处理器厂商技术的不断发展，原本只在小型机上才有的技术已经出现在了X86处理器上,如64位技术、虚拟化技术、多核心技术等等，使得X86服务器在性能上突飞猛进。
通过TPC组织在2011年3月份所公布的单机计算机性能排名中可以看出，4路32核的X86服务器性能已经位列前10名,更重要的是X86服务器的性价比相对小型机有约5倍的优势.因此，选择X86服务器作为云计算资源池，更能凸显出云计算的低成本优势。
由于单机计算机的处理能力越来越大,以单机资源为调度单位的颗粒度就太大了，因此需要有一种技术让资源的调度颗粒更细小，使资源得到更有效和充分的利用,这就引入了虚拟化技术。
当前虚拟化技术中主流和成熟的有4种：VMWARE的ESX、微软的Hyper—V、开源的XEN和KVM,下面将针对这4种虚拟化技术的架构进行分析1虚拟化架构分析从虚拟化的实现方式来看，虚拟化架构主要有两种形式：宿主架构和裸金属架构。
在宿主架构中的虚拟机作为主机操作系统的一个进程来调度和管理,裸金属架构下则不存在主机操作系统，它是以Hypervisor直接运行在物理硬件之上,即使是有类似主机操作系统的父分区或Domain 0,也是作为裸金属架构下的虚拟机存在的。
平安私有云推动企业全面上云
平安私有云推动企业全面上云作者：贾兰来源：《计算机与网络》2019年第24期随着传统企业数字化转型进程的加快，更多企业采用云计算模式来支撑数字化业务的转型升级。
但是，由于传统数据中心多以烟囱式架构为主，并且都是为单一业务而建，因此在资源利用、运维管理等方面都存在较大问题。
平安云凭借多年在金融领域私有云方面的深耕与实践，在架构上遵循高可用、高可靠和高性能的原则，依托自研发的云管理平台，打造出适合企业用户的私有云解决方案，帮助更多的传统企业客户，特别是金融、政务客户迁移上云，便捷高效地开展云端管理工作。
传统数据中心挑战颇多多云管理成难题在傳统企业数字化转型过程中，通常是采用自建传统数据中心的方式，以保证业务的连续性、稳定性和安全性。
但是，数据中心都是根据各个业务的需求而建立的。
为了发挥各业务系统的最大性能，数据中心的资源分配、网络部署和运维管理等方面都相互独立，因此形成了孤岛式架构。
对于业务的快速扩展、资源利用率提升和统一运维管理简化等方面，企业考虑较少。
此外，传统数据中心如果出现问题，定位过程相对复杂，而且多以被动为主，解决问题的时间就更长；由于资源烟囱式建设，新业务部署上线通常需要几个月甚至半年，严重影响运营收益；另外，由于数据中心的资源都是根据业务系统来构建，设备多、资源利用率较低，很难形成共享和调用；由于缺乏统一、开放的管理平台，无法实现资源的统一管理，运维和管理成本也在增加。
由此可见，传统数据中心的挑战众多，而今，多云、混合云已是众多企业的不二之选。
面对不同云环境，多云管理、跨云管理的多元化管理模式成为企业真正的需求。
企业亟需一整套的管理平台和方法来统一管理不同公有云、私有云、传统IT架构的IT资源以及系统应用。
平安私有云应运而生多数据中心协同管理为了帮助企业应对传统数据面临的挑战，适应多云环境的趋势，平安云结合多年自身在金融领域的私有云经验，打造出适合企业用户的私有云解决方案。
通过自研混合云管平台PA_CMP和云计算平台PA_Stack，实现了对分散数据中心资源的整合调度，对数据中心及其资源进行统一管理。
大数据与云计算（论文）
⼤数据与云计算（论⽂）⼤数据与云计算摘要：近年来，⼤数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。
秉承“按需服务”理念的“云计算（Cloud computing）”正⾼速发展，“数据即资源”的“⼤数据（big data）”时代已经来临[1]。
⼤数据利⽤对数据处理的实时性、有效性提出了更⾼要求，需要根据⼤数据特点对传统的常规数据处理技术进⾏技术变⾰，形成适⽤于⼤数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。
如何更好地管理和利⽤⼤数据已经成为普遍关注的话题。
⼤数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极⼤的挑战，数据管理⽅式上的变⾰正在酝酿和发⽣。
本⽂所提到的⼤数据包含着云计算，因为云计算是⽀撑⼤数据的平台。
关键词: ⼤数据云计算数据分析数据挖掘引⾔在学术界，⼤数据这⼀概念的提出相对较早。
2008 年9 ⽉，《⾃然》杂志就推出了名为“⼤数据”( big data) 的专刊。
