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大数据驱动的量化风控体系构建

大数据驱动的量化风控体系构建

大数据驱动的量化风控体系构建在当今数字化时代,大数据技术的飞速发展为各行各业带来了革命性的变革,特别是在金融领域,其对风险管理的重塑尤为显著。

构建一个大数据驱动的量化风控体系,意味着将海量数据转化为精确的决策依据,实时监测风险并做出响应,以保护金融机构免受欺诈、信用违约等风险的冲击。

以下是构建大数据驱动的量化风控体系的六个核心要点:一、数据整合与管理首先,构建大数据风控体系的基础是建立高效的数据整合平台。

这要求金融机构从内部业务系统、外部合作平台、社交媒体、公开信息等多个渠道广泛收集数据,并通过先进的数据清洗、归一化处理,将这些数据集成到统一的数据湖或数据仓库中。

数据管理不仅要保证数据的质量与完整性,还要确保数据更新的及时性,以便风控模型能基于最新信息作出判断。

二、风险识别与评估模型开发基于整合后的数据,运用机器学习、深度学习等先进技术,开发风险识别与评估模型。

这些模型需能够从历史数据中学习特征模式,自动发现潜在的风险因素和规律,进而对贷款申请、交易行为等进行风险评分。

例如,通过分析用户的消费习惯、支付历史、社交网络行为等多元数据,模型可更精准地预测信用风险,提高风险识别的准确性和时效性。

三、实时监控与预警机制构建实时监控系统,对交易流、资金流等进行持续跟踪,利用大数据技术快速识别异常行为。

当模型检测到与正常模式偏离的活动时,应立即触发预警信号,使风控团队能够迅速介入调查,采取必要的防范措施。

实时监控系统结合预测性分析,可以有效防止欺诈行为,减少损失,同时提高客户体验,避免误报带来的干扰。

四、动态策略调整与优化风控体系需具备灵活性,能够根据市场变化、欺诈手法演进等情况动态调整策略。

这意味着风控模型需定期回顾与优化,利用A/B测试等方法验证新模型的有效性,根据反馈结果进行迭代升级。

同时,引入反馈机制,将模型预测结果与实际发生的事件进行比对,用以校准模型参数,不断提升模型的预测能力。

五、合规性与隐私保护在利用大数据进行风控的过程中,确保数据处理的合法合规至关重要。

建立健全的风控体系

建立健全的风控体系

建立健全的风控体系一、前言随着金融市场的不断发展,风险管理和风险控制变得越来越重要。

建立健全的风险管理体系是保障金融机构稳健运营的关键。

本文将从以下几个方面探讨如何建立健全的风险管理体系。

二、什么是风险管理体系1. 风险管理体系的定义风险管理体系是指金融机构为了有效识别、测量、监测和控制各种可能对其经营活动产生负面影响的内外部因素而采取的一套制度、流程和方法。

2. 风险管理体系的目标(1)保护金融机构自身利益,防范各种可能对其经营活动产生负面影响的内外部因素;(2)提高金融机构经营效率,优化资源配置;(3)增强金融机构市场竞争力,提高客户满意度。

三、如何建立健全的风险管理体系1. 识别和评估风险(1)明确业务范围和特点,确定主要业务类型及其特征;(2)制定风险分类标准和评估方法,对各项业务进行风险评估;(3)建立风险识别和预警机制,及时发现并处理潜在风险。

2. 建立内部控制体系(1)建立完善的组织架构和职责分工,明确各级管理层的职责和权限;(2)建立内部审计、合规、法律等专业部门,加强内部监管;(3)建立内部控制流程和制度,确保业务活动的合规性和有效性。

3. 建立风险管理流程(1)建立全面的风险管理流程,包括风险识别、评估、监测、控制等环节;(2)建立完善的信息系统支持,实现数据共享和信息互通;(3)定期对流程进行评估和优化,提高效率和准确性。

4. 加强人员培训和管理(1)加强人员培训,提高员工对风险管理的认识和能力;(2)建立绩效考核机制,对员工进行综合考核,并将其与风险管理工作挂钩;(3)加强团队建设,增强员工的凝聚力和责任感。

