Excel电子表格规划求解工具在生产运作中的应用
EXCEL中的目标求解与规划求解应用

EXCEL中的目标求解与规划求解应用Excel是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件,不仅可以帮助用户处理数据,制作图表,还可以进行目标求解和规划求解。
本文将介绍在Excel中如何应用目标求解和规划求解,以帮助您更好地利用这些功能。
目标求解应用在Excel中,目标求解是指通过设定一些约束条件和目标函数,找到最优解或满足特定条件的解决方案。
这在实际工作中特别有用,比如在制造业中优化生产计划,或者在金融领域中优化投资组合。
通过Excel的目标求解功能,您可以快速设定目标、约束条件和变量范围,让Excel自动搜索最优解,并为您提供优化后的结果。
这大大简化了复杂问题的求解过程,提高了工作效率。
规划求解应用规划求解是指在Excel中通过设定约束条件和目标函数,找到一种最优的决策方案。
这种方法常用于资源分配、成本控制、排程安排等方面的问题。
在Excel中,您可以利用规划求解功能来解决各种决策问题。
通过设定变量、约束条件和目标函数,Excel可以帮助您找到最佳的决策方案,提高工作效率和决策质量。
应用案例举个例子,假设您是一个生产主管,需要确定每种产品的最佳生产量以最大化利润。
通过在Excel中设定产量、成本、销售价格等变量,以及考虑到生产能力和销售需求等约束条件,您可以利用目标求解和规划求解功能找到最佳的生产方案,从而实现利润最大化。
通过本文的介绍,您应该对在Excel中应用目标求解和规划求解有了更深入的了解。
这些功能可以帮助您解决复杂的决策问题,优化资源利用,提高工作效率。
利用Excel的强大功能,您可以更加轻松地应对各种挑战,实现工作目标的快速达成。
Excel作为一款功能强大的电子表格软件,其目标求解和规划求解功能为用户提供了便捷而高效的决策支持。
通过合理应用这些功能,用户可以在工作中更好地处理复杂问题,优化决策方案,提高工作效率,实现更好的业绩表现。
用EXCEL 解决综合生产计划问题

用EXCEL 解决综合生产计划问题1.实验目的(1)通过复习生产计划的基础知识,掌握生产计划的制定方法以及将生产计划转化为线性规划的方法;(2)学习 Excel 中的“规划求解”,掌握生产计划的一种求解方法。
2.实验要求(1)熟练掌握生产计划的模型建立;(2)将生产计划模型转化为线性规划模型或动态规划模型;(3)学会求解的方法。
3.实验内容与步骤3.1 实验内容:将下列生产问题转化为线性规划问题或动态规划问题,并求解:问题五:某商店在未来的四个月里,准备利用它的一个仓库来专门经销某种商品,仓库最大容量能储存这种商品 1000 单位。
假定该商品每月只能卖出仓库现有的货。
当商店在某月订货时,下月初才能到货。
预测该商品未来四个月的买卖价格如下表所示,假定商店在 1 月开始经销时,仓库储有该商品 500 单位。
试问若不计库存费用,该商店应如何制定 1 月至 4 月的订购与销售计划,才能使预期获利最大?3.2 实验步骤1)将问题转化为线性规划问题(方程):首先:设每月的销售量为Xi (i=1,2,3,4),每月的订购量为Yi(i=1,2,3,4),辅助决策变量:每月初仓库中的存货量为Si(i=1,2,3,4,5),利润为Z。
2)在 Exce中建立求解模型;Max z =12X1-6Y1+8X2-9Y2+13X3-11Y3+17X4-15Y4 S1=500S2=S1-X1+Y1S3=S2-X2+Y2S4=S3-X3+Y3S5=S4-X4+Y4S i≤1000(i=1,2,3,4,5)X i≤S i (i=1,2,3,4,5)X i,Y i,S i≥0 (i=1,2,3,4,5)3)调用“规划求解”工具进行求解:加载“规划求解”工具4)设置目标单元格;5)指定是最大问题还是最小问题;6)设置 Excel 约束;7)设置“选项”;8)点击“求解”按钮得到答案;9)将解转化为问题答案。
该商店1月份应订购1000单位,销售500单位;2月份应订购0单位,销售0单位;3月份应订购1000单位,销售1000单位;4月份应订购0单位,销售1000单位;使预期获利最大,为19000元。
excel规划求解经典案例