2011 年5⽉，麦肯锡全球研究院发布了名为《⼤数据: 创新、竞争和⽣产⼒的下⼀个前沿》(Big data: The next frontier forinnovation，competition，and productivity)的研究报告，指出⼤数据将成为企业的核⼼资产，对海量数据的有效利⽤将成为企业在竞争中取胜的最有⼒武器。
2012 年，联合国发布⼤数据政务⽩⽪书，指出⼤数据可以使⽤极为丰富的数据资源来对社会经济进⾏前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运⾏。
2012 年3 ⽉29⽇，奥巴马政府发布了《⼤数据研究与发展计划倡议》，宣布启动对⼤数据的研发计划，标志着美国把⼤数据提⾼到国家战略层⾯，将“⼤数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。
⼤数据应⽤正在风靡全球，⼤数据精准营销成为企业掌舵者的⼝头禅，那么⼤数据真的是⽆懈可击吗？答案显然是否定的。
随着互联⽹和移动设备的普及，⼤数据已经在我们的⽣活中⽆处不在，⽽有关⼤数据与隐私的问题也⽇益受到关注。
云计算的基本概念
Googlesites是Google最新发布的云计算应用，作为 GoogleApps的一个组件出现。它是一个侧重于团队 协作的网站编辑工具，可利用它创建一个各种类型 的团队网站，通过Googlesites可将所有类型的文件 包括文档、视频、相片、日历及附件等与好友、团 队或整个网络分享。
Google AppEngine是Google在2008年4月发布的一 个平台，使用户可以在Google的基础架构上开发和 部署运行自己的应用程序。目前， Google AppEngine支持Python语言和Java语言， 每个Google AppEngine应用程序可以使用达到 500MB的持久存储空间及可支持每月500万综合浏 览量的带宽和CPU。并且，Google AppEngine应用 程序易于构建和维护，并可根据用户的访问量和数 据存储需要的增长轻松扩展。同时，用户的应用可 以和Google的应用程序集成，Google AppEngine 还推出了软件开发套件(SDK)，包括可以在用户本 地计算机上模拟所有Google AppEngine服务的网络 服务器应用程序。
对 云 计 算 的 理 解 （续）
云计算的分类
云计算可以从两个方面来分类，一是从 其架构的三层应用业务模式来分，二是从 其三大部署方式来分。
云计算的分类（续）
• 1公共云、私有云和混合云 公共云、 公共云
按照部署方式和服务对象的范围，可以将云计算分为三类， 即公共云、私有云和混合云。 公共云：是由云服务提供商运营，为最终用户提供从应用 程序、软件运行环境，到物理基础设施等各种各样的IT资源。 在该方式下，云服务提供商需要保证所提供资源的安全性 和可能性等非功能性需求，而最终用户不关心具体资源由 谁提供、如何实现等问题。 私有云：是由企业自建自用的云计算中心，相对于公共云， 私有云可以支持动态灵活的基础设施，降低IT架构的复杂度， 使各种IT资源得以整合、标准化，更加容易地满足企业业务 发展需要，同时私有云用户完全拥有整个云计算中心的设 施（如中间件、服务器、网络及存储设备等）。 混合云：是把“公共云”和“私有云”结合在一起的方式。 用户可以通过一种可控的方式部分拥有，部分与他人共享。
云计算知名厂商及其产品
云计算知名厂商及其产品随着科技的快速发展，云计算已经成为了许多企业和组织不可或缺的技术。
在这个领域中，有许多知名的厂商提供了各种高质量的云计算产品，以满足不同用户的需求。
本文将介绍一些知名的云计算厂商以及他们的主要产品。
1、亚马逊网络服务（AWS）亚马逊网络服务（AWS）是全球最大的云计算服务提供商之一，其产品线涵盖了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。
其中，AWS的EC2（弹性计算云）是一种广泛使用的虚拟私有服务器，为用户提供了高度可扩展的计算能力。
另外，AWS S3（简单存储服务）是一种可靠的云存储服务，可用于存储和保护数据。
2、谷歌云（Google Cloud）谷歌云是谷歌提供的云计算服务，其产品包括基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等。
其中，Google Kubernetes Engine是一种开源的容器编排系统，可帮助用户自动化容器镜像的构建和部署。
另外，Google Cloud Dataflow是一种数据管道服务，可用于处理和分析大规模数据。
3、微软Azure微软Azure是微软提供的云计算服务，其产品涵盖了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。
