实验二z变换及其应用(最新整理)
z变换在实际中的应用
z变换在实际中的应用z变换是一种离散信号处理中常用的数学工具，广泛应用于实际中的工程领域。
它的应用范围十分广泛，包括但不限于通信系统、自动控制、图像处理、数字滤波等等。
本文将详细介绍z变换在实际应用中的一些具体例子，并探讨其在工程领域中的指导意义。
通信系统是z变换的一个重要应用领域。
在数字通信系统中，z变换可以用于描述信号在时域和频域之间的转换。
比如，在数字调制中，我们可以将连续时间的信号用z变换转换为离散时间的信号进行处理，然后再用逆z变换将处理后的数据恢复为连续时间的信号。
这样可以大大提高通信系统的效率和可靠性。
在自动控制领域，z变换可以用于描述离散时间的系统。
比如，在机器人控制中，z变换可以用于离散化系统的数学建模和控制器设计。
通过将连续时间的系统转换为离散时间的系统，我们可以更加方便地进行控制器的设计和仿真，从而提高机器人的运动控制性能。
另一个重要的应用领域是图像处理。
在数字图像处理中，z变换可以用于图像的离散化和滤波处理。
通过对图像进行z变换，我们可以将图像从时域转换为频域，进而进行频域滤波和增强等图像处理技术。
这些技术不仅可以用于提高图像的质量和清晰度，还可以应用于医学图像分析、人脸识别等领域。
此外，z变换还在数字滤波中有重要的应用。
在数字滤波器设计中，z变换可以用于将滤波器的差分方程转换为传输函数，从而方便进行滤波器的设计和分析。
通过对输入信号进行z变换，我们可以在频域上进行滤波处理，去除不需要的频谱成分，从而实现信号的去噪、降噪、增强等等。
这在音频处理、语音识别和视频编解码等应用中十分常见。
综上所述，z变换在实际中具有广泛的应用。
它不仅可以用于通信系统、自动控制、图像处理和数字滤波等领域，还可以应用于其他许多工程领域。
通过对系统进行离散化和频域分析，z变换可以提供许多有力的数学工具来设计和分析系统，从而提高工程系统的性能和效率。
在工程实践中，我们应该深入理解和掌握z变换的原理和应用，以便更好地应用于实际工程项目中。
(完整版)实验二z变换及其应用
实验三z变换及其应用3.1实验目的1）加深对离散系统变换域分析——z变换的理解；2）掌握进行z变换和z反变换的基本方法，了解部分分式法在z反变换中的应用；3）掌握使用MATLAB语言进行z变换和z反变换的常用函数。
3.2实验涉及的MATLAB函数1）ztrans功能：返回无限长序列函数x(n)的z变换。
调用格式：X＝ztrans(x)；求无限长序列函数x(n)的z变换X(z)，返回z变换的表达式。
2）iztrans功能：求函数X(z)的z反变换x(n)。
调用格式：x＝iztrans(X)；求函数X(z)的z反变换x(n)，返回z反变换的表达式。
3）syms功能：定义多个符号对象。
调用格式：syms a b w0；把字符a，b，w0定义为基本的符号对象。
4）residuez功能：有理多项式的部分分式展开。
调用格式：[r，p，c]＝residuez(b，a)；把b(z)/a(z)展开成部分分式。
[b，a]＝residuez(r, p, c)；根据部分分式的r、p、c数组，返回有理多项式。
其中：b，a为按降幂排列的多项式的分子和分母的系数数组；r为余数数组；p为极点数组；c为无穷项多项式系数数组。
3.3实验原理１）用ztrans 子函数求无限长序列的z 变换MATLAB 提供了进行无限长序列的z 变换的子函数ztrans 。
使用时须知，该函数只给出z 变换的表达式，而没有给出收敛域。
另外，由于这一功能还不尽完善，因而有的序列的z 变换还不能求出，z 逆变换也存在同样的问题。
例1 求以下各序列的z 变换。
012345(1)(),(),(),21(),()(1)n jw n n n x n a x n n x n x n e x n n n -=====- syms w0 n z a x1=a^n; X1=ztrans(x1) x2=n; X2=ztrans(x2) x3=(n*(n-1))/2; X3=ztrans(x3) x4=exp(j*w0*n); X4=ztrans(x4) x5=1/(n*(n-1)); X5=ztrans(x5)2）用iztrans 子函数求无限长序列的z 反变换MATLAB 还提供了进行无限长序列的z 反变换的子函数iztrans 。
z变换应用实例 -回复