excel规划求解经典案例Excel规划求解经典案例。
在日常工作和学习中,我们经常会遇到一些需要使用Excel进行规划求解的经典案例。
Excel作为一款强大的电子表格软件,不仅可以进行数据的录入和整理,还可以进行各种复杂的规划求解操作,帮助我们高效地解决实际问题。
接下来,我们就来看几个经典案例,通过Excel进行规划求解的具体操作。
第一个案例是关于生产排程的问题。
假设某工厂有多个生产任务需要安排在不同的机器上进行加工,每个任务有不同的加工时间和截止日期,我们需要通过Excel进行规划求解,找到最优的生产排程方案。
首先,我们可以将每个任务的加工时间和截止日期录入到Excel表格中,然后利用Excel的求解功能,设置约束条件和目标函数,进行规划求解,得到最优的生产排程方案。
第二个案例是关于运输物流的问题。
假设某物流公司需要将货物从多个仓库运送到多个客户处,每个仓库到客户的运输距离和运输成本都不同,我们需要通过Excel进行规划求解,找到最优的运输路线和运输方案。
在这个案例中,我们可以利用Excel的规划求解工具,输入各个仓库到客户的运输距离和成本数据,设置约束条件和目标函数,进行规划求解,得到最优的运输路线和运输方案。
第三个案例是关于资源分配的问题。
假设某公司有多个项目需要进行资源分配,每个项目需要不同的人力、物力和财力资源,我们需要通过Excel进行规划求解,找到最优的资源分配方案。
在这个案例中,我们可以利用Excel的线性规划功能,输入各个项目所需的资源数据,设置约束条件和目标函数,进行规划求解,得到最优的资源分配方案。
通过以上几个经典案例的介绍,我们可以看到,在实际工作和学习中,Excel的规划求解功能可以帮助我们高效地解决各种实际问题,提高工作效率和决策水平。
因此,熟练掌握Excel的规划求解功能,对于我们提升自身能力和解决实际问题具有重要意义。
希望大家能够在实际工作和学习中,灵活运用Excel的规划求解功能,不断提升自己的规划求解能力。
Excel在企业生产与库存决策中的应用

Excel在企业生产与库存决策中的应用[摘要]Excel电子表格软件以其灵活、易用、方便的特点,在企业管理中发挥着重要作用。
在生产与库存决策中应用其规划求解的方法,快速建立求解模型,可以使企业管理者减轻劳动强度,并得到及时、准确的企业决策信息。
[关键词]Excel;生产;库存;规划求解在信息社会中,利用方便的计算机软件,来解决企业生产、管理中的难题已成为一种趋势和必然。
通过使用简单的Excel电子表格软件,就可以将手工中复杂的数学计算转为简单的对单元格公式的确定,即:用计算机为企业管理建模。
利用Excel 2000提供的规划求解功能可以解决作业研究的多种问题,诸如线性规划、运输问题、人事安排等,只要与生产、制造、分配、财务、工程等有关的求最大利润、最小费用等问题均可使用规划求解法找到答案。
在此将以企业管理中的“生产—库存”模型为依据,阐明如何将Excel更好地应用于企业管理之中。
设某厂计划全年生产某种产品,其4个月的订货量分别为600件,700件,500件和1 200件。
已知生产该产品的生产费用与产品件数的平方成正比,其比例系数为0.005,厂内有仓库可以存放未销售掉的产品,其存储费为每件每月1元。
求该厂应如何确定最优的生产计划,使企业能够按时完成订货任务并且总的生产费用与库存费用最低。
在手工计算企业的“生产—库存”最优决策中,可以运用管理控制中的动态规划法来解决,即先建立管理系统的状态方程,写出它的目标函数,然后应用动态规划的基本方程递推求解。
在解题过程中,列出相邻两步目标函数的最优值之间的递推关系式,但是在计算过程中其递推数据复杂而且数据量大,比较容易犯错误,从而得不到正确的结论。
如果考虑用计算机建立相应的模型,则其处理过程如下。
1 整理模型所需数据(1)据题意可知此模型的决策变量是各个月的最优生产量。
(2)各月库存量是与期初数量和本期生产、需求数量相关的变量。
(3)本问题的目标函数是生产与库存的总费用最小。
Excel在生产与运作管理方面的应用

Excel 在生产与运作管理方面的应用摘要:在现今的多媒体教学条件下,Excel 具有基本函数功能、电子表格功能、数据分析等基本的功能,在生产与运作管理的学习过程中,Excel 的数据分析功能与生产与运作管理的基本理论和方法相结合,不仅可以整合教学内容,而且有助于摆脱目前生产与运作管理教学所面临的困境。
