江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:15-4 居民人均消费支出(2018年)

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江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:按构成分固定资产投资比上年增长情况(2019年)

江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:按构成分固定资产投资比上年增长情况(2019年)
6-5 按构成分固定资产投资比上年增长情况 (2019年)
行 业
总计 农、林、牧、渔业
农业 林业 畜牧业 渔业 农、林、牧、渔专业及辅助性活动 采矿业 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 开采辅助活动 其他采矿业 制造业 农副食品加工业 食品制造业 酒、饮料和精制茶制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装、服饰业 皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 家具制造业 造纸和纸制品业 印刷和记录媒介复制业 文教、工美、体育和娱乐用品制造业 石油加工、炼焦和核燃料加工业 化学原料和化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶和塑料制品业 非金属矿物制品业 黑色金属冶炼和压延加工业 有色金属冶炼和压延加工业 金属制品业 通用设备制造业 专用设备制造业 汽车制造业 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 电气机械和器材制造业 计算机、通信和其他电子设备制造业 仪器仪表制造业 其他制造业
公共管理、社会保障和社会组织 中国共产党机关 国家机构 人民政协、民主党派 社会保障 群众团体、社会团体和其他成员组织 基层群众自治组织
-18.8 -9.9 -46.3 13.9 17.0 -8.9 4.1 15.3 24.2 15.0 39.0 11.7
投资额
5.1 9.4 -5.4 26.5 31.1 55.3 9.0 -33.2 4.3 -80.6 38.3 -13.3 12.3 -69.2 -96.0 4.6 -19.3 -14.0 29.5 -55.7 -4.8 -5.5 -25.9 -14.6 -17.5 -4.0 6.4 -16.8 47.6 -28.3 53.3 8.6 -2.9 5.5 19.0 -23.0 -19.7 -7.5 24.3 -5.1 7.4 -4.4 56.9 127.0 -25.1

各地区城市居民消费的差异

各地区城市居民消费的差异

一、研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。

居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。

改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长。

但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异。

例如,2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的XX省仅为人均4462.08元,最高的XX市达人均10464元,XX是XX的2.35倍。

为了研究全国居民消费水平及其变动的原因,需要作具体的分析。

影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。

为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。

二、模型设定我们研究的对象是各地区居民消费的差异。

居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异,最具有直接对比可比性的是城市居民消费。

而且,由于各地区人口和经济总量不同,只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。

所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。

因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异,并不是城市居民消费在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。

因此建立的是2002年截面数据模型。

影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是居民收入,其他因素虽然对居民消费也有影响,但有的不易取得数据,如“居民财产”和“购物环境”;有的与居民收入可能高度相关,如“就业状况”、“居民财产”;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“零售物价指数”、“利率”。

江苏区域经济发展差异及对策

江苏区域经济发展差异及对策

江苏区域经济发展差异及对策——以苏南、苏北的比较为重点摘要:地区经济的非均衡发展,地区差距的存在,是经济发展过程中的一种普遍现象。

随着中国经济总体的迅猛发展,这种不平衡的现象也越来越严重,政府虽然采取了一系列的措施,但差距并没有明显缩小。

而作为经济发达、增长迅速的江苏省,也存在着同样的问题,尤其是苏南、苏北差距逐步扩大,严重制约了其总体经济实力的进一步提升和全面小康社会目标的实现。

本文旨在描述苏南、苏北经济发展的现状,从差异中分析差距产生的原因及随之而来的问题,并提出解决问题的一些建议。

关键词:江苏,区域经济,差异中国分类号:文献标识码:A众所周知,江苏经济的发展在地域上并非是整齐划一的,而是存在着一定的梯度,即苏南、苏中和苏北三个层次。

按最新统计口径来划分,苏南包括南京、无锡、常州、苏州、镇江5个地级市,土地面积达28090平方公里, 2007年年末总人口达2329.50万人,非农业人口比重达48.6%;苏中包括南通、扬州、泰州3个地级市,土地面积达20432平方公里,2007年年末总人口达1726.08万人,非农业人口比重达30.1%,苏北则包括徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁5个地级市,土地面积达54357平方公里,2007年年末总人口达3298.49万人,非农业人口比重达28%。