z变换应用实例-回复【Z变换应用实例】引言：Z变换是一种在信号处理中常用的数学工具，它将离散时间序列转换为频域函数，从而方便我们对信号进行分析、滤波和系统设计等操作。
本文将通过一个具体的应用实例，逐步介绍Z变换的基本概念、公式以及如何利用Z变换来解决实际问题。
1. 信号采样与离散数据表示在开始介绍Z变换之前，我们先来了解一下信号采样和离散数据表示的基本概念。
在信号处理中，我们通常通过离散采样的方式将连续时间信号转换为离散时间信号。
离散时间序列可以看作是连续时间信号在某个特定时间点上取样得到的数值。
对于给定的采样频率和采样点数，我们可以用离散数据来表示信号。
2. Z变换的定义Z变换是一种将离散时间序列转换为复变函数的操作。
它的基本定义如下：Z变换：给定离散时间信号序列{x(n)}，它的Z变换为X(z)，定义如下：X(z) = ∑[x(n) * z^(-n)]，其中n的取值范围为负无穷到正无穷这个定义看起来可能有些抽象，我们可以通过实例来更好地理解Z变换的运算过程。
3. 实例：计算离散序列的Z变换假设我们有一个离散时间序列{x(n)}，它的数值如下：n: 0 1 2 3 4x(n): 1 2 3 4 5现在我们来计算它的Z变换。
根据定义，我们有：X(z) = 1 * z^(-0) + 2 * z^(-1) + 3 * z^(-2) + 4 * z^(-3) + 5 * z^(-4)接下来，我们可以将每一项展开并合并相同指数的项：X(z) = 1 + 2 * z^(-1) + 3 * z^(-2) + 4 * z^(-3) + 5 * z^(-4)这样，我们就得到了序列{x(n)}的Z变换。
4. Z变换的性质除了基本定义外，Z变换还具有一些重要的性质。
这些性质包括时移性、线性性、倍增性和频率平移性等。
这些性质使得Z变换成为了一种非常方便的工具，可以帮助我们进行信号处理和系统设计。
5. Z变换的逆变换除了将离散时间序列转换为频域函数之外，Z变换还可以进行逆变换，将频域函数转换回离散时间序列。
实验-Z变换、零极点分析
（一）离散时间信号的Z 变换1．利用MATLAB 实现z 域的部分分式展开式MATLAB 的信号处理工具箱提供了一个对F(Z)进行部分分式展开的函数residuez()，其调用形式为：[r,p,k]=residuez(num,den)式中，num 和den 分别为F(Z)的分子多项式和分母多项式的系数向量，r 为部分分式的系数向量，p 为极点向量，k 为多项式的系数向量。
【实例1】 利用MATLAB 计算321431818)(-----+zz z z F 的部分分式展开式。
解：利用MATLAB 计算部分分式展开式程序为% 部分分式展开式的实现程序num=[18];den=[18 3 -4 -1];[r,p,k]=residuez(num,den)2．Z 变换和Z 反变换MATLAB 的符号数学工具箱提供了计算Z 变换的函数ztrans()和Z 反变换的函数iztrans （），其调用形式为)()(F iztrans f f ztrans F ==上面两式中，右端的f 和F 分别为时域表示式和z 域表示式的符号表示，可应用函数sym 来实现，其调用格式为()A sym S =式中，A 为待分析的表示式的字符串，S 为符号化的数字或变量。
【实例2】求（1）指数序列()n u a n 的Z 变换;(2)()()2a z az z F -=的Z 反变换。
解 （1）Z 变换的MATLAB 程序% Z 变换的程序实现f=sym('a^n');F=ztrans(f)程序运行结果为：z/a/(z/a-1)可以用simplify( )化简得到 :-z/(-z+a)（2）Z 反变换的MATLAB 程序% Z 反变换实现程序F=sym('a*z/(z-a)^2');f=iztrans(F)程序运行结果为f =a^n*n（二）系统函数的零极点分析1. 系统函数的零极点分布离散时间系统的系统函数定义为系统零状态响应的z 变换与激励的z 变换之比，即)()()(z X z Y z H = （3-1）如果系统函数)(z H 的有理函数表示式为：11211121)(+-+-++++++++=n n n n m m m m a z a z a z a b z b z b z b z H （3-2） 那么，在MATLAB 中系统函数的零极点就可通过函数roots 得到，也可借助函数tf2zp 得到，tf2zp 的语句格式为：[Z,P,K]=tf2zp(B,A)其中，B 与A 分别表示)(z H 的分子与分母多项式的系数向量。
