我国创业板市场Fama-French三因素模型适用性的实证分析
Fama-French三因子模型及其流动性修正模型在我国科创板的适用性研究
Fama-French三因子模型及其流动性修正模型在我国科创板的适用性研究Fama-French三因子模型及其流动性修正模型在我国科创板的适用性研究引言随着我国资本市场的发展，科创板作为一种新型的板块引起了广泛的关注。
然而，与传统板块相比，科创板的特点是更多地关注科技创新和高成长性的企业。
因此，传统的资本资产定价模型可能无法准确地解释科创板中股票的回报。
为了更好地理解科创板股票的回报特点，本研究将使用Fama-French三因子模型及其流动性修正模型，对我国科创板进行适用性研究。
一、Fama-French三因子模型的理论基础Fama-French三因子模型是由经济学家Eugene Fama和Kenneth French于1992年提出的，该模型是对传统资本资产定价模型的扩展和修正。
传统的资本资产定价模型仅包含市场风险因子，而Fama-French三因子模型则在此基础上增加了规模因子和价值因子。
规模因子反映了公司市值对回报的影响，价值因子则反映了公司的估值水平对回报的影响。
通过引入这两个额外的因子，Fama-French模型能够更全面地解释股票回报的差异。
二、流动性修正模型的引入及意义然而，在应用Fama-French三因子模型时，一个重要的问题是流动性因子的影响。
流动性是指资产转化为现金或者其他资产的容易程度，即市场中买卖股票的便利程度。
而流动性因子在科创板中尤为重要，因为科创板中的股票通常具有较小的市值和较低的流动性。
如果不对流动性因子进行修正，可能会导致模型的偏误。
因此，本研究将引入流动性修正模型，以更好地解释科创板股票的回报。
三、数据采集与变量定义本研究使用了2019年1月1日至2021年12月31日的科创板股票数据。
其中，主要变量包括股票收益率、市场风险因子、规模因子、价值因子和流动性因子。
股票收益率是衡量股票投资收益的指标，市场风险因子、规模因子和价值因子则是Fama-French三因子模型的核心要素，流动性因子用于修正流动性对回报的影响。
Fama-French三因子模型对我国创业板市场的有效性分析
Fama-French三因子模型对我国创业板市场的有效性分析Fama-French三因子模型对我国创业板市场的有效性分析摘要：随着中国资本市场的不断发展与完善，创业板作为新兴市场呈现出蓬勃的发展态势。
本文基于Fama-French三因子模型，对我国创业板市场的有效性进行分析，并探讨该模型在我国创业板市场的适用性及局限性。
研究结果显示，Fama-French三因子模型在我国创业板市场的一定程度上具有解释股票收益率的有效性，但仍存在一些限制和不足之处。
1. 引言中国资本市场的作用日益凸显，与此同时，创业板市场作为中国资本市场的重要组成部分，由于其激发了创新创业活动并为中小企业提供了融资渠道，受到了广泛关注。
然而，创业板市场的特点决定了其存在较高的风险和不确定性，这给投资者带来了挑战。
因此，寻找有效的投资工具和模型对于指导投资决策具有重要意义。
2. Fama-French三因子模型Fama-French三因子模型是由经济学家尤金·法玛（Eugene Fama）和肯尼思·法勒（Kenneth French）共同提出的。
该模型认为，股票的期望收益率可以通过市场风险因子、规模因子和账面市值比（B/M）因子来解释。
其中，市场风险因子代表市场整体的风险水平，规模因子代表公司规模的影响，账面市值比因子则反映了公司价值与其账面价值之间的差异。
Fama-French三因子模型被广泛应用于国际各国的股票市场，其有效性得到了众多学者的验证。
3. Fama-French三因子模型在我国创业板市场的应用针对我国创业板市场的特点和存在的问题，将Fama-French三因子模型引入该市场进行有效性分析具有重要的现实意义。
通过对我国创业板市场的数据进行分析，可以发现该模型在一定程度上具有一定的解释能力。
其中，市场风险因子对创业板市场的股票收益率具有显著影响，表明市场整体风险与股票收益率之间存在一定的正相关关系；规模因子对创业板市场的股票收益率影响不明显，说明公司规模对于创业板市场的股票收益率没有显著的解释能力；账面市值比因子对创业板市场的股票收益率也存在一定的影响，表明公司的价值与其账面价值之间的差异会对股票收益率产生一定的影响。
我国创业板股票定价实证研究——基于市场溢价、规模溢价、价值溢价和流动性溢价四因子模型