关键词:Excel 生产与运作管理 线性规划生产与运作是一切社会组织将它的输入转化为输出的过程。
生产与运作管理是从微观的角度,通过计划、组织和控制等职能使得社会组织投入各种资源和活动效益最大化的过程,在生产与运作管理中,需对大量的数据资料进行统计分析,以此为基础进行决策。
而 Excel 以其友好的操作界面和强大的数据分析功能受到众多企业和个人的青睐,它广泛应用于报表处理、数学运算、财务处理、统计分析等方面。
将Excel 引入生产与运作管理的教学,将帮助学生解决生产与运作管理中复杂的计算问题,不仅可以改变传统的教学方式,也可提高学生应用所学知识解决实际问题的能力。
在生产与运作管理中,需定量化的决策有很多,例如多元回归预测需求、线性规划确定最优厂址、最优订货(生产)批量、最优产品组合、网络优化与排队模型等等,下面将以确定最优产品组合为例,阐述线性规划在生产与运作管理中的应用如何用Excel 进行求解。
某工厂在计划期内要安排I ,II 两种产品的生产,生产单位产品所需要的设备台时及A,B 两种原材料的消耗以及资源的限制如表1-1所示。
表1-1工厂每生产一单位的产品I 可获利150元,每生产一单位的产品II 可获利210元,问工厂应分别生产多少单位的产品I 和产品II 才能使获利做多? 解:这个问题可以用下面的数学模型来加以描述。
工厂目前要决策的问题是生产少单位的产品I 和产品多少单位的II ,把这个决策的问题用变量1X ,2X 来表示,则称1X 和2X 为决策变量,决策变量1X 为生产产品I 的数量,决策变量1X为生产产品II 的数量。
应用excel规划求解实例

应用EXCEL规划求解工具进行优化1.线性规划—生产规划:步骤一:建立模型:每天生产甲乙两种产品分别为X1和X2,数学模型为:目标函数:minf(X1,X2)=60*X1+120*X2约束条件:9*X1+4*X2<=3603*X1+4*X2<=3004*X1+5*X2<=200-X1<=0-X2<=0用EXCEL建立模型如下:步骤二:规划求解参数确定:步骤三:选项参数确定:步骤四:求解:由上面求解过程可知:X1=20,X2=24时,可使目标函数值最小,即f(X1,X2)=4080. 2.工程下料问题规划求解:由题意可列出下列方案:步骤一:设使用8种方案的次数分别为X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7和X8,且均为正整数,建立数学模型如下:目标函数:f(X)=(5*X1+10*X2+25*X3+5*X4+30*X5+10*X6+25*X7+5*X8)/((X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8)*180)约束条件:gX1=2*X1+X2+X3+X4=100gX1=2*X2+X3 +3*X5+2*X6+X7gX1=X1+X3+33*X4 +2*X6+3*X7+5*X8用EXCEL建立模型如下:步骤二:规划求解参数确定:步骤三:选项参数确定:步骤四:求解:由上面求解过程可知:X1=23,X2=50,X3=0,X4=4,X5=0,X6=0,X7=0和X8=3时,可使目标函数值最小,即f(X)=0.045139.3.规划求解—工时安排:某厂生产A B C三种产品,净利润分别为90元,75元,50元;使用的机时数分别为3h,手工时数分别为4h,3h,2h,由于数量和品种受到制约,机工最多为400h,手工为280h,数量最多不能超过50件,C至少要生产32件。