Z变换及其在离散系统中的应用
Z变换及其在离散系统中的应用Z变换是一种在信号处理和控制系统中广泛应用的数学工具。
它可以将离散时间信号转换为连续复平面上的函数，从而方便进行系统分析和设计。
本文将介绍Z变换的定义及其在离散系统中的应用。
一、Z变换的定义Z变换是一种将离散时间信号转换为连续复平面上的函数的数学变换方法。
它可以将离散时间信号转换为Z域中的复函数，为信号处理和控制系统的研究提供了便利。
Z变换的定义如下：X(z) = ∑[x(n) * z^(-n)]其中，X(z)是Z变换的结果，x(n)是离散时间信号，z是复平面上的复数。
在Z变换中，z的取值是复平面上的任意一点。
通过改变z的取值，可以得到不同的频域特性。
常见的选取方式有单位圆上的点、单位圆内的点以及单位圆外的点等。
二、Z变换的性质Z变换具有许多有用的性质，这些性质对于分析和设计离散系统非常有帮助。
以下是Z变换的几个重要性质：1. 线性性质：Z变换是线性的，即对于信号的和或差的Z变换等于该信号的Z变换的和或差。
2. 移位定理：对于离散时间序列，将序列向右或向左移动n个单位时，其Z变换结果乘以z的-n次方。
3. 初值定理：序列的初始值等于其Z变换在z=1处的值。
4. 终值定理：序列的最终值等于其Z变换在z=0处的值。
5. 延时定理：将序列推迟n个单位时，其Z变换结果乘以z的n次方。
三、Z变换在离散系统中的应用Z变换在离散系统中有广泛的应用。
它可以用来描述系统的传递函数，进而进行系统的分析和设计。
以下是几个常见的应用场景：1. 系统稳定性分析：通过对系统的传递函数进行Z变换，可以得到系统在Z域中的极点分布。
通过判断极点的位置，可以判断系统的稳定性。
2. 频率响应分析：通过将频域信号进行Z变换，可以得到系统在Z 域中的频率响应。
通过分析频率响应，可以了解系统对不同频率信号的特性。
3. 离散滤波器设计：Z变换可以用来分析和设计离散滤波器。
通过对滤波器的输入输出进行Z变换，可以得到滤波器的传递函数，并基于传递函数进行进一步设计和优化。
z变换应用实例
Z变换在控制系统分析中有着广泛的应用，以下是一些实例：
1. 稳定性分析：在离散系统中，稳定性是指当系统输入发生变化时，系统输出是否保持在一定范围内。
Z变换可以用于分析系统的稳定性，通过建立系统的Z域模型，分析Z域模型的稳定性，即判断系统函数H(z)的收敛域，从而判断原离散系统的稳定性。
2. 频率响应分析：离散系统的频率响应分析是评价系统性能的重要方法。
Z变换可以将离散系统的输入输出关系转换为系统函数H(z)，然后分析系统函数H(z)的频率响应特性，如截止频率、增益、相位等，从而评价系统的性能。
3. 系统响应求解：已知系统函数H(z)和系统输入序列的Z变换X(z)，可以通过Z变换求解系统响应序列的Z变换Y(z) = H(z)X(z)，进而求出时间域的响应y(n)。
4. 反变换求解：Z变换的反变换是将Z域的函数转换为时域的函数。
例如，通过部分分式法或impz函数可以求解Z变换的反变换，得到冲激响应的图形，进而分析系统的性能。
这些是Z变换在控制系统分析中的一些应用实例，实际上Z变换的应用非常广泛，还可以应用于信号处理、通信系统等领域。
z变换应用实例
z变换应用实例（最新版）目录1.引言2.Z 变换的定义和性质3.Z 变换的应用实例4.总结正文1.引言Z 变换是一种数学工具，广泛应用于信号与系统、控制理论等领域。
它可以将一个复杂的时域信号转换为简单的频域信号，从而方便我们分析和处理。
今天我们将通过几个应用实例，来深入了解 Z 变换的魅力。
2.Z 变换的定义和性质Z 变换是一种线性时不变系统，其定义为：设 f(n) 是离散信号，z 是复变量，则 z 变换 F(z) 定义为：F(z) = Σf(n)z^(-n) (n 从 0 到无穷)其中，Σ表示求和符号，z^(-n) 表示 z 的负 n 次方。
Z 变换具有以下性质：(1) 线性性质：若 f(n) 和 g(n) 是离散信号，则 F(z) = F1(z) + F2(z)，其中 F1(z) 和 F2(z) 分别是 f(n) 和 g(n) 的 Z 变换。
(2) 时不变性质：若 f(n) 是离散信号，则 F(z) = z^(-n)F(z)，其中 n 是常数。
(3) 收敛性：若 f(n) 是有界离散信号，则 F(z) 是收敛的。
3.Z 变换的应用实例(1) 求解线性时不变系统的输出假设我们有一个线性时不变系统，其输入信号为 u(n)，输出信号为y(n)，则系统的传递函数为 H(z)。