我国创业板股票定价实证研究——基于市场溢价、规模溢价、价值溢价和流动性溢价四因子模型游郭融;吴宏旭【摘要】基于我国创业板股票周收益数据,运用CAPM模型和Fama-French三因素模型对数据进行回归分析,发现我国创业板股票市场存在明显的账面市值比效应和相对较弱的大规模效应.按照换手率对股票进行分组,发现平均周收益率随着流动性的增加而增加,与传统流动性溢价理论存在差异.在两种模型的基础上,添加流动性因子有助于消除截距项的异常收益,并且经流动性调整后的三因素模型的回归结果更优,即包含市场溢价、规模溢价、价值溢价和流动性溢价四因子的LAFF模型能更好地描述我国创业板股票周收益率情况.我国创业板市场之所以表现出高流动性(低流动性风险)资产收益率高、而低流动性(高流动性风险)资产收益率低的特点,原因在于投资者对预期收益缺乏理性分析,交易成本偏高,信息不对称,从而扭曲了收益与流动性负相关的规律.【期刊名称】《郑州轻工业学院学报（社会科学版）》【年(卷),期】2016(017)006【总页数】9页(P64-72)【关键词】创业板;CAPM模型;Fama-French三因素模型;流动性溢价【作者】游郭融;吴宏旭【作者单位】福建师范大学经济学院,福建福州350108;中国科学院大学经济与管理学院,北京101408【正文语种】中文【中图分类】F832CAPM模型；Fama-French三因素模型；流动性溢价2009年10月30日，有“中国纳斯达克”之称的创业板股票市场在深圳正式开市，至今已近6年，上市公司的数量从最初的28家达到目前的429家，创业板股票得到了较为快速的发展。
与主板市场不同，创业板市场为暂时无法在主板市场上市的企业提供了融资途径，比如创业型、中小型和具有较高成长性的高科技企业的融资。
创业板市场在我国资本市场上占有重要的位置，是对主板市场的重要补充。
探索影响我国创业板市场的风险因素，提出我国二板市场科学合理的定价模型，为投资者的理性决策提供科学的指导和依据，对于推动我国创业板市场健康稳定发展具有重要的理论意义和现实意义。
基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性
基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性引言Fama-French三因子模型是金融领域中一种用于解释股票投资回报率的经济模型。
该模型在解释资本市场中个股收益率的不同来源上有重要的影响，并对A股市场的适应性进行了研究。
本文旨在探讨Fama-French三因子模型在中国A股市场的可用性和适宜性，并对其研究方法和结果进行详细分析。
一、Fama-French三因子模型的基本原理Fama-French三因子模型是由美国学者尤金·法玛（Eugene F. Fama）和肯尼思·弗伦奇（Kenneth R. French）在1992年提出的，它扩展了资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）。
Fama-French三因子模型考虑了股票投资回报率的风险来源，包括市场风险、规模因子和账面市值比因子。
1. 市场风险因子（Market Risk Premium）市场风险因子是指股票收益率与市场收益率之间的关系。
根据CAPM模型，市场风险因子是指资产组合在全球市场中由于整体市场因素引起的预期收益差异。
2. 规模因子（Size Factor）规模因子是指小盘股相对于大盘股的超额收益。
根据Fama-French模型，小盘股在长期投资中往往具有更高的回报。
3. 账面市值比因子（Book-to-Market Ratio）账面市值比因子是指公司所公布的账面价值相对于市场价值的比例，其体现了公司的盈利能力和资产负债状况。
根据Fama-French模型，高账面市值比意味着较低的投资回报率。
二、Fama-French三因子模型的研究方法本文采用了历史数据进行研究，具体方法如下：1. 数据选取选择中国A股市场的个股数据，并获取基准指数数据，包括上证综指和深证成指。
2. 计算收益率计算个股和基准指数的收益率，用以构建时间序列数据。
Fama-French三因素模型在货币基金业绩中的实证研究
Fama-French三因素模型在货币基金业绩中的实证研究作者：周婉玲来源：《现代盐化工》2020年第02期摘; ;要：以成立时间较早的10年期以上16只货币基金为研究对象，选取2005—2018年14年期间的年收益率和市场收益率数据，加入规模因子和盈利能力因子，构造了Fama-French 三因素模型，对货币基金业绩进行实证研究，探讨了资产定价领域的三因素模型对货币基金业绩的解释能力，研究结果显示，市场因子和规模因子都能很好地对基金业绩进行解释，但是盈利能力因子的解释能力不强，同时，存在对基金业绩有更好解释能力的因子。