求:如何安排A B C的数量以获得最大利润?解:建立数学模型:A、B、C三种产品的数量分别为X1,X2和X3,其利润为f(X):目标函数:maxf(X)=90*X1+75*X2+50*X3约束条件:3*X1+4*X2+5*X3<=4004*X1+3*X2+2*X3<=280X1<=50X2>=32用EXCEL建立模型如下:步骤一:建立模型:步骤二:规划求解参数确定:步骤三:选项参数确定:步骤四:求解:由上面求解过程可知:X1=0,X2=93,X3=0时,可使目标函数值最大,即f(X)=11160.4.FORTRAN语言解读:C ======================SUBROUTINE FFX(N,X,FX) ;(目标函数定义)C ======================DIMENSION X(N)COMMON /ONE/ I1,I2,I3,I4,NFX,I6NFX=NFX+1P0=ACOS(((1.0+X(1))**2-X(2)**2+25.0)/(10.0*(1.0+X(1))));(输入角初始值)Q0=ACOS(((1.0+X(1))**2-X(2)**2-25.0)/(10.0*X(2)));(输出角初始值)T=90.0*3.1415926/(180.0*30.0) ;(将输入角30等分后每一份值)FX=0.0 ;(目标函数初始值)DO 10 K=0,30 ;(循环程序入口,循环次数30次)PI=P0+K*T ;(计算每一次循环后的输入角)QE=Q0+2.0*(PI-P0)**2/(3.0*3.1415926);(计算每一次循环后的理想输出角)D=SQRT(26.0-10.0*COS(PI)) ;(与L1和L4相邻的连杆四边形对角线长度r)AL=ACOS((D*D+X(2)*X(2)-X(1)*X(1))/(2.0*D*X(2)));(L3和r的夹角)BT=ACOS((D*D+24.0)/(10.0*D)) ;(L4和r的夹角)IF (PI.GE.0.0 .AND. PI.LT.3.1415926) THEN;(判断输入角是否在0到pi之间,计算实际输出角)QI=3.1415926-AL-BTELSEQI=3.1415926-AL+BTENDIFIF(K.NE.0 .OR. k.NE.30) THEN ;(判断循环次数是否在30次内,计算目标函数)FX=FX+(QI-QE)**2*T;ELSEFX=FX+(QI-QE)**2*T/2.0ENDIF10 CONTINUE ;(继续循环)END ;(程序段结束)C =========================SUBROUTINE GGX(N,KG,X,GX) ;(约束条件函数子程序)C =========================DIMENSION X(N),GX(KG) ;(定义GX<=0的约束条件函数)GX(1)=-X(1) ;(杆长L2>=0)GX(2)=-X(2) ;(杆长L1>=0)GX(3)=-(X(1)+X(2))+6.0 ;(最短杆L1和杆L4之和小于另两杆之和)GX(4)=-(X(2)+4.0)+X(1) ;(最短L1和杆L2之和小于另两杆之和条件)GX(5)=-(4.0+X(1))+X(2) ;(最短L1和杆L3之和小于另两杆之和条件)GX(6)=-(1.4142*X(1)*X(2)-X(1)**2-X(2)**2)-16.0 ;(传动角大于45度)GX(7)=-(X(1)**2+X(2)**2+1.4142*X(1)*X(2))+36.0;(传动角小于135度)ENDC =========================SUBROUTINE HHX(N,KH,X,HX) ;(约束条件函数子程序)C =========================DIMENSION X(N),HX(KH) ;(定义HX=0的约束条件函数)X(1)=X(1)END5.学习心得:这次作业让我收获了很多,通过课堂上的学习,让我对优化设计有了一个充分的认识,老师的讲解细致入微,也让我对这门课充满了兴趣。
Excel公式在制造业生产规划中的运用
Excel公式在制造业生产规划中的运用制造业生产规划是生产过程中至关重要的一环。
准确的生产规划可以帮助企业提高生产效率、降低成本、保证产品质量。
而在制造业生产规划中,Excel公式的应用起到了关键性的作用。
本文将介绍Excel公式在制造业生产规划中的运用,并分析其优势和应注意的问题。
一、Excel公式的基本应用1.1 数学公式的应用Excel中的数学公式可以进行各种基本的数学运算,如加减乘除、取模、求平方根等等。
在制造业生产规划中,这些数学公式可以用于计算生产所需的原材料数量、计算产品的尺寸和重量等。
通过使用Excel计算这些数学公式,可以快速准确地得出计算结果,节省了人力和时间成本。