注: 根据《江苏省统计年鉴2008》中的相关数据计算得出该表。

表1中的各项指标均显示出苏南的社会经济状况优于苏中、苏北,尤其是苏南和苏北的差距甚大。

苏南地区的生产总值是苏北的 3.2倍,城市居民人均可支配收入是苏北的 1.5倍,农村居民人均纯收入是苏北的1.7倍,苏北地区产业结构最不合理,第一产业比重过大。

面对区域差距,江苏省要想实现全面建设小康社会的目标,就必须积极促进苏南、苏北区域共同协调发展。

一、苏南、苏北的差异1984年10月20日,党的十二届三中全会通过了《关于经济体制改革的决定》,这一决定解开了束缚苏南进行大规模商品生产的枷锁,使得苏南发展突飞猛进,而苏北沉浸在联产承包责任制带来的美梦中,必然导致它将远远落后于苏南地区。

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:2-1 全市人口普查主要数据

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:2-1 全市人口普查主要数据

97.88 516.25
65.09 469.16 241.46 227.70
96.31 860.77
88.91 779.41 414.93 364.48
527.25 99.94 0.28 0.06
342.56 191.98 108.69
37.71 4.18
563.79 99.89 0.57 0.11
Junior College and Above
Junior College
大学本科 研究生 城乡人口 城镇人口 乡村人口
Undergraduate College Graduate College Population by Residence Urban Population Rural Population
108.24 419.29
146.01 418.35
11.39 0.52
387.73 291.49
53.21 4.60
732.95 313.04
Proportion
(%)
Minority Nationalities
Proportion
(%)
Population with Various Education Attainments (10 000 persons)
Primary School
Junior Secondary School
Senior Secondary School and Technical Secondary School
表2-1 全市人口普查主要数据 MAIN DATA OF THE PREVIOUS CENSUS
指 标
Item
常住人口
(万人)

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:1-5 重要年份国民经济主要指标发展速度

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:1-5 重要年份国民经济主要指标发展速度
工业 1.规模以上工业总产值 2.规模以上工业企业主要经济指标 资产总计 负债合计 主营业务收入 利税总额
Population Year-end Population Total Number of Households (year–end)
Labor Force Employed Persons (year–end)
Industry Gross Industrial Output Value Above Designated Size The main index of Above Designated Size Total Assets Total Liabilities Major Business Revenue Total Taxes and Profits
International Tourism Number of Foreign Tourists
Electricity Electricity Consumption of the Whole Society Industrial Consumption of Electricity
Investment in Fixed Assets Investment in Fixed Assets
Deposit Balance of Financial Institutions
金融机构人民币贷款余额
Loans Balance of Financial Institutions
物价指数
Price Indices
市区居民消费价格总指数
General Consumer Price Index of Urban Residents
住户存款余额
Amount of Household Deposits

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:15-2 调查户和调查人口基本情况(2018年)

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:15-2 调查户和调查人口基本情况(2018年)

6.5 100.0
2.0 46.1 51.9
6.4 100.0
8.8 52.6 38.7
表15-2 调查户和调查人口基本情况 (2018年) BASIC INFORMATION ON THE HOUSEHOLDS AND THE POPULATION OF
指标
一、调查户数
(户)
二、期末家庭常住成员基本情况
(一)户均常住人口
(人)
(二)性别比例
(%)
1.男性
2.女性
(三)15岁及以上常住成员受教育程度比例
Primary Industry Secondary Industry Tertiary Industry
6.5 100.0
3.8 47.8 48.5
E SURVEY (2018)
城镇常住居民 农村常住居民
Urban
Rural
Residents
Residents
1 370
420
3.29 100.0
查人口基本情况 (2018年) ON ON THE HOUSEHOLDS AND THE POPULATION OF THE SURVEY (2018)
Item
Number of Households of Survey (household) Basic Information of Family Members
49.1 50.9 100.0
4.4 21.3 29.3 16.2 14.3 13.6
1.0
3.58 100.0
49.6 50.4 100.0
7.5 32.3 32.1 11.5
8.9 7.3 0.3
1.8 100.0
2.5 1.7 6.5 2.7 79.1 1.0

苏州统计年鉴2020:居民人均可支配收入(2019年)

苏州统计年鉴2020:居民人均可支配收入(2019年)

(一)转移性收入
Transfer Income
1.养老金或离退休金
Pensions or Retirement Pensions
2.社会救济和补助
Social Relief and Subsidies
3.现金政策性惠农补贴
Cash Policy Subsidies that Benefit Farmers
968.07 47.44
2 208.20 6.86
85.74 70.64
2 926.93 9.80
133.77 100.67
887.90 1.92
10.72 20.09
4.赡养支出
Maintenance Expenses
5.其他经常转移支出
Other Frequent Transfer Expenses
注:转移性净收入=转移性收入-转移性支出。 Note:Transfer net income = Transfer income Transfer expenditure
Transfer Expenditure
1.个人所得税
Individual Income Tax
2.社会保障支出
The Expenditure of Social Security
3.外来从业人员寄给家人的支出
Spending Sent Home by Employees from Other Places
50.43
40.16
14.34
62.04
39.64
42.60
27.67
642.95
733.88
398.17
179.49
297.49
1.85
127.96 155.33

