房地产房价研究
经济发展带动下的房价变化研究
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 经济发展对房价的影响 • 房价变化的区域差异 • 房价变化的趋势分析 • 房价变化的政策影响 • 结论与建议
01
引言
研究背景与意义
背景
随着经济的发展，房价的变化已成为社会关注的焦点之一。
意义
通过对经济发展与房价变化的关系进行研究，为政府制定房 地产政策提供参考，促进房地产市场的健康发展。
郊区及农村
受土地资源丰富、人口流动等因素影响，郊区及农村房价相 对较低，且涨幅较小。部分郊区及农村地区存在一定的房地 产过剩现象，房价上涨压力有限。
04
房价变化的趋势分析
短期房价变化趋势
1
短期房价变化与经济活动和政策调整密切相关 。
2
短期房价变化受到市场供需关系的影响，当供 大于求时，房价可能下跌，反之则可能上涨。
4. 对研究结果进行总结，提出政策建议。
1. 对经济发展与房价变化的相关文献进行综述；
3. 通过案例研究，探讨不同地区房价变化的差异及影 响因素；
研究结构：本研究将遵循引言、文献综述、实证分析、 案例研究、结论与建议的逻辑结构，对经济发展带动下 的房价变化进行深入探讨。
02
经济发展对房价的影响
经济增长与房价变化
03
房价变化的区域差异
不同城市房价变化的差异
一线城市
受政策、经济等多重因素影响，房价波动较大，涨跌互现。其中，深圳、北京、上海等城 市房价上涨压力较大，而广州则相对稳定。
二线城市
房价总体呈现上涨趋势，但涨幅相对较小。部分二线城市如南京、杭州等受人才政策、产 业结构等因素影响，房价上涨压力较大。
三四线城市
长期房价变化趋势
房价问题的调研报告
房价问题的调研报告房价问题的调研报告引言：近年来，我国房价不断上涨，引起了社会各界的普遍关注。
为了深入了解房价问题的成因和影响因素，我们进行了一次调研，并撰写了该报告，以期能为相关政策的制定和房地产市场的发展提供参考。
一、调研目的和方法调研目的：了解房价上涨的原因，分析影响因素，探讨可能的解决办法。
调研方法：采用问卷调查和个别访谈相结合的方式，对购房者、房地产开发商、政府官员等各方进行访问，并对相关数据进行分析。
二、调查结果分析1.需求过剩导致的供需失衡根据我们的调查结果显示，需求过剩是导致房价上涨的重要原因之一。
随着城市化进程的加快，越来越多的人涌入大城市，对住房的需求剧增。
而供应方面，由于政府政策限制、土地供应不足等原因，导致住房供应量无法满足市场需求，从而使得房价不断攀升。
2.土地供给不足加剧房价上涨土地是房地产市场的核心资源，土地供给不足是房价上涨的重要因素之一。
通过个别访谈和数据调查，我们了解到政府对土地使用的严格限制措施，不仅影响了房地产开发商的进一步扩大房屋产量，也促使开发商们热衷于拿地高价，进一步推高了房价。
3.投资需求推动房价上涨房地产作为一种重要的投资方式，吸引了大量的投资者。
不少投资者将房地产作为投资标的，炒房成为了投资的一种趋势。
与此同时，政府出台的一系列金融政策支持房地产投资，使得住房投机现象愈发严重，进一步推高了房价。
三、解决办法1.加大土地供应政府可以在优化土地供应政策上下功夫，提供更多的土地资源，增加房地产市场的供给，从而减轻房价上涨的压力。
2.调整金融政策政府应该加强对房地产市场的监管，采取相关的调控政策，限制住房投机活动，遏制投资需求的过度增加。
3.加快住房保障体系建设政府应该加大对住房保障工作的投入，提高公共住房的供给，满足低收入群体的住房需求，减轻市场上租金和购房压力。
结论：通过以上调研结果和解决办法的建议，我们认为房价上涨问题是一个复杂的系统性问题，需要政府、开发商、投资者等各方共同努力才能解决。
房地产市场的房价对比分析
房地产市场的房价对比分析房地产市场是一个与人们生活密切相关的重要经济领域。