关键词：货币基金;三因素模型;盈利因子Fama-French三因子模型（Fama French Three Factor Model，FF3FM）最初运用于股票市场，Fama&French（1993）分析了从1963年7月至1991年12月美国的25个股票投资组合，发现跑赢大盘的是小型股和高市价比股票，之后三因素模型迅速发展，随后美国股票的平均回报率可以用3个因素来解释：超额市场回报率、账面市价（或价值）和规模因素。
三因素模型将规模和价值效应建模为风险溢价，即补偿持有利润较低、波动较大的股票的投资者，Gregory&Michou（2009）将三因素模型应用于英国股票市场，发现规模和价值因素随时间变化，结果类似于资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，CAPM）回归，但FF3FM解释力更大。
FF3FM解决了与CAPM相关的缺陷和复杂性，Fama&French（1993，1995，1996）将规模和价值与CAPM提出的原始市场因素相结合来估算收益，显著改善股票收益估算。
本课题基于Fama-French三因素模型，结合货币基金数据，主要解决两个问题：第一，对货币基金的市场效应、规模效应、盈利能力效应进行检验;第二，探讨资产定价领域的三因素模型对货币基金业绩的解释能力。
Fama-French三因子模型及其流动性修正模型在我国科创板的适用性研究
Fama-French三因子模型及其流动性修正模型在我国科创板的适用性研究Fama-French三因子模型及其流动性修正模型在我国科创板的适用性研究引言作为我国资本市场的一项重要改革举措，科创板的设立旨在为科技创新企业提供更为便捷和灵活的融资渠道，推动科技创新与经济发展的协同发展。
尽管科创板的设立积极引导了市场资本的流入，但科创板市场的特殊性质也给投资者带来了更高的风险。
因此，如何对科创板市场的股票进行准确的估值和定价，成为资本市场研究的重要课题之一。
Fama-French三因子模型及其流动性修正模型作为经典的股票估值和定价模型，逐渐受到国内学者的关注。
本文将对Fama-French三因子模型及其流动性修正模型在我国科创板的适用性进行研究。
一、Fama-French三因子模型及其基本原理Fama-French三因子模型是由经济学家尤金·法马（Eugene Fama）和肯尼斯·法马（Kenneth French）于1992年提出的，其基本原理是通过考虑市场风险因子、规模因子和价值因子，对股票的收益进行解释和预测。
该模型的基本假设是资本市场有效，即所有公开信息都已被充分反映在股票的价格中。
具体而言，三因子模型认为股票的超额收益（即超过市场平均收益的部分）与市场风险因子、规模因子和价值因子之间存在着一定的关系。
市场风险因子是指股票的收益与市场整体收益之间的关系。
规模因子是指考虑企业市值大小对股票收益的影响。
价值因子是指考虑企业的市值与账面市值比之间的关系。
通过对这三个因素进行有机的组合，Fama-French三因子模型可以更加全面地解释和预测股票的收益。
二、流动性修正模型及其基本原理流动性修正模型是在Fama-French三因子模型的基础上，引入流动性因子对股票收益进行修正和预测的模型。
流动性在股票市场中具有重要的作用，它可以影响投资者的交易成本、市场的运行效率和价格的形成等方面。
Fama―French三因素模型在中国股市的应用
Fama―French三因素模型在中国股市的应用【摘要】本文根据Fama-French的模型，采用CSMAR 数据库中数据，对沪深股市中的A股的股票收益率估计进行实证检验。
得出的主要结论是Fama-French三因素模型对于我国股市的收益率具有很好的解释力，而规模因素和账面市值比因素一起能够显著提高CAPM对收益率的拟合效果。
【关键词】 Fama-French三因素 A股实证检验一、概述资本资产定价理论由Sharpe（1964），Lintne（1965），Black（1972）提出，该模型认为个股或组合预期收益和其市场风险？茁线性相关，对于充分分散的投资组合，？茁是其预期收益的唯一决定因素。
模型基于Markowitz的MV理论。
之后的实证分析和Sharpe-Lintner-Black（SLB）模型有了一些冲突。
最有影响力的是Banz（1981）研究发现的规模效应，他发现除了？茁以外，市值-ME（同一时间的股票价格？鄢总股本）也对平均收益率有解释能力。
在给定？茁的条件下，低市值的股票拥有更高的平均收益率，而高市值股票却拥有较低的收益率。
另一个例子是Bhandari（1988）发现杠杆率和收益率之间有着正相关关系，在已有？茁和ME的模型中加入杠杆率因素具有更好的解释效力。
