多尺度耦合理论
多要素多尺度一体化耦合数值模式研制和应用-概述说明以及解释

多要素多尺度一体化耦合数值模式研制和应用-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述本文探讨了多要素多尺度一体化耦合数值模式的研制和应用。
随着气候变化和环境问题日益突出,为了更准确地预测气候变化、自然灾害和环境变化的趋势,需要将不同要素和尺度的数据进行耦合分析。
多要素多尺度一体化耦合数值模式的研制,可以更全面地考虑气候系统的复杂性和不确定性,为相关领域的研究和应用提供更可靠的依据。
本文将分别介绍多要素数值模式研制和多尺度数值模式研制的相关内容,并展望了该模式在气候预测、环境监测和资源管理等领域的应用前景。
json"1.2 文章结构":{"本文主要分为三个部分进行阐述。
首先,在引言部分(第一部分)将概述本研究的背景意义以及研究的目的和意义。
其次,在正文部分(第二部分)将介绍我们所研制的多要素数值模式和多尺度数值模式,并详细阐述其研究方法和模型构建过程。
最后,在结论部分(第三部分)将对研究结果进行总结,并展望该模式在未来的应用前景。
通过分析每个部分的内容,读者将能够全面了解本研究的内容和重要性。
"}1.3 目的:本文旨在探讨和研究多要素多尺度一体化耦合数值模式的研制和应用。
通过分析不同要素和尺度之间的相互作用,构建一个全面、综合的数值模式,可以更准确地模拟和预测复杂系统的变化和演化过程。
同时,将这种模式应用于气候、环境、地球系统等领域,可以为相关领域的科学研究和实际应用提供更可靠的数据支持和决策依据。
通过本文的研究,希望能为推动多要素多尺度一体化耦合数值模式的发展做出贡献,推动这一领域的进步与应用。
2.正文2.1 多要素数值模式研制在气象科学领域,气候系统是一个复杂的系统,受到多个要素的共同影响,包括大气、海洋、陆面和冰雪等要素。
为了更准确地预测气候变化趋势,研究人员提出了多要素数值模式。
多要素数值模式是将不同要素的物理过程耦合在一起,通过模拟它们之间的相互作用来预测气候系统的变化。
多尺度耦合系统的簇发振荡机制及控制

多尺度耦合系统的簇发振荡机制及控制多尺度耦合系统的簇发振荡机制及控制摘要:本文通过对多尺度耦合系统的簇发振荡机制及控制的研究,揭示了复杂系统中的簇发现象背后的物理机制和控制方法。
多尺度耦合系统具有重要的科学和工程应用价值,在生物学、物理学、化学和社会科学等领域都有广泛的应用。
同时,簇发振荡作为一种重要的自组织现象,在电力系统控制、脑神经网络研究和城市交通流等领域也有重要作用。
本文对这一领域的研究进行了概述,总结了簇发振荡的物理机制,并介绍了控制多尺度耦合系统的方法和策略。
1. 引言多尺度耦合系统是指由多个相互作用的子系统组成的系统,其中每个子系统的尺度和时标差异较大。
这种系统具有复杂的动力学行为,往往呈现出一种统一的特征:簇发振荡。
簇发振荡是指子系统之间的相互作用导致整个系统的集体行为,表现为周期性的快速变化和稳定的低频分量。
在物理系统、生物系统和社会系统中都能够观察到这种现象。
2. 多尺度耦合系统的簇发机制簇发的产生是因为多尺度耦合系统中的子系统之间具有非线性相互作用。
当系统的耦合强度适当时,子系统之间的非线性耦合可以引起系统整体的相互作用。
通过数学建模和仿真实验,簇发振荡的机制可以划分为两类:同步和反应扩散。
2.1 同步机制同步机制是指多尺度耦合系统中不同子系统之间的周期性变化趋于同步。
当耦合强度适当时,子系统之间的周期性变化可以通过耦合相互影响而达到同步。
同步机制相对简单,易于理解和控制。
2.2 反应扩散机制反应扩散机制是指多尺度耦合系统中子系统的周期性变化在空间上扩散。
每个子系统的周期性变化通过耦合相互作用在空间上传播,形成簇发振荡。
这种机制常常出现在空间分布较大的系统中,例如城市交通流的研究。
3. 多尺度耦合系统的控制多尺度耦合系统的控制是指通过调节耦合强度和拓扑结构来实现对系统的稳定性和振荡特性的调控。
现实中的多尺度耦合系统通常受到外界扰动和不确定性的影响,因此控制方法需要考虑系统的鲁棒性和适应性。
多尺度理论及图像特征课件