房价是房地产市场的核心指标之一，对于政府、开发商和购房者等各方都有着重要的意义。
本文将对房地产市场的房价做一对比分析，以深入了解房价波动的原因和趋势。
一、城市间房价对比分析首先，我们可以从城市间的房价对比入手，比较不同城市之间房价的差异。
目前，中国的一线城市如北京、上海、深圳等房价较高，而二线、三线城市房价普遍较低。
这是由于一线城市具有更多的就业机会、更完善的教育和医疗资源等因素所造成的。
然而，值得注意的是，随着二线、三线城市的发展，一些新兴城市的房价也在逐渐上升，表明了这些城市发展潜力的增强。
二、房价与经济发展的关系房价与经济发展密切相关。
一般而言，经济发展较为迅速的城市房价往往较高，因为这些城市不仅有较强的经济吸引力，也有更多的就业机会。
同时，随着城市人口的增加和土地资源的有限性，供求关系也会对房价产生影响。
经济周期的变化也会影响房价。
在经济繁荣时期，房价上涨较快；而在经济低迷时期，房价可能下降或停滞。
因此，了解经济发展对房价的影响是进行房价对比分析的重要一环。
三、政策因素对房价的影响政府的调控政策对房价同样有着重要的影响。
政府通过加强土地供应调控、限制购房行为、提高利率等手段来控制房价的上涨速度。
这些政策在不同的城市间实施程度不同，因此也对房价的对比产生了影响。
例如，一线城市由于经济发展较为迅速，政府调控政策实施较为严格，房价相对较高。
但在二线、三线城市，政策相对较为宽松，房价相对较低。
四、供求关系对房价的影响供求关系是决定房价变动的重要因素之一。
当需求大于供应时，房价会上涨；反之，当供应大于需求时，房价会下降。
对于房价对比分析来说，了解不同城市间的供求关系是非常关键的。
一般来说，人口较多、发展较快的城市供求关系偏紧，房价相对较高；而人口较少、发展较慢的城市供给过剩，房价相对较低。
五、社会因素对房价的影响社会因素也会对房价产生一定影响。
预测房价趋势的研究方法
预测房价趋势的研究方法预测房价趋势是一个复杂的问题，涉及到多个因素，包括经济情况、房地产市场供需状况、政策调控等。
为了预测房价趋势，可以使用以下研究方法：1. 基于历史数据的统计分析：通过收集过去几年房价数据，并运用统计学方法，如回归分析、时间序列分析等，来预测未来的房价趋势。
这种方法可以分析历史趋势、周期性和季节性变化等因素对房价的影响。
2. 宏观经济分析：宏观经济因素对房价具有重要影响，如GDP增长率、就业率、利率、通胀率等。
通过分析宏观经济指标的变化，可以判断房价的未来走势。
例如，经济繁荣时期，人们收入增加，购买力增强，房价可能上涨；而经济衰退时期，人们购买力下降，房价可能下降。
3. 城市人口增长与供需关系分析：人口增长是影响房价的重要因素之一。
通过分析城市人口的增长趋势，结合对房屋供需关系的研究，可以预测房价的变化。
如人口流入城市增加，房屋需求增加，房价可能上涨。
4. 政策调控与市场策略分析：政府的宏观调控政策对房价有较大影响。
例如，限购政策、房贷利率等，都会对房价形成一定的影响。
通过分析政策调控的方向和力度，结合市场策略分析，可以预测房价的走势。
5. 地产市场研究：地产市场的供求关系也是影响房价的关键因素。
通过研究土地供应量、房屋建设情况、投资开发项目等因素，可以分析地产市场的供需状况，进而预测房价的变化趋势。
6. 舆情数据分析：网络舆情对于房地产市场有很大的影响。
通过分析社交媒体、新闻报道等舆情数据，可以了解市场的情绪波动和关注点，进而对房价趋势进行预测。
以上是一些常用的方法，但并不是所有的因素都可以被完全预测和控制，房价趋势也会受到一些突发事件的影响，如自然灾害、政策变动等。
因此，在进行房价趋势预测时，需要综合分析多种因素，引入多个研究方法，同时还需要及时更新数据和信息，以提高预测的准确性。
2024年上半年成都房地产研究报告
一、市场总体情况2024年上半年，成都房地产市场保持了较为稳定的发展态势。
