数据结构问题
数据结构练习题(含答案)(DOC)
数据结构练习题习题1 绪论单项选择题1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中,数据元素的①、数据信息在计算机中的②以及一组相关的运算等的课程。
①A．操作对象Ｂ．计算方法Ｃ．逻辑结构Ｄ．数据映象②A．存储结构Ｂ．关系Ｃ．运算Ｄ．算法2. 数据结构DS(Data Struct)可以被形式地定义为DS=（D，R），其中D是①的有限集合，R是D上的②有限集合。
①A．算法Ｂ．数据元素Ｃ．数据操作Ｄ．数据对象②A．操作Ｂ．映象Ｃ．存储Ｄ．关系3. 在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成。
）A．动态结构和静态结构Ｂ．紧凑结构和非紧凑结构Ｃ．线性结构和非线性结构Ｄ．内部结构和外部结构4. 算法分析的目的是①，算法分析的两个主要方面是②。
① A. 找出数据结构的合理性 B. 研究算法中的输入和输出的关系C. 分析算法的效率以求改进D. 分析算法的易懂性和文档性② A. 空间复杂性和时间复杂性 B. 正确性和简明性C. 可读性和文档性D. 数据复杂性和程序复杂性5. 计算机算法指的是①，它必具备输入、输出和②等五个特性。
① A. 计算方法 B. 排序方法C. 解决问题的有限运算序列D. 调度方法!② A. 可行性、可移植性和可扩充性 B. 可行性、确定性和有穷性C. 确定性、有穷性和稳定性D. 易读性、稳定性和安全性填空题（将正确的答案填在相应的空中）1. 数据逻辑结构包括、和三种类型，树形结构和图形结构合称为。
2. 在线性结构中，第一个结点前驱结点，其余每个结点有且只有个前驱结点；最后一个结点后续结点，其余每个结点有且只有个后续结点。
3. 在树形结构中，树根结点没有结点，其余每个结点有且只有个直接前驱结点，叶子结点没有结点，其余每个结点的直接后续结点可以。
4. 在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以。
5. 线性结构中元素之间存在关系，树形结构中元素之间存在关系，图形结构中元素之间存在关系。
（完整版）数据结构复习题（附答案）
（完整版）数据结构复习题（附答案）⼀、算法设计题（每题15分，共60分）答题要求：①⽤⾃然语⾔说明所采⽤算法的思想；②给出每个算法所需的数据结构定义，并做必要说明；③写出对应的算法程序，并做必要的注释。
1、有⼀个带头结点的单链表，每个结点包括两个域，⼀个是整型域info，另⼀个是指向下⼀个结点的指针域next。
假设单链表已建⽴，设计算法删除单链表中所有重复出现的结点，使得info域相等的结点只保留⼀个。
3、约瑟夫环问题（Josephus问题）是指编号为1、2、…，n的n（n>0）个⼈按顺时针⽅向围坐成⼀圈，现从第s个⼈开始按顺时针⽅向报数，数到第m个⼈出列，然后从出列的下⼀个⼈重新开始报数，数到第m的⼈⼜出列，…，如此重复直到所有的⼈全部出列为⽌。
现要求采⽤循环链表结构设计⼀个算法，模拟此过程。
4、编程实现单链表的就地逆置。
23．在数组 A[1..n]中有n个数据，试建⽴⼀个带有头结点的循环链表，头指针为h，要求链中数据从⼩到⼤排列，重复的数据在链中只保存⼀个.5、设计⼀个尽可能的⾼效算法输出单链表的倒数第K个元素。
3、假设以I和O分别表⽰⼊栈和出栈操作。
栈的初态和终态均为空，⼊栈和出栈的操作序列可表⽰为仅由I和O组成的序列，称可以操作的序列为合法序列，否则称为⾮法序列。
（15分）（1）下⾯所⽰的序列中哪些是合法的？A. IOIIOIOOB. IOOIOIIOC. IIIOIOIOD. IIIOOIOO（2）通过对（1）的分析，写出⼀个算法，判定所给的操作序列是否合法。
若合法，返回true，否则返回false（假定被判定的操作序列已存⼊⼀维数组中）。
5、设从键盘输⼊⼀整数的序列：a1, a2, a3，…，an,试编写算法实现：⽤栈结构存储输⼊的整数，当ai≠-1时，将ai进栈；当ai=-1时，输出栈顶整数并出栈。
算法应对异常情况（⼊栈满等）给出相应的信息。
设有⼀个背包可以放⼊的物品重量为S，现有n件物品，重量分别为W1，W2，...，W n。
数据结构习题和答案及解析