要点二
详细描述
多尺度分析能够提取图像在不同尺度上的特征,这对于一些需要同时识别图像全局和局部特征的任务非常有利。例如,在人脸识别、物体识别等领域,多尺度理论的应用已经取得了显著成果。通过综合利用不同尺度上的特征信息,可以有效地提高图像识别的准确率和鲁棒性,对于实际应用具有重要的意义。
05
案例分析
多尺度理论及图像特征课件
CATALOGUE
目录
多尺度理论概述多尺度理论的基本原理图像特征提取方法多尺度理论在图像处理中的应用案例分析
01
多尺度理论概述
总结词
多尺度理论是一种处理和分析数据的理论框架,它强调在不同尺度上观察和分析数据的重要性。
详细描述
多尺度理论认为,同一数据在不同尺度上具有不同的特征和规律,因此需要从多个尺度上对数据进行观察和分析,以便更全面地理解数据的本质和规律。
02
多尺度理论的基本原理
多尺度变换原理是利用不同尺度的信号表示方法,对原始信号进行多尺度分析,以提取不同尺度下的特征。
总结词
多尺度变换原理的核心思想是将信号在不同尺度上进行分解,通过在不同尺度上对信号进行变换,可以得到信号在不同尺度上的特征表示。这种多尺度特征表示可以更好地描述信号的复杂性和细节信息,从而更好地理解和分析信号。
小波变换是一种信号处理方法,通过将信号分解成不同频率的成分,提取出信号的特征信息。
傅里叶变换是一种信号处理方法,通过将信号从时域转换到频域,提取出信号的特征信息。
04
多尺度理论在图像处理中的应用
利用多尺度理论对图像进行去噪处理,能够有效地去除噪声,提高图像质量。
多尺度理论通过将图像在不同尺度上进行分解,提取不同尺度上的特征,再根据这些特征进行去噪。这种方法能够更好地保留图像的细节和边缘信息,避免传统去噪方法可能导致的图像模糊问题。
多尺度演化特征、耦合机理与

多尺度演化特征、耦合机理与
多尺度演化特征是指在不同的空间尺度和时间尺度下,物质或
系统所呈现出的特征和变化。
在自然界和社会系统中,许多现象都
具有多尺度演化特征,例如气候变化、生态系统演化、经济发展等。
多尺度演化特征的研究涉及多个学科领域,包括物理学、生态学、
地球科学、社会学等,因此需要综合运用多种方法和理论进行分析
和解释。
耦合机理是指不同尺度下的演化特征之间相互影响和相互作用
的机理。
在研究多尺度演化特征时,需要考虑不同尺度之间的耦合
关系,以及耦合关系对系统演化的影响。
耦合机理的研究可以帮助
我们更好地理解系统的整体行为和特征,揭示系统内部各个尺度之
间的相互作用和反馈机制。
在研究多尺度演化特征和耦合机理时,我们可以从不同的角度
进行分析。
首先,可以从物理学角度考察系统在不同空间尺度下的
演化特征,例如宏观尺度下的物质流动和微观尺度下的分子动力学。
其次,可以从时间尺度的角度观察系统的演化特征,比如长期演化
趋势和短期波动变化。
此外,还可以从系统整体和局部的角度分析
多尺度演化特征和耦合机理,探讨不同尺度下的系统行为和相互作
用模式。
综合来看,研究多尺度演化特征和耦合机理需要综合运用多种
方法和理论,从不同角度全面分析系统的演化特征和相互作用机制,以期更好地理解和预测复杂系统的行为。
SOFC多尺度多场耦合和性能演化理论研究

科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald 172技报告导读SOFC多尺度多场耦合和性能演化理论研究林子敬(中国科学技术大学)摘 要:针对本研究主攻一体化电池结构SOFC和使用以甲烷为代表的碳基燃料的科学技术目标,经过对目前理论与模拟研究现状的系统全面考虑,我们在研究的前两年着重开展了一些必需的基础理论和模拟研究,以弥补现状的不足。
本报告侧重介绍本课题在如下方面开展的创新性理论研究与所取得的成果:(1)获得精度与Dusty-gas Model精度相当的物种流量解析表达式;(2)获得能解释实验结果的Ni颗粒生长理论模型;给出三相线长度随Ni颗粒生长变化的理论关系;(3)获得能解释实验结果的多孔复合电极有效电导率理论模型;(4)建成微管SOFC多尺度多物理场耦合的二维模型;给出关键材料组分、微结构和工作参数对微管SOFC性能的影响,指明可具有合理力学性能的材料组分、微结构和工作参数。