受到国家政策的影响，调控政策继续加强，房价涨幅得到了有效控制。
在供需关系方面，供应量逐渐增加，而市场需求总体上持续稳定。
二、成交量与价格成都房地产市场上，2024年上半年的成交量相比于去年同期有所下降。
其中，住宅市场成交量下降了10%，商业市场成交量下降了5%。
而价格方面，平均房价较去年同期上涨了3%，涨幅相对较低。
三、土地市场土地市场方面，成都在上半年共出让了43宗土地，总成交价为260亿元。
其中，住宅用地成交数量较多，占比超过50%，商业用地和工业用地成交数量较少。
四、供需关系供应方面，2024年上半年成都新增住宅供应面积达到了360万平方米，同比增长了10%。
商业用地供应面积为110万平方米，较去年同期增长了5%。
需求方面，新购住宅需求相对平稳，改善性需求有所增加。
商业市场需求相对较为稳定，投资购房者和自住购房者占比均衡。
五、项目表现2024年上半年，成都市场上一些特色项目表现突出。
其中，企业用地供应达到85万平方米，其中包括了一些高新技术和互联网企业的用地需求。
此外，一些高端住宅项目和商业综合体项目也取得了较好的销售成绩。
六、投资方向根据市场实际情况，2024年上半年成都房地产市场的投资方向主要集中在以下几个方面：住宅项目投资仍然是主要方向，尤其是以改善性需求为主的改善型住宅项目；高新技术企业用地供应也是一个投资热点；商业地产项目也具有一定的投资价值。
七、展望下半年展望2024年下半年，成都房地产市场将继续保持稳定发展的态势。
政策调控将继续加强，确保市场的稳定性。
另外，未来土地市场仍将保持活跃，住宅和商业用地供应量有望继续增加。
市场需求方面，改善型住宅和企业用地需求将继续增加。
总结：2024年上半年，成都房地产市场发展稳定，成交量和价格相对较低。
土地市场活跃，供应量逐渐增加。
供需关系保持平衡，改善性住宅和商业需求持续增加。
武汉房地产价格问题研究
武汉房地产价格问题研究摘要本文以武汉市为例研究了房地产价格问题及其变化衡量指标，并分析了房价指标与物价指标间的关系。
问题1中，我们第一利用因子分析法的思想分析了阻碍房价变化的9项因素，通过加权求和得到房价变化量，从相对变化量的角度定义了房价指标()()p t E t k L∆= 其中k 为比例系数，L 为初始时刻房价，()p t ∆为研究时刻与初始时刻房价的变化值。
问题2中，我们基于层次分析法的思想建立了模型一，模型一以9项因素简化后得到的4项因素，即经济因素，供求关系因素，房屋属性因素和其他因素为方案层。
经济因素对房价变化的阻碍关系我们通过GDP 的变化率来表示；供求关系因素中我们从供应曲线〔开盘数〕和市民需求〔用居民消费指数CPI 衡量〕动身，建立了该因素的阻碍函数与CPI 的线性关系；房屋属性因素和其他因素我们大胆假设在一段时刻内不发生变化。
模型一以效用和有效需求为准那么层，应用极差归一化思想，构造指标函数，综合建立成对比较矩阵，我们定义4项因素的合理权重为目标层，经准那么层，得出4个因素对房价指标的组合权重向量。
进而得到简化的房价指标的表达式，并由给定一天的房价指标运算出其他天的房价指标。
通过分析房价指标与单位面积的房价、销售套数之间的关系对我们的结果进行了检验，检验结果证明了我们模型的合理性与可行性。
问题3中，我们第一考虑两者之间是否具有一定的关系，为此，我们套用灰色关联分析的思想自定义两行为因素之间的阻碍度，通过运算得到物价指标对房价指标的阻碍度为0.685，具有较大的阻碍关系，然后利用excel 对两者之间的差值，比值，对数值3种关系进行数据分析，认为比值最能反应两者间的关系，从而建立比值模型，并由某一天的物价指标推测其他天的房价指标，并将推测到的房价指标同第二问中得到的房价指标进行对比，两者专门接近，从而证明了我们模型的正确性与可推测性。
本文的特色在于基于翔实丰富的资料，依照四个因素，建立了合理的房价指标，其拥有适用性广，稳固性好，可推测等特点。