四、如何评估风险管理体系的有效性1. 定期进行自我评估金融机构应该定期对自身的风险管理体系进行自我评估,包括对流程、制度、人员等方面的评估,并及时发现和解决问题。

2. 外部审计和监管金融机构应该接受外部审计和监管,接受第三方机构的风险评估,及时发现和解决问题。

3. 经验总结和分享金融机构应该总结经验并与其他机构分享,不断提高风险管理水平。

建立健全的风控体系

建立健全的风控体系

建立健全的风控体系随着金融市场的不断发展,风险管理已经成为金融机构不可或缺的一部分。

建立健全的风险控制体系是金融机构的重要任务之一。

在这篇文章中,我们将探讨建立健全的风险控制体系的重要性以及如何实现这一目标。

建立健全的风险控制体系对金融机构来说至关重要。

这是因为金融机构的主要业务是接受存款、发放贷款和进行投资。

这些业务都涉及到风险,如信用风险、市场风险、操作风险等。

如果金融机构没有建立健全的风险控制体系,就会面临着巨大的风险,这可能会导致机构的破产和客户的损失。

建立健全的风险控制体系可以帮助金融机构更好地管理风险。

这是因为风险控制体系可以帮助机构识别和评估风险,制定相应的风险管理策略,并监控和控制风险的发生。

通过建立健全的风险控制体系,金融机构可以更好地管理风险,保护客户的利益,提高机构的稳定性和盈利能力。

那么,如何建立健全的风险控制体系呢?以下是一些建议:1. 确定风险管理的目标和策略。

金融机构应该明确风险管理的目标和策略,以便更好地制定相应的风险管理计划。

2. 建立风险管理框架。

金融机构应该建立一个完整的风险管理框架,包括风险识别、评估、监控和控制等环节。

3. 建立风险管理部门。

金融机构应该建立专门的风险管理部门,负责制定和实施风险管理计划,并监控和控制风险的发生。

4. 建立风险管理流程。

金融机构应该建立一套完整的风险管理流程,包括风险识别、评估、监控和控制等环节,以确保风险管理的有效性和可持续性。

5. 建立风险管理文化。

金融机构应该建立一种风险管理文化,使所有员工都能够认识到风险管理的重要性,并积极参与到风险管理中来。

6. 建立风险管理信息系统。

金融机构应该建立一套完整的风险管理信息系统,以便更好地收集、分析和管理风险数据,为风险管理提供支持和保障。

建立健全的风险控制体系对金融机构来说至关重要。

通过建立完整的风险管理框架、建立专门的风险管理部门、建立完整的风险管理流程、建立风险管理文化和建立风险管理信息系统等措施,金融机构可以更好地管理风险,保护客户的利益,提高机构的稳定性和盈利能力。

商业银行应如何构建风险控制体系

商业银行应如何构建风险控制体系

商业银行应如何构建风险控制体系【摘要】商业银行在日常经营中面临着各种风险,构建完善的风险控制体系至关重要。

商业银行应建立专门的风险管理部门,负责监督和管理各类风险。

制定全面的风险管理政策,明确风险承受能力和管理措施,为应对风险提供指导。

接着,实施内部控制机制,规范业务操作流程,防范风险发生。

开展风险评估和监控,定期检查和评估风险状况,及时调整风险管理策略。

建立灵活的风险防范机制,做好危机应对准备,确保风险控制体系的有效性。

构建完善的风险控制体系不仅可以减少风险带来的损失,也能提升商业银行的竞争力和持续发展能力。

商业银行应重视风险管理,不断完善和强化风险控制体系。

【关键词】关键词:商业银行,风险控制体系,风险管理部门,风险管理政策,内部控制机制,风险评估,风险监控,风险防范机制,持续发展。

1. 引言1.1 商业银行风险控制体系的重要性商业银行作为金融机构的重要组成部分,承担着资金的存储、调剂和支付职能,是经济社会发展的重要支撑。

由于商业银行的业务范围广泛、复杂,涉及到各种金融产品和服务,其经营风险也相对较高。

面对日益激烈的市场竞争和复杂多变的风险环境,商业银行必须构建健全的风险控制体系,以应对各种潜在风险,保障自身的稳健经营和持续发展。

风险控制体系是指商业银行为有效管理和控制风险而建立的一系列机制和流程,包括组织结构设置、政策规章制定、内部控制机制、风险评估监控和风险防范机制等方面。

构建完善的风险控制体系可以帮助商业银行及时发现和应对各类风险,减少损失,提高风险管理效益,确保金融机构稳健发展。

商业银行在制定风险管理策略时,应当认识到风险控制体系的重要性,加强对风险管理部门的建设和投入,建立全面的风险管理政策,实施严格的内控机制,开展全面的风险评估和监控工作,建立灵活的风险防范机制,从而构建一个健全、高效的风险控制体系,为商业银行的持续发展奠定坚实的基础。