1.2 逻辑公式的运用除了基本的数学运算,Excel还提供了各种逻辑函数,如IF函数、AND函数、OR函数等等。
这些逻辑函数在制造业生产规划中有广泛的应用。
比如,通过使用IF函数,可以根据不同的条件,自动选择不同的生产方案;使用AND函数和OR函数可以设置多个条件进行判断,以实现更加复杂的生产规划。
1.3 统计函数的应用Excel还提供了许多统计函数,如SUM函数、AVERAGE函数、COUNT函数等等。
在制造业生产规划中,这些统计函数可以用于分析生产数据、统计产品质量等方面。
比如,使用SUM函数可以计算某个时间段内的总产量;使用AVERAGE函数可以计算某个时间段内的平均产能。
这些统计函数可以帮助企业管理者更好地了解生产情况,及时调整生产计划。
二、Excel公式在制造业生产规划中的优势2.1 高效性Excel公式能够快速、准确地进行各种计算,大大提高了生产规划的效率。
与传统的手工计算方法相比,Excel公式可以一次性处理大量数据,减少了错误的可能性,提高了生产规划的准确性和可靠性。
2.2 灵活性通过使用Excel公式,企业管理者可以根据实际需求,自定义各种计算公式。
不同的生产环境、不同的产品类型,可以使用不同的公式,灵活适应不同的规划需求。
Excel规划求解使用说明
规划模型的线性规划标准型式为:
2-21
规划求解使用说明
5.规划求解小结..............................................................................................................................19 6.Excel补注 ....................................................................................................................................19
Max z = C T X
⎧ AX = bΒιβλιοθήκη s .t .⎨ ⎩X
≥0
X 为决策变量向量 其中: C 为价值向量
b 为资源向量 A 为技术矩阵
这些都是经济生产中所具有的现实意义。
1.3.利用规划求解解决现实问题的步骤
z 建立对应的规划模型 z 在 Excel 表中输入已知数据(如线性规划模型的 A、b、C),以及指定规划模型三
4.人员安排模型..............................................................................................................................16 4.1.Excel关于规划求解自带的系统示例文件......................................................................16 4.2.问题描述...........................................................................................................................17 4.3.模型分析、建立...............................................................................................................17 4.4.规划求解...........................................................................................................................18
Excel在生产与运营管理中的应用指南
Excel在生产与运营管理中的应用指南在现代企业的生产与运营管理中,Excel是一款功能强大的电子表格软件,其灵活性和易用性使其成为众多企业管理者的首选工具之一。
本文将介绍Excel在生产与运营管理中的应用,包括数据分析、生产计划、库存管理以及质量控制等方面的应用指南。