其中，Azure Virtual Machines 是一种虚拟机服务，可用于在云中创建和管理虚拟机。
另外，Azure Cosmos DB是一种全球分布的数据库服务，可用于存储和查询大规模数据。
4、阿里云（Alibaba Cloud）阿里云是阿里巴巴集团提供的云计算服务，其产品线包括了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。
其中，Alibaba Cloud ECS （弹性计算服务）是一种高度可扩展的计算服务，为用户提供了按需使用计算资源的能力。
另外，Alibaba Cloud OSS（对象存储服务）是一种可靠的云存储服务，可用于存储和保护数据。
5、腾讯云（Tencent Cloud）腾讯云是腾讯提供的云计算服务，其产品线包括了基础设施、数据存储、数据处理等多个领域。
公共云和私有云服务的比较分析
公共云和私有云服务的比较分析【中文摘要】随着云计算技术的发展，云服务逐渐成为企业和个人解决数据存储和处理问题的首选方案。
其中，公共云和私有云服务作为两种常见的云服务模式，具有各自的优势和特点。
本文对公共云和私有云服务进行比较分析，从安全性、成本、可定制化、可扩展性等方面对两种云服务模式进行深入探讨。
通过对比分析，将有助于用户选择最适合自己需求的云服务模式。
【英文摘要】With the development of cloud computing technology, cloud services have gradually become the preferred solution for individuals and businesses to solve data storage and processing problems. Among them, public cloud and private cloud services are two common cloud service models, each with their own advantages and characteristics. This paper compares and analyzes public cloud and private cloud services, exploring the differences between the two cloud service models in terms of security, cost, customization, and scalability. Through comparative analysis, it will be beneficial for users to choose the most suitable cloud service model for their needs.【关键词】公共云、私有云、云计算、安全性、成本、可定制化、可扩展性Public cloud, private cloud, cloud computing, security, cost, customization, scalability.【小标题】一、公共云和私有云服务的定义二、安全性：合规和隐私保护三、成本：费用和使用效率四、可定制化：灵活性和个性化五、可扩展性：弹性和协同性六、总结与启示【正文】一、公共云和私有云服务的定义公共云服务是由第三方云服务提供商（例如亚马逊AWS、微软Azure等）提供的，在互联网上公开的服务。
私有云解决方案
私有云解决方案在当今的数字化时代，云计算的兴起成为了企业数据存储与管理的重要方式。
然而，对于一些企业来说，将敏感数据部署在公共云上并不是最理想的选择。
这时，私有云解决方案应运而生，提供了一种保护企业数据安全的高效方式。
本文将介绍私有云解决方案，并探讨其优势和适用场景。
一、什么是私有云解决方案是一种基于云计算技术，用于构建企业自有的、私密可控的数据存储和管理平台的方法。
与公有云不同，私有云在数据存储、网络连接和计算资源等方面都是由企业自己掌控与管理的。
企业可以在私有云环境中建立自己的服务器集群，搭建各类应用程序，并提供各类数据存取与处理服务。
二、私有云的优势2.1 数据安全保障对于一些行业，如金融、医疗、军工等领域，数据安全是企业至关重要的考虑因素。
私有云解决方案通过内网隔离、数据加密等措施，提供了更高的数据安全保障。
企业可以更好地控制和管理自己的数据，将风险降至最低。
2.2 资源可控性在私有云中，企业能够根据实际需求对计算、存储、网络等资源进行自由调配，提升资源的利用效率。