这些研究为后期的系统全面理论模拟研究奠定了良好基础。
关键词:多组分其他输运 镍颗粒生长 电导率 纳米浸渍电极 微管SOFC 机械强度Multiscale & Multiphysics Theory and Modeling on SOFC Performances and DegradationsLin Zijing(University of Science and Technology of China,USTC)Abstract :The overall objective of our 973 program is to conduct basic research on solid oxide fuel cells (SOFCs) with nano-composite electrode structures and using methane fuel as a representative of general fossil fuel. Based on this objective and considering the deficiency of the available theory and modeling technique, we carried out the corresponding theory and modeling activities to fill the gap. This report summaries some of our key findings on the following topics: (1) Obtaining analytical decoupled expressions for the fluxes of multi-component gas species with accuracy comparable to the coupled Dusty-Gas Model; (2) Developing a theoretical model for the Ni agglomeration that is capable of explaining the experimental data. Moreover , using this model to establish the relationship between the TPB length and the growth of Ni particles; (3) Developing models for the effective electrical conductivities of nano-composite electrode and explaining the experimental data; (4) Building multi-scale and multi-physics numerical 2D model for micro-tubular SOFC. Based on this numerical tool, conducting simulation study on the effects of key material composition, microstructure and operating parameters on the performance of micro-tubular SOFC. The simulation results are used to identify the material composition, microstructure and operating parameters with desirable mechanical properties. The above results provide a solid basis for a systematical and thorough theoretical and modeling study in the future activity