根据 Z 变换的性质，我们可以得到系统的输出信号为：y(z) = F(z)H(z)其中，F(z) 是输入信号 u(n) 的 Z 变换，H(z) 是系统的传递函数。
(2) 求解离散系统的频率响应对于一个离散系统，我们可以通过求解其频率响应来分析系统的稳定性。
离散系统的频率响应可以通过 Z 变换的极点来求解。
具体来说，如果系统的传递函数 H(z) 的极点在单位圆内，则系统是稳定的；如果极点在单位圆外，则系统是不稳定的。
(3) 求解离散系统的稳定性对于一个离散系统，我们可以通过求解其稳定性来分析系统的性能。
离散系统的稳定性可以通过 Z 变换的零点来求解。
z变换在信号处理中的作用
z变换在信号处理中的作用信号处理是一门研究如何对信号进行采集、分析、处理和解释的学科。
在信号处理中，z变换是一种重要的数学工具，它在时域和频域之间建立了一个桥梁，为信号的分析和处理提供了有效的方法。
本文将探讨z变换在信号处理中的作用和应用。
一、z变换的基本概念z变换是一种将离散时间信号从时域转换到z域的方法。
它将离散时间信号表示为z的幂级数，其中z是一个复变量。
z变换可以将离散时间信号转换为复平面上的函数，从而方便了信号的分析和处理。
二、z变换的作用1. 信号的频谱分析：z变换可以将时域信号转换为z域函数，通过分析z域函数的极点和零点，可以得到信号的频谱特性。
这有助于我们研究信号的频率成分和频谱分布，从而了解信号的频谱特性。
2. 系统的稳定性分析：z变换可以将离散时间系统的差分方程转换为z域的传递函数，通过分析传递函数的极点，可以判断系统的稳定性。
这对于设计和分析数字滤波器等离散时间系统非常重要。
3. 信号的滤波和增强：z变换可以将时域滤波器转换为z域传递函数，通过改变传递函数的特性，可以实现信号的滤波和增强。
通过选择合适的传递函数，我们可以改变信号的频率响应，从而实现对信号的滤波和增强。
4. 信号的压缩和重构：z变换可以将时域信号转换为z域函数，通过对z域函数的采样和重构，可以实现信号的压缩和重构。
这在信号传输和存储中非常有用，可以将信号进行压缩以节省带宽和存储空间，并在需要时进行重构。
5. 信号的预测和插值：z变换可以通过对z域函数的分析，预测和插值信号。
通过对z域函数的插值，我们可以根据已知的离散时间信号推断出未知的信号值，从而实现信号的插值和重建。
三、z变换的应用z变换在信号处理中有着广泛的应用。
以下是一些典型的应用场景：1. 数字滤波器设计：z变换可以将时域滤波器转换为z域传递函数，通过设计传递函数来实现滤波器的设计和优化。
2. 语音信号处理：z变换可以用于语音信号的压缩、降噪、增强和识别等方面，提高语音信号的质量和可靠性。
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实验三z变换及其应用3.1实验目的1）加深对离散系统变换域分析——z变换的理解；2）掌握进行z变换和z反变换的基本方法，了解部分分式法在z反变换中的应用；3）掌握使用MATLAB语言进行z变换和z反变换的常用函数。
3.2实验涉及的MATLAB函数1）ztrans功能：返回无限长序列函数x(n)的z变换。
调用格式：X＝ztrans(x)；求无限长序列函数x(n)的z变换X(z)，返回z变换的表达式。
2）iztrans功能：求函数X(z)的z反变换x(n)。
调用格式：x＝iztrans(X)；求函数X(z)的z反变换x(n)，返回z反变换的表达式。
3）syms功能：定义多个符号对象。
调用格式：syms a b w0；把字符a，b，w0定义为基本的符号对象。
4）residuez功能：有理多项式的部分分式展开。
调用格式：[r，p，c]＝residuez(b，a)；把b(z)/a(z)展开成部分分式。
[b，a]＝residuez(r, p, c)；根据部分分式的r、p、c数组，返回有理多项式。
其中：b，a为按降幂排列的多项式的分子和分母的系数数组；r为余数数组；p为极点数组；c为无穷项多项式系数数组。
3.3实验原理１）用ztrans 子函数求无限长序列的z 变换MATLAB 提供了进行无限长序列的z 变换的子函数ztrans 。
使用时须知，该函数只给出z 变换的表达式，而没有给出收敛域。
另外，由于这一功能还不尽完善，因而有的序列的z 变换还不能求出，z 逆变换也存在同样的问题。