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:17-15 博物馆及公共图书馆基本情况(2018年)

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:17-15 博物馆及公共图书馆基本情况(2018年)
表17-15 博物馆及公共图书馆基本情况 (2018年) BASIC STATISTICS ON MUSEUMS AND PUBLIC LIBRARIES (2018)
指标
Item
博物馆 机构数 从业人员 藏品
# 一级品 二级品
参观人次 公用房屋建筑面积
# 展览用房 公共图书馆 机构数 从业人员 总藏量
# 电子书 图书 古籍 报刊
累计发放有效借书证数 书刊文献外借人次 书刊文献外借册次 为读者举办各种活动 参加人数 公用房屋建筑面积
Museums
(个)
Number of Institutions
(人)
Employed Persons
(件、套) Number of Collections
Grade One
7 373 21 733 853 7 213 462 13 668 752 247 809 229 410 7 263 549 6 288 516 11 253 900 1 133 277 470 120 858
1 55 5 512 517 3 109 000 2 305 384 72 839 13 221 116 097 211 791 1 105 735 106 28 363 16 000
市区 Urban Area
# 吴江区 Wujiang District
常熟 Changshu
张家港 Zhangjiagang
(unit) (person)
(piece)
(1000 person-times) (sq.m)
46 814 146 221 277 1 481 10 371 195 376 102 971
(册次) Number of Books, Magazines and Documents Borrowed by the Readers
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Residence Rent for Renting Houses Housing Maintenance and Management Water, Electricity, Fuel and Others
Daily Necessities and Services Furniture and Interior Decoration Household Appliances Home Textiles Household Sundries Personal Articles Family Services
244.90
432.17
481.68
290.00
121.20
136.50
77.45
411.66
432.31
349.06
375.58
427.18
228.49
95.76
115.89
39.11
5 564.35
6 152.76
3 869.56
4 405.21
4 871.40
3 062.55
1 159.14
1 281.36
Transportation and Communication Transportation Communication
六、教育文化娱乐
Education, Culture and Entertainment
教育
Education
文化娱乐
Culture and Entertainment
七、医疗保健
Healthcare
医疗器具及药品
Medical Equipment and Medicines
医疗服务
Medical Services
八、其他用品及服务
Other Supplies and Services
其他用品
Other Supplies
其他服务 附:通过互联网购买的商品和服务
Other Services
Appendix: Goods and Services Purchased Over the Internet
HE RESIDENTS (2018)
(yuan)
全体常住居民 城镇常住居民 农村常住居民
All The
Urban
Rural
Residents
Residents
Residents
33 327.28
表15-4 居民人均消费支出(2018年) PER CAPITA CONSUMPTION EXPENDITYRE OF THE RESIDENTS (2018)
单位:元
指标
Item
居民生活消费支出 一、食品烟酒 食品 烟酒 饮料 饮食服务 二、衣 着 衣类 鞋类 三、居 住 # 租赁房房租
住房维修及管理 水电燃料及其他 四、生活用品及服务 家具及室内装饰品 家用器具 家用纺织品 家庭日用杂品 个人用品 家庭服务 五、交通通信 交通 通信
5.65
2 589.35 1 205.93 1 383.42 1 499.59
292.36 1 207.23
528.15 377.24 150.91
3.20
Consumer Expenditure of the Residents Food, Alcoholic Drinks and Tobacco
Food Alcoholic Drinks and Tobacco Beverages Catering Services
Clothing Clothes Footwear
1 538.42
1 747.90
937.72
336.46
371.89
231.74
8 263.21
9 306.44
5 258.40
204.40
266.72
41.44
674.60
676.07
632.43
839.15
872.26
710.77
1 79.01
339.19
371.76
37 403.42
21 586.78
8 384.67
9 405.89
5 443.26
4 988.51
5 567.41
3 301.96
1 006.28
1 009.65
916.97
195.81
220.31
125.68
2 194.08
2 608.52
1 098.65
1 874.88
2 119.80
1 169.46
807.01
4 900.45 2 426.33 2 474.13 1 704.54
385.80 1 318.74
859.61 516.35 343.26
5.04
5 702.84 2 852.78 2 850.05 1 775.69
422.10 1 353.59
974.69 563.96 410.73
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