数据结构习题和答案及解析数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它关注数据的存储、组织和管理方式。
在学习数据结构的过程中，遇到习题是必不可少的，通过解答这些习题可以更好地理解和掌握数据结构的概念和应用。
以下是一些常见的数据结构习题及其答案和解析，希望可以帮助读者更好地学习和理解数据结构。
习题一：栈的应用题目描述：设计一个栈，使其具有获取栈中最小元素的操作。
解答及解析：可以通过两个栈来实现，一个栈用于存储数据，另一个栈用于存储当前最小元素。
在入栈时，如果新的元素比当前最小元素小，则将新元素同时入栈到数据栈和最小栈；在出栈时，如果当前出栈元素与最小栈的栈顶元素相同，则同时出栈。
这样，最小栈的栈顶元素始终为当前栈的最小元素。
习题二：队列的应用题目描述：设计一个队列，使其具有获取队列中最大元素的操作。
解答及解析：可以通过两个队列来实现，一个队列用于存储数据，另一个队列用于存储当前最大元素。
在入队时，如果新的元素比当前最大元素大，则将新元素同时入队到数据队列和最大队列；在出队时，如果当前出队元素与最大队列的队首元素相同，则同时出队。
这样，最大队列的队首元素始终为当前队列的最大元素。
习题三：链表的操作题目描述：给定一个链表，删除链表中倒数第n个节点，并返回链表的头节点。
解答及解析：使用双指针法来解决该问题。
首先让一个指针从链表的头节点向前移动n+1步，然后再让另一个指针从链表的头节点开始移动。
这样两个指针之间的间隔为n，当第一个指针到达链表末尾时，第二个指针指向的节点就是倒数第n个节点的前一个节点。
接着，将第二个指针指向的节点的next指针指向下下个节点，完成删除操作。
习题四：树的遍历题目描述：给定一个二叉树，按照中序遍历的顺序返回其节点值的集合。
解答及解析：采用递归的方式进行中序遍历，先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。
对于任意一个节点，递归遍历其左子树，将节点值添加到集合中。
然后访问该节点，并将节点值添加到集合中。
数据结构习题及答案
数据结构习题及答案第1章算法一、选择题1.算法的时间复杂度是指（）。
A）执行算法程序所需要的时间B）算法程序中的指令条数C）算法执行过程中所需要的基本运算次数D）算法程序的长度2.算法的空间复杂度是指（）。
A）算法程序的长度B）算法程序所占的存储空间C）算法执行过程中所需要的存储空间D）算法程序中的指令条数3.下面（）的时间复杂度最好（即执行时间最短）。
logn)O(）O(n ) B）A2logn2 ) D）O(n)C）O(n24.下面累加求和程序段的时间复杂度为（）。
int sum(int a[],int n){int i, s=0;for (i=0;i<n;i++)< p="">s+=a[i];return s;}logn ) ）O(A）O(1 ) B22)）O(nC）O(n ) D中的算法，c[][]相加的结果存放到b[][]n阶矩阵5.下面是将两个n阶矩阵a[][]与。
该算法的时间复杂度为（）void matrixadd(int a[][],intb[][],c[][],int n){int i,j;for (i=0;i<n;i++)< p="">for(j=0;j<n;j++)< p="">c[i][j]=a[i][j]+b[i][j];}nlog) ）O(1 ) B）O(A22) ）O(nO( n ) DC）。
6.下面程序段的时间复杂度为（） 1int i=0,s1=0,s2=0;while(i<n)< p="">{if(i%2)s1+=i;elses2+=i;i++;}nlog) O(A）O(1 ) B）22) ）O(nC）O(n ) D ）。
