常用最新销售数据统计表
销售额和采购额统计表
销售额和采购额统计表摘要：1.销售额和采购额统计表概述2.销售额统计数据分析3.采购额统计数据分析4.结论与建议正文：销售额和采购额统计表概述本文主要对销售额和采购额统计表进行分析。
该统计表详细记录了企业在一定时期内的销售额和采购额数据，有助于企业了解自身的经营状况，为企业制定下一步发展策略提供参考依据。
销售额统计数据分析根据统计表，我们可以从以下几个方面对销售额数据进行分析：1.总销售额：总销售额反映了企业在一定时期内的总体经营规模。
通过对比不同时期的总销售额，企业可以了解自身经营规模的变化趋势。
2.产品销售额：产品销售额可以反映各个产品的销售情况。
企业可以通过对比不同产品的销售额，找出热销产品和滞销产品，以便调整产品结构，提高销售额。
3.区域销售额：区域销售额可以反映企业在不同区域的销售情况。
企业可以根据不同区域的销售额，调整销售策略，加大在销售较好的区域的投入，提高市场占有率。
采购额统计数据分析同样地，我们可以从以下几个方面对采购额数据进行分析：1.总采购额：总采购额反映了企业在一定时期内的采购规模。
通过对比不同时期的总采购额，企业可以了解自身采购规模的变化趋势。
2.原材料采购额：原材料采购额可以反映企业原材料的采购情况。
企业可以根据原材料采购额，合理安排生产计划，降低库存成本。
3.设备采购额：设备采购额可以反映企业设备的更新换代情况。
企业可以根据设备采购额，及时更新生产设备，提高生产效率。
结论与建议通过对销售额和采购额统计表的分析，企业可以了解自身经营状况，找出优势和不足之处。
为了提高企业的经营水平，建议企业：1.优化产品结构，加大热销产品的生产和销售力度，降低滞销产品的生产和销售。
2.根据不同区域的销售情况，调整销售策略，提高市场占有率。
3.合理安排生产计划，降低库存成本。
销售业绩统计数据表
20%
XS13 杨鹏 销售（3）部 76,000 63,500 84,000 81,000 65,000 62,000 431,500 38
13%
XS34 田丽 销售（3）部 81,000 55,500 61,000 91,500 81,000 59,000 429,000 40
9%
SC36 李娜 销售（3）部 85,500 64,500 74,000 78,500 64,000 76,000 442,500 32
二月份 <60000
分隔点 59,000.0
二月份 <70000 二月份 <80000 二月份 <90000 二月份 <=100000
69,000.0 79,000.0
89000 100000
姓名
பைடு நூலகம்
部门
程小丽 销售（1）部
张艳 销售（1）部
卢红 销售（1）部
刘丽 销售（1）部
杜月 销售（1）部
张成 销售（1）部
卢红燕 销售（1）部
李佳 销售（1）部
杜月红 销售（1）部
李成 销售（1）部
张红军 销售（1）部
李诗诗 销售（1）部
杜乐 销售（1）部
刘大为 销售（1）部
唐艳霞 销售（1）部
张恬 销售（2）部
三月份 95,500 64,500 87,000 68,000 90,500 81,000 99,500 67,500 83,000 97,000 92,000 77,000 100,000 90,500 72,000 85,000 88,500 78,500 92,500 60,500 67,000 75,000 64,000 66,050 72,000 70,500 87,500
房地产2022年9月统计局数据点评：东部地区带动销售改善，新开工与投资单月降幅小幅收窄
图表1. 2022年9月全国商品房销售面积1.35亿平，同比增速-16.2%，降幅较上月收窄了6.4个百分点 图表2. 2022年9月全国商品房销售金额1.35万亿元，同比增速-14.2%，降幅较上月收窄了5.7个百分点-60%-40%-20%0%20%40%60%80%100%120%140%5,00010,00015,00020,00025,00030,0002018-02018-02018-02018-02018-02018-12019-02019-02019-02019-02019-02019-12020-02020-02020-02020-02020-02020-12021-02021-02021-02021-02021-02021-12022-02022-02022-02022-02022-0全国商品房销售面积-100%-50%0%50%100%150%200%5,00010,00015,00020,00025,00030,0002018-02018-02018-02018-02018-02018-12019-02019-02019-02019-02019-02019-12020-02020-02020-02020-02020-02020-12021-02021-02021-02021-02021-02021-12022-02022-02022-02022-02022-0全国商品房销售金额资料来源：国家统计局，中银证券图表3. 