2. 正文2.1 建立风险管理部门建立风险管理部门是商业银行构建风险控制体系的关键一步。

金融科技企业如何打造信用体系和风控体系

金融科技企业如何打造信用体系和风控体系

金融科技企业如何打造信用体系和风控体系随着金融科技的快速发展,越来越多的企业开始进入金融科技领域,其中包括了金融科技企业。

这些企业以创新的技术手段和商业模式为基础,打破了传统金融行业的壁垒,创造了全新的商业模式。

其中,打造信用体系和风控体系是金融科技企业成功的重要基石。

本文将从以下几个方面探讨金融科技企业如何打造信用体系和风控体系。

一、建立完整的信用评估体系金融科技企业应该建立完整的信用评估体系,基于丰富的数据进行风险评估和信用评估。

首先,金融科技企业应该建立大量的信用数据源,这些数据包括客户资料、历史交易记录、社交媒体数据、评级机构数据等。

与此同时,金融科技企业应该利用先进的算法和人工智能技术,挖掘和分析这些数据,从而建立准确、全面的客户信用档案。

其次,金融科技企业应该基于客户的信用档案,运用大数据技术,将用户分为不同的信用等级。

根据每个等级的信用情况,金融科技企业可以制定不同的信用业务和产品。

例如,客户信用等级高的,可以享受更多的优惠和额度,而信用等级低的,则需要承担更多的利率和费用。

最后,金融科技企业应该建立科学的信用评估模型,帮助客户评估风险和信用等级。

这些模型可以基于机器学习、物联网、区块链等技术,通过监控、分析和预测来评估客户信用状况,并对贷款、投资等业务进行风险评估和控制。

二、构建强大的风控体系金融科技企业的成功不仅仅取决于是否有一个完善的信用体系,同样重要的是构建一个强大的风控体系。

其中,风险识别、定量化和反欺诈成为了风控体系中的关键环节。

首先,金融科技企业应该建立强大的风险管理机制,及时识别和应对可能出现的风险。

这包括监控市场、经营策略调整、税收和法律环境等各种不可控参数带来的不确定性风险。

针对市场风险,金融科技企业应该建立预警和监控机制,进行风险分析和应对措施,避免因市场波动而导致风险。

针对经营策略调整带来的风险,企业应该通过相关数据进行分析和预测,及时调整策略以规避风险。

同时,企业应该对法律和税务风险、人为风险等进行有效管理和监控。

风控体系搭建方案

风控体系搭建方案

风控体系搭建方案风险管理体系搭建方案一、明确目标,成立项目组明确风险管理体系目标并使之符合企业总体战略目标,同时结合企业现阶段发展情况制定相应具体目标。

成立风险管控领导小组,公司董事长任组长,重要领导任副组长,各分子公司及集团各部门相关领导为组员,该风险管控领导小组是风险管控的最高决策机构,采用组长负责制。

同时成立审计部门,负责具体风险管控事项的执行,该部门工作内容直接向风险管控领导小组组长汇报。

二、收集信息通过访谈、问卷调研、座谈会等方式与公司各个管理层面的人员进行充分沟通和交流,获取公司层面和业务流程层面两个层次的管理状况,洞察公司生产经营全过程。

同时从战略规划到业务流程层面把握风险要素,了解各业务循环的管理状况,各关键控制点是否有控制措施、是否有相应的制度流程进行规范、制度流程的执行状况等,并对照内控基本规范及其配套指引的相关要求,查找存在的缺陷,并形成记录,与当事人确认。