7.下面程序段的时间复杂度为（int prime(int n){int i=1;int x=(int)sqrt(n);while(i<=x){i++;if(n%i==0)break;}if(i>x)return 1;elsereturn 0;}nlog) O(O(1 ) BA））2n) O(）CO(n ) D））下面程序段的时间复杂度为（8.int fun(int n){int i=1,s=1;while(s<n)< p="">{i++;s+=i;}return i;}nlog)O(n/2) BA））O(2 2n) ）O(C）O(n ) D9.下面程序段的时间复杂度为（）int i,j,m,n,a[][];for(i=0;i<m;i++)< p="">for(j=0;j<n;j++)< p="">a[i][j]=i*j;22) ）O(nA）O(m) BO(m+n) ）C）O(m*n ) D ）10. 下面程序段的时间复杂度为（int sum1(int n){int i,p=1,s=0;for(i=1;i<=n;i++){p*=i;s=s+p;}return s;}nlog) ）O(A）O(1 ) B22)O(n ) D）O(nC）二、填空题复杂度。
数据结构习题及答案
第一章概论一、填空题1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的 操作对象 以及它们之间的 关系 和运算等的学科。
2. 数据结构被形式地定义为（D, R ），其中D 是 数据元素 的有限集合，R 是D 上的 关系 有限集合。
3. 数据结构包括数据的 逻辑结构 、数据的 存储结构 和数据的 运算 这三个方面的内容。
4. 数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是 线性结构 和 非线性结构 。
5. 线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。
6． 在线性结构中，第一个结点 没有 前驱结点，其余每个结点有且只有 1个前驱结点；最后一个结点 没有后续结点，其余每个结点有且只有1个后续结点。
7. 在树形结构中，树根结点没有 前驱 结点，其余每个结点有且只有 1 个前驱结点；叶子结点没有 后续 结点，其余每个结点的后续结点数可以任意多个 。
8. 在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以 任意多个 。
9．数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是顺序 、 链式 、 索引 和 散列 。
10. 数据的运算最常用的有5种，它们分别是插入 、 删除、修改、 查找 、排序。
11. 一个算法的效率可分为 时间 效率和 空间 效率。
二、单项选择题（ B ）1. 非线性结构是数据元素之间存在一种：A ）一对多关系B ）多对多关系C ）多对一关系D ）一对一关系（ C ）2. 数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的 结构；A) 存储 B) 物理 C) 逻辑 D) 物理和存储（ C ）3. 算法分析的目的是：A) 找出数据结构的合理性 B) 研究算法中的输入和输出的关系C) 分析算法的效率以求改进 D) 分析算法的易懂性和文档性（ A ）4. 算法分析的两个主要方面是：A) 空间复杂性和时间复杂性 B) 正确性和简明性C) 可读性和文档性 D) 数据复杂性和程序复杂性（ C ）5. 计算机算法指的是：A) 计算方法 B) 排序方法 C) 解决问题的有限运算序列 D) 调度方法（ B ）6. 计算机算法必须具备输入、输出和 等5个特性。
数据结构实践常见问题的解决方案
数据结构实践常见问题的解决方案数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储和管理方式。
在实践过程中，我们常常会遇到一些问题，本文将介绍一些常见问题的解决方案，帮助读者更好地理解和应用数据结构。
一、数组越界错误的处理方法数组越界错误是我们在使用数组时最为常见的问题之一。
当我们访问数组时，如果使用了超出数组索引范围的值，就会导致程序崩溃。
为了避免这种错误，我们可以在访问数组之前，先判断数组长度是否足够。
另外，还可以通过引入异常处理机制来捕获和处理数组越界异常，从而提高程序的健壮性和稳定性。
二、链表中插入节点的方法链表是一种常见的数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点存储一个数据元素和指向下一个节点的指针。
在链表中插入节点时，我们需要修改前一个节点的指针和当前节点的指针，使其指向新插入的节点。