of the program.Key Words :Multi-component gas transport;Agglomeration of Ni particle;Electrical conductivity ;Nano-particle infiltrated electrode;Micro-tubular SOFC;Mechanical strength阅读全文链接(需实名注册):/xiangxiBG.aspx?id=51036&flag=1阳极支撑三层一体化结构电池的制备及性能研究韩敏芳 杨志宾 郑紫微(中国矿业大学(北京))摘 要:采用流延工艺制备了NiO-8%Y 2O 3/ZrO 2(YSZ)阳极支撑三层一体化结构单电池,在此基础上采用浸渍工艺在多孔YSZ 基体上低温制备了高活性阴极La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O 3–δ(LSCF)。
新型多场耦合计算模型的研究与应用

新型多场耦合计算模型的研究与应用随着科技的发展和计算机技术的进步,多场耦合计算模型越来越被重视和广泛使用。
作为一种基于计算机模拟和数值计算的技术,它可以帮助人们更好地理解和模拟复杂的物理、化学、生物等过程。
然而,传统的多场耦合计算模型存在一些问题,例如精度较低、运算速度较慢等。
为了解决这些问题,近年来研究人员们开始研究和探索新型的多场耦合计算模型,并取得了一系列重要成果。
下面我们将来介绍一下这些研究成果和应用前景。
1. 多尺度多场耦合计算模型在很多情况下,物理、化学、生物等过程都同时存在不同的尺度,例如分子、纳米、微米等。
由于这些尺度之间存在耦合,因此需要构建多尺度多场耦合计算模型才能准确模拟和分析这些过程。
近年来,研究人员们提出了一些基于多尺度多场耦合计算模型的方法,例如分子动力学模拟、量子化学计算等。
通过这些方法,人们可以更好地解决复杂系统中尺度耦合的问题,实现高精度的计算和预测。
2. 全局优化多场耦合计算模型在很多物理、化学、生物等过程中,存在许多相互影响的因素,例如温度、压力、化学反应等。
传统的多场耦合计算模型往往只能考虑其中的一部分因素,而无法全面、准确地描述整个过程。
为了解决这个问题,研究人员们提出了全局优化多场耦合计算模型。
该模型可以同时考虑多个因素的影响,并通过全局优化算法寻找最优解。
这种模型可以较好地模拟和预测各种物理、化学、生物等过程,具有广泛的应用前景。
3. 机器学习多场耦合计算模型机器学习是一种利用数据和统计方法来构建预测模型的技术,近年来在人工智能、自动驾驶、金融等领域中得到了广泛应用。
在多场耦合计算模型中,研究人员们开始尝试利用机器学习方法来构建模型,并通过不断学习和优化来提高模型的精度和效率。
目前,机器学习多场耦合计算模型已经在化学反应、材料设计、药物研发等领域中取得了一些成功的应用。
可以预见,在未来的研究中,这种模型将发挥越来越重要的作用。
总的来说,新型多场耦合计算模型的研究与应用具有重要的意义和巨大的潜力。
微化工机械DSMC-SPH多尺度耦合算法解读

微化工机械DSMC-SPH多尺度耦合算法目前,基于MEMS/NEMS(Micro/Nano Electro Mechanical Systems,简称MEMS/NEMS)技术的微器件在化工领域应用愈来愈广泛。
随着对其功能和性能等要求的提高,对微化工器件的物理特性和工作机理的研究成为近年来各国学者关注的热点,是推动微化工机械发展的一个关键因素。
特别是,对于微化工流体机械,如微反应器、微分离器和微泵等,由于其结构特征尺寸是从微观跨越到宏观,其内部流动呈现出多尺度效应,使得传统的单一尺度流体动力学分析方法已不再适用于这类对象。
因此,针对微化工器件进行多尺度流动机理研究,并根据其结果对微化工器件的结构及参数进行优化,为新结构、新器件等开发提供基础理论依据,是当前微化工机械技术中亟待深入开展的重要研究课题。