我国房地产行业态势分析模型及房价模型研究
我国房地产行业态势分析模型及房价模型研究摘要：为了使各种影响住房需求因素之间的“灰色”关系清晰化，本文建立了“灰色”关联模型，选取与房地产需求相互关联、相互作用的复杂因素，得到对房地产行业态势发展重要的制约因素，从而判断房地产行业发展态势。
而要做到对房价进行准确预测是一件极难的工作，本文选取与房价紧密相关的因素，引入虚拟变量并合理定义作为房价是否上涨的变量，建立Logistics模型并进行验算。
关键词：房地产行业；灰色关联分析；logistics回归一、我国房地产行业态势分析模型（一）指标选取研究我国房地产行业态势，可以根据现有数据，选取一些影响房地产需求的主要指标，量化分析出这些指标哪些重要，如何影响房地产行业态势。
本文选取商品房本年销售面积、商品房本年销售价格、人均国内生产总值、城镇家庭人均可支配收入、城镇居民人均建筑面积、商品房本年竣工面积、商品房本年施工面积、储蓄存款、城镇化水平、货币（M1）等指标，然后采用灰色关联分析方法进行分析。
（二）灰色关联分析法设经过数据处理后的参考数列为：其中：n 为数列的数据长度，即数据的n个数。
从几何角度看，关联程度实质上是参考数列与比较数列曲线形状的相似程度。
凡比较数列与参考数列的曲线形状接近，则两者间的关联度较大；反之，如果曲线形状相差较大，则两者间的关联度较小。
因此，可用曲线间的差值大小作为关联度的衡量标准。
将第k个比较数列(k＝1，2，…，p)各期的数值与参考数列对应期的差值的绝对值记为：对于第k 个比较数列，分别记n 个?驻ok(t)中的最小数和最大数为?驻ok(min)和?驻ok(max)。
对p 个比较数列，又记p 个?驻ok(min)中的最小者为Δ(min)，p 个?驻ok(max)中的最大者为Δ(max)。
这样Δ(min)和Δ(max)分别是所有p 个比较数列在各期的绝对差值中的最小者和最大者。
于是，第k 个比较数列与参考数列在t 时期的关联程度(常称为关联系数)可通过下式计算：然后是确定?籽分辨系数，目的是更严谨，不随意设定这个变量。
房价调研实践报告
房价调研实践报告房价调研实践报告研究背景介绍：房价一直以来都是人们关注的焦点之一，尤其在城市化进程加速、经济发展快速的时候，房价的走势更是备受关注。
因此，对于房价调研不仅有助于了解房产市场，还可以为政府决策提供参考依据。
本文旨在通过房价调研实践，探究房价的主要影响因素和定价机制。
调研目的：1. 通过房价调研，了解当前房产市场的价格情况及涨幅情况；2. 探究影响房价的主要因素，包括经济因素、政策因素、地理因素等；3. 研究房价的定价机制，了解市场供求关系对房价的影响；4. 为政府决策提供参考依据，制定合理的房地产政策。
调研方法和过程：1. 数据收集：通过调查问卷、采访、网络搜集等方式，收集房价相关的数据信息。
2. 数据分析：对收集到的数据进行整理和分析，统计各个区域的房价情况、涨幅情况等。
3. 市场调研：结合实地走访与实践调研，探讨房价的影响因素和定价机制。
4. 报告撰写：根据实践调研的结果，撰写报告，总结研究结论和政策建议。
调研结果和分析：1. 房价情况：通过调研我们了解到，不同城市、不同区域的房价差异较大，一线城市的房价普遍较高，而二三线城市的房价相对较低；在同一城市内，地段、楼盘品质等因素也对房价有着较大的影响。
2. 影响因素：房价的影响因素较为复杂，包括经济因素、政策因素、地理因素等。
经济因素主要包括人口增长、城市化进程、经济发展水平等；政策因素主要包括房地产市场政策、贷款政策等；地理因素主要包括土地资源、地理位置等。
3. 定价机制：房价的定价机制主要是由市场供求关系决定的，当供大于求时，房价可能下跌；当供不应求时，房价可能上涨。