信息收集结束,汇总各业务循环存在的问题,形成风险管理报告。

三、风险评估和应对根据前期信息收集的情况及结果,对公司的风险成因进行分析,并进行风险评估,确定风险种类和风险等级,评估风险发生的概率及影响程度。

根据风险评估结果及公司风险承受度,综合运用风险规避、风险降低、风险分担和风险承受等风险应对战略,实现对风险的有效控制。

最后在风险识别、评估、应对的基础上,编制风险管理指引,形成制度性文件。

四、宣扬培训通过前期工作已初步形成较完善的风险管控体系,接下去就是做好相应的宣扬培训工作,此项工作由审计部分具体负责,细分为宣扬和培训两项。

宣扬方面可利用公司内部刊物或是海报揭晓一些风险管理的文章,或制定相关的管理制度下发到各部分;培训方面,定期或不定期对公司全体高层管理人员及紧张敏感的通俗管理人员进行风险管控培训,培训内容包括相关风险管控制度和与公司业务相关的实践案例,理论与实践相结合,让接受培训的相关人员更容易了解和接受。

五、持续改进风险管控体系搭建完成后并不是一成不变的,需要根据业务实践业务情况进行持续改进。

企业风控体系的构建与优化

企业风控体系的构建与优化
案例二
某电商企业通过建立严格的风控体系,有效防范了内部腐败 和欺诈行为的发生。该企业采用智能化监控系统,实时监测 用户行为和交易数据,及时发现异常情况并进行处理,确保 了企业的利益不受损害。
企业在风控方面的挑战与应对
01
挑战一
随着业务规模的扩大和复杂度 的增加,企业面临的风险也日 益多样化、隐蔽化,如何全面 、准确地识别和评估风险成为 一大挑战。
未来风控体系的发展趋势与展望
01
趋势一
随着大数据、人工智能等技术的不断发展,风控体系将更加智能化、自
动化。企业将运用先进的数据分析算法和机器学习技术,实现对风险的
精准预测和自动预警。
02
趋势二
风控体系将更加注重跨部门、跨领域的协同合作。企业将建立完善的风
险信息共享机制,加强内部各部门之间的沟通与协作,形成全覆盖、全
包括资源分配、时间安排和责任人等 。
根据实施效果和反馈,不断优化应对 措施。
监控实施过程
确保应对措施按计划执行,并及时调 整。
风险监控与报告
01
风险监控
定期或实时监测风险状况,及 时发现异常情况。
02
风险报告
定期向上级或相关部门报告风 险状况、应对措施及效果。
03
风险预警
根据监测结果,及时发出风险 预警,提醒相关部门采取应对
随着市场竞争加剧和经营环境复杂化,企业面临的风险日益多样化、 复杂化,有效的风控对于保障企业资产安全、提高经营效率、实现可 持续发展具有重要意义。
风控体系的目标与原则
目标
建立一个健全、高效的风控体系,确 保企业各项业务活动的合规性、安全 性和效益性,实现风险最小化、损失 最小化和企业价值最大化。
原则

促进公司合规经营精进管理创新服务模式的建议

促进公司合规经营精进管理创新服务模式的建议

促进公司合规经营精进管理创新服务模式的建议在促进公司合规经营、精进管理、创新服务模式方面,我有以下几点建议:1.建立健全的合规风控体系:公司应建立完善的合规管理制度,确保遵守法律法规和行业规范。