2022年9月全国商品房销售均价9984元/平，环比下降4.1%，同比增长2.3%-15%-10%-5%0%5%10%15%20%8,0008,5009,0009,50010,00010,50011,00011,5002018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-12018-12018-12019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-12019-12019-12020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-12020-12020-12021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-12021-12021-12022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-0全国商品房销售均价资料来源：国家统计局，中银证券图表4. 2022年9月东部、中部、西部、东北部销售面积增速分别为-5.2%、-17.3%、-29.7%、-29.6%-100%-50%0%50%100%150%2018-032018-042018-052018-062018-072018-082018-092018-102018-112018-122019-012019-022019-032019-042019-052019-062019-072019-082019-092019-102019-112019-122020-012020-022020-032020-042020-052020-062020-072020-082020-092020-102020-112020-122021-012021-022021-032021-042021-052021-062021-072021-082021-092021-102021-112021-122022-012022-022022-032022-042022-052022-062022-072022-082022-09各区域单月销售面积同比增速东部中部西部东北资料来源：国家统计局，中银证券图表5. 2022年9月房地产投资额1.28万亿元，同比增速-12.1%，降幅较上月收窄了1.7个百分点-30%-20%-10%0%10%20%30%40%50%2,0004,0006,0008,00010,00012,00014,00016,00018,00020,0002018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-12018-12018-12019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-12019-12019-12020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-12020-12020-12021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-12021-12021-12022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-0房地产开发投资完成额资料来源：国家统计局，中银证券图表6. 2022年9月新开工面积9705万平，同比下降44.4%，降幅较上月收窄了1.3个百分点-60%-40%-20%0%20%40%60%80%5,00010,00015,00020,00025,00030,0002018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-12018-12018-12019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-12019-12019-12020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-12020-12020-12021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-12021-12021-12022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-0新开工面积图表7. 2022年9月房企到位资金1.35万亿元，同比增速-21.3%，降幅较上月收窄了0.4个百分点-50%-40%-30%-20%-10%0%10%20%30%40%50%60%05,00010,00015,00020,00025,0002018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-02018-12018-12018-12019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-02019-12019-12019-12020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-02020-12020-12020-12021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-02021-12021-12021-12022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-02022-0房企到位资金资料来源：国家统计局，中银证券图表8. 