同时，政策因素和经济因素也会对房价产生影响，政府的调控政策和贷款政策等都会对房价产生一定的调节作用。
研究结论和建议：通过房价调研实践，我们得出以下结论和建议：1. 不同城市、不同区域的房价差异较大，需要因地制宜地制定房地产政策；2. 经济因素、政策因素、地理因素是影响房价的主要因素，需要在制定房地产政策时充分考虑；3. 市场供求关系是房价定价的决定性因素，政府应加强对市场的监管，保持市场的稳定；4. 在满足市场需求的前提下，加大土地供应和开发力度，增加房源供应，稳定房价。
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房地产房价研究-----------------------作者：-----------------------日期：年前再谈房价房价是这几年越来越受社会关注的话题，进入2007年更是如此，这个话题变得格外敏感。
许多房地产同行一见这样的话题都躲避开不谈，我也是如此，在接受媒体采访前就事先申明不谈房价和与房价有关的问题。
但记者的爱好恰恰是，你越想躲开的问题他越是要追问，我只好在一段时间绝所有媒体记者的采访，尽量少和他们接触。
前几天，我们推广部的同事安排我接受《新财经》杂志的采访，做一个年终专稿，事先说好采访绝不涉及房价的问题，但记者在采访的过程中，却一直追问我对 2007年房价涨或跌的看法，同时，《新财经》的摄影记者也在一旁发表自己对房价的看法和不满。
一时间，我们在现场闹得有些不愉快，差点中断了这次采访。
过后我想一想，其实也没有坚决不谈房价的必要，为什么不能发表自己的看法呢？每个人处的位置不同，看问题的角度自然就不同，这些看法不一定是全面的，也不一定是正确的，但大家如果都能很理性地提出自己的看法，一起讨论分析，开阔视听，总不是坏事。
所以，今天我写一篇关于房价的个人观点，希望能够和大家理性地讨论，交换看法，寻找出解决问题、克服困难的办法。
一、的房价分布像一条大头鱼。
低档房是头，中高档房是腰，高档房是尾。
平均房价其实是不能说明任何问题的，它的涨或跌同样不能说明问题。
以为例，去年销售了2011亿元的房屋，在这些房屋中有住宅，也有写字楼、商铺，最高销售价格是大钟寺国际广场，它的单价突破了每平方米4.6万元；其次就是华远开发的昆仑公寓和银泰中心，均价也在每平方米4万元以上；同样是在市管辖围之，还有一些项目均价在每平方米2000元以下，如昌平的清秀园、佳莲小区、温泉花园等等。
同样是房子，但是商铺、写字楼，星级饭店和普通住宅这些不同的物业类型间却完全没有关系，不能看成同一类产品，它们在市场上的价格相差超过20倍，甚至更多，取它们的平均值来看房价的涨跌显然是没有意义的。
现在，全社会关注的重点是住宅的价格，特别是住宅中中低档房的价格变化，中低档住宅的价格变化真正影响到那些困难家庭的生活。
既然平均房价不能说明市场上房屋价格的变化，那什么能够说明房地产市场的变化呢？首先，要把不同用途的房屋分开，现在政府房屋交易的网络数据已经完全可以把这些产品分开进行统计，并能做到及时向社会公布它们价格的变化。
除经济适用房的价格是政府制定后固定不变之外，政府应该及时地公布每个城市和每个城市不同区域房价的变化，越是能够及时地公开，才能够及时给购房人提供真实、准确、透明的信息，让这些购房人进行正确的判断和决策。
因为现在国大部分城市，政府都实现了房屋销售的网上签约，甚至可以像股票市场一样公布每天房屋出售的变化情况。
在最近两年出台的对房地产宏观调控的政策中，中央政府每次都在强调政府要给市场提供准确、真实、透明的信息。
这些信息，是房地产市场发展重要保证，没这些数据房地产市场就像瞎子摸象一样，找不到问题所在。
这里，我以2005年和2006年的销售情况为例，对房价的分布情况做了一个简单分析。
2005年不同价位房屋的销售面积分布情况经我们计算后发现，它们是呈对数正态分布，即低档房屋销售面积是一个大头，后面拖着高价位房子形成的长长的尾巴，像一条大头鱼一样。