与公有云相比，私有云解决方案更加灵活，能够根据企业的发展和业务需求进行定制化配置，实现资源的最优化利用。
2.3 高性能与可扩展性私有云解决方案可以根据需求建立大规模的服务器集群，提供更高的计算和存储性能。
企业可以根据业务增长的需要进行扩展，确保系统的稳定性。
私有云的高性能和可扩展性为企业的业务发展提供了坚实的基础。
三、私有云的适用场景3.1 对数据安全有更高要求的行业对于一些对数据安全要求较高的行业，如银行、保险、电力等，私有云解决方案是较为理想的选择。
企业可以建立私有云环境，遵循行业标准和法律法规，保证敏感数据的安全。
3.2 对稳定性和高性能要求高的企业在一些对计算和存储要求较高的企业，如科研机构、高性能计算等领域，私有云提供了更好的性能和稳定性。
企业可以根据实际需求配置高性能服务器，确保系统的高效运行。
3.3 数据主权要求强烈的企业一些企业对数据主权保护要求较高，不希望将数据存储在公共云上。
私有云数据库构建之道
私有云数据库构建之道在当今数字化时代，数据成为了企业的核心资产之一。
为了确保数据的安全性、稳定性和高效性，越来越多的企业开始考虑构建私有云数据库。
那么，什么是私有云数据库？如何构建私有云数据库呢？私有云数据库，简单来说，就是企业在自己的私有云环境中搭建和管理的数据库系统。
与传统的本地数据库和公有云数据库相比，它具有更高的安全性、可控性和定制性，能够更好地满足企业的特定需求。
要成功构建私有云数据库，首先需要明确企业的需求。
不同的企业在数据量、业务类型、性能要求等方面可能存在很大的差异。
例如，一家电商企业可能需要处理大量的订单数据和用户信息，对数据库的并发处理能力和存储容量有较高要求；而一家金融企业则更关注数据的安全性和准确性，对数据库的加密和备份策略要求更为严格。
因此，在构建私有云数据库之前，企业需要对自身的业务需求进行全面的评估和分析，明确数据库需要支持的业务流程、数据类型、访问模式等。
接下来，就是选择合适的技术架构。
常见的私有云数据库技术架构包括基于虚拟机的架构、基于容器的架构和基于裸金属服务器的架构等。
虚拟机架构具有较好的隔离性和灵活性，但性能相对较低；容器架构则能够提供更高的资源利用率和部署效率，但对运维人员的技术要求较高；裸金属服务器架构则在性能上具有明显优势，但成本也相对较高。
企业需要根据自身的技术实力、预算和业务需求来选择合适的架构。
在技术选型方面，数据库管理系统的选择至关重要。
目前市场上主流的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
MySQL 是一款开源的数据库系统，具有成本低、易于部署和维护等优点，适合中小企业和互联网应用；Oracle 则是一款功能强大、性能卓越的商业数据库系统，适用于大型企业和关键业务系统；SQL Server 则是微软推出的数据库系统，与 Windows 系统具有良好的兼容性，适合 Windows环境下的企业应用。
此外，还有一些新兴的数据库系统，如 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Cassandra 等）和分布式数据库（如 TiDB、OceanBase 等），它们在处理大规模数据和高并发场景方面具有独特的优势。
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业界四大主流私有云“套餐”横向点评(组图)2010-11-12 07:30:00 作者：佚名出处：51cto责任编辑：周雅分享至微博分享生活快乐你我?“秀我风采大赛”数码氏生活社区版主招募！！从2009年6月份IBM推出CloudBurst以来，虚拟计算环境联盟(VCE)、HP、Oracle 也先后推出了私有云的整体解决方案，各大厂商推出的这些解决方案有着一个共同的特点，都是集合硬件、软件和服务于一体的整体解决方案，这样的“私有云套餐”可以帮助企业用户实现“一站式”快速搭建云计算架构，甚至连私有云的使用培训都打包在解决方案之内，这些都可以降低企业用户部署云计算的难度，从而促进云计算走进企业内部。
可以窥见，“套餐”的形式是私有云的一个发展趋势，本文从硬件、软件、市场售价和专家观点等角度出发，主要介绍了目前业界比较主流的四个私有云解决方案，包括IBM CloudBurst、虚拟计算环境联盟(VCE)的Vblock、HP CloudStart、Oracle Exalogic Elastic Cloud。
IBM CloudBurst：由“蓝云”架构衍生的企业私有云解决方案在介绍CloudBurst之前，有必要回顾一下IBM的“蓝云”架构。