制定和实施合规培训计划,加强员工的合规意识和法律法规的培训。

建立专门的合规部门或岗位,负责监督和管理公司的合规风险,及时发现并解决合规问题。

2.加强内部管理与控制:公司应建立健全的内部管理和控制体系,包括财务管理、人力资源管理、风险管理等方面。

制定科学合理的管理制度和流程,确保公司各部门的运作效率和质量。

加强内部控制,制定明确的岗位职责和权限范围,防止权力滥用和内部欺诈行为。

3.增强信息化管理水平:公司可以借助信息技术手段,实现流程优化、决策科学化、数据精细化。

建立信息化管理平台,实现员工信息、财务数据、业务流程的全面数字化管理。

通过数据分析,及时发现问题和风险,为决策提供准确的依据。

4.加强与监管机构的沟通合作:公司应积极与监管机构建立良好的沟通合作关系。

及时了解国家政策和法规的最新动态,主动与监管机构沟通,及时报送各类合规信息和报表。

与监管机构开展合作,共同探索合规经营的最佳实践,提升公司的合规经营水平。

5.创新服务模式:公司应注重创新,极大地提高公司的核心竞争力。

可借鉴其他行业的成功经验,开展跨界合作,推出新的服务模式。

通过引入互联网技术和大数据分析,开发出更为智能高效的服务模式,提升客户满意度和用户体验。

同时,不断优化服务流程,提供个性化的服务,满足客户多样化的需求。

6.强化员工培训与团队建设:公司应加强员工培训,提升员工的专业能力和服务意识。

定期开展内外部培训,包括合规培训、管理技能培训、专业知识培训等。

同时,重视团队建设,提高团队合作能力和凝聚力,共同推动公司的发展和创新。

总之,要促进公司的合规经营、精进管理和创新服务模式,需要全员共同努力,从制度层面、文化层面和技术层面入手,注重内外部合作和团队建设,不断提高管理水平和服务质量。

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期货知识作者:上海中期作为传统优质期货公司的典型代表,上海中期一直以来坚持全程风控和全员风控的理念,不断探索服务产业客户的特色模式,走出一条差异化发展道路。

构建稳健高效风险控管体系期货属于高风险的行业,期货公司同样具有高风险的经营特点,期货公司的稳健发展,离不开完善的内控制度和高效的风控体系。

加强自律管理、完善风险控制既是行业发展的外在要求,也是企业发展的内在需求。

上海中期以“严谨稳健的风险管理是公司持续发展的前提”为理念,在公司全员当中牢固树立起了“风险管理是期货公司经营管理的生命线”的观念,确保公司的各项业务在合规和风险可控的前提下开展。

在管理架构上,以公司风控部为主,纵向在所有业务部门配备风控专员,职责明确,责任到人。

横向则由稽核部等职能部门配合,形成立体风险管理架构,相互配合,相互制约,确保公司风险管理工作在部门、岗位、工作接口等方面设臵合理,职责分工明确,分散与集中管理相结合。

配合首席风险官制度,使公司拥有了一套高效的风险控制体系。

上海中期长期坚持“集中监控,分散管理”的风控模式,这是公司多年来风控经验的结晶。

通过提升风控部管理级别,增加风控人员,细化风控工作来提升风控管理能力,提高风控效率的关键点则在于确保强有力的一线风控能力。

公司通过各种方式提高业务部门的风控能力,包括对员工的业务风险知识培训,组织风控专员联席会开展风控经验的学习交流和专题培训。

通过建立标准化的风控管理流程和操作细则,保证各部门风控专员在日常风控中风控原则把握的一致性。

切实提升服务实体经济能力监管部门对期货公司发展的导向已经十分明确,期货市场的健康发展和功能的有效发挥,需要期货公司满足实体经济的服务需求。

服务的前提是要期货公司具备为实体经济服务的能力,目前期货从业人员既懂期货又懂现货产业的人员数量严重不足。

为此,上海中期有针对性地制定人才培养战略,加强员工职业技能的培训,组织协调公司资源,形成专家组协同对实体企业面临的问题进行攻关,用自身的专业知识为实体经济发展做贡献。

在专业队伍的培养方面,上海中期在两个方面作了加强。

一是在内部运作机制上进行调整,重新梳理了前中后台,也包括部门的职能定位,这是从公司业务和客户服务的角度出发的,但也兼顾了不同岗位员工在实践中快速成长。

二是加强和完善员工的内训机制,各项职业技能的培训全面提升了从业人员服务客户的能力。

上海中期以研究和探索服务产业客户模式作为工作重点,形成了以应用研发为核心,以专业化业务团队为依托,以品牌营销为助推剂,以创新产品为加速器的企业服务模式,通过真正了解产业客户的需求,为产业客户提供优质服务。