一、数据分析在生产与运营管理中,数据分析是一个关键环节。
Excel提供了丰富的数据处理和分析功能,使管理者能够更好地了解和把握企业的运营情况。
以下是一些常用的Excel数据分析功能:1. 数据透视表数据透视表是Excel中最常用的数据分析工具之一。
通过数据透视表,管理者可以快速对大量数据进行汇总和分析,并从中发现潜在的问题或机会。
通过简单的拖拽和筛选操作,数据透视表能够帮助管理者更好地理解数据背后的模式和趋势。
2. 数据图表Excel提供了丰富的数据可视化图表功能,如折线图、柱状图、饼图等。
通过这些图表,管理者可以直观地展示和分析数据,从而更好地理解和传达运营情况。
图表可以帮助管理者更好地观察变化、趋势和异常,以及随时做出相应的决策。
二、生产计划生产计划是生产与运营管理的核心活动之一。
Excel提供了各种功能和方法来进行生产计划的制定和管理。
1. 日程安排Excel中的日历视图可以帮助管理者进行日程安排和生产计划的制定。
通过设定起止日期、任务优先级和所需资源等信息,管理者可以更好地掌握生产计划的进度和资源分配情况。
此外,可以通过设置提醒功能来及时提醒相关人员完成任务,确保计划的顺利执行。
2. Gantt图Gantt图是一种常用的生产计划工具,可以直观地显示任务的开始和结束时间、任务之间的依赖关系以及任务进度等信息。
Excel提供了制作Gantt图的模板和功能,可以帮助管理者更好地规划和管理生产进程,确保按时交付产品。
三、库存管理库存管理是生产与运营管理过程中不可忽视的一环。
Excel提供了简单而强大的功能来帮助管理者进行库存管理和控制。
Excel在生产计划和调度中的作用
Excel在生产计划和调度中的作用生产计划和调度是企业生产运营管理中的重要环节,它关乎着生产效率和产品质量的提升。
而Excel作为一种常用的电子表格软件,在生产计划和调度中发挥着重要的作用。
本文将介绍Excel在生产计划和调度中的具体应用,并探讨其优势和局限性。
一、数据整理和分析在生产计划和调度过程中,大量的数据需要被整理和分析,以便制定合理的生产计划和安排适当的任务。
Excel提供了强大的数据处理和分析功能,可以方便地对数据进行排序、筛选、分类等操作,帮助生产部门快速准确地获得所需数据,并通过数据分析得出相关结论。
二、生产计划制定和管理Excel可以通过制定各项生产指标,并将其编入电子表格中进行管理。
生产计划制定包括生产任务的安排、生产日期的确定、生产工序的组织等方面。
通过在Excel中建立相应的表格或图表,可以直观地展示生产计划的进度和完成情况,便于生产部门进行监控和调整。
三、生产资源调度生产过程中需要合理调度各种资源,如人力资源、机器设备、原材料等。
Excel可以通过建立资源数据库,并根据生产需求和资源情况进行筛选和匹配,帮助企业有效安排生产资源的调度,避免资源的浪费和闲置,提高生产效率和资源利用率。
四、时间进度管理Excel可以方便地建立时间进度表,协助企业进行生产计划和调度的时间管理。
通过设定任务的开始时间、结束时间和里程碑节点,可以清晰地呈现任务的工期和时间分配情况。
此外,Excel还可以设置提醒和警示功能,以帮助企业及时发现和应对进度延误的情况,保证生产计划的及时实施。
五、风险评估和模拟生产计划和调度中常常伴随着各种风险,如延误风险、资源紧缺风险等。
通过Excel中的数据分析和建模功能,可以进行风险评估和模拟,预测潜在的风险和应对措施。
借助Excel提供的各种统计函数和图表工具,可以定量地评估和分析风险,帮助企业制定合理的应对策略。
然而,虽然Excel在生产计划和调度中有着诸多的优势,但也存在一些局限性。
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例: 在某计划区域内,物流网络结构如下 图所示,其中有12个需求点,“△”中的数 字为各点需求量,弧线旁的数字为运价系数。 先需在12个需求点位置上选取3个点作为网 点位置地址。假定网点的最大规模为13,设 定每个网点的固定成本为10。
2 2 12 9 5 4 4 6 3 5 3 10 4 4 3 4