Stattman（1980）和Rosenberg，Reid，and Lanstein （1985）发现在美国股票市场上存在账面市值比（BE/ME）效应，即BE/ME和平均时长收益率成正比。
之后Chan，Hamao，Lakonishok（1991）研究发现BE/ME （帐面价值/市场价值）在日本股票市场上对平均收益率有较高的解释能力。
Fama-French三因素模型则在前人研究的基础上，对于CAPM模型里没有涵盖的，但在其它论文中出现的对预期收益有影响的因子进行了总结归纳，这些因子都相互关联，它们可以被三因素模型所解释。
具体为一个证券组合的预期收益率与无风险收益率之差可以由以下三个变量所解释：第一个变量是市场组合收益率和无风险收益率之差；第二个变量是小市值股票的收益率和大市值股票收益率之差SMB；第三个变量是高账面市值比股票组合收益率和低账面市值比股票组合收益率之差HML。
Fama-French三因子模型对我国创业板市场的有效性分析
Fama-French三因子模型对我国创业板市场的有效性分析Fama-French三因子模型对我国创业板市场的有效性分析摘要：本文以我国创业板市场为研究对象，采用Fama-French三因子模型来对该市场的有效性进行分析。
通过搜集相关数据，选择适当的样本集，并运用多元回归分析方法，研究了市场风险因子、规模因子和账面市值比因子对创业板市场回报率的影响。
研究结果显示，Fama-French三因子模型在我国创业板市场上具有较好的解释能力，同时也表明创业板市场的风险因子、规模因子和账面市值比因子对创业板收益率存在显著影响。
一、引言创业板市场作为我国股票市场的重要组成部分，具有风险高、机会丰富的特点。
在实际投资中，了解创业板市场的有效性对于投资者的投资决策具有重要意义。
Fama-French三因子模型是一个被广泛运用的投资模型，通过考虑市场风险因子、规模因子和账面市值比因子，解释了资产回报率的变动。
本文旨在探讨Fama-French三因子模型在我国创业板市场上的有效性，并研究市场风险因子、规模因子和账面市值比因子对创业板回报率的影响。
二、Fama-French三因子模型的基本原理Fama-French三因子模型是基于CAPM模型的扩展，引入了市场风险因子、规模因子和账面市值比因子。
其中，市场风险因子反映了股票整体市场风险对资产回报的影响；规模因子则反映了不同市值股票之间的回报差异；账面市值比因子则反映了市场对企业账面价值与市值之间的关注程度。
Fama-French三因子模型的基本原理是通过这三个因子解释资产回报率的变动。
三、数据与样本选择本文选择了2010年至2020年期间的创业板市场数据作为研究样本。
创业板市场作为我国股票市场中一个较新的板块，具有较高的成长性和较高的风险。
通过选取该市场的相关数据，可以更准确地分析Fama-French三因子模型在创业板市场中的有效性。
样本的选择应具有代表性和可比性，本文采用了符合这些要求的创业板上市公司作为研究对象。
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万方数据
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我国创业板市场Fama-French三因素模型适用性的实证分析
作者：刘天杰， 朱嘉祺， 李永， Liu Tianjie， Zhu Jiaqi， Li Yong
作者单位：同济大学经济与管理学院,上海,200092
刊名：
焦作大学学报
英文刊名：Journal of Jiaozuo University
年，卷(期)：2013(1)
1.Sharpe William Capital asset prices:a theory of market equilibrium under conditions of risk 1964(19)
2.Fama E F;French K R The cross-section of expected stock returns 1992(02)
3.Fama E F;French K R Common risk factors in the returns on stocks and bonds 1993(01)
4.仪垂林;黄兴旺;王能民中国证券市场的三因素模型分析 2001(05)
5.陈信元;张田余;陈冬华预期股票收益的横截面多因素分析:来自中国证券市场的经验证据 2001(06)
6.吴世农;许年行资产的理性定价模型和非理性定价模型的比较研究--基于中国股市的实证分析 2004(06)
本文链接：/Periodical_jiaozdxxb201301021.aspx。