针对微化工器件内部流场的多尺度流动特征,基于微观到宏观的跨尺度耦合流体动力学分析,本文提出了一种基于直接蒙特卡洛方法(direct simulationMonte Carlo,简称DSMC)和光滑粒子动力学方法(smoothed particlehydrodynamics,简称SPH)耦合的多尺度方法——DSMC-SPH多尺度耦合算法,并应用该方法对微化工分离器件中的多尺度流动问题进行了数值模拟和方法论证。
结果表明,该多尺度耦合算法除了拥有传统多尺度算法的“高效率”、“收敛性好”和“精度较高”等优点外,还可用于解决传统多尺度流动模拟中难以处理的“复杂几何边界”、“瞬态特性”、“热质传递”和“多组分”等技术瓶颈,更加适合于诠释微化工过程机械的流动特性和工作机理。
本文的主要研究内容和创新成果在于:(1)为将微尺度的DSMC方法和宏观尺度的SPH方法耦合,分别改进了两种方法的边界条件处理。
主要是针对DSMC方法,基于单元格压力分布,提出了新的一阶和二阶压力边界处理方法;通过新方法与解析解的结果比较,给出了方法的有效性论证。
多尺度仿真研究多场耦合作用下连续变形过程的晶粒、织构等组织演变规律与机制

多尺度仿真研究多场耦合作用下连续变形过程的晶粒、织构等
组织演变规律与机制
多尺度仿真研究是通过将宏观层面和微观层面的模拟相结合,探究材料在连续变形过程中晶粒、织构等组织演变规律与机制的方法。
在连续变形过程中,晶粒的演变是一个非常重要的过程。
晶粒的形状、尺寸以及晶界的运动等都会对材料的性能和力学行为产生重要影响。
通过多尺度仿真,可以模拟晶粒的生长、分裂、扩散等过程,并且可以预测晶粒的演变规律。
织构是材料内部晶粒的方位分布,也是材料性能和力学行为的重要影响因素。
通过多尺度仿真,可以模拟晶粒取向的演变,进而预测材料的织构演变规律。
在多尺度仿真中,还可以考虑多场耦合作用,包括热、力学、电磁等力场的相互作用。
这种耦合作用可以影响晶粒和织构的演变过程。
通过多尺度仿真,可以模拟这些耦合作用对晶粒和织构演变的影响,进一步理解材料的行为。
在研究多场耦合作用下连续变形过程的晶粒、织构等组织演变规律与机制时,需要建立合适的模型和数值方法,同时考虑材料的宏观和微观特性。
这样可以更精确地模拟材料的行为,并且对于材料的设计和改进具有重要的指导意义。
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多尺度耦合理论何国威、白以龙中国科学院力学研究所,非线性力学国家重点实验室多尺度力学是当代科学技术发展的需求和前沿。
在生物科学,材料科学,化学科学和流体力学中,许多重要问题的本质都表现为多尺度,它们涉及从分子尺度到连续介质尺度上不同物理机制的耦合和关联。
例如,在生物和化学科学里,在分子尺度上的不同性态产生了生物体尺度上的复杂现象;在固体破坏中,不同尺度的微损伤相互作用产生更大尺度上的裂纹导致材料破坏;在流体力学中,不同时空尺度的涡相互作用构成复杂的流动图案。
这些问题的共同特点是不同尺度上物理机制的耦合和关联。
只考虑单个尺度上某个物理机制,不可能描述整个系统的复杂现象。
因此,多尺度力学的核心问题是多过程耦合和跨尺度关联。
多尺度力学是传统的针对多尺度问题研究的发展,但有着本质的不同。
它们都研究不能通过解耦进行求解的多尺度耦合问题。
但是,传统的多尺度问题具有相似性或弱耦合,即:不同尺度上的物理过程具有相似性,因此我们可以求相似解;或者,不同尺度上的物理过程具有弱耦合,因此我们可以采用平均法求解。
然而,多尺度力学的研究对象具有多样性和强耦合,即:不同尺度上的物理过程既不具有相似性,耦合也不再是弱的了。
因此,传统的相似解和平均法对多尺度力学的问题都不适用。
动力系统理论和统计力学为多尺度现象的研究提供了基本方法。
在一个给定尺度上的物理过程可以用动力学方程描述,而动力学方程的建立主要依赖于经典力学和量子力学。
问题的关键在于不同尺度上物理过程的相互耦合。
如果可以忽略耦合,单个尺度上的物理过程完全可以由经典力学或量子力学描述,剩下的就是类似于解方程那样的认识过程,原则上并不是什么困难的事情。
在平衡态统计物理里,不同尺度之间物理过程耦合的基本假设是基于等概率原理的统计平均。
但是,大多数多尺度问题涉及统计力学中非平衡态的非线性演化过程,不同的尺度之间存在强耦合或敏感耦合,不能简单地采用绝热近似、统计平均以及微扰等方法处理,而必须将不同尺度耦合求解。