报告中提及上市公司估值表公司代码公司简称评级股价市值每股收益(元/股) 市盈率(x)最新每股净资产(元) (亿元) 2021A 2022E 2021A 2022E (元/股)600048.SH 600048.SH 保利发展买入16.24 1,944.00 2.29 2.38 7.09 6.82 001979.SZ 001979.SZ 招商蛇口未有评级14.68 1,136.10 1.16 1.31 12.66 11.21 1109.HK 1109.HK 华润置地未有评级23.25 1,657.73 4.54 4.67 5.12 4.97 0688.HK 0688.HK 中国海外发展未有评级15.02 1,644.18 3.67 3.03 4.09 4.96 0123.HK 0123.HK 越秀地产买入7.36 228.01 1.16 1.26 6.35 5.84 1908.HK 1908.HK 建发国际集团买入13.84 220.50 2.54 3.03 5.45 4.57 002244.SZ 002244.SZ 滨江集团买入10.28 319.86 0.97 1.15 10.60 8.94 资料来源：万得，中银证券注：股价截止日10月24日，未有评级公司盈利预测来自万得一致预期披露声明本报告准确表述了证券分析师的个人观点。
日常数据报表
日常数据报表——销售任务报表●门店销售情况监控报表●公式：完成率=完成金额/任务金额；增长率=完成金额/历史销售；销售占比=每月完成金额/年度完成金额●周期：年报●用途：●对单店实施目标管理，包括任务完成情况和历史销售对比●合理计算销售占比及增长率，为任务制定及任务分配提供数据依据●为订货时的订货金额提供数据参考●门店导购销售情况监控报表●公式：当日合计=各导购日销售合计；累计销售=当日销售+上日累计销售●周期：月报、年报●用途：●对导购实施目标管理，包括任务完成情况和各导购的销售比较●为导购销售提成计算和优秀导购评比提供依据●销售分析的基础报表●公式：本期结存=上期结存+上期进货-本期退货-本期销售●周期：日报、周（旬）报、月报●用途：●反映店面基本物流情况，是店面《盘存表》、《日结单》、《调货单》的综合报表●显示周期内各款号、各类别的销售情况；为后期分析提供基础数据●显示单款的具体流向；为周期末的货品盘存提供数据●统计周期内新品零售(金额)排名的前10款,或类别零售排名的前3款；●公式：销售流速=累计销售件数/（上市天数/7天）；平均折扣=（销售金额/销售件数）/单价●周期：周报、月报、季报●用途：●反映周期内支撑销售的产品分别是那些，并对款式进行记录，畅销原因进行分析（2/8比率）●为卖场补货提供依据，按照货品可销售周期可计算预计补货量●通过卖点分析为订货提供货品选择依据●由进销存报表引申的分析报表，对销售结构进行分析●公式：客单价=销售金额/销售件数；件数占比=销售件数/件数合计；产销比=销售件数/（销售件数+库存件数）●周期：月报、季报●用途：●显示周期内各类商品的销售结构，客单价，以及单品类商品的产销比●为订货时的订货结构和主要价格带提供参考依据●为下一个周期的销售计划，产品销售重点，促销计划提供参考●由进销存报表引申的分析报表，对库存结构进行分析●公式：件数占比=库存件数/件数合计；库存金额产销比=累计销售原价/（累计销售原价+库存金额）；累计销售原价和库存金额由销售进销存报表中计算●周期：月报、季报●用途：●显示周期内各类商品的库存状况，以及各大类商品的综合产销比●为订货时各类别的订货金额的计算提供参考●为下一个周期的销售计划，库存销售重点，促销计划提供参考●监控一季货品的整体产销比及物流回转●计算销售过程中各类别的号型占比情况●公式：号型占比=件数合计/件数累计●周期：月报、季报●用途：●显示周期内各类商品的销售号型占比情况●为补货时各类别的补货号型结构提供依据●为订货时各类别的订货号型结构提供依据●补货流程：●根据《门店物流帐》时刻关注单款产品的销售状况和库存情况●根据畅销款分析和畅销款库存情况及时针对畅销款进行补货●补货时根据销售流速计算预计补货数量；一般来讲补货数量=销售流速*（预计销售天数/7天）+1套全号数量（或中间号）；但实际计算中（预计销售天数/7天）≤2即：只针对过后2周进行补货●根据单款销售号型比例和单款库存号型情况计算各号型的补货数量●对于流速一般的款式要做到季中随时补号，季末终止补号●对于流速较差的款式要做到不补号，并加大推销力度争取当季清零●销售高峰（周末、节假日、商场活动订货和补货——订货流程●订货流程：●根据销售任务报表预计订货周期内的销售额●用预计销售额减去上季库存所形成的销售额（库存金额*库存产销比60%*库存折扣50%）；得到新品预计销售额●新品预计销售额除以新品预计折扣（80%），再除以新品预计产销比（55%-60%）；得到新品预计订货额●根据销售类别分析对新品预计订货额进行分配●根据库存类别分析对新品的类别订货额进行调整●以客单价和畅（滞）销款分析为参考，选择主销商品和辅助商品●分配单款订货金额，并根据定价计算出数量●主销款：款式（30%）；金额（60%-70%）●辅助款：款式（70%）；金额（30%-40%）●根据产品号型分析对单款订货数量进行分解；并根据颜色和款式对号型进行适当调整。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，不仅可以用来记录和管理数据，还可以进行数据的汇总和统计分析。