蓝色巨人IBM在2007年11月15日推出了“蓝云”(Blue Cloud)架构，笔者认为，蓝云更像是一个私有云的架构，之所以称之为架构，意思是不是具体的实现，只是一个抽象的框架，在不同的场景下(主要包括六大场景)，通过这个抽象的框架与相关具体技术的结合，便可以实现针对不同场景的具体的云计算平台，“蓝云”这1个平台可以适用于6中场景，也因此，蓝云解决方案又称为蓝云6+1解决方案。
IBM蓝云架构接下来具体介绍CloudBurst。
CloudBurst是IBM公司在2009年6月份提出来的一个云基础架构，Cloudburst 源自英文单词“暴云、豪雨”，意为可以帮助企业快速生成一个云。
事实上，CloudBurst是“蓝云”架构在一个具体场景中的实例，它是针对上图六种场景中的最后一个场景——企业云。
IBM BloudBurst展台风采CloudBurst的硬件CloudBurst第一代产品是CloudBurst1.2,基于IBM System x服务器。
而今年10月份发布的CloudBurst 2.1则是基于更强大的HS22V刀片服务器，配置了72GB主存(以前是48G内存)，比上一个版本高50%多。
IBM CloudBurst有三种配置，每个都是42U机架。
最小的配置是1个BladeCenter机箱和4个刀片服务器，可运行100个虚拟机，顶配可达2个BladeCenter机箱和28个刀片服务器，可运行多达960个虚拟机。
在新发布的CloudBurst 2.1中，IBM宣布了基于IBM POWER7处理器的3个CloudBurst配置版本。
单机架版本配置了1台Power 750服务器和32个处理器核心，可运行160个虚拟机，顶配系统在5个机架内配置了11个Power 750服务器，可运行多达2960个虚拟机。
CloudBurst的软件CloudBurst系统集成的软件可以让客户按几个按钮就可以完成应用或者服务的配置，还能将不再使用应用设置为“深度冻结”模式以节约底层服务器和存储资源。
虚拟化方面，VMware ESXi 3.5内置管理程序直接存储在每个HS22刀片主板上的闪存中。
管理软件方面，x3650 M2管理服务器和HS22管理刀片安装的是IBM的Tivilo Provising Manager V7.1，Monitoring V6.2.1和System Director6.1.1系统管理工具，包括可以控制IBM服务器能量封顶特性的活动能量管理器，实现基于需求的最佳性能。
市场售价据了解，CloudBurst基础架构配置的售价为297,387美元。
你也可以选择分期付款，如果你的客户信贷评分非常好的话，你可以在IBM Global Financing进行三年的融资贷款，这样，你每个月只需支付5750美元即可。
专家点评IBM公司强大的硬件和软件实例是其优势所在，蓝云也是最早的私有云架构之一，技术比较成熟，用户可以很放心地使用CloudBurst。
而且，从CloudBurst的发展更新，我们可以窥见，IBM云计算的目标是针对在X64服务器上运行的特殊工作负载，最终普及他们的Power和大型机系统。
HP CloudStart:30天部署私有云2010年10月份，惠普在中国宣布了面向企业的私有云解决方案——CloudStart，据了解，CloudStart最早是在美国时间8月30日的旧金山VMworld大会上宣布的。
CloudStart是HP私有云计划的一部分，可以帮助企业在30天内建立自己的私有云。
HP CloudStartHP CloudStart可以说是HP 刀片矩阵系统(BladeSystem Matrix)的变种， CloudStart是将BladeSystem Matrix和一些预定义的服务打包到一起形成的一个私有云套餐。
这些服务的其中一项是通过对基础架构和客户IT机构现有情况的预约评估，找出4个工作负载，惠普搭建设备，安装，然后将这4个工作负载迁移到Matrix系统中，并将其添加到Cloud Service Automation终端，作为培训服务的一部分，惠普将向管理员展示如何将其他应用添加到这个终端中。
惠普表示，管理员很快就可以熟悉CloudStart——在服务器和存储就绪之后的30天之内。
CloudStart的硬件和软件HP CloudStart是基于HP的刀片矩阵系统(BladeSystem Matrix)。
BladeSystem Matrix平台是与思科统一计算系统(UCS)直接相竞争的产品，是一个结合了服务器、存储、网络和软件的平台，创建了一个可以再物理环境和虚拟环境中运行的资源池，IT管理员可以通过一个自主服务端设计、配置和优化应用。