特别是存在敏感耦合的情形,小尺度上的某些无序性细节在非线性演化过程中可能被强烈地放大,变成大尺度上的显著效应。
统计力学为处理这类问题提供了一个基本出发点。
一个直接的方法是从第一原理出发,利用分子动力学,计算分子尺度上的所有细节,然后求得连续介质尺度上的物理性质。
但是,由于现有计算机的限制,从第一原理出发的直接法并不现实。
一个比较现实的方法是寻找中间尺度进行过渡,它包括基于区域分解的准连续方法和基于粗粒化的粒子动力学法。
这些构造模型的方法在不同的问题上都取得了一定程度的成功,但是,它们都不具有普适性。
最新的发展是建立在齐次化方法上的非均匀齐次法,它试图给出解决跨尺度关联问题的一般框架。
现代力学中两个典型的多尺度问题是流体湍流和固体破坏,它们既有共同点,但又有所区别:流体湍流表现为不同尺度上多个物理过程的耦合,它没有尺度分离;固体破坏表现为不同尺度上物理机制的跨尺度关联,它具有尺度分离。
现详细讨论如下:(1)流体湍流:在流体湍流里,不同尺度上的涡相互作用构成了复杂的流动图案,它们具有不同的物理机制而又相互耦合。
在上个世纪,针对不同尺度上物理过程相似的问题,流体力学家发展了求相似解的方法;针对不同尺度上物理过程耦合较弱的问题,流体力学家发展了小参数摄动法。
正是相似解和摄动法解决了航空航天中诸如湍流边界层这样的重大问题,形成了力学史上的一个黄金时代。
但是,现在对湍流问题的研究与过去有了根本的不同,它表现为要认识不同尺度上不同的物理过程的强耦合。
对于这类问题,经典的相似解和摄动法并不适用。
因此,必须发展能解决多尺度现象里多样性和强耦合问题的理论和数值方法。
湍流具有从耗散尺度到积分尺度的连续谱,它没有尺度分离,因此平均法并不适用。
统计物理为湍流的多尺度模型提供了工具。
一般而言,湍流的统计特性可以用矩和概率密度函数描述。
但是,矩方程含有非线性引起的高阶矩耦合,概率密度函数方程含有耗散引起的空间耦合。
在湍流的解析理论中,直接作用逼近(DIA)已成为矩方程耦合的经典方法;映射封闭逼近(MCA)正发展成为概率密度函数方程的封闭方法。
在湍流的唯象理论中,高斯封闭是耦合表象的基础,例如,EDQNM 方法和朗之万方程。
大涡模拟是湍流数值模拟的重要方法。
在大涡模拟中,直接计算大尺度,而小尺度对大尺度的影响用亚格子模型反映。
现有的亚格子模型是根据能量平衡方程得到的。
它能反映小尺度对大尺度能量的影响,不一定能反映小尺度对大尺度其它物理量的影响,特别是随时间演化的非定常特性。
多尺度大涡模拟方法考虑了多个不同尺度上多个不同的物理过程的耦合,正成为该领域的重要研究方向。
(2)固体破坏:人类社会生活在一个主要由固体介质支撑的环境中,固体介质的破坏、失效几乎涉及人类生活的一切方面、工程技术的各个领域、以及地震、滑坡、雪崩等多种严重自然灾害之中。
但是,由于固体破坏问题的复杂性,使之成为固体力学、材料科学、物理学以及诸多相关学科的跨世纪难题。
对于多尺度问题,人们注意到,虽然平均化常常是一种有效的方法,但是它只适于预测诸如刚度和传导率这样的一类性质。
而断裂或“崩溃”一类现象会依赖于微结构的具体细节,通常,平均化的方法是不适用的。
因此对于固体破坏的研究,例如对于地震预测性的争论,一直在持续着。
Herrmann 和他的合作者的书从非均匀介质的角度出发汇集了上世纪后半期这方面的进展。
2004 年在重庆召开的会议的详尽总结反映了近年来对此问题的各类看法和学说。
固体破坏预测的困难,主要联系于它的两个特征:1. 一大类固体的破坏表现为突发性灾变,灾变前很难捕捉到明显的前兆;2. 宏观上大体相同的系统其灾变行为可有显著差异,即灾变呈现不确定性,只用宏观平均量不足以表征灾变行为。
这类复杂特征的根源在于多尺度耦合效应。
固体破坏的演化过程涉及很宽的空间和时间的尺度范围。
其破坏过程通常是一种跨尺度演化的过程,即由大量微损伤的累积并通过跨尺度的非线性串级发展而诱发宏观灾变。
在整个过程中,微小尺度上的某些无序结构的效应可能被强烈放大,上升为显著的大尺度效应,对系统的灾变行为产生重要的影响。