通过Excel的数据透视表、函数、图表等功能，可以轻松地对大量数据进行汇总和统计分析，为用户提供直观、清晰的数据展示和分析结果。
本文将详细介绍如何在Excel中进行数据汇总和统计分析，包括数据透视表的制作、常用统计分析函数的应用、图表的创建等内容，以帮助读者掌握Excel中数据汇总和统计分析的方法和技巧。
一、数据透视表的制作1.什么是数据透视表数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的重要工具。
通过数据透视表，用户可以从原始数据中快速生成汇总报表，对数据进行分析，并轻松地从不同角度查看数据的汇总情况，发现数据之间的关联和规律。
2.制作数据透视表的步骤制作数据透视表的步骤通常包括选择原始数据、创建数据透视表、设置数据透视表字段和布局、对数据进行分析和汇总。
下面我们将详细介绍如何在Excel中制作数据透视表。
（1）选择原始数据首先，需要选择要进行数据汇总和分析的原始数据。
在Excel中，可以通过鼠标拖选或者输入数据的范围来选择原始数据。
（2）创建数据透视表选中原始数据后，在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮，即可创建一个新的数据透视表。
（3）设置数据透视表字段和布局在创建数据透视表后，需要设置数据透视表的字段和布局。
将原始数据中的各个字段（比如日期、销售额、产品类别等）拖动到数据透视表的行标签、列标签和数值字段中，以便对数据进行分析和汇总。
根据需要，还可以对数据透视表的布局和格式进行调整，使数据透视报表更加清晰和易于理解。
（4）对数据进行分析和汇总设置完数据透视表的字段和布局后，就可以对数据进行分析和汇总了。
可以通过数据透视表来实现对数据的排序、过滤、分组、计数、求和等操作，快速生成各种汇总报表，发现数据之间的关联和规律。
二、常用统计分析函数的应用除了数据透视表外，Excel还提供了丰富的统计分析函数，可以帮助用户对数据进行更加深入的分析和计算。
excel 生成汇总表
excel 生成汇总表汇总表是一种常用的数据分析工具，可以帮助我们快速整理和统计数据，以便更好地进行决策和分析。
在Excel中生成汇总表可以更加方便地对数据进行处理和展示。
本文将介绍如何使用Excel生成汇总表，并给出一些相关的技巧和注意事项。
在Excel中生成汇总表需要先有源数据。
假设我们有一个销售数据表格，包括客户姓名、产品名称、销售数量和销售金额等字段。
我们可以在Excel中将这些数据逐行录入，确保每一行代表一条销售记录，每一列代表一个字段。
在录入数据的过程中，要注意不要输入重复的记录，以确保数据的准确性。
接下来，我们可以利用Excel提供的数据透视表功能来生成汇总表。
选中数据区域，然后点击Excel菜单栏中的“数据”选项，再点击“透视表”按钮。
在弹出的透视表对话框中，选择要汇总的字段，比如客户姓名和产品名称，将它们拖放到行标签和列标签中。
然后，选择要统计的字段，比如销售数量和销售金额，将它们拖放到值字段中。
最后，点击“确定”按钮，Excel将自动生成一个汇总表。
生成的汇总表会根据我们选择的行标签和列标签进行分组，并计算每个分组的销售数量和销售金额等统计指标。
我们可以通过拖动字段、调整汇总方式和添加筛选条件等操作，进一步定制汇总表的展示方式。
比如，我们可以在汇总表中添加总计和小计行，以便更好地查看各个分组的合计值。
除了透视表，Excel还提供了其他一些功能和技巧，可以帮助我们生成更加复杂和灵活的汇总表。
比如，我们可以使用条件格式来对汇总表进行格式化，使其更加易读和美观。
我们还可以使用数据筛选功能，对汇总表进行筛选和排序，以便更好地分析数据。
此外，Excel还提供了图表功能，可以将汇总表的数据可视化，帮助我们更加直观地理解和展示数据。
Excel是一个强大的数据处理工具，通过利用其透视表功能和其他一些技巧，我们可以轻松生成汇总表，并对数据进行深入分析和展示。
在使用Excel生成汇总表时，我们要注意避免输入重复的记录，确保数据的准确性；要灵活运用Excel提供的功能和技巧，使汇总表的展示更加规范整洁；同时，要保证文章的结构清晰，语句通顺，使用丰富的词汇，以便读者更好地理解和阅读。
excel月销售统计表格