已经逐步形成了“企业项目性保值方案定制”、“长效型保值制度框架设计”、“保值头寸动态监控”、“交割全程辅助”、“保值业务会计处理辅导”等特色服务项目。

规范市场营销和客户服务行为目前,国内期货市场的创新业务仍未开展,期货经纪业务收入仍是期货公司获得盈利的唯一途径。

在激烈的市场竞争背景下,期货市场尤其需要积极、正面的市场导向。

上海中期坚持合规稳健的经营特色,通过打造企业核心竞争力,抵制低层次竞争,并将反对恶性竞争、树立行业新风视为企业所应当承担的社会责任。

上海中期建立和完善了投资者适当性制度的实施办法,结合商品与股指期货开户的不同要求,对公司的客户开户管理办法以及配套的各项制度、流程进行了全面的修订,并在实际业务操作过程中不断改进和完善。

在严格落实股指期货投资者适当性制度各项要求的同时,上海中期还积极研究和探索商品期货客户的适当性原则。

对期货投资者进行充分的风险揭示,对一些不符合适当性原则的客户进行期货市场风险宣讲和劝解。

为确保市场营销行为和客户服务过程的规范性,上海中期坚持客户回访制度。

要求业务部门专岗负责,在规定时间内按公司要求完成对新客户的回访工作,了解业务人员在客户开发过程中有无充分的风险揭示、有无获利承诺等情况。

公司同时也安排专门部门对新老客户进行不定期的频繁回访和抽查,确保公司在客户开发和维持工作中的严格规范。

第一条为保障期货公司网上期货业务系统的安全运行,促进期货业务健康发展,保护投资者的合法权益,特制订本指引。

第二条本指引适用于开展网上期货业务的期货公司。

第三条期货公司应采取技术和管理措施,保证网上期货信息系统的安全性、可用性,确保网上期货业务的连续性、可靠性,保证客户信息的保密性、完整性。

第四条本指引中所涉及的名词定义如下:本指引中互联网是广义的互联网,不仅包括一般意义下的互联网,也包括可以与互联网进行IP报文交换的任意延伸网络,例如与互联网相连的私有网络,基于移动通讯的网络等。

网上期货业务是指期货公司通过互联网为客户提供的期货业务及其相关服务。

主要包括网上交易、网上行情、数据查询、信息发布等。

网上期货信息系统是指期货公司为开展网上期货业务所采用的由计算机设备、网络设备、软件及专用通讯线路等构成的信息系统,包括网上期货客户端、网上期货服务端。

网上期货客户端是指网上期货信息系统中客户使用的计算机设备、网络设备及其软件,一般用于获得交易、行情、资讯等服务。

网上期货服务端是指网上期货信息系统中期货公司用于提供交易、行情、资讯等业务接入的计算机设备、网络设备、软件及专用通讯线路等(包括网站)。

第三方:是指除期货公司及其客户以外的其他方。

更多文章 外汇期权编辑:eyqhwk第二章基本要求第五条期货公司网上期货信息系统的核心服务器以及记录和存储客户信息和交易数据的设备,应当设臵在中华人民共和国境内。

第六条期货公司网站应在当地通信管理局办理ICP许可证,在网站首页公布ICP许可证号,并提供客户查询网站备案信息的链接。

第七条期货公司的网上期货信息系统应自主运营、自主管理。

如涉及第三方的,必须与第三方签订保密协议和服务保障协议,并明确责任,采取措施防止通过第三方泄露客户信息。

期货公司应负责管理与客户资金账户、身份识别、交易记录等有关的数据、程序和系统。

第八条期货公司在开展网上期货业务时应设臵适当的技术和业务管理岗位,明确岗位职责并配备合格的技术和业务管理人员。

第九条期货公司应将网上期货业务风险管理纳入本机构风险管理的总体框架之中,并应根据网上期货业务的运营特点,建立健全网上期货业务风险管理和内部控制体系。

第十条期货公司应当在与客户签订的服务合同(网上期货服务合同或期货经纪合同)中载明,客户使用网上期货业务可能面临的风险、期货公司采取的风险控制措施、客户应采取的风险控制措施以及相关风险对应的责任承担。

第十一条加强安全信息提示(一)期货公司应在客户下载网上交易软件和登录网上交易系统时,充分揭示使用网上交易方式可能面临的风险和客户应采取的风险防范措施。

如防止用于网上交易的计算机或手机终端感染木马、病毒,以免被恶意程序窃取口令;加强账号、口令的保护,不使用简单口令、定期修改口令、输入口令时防止他人偷看、不对他人泄露口令等。