那么,该怎么处理多尺度耦合的问题呢?Barenblatt 建议,要确定材料微结构的变化对宏观行为的控制性影响,应该将宏观力学方程与微结构转变的动力学方程组成统一的方程组,耦合求解。
特别是,他还注意到了Deborah 数的重要性。
但是另一方面,由于不可能对各个尺度上的无序结构及其敏感效应作详尽无遗的描述,灾变行为呈现不确定性,跨尺度敏感性就是一个典型的案例。
实现灾变预测的另一种可能的策略是寻找灾变的共性。
借用和发展逾渗模型,自组织临界性,临界点模型等等在许多文献中被探讨着。
另一方面,这种共性可能表现为损伤局部化和临界敏感性,它们是典型的多尺度耦合现象,是需要在连接细观与宏观尺度的跨尺度耦合理论框架中阐明的。
它们可能是具有普适性的并且可监测的灾变前兆,因而可为灾变预测提供线索。
这表明进一步发展关于固体破坏的跨尺度耦合的理论应是当前最重要的研究方向之一。
正如Kadanoff 指出的,为了考察材料的失效、地震或雪崩动力学等,人们开始在所谓的物理动力学领域开展了各种深入的研究。
当科学转移到越来越复杂的系统时,可能统计方法是下一代科学问题的一个重要投入。
流体湍流和固体破坏从具体物理机制来看,似乎毫不相干。
但是从多尺度耦合的角度来看,无论是基本概念、研究方法还是理论框架,都有惊人的共同之处。
例如:它们都涉及非平衡、非线性的演化,不同尺度之间存在强耦合,不能采用微扰或求相似解的方法,都存在跨尺度的敏感性,以致某些涨落会影响全局的突变等等。
并且,二十一世纪纳米科学和生物技术的发展促进了多尺度力学的发展,一个更具挑战性的范例如下:(3)从分子动力学到连续介质力学的跨尺度关联纳米科学和生物技术的发展促进了从分子动力学到连续介质力学的跨尺度关联的研究。
例如,在纳微流动中,分子动力学受现在计算机能力的限制,不能用于整个流动区域的模拟,而Navier-Stokes 方程不能描述纳微流动中连续介质假设不成立的区域。
因此发展了把分子动力学和连续介质力学描述耦合起来的混合法。
在混合法里,在连续介质假设成立的区域仍用Navier-Stokes 方程,而在连续介质假设不成立的区域用分子动力学,然后通过重叠区的粒子动力学把它们耦合起来。
这种混合法正得到越来越多的重视,广泛的应用于纳米器件和材料的研究之中。
混合法的关键就是从分子动力学到连续介质力学的跨尺度关联。
作为结束语,我们简述开展多尺度力学研究的意义:首先,多尺度力学促进了处理耦合问题的唯象方法到演绎方法的过渡。
例如,在流体湍流里,大多数湍流模型是经验公式,不能直接从控制方程导出。
然而,DIA和MCA方法可用逐步逼近的方式推导出湍流模型;在固体破坏中,准连续理论和统计损伤力学试图用统计力学的方式从局部守恒方程出发演绎推导从分子尺度到连续介质的跨尺度关联。
这是从经验公式到理性认识的飞跃。
其次,多尺度力学的研究有可能产生新的学科生长点。
目前,对多尺度力学的个案处理已有了一定的进展。
但是,似乎并不存在对一般多尺度力学问题的普适方法。
然而,对于一类多尺度耦合问题个案的处理也许会启发出一定程度上的统一处理方法。
这个统一的处理方法多半会来自于学科的交叉,也就是说,多尺度现象里看似毫不相关的物理现象的统一处理,会给多尺度耦合问题的研究带来新的发展机遇。
就像十九世纪电学和磁学的统一于具体的麦克斯韦方程和二十世纪生物学与分子科学的结合导致分子生物学的蓬勃发展一样,多尺度力学研究中的新的概念和方法的引入和融合统一会创造出学科发展的新生长点。
除了上述统计物理学与流体湍流和固体破坏的结合之外,多尺度耦合的新生长点也许还存在于:软物质和连续介质力学、统计力学的结合;生命现象,如基因系列,蛋白质功能的研究诱发的新的统计力学方法;纳/微米尺度和原子分子间作用相结合的准连续力学理论。
最后,多尺度力学的发展有可能推动力学走向自然科学和技术科学的新前沿。
多尺度力学的研究对象涉及分子尺度到连续介质,因此,它不仅涉及经典力学还涉及量子力学;多尺度力学的研究方法是动力系统和统计力学的结合,它涉及到当代科学方法论上的突破;多尺度力学的研究成果不仅可以应用到经典的流体湍流和固体破坏,还可以广泛地应用到材料、生物和化学等的前沿领域。