我们看到越是高档房，销售面积就越少。
我们还通过分析其他城市不同年份的房价和销售面积发现，房价与销售面积的分布基本都是呈对数正态分布的规律。
图一：市2005年房价和销售面积分布图。
从图一可以看出，4000元以下价位的销售面积很少；但在每平方米6000—7000元的销售面积非常大，接近450万平方米的成交量；而在每平方米13000—14000元的价位从分布上看又是一个低谷；到了每平方米15000元平方米左右，又形成一个成交量的高峰。
总体来看，2005年房屋销售面积2216万平方米，销售额1670亿元，平均价格7534元每平方米。
再看一下图二，2006年市房价和销售面积的分布图。
这条对数正态分布曲线与2005年比较扁平多了。
即低档房销售面积增加了，高档房的销售面积也增加了，相对来说，中档房的销售面积减少了，但因为高档房的销售面积增加更为明显，所以拉动了总体价格的上升。
图二：2006年市房价和销售面积的分布图。
把2005年和2006年房价和销售面积的数据叠加起来，图三，2005年和2006年市房价和销售面积的分布图。
我们将更清楚地看到它们的变化趋势：1、低价位房子增加了，即每平方米3000元以下的房子有了显著增加。
2、每平方米6000—7000元这个区间的中档房子销售面积下跌了接近40%。
3、在2005年出现的每平方米13000—14000元的低谷在2006年被填平了。
4、出现了一个销售价格每平方米42000元以上的孤岛，这个孤岛主要是由三个项目构成：即大钟寺国际广场、昆仑公寓和银泰中心。
图三：2005年和2006年市房价和销售面积的分布图。
从图三中可以清楚地看到房地产市场2005年和2006年的房价变化。
把2005年和2006年市房价和销售面积的分布用曲线图形来描述，在不同的房屋价位上，用股票市场的涨跌线表示出来，红线表示销售面积增加，绿线表示减少，在房价6000-7000元/平方米的区间里，2006年比2005年在销售面积上有很大的减少。
如果还用“大头鱼”来形象描述05年、06 年的房价分布的变化趋势，那就是说，这条鱼的头略有缩小，腰和尾巴在变粗。
二、总结的影响房价的六个因素这几年促使房价总体上涨的原因到底是什么呢？未来还会有一些什么样的原因影响房价呢？房价在市场中总是上涨力量和下跌两种力量相互作用，达成平衡妥协的结果。
我们看一看，在2007年哪些因素是推高房价的力量，哪些是推动房价下跌的力量。
首先，是中国经济持续快速的增长。
中国经济这几十年时间快速持续地增长是全世界经济发展史上从来没有过的事情，从来没有任何一个经济体以如此高的速度持续增长20多年，经济的增长形成了房地产市场持续强劲的需求。
这是构成房价上涨的主要原因。
这也是最基本的原因，2007年这一点并没有变化，中国与过去几年一样，仍然保持政治稳定，经济快速发展，没有受到国际恐怖主义威胁，是最安全的国家。
在这样的环境和氛围中，大家都在想的是安居乐业，大家的注意力和重点放在购房上。
其次，是人民币升值的压力，最终导致人民币资产的重新估值。
在全世界任何地方，无论是美洲还是欧洲；也无论是发达的西欧国家还是还比较贫穷的东欧国家；无论是在和平的城市，还是在战火纷飞的中东，每个地方我都亲眼看到许许多多勤劳的中国人的身影。
在跟他们交谈时我感觉到，不管每个人的想法怎么样，但有一点几乎是大家的共识，那就是：人民币升值了，要把自己赚的辛苦钱用各种办法带回国或寄回国，换成人民币或购买人民币的资产来保证资产不贬值。
这也是全国房价上涨的原因之一，与股票的上涨有同样的道理。
第三，近几年房屋供应量的相对减少也是促使房价上涨的一个因素。
从总量上，看房子的供应量在增加，但是比不上市场需求量的增加，比如就很有代表性，2006年房子成交面积2288万平方米，比2005年仅仅增长了3.2%，远远比不上销售额和销售均价两位数的增长。