HP BladeSystem Matrix套件在一个机架内容纳了Proliant刀片、StorageWorks阵列、HP Virtrual Connect Flex-10 Ethernet、8GB Fibre Channel模块、管理和自动分配资源的Insight Dynamics软件。
套件本身体积相当于一个机架内的几个刀片，但是基于模块化的扩展可以让用户无限地进行扩展。
在虚拟化方面，BladeSystem Matrix主要为用户提供了VMware、微软Hyper-V和思杰HyperVisor支持选项，未来将扩展到在基于安腾的刀片上支持惠普自己的Integrity虚拟机。
Van der Zweep表示，惠普目前还没有在CloudStart上支持Xen或者KVM hypervisor的计划。
成功案例美国卡内基梅隆大学已经选择惠普来搭建一个测试云用于云基础架构方面的研究。
惠普行业标准服务器和软件业务策略总监Nick van der Zweep表示，这是一个研究用云，而不是用于该大学的运营生产。
VMware也参与了这个云测试项目。
目前卡内基梅隆大学正在忙于安装CloudStart以取代他们运行各种模拟和数据分析工作负载的多个不同集群。
市场售价未装载的BladeSystem Matrix发起者套件起价大约是132000美元，8个刀片的价格大约是30000美元，EVA的价格大约是32000美元。
接下来，惠普还公布针对这个云基础架构的初设和安装服务，价格大约是57000美元。
总共加起来的话，一个原始的私有云(可扩展到大约1000个服务器节点)总的初始价格大约是25万美元。
专家点评CloudStart解决方案实际就是BladeSystem Matrix、HP云服务自动化软件以及30天内帮助部署“私有云”的服务组合到一起，其核心当然是HP一直在推的BladeSystem Matrix，可见，HP是醉温之意不在酒啊!Vblock：虚拟计算环境联盟(VCE)巨作虚拟计算环境联盟的简称——VCE，同时也是VMware、Cisco和EMC三家公司的首字母集合，这三家公司联手打造的基础架构包——Vblock于2009年11月开始亮相，集合了思科、EMC和VMware三者的核心技术，是一款用于打造企业私有云的尖端产品。
Vblock 风采一览世博会思科馆展示Vblock,思科馆二层展示的vblock 0支撑着整个思科馆的演示系统。
据称，所在的100平米左右的媒体室，估计可以放下4个vblock 2，承载约2.5万个虚拟机Vblock 基础架构包解决方案堆栈上图是Vblock包解决方案堆栈图，一个Vblock是一个集成的基础架构单元，它能让用户快速部署虚拟化，而且能很快看到投资的回报。
Vblock基础架构包提供了不同的存储容量和处理/网络性能。
用户可以整合现有的操作系统、应用、数据库和基础软件，使用任何协议。
Vblock的硬件和软件Vblock基础架构包有三种不同的配置：Vblock 2：针对超大规模和大量的虚拟机而设计，支持高端配置，其完全可扩展性能够满足大部分的IT需求。
Vblock 2 包括了思科统一计算系统、EMC的Symmetrix VMAX 存储，以及VMware vSphere 4，可以支持3000～6000个虚拟机。
Vblock 1：针对大规模和大量的虚拟机而设计，支持中等配置，为各种规模的企业提供广泛的IT能力。
Vblock 1包含了思科统一计算系统、EMC CLARiiON CX4 或 EMC Celerra unified 存储，以及VMware vSphere 4，可以支持800～3000个虚拟机。
Vblock 0：针对中等规模企业和大量的虚拟机而设计——十分适合测试和部署平台或者是远程数据中心。
Vblock 0包含了思科统一计算系统、EMC Celerra unified storage和VMware vSphere 4，可以支持300～800个虚拟机。
软件方面，不同配置的Vblock都采用了VMware的虚拟化软件，管理方面，使用了EMC 的管理工具。
你可以通过添加Vblock来扩展Vblock解决方案，并通过EMC的Unified Infrastructure Manager(UIM，统一架构管理器)整合了管理工作，这样从管理角度来看就没有“孤岛”存在了。
扩展方式：你可以从小规模的Vblock开始横向扩展Vblock，直到达到最大值后再建立另一个Vblock。
这是Type 2 Vblock的优异之处。
逻辑图中体现为Type 2 的“最小”配置在物理和逻辑上实际上均等同于一个单一的Type 1。