步骤2,确定各网点的供货范围。 用解运输问题的方法确定暂定物流网点 的供货范围。 设暂定物流网点为DK(K=1,2,…,q), 其最大可能设置的规模为dK。如果有n个需 求用户,各用户的需求量为bj (j=1,2,…,n)。以运输成本F′最低为目 标,即可构成运输规划模型:
q n ' min F C Kj X Kj K 1 j 1 n X Kj d K j 1 q X Kj b j K 1 X 0 Kj
第二步:将要求解模型的所有信息和公式填入 电子表格中后,再选取“工具”、“规划求 解”命令后,弹出“规划求解参数”对话框。 “规划求解参数”对话框的作用就是让计 算机知道模型的每个组成部分放在电子表格 的什么地方。可以通过键入单元格(或单元 格区域)的地址或用鼠标在电子表格相应的 单元格(或单元格区域)单击或拖动的办法 将有关信息加入到对话框相应的位置。
所以,在第一子区域内,在备选地址2处 设置网点时区域总费用最小。 同理可以求得第二子区域内备选地址6 为区域费用最小点;第三子区域内备选地 址10为区域费用最小点。于是有
D 2,6,10
1 K
【步骤4】以{2,6,10}作为新方案,与原方 案{4,6,9}比较。 显然,新方案{2,6,10}与原方案{4, 6,9}不一样,必有
【步骤3】寻找各子区域内使区域总费用最小 得网点位置。 对J1子区域有:
表 初始方案 汇 源 4 6 9 需求 量 3 5 4 2 3 2 4 1 2 2 4 3 2 4 3 5 2 4 2 1 3 5 5 4 4 3 3 2 2 2 2 6 7 8 9
10 11 12
资 源 量
13 13 13
F1,1
表 运 输 模 型
汇 费用 系数 源
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
资 源 量
13
4 6 9 需求 量
7 3 6 5
6 4 7 4
3 9
12
0
10
3 7
10
10
11
14
131615120 9 46 9 3
4
10
9 0 4
10
6 8 2
6
13
13
13
4 3
13
2
3
2
5
2
解此运输问题得最优解如下表,即为初 始网点布局方案。 由下表得结果知道,各供货子区域得用 户集合为: J1={1,2,3,4,5} J2={6,7,8,12} J3={1,7,9,10,11}
min FK iI F K Ki
K 1,2,...., q,
的网点地址DK,对所有q个子区域可得到新 DK q1 。 的网点位置设置方案 k
步骤4,新旧方案对比 为便于区别,引进迭代次数的上角标n, n=0为初始方案。 1 0 对于 DK 和 DK 新旧两个方案,分析 不等式
第三步:“规划求解参数”对话框使用 1、设置目标单元格 在此文本框中应指定目标函数所在单元格 的引用位置,此目标单元格,经求解后获 得某一特定数值、最大值或最小值,此单 元格必须包含公式。美元符号是用来固定 地址的。 2、等于 在此指定是否需要对目标单元格求取最大 值、最小值或某一指定数字。
3、可变单元格 可变单元格指定决策变量所在的各单 元格、不含公式,可以有多个区域或单元 格,求解时其中的数字不断调整,直到满 足约束条件,并且“设置目标单元格”编 辑框中指定的单元格达到目标值。可变单 元格必须直接或间接与目标单元格相联系。 4、约束 在此列出当前的所有约束条件。
5、添加、更改、删除 点击“添加”显示“添加约束”对话框。 在添加约束对话框中有三个选项。 1)单元格引用位置指定需要约束其中数据的 单元格或单元区域,一般在此处添加约束 函数不等式左侧的函数表达式的单元格或 单元格区域。 2)约束值。选择相应的需要添加或修改的关 系运算符号(<=、=、>=),然后在 右侧的编辑框中输入数字、单元格或区域 引用及公式等约束条件。
P2 1 2 0 6
P3 0 3 0 5
P4 0 2 1 5
P5 0 0 2 3
P6 1 0 1 4
建立模型
解:设产品Pi的年产量为Xi
MAXZ=4X1+6X2+5X3+5X4+3X5+4X6
s.t
2X1+X2+X6≤600 2X2+3X3+2X4 ≤600 X4+2X5+X6 ≤600 Xi≥0 EXCEL电子表格运用
2 10
10
8 5
求:在满足各地销售量的情况下,应如何调运才能使 总的运输费用最小?