竭诚为您提供优质文档/双击可除excel月销售统计表格篇一：20xx等级考试excel(60套)1.（图表，计算，数据表）2.（图表及格式设置，计算）4.（自动筛选，排序，计算，格式设置）5.（图表及格式设置，计算）6.（图表及格式设置，计算）7.（计算，图表）8.（计算，图表）9.（图表及格式设置，计算）10.（max和min，套用表格格式，图表）11.（iF，表格套用，排序，自动筛选，平均）12.（Rank函数，图表，图表格式设置，计算，排序，）13.（计算，图表及格式，自动筛选）15.（计算，条件格式，套用格式，自动筛选（同13））16.（计算，图表）17.（计算，Rank，排序，套用格式，图表格式）18.（排名，Rank，iF，and，分类汇总）19．（max，条件格式，图表，排序，自动筛选）20.（iF，条件格式，图表，排序，自动筛选）21.（计算，mode，套用格式，图表，自动筛选）22.（countiF，图形，透视表）23.（countiF，图表，透视表）24.（计算，iF，图表，排序，高级筛选）25.（max，图表，排序，高级筛选）26.（计算，图表）27.（计算，图表，分类汇总）28.（计算，图表，高级筛选，排序）29.（计算，Rank，条件格式，图表，自动筛选）30.（计算，countiF，图表，数据透视表）31.（计算，图表，排序，分类汇总）32.（条件格式，图表，图表样式，排序，分类汇总）33．（计算，iF，单元格样式，图表及样式，数据透视表）34.（计算，iF，条件格式，图表，透视表）35.（计算，max，套用格式，图表，排序，分类汇总）36.（计算，表格套用格式，图表，排序，高级筛选）37.（计算，Rank，条件格式，图表，数据透视表）38.（计算，iF，表格套用格式，图表，高级筛选）39.（计算，样式，条件格式，图表，自动筛选）40.（计算，Rank，条件格式，图表，自动筛选）41.（计算，样式，条件格式，图表，自动筛选）42.（计算，条件格式，图表，自动筛选）43.（Rank，条件格式，图表，排序）44.（计算，条件格式，图表，排序）45.（计算，图表，自动筛选）46.（计算，图表，分类汇总，排序）47.（计算，图形，自动筛选）48.（计算，复制图表，图形，排序）49.（计算，图表，分类汇总）50.（计算，图表，排序，汇总）51.（计算，图表，自动筛选）52.（计算，Rank，条件格式，图表，自动筛选）53（筛选，计算，Rank，套用格式，图表，自动筛选，排序.54.（计算，countiF，图表，透视表）55.（计算，countiF，sumFi，图表，自动筛选）56.（countiF，sumiF，套用表格格式，图表，自动筛选）57.（计算，Rank，套用表格格式，图表，筛选，排序）58.（计算，max，图表，排序，分类汇总）59.（计算，Rank，条件格式，图表，筛选，排序）60.（计算，iF，图表，排序，汇总）精华题1（建立数据表，格式设置，计算）．精华题2（排序，汇总，透视表）．精华题3．(筛选)精华题4．（mode,if,rank）精华题5．（图表）1.（图表，计算，数据表）(1)打开工作簿文件table.xlsx，将下列数据建成一个数据表(存放在a1:e5的区域内)，并求出个人工资的浮动额以及原来工资和浮动额的"总计"（保留小数点后面两位），其计算公式是：浮动额=原来工资×浮动率，其数据表保存在sheet1工作表中。
excel 每日业绩 汇总每日累计-解释说明
excel 每日业绩汇总每日累计-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括对文章主题和内容进行简要介绍，引起读者的兴趣，并提供一些背景信息。
以下是概述部分的一个例子：概述Excel是一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于各行各业中的数据处理和分析。
在日常工作中，许多人需要通过Excel记录和分析每日的业绩数据，以便及时了解企业或个人的经营状况。
然而，如何高效地进行每日业绩的汇总和累计，成为了许多人头疼的问题。
本文将探讨如何利用Excel进行每日业绩的汇总和累计。
首先，我们将介绍Excel每日业绩的定义和背景，以帮助读者对文章主题有一个清晰的认识。
其次，我们将详细说明如何收集和整理每日业绩数据，以确保数据的准确性和完整性。
然后，我们将介绍如何利用Excel进行数据分析和汇总，以便快速查看和比较每日的业绩情况。
除了每日业绩的汇总，我们还将讨论如何进行每日累计的计算和记录。
每日累计是指对每日业绩进行累加，以得到累计的总体业绩。
我们将介绍累计的概念和计算方法，并提供有效的数据记录和更新策略。
同时，我们也将展示如何根据累计数据生成报告和进行相关的分析，以便更好地了解业绩的趋势和变化。
最后，我们将重点关注业绩的汇总。
作为一个重要的管理指标，业绩汇总可以帮助我们更好地了解企业或个人的整体表现。
我们将介绍不同的汇总方式和指标选择，并详细说明如何进行数据汇总和统计。
此外，我们也将探讨如何对汇总结果进行分析和解读，以便提取有价值的信息并支持决策的制定。
通过本文的阅读，读者将能够掌握利用Excel进行每日业绩的汇总和累计的方法和技巧，提高工作效率，并更好地理解和解读业绩数据。
同时，我们也将探讨这种方法的应用价值，并对未来的发展方向进行展望。
无论是个人还是企业，Excel每日业绩的汇总都具有重要的实用性和可行性，将能够对工作流程和决策提供有力的支持。
1.2 文章结构本文分为以下几个部分进行论述和分析：1. 引言：该部分将对文章的主题进行概述，介绍Excel每日业绩汇总以及每日累计的背景和重要性。