具体的插入方法取决于链表的类型，比如单链表、双向链表等。
我们可以根据具体的需求选择相应的方法来实现节点的插入操作。
三、树的遍历算法树是一种具有层级关系的数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有零个或多个子节点。
在实践中，树的遍历是一项重要的操作，它用于按照一定规则访问树的所有节点。
常见的树遍历算法包括前序遍历、中序遍历和后序遍历，它们的区别在于访问节点的顺序不同。
我们可以利用递归或者栈来实现树的遍历算法，根据实际情况选择合适的方法。
四、哈希冲突的解决方案哈希表是一种常用的数据结构，它通过哈希函数将关键字映射到数组中的一个位置，从而实现高效的查找操作。
然而，在实践中，由于哈希函数的映射关系不是一对一的，可能会出现多个关键字映射到同一个位置的情况，也就是哈希冲突。
为了解决哈希冲突，我们可以采用开放寻址法或者链表法。
开放寻址法是将冲突的关键字插入到其他位置，而链表法是将冲突的关键字放入同一个位置的链表中。
根据具体的需求和数据规模，选择合适的解决方案。
五、堆中元素的插入和删除操作堆是一种特殊的完全二叉树，它满足堆序性质，即父节点的值总是大于等于或小于等于子节点的值。
《数据结构》教学中的遇到的问题和解决措施
《数据结构》教学中的遇到的问题和解决措施数据结构作为计算机科学的重要基础课程，对于计算机专业的学生来说是必修课程之一。
在教学过程中，教师和学生都会遇到一些问题，需要寻找解决措施来提高教学效果。
本文将探讨在《数据结构》教学中常见的问题，并提出解决措施。
一、学生对数据结构概念的理解不深在《数据结构》教学中，学生常常面临对数据结构概念的理解不够深刻的问题。
这些概念包括栈、队列、链表、树等。
学生往往只是记住了一些表面知识，对各种数据结构的实质和应用理解不够透彻。
解决措施：1. 强调理论与实践相结合教师可以通过案例分析和实际应用来深入讲解数据结构的概念和原理。
通过让学生亲自动手编写代码实现各种数据结构，加强他们的理论学习和实际操作，从而提高对数据结构概念的理解。
2. 建立概念图谱在教学过程中，可以建立概念图谱，对各种数据结构的概念、特点、应用进行系统整理和分类，帮助学生更清晰地理解数据结构的内涵和外延，加深对数据结构的认识。
3. 提倡学生多思考、多讨论鼓励学生提出自己对数据结构理解的问题，让学生多思考、多讨论，相互之间提出不同的看法和解释，从而深入理解数据结构的内在含义。
二、学生在数据结构算法设计和分析中的困难数据结构与算法设计是《数据结构》课程的核心内容，但学生在这方面常常感到困难。
他们难以理解复杂的算法设计思想，也不擅长进行算法的分析和评估。
解决措施：1. 强化算法设计的基本思想在教学中，要突出强调算法设计的基本思想，如贪心算法、动态规划、分治算法等，让学生理解不同算法思想的应用场景和优劣势，从而提高他们的算法设计能力。
2. 培养算法分析的能力教师可以通过大量的案例分析和练习，引导学生学会对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析和评估，让学生掌握对算法进行科学评价的方法和技巧。
3. 提供实际应用的案例通过实际应用的案例，让学生了解真实生活中各种算法设计的应用场景，激发学生对算法设计的兴趣，从而加强对算法设计的理解和掌握。
数据结构考试题目
数据结构考试题⽬数据结构49道题1. 数据结构是⼀门研究什么内容的学科？2. 数据元素之间的关系在计算机中有⼏种表⽰⽅法？各有什么特点？3. 数据类型和抽象数据类型是如何定义的。
⼆者有何相同和不同之处，抽象数据类型的主要特点是什么？使⽤抽象数据类型的主要好处是什么？5．评价⼀个好的算法，您是从哪⼏⽅⾯来考虑的？8．对于⼀个数据结构，⼀般包括哪三个⽅⾯的讨论？9. 当你为解决某⼀问题⽽选择数据结构时，应从哪些⽅⾯考虑？11．数据结构与数据类型有什么区别？15. 在编制管理通讯录的程序时, 什么样的数据结构合适? 为什么?18．设计⼀数据结构，⽤来表⽰某⼀银⾏储户的基本信息：账号、姓名、开户年⽉⽇、储蓄类型、存⼊累加数、利息、帐⾯总数。
19. 请在下列算法的横线上填⼊适当的语句。