解: 第一步:建立初始调运表格,如下表所示:
当配送中心的能力有限制,而且用户的 地址和需求量以及设置多个配送中心的 数目均已确定的情况下,可采用CFLP法 (Capacitated Facility Location Problem), 从配送中心的备选地点中选出总费用最 小的由多个配送中心(假设有m个)组成的 配送系统。
启发式方法——CFLP法步骤 (1)初选配送中心地点。通过定性分析,根 据配送中心的配送能力和用户需求分布情 况适当的确定配送中心的数量及其设置地 点,并以此作为初始方案。这一步骤非常 重要,因为它将直接影响整个计算的收敛 速度。
为简单起见,以下图的物流网络结构 为对象来介绍CFLP方法的处理过程。
D1 D2
备选网点
B1
Bj
Bn
用户
图
网络结构图
上图中的物流网络没有反映出网点的 进货关系即不考虑网点的进货成本。容易 知道,当物资资源点距离布局网点的计划 区域足够远时,这样处理问题是可以理解 的。因为这时计划区内各网点从资源点进 货的进货成本之差异相对于进货成本本身 是微不足道的,因而可以忽略。这样,各 网点的进货成本均相等,所以在讨论网点 布局时可不考虑。换句话说,进货成本与 网点布局方案无关。
1 0 FK FK K 1 K 1 q q
(4-2)
1 0 如果 DK 和 DK 完全相同,式4-2 1 DK 中必有等式成立说明已获得最终解, 即是满意的网点布局地址。否则将新方 n 案代替旧方案,重复步骤2~4,直至 DK n 和 DK1 完全相同为止。
当然,如果资源点并不是远离计划区域, 那就必须考虑进货成本。在此情况下,只需将 方法中的运输规划模型换成转运模型即可。 下面先介绍CFLP法的基本步骤,然后举例 说明。 假定某计划区域内网点备选地址已确定, 需从这些备选地址中选取q个设置网点。
步骤1,给出网点地址初始方案。 通过定性分析,根据备选网点的中转能 力和物资需求的分布情况,恰当地选择q个 点作为设置网点的初始方案。初始方案选择 得是否恰当,将直接影响整个计算过程的收 敛速度。
例:假如某种商品有三个产地,每天的供应量分别为 A1:7吨,A2:4吨,A3:9吨。要将这种产品分别运 往4个地区销售,各地区每天的需要量为:B1:3吨, B2:6吨,B3:5吨,B4:6吨。已知从每个供应地到 各销地每吨商品的运价如下表所示:
汇
源
B1
B2
B3
B4
A1
A2 A3
3
1 7
11
9 4
3
(4-1)
其中:K=1,2,…,q
j=1,2,…,n
解此运输问题即可求得各暂定网点的供 货范围(子区域)。 如果考虑网点的进货成本,式(4-1) 则应为转运问题模型。解转运模型,除了 得到网点的供货范围外,条同时还确定了 网点与资源点之间的供货关系。
为叙述的方便,用IK(K=1,2,…,q)和JK 分别表示各供货区域内的网点备选地址和 用户集合。 解决运输问题的结果可能出现一个一 个用户同属于不同的子区域,这对整个问 题的解决并无影响,只需在不同子区域的 用户集合中重复考虑即可。
EXCEL规划求解工具在OM中的应用
一、EXCEL规划求解使用步骤
EXCEL中有一个工具叫规划求解,可以方 便地求解线性规划模型。 第一步:“规划求解”模块的加载 在EXCEL窗口菜单栏的“工具”中查看 是否有“规划求解”选项,若没有则在 EXCEL窗口菜单栏的“工具”下拉菜单的 “加载宏”选项打开“加载宏”对话框来添 加“规划求解”。 在应用规划求解工具前,要首先确认 EXCEL电子表格中包括决策变量、目标函数、 约束函数三种信息的单元格或单元格区域。
CFLP法的基本思想是:首先假定网点 布局方案已经确定,即给出一组初始网点 设置地址。根据初始方案按运输规划模型 求出各初始网点的供货范围,然后在各供 货范围内分别移动网点到其他备选地址上, 以使各供货范围内的总成本下降,找到各 供货范围内总成本最小的新网点设置地址, 再将新网点设置地址代替初始方案,重复 上述过程直至各供货范围内总成本不能再 下降时为止。
多元网点布局方法——启发式方法 启发式方法与最优规划方法的最大不 同是它不是精确式算法,不能保证给出的 解决方案是最优的,但只要处理得当,获 得的可行解与最优解是非常接近的,而且 启发式算法相对最优规划方法计算简单, 求解速度快。所以在实际应用中,启发式 方法是仅次于最优化规划技术的选址方法。
启发式方法——CFLP法
C
J i1
1j
X 1 j f 1,1
=0+1×4+6×2+7×3+4×2+10=55 40+10=50 F1, 2 53+10=63 F1, 3 50+10=60 F1, 4 49+10=59 F1,5