例1 求以下各序列的z 变换。
012345(1)(),(),(),21(),()(1)n jw n n n x n a x n n x n x n e x n n n -=====-syms w0 n z a x1=a^n; X1=ztrans(x1)x2=n; X2=ztrans(x2)x3=(n*(n-1))/2; X3=ztrans(x3)x4=exp(j*w0*n); X4=ztrans(x4)x5=1/(n*(n-1)); X5=ztrans(x5)2）用iztrans 子函数求无限长序列的z 反变换MATLAB 还提供了进行无限长序列的z 反变换的子函数iztrans 。
例2：求下列函数的z 反变换。
1223431()()1()1()()(1)1nz az X z X z z a z zz X z X z z z --==---==--syms n z aX1=z/(z-1); x1=iztrans(X1)X2=a*z/(a-z)^2; x2=iztrans(X2)X3=z/(z-1)^3; x3=iztrans(X3)X4=(1-z^-n)/(1-z^-1); x4=iztrans(X4)3）用部分分式法求z 反变换部分分式法是一种常用的求解z 反变换的方法。
当z 变换表达式是一个多项式时，可以表示为120121212()1MM NN b b z b z b z X z a z a z a z ------++++=++++ 将该多项式分解为真有理式与直接多项式两部分，即得到121012112012()1N M N kN kN k N b b z b z b z X z C z a z a z a z ----------=++++=+++++∑ 当式中M<N 时，上式的第二部分为0。
对于X(z)的真有理式部分存在以下两种情况：情况1： X(z)仅含有单实极点，则部分分式展开式为1101211112()1111NM Nkk k k k k M NkN k k N r X z C z p z r r r C z p z p z p z ---==-----==+-=++++---∑∑∑ X(z)的z 反变换为:1()()()()N M N nk k kk k x n r p u n C n k δ-===+-∑∑情况2: X(z)含有一个r 重极点。
这种情况处理起来比较复杂，本实验不做要求，仅举例4供使用者参考。
例3：已知，|z|>1，试用部分分式法求z 反变换，并列出N ＝20点的数值。
22() 1.50.5z X z z z =-+解：由表达式和收敛域条件可知，所求序列x(n)为一个右边序列，且为因果序列。
将上式整理得：121()1 1.50.5X z z z --=-+求z 反变换的程序如下：b=[1, 0, 0]; a=[1, -1.5, 0.5];[r, p, c]=residuez(b, a)在MATLAB 命令窗将显示：r ＝ 2 -1p ＝ 1.0000 0.5000c ＝ ［］由此可知，这是多项式M<N 的情况，多项式分解后表示为：1121()110.5X z z z --=---可写出z 反变换公式：()2()(0.5)()n x n u n u n =-如果用图形表现x(n)的结果，可以加以下程序：N=20; n=0: N-1;x=r(1)*p(1).^n+r(2)*p(2).^n;stem(n, x); title('用部分分式法求反变换x(n)');例4：用部分分式法求解函数的z 反变换，写出h(n)的表示式，并用图112()11236z H z z z ---=-+形与impz 求得的结果相比较。
解 求z 反变换的程序如下：b=[0, 1, 0]; a=[1, -12, 36];[r, p, c]=residuez(b, a)在MATLAB 命令窗将显示：r ＝ -0.1667- 0.0000i 0.1667＋0.0000i p ＝ 6.0000＋0.0000i 6.0000 - 0.0000i c ＝ ［］由此可知，这个多项式含有重极点。