前几年，土地出让的减少和银行给房地产行业贷款资金的减少，是导致房屋供应量减少的两大因素。
如2004年公开出让土地是546万平方米，是当年销售面积的五分之一；2005年公开出让土地433万平方米，也是当年销售面积的五分之一；2006年公开出让土地面积是824万平方米，是当年销售面积的36%。
以上数字都是建筑面积，是可比的，并且这些出让土地大部分在三环之外。
另外，市场上房屋的供应量是由土地的供应和资金的供应两者共同作用形成的。
这几年，不断地增加二手房在流通环节的税收（现在二手房交易的税收已经高达成交额的10%），也进一步导致了二手房供应量的减少和房屋空置率的增加。
第四，最近一些部门的政策导致进入房地产行业的门槛在一步步提高。
从2006年以来，一大部分中、小型房地产开发商因为资金紧、进入门槛高了而一步步在萎缩，这些中小型房地产发展商在市场上的供应量越来越少，2007年更是如此，这并不利于房价的回落，这些市场上的中小公司才真正是市场上房屋降价的主力军，是推动房价走低的主要力量，他们没有品牌，也没有足够的资金实力，只能靠打价格战或用低于同行的价格在市场上倾销。
而那些有品牌，有实力的开发商是不会轻易打价格战的。
另一条政策就是清算从1994年1月1日以来的土地增值税，这也会使许多没有预提和预交土地增值税的中小型房地产公司和企业在未来几年时间慢慢消亡。
这些实际上都会影响市场上房屋的供应量，因为生产的厂家都不存在了，产品就更加无法制造出来，没有房地产商，房子的供应量自然就会减少。
第五，从中国人的消费观念上来看，中国人过了许多年的苦日子，不愿意消费，更愿意投资。
购买房子大多是为了投资，而不是消费。
除了房地产和市盈率已经很高的股票市场，中国人没有其他投资的渠道，只能在房子和股票中选择，而在房子和股票中，更多的人还是先选择房子。
父母为了让自己的儿女们未来有安全感，首先想到的是给他们准备一套房子，儿女们能有一套房子，成了成家立业的基础，有了房子，老人的心里就踏实了。
反过来，儿女们对父母的孝顺也表现在房子上，儿女们也希望自己能有一套房子，把年迈的父母接到城里来，接到自己身边，方便照顾。
房子牵挂多少心，房子对很多人的意义已经不只是居住，而是获得生活安全感的重要基础。
第六，市对外宣布未来将推出一千万平方米的经济适用房和一千万平方米的限价商品房，一共两千万平方米。
每年销售面积约两千万平方米。
在未来三年，这两种房子约占市场销售面积的三分之一。
如果集中在7000元/平方米以下的价位，将对这个区间价位的房价起到很大的抑制作用。
这么大的供应量如果能如期地推向市场，会成为拉低中低档房房价的重要力量。
经济适用房政策已经很明确，但这一千万平方米的限价高品房政策还没有出台，外地人可不可以购买限价商品房？如何购买？限价商品房如何再交易？发什么样的房产证？这些都有待明确。
第七，在去年，曾有传言说，在2008年奥运会期间，市政府要让工地停工，谣言传得有鼻子有眼儿。
今年初，市政府正式澄清了谣言，08奥运会期间施工工地不停工。
这一措施有利于市稳定房价，并且增加市场上房子的供应量。
否则，停半年的工，市场上房子的供应量更少了，房价不涨得更快了吗？三、非常看好中国的房地产市场全国房地产的发展到现在为止其实是很不平衡的，沿海开放城市和陆城市是没法比的。
2005年，、、三市，再加上、两省占了全国房地产税收的55%，这个数字就足以证明全国房地产发展的不平衡。
所以，解决住房问题，政府应该把主要的注意力放在经济适用房的供应和销售政策的严格执行上，不能轻易地把政府补贴了多少年的经济适用房又通过上市转化为商品房，这样不仅增加了政府负担，也无法靠经济适用房的积累来解决社会中真正低收入人的住房问题，对市场经济来说，这种做法也是极为不公平的，不要让那些不该买经济适用房的人购买经济适用房，占到不该占的便宜，从而真正通过经济适用房和廉租屋的手段来解决困难户的住房。