(二)期货公司应提供预留验证信息服务,在客户进行登录时向客户进行显示,帮助客户有效识别仿冒的网上期货信息系统,防范利用仿冒的网上期货信息系统进行诈骗活动。

第十二条增强网上交易软件的安全防护能力(一)期货公司应当采取安全的方式向客户提供网上期货客户端软件。

通过网站提供给客户下载的软件应当采取校验、监控等防篡改、防木马和病毒的措施。

(二)网上期货信息系统通过互联网传送的客户信息、交易指令及其他重要信息必须采取加密措施进行数据传输,加密措施应具备足够的加密强度和抗攻击能力。

第十三条期货公司应提供可靠的用户身份认证机制,支持网上期货客户端采用多种认证方式与服务端进行身份认证。

(一)网上期货客户端除采用输入账号、口令、验证码的身份认证方式之外,还应提供一种以上强度更高的身份认证方式供客户选择采用,如客户端电脑或手机特征码绑定、数字证书、动态口令等身份认证方式。

(二)用户身份认证信息应当在服务器上加密存放。

客户的账号、口令等身份信息不可明文存放在数据库表或配臵文件中。

第十四条网上期货服务端应能产生、记录并集中存储必要的日志信息,如客户的身份信息、交易信息和IP地址等。

第十五条期货公司应对网上期货服务端的各个子系统合理划分安全域,在不同安全域之间进行有效的隔离,在网上期货客户端与服务端系统之间必须进行严格有效的隔离。

期货公司还应根据网上期货信息系统实际部署及技术发展情况及时对安全控制措施进行检查、测试和调整优化,以保证安全措施的持续有效和及时更新。

第十六条期货公司应具备对网上期货信息系统进行实时监控和防范非授权访问的功能或设施,建立有效的外部攻击侦测机制和防范策略,并能妥善保存网上期货信息系统的关键软件(如网络操作系统、数据库管理系统、网络监控系统)的日志文件和审计记录。

第十七条期货公司通过移动通信网络开展网上期货业务时应认真评估系统供应商的资质,检查其技术安全方案并留档备查。

第十八条期货公司提供给客户使用的网上行情和资讯信息应有合法的来源。

应至少提供两套不同的网上行情系统,且行情服务器应放臵于至少两个不同的机房内,以供客户选择使用或互为备份。

第十九条对采取外包定制网上期货信息系统方式的,期货公司在选择确定外包商前应进行尽职调查。

期货公司应与外包商签署服务协议,以保障外包的网上期货信息系统的安全运行和数据安全。

第二十条期货公司网上期货信息系统的开发人员、开发环境应与运营人员、生产环境分离。

开发人员未经运营人员授权不得访问、修改网上期货信息系统。

第二十一条网上期货信息系统应充分考虑不同互联网运营商的互联瓶颈,确保局部灾难或灾害发生时,系统对外服务质量和能力不受影响。

第二十二条期货公司应加强与网上期货信息系统相关的安全技术培训,保持技术人员安全技术知识的持续更新和安全管理水平的不断提高。

第一条为保障期货公司网上期货业务系统的安全运行,促进期货业务健康发展,保护投资者的合法权益,特制订本指引。

第二条本指引适用于开展网上期货业务的期货公司。

第三条期货公司应采取技术和管理措施,保证网上期货信息系统的安全性、可用性,确保网上期货业务的连续性、可靠性,保证客户信息的保密性、完整性。

第四条本指引中所涉及的名词定义如下:本指引中互联网是广义的互联网,不仅包括一般意义下的互联网,也包括可以与互联网进行IP报文交换的任意延伸网络,例如与互联网相连的私有网络,基于移动通讯的网络等。

网上期货业务是指期货公司通过互联网为客户提供的期货业务及其相关服务。

主要包括网上交易、网上行情、数据查询、信息发布等。

网上期货信息系统是指期货公司为开展网上期货业务所采用的由计算机设备、网络设备、软件及专用通讯线路等构成的信息系统,包括网上期货客户端、网上期货服务端。

网上期货客户端是指网上期货信息系统中客户使用的计算机设备、网络设备及其软件,一般用于获得交易、行情、资讯等服务。

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