多项式分解后表示为：11211120.16670.1667()16(16)0.16670.16676166(16)H z z z z z z z ------=+---=+--根据时域位移性质，可写出z 反变换公式：10.1667()0.1667(6)()(1)6(1)6n n h n u n n u n +=-+++如果要用图形表现h(n)的结果，并与impz 子函数求出的结果相比较，可以在前面已有的程序后面加以下程序段：N=8; n=0: N-1;h=r(1)*p(1).^n.*[n>=0]+r(2).*(n+1).*p(2).^n.*[n+1>=0];subplot(1, 2, 1), stem(n, h);title('用部分分式法求反变换h(n)');h2=impz(b, a, N);subplot(1, 2, 2), stem(n, h2);title('用impz 求反变换h(n)');例5: 用部分分式法求解下列系统函数的z 反变换，并用图形与impz 求得的结果相比较。
2462460.13210.39630.39630.1321()10.343190.604390.20407z z z H z z z z -------+-=+++解 由上式可知，该函数表示一个6阶系统。
其程序如下：a=[1, 0, 0.34319, 0, 0.60439, 0, 0.20407];b=[0.1321, 0, -0.3963, 0, 0.3963, 0, -0.1321];[r, p, c]=residuez(b, a)此时在MATLAB 命令窗将显示： r ＝ －0.1320－0.0001i －0.1320＋0.0001i －0.1320＋0.0001i －0.1320－0.0001i 0.6537＋0.0000i 0.6537－0.0000i p ＝ －0.6221＋0.6240i －0.6221－0.6240i 0.6221＋0.6240i 0.6221－0.6240i 0 ＋ 0.5818i 0 － 0.5818i c = －0.6473由于该系统函数分子项与分母项阶数相同，符合M ≥N ，因此具有冲激项。
可以由r 、p 、c 的值写出z 反变换的结果。
如果要求解z 反变换的数值结果，并用图形表示，同时与impz 求解的冲激响应结果进行比较，可以在上述程序加：N=40; n=0:N-1;h=r(1)*p(1).^n+r(2)*p(2).^n+r(3)*p(3).^n+r(4)*p(4).^n+… r(5)*p(5).^n+r(6)*p(6).^n+c(1).*[n==0];subplot(1, 2, 1), stem(n, real(h), 'k');title('用部分分式法求反变换h(n)');h2=impz(b, a, N);subplot(1, 2, 2), stem(n, h2, 'k');title('用impz 求反变换h(n)');4）从变换域求系统的响应系统的响应既可以用时域分析的方法求解，也可以用变换域分析法求解。
当已知系统函数H(z)，又已知系统输入序列的z 变换X(z)，则系统响应序列的z 变换可以由Y(z)＝H(z)X(z)求出。
例6: 已知一个离散系统的函数，输入序列，求系统在变换22() 1.50.5z H z z z =-+()1zX z z =-域的响应Y(z)及时间域的响应y(n)。
解: 本例仅采用先从变换域求解Y(z)，再用反变换求y(n)的方法，以巩固本实验所学习的内容。
MATLAB 程序如下：syms z X=z/(z-1);H=z^2/(z^2-1.5*z+0.5);Y=X*H y=iztrans(Y)程序运行后，将显示以下结果：Y ＝ z^3/(z-1)/(z^2-3/2*z+1/2)y ＝ 2*n ＋2^(-n)如果要观察时域输出序列y(n)，可以在上面的程序后编写以下程序段：n=0: 20;y=2*n+2.^(-n);stem(n, y);3.4实验内容1）输入并运行例题程序，理解每一条程序的意义。
2）求以下各序列的z 变换：120340()()sin()()2sin()n nan x n na x n n x n x e n ωω-====3）求下列函数的z 反变换：01223341()()()1()()1j z z X z X z z az a zz X z X z z e z ω--==---==--4）用部分分式法求解下列系统函数的z 反变换，写出x (n )的表示式，并用图形与impz 求得的结果相比较，取前10个点作图。
11231020()181912z X z z z z ----+=+++2125()16z X z z z ---=+-1211()(10.9)(10.9)X z z z --=-+3. 5实验报告(1) 列写出通过调试后的实验任务程序，打印或描绘实验程序产生的曲线图形。