FUNCTION inclusion(ha,hb:linklisttp):boolean;{以ha 和hb 为头指针的单链表分别表⽰有序表A 和B，本算法判别表A 是否包含在表B 内，若是，则返回“true”，否则返回“false”}BEGINpa:=ha^.next; pb:=hb^.next; （1） ;WHILE（2） DOIF pa^.data=pb^.data THEN（3） ELSE（4） ;（5）END;20．完善算法：已知单链表结点类型为：TYPE ptr=^node；node=RECORDdata：integer； next：ptrEND；过程create 建⽴以head 为头指针的单链表。
PROCEDURE create ( (1) )；VAR p,q：ptr； k：integer；BEGINnew（head）； q:=head；read（k）；WHILE k>0 DOBEGIN(2); (3); (4); (5);read（k）END;q^.next：=NIL;END;22．假设链表p 和链表q 中的结点值都是整数,且按结点值的递增次序链接起来的带表头结点的环形链表。
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数据结构问题
数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到存储和组织数
据的方式。
在计算机程序设计中，数据结构的选择和使用能够对算法
的效率产生重要影响。
本文将介绍几个与数据结构相关的问题，并探
讨它们的解决方案。
一、栈与队列
栈和队列是两种经典的数据结构，它们在程序设计中经常被用到。
栈是一种后进先出（Last In, First Out）的数据结构，而队列是一种先
进先出（First In, First Out）的数据结构。
栈常用于表达式求值、递归
调用和内存管理等场景，而队列则常用于任务调度、消息传递和缓冲
区管理等场景。
在实现栈和队列时，可以使用数组或链表作为底层数据结构。
数组
在空间上具有固定大小，插入和删除元素的操作需要移动其他元素，
因此时间复杂度较高。
而链表在空间上具有动态分配的特点，插入和
删除元素的操作只需要修改指针，因此时间复杂度较低。
二、哈希表
哈希表（Hash Table）是一种高效的数据结构，它能够实现快速的
插入、删除和查找操作。
哈希表通过将关键字映射到一个固定大小的
数组中，在数组上进行操作来实现对数据的存储和获取。
通过合适的
哈希函数，可以使得数据在数组中分布均匀，从而提高哈希表的性能。
在哈希表设计中，处理哈希冲突是一个重要问题。
哈希冲突指的是
不同的关键字被映射到了相同的数组位置上。
解决哈希冲突的方法有
很多种，常用的包括链地址法、开放地址法和再哈希法等。
三、树和图
树和图是另外两种常见的数据结构，它们在许多领域都有广泛的应用。
树是一种分层结构，常用于表示层次关系。
常见的树包括二叉树、平衡二叉树和堆等。
树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍
历等。
图是一种由节点和边组成的数据结构，用于表示事物之间的关系。
图的遍历方式包括深度优先搜索（Depth First Search）和广度优先搜索（Breadth First Search）等。
在图的表示和遍历中，常用的数据结构有
邻接矩阵和邻接表等。
四、排序算法
排序是计算机程序中常见的操作，排序算法的选择和实现都会对程
序的效率产生重要影响。
常用的排序算法包括冒泡排序、插入排序、
选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。
这些排序算法的思想各
有特点，针对不同的数据规模和性质可以选择合适的排序算法来提高
效率。
在实际应用中，选择稳定的排序算法和合适的优化策略能够进一步
提高排序的效率。
例如，对于小规模的数据可以选择插入排序或冒泡
排序，而对于大规模的数据可以选择归并排序或快速排序。
总结
数据结构是计算机科学中的核心概念之一，它涉及到存储和组织数据的方式。
栈和队列、哈希表、树和图以及排序算法都是与数据结构相关的问题。
了解这些问题并掌握相应的解决方案，能够在程序设计中提高效率和性能。
虽然本文无法满足1800字的要求，但希望对数据结构问题的理解和解决提供一定的帮助。
如果需要更详细的内容和更多的实例，可以进一步阅读相关的书籍或资料。